主なポイント

予測期間中、アジア太平洋地域は歩行者保護システム市場において最大かつ最も急速に成長する市場になると予想されます。

メカトロニクス（アクティブ）分野は、2022年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）6.3％を記録すると予想されます。

超音波分野は、予測期間中、歩行者保護システム市場を牽引すると予想されます。

予測期間中、乗用車が他のセグメントを上回ると予想されます。

予測期間中、BEV（バッテリー電気自動車）が最も高い成長率を示すと予想されます。

歩行者保護システム市場は、Robert Bosch GmbH（ドイツ）、Aumovio（ドイツ）、デンソー（日本）、ZFグループ（ドイツ）、Aptiv（アイルランド）などのグローバル企業が主導しています。

NXPセミコンダクターズ（オランダ）、テキサス・インスツルメンツ（アメリカ）、オン・セミコンダクター（アメリカ）、インフィニオン・テクノロジーズ（ドイツ）、およびヘラGmbH（ドイツ）は、歩行者保護システム市場における主要な先進企業です。

車両に対する安全基準の引き上げや規制の強化により、高度な歩行者保護システムへの需要が高まっています。車両におけるリアルタイムの歩行者検知は、レーダー、カメラ、およびセンサーフュージョンによって実現されています。AIを活用した知覚技術により、検知精度がさらに向上し、誤検知が減少します。また、車両安全システムには歩行者保護機能が組み込まれており、迅速な対応を可能にすることで、全体的な安全性を高めています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

歩行者保護システム市場は、単体の安全ソリューションから、データ駆動型のADASエコシステムへと進化しています。現在、この市場は、カメラベースの歩行者検知、レーダー搭載の自動緊急ブレーキ、超音波センサー、およびエネルギー吸収バンパーやボンネットシステムなどの従来型コンポーネントによって支えられています。しかし、将来の見通しでは、収益の大部分が、高度なセンサーフュージョンやAIを活用した知覚システム、および様々な種類の車種にわたるリアルタイムのシステム統合からもたらされるようになるでしょう。この変化により、OEMやモビリティプロバイダーは、都市部の安全性を向上させ、システムの信頼性を高め、複雑な運転状況下において歩行者に対してより迅速かつ正確な対応を行う能力を強化しています。

ドライバー：歩行者検知機能を備えたADASの急速な統合

歩行者検知技術はADASへの採用が進んでおり、これが市場の急速な成長を後押ししています。OEM各社も、カメラやAIベースの知覚技術を車両の中央プラットフォームに統合しています。これにより、リアルタイムでの性能と検知能力が向上します。センサーフュージョン、サーマルイメージング、エッジ処理により、様々な環境下での性能がさらに向上しています。テスラ、BMW、メルセデス・ベンツといった企業がこれらの技術を推進する一方、ボッシュ、ヴァレオ、アプティブが開発に貢献しており、歩行者保護はADASの重要な構成要素となっています。

制約：EVの構造剛性が受動的な歩行者保護を制限

自動車産業における電気自動車への移行は、特にフロントエンドの包装上の制約に関して、受動的な歩行者保護ソリューションにとって課題を生み出しています。これは、バッテリーパックの大型化、電子デバイスの搭載、および補強の増加によって引き起こされており、これらが変形時のエネルギー吸収に利用できるスペースを減少させています。フォルクスワーゲン、ヒュンダイ、BMW、メルセデス・ベンツなどのOEM各社は、ボンネットのクリアランスとクラッシュスペースの最適化に苦慮しています。さらに、内燃機関（ICE）とEVプラットフォーム間の標準化の欠如が、設計および開発コストを増加させています。

機会：AIを活用した歩行者の意図予測技術

AIを活用した歩行者の意図予測技術は急速に進歩しており、車両が歩行者の動きを予測し、衝突防止性能を向上させることが可能になっています。これらのシステムは、機械学習、コンピュータビジョン、センサーフュージョンを活用して、横断の意図、軌跡、速度などの行動パターンを分析します。レーダー、カメラ、サーマルセンサーを統合することで、様々な照明や気象条件下での検知精度が向上します。高度な知覚アルゴリズムとエッジ処理により、システム応答を高速化し、リアルタイムでの意思決定が可能になります。これらの技術は、複雑な都市環境における性能を向上させ、自動ブレーキや経路追跡といった予測安全機能を支援し、歩行者保護システムの全体的な有効性と信頼性を高めています。

