カテゴリー： 世界, 医療/バイオ, MarketsandMarkets

世界の医療用画像解析ソフトウェア市場（～2031年）：再構成、検出、解析、レポート作成

【英語タイトル】Medical Image Analysis Software Market by Function (Reconstruction, Detection, Analysis, Reporting), Tech (AI [ML, Computer Vision), Image (3D, 4D), Modality (CT, PET/SPECT, Mammo), Indication (Onco, Cardio), End User (Hospital) - Global Forecast to 2031

MarketsandMarketsが出版した調査資料（HIT 1309）・商品コード：HIT 1309
・発行会社（調査会社）：MarketsandMarkets
・発行日：2026年8月
・ページ数：492
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：医療
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❖ レポートの概要 ❖

世界の医療画像解析ソフトウェア市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）8.1％で拡大し、2026年の43億5,000万米ドルから2031年には64億2,000万米ドルに達すると見込まれています。

2025年の市場規模は40億4,000万米ドルでした。医療画像解析ソフトウェア市場の成長は、病院、診断センター、研究機関において、放射線科医の業務負担を軽減し、診断までの所要時間を短縮し、増加する画像データを管理する必要性が高まっていることに牽引されています。

医療機関では、CT、MRI、超音波、マンモグラフィ、核医学画像などにおいて、画像の検出、セグメンテーション、再構成、レジストレーション、レポート作成、および臨床意思決定支援を行うAI搭載ソフトウェアの導入が進んでいます。

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❖ レポートの目次 ❖

主なポイント

市場概要：
基準年（2025年）の市場規模：40億4,000万米ドル
現在の市場規模（2026年）：43億5,000万米ドル
予測市場規模（2031年）：64億2,000万米ドル
CAGR（2026年～2031年）：8.1%

セグメント別動向：
地域別リーダー：北米は、2025年に38.4％のシェアを占め、市場をリードしました。
ソフトウェア別リーダー：統合ソフトウェアセグメントは、2025年に64.5％という最大の市場シェアを占めました。
技術別リーダー：AI搭載技術セグメントは、予測期間中に8.6％という最も高いCAGRを記録すると予想されています。
検出・位置特定：検出・位置特定セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。
イメージング分野のリーダー：3Dイメージングセグメントは、2025年に最大の市場シェアを占めました。
イメージングモダリティのリーダー：コンピュータ断層撮影（CT）セグメントは、2025年に最大の市場シェアを占めました。
アプリケーション分野のリーダー：循環器学セグメントは、2025年に最大の市場シェアを占めました。
エンドユーザー別リーダー：病院セグメントが2025年に最大の市場シェアを占めましたが、画像診断センターセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

市場見通しと競争環境：

Siemens Healthineers AG、GE HealthCare、およびKoninklijke Philips N.V.は、その高い市場シェアと製品展開の広さから、医療画像解析ソフトウェア市場における主要企業として特定されました。

Viz.ai, Inc.およびAidoc Medicalは、専門的なニッチ市場で確固たる地位を築き、新興の市場リーダーとしての可能性を際立たせています。

病院や診断センターが放射線科医の業務負荷を軽減し、診断の所要時間を短縮しようとしていることから、医療画像解析ソフトウェアへの需要が高まっています。このソフトウェアは、検出・位置特定、セグメンテーション・分析、再構成・可視化、レジストレーション・比較、レポート作成・通信、臨床意思決定支援などの機能をサポートしています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

医療画像解析ソフトウェア市場におけるトレンドの変革は、主に、従来のルールベースの画像処理から、AIを活用した検出、ディープラーニングによる再構成、クラウドネイティブプラットフォーム、および統合されたハードウェア・ソフトウェアモデルへの移行によって推進されています。病院、画像診断センター、研究機関では、CT、MRI、超音波、マンモグラフィーにおいて、検出・位置特定、セグメンテーション・分析、再構成・可視化、レポート作成・通信、臨床意思決定支援における手動レビュー時間を短縮するために、AIベースのソフトウェアを活用しています。

このトレンドにより、診断までの所要時間が短縮され、所見の見落としが減少し、放射線科医の業務負荷が軽減され、画像解釈ワークフロー全体の一貫性が向上しています。AIを活用したトリアージ、病変の自動検出、ディープラーニングによる再構成、およびクラウド対応のエンタープライズイメージングは、医療機関における診断業務の管理方法を変革しつつあります。2024年12月、FDAは「事前決定変更管理計画（Predetermined Change Control Plans）」に関するガイダンスを最終確定し、AIソフトウェアメーカーが毎回新たな申請を行う代わりに、将来のアップデートを事前に承認できるようになりました。

シーメンス・ヘルスインアーズAG、GE医療、ロイヤル・フィリップスN.V.、キヤノンメディカルシステムズ株式会社、富士フイルムホールディングス株式会社、およびAidoc Medical Ltd.といった主要企業は、AI対応のハードウェア統合、クラウドプラットフォーム、戦略的買収、およびベンダー中立のアルゴリズムマーケットプレイスを通じて、この変革に貢献しています。

