AI SDR市場における魅力的な機会

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域のAI SDR成長は、インドにおけるSaaSの急成長、労働力不足対策としての日本の自動化推進、そして韓国におけるハイパーパーソナライズされたアウトリーチへの注力によって牽引されています。オーストラリアではハイブリッド営業向けの拡張性のあるAIを重視し、中国ではAI SDRをCRMエコシステムに統合しています。クラウド導入の増加、デジタルトランスフォーメーションの取り組み、そして支援的なAI政策が、多様なビジネス環境における導入をさらに加速させています。

適応性が高く自己改善するエージェント型AIは、対話から継続的に学習し、タスク実行を強化し、非効率性を削減し、進化する営業開発ワークフロー全体で動的な調整を可能にすることで、プロセス最適化に革命をもたらしています。

北米は、成熟した技術エコシステム、拡張可能なアウトリーチへの需要、営業活動へのAIの迅速な統合に牽引され、強力な企業導入によりAI SDR市場をリードしています。

意図ベースのプロスペクティングは、購買者のシグナルを分析することでリードターゲティングを精緻化し、AI SDRプラットフォームが高意向の見込み客を優先的に選別することを可能にします。これにより、販売ファネル全体でのコンバージョン率が大幅に向上します。

AI SDR市場は、自動化ニーズの高まり、高度なデータ分析、そしてアウトリーチ・見込み客選定・営業エンゲージメントのワークフロー効率化を目的としたAI搭載ツールの導入拡大に後押しされ、急速な拡大を遂げています。

AI SDR市場と営業エージェント：戦略的比較

AI SDR市場の範囲は、AIを活用してリードへのアプローチ、見込み客の選別、エンゲージメントを自動化し、営業チームのパイプライン生成拡大を支援するツールをカバーします。これらのソリューションは、見込み客開拓、コールドメール送信、LinkedInを活用したアプローチ、ミーティング設定といったファネル上部のタスクに焦点を当てています。一方、AIセールスエージェントは販売ファネル全体にわたる幅広い機能を提供し、提案書作成、見積もり、更新、アップセルを管理し、SDR、AE、CSM、マネージャーを支援します。CRM、CPQ、契約ツールと連携し、複数回のエンゲージメントを促進します。AIセールスエージェントがファネル全体の執行と迅速な成約を可能にする一方で、AI SDRはファネル上部の効率化と持続的なパイプライン成長を推進する上で不可欠な存在であり続けています。

グローバルAI SDR市場の動向

推進要因：AI SDRプラットフォームにおける意図ベースのプロスペクティングがリードターゲティングを強化し、コンバージョンを向上

意図ベースのプロスペクティングと予測分析の採用拡大は、B2B営業戦略を変革するAI SDR市場の重要な推進要因です。高度な機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）を活用するAI SDRツールは、ウェブサイト訪問、コンテンツエンゲージメント、ソーシャルメディア上のインタラクションといった行動シグナルを分析し、購入意欲の高い見込み客を特定します。この機能により、営業チームはコンバージョン可能性の高いリードを優先的に対応でき、パイプライン効率の最適化と営業サイクルの短縮を実現します。例えばZoomInfoのブログでは、同社の意図データツールがソリューションを積極的に調査中の見込み客をターゲットにすることでリード応答率を20%向上させ、より効果的なアプローチを可能にしていることを指摘しています。これらのAI SDRプラットフォームは、企業属性データや技術属性データを含む広範なデータセットを統合し、理想的な顧客プロファイル（ICP）を精緻化するとともに、大規模なパーソナライズされたアプローチを提供します。6Sense社の分析によれば、同社の予測分析エンジンはリアルタイムの意図スコアリングによりリード獲得までの時間を30%短縮し、営業速度を向上させます。組織がデータ駆動型アプローチをますます採用する中、AI SDRが意図シグナルと予測モデルを活用する能力は、精密なターゲティング、高いコンバージョン率、競争優位性を保証し、このトレンドを現代のB2B営業エコシステムにおける変革的な力として確固たるものにしています。

制約要因：セグメンテーションロジックとターゲティング精度の非効率性

セグメンテーションロジックとターゲティング精度の非効率性は、AI SDR市場の成長に対する重大な制約要因です。AI SDRプラットフォームは、企業属性データ、人口統計データ、行動データを用いて見込み客をセグメント化し、理想的な顧客プロファイル（ICP）を定義するアルゴリズムに依存しています。バイアスのかかったトレーニングデータセットや不適切に構成された予測モデルに起因する欠陥のあるセグメンテーションロジックは、不正確なリード優先順位付けや関連性の低いアウトリーチにつながり、キャンペーン効果を低下させます。6Senseによれば、ICPパラメータの不整合は見込み客が誤ったターゲットのコミュニケーションを受け取るため、メール開封率を15～20％低下させる可能性があります。同様にOneShot.aiは、AI SDRキャンペーンの30％が初期セグメンテーションの誤りにより低パフォーマンスに陥り、リソースを要する再調整が必要となる点を指摘しています。こうした非効率性は、特にSaaSのような高リスクB2B分野において、精密なターゲティングが不可欠であるAI主導の見込み客開拓への信頼を損なう要因となります。人間のSDR担当者が直感的に適応するのとは異なり、AIシステムはセグメンテーションを洗練させるために反復的な再トレーニングを必要とし、これは中小企業の技術的キャパシティを超えることが多々あります。この制約が導入と拡張性を制限しており、組織は最適とは言えないコンバージョン率や効果的でない見込み顧客エンゲージメントをもたらすリスクのあるツールへの投資を躊躇します。結果として、高度なAI SDRソリューションでさえ、パフォーマンスの一貫性とROIの保証が主要な購買基準となる成長重視の市場では、普及が進まない可能性があります。

機会：マルチエージェントAI駆動型SDRアーキテクチャの台頭

マルチエージェントAI駆動型SDRアーキテクチャの登場は、リード生成・選別・個別対応といった主要業務の自動化により、営業開発部門全体の変革を加速させています。これらのシステムは専門AIエージェントを配備し、セグメント化されたリードとの連携、カスタマイズされたメッセージ生成、マルチチャネルエンゲージメントを実行することで、効率性と効果性を大幅に向上させます。SuperAGI社によれば、導入後6ヶ月間でパイプライン成長率が300%急増、営業サイクル期間が40%短縮、見込み顧客の質が25%向上しました。実世界の応用は様々な業種に広がっています。医療分野では、AI SDRシステムが共感的な知的な対話を通じて予約件数を32％増加させ、患者エンゲージメントを向上させました。音声・メール・チャットを横断したアウトリーチを調整するマルチエージェント構成により、デモへの返信率が30％を超え、リードの離脱率が急激に低下しています。A Nation of Momsの調査によれば、これらのシステムを導入した組織の78%が初年度にリード転換率の向上と手作業の50%削減を達成しました。自動化に加え、これらのプラットフォームはリアルタイム分析と反復的最適化を可能にし、営業チームが戦略的対話に注力できる環境を整えます。導入拡大に伴い、マルチエージェントAI SDRアーキテクチャは、競争の激しい営業環境においてパーソナライズされたエンゲージメントを拡大し、安定した収益パフォーマンスを推進する上で不可欠な要素となっています。