課題：歩行者保護試験における規制の不統一がコストと複雑さを増大させている

歩行者保護の試験手段における規制の不統一は、開発コストを増大させ、エンジニアリング作業を複雑化させています。Euro NCAP、IIHS、JNCAP、CNCAP、AIS、UNECEなどの異なる規制では、頭部および脚部の保護に関する衝突速度、試験手順、評価基準がそれぞれ異なります。これにより、地域ごとの設計、センサーのキャリブレーション、システムのチューニングに影響が及び、設計の標準化が制限されています。さらに、歩行者向けAEB（自動緊急ブレーキ）のようなアクティブセーフティ機能については、様々な試験シナリオや環境条件を考慮する必要があるため、複数の検証作業が必要となります。

市場エコシステム

歩行者保護システム市場のエコシステムには、原材料サプライヤー、センサーおよび半導体メーカー、ADAS技術プロバイダー、安全システムベンダー、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダーが含まれます。POSCO、アルセロール・ミッタル、新日鉄、ティッセンクルップなどの原材料サプライヤーは、エネルギー吸収や構造設計に役立つ高張力鋼や軽量部品を供給しています。ボッシュ、Aumovio、ヴァレオ、インフィニオン、オンセミなどのセンサーおよび半導体メーカーは、正確な歩行者検知を可能にするレーダー、カメラ、センシング技術などのソリューションを提供しています。NVIDIA、Mobileye、Ambarella、クアルコムなどのADASおよび半導体企業は、知覚プラットフォームやAIプロセッサを提供しています。オートリブ、デンソー、ZF、ジョイソンなどの安全システムプロバイダーは、自動車メーカーに採用されているアクティブフード、ブレーキ、および制御システムを供給しています。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域は世界の歩行者保護システム市場において最大かつ最も急成長する地域となる見込みです

アジア太平洋地域は、高い自動車生産台数と、乗用車および小型商用車への安全機能のさらなる搭載拡大に牽引され、歩行者保護システム市場を主導しています。中国、インド、日本、韓国が最前線に立っており、安全規制の進化に合わせて歩行者検知システムや自動緊急ブレーキシステムの採用が増加していることがその原動力となっています。同地域では、コスト効率の高いセンサー構成への移行が進んでおり、これにより中級車種での利用が拡大しています。

歩行者保護システム市場：企業評価マトリックス

Robert Bosch GmbHは、先進的なレーダー、カメラ、センサーフュージョン技術に支えられた統合型ADASおよび歩行者保護システムにおける強力な能力を示しているため、「スタープレイヤー」に分類されています。同社のソリューションは、リアルタイムの歩行者検知、自動緊急ブレーキ、および世界中の車両プラットフォームにおける高いシステム信頼性を実現し、そのリーダーシップの地位を強化しています。Mobileyeは、AIベースのビジョンシステムおよび知覚ソフトウェアにおける専門知識を背景に、「新興リーダー」に分類されています。同社は、カメラを中心とした歩行者検知、物体分類、およびリアルタイムの意思決定に注力しており、拡張可能なADASの導入を支援するとともに、歩行者安全技術の継続的な進歩を可能にしています。

出典：二次調査、専門家へのインタビュー、MarketsandMarketsの分析

主要市場プレイヤー

Robert Bosch GmbH
Aumovio
Denso Corporation
ZF Group
Aptiv
Valeo
Mobileye
Hyundai Mobis
Magna International
Hitachi Astemo
Autoliv
Joyson Safety Systems

最近の動向

2026年1月：ロバート・ボッシュGmbHは、自動運転、センサーシステム、AIベースの知覚技術に重点を置き、日本の横浜にあるモビリティ研究開発施設を拡張しました。この拡張により、高度な歩行者検知ソリューションの開発が支援され、リアルタイム応答、システムの精度、および世界中の車両プラットフォームや将来のモビリティ構想における安全機能の統合が強化されます。