市場の動向

要因：放射線科医の人手不足が深刻化する中、画像診断件数は増加傾向にあります

『American Journal of Roentgenology』によると、アメリカの画像診断件数は年間約5％のペースで増加している一方、アメリカ放射線医学会（ACR）の記録では、2025年1月だけで1,900件の放射線科医の求人情報が掲載されました。一方、毎年新たにアメリカで勤務を開始する放射線科医は約1,000名にとどまっており、需要には到底及ばない状況です。

この不均衡により、病院は放射線科医による読影に先立ち、AIソフトウェアを活用して画像検査の選別、優先順位付け、および事前スクリーニングを行うことを余儀なくされています。新興市場ではこの格差がさらに大きく、地方地域では人口10万人あたり1人未満の放射線科医しかいないことも珍しくありません。画像診断の需要が放射線科医の供給を上回り続ける中、AIを活用した検出およびワークフローソフトウェアは、もはや「オプション」ではなく「必須」のものとなりつつあります。

制約要因：ソフトウェアの検証、統合、導入にかかる高コスト

多様な患者集団を対象にAIアルゴリズムを臨床的に検証するには、大規模なアノテーション付きデータセットと多施設共同研究が必要であり、これには多額の費用と時間がかかります。新しいAIツールを既存のPACS/RISインフラに統合するには、多くの場合、カスタムIT作業や継続的な技術サポートが必要となります。小規模な病院や診断センターでは、この統合の負担を管理するための予算や社内のITスタッフが不足していることがよくあります。総所有コスト（TCO）には、ライセンス料だけでなく、検証、トレーニング、ワークフローの再設計も含まれます。これらのコストは、特に資金力のある大規模な病院システム以外では、AIの導入を遅らせたり、阻害したりする可能性があります。

機会：クラウドネイティブおよびAI-as-a-Service（AaaS）型画像診断プラットフォームの拡大

クラウドベースの導入モデルにより、病院はオンプレミスの大規模なインフラ投資を行うことなく、AI画像診断ツールを利用できるようになり、初期費用の障壁が低減されています。ベンダー中立のプラットフォームにより、病院は単一のインフラストラクチャ層上で、異なる企業の複数のAIアルゴリズムを実行できるようになっています。このモデルは、多拠点の病院ネットワークや遠隔放射線診断プロバイダー全体での迅速な拡張をサポートします。また、サブスクリプション型の価格設定により、小規模な診断センターでも高度なAIツールをより利用しやすくなっています。クラウドインフラが成熟するにつれ、AI-as-a-Serviceは、従来型のオンプレミス型ソフトウェアに代わって、好まれる導入モデルになると予想されます。

課題：レガシーPACS/RISおよびベンダー固有のシステムとの相互運用性の制限

多くの病院では、最新のAIソフトウェアとの統合を想定して設計されていない旧式のPACS/RISシステムを依然として運用しています。ベンダー固有のデータ形式や独自アーキテクチャにより、マルチベンダーの画像診断環境全体でAIツールを導入することが困難になっています。この断片化により、病院はAIの導入を互換性のあるシステムに限定するか、高額なインフラのアップグレードに投資せざるを得ない状況に追い込まれています。

エンタープライズ向け画像診断ベンダー各社は、よりオープンでベンダー中立なプラットフォームの構築に取り組んでいますが、産業全体での完全な相互運用性は依然として不均一な状況です。レガシーシステムとの互換性が向上するまでは、これがAIの広範な導入における現実的な障壁であり続けるでしょう。

市場のエコシステム

医療画像解析ソフトウェアのエコシステムには、画像診断機器メーカー、AIソフトウェアベンダー、病院および診断画像センター、学術・研究機関、PACS/RISおよびIT統合パートナー、クラウドサービスプロバイダー、ならびに規制・コンプライアンス機関が含まれます。

画像診断機器メーカーは、医療機関がCT、MRI、超音波、マンモグラフィーにおいて、検出・位置特定、セグメンテーション・分析、再構成・可視化、レジストレーション・比較、およびレポート作成・通信のために、ハードウェアとAIソフトウェアを組み合わせることを支援しています。病院では、画像解析ソフトウェアを活用して、放射線科医の業務負荷を軽減し、診断までの所要時間を短縮するとともに、循環器科、腫瘍科、神経科にわたる臨床的意思決定を支援しています。

診断画像センターでは、AIベースのトリアージおよびレポート作成ツールを活用して、多数の患者に対応し、遠隔およびテレラジオロジーによる読影モデルを支援しています。学術・研究機関では、画像データセットの規模が拡大する中、多施設共同臨床研究や疾患特異的な研究のために、画像AIソフトウェアを活用しています。AIおよびクラウド技術ベンダーは、ディープラーニングアルゴリズム、ベンダー中立のAIプラットフォーム、クラウドネイティブな導入、ワークフローの自動化を実現することで、このエコシステムを支えています。

