世界のスマートマシン市場予測2023年-2028年

【英語タイトル】Smart Machines Market by Component (Hardware, Software, Services), Machine Type (Robots, Autonomous Cars, Drones, Wearable Device, and Others), Technology (Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology), Application (Automotive, Consumer Electronics, Healthcare, Industrial, Logistics and Transportation, Military, Aerospace and Defense, Security), and Region 2023-2028

IMARCが出版した調査資料(IMARC23AI059)・商品コード:IMARC23AI059
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2023年3月18日
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
・ページ数:145
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:産業機械
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❖ レポートの概要 ❖

IMARC社の本調査レポートでは、2022年に1,858.6億ドルであった世界のスマートマシン市場規模が、2028年までに5,527.6億ドルとなり、予測期間中に年平均18.2%で拡大すると見込んでいます。本レポートは、スマートマシンの世界市場にフォーカスし、市場状況や今後の動向をまとめた資料です。序論、範囲・調査手法、エグゼクティブサマリー、イントロダクション、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)分析、機器別(ロボット、自律走行車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他)分析、技術別(クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ技術、IoE、ロボット、その他)分析、用途別(自動車、家電、医療、工業、その他)分析、地域別(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカ)分析、要因・制約・機会、バリューチェーン分析、ポーターズファイブフォース分析、価格分析、競争状況など、以下の構成で整理しています。また、主要な市場参入企業として、ABB Ltd、Apple Inc.、BAE Systems plc、General Electric Company、Google LLC (Alphabet Inc.)、International Business Machines Corporation、KUKA AG (Midea Group Co. Ltd.)、LG Electronics Inc.、Microsoft Corporation、Smarsh Inc.などの企業情報が含まれています。
・序論
・範囲・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・イントロダクション
・世界のスマートマシン市場規模:コンポーネント別
- ハードウェアの市場規模
- ソフトウェアの市場規模
- サービスの市場規模
・世界のスマートマシン市場規模:機器別
- ロボットの市場規模
- 自律走行車の市場規模
- ドローンの市場規模
- ウェアラブルデバイスの市場規模
- その他機器の市場規模
・世界のスマートマシン市場規模:技術別
- クラウドコンピューティング技術における市場規模
- ビッグデータ技術における市場規模
- IoEにおける市場規模
- ロボットにおける市場規模
- その他技術における市場規模
・世界のスマートマシン市場規模:用途別
- 自動車における市場規模
- 家電における市場規模
- 医療における市場規模
- 工業における市場規模
- その他用途における市場規模
・世界のスマートマシン市場規模:地域別
- 北米のスマートマシン市場規模
- アジア太平洋のスマートマシン市場規模
- ヨーロッパのスマートマシン市場規模
- 中南米のスマートマシン市場規模
- 中東・アフリカのスマートマシン市場規模
・要因・制約・機会
・バリューチェーン分析
・ポーターズファイブフォース分析
・価格分析
・競争状況

市場概要:

世界のスマートマシン市場規模は2022年に1,858億6,000万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2023年から2028年にかけて18.20%の成長率(CAGR)を示し、2028年までに5,527億6,000万米ドルに達すると予測しています。自動車産業の著しい成長、製造プロセスにおけるスマートマシンの普及、群ロボット工学の最近の発展が、市場を牽引する主な要因の一部です。

スマートマシンとは、人間の介入なしに意思決定や問題解決ができるコグニティブコンピューティングシステムのことです。これには、ロボット、自律走行車、家電製品、ウェアラブル機器、ドローン、産業機器などが含まれます。これらの機械は、人工知能(AI)、機械学習(ML)、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティングなど、複数の先進技術に基づいています。スマートマシンは、製品の製造、検査の実施、患者の健康状態の監視、顧客との対話、農作業の支援などに広く使用されています。これらの高効率システムは、時間を節約し、生産性を高め、手作業を減らし、作業員の安全性を高めます。また、エネルギー消費を最小限に抑え、持続可能性を促進し、より良い意思決定を支援します。その結果、スマートマシンは、ヘルスケア、自動車、発電、防衛、航空宇宙、家電、農業など、幅広い分野で応用されています。