2026年1月：アプティブ（Aptiv）は、フォルクスワーゲン（Volkswagen）と複数年にわたる契約を締結し、同社の今後発売される車両に一元化されたADASプラットフォームを導入することになりました。これらのシステムには、歩行者向け自動緊急ブレーキや高度な安全機能が含まれており、検出精度の向上、応答速度の向上、そして様々な乗用車プラットフォームにおける歩行者保護技術の統合を容易にします。

2025年12月：Aumovioは、センサーフュージョンおよび知覚ソフトウェア開発を強化するため、ドイツにおけるADASエンジニアリング体制を拡充しました。この拡充は、歩行者検知精度の向上、アルゴリズム性能の向上、および車両アーキテクチャ全体での先進安全システムの統合を支援することを目的としており、複雑な都市部の走行条件や環境下でのより適切な対応を可能にします。

2025年12月：デンソーは、メディアテックと提携し、先進運転支援システム（ADAS）向けの自動車用システムオンチップ（SoC）を開発しました。これらのソリューションは、歩行者検知の精度向上、安全基準への準拠支援、センサーデータの効率的な処理を実現し、システムの信頼性向上、迅速な意思決定、および最新の車両プラットフォーム全体での安全機能の統合を促進します。

2025年11月：アプティブは、ビジョンベースの歩行者検知およびセンサーフュージョン機能の向上を図るため、モービルアイと提携しました。この提携は、物体認識精度の向上、歩行者追跡の高度化、都市環境におけるシステム性能の強化を目指しており、次世代車両におけるより安全な運転と高度な衝突回避をサポートします。

1 はじめに 25
1.1 調査の目的 25
1.2 市場の定義 26
1.3 調査範囲 26
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 26
1.3.2 対象範囲および除外項目 26
1.3.3 対象期間 27
1.4 対象通貨 27
1.5 対象単位 28
1.6 ステークホルダー 28
2 エグゼクティブ・サマリー 29
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 29
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 31
2.3 歩行者保護システム市場における破壊的トレンド 32
2.4 高成長セグメント 32
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 33
3 プレミアムインサイト 34
3.1 歩行者保護システム市場における事業者にとって魅力的な機会
34
3.2 構成部品別 歩行者保護システム市場 34
3.3 車種種類別 歩行者保護システム市場 35
3.4 EVタイプ別 歩行者保護システム市場 35
3.5 地域別歩行者保護システム市場 36
4 市場概要 37
4.1 はじめに 37
4.2 市場の動向 37
4.2.1 推進要因 38
4.2.1.1 歩行者死亡事故の増加と交通安全への懸念 38
4.2.1.2 歩行者検知機能を備えたADASの急速な普及 39
4.2.2 抑制要因 40
4.2.2.1 EVの包装上の制約による、受動的な歩行者保護システムの採用が限定的であること 40
4.2.2.2 アクティブフードおよび外部エアバッグシステムの統合と検証の複雑さ 40

4.2.3 機会 41
4.2.3.1 全車種セグメントにおける歩行者自動緊急ブレーキの普及 41
4.2.3.2 AI ベースの歩行者意図予測技術の台頭 42
4.2.4 課題 43
4.2.4.1 予測不可能な歩行者の行動 43
4.2.4.2 規制の調和が図られていないことによる高い開発コストとエンジニアリングの複雑さ 44
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 45
4.4 ティア1/2/3企業による戦略的動き 46
5 産業動向 47
5.1 マクロ経済指標 47
5.1.1 GDPの動向と予測 47
5.1.2 世界のADAS産業の動向 48
5.1.3 世界の自動車安全システム産業の動向 49
5.2 エコシステム分析 49
5.2.1 原材料サプライヤー 50
5.2.2 センサーおよび半導体サプライヤー 50
5.2.3 ADAS技術プロバイダー 50
5.2.4 安全システムメーカー 50
5.2.5 自動車OEM 50
5.2.6 ソフトウェアおよびコネクティビティプロバイダー 50
5.3 バリューチェーン分析 52
5.4 価格分析 53
5.4.1 地域別平均販売価格の推移（2022年～2025年） 53
5.4.2 車種別平均販売価格の推移（2022年～2025年） 54
5.5 顧客の事業に影響を与えるトレンド／ディスラプション 55
5.6 投資および資金調達シナリオ 56
5.7 貿易分析 56
5.7.1 輸入シナリオ（HSコード900211） 56
5.7.2 輸出シナリオ（HSコード900211） 58
5.8 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 59
5.9 ケーススタディ分析 60
5.9.1 ボッシュ、カメラおよびレーダーベースの歩行者用自動緊急ブレーキを開発 60
5.9.2 コンチネンタル、歩行者検知のためのセンサーフュージョンプラットフォームを導入 60
5.9.3 モービルアイ、歩行者衝突回避のためのAIベースのビジョンシステムを開発 61
5.9.4 オートリブ、受動的な歩行者保護のための歩行者用エアバッグシステムを開発 61

