世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場規模、シェア、動向および予測:製品タイプ別、用途別、技術別、地域別、2025-2033年

【英語タイトル】Global Hyperspectral Imaging Systems Market Size, Share, Trends and Forecast by Product Type, Application, Technology, and Region, 2025-2033

IMARCが出版した調査資料(IMA25SM1369)・商品コード:IMA25SM1369
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2025年8月
・ページ数:135
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:技術&メディア
◆販売価格オプション(消費税別)
Single UserUSD2,999 ⇒換算¥431,856見積依頼/購入/質問フォーム
Five UserUSD3,999 ⇒換算¥575,856見積依頼/購入/質問フォーム
EnterprisewideUSD4,999 ⇒換算¥719,856見積依頼/購入/質問フォーム
販売価格オプションの説明
※お支払金額:換算金額(日本円)+消費税
※納期:即日〜2営業日(3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡)
※お支払方法:納品日+5日以内に請求書を発行・送付(請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先:三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能)
❖ レポートの概要 ❖

世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場規模は、2024年に220億4000万米ドルと評価された。今後、IMARC Groupは2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)14.76%を示し、2033年までに808億7000万米ドルに達すると予測している。北米は現在市場を支配しており、2024年の市場シェアは39.6%を占めています。費用対効果が高く環境に優しい農業手法への需要の高まりが、市場に有利な環境を提供しています。さらに、ハイパースペクトルイメージング技術は、監視・偵察・脅威検知能力を向上させる高解像度スペクトルデータの取得・処理が可能であるため、防衛・航空宇宙産業への導入が急速に進んでいる。加えて、画像誘導手術や非侵襲的診断への技術活用拡大が、ハイパースペクトルイメージングシステム市場のシェア拡大を牽引している。

農業、医療、防衛、環境モニタリングなど様々な産業における採用拡大により、ハイパースペクトルイメージングシステム市場は著しい成長を遂げている。企業はデータ収集・分析の精度向上を目指し、高度なイメージング技術への投資を継続している。農業分野では、作物のモニタリング、病害検出、土壌分析にハイパースペクトルイメージングがますます活用され、収量と持続可能性の向上に貢献している。同時に医療分野では、特に早期がん検出や手術ナビゲーションにおける診断用途でハイパースペクトルイメージングが採用され、市場成長を牽引している。ただし技術面では、メーカーが携帯性・手頃な価格・高解像度を兼ね備えたシステムを生産することでアクセス性を高めており、著しい進歩が見られる。

米国におけるハイパースペクトルイメージングシステム市場は、防衛、農業、医療、環境モニタリング用途からの需要増加に牽引され、急速な成長を遂げている。防衛機関は国家安全保障強化のため、高度な偵察、監視、脅威検知にハイパースペクトルイメージングを積極的に採用している。農業企業は作物の管理効率化、植物の健康状態追跡、精密農業の実践推進にこれらのシステムを活用し、高い生産性と持続可能性を実現している。医療分野では、医療機器メーカーや研究機関が診断装置、特に疾患の早期発見や手術ナビゲーションにハイパースペクトルイメージングを応用している。医療分野が非侵襲的かつリアルタイムの画像技術を重視する中、この方向性は勢いを増している。さらに環境監視機関も、汚染レベル測定、土地利用変化の監視、天然資源管理の改善にハイパースペクトルシステムを活用している。IMARC Groupの予測によれば、米国の環境モニタリング市場は2033年までに97億米ドル規模に達すると見込まれています。
ハイパースペクトルイメージングシステム市場の動向:

精密農業の採用拡大

費用対効果が高く環境に優しい農業への需要の高まりが、ハイパースペクトルイメージングシステム市場に有利な見通しをもたらしている。農家や農業関連企業は、作物の健康状態の追跡、病害の特定、栄養含有量の測定を高い精度で行うためにハイパースペクトルイメージングを活用している。ハイパースペクトルセンサーは従来の画像手法とは異なり、多数の波長で情報を収集するため、人間の目では捉えられない植物生理の変化の微妙な兆候を識別することが可能となる。これにより作物のストレス、害虫感染、水不足を早期に検知でき、タイムリーな介入と資源浪費の削減が可能となる。気候変動と食料安全保障の脅威が高まる中、精密農業が中心的な役割を担い、ハイパースペクトルイメージングは収量最大化と環境影響最小化の鍵となっている。スマート農業技術に対する政府支援と補助金も普及を後押ししている。2024年、EUの研究者グループは垂直農業など複数分野に革命をもたらす革新的カメラを開発した。このハイパースペクトルカメラにより、サラダ・ハーブ・マイクログリーンなどの作物を栽培する農家は、植物病害の早期発見、作物の健康状態の精密モニタリング、収穫スケジュールの最適化が可能となり、開発者によれば収量を最大20%増加させる潜在性を有する。