スマートマシンの市場動向:

世界的な自動車産業の著しい成長は、市場の見通しを明るくする主な要因の1つです。スマートマシンは、自動車部品の組み立て、修理活動の実行、予知保全アラートの提供、顧客体験の向上などに広く使用されています。これに加えて、道路のナビゲート、ルートの最適化、性能監視のための自律走行車におけるシステム利用の増加が、もう一つの成長促進要因として作用しています。さらに、品質管理チェックの実施、データの収集と分析、製品の積み下ろし、積み重ね、保管、高精度での組み立てなど、さまざまな反復作業の実行を目的とした製造工程でのスマートマシンの活用が広がっていることも、市場の成長にプラスの影響を与えています。これとともに、生産率の向上、一貫した品質の確保、運用コストの削減を目的とした産業用オートメーションに対する需要の高まりが、市場成長に好影響を与えています。さらに、複数の小型ロボットを制御して複雑な作業を協調して実行することで、時間の節約、効率の向上、生産性の向上を実現するスウォーム・ロボティクスが最近開発され、市場成長に弾みをつけています。このほか、機械との自然な会話を可能にし、手動入力の必要性を減らし、パーソナライズされた推奨を提供する音声認識技術の統合が、市場の成長を促進しています。さらに、低侵襲(MI)手術の実施、患者のバイタル監視、仮想検診の提供、診断検査の自動化など、医療業界におけるスマートマシンの採用が増加していることも、市場成長を後押ししています。その他にも、スマートシティの急速な発展、AIやML技術の進歩の増加、防衛産業でのシステム活用の広がりなどが、市場成長を促進すると予測されています。

主な市場セグメンテーション:

IMARC Groupは、2023年から2028年にかけての世界、地域、国レベルでの予測とともに、世界のスマートマシン市場の各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、コンポーネント、マシンタイプ、テクノロジー、アプリケーションに基づいて市場を分類しています。

コンポーネントインサイト

ハードウェア
ソフトウェア
サービス

当レポートでは、スマートマシン市場をコンポーネントに基づいて詳細に分類・分析しています。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。それによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めています。

機械タイプインサイト

ロボット
自律走行車
ドローン
ウェアラブルデバイス
その他

本レポートでは、機械の種類に基づくスマートマシン市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、ロボット、自律走行車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他が含まれます。報告書によると、ロボットが最大の市場シェアを占めています。

テクノロジーインサイト

クラウドコンピューティング技術
ビッグデータ技術
インターネット・オブ・エブリシング
ロボット技術
コグニティブ・テクノロジー
アフェクティブ・テクノロジー

本レポートでは、技術に基づくスマートマシン市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ技術、Internet of Everything、ロボティクス、コグニティブ技術、感情的技術が含まれます。報告書によると、クラウドコンピューティング技術が最大の市場シェアを占めています。

アプリケーションインサイト

自動車
家電
ヘルスケア
産業
物流・輸送
軍事、航空宇宙、防衛
セキュリティ

本レポートでは、アプリケーションに基づくスマートマシン市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、自動車、家電、ヘルスケア、産業、物流・輸送、軍事・航空宇宙・防衛、セキュリティが含まれます。報告書によると、民生用電子機器が最大の市場シェアを占めています。

地域別インサイト

北米
米国
カナダ

欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他

アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他

中東・アフリカ

また、北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカの主要地域市場についても包括的に分析しています。報告書によると、アジア太平洋地域はスマートマシンの最大市場です。アジア太平洋地域のスマートマシン市場を牽引する要因としては、急速な産業化活動、自動化需要の増加、大幅な技術進歩などが挙げられます。

競争状況:

本レポートでは、世界のスマートマシン市場における競争状況についても包括的に分析しています。市場構造、主要企業による市場シェア、プレイヤーのポジショニング、上位の勝利戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限などの競争分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細プロフィールも掲載しています。対象企業には、ABB Ltd, Apple Inc., BAE Systems plc, General Electric Company, Google LLC (Alphabet Inc.), International Business Machines Corporation, KUKA AG (Midea Group Co. Ltd.), LG Electronics Inc., Microsoft Corporation, Smarsh Incなどが含まれます。なお、本レポートに掲載されている企業リストは一部です。