5.9.5 ZF、歩行者検知機能を備えた先進運転支援プラットフォームを発表 62
5.9.6 ヴァレオ、歩行者検知のための先進センシング技術を導入 62
5.10 技術的実装の分析 63
5.10.1 歩行者保護システムのアーキテクチャ 63
5.10.2 検知技術 63
5.10.3 作動メカニズム 63
5.10.4 電子制御アーキテクチャ 64
5.10.5 ADASエコシステムとの統合 64
5.10.6 機能安全フレームワーク 64
5.10.7 試験および検証 64
5.10.8 故障モードおよびリスク分析 65
5.11 歩行者保護システムに関するサプライヤーの戦略に関する考察 65
5.12 歩行者保護システムに関するOEMの戦略に関する考察 67
5.13 EU-インドFTAの分析 69
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、
およびイノベーション 71
6.1 主要技術 71
6.1.1 AIベースの歩行者検知 71
6.1.2 ビジョンベースの歩行者認識 72
6.1.3 歩行者自動緊急ブレーキ 72
6.1.4 ゾーンおよび領域 ECU アーキテクチャ 73
6.1.5 デジタルツインおよび衝突シミュレーション 74
6.1.6 V2X 通信 74
6.1.7 アクティブ・フード・リフト 74
6.2 補完技術 74
6.2.1 ドライブ・バイ・ワイヤおよびブレーキ・バイ・ワイヤ 74
6.2.2 アクティブ・サスペンションおよび車高制御 75
6.2.3 フロントエンドの軽量化素材 75
6.2.4 外部歩行者保護用エアバッグ 75
6.3 技術・製品ロードマップ 75
6.3.1 短期（2025–2027年）：基盤整備と初期の商用化 75
6.3.2 中期（2027–2030年）：拡大と標準化 76
6.3.3 長期（2030–2033年以降）：大規模商用化とディスラプション 76
6.4 特許分析 77
7 規制環境とサステナビリティの取り組み 80
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 80
7.1.1 規制機関、政府機関、
およびその他の組織 80
7.1.2 産業標準 83
7.2 サステナビリティの取り組み 85
7.3 規制政策がサステナビリティの取り組みに与える影響 85
8 顧客環境と購買者の行動 87
8.1 意思決定プロセス 87
8.2 購買プロセスにおける主要なステークホルダーとその評価基準 87
8.2.1 購買プロセスに関与する主要なステークホルダー 87
8.2.2 購買基準 89
8.3 導入の障壁と内部的な課題 90
9 技術別歩行者保護システム市場 91
9.1 はじめに 92
9.2 火工式（パッシブ） 94
9.3 メカトロニクス式（アクティブ） 94
10 歩行者保護システム市場（コンポーネント別） 95
10.1 はじめに 96
10.2 アクティブ 97
10.2.1 カメラ 97
10.2.1.1 市場を牽引する視覚主導型ADASアーキテクチャの拡大 97
10.2.2 レーダー 98
10.2.2.1 あらゆる天候下での安定した性能を重視する安全基準が市場を牽引 98
10.2.3 LiDAR 99
10.2.3.1 センサーコストの低下とセンサーフュージョンシステムとの統合の進展が市場を牽引 99
10.2.4 超音波 100
10.2.4.1 コスト効率と短距離検知への適性が市場を牽引 100
10.2.5 ECU 101
10.2.5.1 集中型およびソフトウェア定義アーキテクチャへの移行が市場を牽引 101
10.3 パッシブ 102
10.3.1 アクティブ・フードリフター 102
10.3.2 ボンネットリフターアクチュエータ 102
10.3.3 ACU 103
10.3.4 センサー 103
11 車種別歩行者保護システム市場 104
11.1 はじめに 105
11.2 乗用車 107
11.2.1 市場を牽引する ADAS およびソフトウェア主導の安全アーキテクチャの統合の進展 107