課題：高精度かつ文脈的に正確なデータ入力への依存

AI搭載セールス開発担当者（SDR）が直面する重大な課題は、高精度で文脈的に正確なデータ入力への深い依存です。AI SDRの性能は、処理するデータの品質、完全性、文脈的関連性に根本的に依存しています。これらのシステムには、欠落や曖昧な情報を直感的に補完する人間の能力が欠けているためです。データが不正確、不完全、または古くなっている場合、AI駆動のアウトリーチ活動は方向性を失い、ターゲット設定の誤り、関連性の低いメッセージング、コンバージョン率の低下を招く可能性があります。さらに、アウトリーチの過度な自動化は市場の飽和状態を招き、見込み顧客が反復的で創造性に欠けるメッセージに埋もれる結果となります。これはエンゲージメントを低下させるだけでなく、ブランド評判を損ない、総潜在市場規模（TAM）を急速に枯渇させる恐れがあります。AI SDRは規制やコンプライアンスの枠組みによる制約にも直面します。機密性の高い顧客データの不適切な取り扱いは、重大な法的リスクや評判リスクを招く可能性があるためです。これらの課題を軽減するためには、組織は厳格なデータガバナンスプロトコルを実施し、定期的な監査を実施し、リアルタイムのデータエンリッチメントと文脈化への投資を行う必要があります。AI自動化に人間の監視を付加することで、メッセージングが適応性、関連性、コンプライアンスを維持し、AI SDRがより正確なターゲティング、パーソナライズされたエンゲージメント、改善された販売成果を実現できるようになります。

グローバルAI SDR市場エコシステム分析

AI SDR市場エコシステムは多様なステークホルダーで構成されています。ソフトウェアタイプ別に分類すると、AIアウトリーチアシスタント、会話インテリジェンスツール、AI強化型セールスエンゲージメントプラットフォーム、リード調査・エンリッチメントボット、メール配信最適化ツール、AIスクリプト・テンプレート生成ツールなどが挙げられます。これらのAI SDRソフトウェアは、アウトリーチ効率化、エンゲージメントのパーソナライズ、応答率向上、リードデータの充実化、そして販売生産性全体の向上を実現します。

注記：上記の図はAI SDRエコシステムの概念図であり、記載されている企業に限定されるものではありません。

出典：二次調査およびMarketsandMarkets分析

予測期間中、AIアウトリーチアシスタントが最大の市場シェアを占める見込み

AIアウトリーチアシスタントは、大量のトップオブファネルエンゲージメントを自動化する中核的役割を担うため、AI SDR領域内で最大の市場シェアを占めています。これらのツールは、メール、LinkedIn、SMSなど複数のチャネルにわたり、大規模なアウトリーチメッセージの生成、パーソナライズ、配信を可能にします。自然言語生成、感情分析、エンゲージメントベースのトリガーを活用することで、営業チームは正確なタイミングと文脈に沿った関連性をもって会話を開始でき、見込み顧客開拓の効率を大幅に向上させます。その市場優位性は、あらゆる規模・業界の営業組織に幅広く適用可能な点に由来します。AIアウトリーチアシスタントは、アウトリーチコンテンツ作成の手作業を削減し、反復作業を排除し、初回接触時の応答率を向上させます。これらは、パイプライン創出の加速を目指すSDRチームにとって最重要課題です。営業エンゲージメントプラットフォームとの連携により、自動フォローアップ、メッセージのA/Bテスト、エンゲージメント分析に基づくリアルタイム最適化が可能となり、その価値はさらに高まります。Regie.aiやLavenderといったベンダーは、GPTを活用したパーソナライゼーションとコンプライアンス対応コンテンツ生成機能を組み込むことで、急速に採用を拡大しています。企業がスケーラブルなAI駆動型アウトバウンド戦略を優先する中、AIアウトリーチアシスタントはSDR自動化の基盤層として機能し続け、アウトリーチ効率とリードエンゲージメントの測定可能な改善を求める組織にとって不可欠な存在となっています。

予測期間中、ハイブリッドセールスチャネルセグメントが最速の成長率を占める見込み

ハイブリッド販売チャネルは、AI SDR市場において最も高い成長率を示しております。これは、組織がインバウンド対応性とアウトバウンドの拡張性を統合しようとする動きによるものです。このモデルは、積極的なアウトリーチとリアルタイムエンゲージメントを組み合わせ、SDRチームがコールドプロスペクティングとウォームリードの転換を柔軟に行き来することを可能にします。AIは、ウェブサイトインタラクション、メール活動、CRM更新からのデータシグナルを同期させることでこの統合を実現し、両ストリームにわたるタイムリーで関連性の高いエンゲージメントを推進します。購買プロセスの複雑化が進む中、見込み客が同一サイクル内でコンテンツ閲覧、ウェビナー参加、アウトバウンドメールへの返信といった多様な行動を取るハイブリッドモデルへの移行が加速しています。AI SDRツールは、タッチポイント横断でのリードスコアリング、ルーティング、シーケンスを自動化することで、この連携を実現します。これにより、チームは高意向のシグナルに即時対応しつつ、ファネル上層のパイプライン生成に向けたアウトバウンド活動も継続できます。ハイブリッド戦略は、インバウンドの関心とアウトバウンドの取り組みが頻繁に重なる中堅企業向けおよびエンタープライズ向け営業活動において特に効果的です。両チャネルを統合されたワークフローに集約することで、AI搭載のハイブリッドモデルは遅延を削減し、リードの転換率を向上させ、SDRの生産性を最大化します。営業チームがより動的で意図駆動型のアウトリーチフレームワークを採用するにつれ、このアプローチは基盤となりつつあります。

予測期間中、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げる見込み

アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、進化するダイナミックな営業モデル、多様な経済圏における営業自動化需要の高まりを背景に、AI SDR市場で最も急速な成長を遂げています。インド、日本、韓国、オーストラリアなどの国々がこの変革の最前線に立ち、手動による見込み客開拓からデータ駆動型アプローチへと移行しています。インドでは、SaaSスタートアップやテクノロジーを活用した中小企業の急増が、地域言語を横断した大量エンゲージメントを支援するAI SDRプラットフォームの需要を牽引しています。日本における精密さと関係性重視のB2B営業への注力は、現地のビジネスエチケットに沿ったAIツールの導入を加速させています。この成長は、政府主導のデジタル化推進とクラウドインフラへの広範な投資によって可能となったリモート営業活動の拡大により、さらに後押しされています。地域全体の企業は、複数タイムゾーンでのエンゲージメント管理、フォローアップの自動化、地域固有のCRMシステムとの連携を実現するため、AI SDRソリューションを導入しています。Apollo.ioやOutreachといったベンダーは、アジア太平洋地域の販売環境の複雑さに適応したAIファーストのソリューションでこの需要に応えています。さらに、AI人材と技術インフラへの地域的な投資拡大により、中堅企業から大企業まで、高度なSDRツールへのアクセスが容易になりつつあります。こうした要因が相まって、アジア太平洋地域は世界のAI SDR市場において最も成長が著しい地域として確固たる地位を築いています。

2030年までの最高CAGR市場

インド：地域で最も成長が著しい市場

AI SDR市場の最近の動向

• 2025年6月、セールスフォースとLIVゴルフは戦略的提携を開始し、ファン体験と放送体験の革新を目指してAgentforceを導入しました。「ファンキャディ」はモバイル端末を通じてリアルタイム更新、パーソナライズされたコンテンツ、チケット購入支援を提供し、「エージェントキャディ」は予測分析による洞察でライブ放送を強化します。Agentforceはさらに、トーナメント運営、選手エンゲージメント、国際的な拡張性も支援します。

• 2025年2月、OpenAIとソフトバンクは企業向けAI導入促進を目的とした50/50合弁会社「SB OpenAI Japan」を設立いたしました。本提携により、企画・マーケティング・メール自動化・コード分析に特化したAIサービス「クリスタル」を導入。ソフトバンクグループ（Arm、PayPay等）全体に展開されるクリスタルは、OpenAIの深層研究能力を日本語ワークフローに統合し、年間30億米ドルの計画投資により支援されます。

• 2025年1月、HubSpotはAI搭載会話分析プラットフォーム「Frame AI」の買収を完了いたしました。Frame AIの技術はHubSpotの「Breeze AI」スイートに統合され、顧客体験全体におけるメール・通話・会議などの構造化データと非構造化データの統合を実現します。これにより、高度にパーソナライズされたキャンペーンの作成が可能となり、セグメンテーションが改善され、チームがより的を絞った効果的な営業活動を展開できるよう支援いたします。

