目次
第1章 グローバル エッジ AI ソフトウェア市場 概要
1.1. グローバル エッジ AI ソフトウェア市場規模と予測（2022-2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 構成要素別
1.3.2. 用途別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバルエッジAIソフトウェア市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（供給者の視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境要因
2.3.4.4. ステークホルダーの認識と受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル・エッジAIソフトウェア市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. IoT接続端末の爆発的成長
3.1.2. 低遅延・リアルタイム処理の需要
3.1.3. 厳格なデータプライバシーと主権規制
3.2. 市場課題
3.2.1. 異種デバイス間の統合の複雑さ
3.2.2. 高額な初期ハードウェアコストと展開コスト
3.2.3. エッジネットワークにおけるサイバーセキュリティ脅威
3.3. 市場機会
3.3.1. 5Gの展開による超信頼性接続の実現
3.3.2. 事前トレーニング済みAIモデルとSDKの普及
3.3.3. スマートシティとコネクテッドビークルプロジェクトの拡大
第4章 グローバルエッジAIソフトウェア市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターの5つの力分析の未来志向的なアプローチ
4.1.7. ポーターの5つの力の影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバルAIソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別）2022-2032
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバルエッジAIソフトウェア市場：コンポーネント別売上高動向分析（2022年と2032年、USD百万/億）
5.2.1. ハードウェア
5.2.2. ソフトウェア
5.2.3. サービス
第6章. グローバル エッジ AI ソフトウェア市場規模と予測（最終用途産業別）2022-2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル エッジ AI ソフトウェア市場：最終用途産業別売上高動向分析、2022年と2032年（百万ドル/十億ドル）
6.2.1. 消費者向け電子機器
6.2.2. スマートシティ
6.2.3. 自動車
第7章. グローバル エッジ AI ソフトウェア市場規模と地域別予測（2022年～2032年）
7.1. 北米
7.1.1. 米国エッジAIソフトウェア市場
7.1.1.1. コンポーネント別市場規模と予測（2022-2032年）
7.1.1.2. 用途別産業別市場規模と予測（2022-2032年）
7.1.2. カナダ エッジAIソフトウェア市場
7.2. ヨーロッパ
7.2.1. イギリス エッジAIソフトウェア市場
7.2.2. ドイツ エッジAIソフトウェア市場
7.2.3. フランス エッジAIソフトウェア市場
7.2.4. スペイン エッジAIソフトウェア市場
7.2.5. イタリア エッジAIソフトウェア市場
7.2.6. 欧州その他の地域 エッジAIソフトウェア市場
7.3. アジア太平洋
7.3.1. 中国エッジAIソフトウェア市場
7.3.2. インド エッジAIソフトウェア市場
7.3.3. 日本 エッジAIソフトウェア市場
7.3.4. オーストラリア エッジAIソフトウェア市場
7.3.5. 韓国エッジAIソフトウェア市場
7.3.6. アジア太平洋地域その他のエッジAIソフトウェア市場
7.4. ラテンアメリカ
7.4.1. ブラジル エッジAIソフトウェア市場
7.4.2. メキシコ エッジAIソフトウェア市場
7.4.3. ラテンアメリカその他の地域 エッジAIソフトウェア市場
7.5. 中東・アフリカ
7.5.1. サウジアラビア エッジAIソフトウェア市場
7.5.2. 南アフリカ エッジAIソフトウェア市場
7.5.3. 中東・アフリカその他の地域 エッジAIソフトウェア市場
第8章 競合分析
8.1. 主要企業SWOT分析
8.1.1. マイクロソフト・コーポレーション
8.1.2. IBMコーポレーション
8.1.3. エヌビディア・コーポレーション
8.2. 主要な市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. マイクロソフト・コーポレーション
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 市場戦略
8.3.2. IBMコーポレーション
8.3.3. NVIDIAコーポレーション
8.3.4. グーグル・エルエルシー
8.3.5. アマゾン ウェブ サービス (AWS)
8.3.6. インテル・コーポレーション
8.3.7. クアルコム・テクノロジーズ株式会社
8.3.8. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.3.9. サムスン電子株式会社
8.3.10. アドバンテック株式会社
8.3.11. アーム・ホールディングス
8.3.12. STマイクロエレクトロニクス・エヌ・ブイ
8.3.13. TIBCO ソフトウェア株式会社
8.3.14. HPE（ヒューレット・パッカード・エンタープライズ）
8.3.15. エッジ・インパルス株式会社
第9章 研究プロセス
9.1. 研究プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 研究属性
9.1.2. 分析
表の一覧
表1. グローバル エッジ AI ソフトウェア市場、報告範囲
表2. グローバルエッジAIソフトウェア市場の見積もりおよび予測（地域別、2022-2032年）（USD百万/億）
表3. グローバルエッジAIソフトウェア市場規模推計と予測（コンポーネント別、2022-2032年）（USD百万/億）
表4. グローバル エッジAIソフトウェア市場規模推計と予測（2022-2032年、エンドユーザー産業別）（USD百万/億）
表5. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別 推計と予測 2022-2032年（USD百万/億）
表6. グローバル エッジAIソフトウェア市場：地域別推定値と予測（2022-2032年）（USD百万/億）
表7. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別 推計と予測 2022-2032年（USD百万/億）
表8. グローバル エッジAIソフトウェア市場：地域別、推計値および予測、2022-2032年（米ドル百万/億）
表9. グローバル エッジAIソフトウェア市場（セグメント別）、推計と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表10. グローバル エッジAIソフトウェア市場：地域別、推計値と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表11. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別、推定値と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表12. グローバル エッジAIソフトウェア市場：地域別、推定値と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表13. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別、推定値と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表14. グローバル エッジAIソフトウェア市場：地域別、推計値および予測、2022-2032年（USD百万/億）
表15. 米国エッジAIソフトウェア市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD百万/億）
表16. 米国エッジAIソフトウェア市場セグメント別推定値と予測、2022-2032年（USD百万/億）
表17. 米国エッジAIソフトウェア市場規模推計と予測（2022-2032年、USD百万/億）
表18. カナダ エッジAIソフトウェア市場規模予測（2022-2032年）（USD百万/億）
表19. カナダ エッジAIソフトウェア市場規模予測（セグメント別）2022-2032年（USD百万/億）
表20. カナダ エッジAIソフトウェア市場規模予測（2022-2032年、セグメント別）（百万ドル/十億ドル）
図表一覧
図1. グローバル エッジAIソフトウェア市場、調査方法論
図2. グローバルエッジAIソフトウェア市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバル エッジAIソフトウェア市場、2023年の主要な動向
図5. グローバルエッジAIソフトウェア市場、成長見通し（2022-2032年）
図6. グローバル エッジAIソフトウェア市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル エッジAIソフトウェア市場、PESTEL分析
