目次
第1章 グローバルコアバンキングソフトウェア市場概要
1.1. グローバルコアバンキングソフトウェア市場規模と予測（2022-2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 構成要素別
1.3.2. 展開方法別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバルコアバンキングソフトウェア市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（銀行の視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境要因
2.3.4.4. 金融機関の認識と受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバルコアバンキングソフトウェア市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. デジタルバンキングの浸透率の急増とクラウドネイティブへの移行
3.1.2. リアルタイム分析とAIを活用した顧客洞察の需要
3.1.3. 規制の支援とオープンバンキングの義務化
3.2. 市場課題
3.2.1. 既存システムとの移行・統合コストの高さ
3.2.2. APIのシームレスな相互運用性の実現における複雑さ
3.2.3. サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する懸念の拡大
3.3. 市場機会
3.3.1. バンキング・アズ・ア・サービス（BaaS）とコンポーザブル・バンキングモデルの台頭
3.3.2. コアベンダーとフィンテック新興企業とのパートナーシップ
3.3.3. クラウド展開を通じた未銀行地域への拡大
第4章 グローバルコアバンキングソフトウェア市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. ポーターの影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバルコアバンキングソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別）2022-2032
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバル市場：ソリューション売上高トレンド分析、2022年と2032年（USD億ドル）
5.3. グローバル市場：サービス売上高の動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第6章. グローバル コアバンキング ソフトウェア市場規模と予測（展開別）2022-2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル市場：クラウド売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
6.3. グローバル市場：オンプレミス売上高の動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第7章. グローバルコアバンキングソフトウェア市場規模および予測（用途別）2022-2032
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバル市場：銀行の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
7.3. グローバル市場：金融機関の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第8章. グローバルコアバンキングソフトウェア市場規模と予測（地域別）2022-2032
8.1. 北米市場
8.1.1. 米国市場
8.1.1.1. 構成要素別市場規模と予測、2022-2032
8.1.1.2. 展開形態別市場規模と予測（2022-2032年）
8.1.2. カナダ市場
8.2. 欧州市場
8.2.1. イギリス市場
8.2.2. ドイツ市場
8.2.3. フランス市場
8.2.4. スペイン市場
8.2.5. イタリア市場
8.2.6. 欧州その他の市場
8.3. アジア太平洋市場
8.3.1. 中国市場
8.3.2. インド市場
8.3.3. 日本市場
8.3.4. オーストラリア市場
8.3.5. 韓国市場
8.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
8.4. ラテンアメリカ市場
8.4.1. ブラジル市場
8.4.2. メキシコ市場
8.4.3. ラテンアメリカその他の市場
8.5. 中東・アフリカ市場
8.5.1. サウジアラビア市場
8.5.2. 南アフリカ市場
8.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第9章 競合分析
9.1. 主要企業SWOT分析
9.1.1. インフォシス・リミテッド
9.1.2. オラクル・コーポレーション
9.1.3. タタ・コンサルティング・サービス
9.2. 主要な市場戦略
9.3. 企業プロファイル
9.3.1. インフォシス・リミテッド
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データ入手状況により異なります）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 市場戦略
9.3.2. オラクル・コーポレーション
9.3.3. タタ・コンサルティング・サービス
9.3.4. テメノスAG
9.3.5. SAP SE
9.3.6. フィナストラ
9.3.7. FIS（フィデリティ・ナショナル・インフォメーション・サービスズ・インク）
9.3.8. ジャック・ヘンリー・アンド・アソシエイツ株式会社
9.3.9. シルバーレイク・アクシス・リミテッド
9.3.10. アヴァロク・グループ・AG
9.3.11. HCLテクノロジーズ・リミテッド
9.3.12. ソプラ・バンキング・ソフトウェア
9.3.13. エッジバーブ・システムズ・リミテッド
9.3.14. インテリジェント・デザイン・アリーナ・リミテッド
9.3.15. NCRコーポレーション
第10章 研究プロセス
10.1. 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 公開
10.2. 研究属性
表の一覧
表1. グローバルコアバンキングソフトウェア市場、報告範囲
表2. 地域別グローバル市場規模推計と予測（2022-2032年、USD億ドル）
表3. グローバル市場規模予測（コンポーネント別）2022-2032年（USD億ドル）
表4. グローバル市場規模推計と予測（展開別、2022-2032年）（USD億ドル）
表5. グローバル市場規模推計と予測（用途別、2022-2032年、USD億ドル）