• 2025年1月、ZoomInfoとSalesloftは提携を強化し、リアルタイムの購買意向データをSalesloft Rhythmに直接統合しました。この連携により、営業チームは見込み客開拓の自動化、AI駆動の洞察に基づく優先的なアプローチ、ZoomInfo Copilotによるパーソナライズされたメッセージ生成が可能となります。統合により営業ワークフローが効率化され、高潜在性リードへの迅速な対応が実現。データ・ワークフロー・インテリジェントな推奨事項の同期化を通じて、全体的なコンバージョン率の向上が図られます。

主要市場プレイヤー

トップAI SDR企業一覧

AI SDR市場は、広範な地域展開を持つ少数の主要プレイヤーによって支配されています。AI SDR業界の主要プレイヤーは以下の通りです。

HubSpot
Salesforce
Salesloft
6Sense
Qualified
Klenty
Common Room
Artisan AI
Lyzr AI
AiSDR
Salesforge
11x AI
Floworks
Luru
SuperAGI

1 はじめに 32
1.1 調査目的 32
1.2 市場定義 32
1.2.1 対象範囲と除外範囲 33
1.3 市場範囲 34
1.3.1 市場セグメンテーション 35
1.3.2 対象期間 36
1.4 対象通貨 36
1.5 ステークホルダー 37
2 調査方法論 38
2.1 調査データ 38
2.1.1 二次データ 39
2.1.2 一次データ 39
2.1.2.1 一次インタビュー 39
2.1.2.2 一次プロファイルの内訳 40
2.1.2.3 主要産業インサイト 40
2.2 市場区分とデータ三角測量 41
2.3 市場規模推定 42
2.3.1 トップダウンアプローチ 42
2.3.2 ボトムアップアプローチ 43
2.4 市場予測 46
2.5 調査の前提条件 47
2.6 調査の限界 49
3 エグゼクティブサマリー 50
4 プレミアムインサイト 54
4.1 AI SDR市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 54
4.2 AI SDR市場：上位3つの企業タイプ 54
4.3 北米：AI SDR市場、導入モデルおよび企業タイプ別 55
4.4 AI SDR市場、地域別 55

5 市場概要 56
5.1 はじめに 56
5.2 市場動向 56
5.2.1 推進要因 57
5.2.1.1 人間とAIのハイブリッド型営業エンゲージメントモデルの導入増加 57
5.2.1.2 意図ベースの見込み顧客開拓および予測分析の採用拡大 57
5.2.1.3 リアルタイムでデータ駆動型のパーソナライゼーションを実現するAIの活用拡大 58
5.2.2 抑制要因 58
5.2.2.1 セグメンテーションロジックとターゲティング精度の非効率性 58
5.2.3 機会 58
5.2.3.1 マルチエージェントAI駆動型SDRアーキテクチャの出現 58
5.2.3.2 予測的リード選定による営業効率の向上 59
5.2.3.3 自律的ワークフロー実行のためのエージェント型AI導入の増加 59
5.2.4 課題 60
5.2.4.1 感情知能と文脈適応性の不足 60
5.2.4.2 高精度かつ文脈的に正確なデータ入力への依存 60
5.3 AI SDRS とセールスエージェント：戦略的比較 61
5.3.1 AI SDRS とセールス向け AI エージェントの比較 61
5.4 AI SDR 市場の進化 63
5.5 サプライチェーン分析 65
5.6 エコシステム分析 66
5.6.1 ソフトウェアプロバイダー 68
5.6.1.1 AI アウトリーチアシスタント 68
5.6.1.2 会話インテリジェンスツール 68
5.6.1.3 AI強化型営業エンゲージメントプラットフォーム 69
5.6.1.4 リード調査・強化ボット 69
5.6.1.5 メール配信最適化ツール 69
5.6.1.6 AIスクリプト＆テンプレート生成ツール 69
5.7 投資と資金調達シナリオ 70
5.8 ケーススタディ分析 71
5.8.1 ケーススタディ1： キートテキスト、ハブスポット・セールスハブ連携でリード品質と営業連携を強化 71
5.8.2 ケーススタディ2：アーティザン、AI駆動型営業自動化でバイオアクセス社の手動アウトリーチ課題を解決 72
5.8.3 ケーススタディ 3：SPENDESKとSALESLOFTが、レスポンスを10倍に高めるためのペース自動化でアウトリーチを強化 72
5.8.4 ケーススタディ4：ACTIONCOACHが、ターゲットを絞ったアウトリーチのためのCOGNISMのAI SDRソリューションを使用して、質の高いミーティングを増やしました 73
5. 8.5 事例研究 5：6Senseのコンタクトデータとインサイトを活用し、NetskopeのSDRが見込み客開拓を変革する 74

5.9 技術分析 75
5.9.1 主要技術 75
5.9.1.1 エージェント型AI 75
5.9.1.2 RPA 75
5.9.1.3 意思決定インテリジェンス 76
5.9.2 補完技術 76
5.9.2.1 クラウドコンピューティング 76
5.9.2.2 因果関係AI 76
5.9.3 隣接技術 76
5.9.3.1 サイバーセキュリティ 76
5.9.3.2 エッジコンピューティング 77
5.10 規制環境 77
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 78
5.10.2 規制の枠組み 81
5.10.2.1 北米 81
5.10.2.1.1 米国 81
5.10.2.1.2 カナダ 81
5.10.2.2 欧州 81
5.10.2.2.1 英国 82
5.10.2.2.2 ドイツ 82
5.10.2.2.3 フランス 82
5.10.2.2.4 イタリア 82
5.10.2.3 アジア太平洋地域 82
5.10.2.3.1 インド 82
5.10.2.3.2 中国 83
5.10.2.3.3 日本 83
5.10.2.3.4 韓国 83
5.10.2.3.5 オーストラリア 83
5.10.2.4 中東・アフリカ 83
5.10.2.4.1 サウジアラビア 83
5.10.2.4.2 アラブ首長国連邦 84
5.10.2.4.3 カタール 84
5.10.2.4.4 トルコ 84
5.10.2.4.5 アフリカ 84
5.10.2.5 ラテンアメリカ 84
5.10.2.5.1 ブラジル 84
5.10.2.5.2 メキシコ 85
5.10.2.5.3 アルゼンチン 85

5.11 特許分析 85
5.11.1 方法論 85
5.11.2 2016年から2025年までの書類タイプ別出願特許 85
5.11.3 イノベーションと特許出願 85
5.12 価格分析 89
5.12.1 主要企業別機能性平均販売価格 90
5.12.2 販売プロセス別平均販売価格 94
5.13 主要会議およびイベント（2025年～2026年） 95
5.14 ポーターの5つの力分析 95
5.14.1 新規参入の脅威 97
5.14.2 代替品の脅威 97
5.14.3 供給者の交渉力 97
5.14.4 購入者の交渉力 97
5.14.5 競争の激しさ 98
5.15 主要な利害関係者および購買基準 98
5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 98
5.15.2 購買基準 99
5.16 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 100
5.17 人的SDRSとAI SDRSの比較 101
6 提供内容別AI SDR市場 103
6.1 はじめに 104
6.1.1 提供内容：AI SDR市場の推進要因 104
6.2 ソフトウェア 106
6.2.1 AIアウトリーチアシスタント 108
6.2.1.1 AI駆動型アウトリーチによるアウトバウンド能力の拡大と応答精度の向上 108
6.2.1.2 パーソナライズドメール生成ツール 109
6.2.1.3 コールドコール用スクリプト作成ツール 109
6.2.1.4 フォローアップシーケンサー 109
6.2.2 会話インテリジェンスツール 110
6.2.2.1 リアルタイムコーチングとデータに基づくアウトリーチインサイトによるSDRパフォーマンスの向上 110
6.2.2.2 リアルタイムコーチング 111
6.2.2.3 感情と意図の検出 111
6.2.2.4 反論への対応 111
6.2.3 AI強化型セールスエンゲージメントプラットフォーム 112
6.2.3.1 適応型シーケンス、タイムリーなエンゲージメント、行動インサイトの統合によるコンバージョン率向上 112
6.2.3.2 マルチチャネルシーケンス 113
6.2.3.3 エンゲージメントスコアリング 113
6.2.3.4 ミーティング予約 113