図8. グローバルエッジAIソフトウェア市場、バリューチェーン分析
図9. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別 2022年と2032年（USD百万/億）
図10. グローバル エッジAIソフトウェア市場 セグメント別 2022年と2032年（USD百万/億）
図11. グローバルエッジAIソフトウェア市場（セグメント別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図12. グローバル エッジAIソフトウェア市場（セグメント別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図13. グローバル エッジAIソフトウェア市場（セグメント別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図14. グローバル エッジAIソフトウェア市場、地域別概要 2022年と2032年
図15. 北米エッジAIソフトウェア市場 2022年と2032年（米ドル百万/億）
図16. 欧州エッジAIソフトウェア市場 2022年と2032年（米ドル百万/億）
図17. アジア太平洋地域 エッジAIソフトウェア市場 2022年と2032年（米ドル百万/億）
図18. ラテンアメリカ エッジAIソフトウェア市場 2022年と2032年（USD百万/億）
図19. 中東・アフリカ エッジAIソフトウェア市場 2022年と2032年（米ドル百万/億）
図20. グローバル エッジAIソフトウェア市場、企業別市場シェア分析（2023年）
Chapter 1. Global Edge AI Software Market Executive Summary
1.1. Global Edge AI Software Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By End-use Industry
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Edge AI Software Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Supplier’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Stakeholder Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Edge AI Software Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Explosive Growth of IoT-Connected Endpoints
3.1.2. Demand for Low-Latency, Real-Time Processing
3.1.3. Strict Data Privacy and Sovereignty Regulations
3.2. Market Challenges
3.2.1. Integration Complexity across Heterogeneous Devices
3.2.2. High Up-front Hardware and Deployment Costs
3.2.3. Cybersecurity Threats at the Edge Network
3.3. Market Opportunities
3.3.1. 5G Rollouts Enabling Ultra-Reliable Connectivity
3.3.2. Proliferation of Pre-trained AI Models and SDKs
3.3.3. Expansion of Smart City and Connected Vehicle Projects
Chapter 4. Global Edge AI Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Five Forces
4.1.7. Porter’s Five Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunity
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Edge AI Software Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Edge AI Software Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Hardware
5.2.2. Software
5.2.3. Services
Chapter 6. Global Edge AI Software Market Size & Forecasts by End-use Industry 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Edge AI Software Market: End-use Industry Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Consumer Electronics
6.2.2. Smart Cities
6.2.3. Automotive
Chapter 7. Global Edge AI Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
7.1. North America
7.1.1. U.S. Edge AI Software Market
7.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
7.1.1.2. End-use Industry breakdown size & forecasts, 2022-2032
7.1.2. Canada Edge AI Software Market
7.2. Europe
7.2.1. U.K. Edge AI Software Market
7.2.2. Germany Edge AI Software Market
7.2.3. France Edge AI Software Market
7.2.4. Spain Edge AI Software Market
7.2.5. Italy Edge AI Software Market
7.2.6. Rest of Europe Edge AI Software Market
7.3. Asia-Pacific
7.3.1. China Edge AI Software Market
7.3.2. India Edge AI Software Market
7.3.3. Japan Edge AI Software Market
7.3.4. Australia Edge AI Software Market
7.3.5. South Korea Edge AI Software Market
7.3.6. Rest of Asia-Pacific Edge AI Software Market
7.4. Latin America
7.4.1. Brazil Edge AI Software Market
7.4.2. Mexico Edge AI Software Market
7.4.3. Rest of Latin America Edge AI Software Market
7.5. Middle East & Africa
7.5.1. Saudi Arabia Edge AI Software Market
7.5.2. South Africa Edge AI Software Market
7.5.3. Rest of Middle East & Africa Edge AI Software Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Microsoft Corporation
8.1.2. IBM Corporation
8.1.3. NVIDIA Corporation
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Microsoft Corporation
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. IBM Corporation
8.3.3. NVIDIA Corporation
8.3.4. Google LLC
8.3.5. Amazon Web Services (AWS)
8.3.6. Intel Corporation
8.3.7. Qualcomm Technologies, Inc.
8.3.8. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.3.9. Samsung Electronics Co., Ltd.
8.3.10. Advantech Co., Ltd.
8.3.11. Arm Holdings
8.3.12. STMicroelectronics N.V.
8.3.13. TIBCO Software Inc.
8.3.14. HPE (Hewlett Packard Enterprise)
8.3.15. Edge Impulse, Inc.
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