防衛・監視分野での需要急増

ハイパースペクトル撮像技術は、監視・偵察・脅威検知を向上させる高解像度スペクトルデータの取得・処理が可能であるため、防衛・航空宇宙産業に広く統合されている。この技術は特殊なスペクトルシグネチャの識別を通じて、物質識別・迷彩検知・隠蔽物体検出を可能にし、現代戦において極めて重要である。米国防総省をはじめとする国際防衛機関は、状況認識能力の強化、戦場マッピング、リアルタイム目標位置特定を目的として、ハイパースペクトル技術に多額の投資を行っている。航空宇宙分野では、ハイパースペクトル画像が衛星ベースの地球観測ミッションに適用され、地形分析、環境モニタリング、災害管理に関する情報を提供している。ハイパースペクトル画像と無人航空機(UAV)、衛星システムの融合により、作戦範囲と効率が拡大している。国家安全保障が継続的な最優先課題である中、スペクトルデータ分析の研究開発の継続は、防衛用途が市場を大きく牽引し成長を保証している。2024年、Loft社は2026年打ち上げ予定の「Yet Another Mission(YAM)」衛星にFLCハイパースペクトルセンサーを搭載・運用することを決定した。同センサーは可視光線および短波赤外領域の複数波長帯域で画像取得を行う計画を発表しており、鉱業・農業・石油ガス産業などにおける重要鉱物識別、メタン漏洩検知、精密モニタリングなど多様な応用分野を支援することを目的としている。

医療診断と画像技術の進歩

ハイパースペクトルイメージングシステム市場の主要トレンドの一つは、画像誘導手術や非侵襲的診断への技術活用拡大である。ハイパースペクトルイメージングは組織の酸素化状態、血流分布、分子構成を可視化可能で、がん、糖尿病性潰瘍、心血管疾患などの病変を早期段階で検出できる。病院や研究機関はこの技術を統合し、診断精度向上と生検・侵襲的検査への依存低減を図っている。例えばがん治療では、ハイパースペクトルイメージングが外科医に非癌性組織と癌性組織のリアルタイム識別を可能にし、手術成績を向上させている。個別化医療とリアルタイム診断技術への注目度上昇が、臨床実践の全領域での活用を推進している。さらに、医療機器メーカーと研究大学の連携により、小型化・低コスト化が加速し、システムの普及が進んでいる。2025年、テキサス大学ダラス校の教授であり、システム生物学科学のセシル・H・アンド・アイダ・グリーン講座教授であるフェイ・バオウェイ博士が率いる研究チームは、発光ダイオード(LED)とハイパースペクトルイメージング技術を統合した技術を開発・試験した。これにより、標準的な内視鏡カメラでは検出できない組織特性の精密なマップを生成することが可能となった。

ハイパースペクトルイメージングシステム産業のセグメンテーション:

IMARC Groupは、世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場における各セグメントの主要トレンド分析を提供するとともに、2025年から2033年までの世界・地域・国レベルでの予測を提示しています。市場は製品タイプ、用途、技術に基づいて分類されています。

製品タイプ別分析:
• カメラ
• アクセサリー

カメラは2024年に市場全体の63.1%を占める最大の構成要素である。ハイパースペクトルイメージングシステム市場の中核カテゴリーであり、広範な波長域にわたる高解像度スペクトル情報の取得を担う主要ハードウェアである。農業から防衛、医療、鉱業、環境モニタリングに至る多様な産業分野のアプリケーション要件に対応するため、感度・空間分解能・分光精度が継続的に向上している。現在、業界では軽量・コンパクト・低コストなカメラシステムへの移行が進んでおり、ドローン、衛星、携帯型診断機器へのシームレスな統合が可能となっている。カメラ性能向上の核心は技術革新にあり、スキャン機構なしでリアルタイムデータ取得を可能にするスナップショット型ハイパースペクトルカメラなどの進歩が、速度と精度が最優先される動的環境におけるハイパースペクトルカメラの幅広い活用への扉を開いています。

用途別分析:
• 軍事監視
• リモートセンシング
o 農業
o 鉱業/鉱物マッピング
o 環境モニタリング
o その他
• ライフサイエンス・医療診断
• マシンビジョン・光学選別
• その他

