カテゴリー： 世界, サービス/金融, Bizwit Research

世界のAI観光市場規模調査（2022-2032）：提供形態別（ソリューション、サービス）、最終用途別（輸送・モビリティサービス、旅行テクノロジープラットフォーム・ソリューションプロバイダー）、地域別

【英語タイトル】Global AI in Tourism Market Size study, by Offering (Solution, Services), by End Use (Transportation & Mobility Services, Travel Technology Platforms & Solution Providers), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料（BZW25AG0950）・商品コード：BZW25AG0950
・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting
・発行日：2025年5月
・ページ数：約200
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：旅行
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

グローバルAI観光市場は2023年に約26億6,000万米ドルと評価されており、2024年から2032年の予測期間中に26.70％を超える驚異的な成長率で拡大すると予測されています。人工知能（AI）は、旅行・観光業界を急速に革命化し、ハイパーパーソナライズドでリアルタイムな体験という新たなパラダイムを解き放っています。バーチャル旅行アシスタントから予測型旅程生成まで、AIは現代の旅行者が必要と気づかなかったデジタルコンシェルジュとして機能しています。AIは旅行事業者に対し、ユーザー嗜好を詳細に理解し、意思決定の自動化、物流の最適化、データ駆動型の精度で顧客満足度を向上させる能力を提供します。体験が全てを左右する市場において、AIはシームレスな旅と摩擦のない予約の背後にある見えないアーキテクトとして機能しています。AIの観光業務への統合は、サービス提供と消費の方法を根本から変革しています。バーチャルエージェントが複雑な顧客問い合わせに対応し、チャットボットが予約を効率化し、機械学習アルゴリズムが行動分析と履歴データに基づいて目的地を推奨します。一方、音声検索、自然言語処理（NLP）、感情認識技術は、旅行者がデジタルプラットフォームとインタラクトする方法を再定義しています。オペレーション面では、AIは需要予測、ダイナミックプライシング、ルート最適化、スマートな車両管理を支援しています。持続可能性と効率性が最優先課題となる中、AI駆動型ソリューションは、旅行エコシステム全体でオペレーションの俊敏性だけでなく環境意識も確保しています。
この市場急成長を後押しする要因は、複数のマクロ要因とテクノロジーの進展です。モバイルデバイスとIoTの普及、5Gネットワークの拡大、パーソナライズされたリアルタイム旅行体験への需要増加が、業界の限界を押し広げています。旅行企業とモビリティプロバイダーは、AIを活用してオペレーションのボトルネックを解消し、変動する顧客需要に対応し、デジタル接点全体でパーソナライズされたコンテンツを提供しています。しかし、その潜在的な可能性にもかかわらず、市場はデータプライバシーの懸念、アルゴリズムの偏り、特にデジタル予算が限られた中小企業（SME）におけるレガシーシステムとの統合課題に制約されています。それでも、AI-as-a-Service（AIaaS）への投資拡大とクラウドプロバイダーとのパートナーシップは、これらの高度な機能へのアクセスを民主化しています。
AIの役割はバックエンド分析を超えて進化しています。空港での顔認識、AIがキュレーションした旅行パッケージ、拡張現実（AR）を活用した目的地プレビュー、多言語対応のバーチャルコンシェルジュなどは、その始まりに過ぎません。観光産業のバリューチェーン全体で、AIは単なる自動化ではなく差別化のために採用されています。交通システムの座席配置の最適化や、ソロ旅行者向けのおすすめのパーソナライズなど、AIは旅に知性と親密さを加えています。業界の先駆者は、AIをデジタル変革戦略と統合し、自動化と人間の旅行者への共感のバランスを取ることを目指しています。
地域別では、北米がグローバルな観光AI市場をリードしています。これは、早期のテクノロジー採用、高いスマートフォン普及率、革新的な旅行テックスタートアップの存在が要因です。米国は、インテリジェントな交通システムやスマート観光インフラへの投資を背景に、AIの先進地域として位置付けられています。欧州は、EU全体での持続可能な観光とデジタル統合イニシアチブへの強力な政府支援を背景に、北米に続き成長を加速しています。アジア太平洋地域は2032年までに最も急速な成長が見込まれており、中間層の旅行者層の拡大、モバイルファーストのpopulation、中国、インド、日本におけるAIイノベーションハブが牽引役となっています。ラテンアメリカと中東・アフリカは、スマートシティ開発とデジタル旅行キャンペーンを背景に、テクノロジーに精通した観光地域として徐々に台頭しています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• Amadeus IT Group SA
• Google LLC
• マイクロソフト・コーポレーション
• IBM Corporation
• アマゾン ウェブ サービス株式会社（AWS）
• エクスペディア・グループ
• Airbnb, Inc.
• サブレ・コーポレーション
• トラベルポート・ワールドワイド・リミテッド
• オラクル・コーポレーション
• セールスフォース・インク
• バイドゥ・インク
• テンセント・ホールディングス・リミテッド
• ホッパー・インク
• トリップドットコム・グループ・リミテッド