6.2.4 リード調査・強化ボット 114
6.2.4.1 自動化され、正確で、文脈に富んだリードデータ強化によるAI SDR効率の向上 114
6.2.4.2 AI-ICPマッチング 115
6.2.4.3 強化 115
6.2.4.4 トリガー監視 115
6.2.5 メール配信最適化ツール 116
6.2.5.1 メール配信率を最大化するためのリアルタイム受信箱モニタリング 116
6.2.5.2 スパムリスクツール 117
6.2.5.3 受信箱ローテーション＆ウォーミング 117
6.2.6 AIスクリプト＆テンプレートジェネレーター 118
6.2.6.1 AIスクリプトおよびテンプレートジェネレーターは、営業チーム向けに大規模なカスタマイズメッセージングを実現します 118
6.2.6.2 エージェント主導のアウトリーチ実行 119
6.2.6.3 ペルソナベースのプロンプト 119
6.2.6.4 SDRエージェント監視ダッシュボード 119
6.3 サービス 120
6.3.1 ワークフロー自動化の設定と統合 122
6.3.1.1 SDRプロセスの自動化と営業ツールの同期によるリード対応の迅速化 122
6.3.2 AIパーソナライゼーションとプロンプトコンサルティング 123
6.3.2.1 統合プロンプトサポートによるAIメッセージングとペルソナ関連性の最適化 123
6.3.3 配信可能性とスパム監査サービス 124
6.3.3.1 リスクシグナルの検出と送信者スコアの健全性維持のためのAIコンテンツ調整 124
7 AI SDR市場：導入モデル別 125
7.1 はじめに 126
7.1.1 導入モデル：AI SDR市場の推進要因 126
7.2 クラウドネイティブSaaS 128
7.2.1 分散型営業チーム全体でのスケーラブルかつ集中化されたAI SDR自動化の実現 128
7.3 Chrome拡張機能 129
7.3.1 シームレスなブラウザベースのAI SDRワークフロー強化による営業担当者の生産性向上 129
7.4 APIファーストのモジュラー型組み込みソリューション 130
7.4.1 柔軟で開発者中心のAPI統合によるカスタムAI SDRソリューションの実現 130

8 販売チャネル別AI SDR市場 131
8.1 はじめに 132
8.1.1 販売チャネル：AI SDR市場の推進要因 132
8.2 インバウンド 133
8.2.1 関心のある見込み顧客へのAIを活用したエンゲージメントによるリード転換率の向上 133
8.3 アウトバウンド 134
8.3.1 拡張可能なAI駆動型見込み顧客開拓とパーソナライゼーションによる積極的なアウトリーチ推進 134
8.4 ハイブリッド 135
8.4.1 統一された適応型営業エンゲージメントのためのインバウンドとアウトバウンド戦略の統合 135
9 ユースケース別AI SDR市場 137
9.1 はじめに 138
9.1.1 ユースケース：AI SDR市場の推進要因 138
9.2 リードジェネレーションとリード評価 140
9.2.1 予測的リードジェネレーションとスコアリングによるパイプライン精度の向上 140
9.2.2 アウトバウンドメールのパーソナライゼーション 141
9.2.3 インバウンドリードの資格審査 142
9.2.4 リードのルーティングと優先順位付け 142
9.3 見込み顧客開拓とアウトリーチ 142
9.3.1 AI駆動型見込み顧客開拓ロジックによるリード発見とエンゲージメントタイミングの最適化 142
9.3.2 コールドコール支援 143
9.3.3 会話の要約 144
9.4 CRM 統合とデータ管理 144
9.4.1 統合された CRM データインフラによるアウトリーチ精度とワークフロー効率の向上 144
9.4.2 CRMシステム 145
9.4.3 データプロバイダー 145
9.5 ミーティング・アポイントメントのスケジュール管理 146
9.5.1 AIスケジューリングとインテリジェントな調整によるコンバージョン効率の向上 146
9.6 リサーチ、コーチング、およびSDRエンパワーメント 147
9.6.1 AI駆動のインサイトとコーチングによる、よりスマートな見込み顧客開拓とスキル開発の実現 147
9.6.2 SDRエンパワーメントとオンボーディング 148
9.6.3 リサーチコーチング 148
9.7 フォローアップと育成 148
9.7.1 適応型かつ自動化されたAI育成シーケンスによる見込み顧客のコンバージョン率向上 148

