調査手法・範囲
調査手法
調査目的およびレポートの範囲
定義および概要
エグゼクティブサマリー
循環バイオマーカーによる抜粋
製品およびサービスによる抜粋
用途による抜粋
技術による抜粋
エンドユーザーによる抜粋
地域による抜粋
力学
影響因子
推進要因
癌バイオマーカー検出のためのリキッドバイオプシー技術における最近の進歩
腫瘍DNAの血液ベース検出のための新たなリキッドバイオプシー技術
制約
リキッドバイオプシーキットの開発における課題
機会
研究協力の増加
影響分析
業界分析
ポーターの5つの力分析
サプライチェーン分析
アンメットニーズ
規制分析
COVID-19分析
COVID-19の分析
COVID-19前のシナリオ
COVID-19中のシナリオ
COVID-19後のシナリオ
COVID-19下の価格力学
需要と供給のスペクトル
パンデミック中の市場に関連する政府のイニシアティブ
メーカーの戦略的イニシアティブ
結論
ロシア・ウクライナ戦争分析
循環バイオマーカー別
概要
市場規模分析および前年比成長率分析(%)、循環バイオマーカー別
市場魅力度指数、循環バイオマーカー別
循環腫瘍細胞*
概要
市場規模分析および前年比成長率分析(%)
循環腫瘍DNA(ctDNA)
遊離細胞DNA(cfDNA)
細胞外小胞
製品・サービス別
導入
市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品・サービス別
市場魅力度指数、製品・サービス別
キットおよび試薬*
導入
市場規模分析および前年比成長率分析(%)
機器
サービス
アプリケーション別
導入
市場規模分析および前年比成長率(%)、アプリケーション別
市場魅力度指数、アプリケーション別
癌アプリケーション*
導入
市場規模分析および前年比成長率(%)、
乳癌
大腸癌
肺癌
前立腺癌
肝癌
その他
癌以外のアプリケーション
非侵襲的出生前検査(NIPT
臓器移植
感染症検査
技術別
導入
市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
市場魅力度指数、技術別
マルチ遺伝子パラレル解析(NGS)*
導入
市場規模分析および前年比成長率分析(%)
シングル遺伝子解析(PCRマイクロアレイ)
エンドユーザー別
市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
市場魅力度指数、エンドユーザー別
病院および医師研究所*
はじめに
市場規模分析および前年比成長率(%)
研究センター
その他
国別
はじめに
市場規模分析および前年比成長率(%)、地域別
市場魅力度指数、地域別
北米
はじめに
主な地域特有の動向
市場規模分析および前年比成長率(%)、循環バイオマーカー別
市場規模分析、および前年比成長率分析(%)、製品・サービス別
市場規模分析、および前年比成長率分析(%)、用途別
市場規模分析、および前年比成長率分析(%)、技術別
市場規模分析、および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
市場規模分析、および前年比成長率分析(%)、国別
米国
カナダ
メキシコ
競合状況
競合シナリオ
製品ベンチマーキング
企業シェア分析
主な開発と戦略
企業プロフィール
Bio-Rad Laboratories*
F. Hoffmann-La Roche AG
Exosome Sciences Inc.
Grail Inc
Guardant Health
Thermo Fisher Scientific Inc.
Inivata Ltd
Illumina Inc
LungLife AI Inc
Qiagen NV
(*リストは網羅的ではありません)
付録
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お問い合わせ
| ※参考情報 リキッドバイオプシーとは、血液やその他の体液から腫瘍由来のバイオマーカーを検出する技術です。これにより、がんの早期発見や進行状況のモニタリング、さらには治療効果の評価が可能となります。従来の組織生検に比べて侵襲性が低く、患者に対する負担が少ないという利点があります。 リキッドバイオプシーにはいくつかの種類がありますが、主に循環腫瘍DNA（ctDNA）、循環腫瘍細胞（CTC）、エクソソームといった方法が一般的です。ctDNAは、腫瘍細胞から放出されるDNAの断片で、血漿中に存在します。CTCは、血液中に循環している腫瘍細胞そのものを指し、がんの悪性度や転移の可能性を評価するのに役立ちます。エクソソームは、細胞から放出される微小な小胞であり、その中に含まれるRNAやタンパク質は腫瘍の情報を提供する手がかりとなります。 リキッドバイオプシーの用途は多岐にわたります。まず、がんのスクリーニングや早期診断において、従来の画像診断や組織生検に代わる方法として注目されています。特に、症状が出る前の早期段階でのがんの発見が期待されています。また、治療中の患者に対するモニタリングにも用いられています。リキッドバイオプシーを通じて、がんが再発したり進行したりしているかどうかを判断することで、治療方針の変更が可能になります。 さらに、がん治療の個別化医療においても重要な役割を果たします。腫瘍の遺伝子特性を把握することで、より効果的な治療法を選択することができるようになります。また、抗がん剤に対する感受性を予測したり、治療後の反応を評価したりするためにもリキッドバイオプシーは有用です。最近では、免疫療法の効果を測定するためにもこの技術が取り入れられています。 リキッドバイオプシーを支える技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が挙げられます。NGSは、高速かつ高精度でDNAやRNAの解析が可能な技術であり、ctDNAの微量検出や変異の同定に不可欠です。この技術により、患者固有の腫瘍特性を詳細に分析できるようになりました。 また、バイオマーカーの同定にはPCR（ポリメラーゼ連鎖反応）やデジタルPCRなどの方法も用いられます。これらの技術により、少量のサンプルからでも高感度でバイオマーカーを検出することが可能です。さらに、画像解析や機械学習を用いてCTCの検出精度を高める研究も進められています。 リキッドバイオプシーの研究は日々進展しており、今後の医療における可能性は大いに期待されています。ただし、この技術にはいくつかの課題も存在します。例えば、バイオマーカーの特異性や感度がまだ確立されていない場合があるため、臨床での活用に際してさらなる検証が必要です。また、血液中のバイオマーカー濃度は患者の状態や治療の影響を受けやすいため、標準化された検査法の確立が求められています。 リキッドバイオプシーは、がん診療の新たなパラダイムを切り拓く技術として、今後の進化が期待される分野です。その多様な用途と関連技術は、がん治療における新しい解決策を提示し、患者の生活の質向上にも寄与する可能性があります。つまり、リキッドバイオプシーは未来のがん診断や治療において欠かせない要素となるでしょう。 |