表6. グローバル市場セグメント別推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表7. 北米市場推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表8. 米国市場推定値と予測（セグメント別）、2022-2032年（USD億ドル）
表9. カナダ市場セグメント別推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表10. 欧州市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表11. アジア太平洋市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表12. ラテンアメリカ市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表13. 中東・アフリカ市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表14. 競争環境：企業別市場シェア分析、2023年
表15. 主要企業による主要なビジネス戦略
表16. 需要側と供給側の分析指標
表17. 通貨換算レート
表18. 調査対象期間
表19. 推定方法の詳細
表20. 定義と略語
図のリスト
図1. グローバル・コアバンキング・ソフトウェア市場調査手法
図2. 市場推定技術
図3. 市場規模の推定方法と予測手法
図4. 2023年の主要な動向
図5. 2022-2032年の成長見通し
図6. ポーターの5つの力分析
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. グローバル市場（コンポーネント別）、2022年と2032年
図10. グローバル市場（展開別）、2022年と2032年
図11. グローバル市場（用途別）、2022年と2032年
図12. 地域別概要 2022年と2032年
図13. 北米市場 2022年と2032年
図14. 米国市場 2022年と2032年
図15. カナダ市場 2022年と2032年
図16. 欧州市場 2022年と2032年
図17. アジア太平洋市場 2022年と2032年
図18. ラテンアメリカ市場 2022年と2032年
図19. 中東・アフリカ市場 2022年と2032年
図20. 2023年の企業別市場シェア分析
Chapter 1. Global Core Banking Software Market Executive Summary
1.1. Global Core Banking Software Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Deployment
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Core Banking Software Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Banks’ Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Financial Institution Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Core Banking Software Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Surge in digital banking penetration and cloud-native shifts
3.1.2. Demand for real-time analytics and AI-driven customer insights
3.1.3. Regulatory tailwinds and open banking mandates
3.2. Market Challenges
3.2.1. High migration and integration costs with legacy systems
3.2.2. Complexity in achieving seamless API interoperability
3.2.3. Escalating cybersecurity and data privacy concerns
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Rise of banking-as-a-service and composable banking models
3.3.2. Partnerships between core vendors and fintech challengers
3.3.3. Expansion into under-banked regions via cloud deployments
Chapter 4. Global Core Banking Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Porter’s Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Core Banking Software Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.3. Global Market: Service Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 6. Global Core Banking Software Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Market: Cloud Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.3. Global Market: On-premise Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 7. Global Core Banking Software Market Size & Forecasts by End-use 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Market: Banks Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.3. Global Market: Financial Institutions Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 8. Global Core Banking Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Market