9.8 営業レポートと分析 149
9.8.1 リアルタイムAIセールス分析によるSDRの精度と影響力の向上 149
9.9 統合環境 150
9.9.1 シームレスなAI SDRシステム統合によるセールスワークフローとデータの統一 150
9.9.2 メールツール 151
9.9.3 セールスエンゲージメントプラットフォーム 152
9.9.4 マーケティングプラットフォーム 152
10 エンドユーザー別AI SDR市場 153
10.1 はじめに 154
10.1.1 エンドユーザー：AI SDR市場の推進要因 154
10.2 企業タイプ 155
10.2.1 スタートアップ及び中小企業 156
10.2.1.1 AI SDRを活用したスタートアップ及び中小企業の拡張可能なアウトリーチとリード転換の加速 156
10.2.2 中堅企業向け営業組織 157
10.2.2.1 AI SDRソリューションによる部門横断的な連携の効率化と、拡張可能なパイプライン成長の加速 157
10.2.3 大企業向けSDRチーム 158
10.2.3.1 大企業向け営業活動全体における戦略的アカウントエンゲージメントとデータ統合型実行の推進 158
10.3 業界別 159
10.3.1 小売・Eコマース 161
10.3.1.1 小売・Eコマースにおけるハイパーパーソナライズされたアウトリーチによる収益速度の向上 161
10.3.2 BFSI（銀行・金融・保険） 162
10.3.2.1 金融商品販売効率化のためのコンプライアンス対応・データ駆動型アプローチの実現 162
10.3.2.2 銀行業 163
10.3.2.3 金融サービス 164
10.3.2.4 保険業 164
10.3.3 電気通信業 164
10.3.3.1 通信販売業務における購買者ターゲティングとチャネルエンゲージメントの強化 164
10.3.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 165
10.3.4.1 AIを活用したエンゲージメントによる臨床アウトリーチと製品ポジショニングの改善 165
10.3.5 教育 166
10.3.5.1 教育分野における適応型アウトリーチによる入学者パイプラインと機関販売の拡大 166
10.3.6 メディア・エンターテインメント 167
10.3.6.1 インテリジェントな営業自動化によるコンテンツ提携拡大と加入者増加 167
10.3.6.2 マーケティング・広告代理店 168
10.3.6.3 音楽・映画制作 168
10.3.6.4 ゲーム・スポーツ 169
10.3.6.5 出版・印刷メディア 169
10.3.6.6 放送・ストリーミング 169
10.3.7 製造業 170
10.3.7.1 インテリジェントな販売代理店およびOEMターゲティングによる技術営業パイプラインの最適化 170
10.3.8 旅行・ホスピタリティ 171
10.3.8.1 適応型営業エンゲージメントによる法人予約と顧客転換率の向上 171
10.3.9 不動産・建設業 172
10.3.9.1 ターゲット型AIプロスペクティングによる投資家開拓とプロジェクト関与の加速 172
10.3.10 自動車・運輸・物流業 173
10.3.10.1 予測AIワークフローによるフリート販売とサプライチェーンアウトリーチの効率化 173
10.3.11 その他の業界分野 174
11 地域別AI SDR市場 176
11.1 はじめに 177
11.2 北米 179
11.2.1 北米：AI SDR市場の推進要因 179
11.2.2 北米：マクロ経済見通し 179
11.2.3 米国 187
11.2.3.1 販売効率とコンバージョン率向上のための企業によるAI SDRプラットフォームの迅速な導入 187
11.2.4 カナダ 188
11.2.4.1 責任ある販売自動化を推進するプライバシー重視のAI SDRソリューションの進展 188
11.3 ヨーロッパ 189
11.3.1 ヨーロッパ：AI SDR市場の推進要因 189
11.3.2 欧州：マクロ経済見通し 189
11.3.3 英国 196
11.3.3.1 精密なアウトリーチとシームレスなAI統合が、拡張可能な営業変革を推進 196
11.3.4 ドイツ 197
11.3.4.1 透明性の高いAIと安全な統合への需要が、企業の営業革新を加速 197
11.3.5 フランス 198
11.3.5.1 地域特化型アプローチとソーシャルシーケンスがAI SDR導入を加速 198
11.3.6 イタリア 199
11.3.6.1 AI SDR統合が企業全体の営業効率とリード転換率を向上 199
11.3.7 スペイン 200
11.3.7.1 AI SDRの導入により、企業のパイプライン速度と複数市場へのリーチが加速されます 200
11.3.8 その他の欧州諸国 200
11.4 アジア太平洋地域 202
11.4.1 アジア太平洋地域：AI SDR市場の推進要因 202
11.4.2 アジア太平洋地域： マクロ経済見通し 203
11.4.3 中国 209
11.4.3.1 ローカライズされたAI SDRツールとネイティブプラットフォーム統合による見込み顧客開拓効率の向上 209
11.4.4 日本 210
11.4.4.1 ローカライゼーション、ワークフロー統合、チャネル調整に基づく精密なAI SDR導入 210
11.4.5 インド 211
11.4.5.1 リード優先順位付け、シーケンス、拡張可能なアウトリーチツールによるSDR生産性向上 211
11.4.6 韓国 212
11.4.6.1 順序付けとバイヤーターゲティングによる効果的なアウトリーチ推進 212
11.4.7 オーストラリアおよびニュージーランド 213
11.4.7.1 データ主導のアウトリーチツールとインサイトによるパイプラインの速度とターゲティング精度の向上 213
11.4.8 ASEAN 214
11.4.8.1 急速なデジタル拡大の中で市場導入を加速 214
11.4.9 その他のアジア太平洋地域 216
11.5 中東・アフリカ 217
11.5.1 中東・アフリカ：AI SDR市場の推進要因 217
11.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 218
11.5.3 中東 224
11.5.3.1 サウジアラビア 225
11.5.3.1.1 ビジョン主導のイノベーションとアラビア語中心のAIがSDR変革を推進 225
11.5.3.2 アラブ首長国連邦（UAE） 226
11.5.3.2.1 堅牢なデータガバナンスと多言語ニーズによるAI SDR導入の加速 226
11.5.3.3 カタール 227
11.5.3.3.1 デジタルトランスフォーメーションの拡大によるAI SDR導入の増加 227
11.5.3.4 トルコ 228
11.5.3.4.1 SDRのパーソナライゼーションとインテリジェントなアウトリーチによる販売効率の向上 228
11.5.3.5 その他中東地域 229
11.5.4 アフリカ 230
11.5.4.1 エンタープライズAIと厳格なデータコンプライアンスによる販売変革の推進 230
11.6 ラテンアメリカ 231
11.6.1 ラテンアメリカ：AI SDR市場の推進要因 231
11.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 231
11.6.3 ブラジル 238
11.6.3.1 AI SDRの自動化がテクノロジー企業のパイプライン規模と対応速度を促進 238
11.6.4 メキシコ 239
11.6.4.1 マルチチャネルのパーソナライゼーションと地域特化型エンゲージメントがAI SDR導入を促進 239
11.6.5 アルゼンチン 240
11.6.5.1 AIを活用した見込み顧客開拓により、小規模なSDRチームでもリーチを拡大可能に 240
11.6.6 その他のラテンアメリカ諸国 240
12 競争環境 242
12.1 概要 242
12.2 主要プレイヤーの戦略／勝利の権利、2021年～2025年 242
12.3 収益分析、2020年～2024年 245
12.4 市場シェア分析、2024年 246
12.5 製品比較 249
12.5.1 企業タイプ別（スタートアップおよび中小企業）製品比較分析 249
12.5.1.1 Breeze（HubSpot） 250
12.5.1.2 Apollo.ioプラットフォーム（Apollo.io） 250
12.5.1.3 Jazon（Lyzr AI） 250
12.5.1.4 SchedX（Klenty） 250
12.5.1.5 Agent Frank（Salesforge） 250
12.5.2 企業タイプ別製品比較分析（中堅企業向け営業組織） 251
12.5.2.1 AiSDR（AiSDR） 251
12.5.2.2 Ava（Artisan AI） 252
12.5.2.3 Gem-E（UserGems） 252
12.5.2.4 Alisha AI SDR（Floworks） 252
12.5.2.5 SuperRep (SuperRep.ai) 252
12.5.3 企業タイプ別製品比較分析（エンタープライズSDRチーム） 253
12.5.3.1 Agentforce for Sales (Salesforce) 254
12.5.3.2 Piper (Qualified) 254
12.5.3.3 Luru AI SDR (Luru) 254
12.5.3.4 Alice (11x AI) 254
12.5.3.5 RoomieAI (Common Room) 254
12.6 企業評価と財務指標 255

12.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2024年 256
12.7.1 スター企業 256
12.7.2 新興リーダー 256
12.7.3 普及型プレイヤー 256
12.7.4 参加者 256
12.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 258
12.7.5.1 企業フットプリント 258
12.7.5.2 地域別フットプリント 259
12.7.5.3 提供サービス別フットプリント 260
12.7.5.4 販売チャネル別フットプリント 261
12.7.5.5 企業タイプ別フットプリント 262
12.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2024年 263
12.8.1 先進的企業 263
12.8.2 対応型企業 263
12.8.3 ダイナミック企業 263
12.8.4 スタート地点 263
12.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ/中小企業、2024年 265
12.8.5.1 主要スタートアップ企業／中小企業の詳細リスト 265
12.8.5.2 主要スタートアップ企業／中小企業の競争力ベンチマーキング 267
12.9 競争環境 268
12.9.1 製品発売と機能強化 268
12.9.2 取引 269
13 企業プロファイル 271
13.1 はじめに 271
13.2 主要プレイヤー 271
13.2.1 ハブスポット 271
13.2.1.1 事業概要 271
13.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 273
13.2.1.3 最近の動向 273
13.2.1.3.1 製品リリースと機能強化 273
13.2.1.3.2 取引事例 274
13.2.1.4 MnMの見解 274
13.2.1.4.1 主な強み 274
13.2.1.4.2 戦略的選択 275
13.2.1.4.3 弱みと競合上の脅威 275
13.2.2 セールスフォース 276
13.2.2.1 事業概要 276
13.2.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 277
13.2.2.3 最近の動向 278
13.2.2.3.1 製品リリースと機能強化 278
13.2.2.3.2 取引事例 278
13.2.2.4 MnMの見解 279
13.2.2.4.1 主な強み 279
13.2.2.4.2 戦略的選択 279
13.2.2.4.3 弱みと競合上の脅威 280
13.2.3 DIALPAD 281
13.2.3.1 事業概要 281
13.2.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 282
13.2.3.3 最近の動向 282
13.2.3.3.1 製品リリースと機能強化 282
13.2.3.3.2 取引実績 284
13.2.3.4 MnMの見解 285
13.2.3.4.1 主な強み 285
13.2.3.4.2 戦略的選択 285
13.2.3.4.3 弱みと競合上の脅威 285
13.2.4 SALESLOFT 286
13.2.4.1 事業概要 286
13.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 286
13.2.4.3 最近の動向 287
13.2.4.3.1 製品リリースと機能強化 287
13.2.4.3.2 取引 287
13.2.4.4 MnMの見解 288
13.2.4.4.1 主な強み 288
13.2.4.4.2 戦略的選択 288
13.2.4.4.3 弱みと競合上の脅威 288
13.2.5 6SENSE 289
13.2.5.1 事業概要 289
13.2.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 289
13.2.5.3 最近の動向 290
13.2.5.3.1 製品リリースと機能強化 290
13.2.5.3.2 取引実績 290
13.2.5.4 MnMの見解 291
13.2.5.4.1 主な強み 291
13.2.5.4.2 戦略的選択 291
13.2.5.4.3 弱みと競合上の脅威 291
13.2.6 ZOOMINFO 292
13.2.6.1 事業概要 292
13.2.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 293
13.2.6.3 最近の動向 294
13.2.6.3.1 製品リリースと機能強化 294
13.2.6.3.2 取引実績 294