FDA、EMA、中国のNMPAなどの規制当局は、医療機器の認可プロセス、AIアップデートの枠組み、および画像ソフトウェアの臨床利用を規定するデータプライバシー要件を通じて、このエコシステムを形成しています。

市場セグメント

医療画像解析ソフトウェア市場：種類別

2025年、医療画像解析ソフトウェア市場において、統合型ソフトウェアセグメントが最大のシェアを占めました。これは、シーメンス・ヘルスインアーズAGやロイヤル・フィリップスN.V.といった画像診断機器メーカーが、CT、MRI、X線システムにAIを直接組み込むケースが増加しているためです。

病院側は、別途のインストールやライセンス取得、ベンダー管理が不要となるため、統合型ソフトウェアを好んで採用しています。機器メーカーがバンドルされたAIを活用して顧客維持を強化し、継続的なソフトウェア収益を構築しているため、このセグメントは引き続き最大の規模を維持しています。一方、ベンダー中立のAI企業が提供するスタンドアロン型ソフトウェアについては、病院が複数のスキャナーブランドで動作するアルゴリズムを求めるにつれ、着実な成長が見込まれています。

医療画像解析ソフトウェア市場：技術別

予測期間中、医療提供者が画像診断の自動化や増加する画像診断量の管理を求めることから、AI対応技術が最も急速に成長すると予想されます。ディープラーニング、コンピュータビジョン、機械学習は、自動解析、異常検出、定量的評価のためのソフトウェアにますます組み込まれています。AIベースのツールは、放射線科医の反復的な作業を軽減し、ワークフローの効率を向上させ、複雑な画像検査の迅速な診断を支援することができます。疾患の早期発見、画像セグメンテーション、トリアージ、および臨床意思決定支援のためのAI搭載ソリューションがますます利用可能になっていることが、導入をさらに後押ししています

機能別医療画像解析ソフトウェア市場

2025年には、再構成・可視化セグメントが医療画像解析ソフトウェア市場で最大のシェアを占めました。これは、放射線科がCTやMRIスキャンにおいて、画像の鮮明度を向上させ、放射線被ばく量を低減するツールに大きく依存しているためです。予測期間中、「検出・位置特定」セグメントが最も急速な成長を記録すると見込まれています。これは、AIベースの検出ツールが、優先的に検討すべき緊急所見をフラグ付けすることで、放射線科医の不足という課題に直接対処できるためです。病院が重症例の迅速なトリアージを優先する中、「検出・位置特定」ソフトウェアは導入の主要分野となりつつあります。

医療画像解析ソフトウェア市場：画像の種類別

予測期間中、4Dイメージングセグメントは、解剖学的構造や生理学的プロセスのより包括的な可視化および定量分析を目的とした、動的かつ時間分解能の高いイメージングの採用拡大に牽引され、最も急速な成長を記録すると予想されます。心臓MRI、4DフローMRI、および3D/4D超音波における4Dイメージングの利用拡大は、特に心血管評価や機能解析において、このセグメントの成長をさらに後押ししています。さらに、4D可視化、セグメンテーション、血流定量化、および自動解析のための高度なソフトウェアソリューションが利用可能になったことで、4Dイメージングの臨床的有用性が向上しています。

地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に医療画像解析ソフトウェア市場において最も急速な成長を記録すると予想されます

アジア太平洋市場は、医療の急速なデジタル化、診断用画像検査件数の増加、医療インフラの拡充、およびAIを活用した医療技術の普及に支えられ、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれています。中国、日本、インド、韓国、オーストラリアなどの国々では、検出、画像解析、臨床意思決定支援、およびワークフローの自動化を目的として、AIを活用した画像診断の利用が拡大しています。

2025年11月、中国国家衛生健康委員会は、補助診断、自動レポート作成、画質評価、治療推奨などを含む医療画像におけるAI活用を支援する指針を発表し、2030年までに二次・三次病院全体でのより広範な導入を目指しています。2026年1月、富士フイルム・インディアは、放射線科が急増する画像診断件数や診断の複雑化に対応できるよう支援するため、AI搭載のCT、マンモグラフィ、X線撮影装置、および医療ITソリューションを導入しました。

医療画像解析ソフトウェア市場：企業評価マトリックス

医療画像解析ソフトウェア市場の評価マトリックスにおいて、シーメンス・ヘルスインアーズAG（スター）は、CT、MRI、X線アプリケーションにわたる「AI-Rad Companion」を含む、AI搭載の画像診断および臨床意思決定支援ソリューションの強力なポートフォリオを武器に首位を占めています。

画像診断ワークフローへのAIの深い統合、自動セグメンテーションおよび測定機能、そして画像診断システムの広範な導入実績が、同社の市場での地位を強固なものにしています。マイクロソフト・コーポレーション（新興リーダー）は、医療画像の埋め込み、セグメンテーション、検出、およびマルチモーダル解析のための「MedImageInsight」や「MedImageParse」を含む、医療AIエコシステムを通じて勢いを増しています。