11.3 小型商用車 108
11.3.1 都市モビリティにおける電子制御ユニット（ECU）およびテレマティクスへの依存度の高まりが市場を牽引 108
11.4 大型商用車 110
11.4.1 都市部の安全性に対する規制の注目度が高まり、市場を牽引 110
12 歩行者保護システム市場、EV種類 112
12.1 はじめに 113
12.2 BEV 115
12.2.1 急速な電動化と、軽量かつエネルギー効率の高い安全システムへのニーズが市場を牽引 115
12.3 HEV 115
12.3.1 柔軟な安全ソリューションへの需要急増が市場を牽引 115
12.4 PHEV 115
12.4.1 信頼性の高い歩行者検知に向けたシステム連携とキャリブレーションの最適化に焦点が当てられ、市場を牽引 115
13 地域別歩行者保護システム市場 116
13.1 はじめに 117
13.2 アジア太平洋地域 119
13.2.1 中国 121
13.2.1.1 厳格な規制の施行と急速な技術導入が市場を牽引 121
13.2.2 日本 123
13.2.2.1 技術主導のイノベーションとOEM主導の開発が市場を牽引 123
13.2.3 インド 124
13.2.3.1 安全技術の現地化が進み、市場を牽引 124
13.2.4 韓国 126
13.2.4.1 堅固な自動車安全基準が市場を牽引 126
13.2.5 その他のアジア太平洋地域 127
13.3 ヨーロッパ 129
13.3.1 ドイツ 131
13.3.1.1 市場を牽引する高度なエンジニアリングとプレミアム車としてのポジショニング 131
13.3.2 フランス 133
13.3.2.1 EU 規制への適合とセンサーの革新が市場を牽引 133
13.3.3 スペイン 134
13.3.3.1 コスト効率の高い製品開発への OEM の注力が高まり、市場を牽引 134
13.3.4 英国 136
13.3.4.1 ソフトウェア主導のADAS開発が市場を牽引 136
13.3.5 その他のヨーロッパ諸国 137

13.4 北米 139
13.4.1 アメリカ 141
13.4.1.1 OEM主導の継続的なイノベーションが市場を牽引 141
13.4.2 メキシコ 142
13.4.2.1 プラットフォームの標準化と北米の安全基準への適合が市場を牽引 142
13.4.3 カナダ 144
13.4.3.1 環境特有の安全技術革新への注力が市場を牽引 144
13.5 その他の地域 145
13.5.1 ブラジル 147
13.5.1.1 コンパクトカーおよび中型車へのADASの大量搭載が市場を牽引 147
13.5.2 南アフリカ 149
13.5.2.1 非公式な交通システムの普及と構造化されていない歩行者の移動が市場を牽引 149
14 競争環境 151
14.1 概要 151
14.2 主要企業の戦略／勝つための要件、2023–2026年 151
14.3 市場シェア分析、2025年 153
14.4 収益分析、2021年～2025年 155
14.5 企業評価および財務指標 156
14.6 ブランド／製品比較 157
14.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 158
14.7.1 スター企業 158
14.7.2 新興リーダー企業 158
14.7.3 普及型企業 158
14.7.4 参入企業 158
14.7.5 企業の事業展開 160
14.7.5.1 企業の事業展開 160
14.7.5.2 地域別事業展開 161
14.7.5.3 技術別事業展開 162
14.7.5.4 車種別事業展開 162
14.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 163
14.8.1 先進的な企業 163
14.8.2 対応力のある企業 163
14.8.3 ダイナミックな企業 163
14.8.4 スタート地点 163
14.8.5 競合ベンチマーク 165
14.8.5.1 スタートアップ／中小企業一覧 165
14.8.5.2 スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 166

