第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：教育用ロボット市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 サービスロボット
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.2.4 サービスロボット別教育用ロボット市場
4.2.4.1 ヒューマノイド型ロボットの地域別市場規模と予測
4.2.4.2 ヒューマノイド型ロボットの国別市場規模と予測
4.2.4.3 非ヒューマノイド型ロボット市場規模と予測（地域別）
4.2.4.4 非ヒューマノイド型ロボット市場規模と予測（国別）
4.3 産業用ロボット
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
第5章：教育用ロボット市場、コンポーネント別
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ハードウェア
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.2.4 ハードウェア別教育用ロボット市場
5.2.4.1 ロボットアームの市場規模と予測（地域別）
5.2.4.2 ロボットアームの市場規模と予測（国別）
5.2.4.3 コントローラーの市場規模と予測（地域別）
5.2.4.4 コントローラ市場規模と予測（国別）
5.2.4.5 センサー市場規模と予測（地域別）
5.2.4.6 センサー市場規模と予測（国別）
5.2.4.7 電源システム市場規模と予測（地域別）
5.2.4.8 電源システム市場規模と予測（国別）
5.2.4.9 その他市場規模と予測（地域別）
5.2.4.10 その他市場規模と予測（国別）
5.3 ソフトウェア
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：エンドユーザー別教育用ロボット市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 初等教育
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 中等教育
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.4 高等教育
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場分析
6.5 その他
6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2 地域別市場規模と予測
6.5.3 国別市場分析
第7章：教育用ロボット市場（地域別）
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
7.2.2.1 北米サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.2.3 北米市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.3.1 北米教育用ロボット市場規模と予測（ハードウェア別）
7.2.4 北米市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.1.1 米国サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.2.5.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5.1.2.1 米国教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.2.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.1.1 カナダサービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.2.5.2.2 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.2.2.1 カナダ ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.2.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.1.1 メキシコ サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.2.5.3.2 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.3.2.1 メキシコ ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.2.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要動向と機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
7.3.2.1 欧州サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.3.3 欧州市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.3.1 ハードウェア別欧州教育用ロボット市場規模
7.3.4 エンドユーザー別欧州市場規模と予測
7.3.5 国別欧州市場規模と予測
7.3.5.1 イギリス
7.3.5.1.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.1.1 イギリス サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.3.5.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.1.2.1 ハードウェア別英国教育用ロボット市場規模
7.3.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 ドイツ
7.3.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.1.1 サービスロボット別ドイツ教育用ロボット市場
7.3.5.2.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.2.2.1 ドイツ ハードウェア別教育用ロボット市場規模
7.3.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.1.1 フランス サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.3.5.3.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.3.2.1 フランス ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.3.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 オランダ
7.3.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.1.1 オランダ サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.3.5.4.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.4.2.1 オランダにおける教育用ロボットのハードウェア別市場規模
7.3.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.1.1 スペイン サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.3.5.5.2 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.5.2.1 スペイン ハードウェア別教育用ロボット市場
7.3.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.1.1 サービスロボット別欧州その他地域教育用ロボット市場
7.3.5.6.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.6.2.1 ハードウェア別：欧州その他地域 教育用ロボット市場規模
7.3.5.6.3 エンドユーザー別：市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.2.1 アジア太平洋地域 サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（構成要素別）
7.4.3.1 アジア太平洋地域教育用ロボット市場規模（ハードウェア別）
7.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 日本
7.4.5.1.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.1.1 サービスロボット別日本サービスロボット教育用ロボット市場
7.4.5.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.4.5.1.2.1 日本における教育用ロボットのハードウェア別市場規模
7.4.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2 中国
7.4.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.1.1 中国サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.4.5.2.2 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.2.2.1 中国ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.4.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.1.1 サービスロボット別インド教育用ロボット市場
7.4.5.3.2 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.3.2.1 インド ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.4.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.1.1 韓国サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.4.5.4.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.4.5.4.2.1 韓国 ハードウェア別教育用ロボット市場規模
7.4.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5 台湾
7.4.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.1.1 台湾サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.4.5.5.2 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.5.2.1 台湾ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.4.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.1.1 アジア太平洋地域その他のサービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.4.5.6.2 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.6.2.1 アジア太平洋地域（その他）ハードウェア別教育用ロボット市場
7.4.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA地域
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA地域 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.2.1 LAMEA地域 サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測、コンポーネント別
7.5.3.1 LAMEA ハードウェア教育用ロボット市場、ハードウェア別
7.5.4 LAMEA市場規模と予測：エンドユーザー別
7.5.5 LAMEA市場規模と予測：国別
7.5.5.1 ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.1.1 ラテンアメリカ サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.5.5.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
7.5.5.1.2.1 ラテンアメリカ ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.5.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 中東
7.5.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.1.1 中東サービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.5.5.2.2 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.2.2.1 中東ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.5.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 アフリカ
7.5.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.1.1 アフリカサービスロボット教育用ロボット市場（サービスロボット別）