リモートセンシングは2024年に27.9%の市場シェアで市場をリードしています。環境モニタリング、農業、鉱物探査、林業、土地利用マッピングなどで広く活用されています。ハイパースペクトルイメージングは、数百の狭帯域スペクトルデータを収集する能力により、地表物質や植生被覆の正確な識別・分類を可能にします。この能力は、航空機や衛星プラットフォームから地球表面特性を適切に分析するために高解像度のスペクトル情報が必要なリモートセンシングにおいて極めて重要です。環境モニタリングでは、汚染物質の特定、水質の追跡、生態系の健全性測定にハイパースペクトルシステムが活用されています。農業分野では、作物の生育状態測定、土壌評価、精密農業を実現するため、ハイパースペクトルイメージングを用いたリモートセンシングが活用されている。鉱物・地質調査においても、様々な鉱物組成を識別する本技術の能力を活用し、探査活動の効率化を図っている。

技術別分析:
• プッシュブルーム方式
• スナップショット
• その他

2024年時点で、プッシュブルーム方式は61.7%の市場シェアでトップを走っています。これはハイパースペクトルイメージングシステムで広く採用されている走査方式であり、高い空間分解能とスペクトル分解能が求められています。プッシュブルームシステムは、ウィスクブルーム方式やスナップショット方式とは異なり、全スペクトルバンドにおいて空間データを1ライン分同時に記録します。この手法は一貫した画質と高いスペクトル忠実度を実現するため、広範なスペクトル分析を必要とする用途に適しています。プッシュブルーム技術は、特に安定したプラットフォームに搭載された場合、動きによる歪みが少ないデータ取得において強みを発揮します。1ラインあたりの積分時間が長いため、非常に優れた信号対雑音比を提供し、微弱なスペクトル詳細の検出を向上させます。プッシュブルームセンサーは、精度と可読性が最優先されるリモートセンシング、精密農業、鉱物探査、環境モニタリングなどで広く応用されています。

地域別分析:
• 北米
o アメリカ合衆国
・カナダ
• アジア太平洋地域
・中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
• ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
• ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
• 中東・アフリカ

2024年、北米は39.6%という最大の市場シェアを占めました。この地域市場は、技術の進歩と異業種への応用拡大を背景に着実な成長を遂げている。特に農業、防衛、医療、環境モニタリング分野において、高解像度スペクトルデータを必要とする業務向けに、地域全体の産業がハイパースペクトルイメージングを積極的に導入している。農業分野では、農家やアグリテック企業がこれらのシステムを活用し、作物の健康状態監視の最適化、疾病の早期発見、精密農業による収穫量の向上を図っている。防衛機関は、監視能力の強化、目標探知、偵察作戦のためにハイパースペクトルイメージング技術への投資を継続している。これらのシステムは無人航空機(UAV)や衛星プラットフォームと統合され、戦略的な軍事イニシアチブを支援している。一方、医療分野では、特に腫瘍学や創傷評価において、診断手順や手術ガイダンスにハイパースペクトルイメージングが組み込まれている。
主要地域別動向:

米国ハイパースペクトルイメージングシステム市場分析

北米市場において米国は76.30%のシェアを占める。市場は主に精密農業ソリューションへの需要増に牽引されており、これらのシステムは作物の健康状態や土壌条件に関する重要な知見を提供する。これに伴い、AIと機械学習の継続的な進歩がデータ分析能力を強化し、市場範囲を拡大している。森林伐採や水質分析を含む環境モニタリングの必要性増加が、市場拡大をさらに推進している。同様に、監視・偵察を含む防衛・セキュリティ用途への関心の高まりが、これらの製品の採用を加速させている。資源管理や災害対応におけるリモートセンシング技術への注目度向上は、市場成長に大きく寄与している。さらに、特に診断や外科手術における医療画像需要の増加が、市場の可能性を拡大している。米国における画像診断利用に関する研究では、主に人口増加(73%から88%へ)と、より小幅ながら人口高齢化(12%から27%へ)に牽引され、2023年比で2055年までに需要が16.9%から26.9%増加すると予測されている。これとは別に、宇宙および地球観測分野における規制面の支援強化と政府投資の増加が、市場の発展を促進している。