主要市場プレイヤー

Siemens Healthineers AG (Germany)
GE HealthCare (US)
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Canon Medical Systems Corporation (Japan)
FUJIFILM Holdings Corporation (Japan)
Agfa HealthCare (Belgium)
Carestream Health, Inc. (US)
Hologic, Inc. (US)
Merative (US)
Sectra AB (Sweden)
Bruker Corporation (US)
MIM Software Inc. (US)
Mirada Medical Ltd. (UK)
Median Technologies (France)
Aidoc Medical Ltd. (Israel)
RapidAI, Inc. (US)
Microsoft Corporation (US)
Tempus AI, Inc. (US)
NANO-X Imaging Ltd. (Israel)
ContextVision AB (Sweden)
Viz.ai, Inc. (US)
Avicenna.AI (France)
Cleerly, Inc. (US)
Overjet, Inc. (US)

最近の動向

2026年7月：GE医療は、画像データのレビューおよび処理のためのMIMソフトウェアソリューション群へ安全にアクセスできる、ブラウザベースのリモートアクセスプラットフォーム「MIM Anyware」を発表しました。このプラットフォームにより、権限を持つユーザーは事実上どこからでも画像データにアクセスして処理することが可能となり、部門をまたいだ同時臨床レビューもサポートされることから、医療画像解析ソフトウェアにおける実質的な進展を直接示すものとなっています。

2026年7月： キヤノンメディカルシステムズ株式会社は、同社のプレミアムCT製品群「Aquilion ONE」シリーズ全体に「CLEAR Motion」を導入するとともに、「PIQE 1024 Matrix Deep Learning Reconstruction」の利用範囲を拡大しました。「CLEAR Motion」は、生のCT投影データにディープラーニングによる動き補正を適用する一方、「PIQE 1024」は超高解像度データから超解像画像を生成し、複雑な臨床画像に対して直接的な画像解析および再構成機能を提供します。

2026年5月： シーメンス・ヘルスインアーズは、放射線治療計画のためにCTおよびMR画像から200以上の事前定義された構造を自動的に輪郭描出するAI搭載ソフトウェア機能「AI Contouring for Eclipse」のCEマークを取得しました。このソフトウェアは、ヴァリアン社のEclipse治療計画ワークフローに統合されており、医療画像を直接分析して輪郭描出を自動化するもので、本キーワードにおける有力な該当開発事例となります。

2026年6月：Aidoc Medical Ltd.（イスラエル）は、胸部X線画像を分析し、放射線診断の予備レポート文を生成するように設計されたAIソリューション「First Read」について、FDAのブレークスルーデバイス指定を取得しました。この開発により、Aidocの臨床AIプラットフォームがレポート作成の分野へと拡大され、増加する画像診断件数と放射線科医の業務負荷への対応が可能となります。

2025年11月： シーメンス・ヘルスインアーズAG（ドイツ）は、予約、画像取得、レポート作成にまたがる新しいAI搭載の放射線診断サービスを発表しました。これらのソリューションはAIを活用して臨床的に関連性の高い所見を要約し、手動によるアノテーションやレポート作成の負担を軽減することで、同社の統合画像ワークフロー機能を強化しています。