13.2.7 APOLLO.IO 296
13.2.7.1 事業概要 296
13.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 296
13.2.7.3 最近の動向 297
13.2.7.3.1 製品のリリースと機能強化 297
13.2.8 OPENAI 298
13.2.8.1 事業概要 298
13.2.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 298
13.2.8.3 最近の動向 299
13.2.8.3.1 製品のリリースと機能強化 299
13.2.8.3.2 取引実績 300
13.2.9 CLARI 301
13.2.9.1 事業概要 301
13.2.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 301
13.2.9.3 最近の動向 302
13.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 302
13.2.9.3.2 取引 302
13.2.10 COGNISM 303
13.2.10.1 事業概要 303
13.2.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 303
13.2.10.3 最近の動向 304
13.2.10.3.1 製品のリリースと機能強化 304
13.2.11 マイクロソフト 305
13.2.12 GUPSHUP 306
13.2.13 OUTREACH 307
13.2.14 VIDYARD 308
13.2.15 PLIVO 309
13.2.16 QUALIFIED 310
13.2.17 OTTER.AI 311
13.2.18 CONVERSICA 312
13.2.19 KLENTY 313
13.2.20 REPLY.IO 314
13.2.21 SEAMLESS.AI 315
13.2.22 WAALAXY 316
13.3 その他のプレイヤー 317
13.3.1 コモンルーム 317
13.3.2 アーティザンAI 318
13.3.3 ユーザージェムズ 319
13.3.4 スクラッチパッド 320
13.3.5 クレイ 321
13.3.6 ユニファイ 322
13.3.7 ライザーAI 323
13.3.8 ヒューマンティックAI 324
13.3.9 レレバンスAI 325
13.3.10 レジー.AI 326
13.3.11 セールスフォージ 327
13.3.12 11X AI 328
13.3.13 フローワークス 329
13.3.14 ウォームリー 330
13.3.15 ルル 331
13.3.16 AISDR 332
13.3.17 CHASELABS 333
13.3.18 BLUEBIRDS 334
13.3.19 SUPERREP.AI 335
13.3.20 SUPERAGI 336
13.3.21 インスタントリー 337
13.3.22 ペルサナAI 338
13.3.23 ファクターズAI 339
13.3.24 セールスハンディ 340
14 隣接および関連市場 341
14.1 はじめに 341
14.2 AIエージェント市場 – 2030年までの世界予測 341
14.2.1 市場定義 341
14.2.2 市場概要 341
14.2.2.1 提供内容別AIエージェント市場 342
14.2.2.2 エンドユーザー別AIエージェント市場 342
14.2.2.3 地域別AIエージェント市場 344
14.3 販売・マーケティング向けAI市場 – 2030年までの世界予測 345
14.3.1 市場定義 345
14.3.2 市場概要 345
14.3.2.1 提供形態別AI販売・マーケティング市場 346
14.3.2.2 販売・マーケティング向けAI市場：用途別 346
14.3.2.3 販売・マーケティング向けAI市場：エンドユーザー別 347
14.3.2.4 販売・マーケティング向けAI市場：地域別 349
15 付録 351
15.1 ディスカッションガイド 351
15.2 ナレッジストア：マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 357
15.3 カスタマイズオプション 359
15.4 関連レポート 359
15.5 著者詳細 360