7.5.5.3.2 構成部品別市場規模と予測
7.5.5.3.2.1 アフリカ ハードウェア教育用ロボット市場（ハードウェア別）
7.5.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要な動向
第9章：企業プロファイル
9.1 ABB Ltd.
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 事業実績
9.1.6 主要な戦略的動向と展開
9.2 ファナック株式会社
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 業績動向
9.2.6 主要な戦略的施策と動向
9.3 安川電機
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的施策と動向
9.4 KUKA
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 業績動向
9.4.6 主要な戦略的動向と発展
9.5 ユニバーサル・ロボッツ
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 事業実績
9.5.6 主要な戦略的動向と進展
9.6 ソフトバンクロボティクスグループ
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 業績動向
9.6.6 主要な戦略的動向と進展
9.7 ハンソンロボティクス
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 事業実績
9.7.6 主要な戦略的動向と進展
9.8 ロボティス
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
9.9 ロボリンク
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 事業実績
9.9.6 主要な戦略的動向と進展
9.10 UBTECH Robotics
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 事業実績
9.10.6 主要な戦略的動向と展開
9.11 セイコーエプソン
9.11.1 会社概要
9.11.2 会社概要
9.11.3 事業セグメント
9.11.4 製品ポートフォリオ
9.11.5 業績動向
9.11.6 主要な戦略的動向と展開
9.12 ヒュリム・ロボット
9.12.1 会社概要
9.12.2 会社概要
9.12.3 事業セグメント
9.12.4 製品ポートフォリオ
9.12.5 業績動向
9.12.6 主要な戦略的動向と展開
9.13 PROBOTICS AMERICA
9.13.1 会社概要
9.13.2 会社概要
9.13.3 事業セグメント
9.13.4 製品ポートフォリオ
9.13.5 事業実績
9.13.6 主要な戦略的動向と進展
9.14 AISOY ROBOTICS
9.14.1 会社概要
9.14.2 会社概要
9.14.3 事業セグメント
9.14.4 製品ポートフォリオ
9.14.5 業績動向
9.14.6 主要な戦略的動向と進展
9.15 SANBOT INNOVATION
9.15.1 会社概要
9.15.2 会社概要
9.15.3 事業セグメント
9.15.4 製品ポートフォリオ
9.15.5 業績
9.15.6 主要な戦略的動向と展開
9.16 KinderLab Robotics
9.16.1 会社概要
9.16.2 会社概要
9.16.3 事業セグメント
9.16.4 製品ポートフォリオ
9.16.5 事業実績
9.16.6 主要な戦略的動向と進展
9.17 ソープボックス・ラボズ
9.17.1 会社概要
9.17.2 会社概要
9.17.3 事業セグメント
9.17.4 製品ポートフォリオ
9.17.5 事業実績
9.17.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 教育用ロボットとは、学習や教育活動を支援することを主な目的としたロボットのことです。これらのロボットは、子どもたちの学びを豊かにし、興味を引きつけるために設計されています。近年、テクノロジーの進化により、教育用ロボットはますます多様化し、効果的な学習手段として気軽に利用されるようになっています。 教育用ロボットの概念は、単に機械的なデバイスではなく、学ぶ対象や方法を考慮した設計がなされています。プログラミングやロボティクスを学ぶためのツールとして使用されることが一般的で、特にSTEM教育（科学、技術、工学、数学）において重要な役割を果たしています。これにより、学生は理論だけでなく、実践を通じて学ぶことができるため、理解が深まります。 教育用ロボットの種類は多岐にわたります。まず、初歩的なプログラミングやロボット制作を学ぶことができるビルディングブロック型ロボットがあります。これらは分解や組み立てが容易で、自由にカスタマイズができるため、創造性を促進する要素が強いです。また、プログラミングを学ぶための専用ロボットも存在します。これらは、直感的にプログラムをおこなうことができ、子どもたちが楽しくスムーズに学習できるように設計されています。 次に、教育用ロボットには対話型ロボットも含まれます。これらのロボットは、自然言語処理技術を活用しており、学習者と対話をしながら学習を進めていく形で設計されています。このようなロボットは、感情を持った教育の要素を取り入れやすく、学習者のモチベーションを高めることがあります。 さらに、ドローンやロボットアームといった、より高度な技術を使用した教育用ロボットもあります。これらは特に高校生や大学生向けに利用され、より専門的な知識や技術を学ぶための教材として活用されています。ドローンを用いたプログラミングや機械の操作などは、実践的なスキルを養うために非常に効果的です。 教育用ロボットの用途は広がっています。プログラミング教育やロボティクス教育、科学実験の補助、さらには語学学習のためのツールとして利用されることもあります。また、これらのロボットは、特別支援教育においてもその有効性が注目されています。自閉症や知的障害を支援するためのコミュニケーションパートナーとして、ロボットを活用する試みも進んでいます。これは、学びの幅を広げ、学習の機会を提供するための重要なステップです。 教育用ロボットは、関連技術によってその性能や機能が大きく向上しています。人工知能（AI）の進化は、教育用ロボットにおける対話や自律的な学習プロセスを実現するために重要です。例えば、機械学習を用いることで、生徒の理解度に応じて最適な学習内容を提供することが可能となります。また、センサー技術やモバイルテクノロジーの進歩も、ロボットの機能を大幅に高めています。これにより、リアルタイムで環境に適応しながら学習が進められるため、より効果的な教育が可能になります。 教育用ロボットの導入は、教育現場に革新をもたらしますが、その一方で教育者の役割も変化してきます。教育者は、単なる情報の伝達者ではなく、ロボットを活用して生徒との相互作用を深め、個々の学びをサポートするファシリテーターとしての役割を果たすことが求められます。このように、教育用ロボットは学習環境を豊かにし、教育の未来を変えていく力を秘めています。 |