1    はじめに    42
1.1    本調査の目的    42
1.2    市場の定義    42
1.3    市場の範囲    43
1.3.1    市場セグメンテーションおよび地域範囲    43
1.3.2    対象範囲および除外項目    44
1.3.3    対象期間    45
1.4    通貨    46
1.5    ステークホルダー    46
1.6    変更点の概要 46
2    エグゼクティブ・サマリー    48
2.1    主な洞察と市場のハイライト    48
2.2    主要な市場参加者：シェアに関する洞察と戦略的動向    50
2.3    市場を形作る破壊的トレンド 51
2.4    高成長セグメントおよび新興市場    52
2.5    概要：世界の市場規模、成長率、および予測    53
3    プレミアムインサイト    54
3.1    医療画像解析ソフトウェア市場の概要 54
3.2    北米：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別・国別）    55
3.3    医療画像解析ソフトウェア市場：地域別概要    55
4    市場概要    56
4.1    はじめに 56
4.2    市場の動向    57
4.2.1    成長要因    57
4.2.1.1    放射線科医の人手不足が深刻化する中での画像検査件数の増加    57
4.2.1.2    AI搭載画像解析ソフトウェアに対するFDAおよび規制当局の承認件数の増加    58
4.2.1.3    疾患の早期かつ正確な検出に対する需要の高まり    58
4.2.1.4    定量分析およびワークフロー自動化ソリューションの導入拡大    59
4.2.2    制約要因    59
4.2.2.1    ソフトウェアの検証、統合、導入にかかる高コスト    59
4.2.2.2    データプライバシーおよび国境を越えた医療データに関する規制 60
4.2.3    機会    60
4.2.3.1    クラウドネイティブおよびAI-as-a-Service型画像診断プラットフォームの拡大    60
4.2.3.2    診断画像分野における基盤モデルおよびマルチモーダルAIの新たな応用    61
4.2.3.3    新たな画像診断モダリティおよび臨床専門分野への拡大    61
4.2.3.4    画像解析と臨床意思決定支援および長期ケア・プラットフォームとの統合    61
4.2.4    課題    62
4.2.4.1    レガシーPACS/RISおよびベンダー固有のシステムとの相互運用性の制限    62
4.2.4.2    多様な患者集団におけるアルゴリズムの汎化可能性とバイアス    62
4.3    未解決のニーズと未開拓領域    63
4.4    相互に関連する市場とセクター横断的な機会    64
4.5    ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き
65
5    産業動向    67
5.1    ポーターの5つの力分析    67
5.1.1    供給者の交渉力    68
5.1.2    購入者の交渉力    68
5.1.3    代替品の脅威    68
5.1.4    新規参入の脅威    69
5.1.5    競合の激しさ    69
5.2    マクロ経済指標    69
5.2.1    はじめに    69
5.2.2    GDPの動向と予測    70
5.2.3    世界の医療産業の動向    71
5.3    バリューチェーン分析    72
5.3.1    研究、画像データの生成、および臨床データ    73
5.3.2    データエンジニアリングおよびAIインフラ    73
5.3.3    AIモデルおよびプラットフォームの開発    74
5.3.4    ワークフローの統合および相互運用性    74
5.3.5 ソフトウェアの導入および臨床サービス    74
5.3.6    臨床検証、モニタリング、および継続的な最適化    74
5.4    エコシステム分析    75
5.5    価格分析    76
5.5.1    主要企業別 医療画像解析ソフトウェア・プラットフォーム（2025年）    77
5.5.2    地域別 医療画像解析ソフトウェアの参考価格（2025年）    78
5.6 2026年～2027年の主要な会議およびイベント    80
5.7    顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション    80
5.8    投資および資金調達のシナリオ 81
5.9    ケーススタディ分析    82
5.10    2025年のアメリカ関税が医療画像解析ソフトウェア市場に与える影響    84
5.10.1    はじめに    84
5.10.2    主な関税率    85
5.10.3    価格への影響分析    85
5.10.4    国・地域への影響    86
5.10.4.1    アメリカ    86
5.10.4.2    ヨーロッパ    86
5.10.4.3    アジア太平洋地域    87
5.10.5    エンドユーザーへの影響    87
5.10.5.1    病院および医療システム    87
5.10.5.2    画像診断センター    87
5.10.5.3    専門クリニックおよび外来診療提供者    87
5.10.5.4
製薬・バイオテクノロジー企業    88
5.10.5.5    学術・研究機関    88
6    技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用    89
6.1    主要な新興技術    89
6.1.1    AIを活用したディープラーニングおよび基盤モデル    89
6.1.2    クラウドネイティブな医療画像診断およびAI-as-a-Service    90
6.1.3    高度な3D可視化、セグメンテーション、および
定量的画像診断    90
6.2 補完の技術    91
6.2.1 クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング    91
6.2.2 相互運用性、PACS/VNA、および臨床データの統合    91
6.3    技術・製品ロードマップ    92
6.4    特許分析    93
6.4.1    医療画像解析ソフトウェア市場における特許公開の動向    94
6.4.2    インサイト：管轄区域および主要出願者分析    95
6.5    将来の応用    99
6.5.1    疾患の早期発見およびスクリーニング    99
6.5.2    個別化された治療計画および治療ガイダンス    99
6.5.3    疾患の経時的モニタリングと治療反応    99
6.6    AI／汎用AIが医療画像解析ソフトウェアソリューションに与える影響    100
