1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 ロボットソフトウェアの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソフトウェアタイプ別市場
6.1 認識ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 シミュレーションソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 予知保全ソフトウェア
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 データ管理・分析ソフトウェア
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 通信管理ソフトウェア
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 ロボットタイプ別市場
7.1 産業用ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 サービスロボット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 導入形態別市場内訳
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウド型
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 企業規模別市場
9.1 中堅・中小企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 大企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユース産業別市場内訳
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 自動車
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売・電子商取引
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 政府・防衛
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ヘルスケア
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 運輸・物流
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 製造業
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 IT・通信
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
10.9 その他
10.9.1 市場動向
10.9.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 AIBrain Inc.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 株式会社ブレイン
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 クリアパス ロボティクス社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 ファーハット・ロボティクス
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 H2O.ai Inc.
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 ニューララ社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 エヌビディア・コーポレーション
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT 分析
16.3.10 テラダイン
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.10.4 SWOT 分析
16.3.11 ボーイング社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT分析
| ※参考情報 ロボットソフトウェアとは、ロボットの動作や管理を行うためのプログラムやシステムを指します。これは、ロボットの硬件と連携し、センサーからの情報を処理し、アクチュエーターを通じて物理的な動作を制御します。ロボットソフトウェアは、各種機能を実現するために必要な一連のコントロールアルゴリズムやデータ処理技術を含んでいます。 ロボットソフトウェアの大きな特徴として、リアルタイム性が挙げられます。ロボットは周囲の環境に応じて迅速に反応する必要があり、これにはセンサーからのデータの迅速な処理と判断が求められます。また、ロボットがより複雑な動作を行うためには、高度な制御理論や計算技術が必要です。これにより、ロボットは動的な環境での自律的な判断を行うことが可能になります。 ロボットソフトウェアの種類には、各種の分野に特化したものがあります。例えば、自動運転車に使われる自律移動ロボットソフトウェア、産業用ロボットのアームを制御するための制御ソフトウェア、サービスロボットにおける対話システムなどが存在します。また、ここに含まれるアルゴリズムは、経路計画、人間の動作認識、周囲の物体の検出など、多岐にわたります。 用途としては、製造業における自動化が一つの大きな分野です。産業用ロボットは、組み立て、溶接、塗装などの作業に利用されており、効率性と精度を向上させる役割を果たしています。さらに、介護や家庭用ロボットなどの分野でも、日常生活をサポートするためのソフトウェアが開発されています。特に、高齢化社会においては、介護ロボットの需要が高まっています。このようなロボットは、患者の動作補助や健康管理を支援し、医療現場でも活用されています。 また、農業においてもロボットソフトウェアの適用が進んでいます。自動化された農業機械は、作物の収穫や栽培、害虫駆除を効率的に行うことができ、今後の食料生産の重要な要素と考えられています。ロボット技術の進化により、農業の生産性が向上し、持続可能な農業の実現が期待されています。 さらに、教育分野でもロボットソフトウェアは有用です。教育用ロボットは、プログラミングやロボット工学を学ぶための教材として用いられ、子供たちにSTEM（科学、技術、工学、数学）教育を促進します。これにより、若い世代が技術に対して興味を抱き、将来の技術者や科学者を育てる一助となっています。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習があります。これにより、ロボットは環境からのデータを学習し、状況に応じた柔軟な対応が可能になります。特に深層学習技術は、画像認識や音声認識に活用され、ロボットがより高度な判断を行うことを可能にしています。さらに、IoT（Internet of Things）技術が普及する中、ロボットがネットワークに接続されてデータを共有し、遠隔操作を行うことができるようになっています。 ロボットソフトウェアの開発においては、オープンソースソフトウェアも重要な役割を果たしています。例えば、ROS（Robot Operating System）は、ロボット開発者にとって非常に有用なフレームワークであり、さまざまな機能を持つモジュールを提供しています。これにより、開発コストを削減し、迅速なプロトタイピングが可能になります。 このように、ロボットソフトウェアは多くの分野で広がりを見せており、今後も更なる発展が期待されています。技術の進歩と共に、ロボットはより多様なニーズに応える存在となり、人々の生活をより便利で安全にしていくでしょう。 |
❖ 世界のロボットソフトウェア市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・ロボットソフトウェアの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のロボットソフトウェアの世界市場規模を173億米ドルと推定しています。
・ロボットソフトウェアの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のロボットソフトウェアの世界市場規模を697億米ドルと予測しています。
・ロボットソフトウェア市場の成長率は？
→IMARC社はロボットソフトウェアの世界市場が2024年～2032年に年平均16.2%成長すると予測しています。
・世界のロボットソフトウェア市場における主要企業は？
→IMARC社は「ABB Ltd., AIBrain Inc., Brain Corporation, Clearpath Robotics Inc., Furhat Robotics, H2O.ai Inc., International Business Machines Corporation, Neurala Inc., NVIDIA Corporation, Teradyne Inc., The Boeing Company., etc., (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) ...」をグローバルロボットソフトウェア市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
