1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 モバイルビジネスインテリジェンスの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューション別市場
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウド型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 企業規模別市場
8.1 中堅・中小企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場
9.1 不正およびセキュリティ管理
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 セールス＆マーケティング管理（顧客エンゲージメントと分析）
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 予測的資産保全
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 リスク・コンプライアンス管理
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 サプライチェーン管理とオペレーション
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 IT・通信
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ヘルスケア
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 小売
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 官公庁
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 製造業
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 その他
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロファイル
16.3.1 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 マイクロソフト株式会社
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 マイクロストラテジー・インコーポレイテッド
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 オラクル・コーポレーション
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 QlikTech International AB
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 SAP SE
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 SAS Institute Inc.
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 SWOT分析
16.3.8 Tableau Software LLC (Salesforce Inc.)
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 TIBCO Software Inc.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 SWOT分析
16.3.10 Yellowfin International Pty Ltd. (Idera Inc.)
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 ゾーホー・コーポレーション・プライベート・リミテッド
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 モバイルビジネスインテリジェンス（BI）は、企業が意思決定を行うために必要なデータを、モバイルデバイスを通じてリアルタイムで取得し、分析する手法や技術のことを指します。従来のビジネスインテリジェンスはデスクトップ環境での分析が中心でしたが、モバイルビジネスインテリジェンスは、いつでもどこでもデータにアクセスできる利便性を提供することによって、ビジネスの意思決定プロセスを効率化します。 モバイルビジネスインテリジェンスの主な概念としては、ボトムアップ分析、リアルタイムデータの利用、視覚化技術、ユーザーインターフェースの簡素化などが挙げられます。ボトムアップ分析は、現場の従業員がデータを収集し、分析することで、実際のビジネスニーズに基づいた洞察を得るプロセスです。リアルタイムデータは、販売データやマーケティング活動の成果を瞬時に把握することを可能にし、即座に戦略の見直しや調整が行えます。視覚化技術により、複雑なデータをグラフやチャートとして表現することで、直感的に理解しやすくなります。 モバイルビジネスインテリジェンスにはいくつかの種類があります。まずは、データ分析ツールが搭載されたモバイルアプリケーションです。これにより、ユーザーはスマートフォンやタブレットから直接データを分析し、レポートを生成することができます。次に、モバイルダッシュボードがあります。これは、重要な業績指標（KPI）やトレンドを一目で把握できるビジュアル表示を行い、ユーザーが迅速に意思決定を下すためのサポートをします。また、データストリーミングサービスもあり、リアルタイムのデータをモバイルデバイスに配信することで、常に最新の情報を反映させることができます。 モバイルビジネスインテリジェンスの用途は多岐に渡ります。例えば、営業チームはフィールドでの顧客情報をリアルタイムで更新し、販売戦略を迅速に調整することが可能です。マーケティング部門では、キャンペーンの効果をモバイル上で即座に確認し、必要に応じて施策を見直すことができます。また、経営層は、企業全体のパフォーマンスをモバイルデバイスで監視し、迅速な判断を下すことができます。このように、さまざまな部門でモバイルビジネスインテリジェンスが活用されることで、企業の競争力向上に寄与します。 関連技術としては、クラウドコンピューティングがあります。クラウドを活用することで、企業はデータを安全に保存し、いつでもどこでもアクセスできるようになります。また、ビッグデータ分析技術も重要です。膨大なデータを処理し、分析することで、より深い洞察を得ることが可能になります。さらに、人工知能（AI）や機械学習もモバイルビジネスインテリジェンスの中で重要な役割を果たします。これらの技術は、データのパターンを学習し、予測分析を行うことで、意思決定をさらにサポートします。 最後に、セキュリティもモバイルビジネスインテリジェンスにおいて非常に重要です。データがモバイルデバイスを通じて扱われるため、情報漏洩やサイバー攻撃から企業のデータを保護するための対策が求められます。データ暗号化やアクセス制御、ユーザー認証などのセキュリティ対策が必要です。 まとめると、モバイルビジネスインテリジェンスは、企業がリアルタイムでデータにアクセスし、迅速な意思決定を行うための強力なツールです。さまざまな種類のアプリケーションや技術が登場し、企業のビジネスプロセスを革新しています。これにより、企業は競争優位を確立し、さらなる成長を遂げることが可能になります。モバイルビジネスインテリジェンスの活用が進む中、企業はその利点を最大限に引き出すことが求められています。 |
❖ 世界のモバイルビジネスインテリジェンス（BI）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・モバイルビジネスインテリジェンス（BI）の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のモバイルビジネスインテリジェンス（BI）の世界市場規模を138億米ドルと推定しています。
・モバイルビジネスインテリジェンス（BI）の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のモバイルビジネスインテリジェンス（BI）の世界市場規模を515億米ドルと予測しています。
・モバイルビジネスインテリジェンス（BI）市場の成長率は？
→IMARC社はモバイルビジネスインテリジェンス（BI）の世界市場が2024年～2032年に年平均15.3%成長すると予測しています。
・世界のモバイルビジネスインテリジェンス（BI）市場における主要企業は？
→IMARC社は「International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Microstrategy Incorporated, Oracle Corporation, QlikTech International AB, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC (Salesforce Inc.), TIBCO Software Inc., Yellowfin International Pty Ltd. (Idera Inc.), Zoho Corporation Private Limited, etc., (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) ...」をグローバルモバイルビジネスインテリジェンス（BI）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