6.6.1    はじめに    100
6.6.2    AI／GEN AIの導入に関する事例研究    102
6.6.2.1    結核スクリーニングのためのAIを活用した胸部X線分析    102
6.6.3    相互接続されたおよび隣接するエコシステムに対するAI／GEN AIの影響    103
6.6.3.1    PACS/VNA およびエンタープライズ・イメージング市場    103
6.6.3.2    医療画像市場における AI    104
6.6.3.3    EHR／臨床意思決定支援市場    104
6.6.4    ユーザーの準備状況と影響評価    104
6.6.4.1    ユーザーの準備状況    104
6.6.4.1.1    ユーザー A：医療提供者    104
6.6.4.1.2    ユーザー B：画像診断センター    104
6.6.4.2    影響評価    105
6.6.4.2.1    ユーザー A：医療提供者    105
6.6.4.2.2    ユーザー B：画像診断センター    105
7    規制環境    106
7.1    地域ごとの規制およびコンプライアンス
106
7.1.1    規制機関、政府機関、およびその他の組織    106
7.1.2    規制の枠組み    113
7.1.2.1    北米    113
7.1.2.2    ヨーロッパ    114
7.1.2.3    アジア太平洋地域    115
7.1.2.4    南米アメリカ    116
7.1.2.5    中東およびアフリカ    117
7.1.3    産業標準    118
8    顧客環境と購入者の行動    119
8.1    はじめに    119
8.2    意思決定プロセス    119
8.3    購入に関わるステークホルダーと購入評価基準    120
8.3.1    購買プロセスにおける主要なステークホルダー    120
8.3.2    購入基準    121
8.4    導入の障壁と社内の課題    122
8.5    さまざまな最終用途産業における未充足ニーズ    122
8.5.1    満たされていないニーズ    123
8.5.2    エンドユーザーの期待    123
8.6    市場の収益性    124
9    エンドユーザー別医療画像解析ソフトウェア市場    126
9.1    はじめに    127
9.2    病院    127
9.2.1    病院における高度な医療画像診断およびAIの導入拡大    127
9.3    診断画像センター    128
9.3.1    市場を後押しする、効率的で大量処理が可能な診断用画像診断への需要の高まり    128
9.4    学術・研究機関    129
9.4.1    セグメントを後押しする、研究分野における医療画像解析ソフトウェアの利用拡大 129
9.5    その他のエンドユーザー    130
9.5.1    従来の医療現場を超えた医療画像解析の利用拡大がセグメントを牽引    130
10    機能別医療画像解析ソフトウェア市場    132
10.1 はじめに    133
10.2    再構成および可視化    133
10.2.1    高品質な画像再構成および3D可視化への需要の高まりがセグメントを牽引    133
10.3    検出および位置特定 134
10.3.1    異常の自動検出および位置特定に対する需要の高まり    134
10.4    セグメンテーションおよび解析
135
10.4.1    自動セグメンテーションおよび定量的画像解析の導入拡大    135
10.5    レジストレーションおよび比較    136
10.5.1    成長を促進するための、マルチモーダル医療画像の正確な位置合わせおよび比較に対するニーズの高まり    136
10.6 レポートおよび通信 137
10.6.1    AIを活用した放射線診断レポート作成およびワークフロー自動化の導入拡大が市場を牽引    137
10.7    臨床意思決定支援 138
10.7.1    AIを活用した臨床意思決定支援の導入拡大    138
11    画像種類別医療画像解析ソフトウェア市場    140
11.1 はじめに    141
11.2    3Dイメージング    141
11.2.1    詳細な解剖学的可視化に向けた3Dイメージングの導入拡大がセグメントを牽引    141
11.3    4Dイメージング    142
11.3.1    セグメントを牽引する、動的および機能的医療画像診断への需要の高まり    142
11.4    2D画像診断    143
11.4.1 日常的な診断用途における2Dイメージングへの需要が継続 – 主要な推進要因    143
12    モダリティ別医療画像解析ソフトウェア市場    144
12.1    はじめに    145
12.2    X線撮影    145
12.2.1    AIを活用したX線解析およびワークフローの自動化の導入拡大がセグメントを牽引    145
12.3    コンピュータ断層撮影（CT） 146
12.3.1    再構成および検出のためのAIを活用したCT画像解析が牽引するセグメント    146
12.3.2    ハイエンドスライスCT    147
12.3.2.1    高解像度かつ高度なCTイメージングに対する需要の高まり – 主要な推進要因    147
12.3.3    ミッドエンドスライスCT    148
12.3.3.1    成長を後押しする、自動分析機能を備えた汎用性の高いCTシステムへの需要    148
12.3.4    ローエンド・スライスCT    149
12.3.4.1    コスト効率に優れたCT画像診断へのアクセス拡大が成長を後押し    149
12.4    磁気共鳴画像法（MRI）    150
12.4.1    AIを活用したMRI再構成およびワークフローの自動化の導入拡大が市場を牽引    150
12.4.2    密閉型 MRI システム    151
12.4.2.1    高解像度かつ AI 最適化された MRI への需要の高まりがセグメントを牽引    151
12.4.3    開放型 MRI システム    152
12.4.3.1    患者に優しい専門的な MRI へのアクセス拡大がセグメントを牽引    152
12.5    超音波画像診断    153
12.5.1    AIを活用した超音波画像診断
およびワークフローの自動化の導入拡大が市場を牽引    153
12.5.2    2D超音波診断装置    154
12.5.2.1    日常的な 2D 超音波検査における AI 支援解析の利用拡大が、このセグメントを牽引します    154
12.5.3    3D および 4D 超音波システム    155
12.5.3.1    体積および動的超音波解析への需要の高まりが、このセグメントを後押しします    155
12.5.4    ドップラーイメージング    156
12.5.4.1    自動化された血流評価に対する需要の高まり    156