本レポートで扱う主な質問

世界のスマートマシン市場はこれまでどのように推移してきましたか?
世界のスマートマシン市場における促進要因、阻害要因、機会とは?
各駆動要因、阻害要因、機会が世界のスマートマシン市場に与える影響は?
主要な地域市場とは?
最も魅力的なスマートマシン市場を代表する国は?
コンポーネントに基づく市場の内訳は?
スマートマシン市場で最も魅力的なコンポーネントは?
機械タイプに基づく市場の内訳は?
スマートマシン市場で最も魅力的なマシンタイプは?
技術に基づく市場の内訳は?
スマートマシン市場で最も魅力的な技術は?
アプリケーション別の市場構成は?
スマートマシン市場で最も魅力的なアプリケーションは?
世界のスマートマシン市場の競争構造は?
世界のスマートマシン市場における主要プレイヤー/企業は?

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定方法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートマシン市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 機械タイプ別市場分析
7.1 ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 自動運転車
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ドローン
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 ウェアラブルデバイス
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 クラウドコンピューティング技術
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ビッグデータ技術
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 あらゆるもののインターネット(IoE)
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ロボティクス
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 認知技術
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 感情技術
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 自動車
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 民生用電子機器
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 医療分野
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 産業分野
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 物流・輸送
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 軍事・航空宇宙・防衛
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 セキュリティ
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他地域
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ地域
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 推進要因、抑制要因、機会
11.1 概要
11.2 推進要因
11.3 抑制要因
11.4 機会
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 ABB Ltd
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 アップル社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務状況
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 BAEシステムズ社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 ゼネラル・エレクトリック社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 グーグルLLC(アルファベット社)
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 SWOT分析
15.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 クーカAG(Midea Group Co. Ltd.)
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 LGエレクトロニクス株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務状況
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 マイクロソフト株式会社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務状況
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 スマーシュ社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ※これは企業リストの一部のみを示しており、完全なリストは報告書に記載されています。