8.1.1. U.S. Market
8.1.1.1. By Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Market
8.2. Europe Market
8.2.1. UK Market
8.2.2. Germany Market
8.2.3. France Market
8.2.4. Spain Market
8.2.5. Italy Market
8.2.6. Rest of Europe Market
8.3. Asia Pacific Market
8.3.1. China Market
8.3.2. India Market
8.3.3. Japan Market
8.3.4. Australia Market
8.3.5. South Korea Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Market
8.4. Latin America Market
8.4.1. Brazil Market
8.4.2. Mexico Market
8.4.3. Rest of Latin America Market
8.5. Middle East & Africa Market
8.5.1. Saudi Arabia Market
8.5.2. South Africa Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Infosys Limited
9.1.2. Oracle Corporation
9.1.3. Tata Consultancy Services
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Infosys Limited
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Oracle Corporation
9.3.3. Tata Consultancy Services
9.3.4. Temenos AG
9.3.5. SAP SE
9.3.6. Finastra
9.3.7. FIS (Fidelity National Information Services, Inc.)
9.3.8. Jack Henry & Associates, Inc.
9.3.9. Silverlake Axis Ltd.
9.3.10. Avaloq Group AG
9.3.11. HCL Technologies Limited
9.3.12. Sopra Banking Software
9.3.13. EdgeVerve Systems Limited
9.3.14. Intellect Design Arena Ltd.
9.3.15. NCR Corporation
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
| ※参考情報 コアバンキングソフトウェアとは、金融機関が顧客の口座管理、取引処理、口座情報の管理などの基幹業務を効果的に行うためのソフトウェアです。このソフトウェアは、銀行や信用金庫、その他の金融機関の業務の中核をなしており、全体の金融サービスを支える重要な役割を果たしています。 コアバンキングソフトウェアは、主に取引処理システム、顧客情報管理、口座管理、貸出管理、リスク管理、報告機能などの機能を持っています。これによって、顧客は自分の口座にアクセスして残高を確認したり、振込を行ったりすることができ、銀行側も効率的に顧客情報や取引履歴を管理できます。さらに、これによりリアルタイムの金融サービスを提供できるため、顧客満足度の向上にも寄与しています。 コアバンキングソフトウェアの種類には、オンプレミス型とクラウド型があります。オンプレミス型は、金融機関の自社サーバーで運用されるもので、導入やカスタマイズに時間とコストがかかりますが、セキュリティの面で安心感があります。一方、クラウド型は、外部のクラウドサービスプロバイダーが提供する環境で運用され、初期投資が少なくスケーラビリティが高いという特徴があります。最近では、クラウド型の採用が増加しています。 コアバンキングソフトウェアはその用途によっても多様です。たとえば、個人銀行業務、商業銀行業務、投資銀行業務など、異なる業態の金融機関がそれぞれのニーズに合わせてソフトウェアを選定し活用しています。また、モバイルバンキングやインターネットバンキングといったチャネルとの連携も不可欠であり、顧客が多様な方法で金融サービスにアクセスできるようにしています。 関連技術としては、ブロックチェーン、人工知能（AI）、ビッグデータ解析などがあります。ブロックチェーン技術は、取引の透明性や信頼性を高めるために活用されています。これにより、不正行為を防ぎ、取引の正確性を保証することができます。AIは、顧客の行動分析やリスク管理、詐欺検出などに用いられており、効率的なサービス提供を助けています。ビッグデータ解析は、顧客の購買動向の予測や、マーケティング戦略の策定に役立ちます。 さらに、コアバンキングソフトウェアの導入にあたっては、システム統合やデータ移行などの課題も存在します。既存のシステムとの互換性を確保しながら、新たな技術を適用することが求められます。また、規制やコンプライアンスの遵守も重要であり、金融機関は常に最新の法令に従って業務を行う必要があります。 今後の展望としては、デジタル化の進展に伴い、より迅速かつ効率的なサービスが求められるようになると考えられます。このため、コアバンキングソフトウェアも進化を続け、AIによる自動化や、より高度な顧客体験を提供するための新しい機能が追加されるでしょう。さらに、フィンテック企業との提携や競争も活発化する中で、既存の金融機関は新たな価値の創造に挑戦し続けることが求められています。 コアバンキングソフトウェアは、金融機関の中核を成し、効率的な業務運営を実現するための重要なツールです。技術の進展とともにその役割は拡大しており、未来の金融サービスの形を変える可能性を秘めています。そのため、金融機関は適切な選定と導入を行い、競争力を高めることがますます重要になっています。 |