12.6    核医学イメージング    157
12.6.1    セグメントの成長を促進するための、核医学イメージングにおける定量分析の採用拡大 157
12.6.2    陽電子放出断層撮影（PET）    158
12.6.2.1    分子イメージングおよび機能イメージングにおける定量的PETの利用拡大がセグメントを牽引    158
12.6.3    単一光子放出コンピュータ断層撮影（SPECT）    159
12.6.3.1    セラノスティクスおよび心血管イメージングにおける定量的SPECTの需要拡大    159
12.7    マンモグラフィー    160
12.7.1    乳がん検診におけるAIを活用したマンモグラフィーの導入拡大がセグメントを牽引    160
12.8 複合／ハイブリッドモダリティ    161
12.8.1    解剖学的および機能的解析を統合するためのハイブリッドイメージングの導入拡大が、このセグメントを牽引    161
12.8.2    PET/CT    162
12.8.2.1    腫瘍学分野における定量的PET/CTへの需要の高まり    162
12.8.3    SPECT/CT    163
12.8.3.1    定量的評価および線量測定におけるSPECT/CTの利用拡大    163
12.8.4    PET/MR    164
12.8.4.1    高解像度のマルチモーダル脳および
腫瘍学イメージングへの需要の高まりが需要を牽引    164
12.9    その他    165
13    技術別医療画像解析ソフトウェア市場    167
13.1    はじめに    168
13.2    AIを活用した技術    168
13.2.1    自動および定量的画像解析におけるAIの導入拡大    168
13.2.2    機械学習    170
13.2.2.1    セグメントを牽引する、医療画像の自動解析における機械学習の利用拡大    170
13.2.3    ディープラーニング    171
13.2.3.1    セグメントを後押しする、高精度な医療画像の再構成および解析におけるディープラーニングの利用拡大    171
13.2.4    コンピュータビジョン    172
13.2.4.1    医療画像の自動検出および解釈に向けたコンピュータビジョンの採用拡大により、当該セグメントが活性化    172
13.2.5    自然言語処理（NLP） 173
13.2.5.1    放射線診断レポートの自動化および臨床情報の抽出に向けたNLPの利用拡大    173
13.3    従来型技術    174
13.3.1    信頼性が高く、定評のある画像処理技術に対する継続的な需要    174
14 治療分野別医療画像解析ソフトウェア市場    175
14.1    はじめに    176
14.2    循環器学    176
14.2.1    AIを活用した心血管画像解析の導入拡大が市場を牽引 176
14.3    腫瘍学    177
14.3.1    がんの検出および治療経過のモニタリングにおける医療画像とAIの利用拡大がセグメントを牽引    177
14.4    神経学 178
14.4.1    AIを活用した神経画像診断および疾患の早期発見に対する需要の高まり    178
14.5    整形外科    179
14.5.1    整形外科の診断および手術計画における AI を活用した画像診断の導入拡大    179
14.6    歯科 180
14.6.1    AIを活用した歯科用画像診断および診断分析の導入拡大によるセグメントの活性化    180
14.7    産婦人科    181
14.7.1 AIを活用した産婦人科用画像診断の導入拡大    181
14.8    マンモグラフィ／乳房画像診断    182
14.8.1    乳がん検診およびマンモグラフィのワークフロー最適化に向けたAIの導入拡大 182
14.9    その他の治療分野    183
14.9.1    新興の治療分野における医療画像解析の応用拡大    183
15    医療画像解析ソフトウェア市場（種類別） 185
15.1    はじめに    186
15.2    統合型ソフトウェア    186
15.2.1    AIを活用した画像解析の臨床ワークフローへの統合が進み、セグメントの成長を後押し    186
15.3 スタンドアロン型ソフトウェア    187
15.3.1    AI対応のスタンドアロン型画像解析ソリューションの導入拡大が当該セグメントを牽引    187 15.3.2    AI対応のスタンドアロン型画像解析ソリューションの導入拡大が当該セグメントを牽引 187
16    地域別医療画像解析ソフトウェア市場    189
16.1    はじめに    190
16.2    北米    190
16.2.1    北米のマクロ経済見通し    191
16.2.2    アメリカ 197
16.2.2.1    より迅速な診断への需要の高まりが需要を押し上げる    197
16.2.3    カナダ    203
16.2.3.1    医療データインフラおよび医療画像AIへの投資拡大が市場を牽引する 203
16.3    ヨーロッパ    209
16.3.1    ヨーロッパのマクロ経済見通し    210
16.3.2    ドイツ    216
16.3.2.1    AIを活用した医療画像および放射線診断ソリューションの導入拡大が市場を牽引    216
16.3.3    フランス    222
16.3.3.1    AIを活用した医療画像ソリューションの採用拡大が市場を牽引    222
16.3.4    英国    228
16.3.4.1    AIを活用した医療画像に対する政府の支援拡大が市場を後押し    228
16.3.5    イタリア    234
16.3.5.1    医療画像診断および診断ワークフローにおけるAIの採用拡大が市場を後押し    234
16.3.6    スペイン    240
16.3.6.1    AIを活用した医療画像診断ソリューションの採用拡大が市場を後押し    240
16.3.7    その他のヨーロッパ諸国    245
16.4    アジア太平洋地域    252
16.4.1    アジア太平洋地域のマクロ経済見通し    253
16.4.2    中国    260
16.4.2.1    AIを活用した医療画像ソリューションの導入拡大が市場を牽引    260
16.4.3    日本    266
16.4.3.1 医療画像診断および放射線医学分野におけるAIの採用拡大が市場を牽引    266
16.4.4    インド    272
16.4.4.1    AIを活用した医療画像診断および診断インフラへの投資拡大が市場を牽引    272
16.4.5    オーストラリア 278
16.4.5.1    AIを活用した医療画像および診断インフラへの投資の増加    278
16.4.6    韓国    283
16.4.6.1    AIを活用した