図1:グローバル:スマートマシン市場:主要な推進要因と課題
図2:グローバル:スマートマシン市場:売上高(10億米ドル)、2017-2022年
図3:グローバル:スマートマシン市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図4:グローバル:スマートマシン市場:構成要素別内訳(%)、2022年
図5:グローバル: スマートマシン市場:機械タイプ別内訳(%)、2022年
図6:グローバル:スマートマシン市場:技術別内訳(%)、2022年
図7:グローバル:スマートマシン市場:用途別内訳(%)、2022年
図8:グローバル:スマートマシン市場:地域別内訳(%)、2022年
図9:グローバル:スマートマシン(ハードウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図10:グローバル:スマートマシン(ハードウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図11:グローバル:スマートマシン(ソフトウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図12:グローバル:スマートマシン(ソフトウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図13:グローバル:スマートマシン(サービス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図14:グローバル:スマートマシン(サービス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図15:グローバル:スマートマシン(ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図16:グローバル:スマートマシン(ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図17:グローバル:スマートマシン(自動運転車)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図18:世界:スマートマシン(自動運転車)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図19:世界:スマートマシン(ドローン)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図20:グローバル:スマートマシン(ドローン)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図21:グローバル:スマートマシン(ウェアラブルデバイス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図22:グローバル:スマートマシン(ウェアラブルデバイス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図23:グローバル:スマートマシン(その他マシンタイプ)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図24:グローバル:スマートマシン(その他マシンタイプ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図25:グローバル:スマートマシン(クラウドコンピューティング技術)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図26:グローバル:スマートマシン(クラウドコンピューティング技術)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図27:グローバル:スマートマシン(ビッグデータ技術)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図28:グローバル:スマートマシン(ビッグデータ技術)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図29:グローバル:スマートマシン(あらゆるもののインターネット)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図30:グローバル:スマートマシン(あらゆるもののインターネット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図31:グローバル:スマートマシン(ロボティクス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図32:グローバル:スマートマシン(ロボティクス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図33:グローバル:スマートマシン(認知技術)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図34:グローバル:スマートマシン(認知技術)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図35:グローバル:スマートマシン(感情技術)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図36:グローバル:スマートマシン(感情技術)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図37:グローバル:スマートマシン(自動車)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図38:グローバル:スマートマシン(自動車)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図39:グローバル:スマートマシン(民生用電子機器)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図40:グローバル:スマートマシン(家電)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図41:グローバル:スマートマシン(医療)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図42:グローバル:スマートマシン(医療)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図43:グローバル:スマートマシン(産業用)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図44:グローバル: スマートマシン(産業用)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図45:グローバル:スマートマシン(物流・輸送)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図46:グローバル: スマートマシン(物流・輸送)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図47:グローバル:スマートマシン(軍事・航空宇宙・防衛)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図48:グローバル:スマートマシン(軍事・航空宇宙・防衛)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図49:グローバル:スマートマシン(セキュリティ)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図50:グローバル:スマートマシン(セキュリティ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図51:北米:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図52:北米:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図53:米国:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図54:米国:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図55:カナダ:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図56:カナダ:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図57:アジア太平洋地域:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図58:アジア太平洋地域:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図59:中国:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図60:中国:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図61:日本:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図62:日本:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図63:インド:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図64:インド:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図65:韓国:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図66:韓国:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図67:オーストラリア:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図68:オーストラリア:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図69:インドネシア:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図70:インドネシア:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図71:その他地域:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図72:その他地域:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図73:欧州:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図74:欧州:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図75:ドイツ:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図76:ドイツ:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図77:フランス:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図78:フランス:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図79:イギリス:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図80:英国:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図81:イタリア:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図82:イタリア:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図83:スペイン:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図84:スペイン:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図85:ロシア:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図86:ロシア:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図87:その他地域:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図88:その他地域:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図89:ラテンアメリカ:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図90:ラテンアメリカ:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図91:ブラジル:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図92:ブラジル:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図93:メキシコ:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図94:メキシコ:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図95:その他地域:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図96:その他地域:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図97:中東・アフリカ:スマートマシン市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図98: 図99:中東・アフリカ地域:スマートマシン市場:国別内訳(%)、2022年
図100:中東・アフリカ地域:スマートマシン市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図100:グローバル:スマートマシン産業:推進要因、抑制要因、機会
図101:グローバル:スマートマシン産業:バリューチェーン分析
図102:グローバル:スマートマシン産業:ポーターの5つの力分析

1    Preface
2    Scope and Methodology
2.1    Objectives of the Study
2.2    Stakeholders
2.3    Data Sources
2.3.1    Primary Sources
2.3.2    Secondary Sources
2.4    Market Estimation
2.4.1    Bottom-Up Approach
2.4.2    Top-Down Approach
2.5    Forecasting Methodology
3    Executive Summary
4    Introduction
4.1    Overview
4.2    Key Industry Trends
5    Global Smart Machines Market
5.1    Market Overview
5.2    Market Performance
5.3    Impact of COVID-19
5.4    Market Forecast
6    Market Breakup by Component
6.1    Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2    Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3    Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7    Market Breakup by Machine Type
7.1    Robots
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2    Autonomous Cars
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3    Drones
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4    Wearable Device
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5    Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8    Market Breakup by Technology
8.1    Cloud Computing Technology
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2    Big Data Technology
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3    Internet of Everything
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4    Robotics
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5    Cognitive Technology
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6    Affective Technology
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9    Market Breakup by Application
9.1    Automotive
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2    Consumer Electronics
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3    Healthcare
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4    Industrial
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5    Logistics and Transportation
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6    Military, Aerospace and Defense
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7    Security
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
10    Market Breakup by Region
10.1    North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2    Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3    Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4    Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5    Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11    Drivers, Restraints, and Opportunities
11.1    Overview
11.2    Drivers
11.3    Restraints
11.4    Opportunities
12    Value Chain Analysis
13    Porters Five Forces Analysis
13.1    Overview
13.2    Bargaining Power of Buyers
13.3    Bargaining Power of Suppliers
13.4    Degree of Competition
13.5    Threat of New Entrants
13.6    Threat of Substitutes
14    Price Analysis
15    Competitive Landscape
15.1    Market Structure
15.2    Key Players
15.3    Profiles of Key Players
15.3.1    ABB Ltd
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2    Apple Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 Financials
15.3.2.4 SWOT Analysis
15.3.3    BAE Systems plc
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4    General Electric Company
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.4.4 SWOT Analysis
15.3.5    Google LLC (Alphabet Inc.)
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 SWOT Analysis
15.3.6    International Business Machines Corporation
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7    KUKA AG (Midea Group Co. Ltd.)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8    LG Electronics Inc.
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9    Microsoft Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10    Smarsh Inc.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product PortfolioKindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
※参考情報