欧州ハイパースペクトルイメージングシステム市場分析

欧州市場は、精密な作物分析と収量予測を可能にする先進的な農業監視技術への需要増加により成長を遂げている。これに伴い、自動車産業、特に自動運転車や運転支援システムにおけるハイパースペクトルイメージングの採用拡大が市場成長を牽引している。同様に、気候変動監視や汚染検知を含む環境保全への投資拡大も市場拡大に寄与している。これを受け欧州委員会は、光子工学と電気化学を融合した隠れた水質汚染物質検出用マルチセンサープラットフォーム「IBAIA」に460万ユーロを投資。同技術はリアルタイム・現場検出を実現し、対応時間の短縮と環境被害防止に貢献する。地質学・鉱物探査・生物多様性研究など科学調査への注力強化も市場需要を後押ししている。さらに、防衛・国境管理における高度なセキュリティ・監視システムの需要増加が、ハイパースペクトル撮像技術の採用を加速させている。加えて、衛星ベースの地球観測システムの継続的な進歩が市場発展を促進している。個別化医療、特に高度診断技術の人気上昇も市場の魅力を高めている。さらに、宇宙探査推進を目的とした政府資金による研究イニシアチブが、収益性の高い市場機会を創出している。

アジア太平洋地域ハイパースペクトル撮像システム市場分析

アジア太平洋地域の市場は、急速な工業化と製造プロセスにおける高度な監視技術への需要増加に大きく牽引されている。これに加え、環境モニタリング、特に大気・水質評価におけるハイパースペクトルイメージングの採用拡大が市場拡大を促進している。同様に、同地域の宇宙探査活動と衛星アプリケーションの拡大が、地球観測におけるこれらの技術の利用を促進している。その結果、インドの民間宇宙企業数は2019年の11社から2024年までに400社以上に増加した。また、開発研究センター(CDS)の報告書によると、これらの企業への資金調達は2021年の6720万米ドルから大幅に増加し、2023年には1億2470万米ドルに達した。さらに、防衛・安全保障分野を中心とした研究開発への多額の投資が、監視・偵察目的でのハイパースペクトル撮像技術の活用拡大を牽引している。加えて、同地域における持続可能な農業実践と作物管理への注目の高まりが、市場に追い風となっている。

ラテンアメリカにおけるハイパースペクトルイメージングシステム市場分析

ラテンアメリカでは、作物のモニタリングや害虫管理を強化する精密農業への需要増加により市場が拡大している。同様に、同地域の鉱業セクターの拡大が、ハイパースペクトル技術を用いた鉱物探査の必要性を高めている。このため、2023年前半にはブラジルの鉱業セクターで顕著な収益増加が見られ、総額は2,180万米ドルに達した。ブラジル鉱業研究所(IBRAM)によれば、鉱物産業への投資額は2024年から2028年にかけて645億米ドルに達すると予測されている。さらに、環境保全と天然資源監視への政府投資の増加が市場の拡大を支えている。災害管理と気候変動緩和への重点強化も、リアルタイム環境評価と予測分析のためのハイパースペクトルイメージング導入を促進し、市場範囲を拡大している。
中東・アフリカ地域におけるハイパースペクトルイメージングシステム市場分析

中東・アフリカ市場は、高度な石油・ガス探査技術への需要増加(資源の特定・監視能力強化)に大きく影響されている。さらに、スマートシティ開発への関心の高まり(高解像度環境監視システムの必要性)が市場のアクセス性を向上させている。加えて、特に乾燥地域における農業セクターの拡大が、作物監視や水管理のためのハイパースペクトルイメージング導入を促進している。アラブ首長国連邦国立農業センターは、生産農場の20%増加、有機農業の25%成長、気候適応型農業の採用率30%拡大、農業廃棄物の半減といった野心的な目標を設定した。さらに、生態学的研究や生態系管理の利用を促進する野生生物保護と生物多様性保全への重点強化が、市場に前向きな見通しをもたらしている。

競争環境:

市場プレイヤーは競争優位性強化のため、製品革新・戦略的提携・地域拡大に注力している。主要企業は研究開発に投資し、高精度分光性能を備えたコンパクト高解像度システムを導入中だ。学術機関や政府機関との連携により、精密農業・医療診断・防衛監視分野など用途特化型ソリューションの開発が進展している。さらに、複数の企業がM&Aによるポートフォリオ拡大で新技術・市場へのアクセスを図っている。ハイパースペクトルイメージングシステム市場の予測によれば、商業・研究分野双方の需要増に対応した高度な自動化ソリューション提供を目指す企業が増える中、ハイパースペクトルデータ解析への人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合が進む見込みである。
本レポートは、ハイパースペクトルイメージングシステム市場の競争環境を包括的に分析し、主要企業の詳細なプロファイルを提供します。対象企業は以下の通りです:
• アプライド・スペクトラル・イメージング
• ベイスペック社
• ケミイメージ社
• コーニング社
• キュバート社
• ヘッドウォール・フォトニクス
• ノルスク・エレクトロ・オプティック社(NEO)
• レゾノン株式会社
• スペシム
• スペクトラル・イメージング株式会社
• サーフェス・オプティクス・コーポレーション
• テロプス株式会社