表 1 2020 年から 2024 年の米ドル為替レート 36
表 2 要因分析 46
表 3 2020 年から 2024 年の AI SDR 市場規模および成長率（単位：百万米ドル、前年比％） 51
表 4 AI SDR 市場規模および成長率、2025 年～2030 年（百万米ドル、前年比％） 51
表 5 販売における AI SDR と AI エージェントの比較 61
表 6 エコシステムにおける市場プレーヤーの役割 66
表 7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 78
表 8 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 78
表 9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 79
表 10 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 80
表 11 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 80
表 12 2016 年から 2025 年までに申請された特許 85
表 13 2024 年から 2025 年の AI SDR 市場におけるトップ特許リスト 86
表 14 主要企業別機能の平均販売価格（2025 年） 90
表 15 販売プロセス別平均販売価格 94
表 16 AI SDR 市場：主要会議およびイベントの一覧、2025 年～2026 年 95
表 17 ポーターの 5 つの力による AI SDR 市場への影響 96
表 18 上位 3 業界における購買プロセスに対するステークホルダーの影響 98
表 19 上位 3 業界における主な購買基準 99
表 20 人間による SDR と AI による SDR の比較分析 101
表 21 AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 105
表 22 提供内容別 AI SDR 市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 105
表 23 ソフトウェア別 AI SDR 市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 106
表 24 ソフトウェア別 AI SDR 市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 107
表 25 ソフトウェア：地域別 AI SDR 市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 107
表 26 ソフトウェア：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 107
表 27 AI アウトリーチアシスタント：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 108
表 28 AI アウトリーチアシスタント：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 108
表 29 会話インテリジェンスツール：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 110
表 30 会話インテリジェンスツール：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 110
表 31 AI 強化セールスエンゲージメントプラットフォーム：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 112
表 32 AI 強化セールスエンゲージメントプラットフォーム：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 112
表 33 リードリサーチ＆エンリッチメントボット：AI SDR 市場、地域別、
2020～2024 年（百万米ドル） 114
表 34 リードリサーチ＆エンリッチメントボット：AI SDR 市場、地域別、
2025～2030 年（百万米ドル） 114
表 35 E メール配信最適化ツール：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 116
表 36 E メール配信最適化ツール：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 116
表 37 AI スクリプトおよびテンプレートジェネレータ：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 118
表 38 AI スクリプトおよびテンプレートジェネレータ：AI SDR 市場、地域別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 118
表 39 AI SDR 市場、サービス別、2020 年から 2024 年（百万米ドル） 120
表 40 AI SDR 市場、サービス別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 121
表 41 サービス：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 121
表 42 サービス：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 121
表 43 ワークフロー自動化のセットアップと統合：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 122
表 44 ワークフロー自動化のセットアップおよび統合：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 122
表 45 AI パーソナライゼーションおよびプロンプトコンサルティング：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 123
表 46 AI パーソナライゼーションおよびプロンプトコンサルティング：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 123
表 47 配信率およびスパム監査サービス：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 124
表 48 配信率およびスパム監査サービス：AI SDR 市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 124
表 49 AI SDR 市場、導入モデル別、2020年～2024年（百万米ドル） 127
表 50 AI SDR 市場、導入モデル別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 127
表 51 クラウドネイティブ SAAS：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 128
表 52 クラウドネイティブ SAAS：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 128
表 53 Chrome 拡張機能：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 129
表 54 Chrome 拡張機能：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 129
表 55 API ファーストのモジュラー型組み込み：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 130
表 56 API ファーストのモジュラー組み込み：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 130
表 57 AI SDR 市場、販売チャネル別、2020 年～2024 年 （百万米ドル） 133
表 58 販売チャネル別 AI SDR 市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 133
表 59 インバウンド：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 134
表 60 インバウンド：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 134
表 61 アウトバウンド：AI SDR 市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 135
表 62 アウトバウンド：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 135
表 63 ハイブリッド：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 136
表 64 ハイブリッド：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 136
表 65 AI SDR 市場、ユースケース別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 139
表 66 AI SDR 市場、ユースケース別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 140
表 67 リードの創出と評価：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 141
表 68 リードの創出と評価：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 141
表 69 見込み客の開拓とアウトリーチ：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 143
表 70 見込み客の開拓およびアウトリーチ：AI SDR 市場、地域別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 143
表 71 CRM 統合およびデータ管理：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 144
表 72 CRM 統合およびデータ管理：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 145
表 73 会議およびアポイントメントのスケジュール設定：AI SDR 市場、地域別、
2020 年から 2024 年 (百万米ドル) 146
表 74 会議およびアポイントメントのスケジュール設定：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 146
表 75 調査、コーチング、および SDR 支援：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 147
表 76 調査、コーチング、および SDR 支援：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 147
表 77 フォローアップおよび育成：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 149
表 78 フォローアップおよび育成：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 149
表 79 販売報告および分析：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 150
表 80 販売報告および分析：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 150
表 81 統合環境：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 151
表 82 統合環境：AI SDR 市場、地域別、
2025–2030 年（百万米ドル） 151
表 83 AI SDR 市場、企業タイプ別、2020–2024 年（百万米ドル） 155
表 84 AI SDR 市場、企業タイプ別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 156
表 85 スタートアップおよび中小企業：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年 （百万米ドル） 156
表 86 スタートアップおよび中小企業：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 157
表 87 中堅市場販売組織：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 158
表 88 中堅市場販売組織：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 158
表 89 エンタープライズ SDR チーム：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 159
表 90 エンタープライズ SDR チーム：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 159
表 91 AI SDR 市場、産業分野別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 160
表 92 AI SDR 市場、産業分野別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 161
表 93 小売および E コマース：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 162
表 94 小売および E コマース：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 162
表 95 BFSI：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 163
表 96 BFSI：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 163
表 97 電気通信：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 165
表 98 電気通信：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 165
表 99 ヘルスケアおよびライフサイエンス：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 166
表 100 ヘルスケアおよびライフサイエンス：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 166
表 101 教育：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 167
表 102 教育：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 167
表 103 メディア＆エンターテイメント：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 168
表 104 メディア＆エンターテイメント：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 168
表 105 製造：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 170
表 106 製造：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 170
表 107 旅行・ホスピタリティ：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 171
表 108 旅行・ホスピタリティ：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 171
表 109 不動産・建設：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 172
表 110 不動産・建設：AI SDR 市場、地域別、
2025–2030 年（百万米ドル） 172
表 111 自動車、輸送、物流：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 173
表 112 自動車、輸送、物流：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 174
表 113 その他の産業分野：AI SDR 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 175
表 114 その他の産業分野：AI SDR 市場、地域別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 175
表 115 AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 178
表 116 AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 178
表 117 北米：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 181
表 118 北米：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 181
表 119 北米：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 181
表 120 北米：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 182
表 121 北米：AI SDR 市場、サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 182
表 122 北米：AI SDR 市場、サービス別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 182
表 123 北米：AI SDR 市場、導入モデル別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 183
表 124 北米：AI SDR 市場、導入モデル別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 183
表 125 北米：AI SDR 市場、販売チャネル別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 183
表 126 北米：AI SDR 市場、販売チャネル別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 183
表 127 北米：AI SDR 市場、ユースケース別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 184
表 128 北米：AI SDR 市場、ユースケース別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 184
表 129 北米：AI SDR 市場、企業タイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 184
表 130 北米：AI SDR 市場、企業タイプ別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 185
表 131 北米：AI SDR 市場、産業分野別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 185
表 132 北米：AI SDR 市場、産業分野別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 186
表 133 北米：AI SDR 市場、国別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 186
表 134 北米：AI SDR 市場、国別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 186
表 135 米国：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 187
表 136 米国：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 187
表 137 カナダ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 188
表 138 カナダ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 188
表 139 ヨーロッパ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 190
表 140 ヨーロッパ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 190
表 141 ヨーロッパ：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 190
表 142 ヨーロッパ：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 191
表 143 ヨーロッパ：AI SDR 市場、サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 191
表 144 ヨーロッパ：AI SDR 市場、サービス別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 191
表 145 ヨーロッパ：AI SDR 市場、導入モデル別、2020年～2024年（百万米ドル） 191
表 146 ヨーロッパ：AI SDR 市場、導入モデル別、2025年～2030年（百万米ドル） 192
表 147 ヨーロッパ：AI SDR 市場、販売チャネル別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 192
表 148 ヨーロッパ：AI SDR 市場、販売チャネル別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 192
表 149 ヨーロッパ：AI SDR 市場、ユースケース別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 193
表 150 ヨーロッパ：AI SDR 市場、ユースケース別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 193
表 151 ヨーロッパ：AI SDR 市場、企業タイプ別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 193
表 152 ヨーロッパ：AI SDR 市場、企業タイプ別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 194
表 153 ヨーロッパ：AI SDR 市場、産業分野別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 194
表 154 ヨーロッパ：AI SDR 市場、産業分野別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 195
表 155 ヨーロッパ：AI SDR 市場、国別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 195
表 156 ヨーロッパ：AI SDR 市場、国別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 196
表 157 英国：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 196
表 158 英国：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 197
表 159 ドイツ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 197
表 160 ドイツ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 197
表 161 フランス：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 198
表 162 フランス：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 198
表 163 イタリア：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 199
表 164 イタリア：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 199
表 165 スペイン：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 200
表 166 スペイン：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 200
表 167 その他のヨーロッパ諸国：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 201
表 168 その他のヨーロッパ諸国：提供別 AI SDR 市場、2025 年～2030 年（単位：百万米ドル） 201
表 169 アジア太平洋地域：提供別 AI SDR 市場、2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 204
表 170 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 204
表 171 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 204
表 172 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 204
表 173 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 205
表 174 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、サービス別、2025年～2030年（百万米ドル） 205
表 175 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、導入モデル別、
2020年～2024年（百万米ドル） 205
表 176 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、導入モデル別、
2025年～2030年（百万米ドル） 205
表 177 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、販売チャネル別、2020年～2024年（百万米ドル） 206
表 178 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、販売チャネル別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 206
表 179 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、ユースケース別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 206
表 180 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、ユースケース別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 207
表 181 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、企業タイプ別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 207
表 182 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、企業タイプ別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 207
表 183 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、産業分野別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 208
表 184 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、産業分野別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 208
表 185 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、国別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 209
表 186 アジア太平洋地域：AI SDR 市場、国別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 209
表 187 中国：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 210
表 188 中国：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 210
表 189 日本：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 211
表 190 日本：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 211
表 191 インド：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 212
表 192 インド：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 212
表 193 韓国：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年 （百万米ドル） 213
表 194 韓国：AI SDR 市場、提供内容別、2025～2030 年（百万米ドル） 213
表 195 オーストラリアおよびニュージーランド：AI SDR 市場、提供内容別、
2020～2024 年 (百万米ドル) 213
表 196 オーストラリアおよびニュージーランド：提供別 AI SDR 市場、
2025 年から 2030 年 (百万米ドル) 214
表 197 ASEAN：AI SDR 市場、国別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 215
表 198 ASEAN：AI SDR 市場、国別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 215
表 199 ASEAN：AI SDR 市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル） 215
表 200 ASEAN：AI SDR 市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 215
表 201 その他のアジア太平洋地域：提供内容別 AI SDR 市場、2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 216
表 202 その他のアジア太平洋地域：提供内容別 AI SDR 市場、2025 年～2030 年（単位：百万米ドル） 216
表 203 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、提供内容別、
2020年～2024年（百万米ドル） 218
表 204 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、提供内容別、
2025年～2030年 （百万米ドル） 218
表 205 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、ソフトウェア別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 219
表 206 中東およびアフリカ：ソフトウェア別 AI SDR 市場、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 219
表 207 中東およびアフリカ：サービス別 AI SDR 市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 219
表 208 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、サービス別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 220
表 209 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、導入モデル別、