市場の細分化とサブセグメントの詳細は以下に説明されています:
提供内容別
• ソリューション
• サービス
用途別
• 輸送・モビリティサービス
• 旅行テクノロジープラットフォームおよびソリューションプロバイダー

地域別:
北米
• アメリカ
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ヨーロッパその他
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域その他
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカ地域（その他）

本調査の対象期間は以下の通りです:
• 歴史的年 – 2022
• 基準年 – 2023
• 予測期間 – 2024年から2032年

主なポイント:
• 2022年から2032年までの10年間の市場規模推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章 グローバルAI観光市場 概要
1.1. グローバルAI観光市場規模と予測（2022–2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 提供形態別
1.3.2. 用途別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバルAI観光市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 技術の利用可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャと接続性
2.3.3.3. 規制環境とデータプライバシー
2.3.3.4. ベンダー競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（提供者視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 旅客の期待と体験
2.3.4.2. デジタルプラットフォームの採用
2.3.4.3. スマートツーリズムへの投資
2.3.4.4. 持続可能性と効率性の目標
2.4. 推計手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章 グローバルAI観光市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. パーソナライズド旅行体験の台頭
3.1.2. インテリジェントな交通・モビリティの拡大
3.1.3. 旅行テクノロジープラットフォームの成長
3.2. 市場課題
3.2.1. データプライバシーと規制遵守
3.2.2. 既存システムとの統合
3.2.3. 中小企業における高い導入コスト
3.3. 市場機会
3.3.1. AI-as-a-Service サービスの拡大
3.3.2. 新興観光市場の成長
3.3.3. テクノロジープロバイダーと旅行オペレーター間の協業
第4章 グローバル観光業界におけるAI市場分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. 影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバルAI観光市場規模と予測（2022–2032年）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ソリューション別売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
5.3. サービス別売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
第6章. グローバルAI観光市場規模と予測（用途別）（2022–2032）
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 輸送・モビリティサービス売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
6.3. 旅行テクノロジープラットフォームおよびソリューションプロバイダーの売上高動向分析、2022年および2032年（USD億ドル）
第7章. グローバルAI観光市場規模と地域別予測（2022～2032年）
7.1. 北米観光分野におけるAI市場
7.1.1. 米国観光分野におけるAI市場
7.1.1.1. 提供サービス別、2022–2032
7.1.1.2. 用途別、2022–2032
7.1.2. カナダ観光業界におけるAI市場
7.2. 欧州の観光業界におけるAI市場
7.2.1. イギリス市場
7.2.2. ドイツ市場
7.2.3. フランス市場
7.2.4. スペイン市場
7.2.5. イタリア市場
7.2.6. 欧州その他の市場
7.3. アジア太平洋地域における観光分野のAI市場
7.3.1. 中国市場
7.3.2. インド市場
7.3.3. 日本市場
7.3.4. オーストラリア市場
7.3.5. 韓国市場
7.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
7.4. ラテンアメリカにおける観光分野のAI市場
7.4.1. ブラジル市場
7.4.2. メキシコ市場
7.5. 中東・アフリカにおける観光分野のAI市場
7.5.1. サウジアラビア市場
7.5.2. 南アフリカ市場
7.5.3. 中東・アフリカ（MEA）その他の市場
第8章 競合分析
8.1. 主要企業SWOT分析
8.1.1. アマデウスITグループSA
8.1.2. グーグル・エルエルシー
8.1.3. マイクロソフト・コーポレーション
8.2. 主要な市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. アマデウスITグループSA
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 市場戦略
8.3.2. Google LLC
8.3.3. Microsoft Corporation
8.3.4. IBM コーポレーション
8.3.5. アマゾン ウェブ サービス株式会社（AWS）
8.3.6. エクスピア・グループ
8.3.7. エアビーアンドビー株式会社
8.3.8. サブレ・コーポレーション
8.3.9. トラベルポート・ワールドワイド・リミテッド
8.3.10. オラクル・コーポレーション
8.3.11. セールスフォース・インク
8.3.12. Baidu Inc.
8.3.13. テンセント・ホールディングス・リミテッド
8.3.14. ホッパー・インク
8.3.15. トリップドットコム・グループ・リミテッド
第9章 研究プロセス
9.1. 研究プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 研究属性
9.1.2. 分析
表の一覧
表1. 観光分野におけるグローバルAI市場、報告の範囲
表2. グローバルAI観光市場の見積もりおよび予測（地域別、2022年～2032年）（USD億ドル）
表3. グローバルAI観光市場の見積もりおよび予測（提供別、2022–2032年、USD億ドル）
表4. グローバルAI観光市場規模推計と予測（用途別、2022～2032年）（USD億ドル）
表5. グローバルAI観光市場 セグメント別推定値と予測、2022–2032年（USD億ドル）
表6. 北米観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年）（USD億ドル）
表7. 欧州観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022年～2032年）（億ドル）
表8. アジア太平洋地域観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億ドル）
表9. ラテンアメリカにおける観光業界のAI市場規模推計と予測（2022年～2032年）（億ドル）
表10. 中東・アフリカにおける観光分野のAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億ドル）
表11. アメリカ合衆国観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年）（USD億ドル）
表12. カナダにおける観光業界のAI市場規模予測（2022～2032年、億ドル）
表13. イギリス AI観光市場の見積もりおよび予測（2022～2032年、億ドル）
表14. 中国の観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022年～2032年）（億ドル）
表15. インドの観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億ドル）
表16. アジア太平洋地域（その他）の観光分野におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年）（億ドル）
表17. ブラジルにおける観光分野のAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億ドル）
表18. メキシコにおける観光分野のAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億米ドル）
表19. サウジアラビアの観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2022～2032年、億米ドル）
表20. 中東・アフリカ（MEA）地域における観光業界のAI市場規模推計と予測（2022～2032年）（億ドル）