スマートマシンとは、高度な自動化と人工知能(AI)を活用した機械やシステムのことを指します。これらのマシンは、自己学習や環境に対する適応能力を持ち、複雑なタスクを自律的に実行することができます。スマートマシンは、通常の機械よりも多くのデータを処理し、分析する能力を備えているため、従来の製造業やサービス業を含むさまざまな分野での効率向上やコスト削減が期待されています。
スマートマシンの概念には、いくつかの重要な要素が含まれています。一つは、データの収集と分析です。スマートマシンは、センサーやIoT(モノのインターネット)技術を通じて、リアルタイムでデータを収集します。このデータを基に、マシンは状況を認識し、最適な作業を自ら選択することができます。また、AIアルゴリズムを利用して過去のデータからトレンドやパターンを学習し、未来の行動を予測することも可能です。

スマートマシンの種類は多岐にわたります。一例として、自律走行車が挙げられます。自律走行車は、道路状況や交通ルールを認識し、安全に移動するために必要な判断を自動的に行います。製造業においては、スマートロボットが生産ラインで人間と協力しながら作業を行うことで、効率的な生産が実現されています。また、ホームオートメーションにおいては、スマート家電がユーザーの生活パターンを学習し、温度管理やエネルギー使用の最適化を図ることができます。

スマートマシンは、医療分野でも広く活用されています。医療用ロボットは、手術支援や患者のモニタリングを行うことで、医療の質を向上させる役割を果たしています。さらに、ヘルスケアに関連するウェアラブルデバイスは、個々の健康データをリアルタイムで収集し、異常があれば即座に警告を出すことができます。

用途はさまざまで、製造業での生産性向上、運輸業での自動運転技術、農業での精密農業、物流業での無人運転車やドローンによる配送などが挙げられます。特に、物流業界においては、スマートマシンによる効率的な倉庫管理や配送が注目されており、これによりコストの削減やリードタイムの短縮が実現されています。

スマートマシンを支える関連技術には、IoT、ビッグデータ解析、機械学習、クラウドコンピューティングなどがあります。IoT技術はセンサーを通じてデバイス同士がネットワークでつながり、大量のデータをリアルタイムで収集・伝送する環境を提供します。ビッグデータ解析は、収集したデータを解析し、意味のある情報として活用するための手法であり、スマートマシンの判断力を向上させます。さらに、機械学習はデータからの学習を通じてシステムを進化させる技術で、スマートマシンの自律性を高めます。クラウドコンピューティングは、データの保存や処理を効率的に行うためのインフラとして機能し、大量のデータを扱う際に必要不可欠な技術です。

今後、スマートマシンはますます進化していくと考えられています。特に、AI技術の進展により、よりきめ細かな判断や行動が可能となり、人間とのコラボレーションが一層進むでしょう。しかし、その一方で、労働市場に与える影響や倫理的な問題も懸念されており、これらの課題に向けた議論も重要になってきます。スマートマシンの普及は、私たちの生活や働き方を大きく変える可能性を秘めていますが、その変化に適応するための取り組みも必要です。


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