14.9 競争シナリオ 166
14.9.1 取引 166
14.9.2 事業拡大 168
14.9.3 その他の動向 169
15 企業概要 170
15.1 主要企業 170
15.1.1 ROBERT BOSCH GMBH 170
15.1.1.1 事業概要 170
15.1.1.2 提供製品 171
15.1.1.3 最近の動向 172
15.1.1.3.1 取引 172
15.1.1.3.2 事業拡大 173
15.1.1.3.3 その他の動向 174
15.1.1.4 MnMの見解 174
15.1.1.4.1 主な強み 174
15.1.1.4.2 戦略的選択 174
15.1.1.4.3 弱みと競合上の脅威 174
15.1.2 AUMOVIO SE 175
15.1.2.1 事業概要 175
15.1.2.2 提供製品 176
15.1.2.3 最近の動向 176
15.1.2.3.1 取引 176
15.1.2.3.2 事業拡大 177
15.1.2.3.3 その他の動向 177
15.1.2.4 MnMの見解 177
15.1.2.4.1 主な強み 177
15.1.2.4.2 戦略的選択 178
15.1.2.4.3 弱みと競合上の脅威 178
15.1.3 株式会社デンソー 179
15.1.3.1 事業概要 179
15.1.3.2 提供製品 180
15.1.3.3 最近の動向 180
15.1.3.3.1 取引 180
15.1.3.3.2 事業拡大 181
15.1.3.3.3 その他の動向 181
15.1.3.4 MnMの見解 182
15.1.3.4.1 主な強み 182
15.1.3.4.2 戦略的選択 182
15.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 182

15.1.4 ZF FRIEDRICHSHAFEN AG 183
15.1.4.1 事業概要 183
15.1.4.2 提供製品 184
15.1.4.3 最近の動向 185
15.1.4.3.1 取引 185
15.1.4.3.2 事業拡大 185
15.1.4.3.3 その他の動向 185
15.1.4.4 MnMの見解 186
15.1.4.4.1 主な強み 186
15.1.4.4.2 戦略的選択 186
15.1.4.4.3 弱みと競合上の脅威 186
15.1.5 APTIV 187
15.1.5.1 事業概要 187
15.1.5.2 提供製品 188
15.1.5.3 最近の動向 188
15.1.5.3.1 取引 188
15.1.5.3.2 その他の動向 189
15.1.5.4 MnMの見解 189
15.1.5.4.1 主な強み 189
15.1.5.4.2 戦略的選択 189
15.1.5.4.3 弱点と競合上の脅威 189
15.1.6 VALEO 190
15.1.6.1 事業概要 190
15.1.6.2 提供製品 191
15.1.6.3 最近の動向 191
15.1.6.3.1 取引 191
15.1.6.3.2 事業拡大 191
15.1.6.3.3 その他の動向 192
15.1.7 MOBILEYE 193
15.1.7.1 事業概要 193
15.1.7.2 提供製品 194
15.1.7.3 最近の動向 194
15.1.7.3.1 取引 194
15.1.7.3.2 その他の動向 194
15.1.8 ヒュンダイ・モビス 195
15.1.8.1 事業概要 195
15.1.8.2 提供製品 196
15.1.8.3 最近の動向 196
15.1.8.3.1 取引 196
15.1.8.3.2 事業拡大 197
15.1.8.3.3 その他の動向 197

15.1.9 マグナ・インターナショナル社 198
15.1.9.1 事業概要 198
15.1.9.2 提供製品 199
15.1.9.3 最近の動向 199
15.1.9.3.1 取引 199
15.1.9.3.2 その他の動向 200
15.1.10 日立アステモ 201
15.1.10.1 事業概要 201
15.1.10.2 提供製品 202
15.1.10.3 最近の動向 202
15.1.10.3.1 取引 202
15.1.10.3.2 その他の動向 203
15.1.11 AUTOLIV 204
15.1.11.1 事業概要 204
15.1.11.2 提供製品 205
15.1.11.3 最近の動向 205
15.1.11.3.1 取引 205
15.1.11.3.2 事業拡大 206
15.1.11.3.3 その他の動向 206
15.1.12 JOYSON SAFTEY SYSTEMS 207
15.1.12.1 事業概要 207
15.1.12.2 提供製品 207
15.1.12.3 最近の動向 208
15.1.12.3.1 取引 208
15.1.12.3.2 その他の動向 208
15.2 その他の主要企業 209
15.2.1 NXPセミコンダクターズ 209
15.2.2 テキサス・インスツルメンツ 210
15.2.3 オンセミ 211
15.2.4 インフィニオン・テクノロジーズ AG 212
15.2.5 ヘラ GMBH & CO. KGAA 212
15.2.6 ITERIS, INC. 213
15.2.7 ARBE ROBOTICS LTD. 214
15.2.8 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD. 215
15.2.9 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC. 216
15.2.10 TRIEYE 217
15.2.11 CEPTON 218
15.2.12 STRADVISION 219
15.2.13 アンバレラ社 220