図表一覧
図1. グローバル観光業界におけるAI市場、研究手法
図2. グローバル観光業界におけるAI市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバルAI観光市場、2023年の主要動向
図5. グローバルAI観光市場、成長見通し（2022年～2032年）
図6. グローバルAI観光市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI観光市場、PESTEL分析
図8. グローバルAI観光市場、バリューチェーン分析
図9. グローバルAI観光市場（提供別）、2022年と2032年（USD億ドル）
図10. グローバルAI観光市場：用途別市場規模（2022年と2032年、USD億ドル）
図11. グローバルAI観光市場、地域別概要 2022年と2032年
図12. 北米観光業界におけるAI市場 2022年と2032年（USD億ドル）
図13. 欧州観光業界におけるAI市場 2022年と2032年（億米ドル）
図14. アジア太平洋地域における観光分野のAI市場 2022年と2032年（億米ドル）
図15. ラテンアメリカ AI観光市場 2022年と2032年（億ドル）
図16. 中東・アフリカ地域における観光業界のAI市場規模（2022年と2032年、億米ドル）
図17. グローバル観光業界におけるAI市場、企業別市場シェア分析（2023年）
図18. グローバルAI観光市場、技術採用曲線
図19. グローバルAI観光市場、地域別投資動向
図20. グローバルAI観光市場、ステークホルダーエコシステムマップ

Table of Contents
Chapter 1. Global AI in Tourism Market Executive Summary
1.1. Global AI in Tourism Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
1.3.2. By End Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global AI in Tourism Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Technology Availability
2.3.3.2. Infrastructure & Connectivity
2.3.3.3. Regulatory Environment & Data Privacy
2.3.3.4. Vendor Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Provider Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Traveler Expectations & Experience
2.3.4.2. Adoption of Digital Platforms
2.3.4.3. Investment in Smart Tourism
2.3.4.4. Sustainability & Efficiency Goals
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI in Tourism Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rise of Personalized Travel Experiences
3.1.2. Expansion of Intelligent Transportation & Mobility
3.1.3. Growth of Travel Technology Platforms
3.2. Market Challenges
3.2.1. Data Privacy & Regulatory Compliance
3.2.2. Integration with Legacy Systems
3.2.3. High Implementation Costs for SMEs
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion of AI-as-a-Service Offerings
3.3.2. Growth in Emerging Tourism Markets
3.3.3. Collaboration between Tech Providers and Travel Operators
Chapter 4. Global AI in Tourism Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspectives
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Offering (2022–2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.3. Services Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 6. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by End Use (2022–2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Transportation & Mobility Services Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.3. Travel Technology Platforms & Solution Providers Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 7. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Region (2022–2032)
7.1. North America AI in Tourism Market
7.1.1. U.S. AI in Tourism Market
7.1.1.1. By Offering, 2022–2032
7.1.1.2. By End Use, 2022–2032
7.1.2. Canada AI in Tourism Market
7.2. Europe AI in Tourism Market
7.2.1. UK Market
7.2.2. Germany Market
7.2.3. France Market
7.2.4. Spain Market
7.2.5. Italy Market
7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia Pacific AI in Tourism Market
7.3.1. China Market
7.3.2. India Market
7.3.3. Japan Market
7.3.4. Australia Market
7.3.5. South Korea Market
7.3.6. Rest of Asia Pacific Market
7.4. Latin America AI in Tourism Market
7.4.1. Brazil Market
7.4.2. Mexico Market
7.5. Middle East & Africa AI in Tourism Market
7.5.1. Saudi Arabia Market
7.5.2. South Africa Market
7.5.3. Rest of MEA Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Amadeus IT Group SA
8.1.2. Google LLC
8.1.3. Microsoft Corporation
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Amadeus IT Group SA
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Google LLC
8.3.3. Microsoft Corporation
8.3.4. IBM Corporation
8.3.5. Amazon Web Services Inc. (AWS)
8.3.6. Expedia Group
8.3.7. Airbnb Inc.
8.3.8. Sabre Corporation
8.3.9. Travelport Worldwide Ltd.
8.3.10. Oracle Corporation
8.3.11. Salesforce Inc.
8.3.12. Baidu Inc.
8.3.13. Tencent Holdings Ltd.
8.3.14. Hopper Inc.
8.3.15. Trip.com Group Ltd.
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

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