2020年～2024年（百万米ドル） 220
表 210 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、導入モデル別、
2025年～2030年（百万米ドル） 220
表 211 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、販売チャネル別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 220
表 212 中東およびアフリカ：販売チャネル別 AI SDR 市場、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 221
表 213 中東およびアフリカ：ユースケース別 AI SDR 市場、
2020 年から 2024 年（百万米ドル） 221
表 214 中東およびアフリカ：ユースケース別 AI SDR 市場、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 221
表 215 中東およびアフリカ：企業タイプ別 AI SDR 市場、

2020年～2024年（百万米ドル） 222
表 216 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、企業タイプ別、
2025年～2030年（百万米ドル） 222
表 217 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、産業分野別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 222
表 218 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、産業分野別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 223
表 219 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、地域別、2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 223
表 220 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、地域別、2025 年～2030 年（単位：百万米ドル） 223
表 221 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、国別、

2020年～2024年（百万米ドル） 224
表 222 中東およびアフリカ：AI SDR 市場、国別、
2025年～2030年 （百万米ドル） 224
表 223 サウジアラビア：AI SDR 市場、提供別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 225
表 224 サウジアラビア：AI SDR 市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 225
表 225 アラブ首長国連邦：AI SDR 市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル） 226
表 226 UAE：AI SDR 市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 226
表 227 カタール：AI SDR 市場、提供内容別、2020年～2024年 (百万米ドル) 227
表 228 カタール：AI SDR 市場、提供内容別、2025年～2030年 (百万米ドル) 227
表 229 トルコ：AI SDR 市場、提供内容別、2020年～2024年 (百万米ドル) 228
表 230 トルコ：AI SDR 市場、提供別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 228
表 231 その他中東：AI SDR 市場、提供別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 229
表 232 その他中東地域：AI SDR 市場、提供内容別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 230
表 233 アフリカ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 230
表 234 アフリカ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 230
表 235 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年 （百万米ドル） 232
表 236 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 232
表 237 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 232
表 238 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、ソフトウェア別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 233
表 239 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、サービス別、2020 年 –2024 年（百万米ドル） 233
表 240 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、サービス別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 233
表 241 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、導入モデル別、
2020–2024 年（百万米ドル） 234
表 242 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、導入モデル別、
2025–2030 年 （百万米ドル） 234
表 243 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、販売チャネル別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 234
表 244 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、販売チャネル別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 234
表 245 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、ユースケース別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 235
表 246 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、ユースケース別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 235
表 247 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、企業タイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 235
表 248 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、企業タイプ別、

2025年～2030年（百万米ドル） 236
表 249 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、産業分野別、
2020年～2024年（百万米ドル） 236
表 250 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、産業分野別、
2025–2030 （百万米ドル） 237
表 251 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、国別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 237
表 252 ラテンアメリカ：AI SDR 市場、国別、2025年～2030年（百万米ドル） 237
表 253 ブラジル：AI SDR 市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル） 238
表 254 ブラジル：AI SDR 市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 238
表 255 メキシコ：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 239
表 256 メキシコ：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 239
表 257 アルゼンチン：AI SDR 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 240
表 258 アルゼンチン：AI SDR 市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 240
表 259 その他のラテンアメリカ諸国：AI SDR 市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 241
表 260 その他のラテンアメリカ：AI SDR 市場、提供内容別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 241
表 261 主要 AI SDR ベンダーが採用する戦略の概要、2021 年～2025 年 242
表 262 AI SDR 市場：競争の度合い 247
表 263 AI SDR 市場：地域別フットプリント（21 社のプレーヤー） 259
表 264 AI SDR 市場：提供フットプリント (29 社のプレーヤー) 260
表 265 AI SDR 市場：販売チャネルのフットプリント (21 社のプレーヤー) 261
表 266 AI SDR 市場：企業タイプのフットプリント (21 社のプレーヤー) 262
表 267 AI SDR 市場：主要スタートアップ/中小企業、2024 年 265
表 268 AI SDR 市場：主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク 267
表 269 AI SDR 市場：製品の発売および機能強化、2021 年～2025 年 7 月 268
表 270 AI SDR 市場：取引、2021 年～2025 年 7 月 269
表 271 HUBSPOT：会社概要 272
表 272 HUBSPOT：提供製品／ソリューション／サービス 273
表 273 HUBSPOT：製品の発売および機能強化 273
表 274 HUBSPOT：取引 274
表 275 SALESFORCE：会社概要 276
表 276 SALESFORCE：提供製品/ソリューション/サービス 277
表 277 セールスフォース：製品の発売および機能強化 278
表 278 セールスフォース：取引 278
表 279 ダイヤルパッド：会社概要 281
表 280 DIALPAD：提供製品/ソリューション/サービス 282
表 281 DIALPAD：製品の発売および機能強化 282
表 282 DIALPAD：取引 284
表 283 SALESLOFT：会社概要 286
表 284 SALESLOFT：提供製品/ソリューション/サービス 286
表 285 SALESLOFT：製品の発売および機能強化 287
表 286 SALESLOFT：取引 287
TABLE 287 6SENSE：会社概要 289
TABLE 288 6SENSE：提供製品/ソリューション/サービス 289
TABLE 289 6SENSE：製品の発売および機能強化 290
TABLE 290 6SENSE：取引 290
表 291 ZOOMINFO：会社概要 292
表 292 ZOOMINFO：提供製品/ソリューション/サービス 293
表 293 ZOOMINFO：製品の発売および機能強化 294
表 294 ZOOMINFO：取引 294
表 295 APOLLO.IO：会社概要 296
表 296 APOLLO.IO：提供製品/ソリューション/サービス 296
表 297 APOLLO.IO：製品の発売および機能強化 297
表 298 OPENAI：会社概要 298
TABLE 299 OPENAI：提供製品/ソリューション/サービス 298
TABLE 300 OPENAI：製品の発売および機能強化 299
TABLE 301 OPENAI：取引 300
TABLE 302 CLARI：会社概要 301
表 303 CLARI：提供製品/ソリューション/サービス 301
表 304 CLARI：製品発売 302
表 305 CLARI：取引 302
表 306 COGNISM：会社概要 303
表 307 COGNISM：提供製品/ソリューション/サービス 303
表 308 COGNISM：製品発売および機能強化 304
表 309 AI エージェント市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 342
表 310 AI エージェント市場、提供内容別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 342
表 311 AI エージェント市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 342
表 312 AI エージェント市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 343
表 313 企業エンドユーザー別 AI エージェント市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 343
表 314 企業エンドユーザー別 AI エージェント市場、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 344
表 315 AI エージェント市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 344
表 316 AI エージェント市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 345
表 317 販売およびマーケティング向け AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 346
表 318 販売およびマーケティング向け AI 市場、提供内容別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 346
表 319 アプリケーション別 AI による販売およびマーケティング市場、
2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 347
表 320 アプリケーション別 AI による販売およびマーケティング市場、
2025 年～2030 年（単位：百万米ドル） 347
表 321 エンドユーザー別 AI による販売およびマーケティング市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 348
表 322 エンドユーザー別 AI による販売およびマーケティング市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 348
表 323 販売およびマーケティング向け AI 市場、企業エンドユーザー別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 348
表 324 販売およびマーケティング向け AI 市場、企業エンドユーザー別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 349
表 325 販売およびマーケティング向け AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 349
表 326 販売およびマーケティング向け AI 市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 350