1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の渋滞支援システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 自動化レベル別市場分析
6.1 レベル2
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 レベル3
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 構成部品別市場分析
7.1 自動車用カメラ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 超音波センサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レーダー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 LiDAR
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ECU
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 方式別市場分析
8.1 レーントラッキングシステム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 車両検知・衝突回避システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 自動操舵・速度制御システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ地域
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 推進要因、抑制要因、機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 抑制要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アウディAG（フォルクスワーゲンAG）
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 コンチネンタルAG
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 モービルアイ・グローバル社（インテル社）
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ロバート・ボッシュ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 ヴァレオ
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ZFフリードリヒスハーフェンAG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析※これは企業リストの一部のみを示しており、完全なリストはレポート内に記載されています。
図2：グローバル：渋滞支援システム市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：渋滞支援システム市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：渋滞支援システム市場：自動化レベル別内訳（％）、2022年
図5：グローバル： 渋滞支援システム市場：構成要素別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：渋滞支援システム市場：方法別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：渋滞支援システム市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：渋滞支援システム（レベル2）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：渋滞支援システム（レベル2）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図10：世界：渋滞支援システム（レベル3）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：世界：渋滞支援システム（レベル3）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図12：世界：渋滞支援システム（車載カメラ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：世界：渋滞支援システム（車載カメラ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図14：世界：渋滞支援（超音波センサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：世界：渋滞支援（超音波センサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図16：世界：渋滞支援（レーダー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：世界：渋滞支援（レーダー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図18：世界：渋滞支援システム（LiDAR）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：世界：渋滞支援システム（LiDAR）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図20：世界：渋滞支援システム（ECU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：世界：渋滞支援システム（ECU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図22：世界：渋滞支援（レーントラッキングシステム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：世界：渋滞支援（レーントラッキングシステム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図24：グローバル：渋滞支援（車両検知・衝突回避システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル： 渋滞支援（車両検知・衝突回避システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：渋滞支援（自動操舵・速度制御システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：渋滞支援システム（自動操舵・速度制御システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：グローバル：渋滞支援システム（その他手法）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：世界：渋滞支援（その他の方法）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：北米：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：北米：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：米国：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：米国：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：カナダ：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：カナダ：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：アジア太平洋地域：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：アジア太平洋地域：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：中国：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：中国：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：日本：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：日本：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：インド：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：インド：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44：韓国：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：韓国：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：オーストラリア：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：オーストラリア：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：インドネシア：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：インドネシア：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：その他地域：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：その他地域：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：欧州：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：欧州：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図54：ドイツ：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：ドイツ：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：フランス：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：フランス：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：イギリス：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：英国：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：イタリア：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：イタリア：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：スペイン：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：スペイン：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図64：ロシア：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：ロシア：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：その他地域：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：その他地域：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図68：ラテンアメリカ：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：ラテンアメリカ：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：ブラジル：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：ブラジル：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図72：メキシコ：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：メキシコ：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：その他地域：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：その他地域：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図76：中東・アフリカ：渋滞支援システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図77：中東・アフリカ地域：渋滞支援システム市場：国別内訳（％）、2022年
図78：中東・アフリカ地域：渋滞支援システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図79：グローバル：渋滞支援システム産業：推進要因、抑制要因、機会
図80：グローバル：渋滞支援システム産業：バリューチェーン分析
図81：グローバル：渋滞支援システム産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Traffic Jam Assist Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Level of Automation
6.1 Level 2
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Level 3
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Automotive Cameras
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Ultrasonic Sensors
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 RADAR
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 LiDAR
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 ECUs
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Method
8.1 Lane Tracking System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Vehicle Detection and Collision Avoidance System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Auto Steering and Speed Control System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Audi AG (Volkswagen AG)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT AnalysisKindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 交通渋滞アシスト（TJA）は、運転支援システムの一つで、主に交通渋滞時の運転をサポートするための技術です。このシステムは、特に低速域での運転を助けることを目的としています。渋滞が発生すると、運転手は頻繁に加速・減速を繰り返し、非常にストレスの多い状況となります。TJAはこの負担を軽減し、より快適で安全な運転体験を提供することを目指しています。 TJAの基本的な機能には、前方の車両との距離を保ちながらの加減速、車線維持支援、さらに停止時の一時的な停止機能などが含まれます。具体的には、TJAは車両の前方にある車両の速度を感知し、その車両が停止した場合は自動的に運転手がブレーキを踏むことなく停止します。また、前方の車両が再び動き出すと、TJAが自動で加速を行い、運転手が再びアクセルを踏む必要がなくなります。このように、低速走行における運転手の負担を大幅に軽減することができます。 TJAにはいくつかの種類があります。一つには、完全自動運転技術を利用した高度なシステムがあります。このシステムでは、車両の各種センサーやカメラを用いて周囲の環境を把握し、交通状況に応じた最適な運転を行います。一方で、運転手が常に操縦を行う必要があるレベルのシステムも存在します。これらは運転手の操作をサポートし、特定の条件下において自動的に運転を行いますが、運転手が状況を監視し続ける必要があります。 TJAは特に都市部や混雑した高速道路での利用が期待されています。渋滞時には、自動車の数が多くなり運転が非常に疲れるものとなりますが、TJAを利用することで乗車中の快適さは向上します。運転手は周囲の状況を気にしながら、よりリラックスして運転に専念することができます。また、TJAは交通事故のリスクを低減する効果もあります。自動的にブレーキや加速を行うことで、ヒューマンエラーによる事故の機会を少なくすることが可能です。 関連技術としては、センサー技術や車両間通信技術が挙げられます。TJAでは、LIDARやカメラ、レーダーセンサーを使って周囲の車両との距離を正確に測定し、同時に交通信号や標識の認識も行います。さらに、車両同士が情報を共有することで、より安全に運転するための情報提供が行われます。このように、TJAはさまざまな技術が結集して成り立っています。 現在、TJAは多くの自動車メーカーによって導入されており、今後もさらなる進化が期待されています。技術の進展により、自動運転の領域が広がり、より高度な交通渋滞アシストシステムが実現することが予想されます。また、これらの技術が普及することで、交通渋滞時の運転がさらに快適になり、ドライバーのストレスが軽減されることでしょう。 このように、交通渋滞アシスト（TJA）は、運転支援技術として重要な役割を果たしています。交通の効率化や安全性の向上、さらには運転手の負担軽減といった利点をもたらすことが期待されます。将来的には、より広範な運転支援システムとの連携により、完全自動運転に近づく技術が発展していくことが予想され、モビリティ社会の進化に寄与することでしょう。TJAは、今日の自動車運転の一部としてますます重要性を増していくことが期待されます。 |
