1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 有限要素解析の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 デプロイメント別市場
7.1 クラウド型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 企業規模別市場
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 産業分野別市場
9.1 航空宇宙・防衛
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 自動車
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 電気・電子
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 推進要因、阻害要因、機会
11.1 概要
11.2 推進要因
11.3 阻害要因
11.4 機会
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 アルテアエンジニアリング
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 アンシス社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 オートデスク
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 セトロンAS
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ダッソー・システムズ
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 ヘキサゴンAB
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
本レポートに掲載されている企業リストは一部です。
| ※参考情報 有限要素解析（FEA）は、構造物や材料の力学的特性を解析するための数値解析手法です。これは、複雑な形状や物理的特性を持つ対象物を小さな要素に分割し、それぞれの要素について計算を行い、全体の挙動を推定する方法です。この手法は、多くの工学分野で広く利用されており、特に機械工学、土木工学、航空宇宙工学、電気工学などで重要な役割を果たしています。 有限要素解析は、まず対象物を小さな部分に分割することから始まります。この分割された部分を「要素」と呼び、要素同士は「節点」で接続されます。要素は通常、三角形や四角形、または三次元の場合はテトラhedronや六面体といった形状を取ります。このようにして対象物をメッシュ化し、数値計算を行う準備を整えます。 FEAの主なステップとしては、前処理、解析、後処理の三つがあります。前処理では、モデルのメッシュ生成、材料特性の設定、境界条件の定義などを行います。次に、解析ステップでは、メッシュを用いた数値計算が行われ、応力や変形の分布を算出します。最後に、後処理では、得られた解析結果を視覚化し、解析結果の評価や検証を行います。 FEAにはいくつかの種類があります。静的解析は、荷重が時間にわたって変化しない場合の挙動を解析します。動的解析は、時間に依存する荷重や衝撃に対する挙動を評価します。熱解析は、熱の伝導や対流に関連する問題を扱います。また、振動解析や疲労解析などもあります。これらの異なる解析手法を使い分けることで、より具体的な物理現象の理解が可能になります。 FEAの用途は非常に広範囲にわたります。例えば、機械部品の設計においては、応力集中や変形の評価を行い、最適な形状や材料の選定に役立ちます。土木工学では、橋梁やトンネルの構造健全性を確認するために利用されることがあります。また、航空宇宙工学においては、飛行機の翼やエンジン部品の強度試験に活用されます。さらに、医療分野では、生体材料の評価や手術シミュレーションにも利用されています。 FEAには多くの関連技術があります。コンピュータの性能向上や計算アルゴリズムの進化により、より複雑な問題を迅速に解決できるようになりました。具体的には、並列計算技術やGPUを用いた計算手法が開発され、解析時間が大幅に短縮されています。さらに、機械学習や人工知能との組み合わせにより、材料特性の予測や最適設計問題に対する新たなアプローチが登場しています。 また、FEAはCAD（Computer-Aided Design）ソフトウェアとの連携が強化されており、設計段階から解析をシームレスに行うことが可能です。これにより、設計者はより迅速にフィードバックを受け取ることができ、設計の最適化やエラーの早期発見が促進されています。 総じて、有限要素解析は、現代の工学において不可欠な解析手法であり、設計や評価のプロセスに深く根付いています。今後の技術革新により、FEAの精度や効率がさらに向上し、より多くの分野での応用が期待されています。 |
❖ 世界の有限要素解析（FEA）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・有限要素解析（FEA）の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の有限要素解析（FEA）の世界市場規模を58億米ドルと推定しています。
・有限要素解析（FEA）の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の有限要素解析（FEA）の世界市場規模を132億米ドルと予測しています。
・有限要素解析（FEA）市場の成長率は？
→IMARC社は有限要素解析（FEA）の世界市場が2024年～2032年に年平均9.3%成長すると予測しています。
・世界の有限要素解析（FEA）市場における主要企業は？
→IMARC社は「Altair Engineering Inc., Ansys Inc., Autodesk Inc., Ceetron AS, Dassault Systemes, Hexagon AB, etc. ...」をグローバル有限要素解析（FEA）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