本レポートで回答する主要な質問

1.ハイパースペクトル撮像システム市場の規模はどの程度か?
2. ハイパースペクトルイメージングシステム市場の将来展望は?
3. ハイパースペクトルイメージングシステム市場を牽引する主な要因は何か?
4. ハイパースペクトルイメージングシステム市場で最大のシェアを占める地域はどこか?
5.世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場における主要企業はどれか?

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 カメラ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 アクセサリー
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 軍事監視
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 リモートセンシング
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要タイプ
7.2.2.1 農業
7.2.2.2 鉱業/鉱物マッピング
7.2.2.3 環境モニタリング
7.2.2.4 その他
7.2.3 市場予測
7.3 ライフサイエンスおよび医療診断
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 マシンビジョンおよび光学選別
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 プッシュブルーム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 スナップショット
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 ヨーロッパ
9.2.1 ドイツ
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 フランス
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 イギリス
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 イタリア
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 スペイン
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 ロシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 中国
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 日本
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 インド
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 韓国
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 オーストラリア
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 インドネシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 アルゼンチン
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.4.4 コロンビア
9.4.4.1 市場動向
9.4.4.2 市場予測
9.4.5 チリ
9.4.5.1 市場動向
9.4.5.2 市場予測
9.4.6 ペルー
9.4.6.1 市場動向
9.4.6.2 市場予測
9.4.7 その他
9.4.7.1 市場動向
9.4.7.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 トルコ
9.5.1.1 市場動向
9.5.1.2 市場予測
9.5.2 サウジアラビア
9.5.2.1 市場動向
9.5.2.2 市場予測
9.5.3 イラン
9.5.3.1 市場動向
9.5.3.2 市場予測
9.5.4 アラブ首長国連邦
9.5.4.1 市場動向
9.5.4.2 市場予測
9.5.5 その他
9.5.5.1 市場動向
9.5.5.2 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
11.1 概要
11.2 インバウンド・ロジスティクス
11.3 オペレーション
11.4 アウトバウンド・ロジスティクス
11.5 マーケティングと販売
11.6 サービス
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 アプライド・スペクトラル・イメージング
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 BaySpec Inc.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 ChemImage Corporation
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 コーニング社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT 分析
13.3.5 クバート社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.6 ヘッドウォール・フォトニクス
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.7 ノルスク・エレクトロ・オプティック社(NEO)
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.8 Resonon Inc
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 Specim
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.10 Spectral Imaging Ltd
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.11 サーフェス・オプティクス社
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.12 Telops Inc.
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.12.3 その他の事業

表1:グローバル:ハイパースペクトル撮像システム市場:主要産業ハイライト(2024年および2033年)
表2:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場予測:製品タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場予測:技術別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場:競争構造
表7:グローバル:ハイパースペクトルイメージングシステム市場:主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Hyperspectral Imaging Systems Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Cameras
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Accessories
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Military Surveillance
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Remote Sensing
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Major Types
7.2.2.1 Agriculture
7.2.2.2 Mining/Mineral Mapping
7.2.2.3 Environmental Monitoring
7.2.2.4 Others
7.2.3 Market Forecast
7.3 Life Sciences & Medical Diagnostics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Machine Vision & Optical Sorting
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technology
8.1 Pushbroom
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Snapshot
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Others
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Europe
9.2.1 Germany
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 France
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 United Kingdom
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 Italy
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Spain
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Russia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Asia Pacific
9.3.1 China
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 Japan
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 India
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 South Korea
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Australia
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Indonesia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Argentina
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.4.4 Colombia
9.4.4.1 Market Trends
9.4.4.2 Market Forecast
9.4.5 Chile
9.4.5.1 Market Trends
9.4.5.2 Market Forecast
9.4.6 Peru
9.4.6.1 Market Trends
9.4.6.2 Market Forecast
9.4.7 Others
9.4.7.1 Market Trends
9.4.7.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Turkey
9.5.1.1 Market Trends
9.5.1.2 Market Forecast
9.5.2 Saudi Arabia
9.5.2.1 Market Trends
9.5.2.2 Market Forecast
9.5.3 Iran
9.5.3.1 Market Trends
9.5.3.2 Market Forecast
9.5.4 United Arab Emirates
9.5.4.1 Market Trends
9.5.4.2 Market Forecast
9.5.5 Others
9.5.5.1 Market Trends
9.5.5.2 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
11.1 Overview
11.2 Inbound Logistics
11.3 Operations
11.4 Outbound Logistics
11.5 Marketing and Sales
11.6 Service
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Applied Spectral Imaging
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.2 BaySpec Inc.
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.3 ChemImage Corporation
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.4 Corning Incorporated
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Cubert GmbH
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.6 Headwall Photonics
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.7 Norsk Elektro Optikk AS (NEO)
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.8 Resonon Inc
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.9 Specim
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.10 Spectral Imaging Ltd
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.11 Surface Optics Corporation
13.3.11.1 Company Overview
13.3.11.2 Product Portfolio
13.3.12 Telops Inc.
13.3.12.1 Company Overview
13.3.12.2 Product Portfolio