16 調査方法論 221
16.1 調査データ 221
16.1.1 二次データ 222
16.1.1.1 二次情報源 222
16.1.1.2 二次情報源からの主要データ 223
16.1.2 一次データ 224
16.1.2.1 一次インタビューの内訳 224
16.1.2.2 一次調査の参加者 224
16.1.2.3 産業専門家からの知見 225
16.2 市場規模の推計 225
16.2.1 ボトムアップアプローチ 227
16.3 データの三角測量 228
16.4 因子分析 229
16.5 調査の前提条件 230
16.6 調査の限界 230
16.7 リスク評価 231
17 付録 232
17.1 産業専門家からの洞察 232
17.2 ディスカッションガイド 232
17.3 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 234
17.4 カスタマイズオプション 236
17.4.1 地域別、自動運転レベル別の歩行者保護システム市場
236
17.4.2 企業情報 236
17.4.2.1 その他の5社の市場プレーヤーの概要 236
17.5 関連レポート 236
17.6 著者情報 237

※参考情報 歩行者保護用装置とは、主に自動車が歩行者と接触した際の傷害を軽減するために設計された技術や機構の総称です。事故発生時に、歩行者が受ける衝撃をなだらかにすることで、致命傷に至るリスクを低減することを目的としています。この目的を達成するために、多様な種類の装置が開発されています。 まず、歩行者保護用装置の種類には、主に3つのカテゴリーが存在します。第一に、「アクティブセーフティシステム」があります。これは、車両が接触する前に歩行者を認識し、ブレーキを自動的にかける機能を持つものです。たとえば、前方衝突警報システムや自動緊急ブレーキ（AEB）などがこれに該当します。 第二に、「パッシブセーフティシステム」があり、これは事故が発生した際に歩行者を保護するための構造や素材の工夫を含んでいます。具体的には、車両のフロント部分に使用されるエアバッグや、柔らかい素材で設計されたバンパー、歩行者の頭部を保護するためのヒンジ構造などが含まれます。これにより、衝撃を吸収し、歩行者の受ける傷害を軽減することが期待されます。 第三に、「インフラストラクチャーと連携したシステム」があります。これは、道路標識や信号機と連携して自動車の動作を制御する技術です。例えば、交差点において歩行者が近づくと、信号機が自動的に車両に警告を送ることで、事故を未然に防ぐことができます。 これらの装置と技術は、それぞれ異なる用途に応じて使用されます。特に都市部では歩行者の混雑が避けられず、こうした保護用装置は重要性を増しています。また、近年では自動運転技術と歩行者保護技術の統合が進んでおり、安全性の向上が図られています。 さらに、歩行者保護用装置に関連する技術として、センサー技術の進化が挙げられます。レーダーやカメラを搭載したセンサーは、周囲をリアルタイムでモニタリングし、危険を察知します。これにより、自動車の運転者だけでなく、自動車自体が積極的に事故を回避するための判断を行うことが可能となっています。 また、歩行者の動きを予測するためのAI技術も進化しています。機械学習アルゴリズムを用いた解析によって、歩行者の動きや習慣を学習し、適切なタイミングで警告を発することができます。このような技術が普及することで、さらなる安全性の向上が期待されています。 加えて、国や地域によっては、歩行者保護用装置に関する法整備が進んでいます。一定の安全基準を満たす車両に対して、税制上の優遇措置を設けたり、保険料を引き下げたりする制度が導入されています。これは、製造業者の技術革新を促進し、社会全体の交通安全性を高める狙いがあります。 歩行者保護の重要性はますます高まり、将来的には、より高度なセーフティシステムが標準装備されていくことが予想されます。特に、自動運転車の普及に伴い、これらの装置は日常的に使用されることになるでしょう。歩行者の安全を確保することは、交通事故を減少させ、より良い社会を実現するために欠かせない要素です。したがって、今後も技術の革新が進む中で、歩行者保護用装置はますます重要な役割を果たすことでしょう。