※参考情報

ハイパースペクトルイメージングシステムとは、多波長の光を用いて物体を撮影し、その反射や放射によって得られた画像データを分析する技術です。この技術は、通常のカラー画像とは異なり、幅広い波長帯域の情報を同時に取得することができるため、物体の特性や成分を詳細に把握することが可能です。ハイパースペクトルイメージングでは、数十から数百の異なる波長の画像を取得し、それぞれの波長ごとの情報を保持することがポイントです。
このシステムは、リモートセンシング(遠隔測定)や医療、農業、環境モニタリングなどのさまざまな分野で利用されており、その応用範囲は広がっています。特にリモートセンシングの分野では、ハイパースペクトルデータを用いて地表の物質を識別することができるため、土地利用の管理や環境保護において重要な役割を果たしています。例えば、作物の健康状態を監視したり、汚染物質の存在を検出したりするのに役立ちます。

ハイパースペクトルイメージングシステムは、通常、光学系、センサー、データ処理システムから構成されます。光学系は、対象物からの光を集め、特定の波長帯域に分解する役割を果たします。次に、センサーは、集めた光をデジタルデータとして記録します。このデータは、波長ごとに分かれた画像であり、これを「光スペクトル」と呼びます。最後に、データ処理システムがこのスペクトル情報を解析し、対象物の特性や組成を明らかにします。

ハイパースペクトルイメージングの大きな利点は、物質の特定や分類が非常に高精度で行える点です。物質は特有のスペクトル特性を持っており、それによって他の物質と識別することができます。この特性を利用することで、多くの物質が混在する環境でも、個々の物質を高い精度で識別できます。これにより、農業の広がりだけでなく、鉱業や医療診断などでも応用が広がっています。

一方で、ハイパースペクトルイメージングにはいくつかの課題も存在します。まず、データ量の膨大さです。ハイパースペクトルイメージングでは、多くの波長のデータを取得するため、画像データは非常に大きくなります。そのため、データの保存や処理に関わる負担が大きくなります。さらに、高速なデータ処理技術や効率的なデータ圧縮技術が求められます。

また、ハイパースペクトルイメージングでは、センサー自体の性能も重要です。センサーの感度やダイナミックレンジ、ノイズの低減などが影響を与えます。高性能のセンサーを持つハイパースペクトルカメラは高価なため、導入コストが問題になることもあります。

近年では、人工知能(AI)や機械学習の進歩により、ハイパースペクトルデータの解析がますます効率的になっています。AIアルゴリズムを活用することで、高次元のデータから有用な情報を抽出することができ、物質の特定や分類精度が向上しています。これにより、さまざまな分野での実用化が進んでいます。

このように、ハイパースペクトルイメージングシステムは、高精度な物体分析を可能にし、さまざまな分野での応用が期待されています。今後も技術の進展が続くことで、性能やコストの面での改善が期待され、さらに多様な領域での活用が進むことでしょう。物質の特性を詳細に把握することができるハイパースペクトルイメージングは、私たちの理解を深め、さまざまな課題解決に寄与する重要な技術です。


★調査レポート[世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場規模、シェア、動向および予測:製品タイプ別、用途別、技術別、地域別、2025-2033年] (コード:IMA25SM1369)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場規模、シェア、動向および予測:製品タイプ別、用途別、技術別、地域別、2025-2033年]についてメールでお問い合わせ


◆H&Iグローバルリサーチのお客様(例)◆