医療画像に対する政府および産業からの強力な投資    283
16.4.7    その他のアジア太平洋地域    289
16.5    南米アメリカ    295
16.5.1    南米アメリカのマクロ経済見通し    296
16.5.2    ブラジル    302
16.5.2.1    市場を牽引するAIインフラおよび医療画像診断への投資の増加    302
16.5.3    メキシコ 308
16.5.3.1    AI対応の医療画像インフラの導入拡大    308
16.5.4    その他の南米アメリカ諸国    314
16.5.4.1    医療画像分野におけるAIの採用拡大が市場を牽引    314
16.6    中東・アフリカ    320
16.6.1    中東・アフリカのマクロ経済見通し    320
16.6.2    GCC    326
16.6.2.1    市場を牽引する医療のデジタル化とAI導入の拡大    326
16.6.2.2 サウジアラビア    332
16.6.2.2.1    医療画像診断におけるAIの導入加速 – 主要な推進要因    332
16.6.2.3    UAE    339
16.6.2.3.1    市場を後押しする、スマート医療に向けた政府主導のAIイニシアチブ    339
16.6.2.4    その他のGCC諸国 345
16.6.2.4.1 医療のデジタル化が進み、市場を牽引    345
16.6.3 南アフリカ    351
16.6.3.1 AIを活用した医療画像診断の導入拡大と受容度の高まりが市場を後押し    351
16.6.4 中東・アフリカのその他の地域    356
17    競争環境    363
17.1    はじめに    363
17.2    主要企業の戦略／勝つための要素    363
17.2.1    医療画像解析ソフトウェア市場における各企業の戦略の概要    364
17.3    売上高分析（2021年～2025年）    366
17.4    市場シェア分析（2025年）    367
17.5    企業評価マトリックス：主要プレイヤー（2025年）    370
17.5.1    スター企業    370
17.5.2    新興リーダー企業    370
17.5.3    広範な事業展開を行う企業    371
17.5.4    参入企業    371
17.5.5 企業の事業展開：主要企業、2025年    373
17.5.5.1    企業の事業展開    373
17.5.5.2    地域別の事業展開    374
17.5.5.3    種類別の事業展開    375
17.5.5.4 技術別展開状況    376
17.5.5.5    画像の種類別展開状況    377
17.6    企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年    378
17.6.1    先進的な企業    378
17.6.2    対応力のある企業    378
17.6.3    ダイナミックな企業    378
17.6.4    スタート地点    379
17.6.5    競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年    380
17.6.5.1    主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト    380
17.6.5.2    主要なスタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーク    380
17.7    企業評価および財務指標    381
17.8    ブランド／ソフトウェアの比較    382
17.9    競争環境    383
17.9.1    製品・サービスの発売およびアップグレード    383
17.9.2    取引    383
17.9.3    事業拡大    384
18    企業概要    385
18.1    主要企業    385
18.1.1    SIEMENS HEALTHINEERS AG    385
18.1.1.1    提供している製品・ソリューション・サービス    386
18.1.1.2    最近の動向    388
18.1.1.2.1    製品の発売およびアップグレード    388
18.1.1.2.2    取引    388
18.1.1.2.3    事業拡大    389
18.1.1.3    MnMの見解    389
18.1.1.3.1    主な強み    389
18.1.1.3.2    戦略的選択    389
18.1.1.3.3    弱点および競合上の脅威    389
18.1.2    GE 医療    390
18.1.2.1    事業概要    390
18.1.2.2    提供している製品・ソリューション・サービス    391
18.1.2.3    最近の動向    392
18.1.2.3.1    製品の発売およびアップグレード    393
18.1.2.3.2    取引    394
18.1.2.4    MnMの見解    395
18.1.2.4.1    主な強み    395
18.1.2.4.2    戦略的選択    395
18.1.2.4.3    弱点および競合上の脅威    395
18.1.3    KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 396
18.1.3.1    事業概要    396
18.1.3.2    提供している製品・ソリューション・サービス    397
18.1.3.3    最近の動向    400
18.1.3.3.1    製品の発売およびアップグレード    400
18.1.3.3.2    取引    401
18.1.3.3.3    事業拡大    401
18.1.3.4    MnMの見解    402
18.1.3.4.1    主な強み    402
18.1.3.4.2    戦略的選択    402
18.1.3.4.3    弱点および競合上の脅威    402
18.1.4    キヤノンメディカルシステムズ株式会社    403
18.1.4.1    事業概要    403
18.1.4.2    提供している製品・ソリューション・サービス    404
18.1.4.3    最近の動向    406
18.1.4.3.1    製品の発売およびアップグレード    406
18.1.4.3.2    取引    406
18.1.5    富士フイルムホールディングス株式会社    407
18.1.5.1    事業概要    407
18.1.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス    408
18.1.5.3    最近の動向    409
18.1.5.3.1    製品の発売およびアップグレード    409
18.1.5.3.2    取引    410
18.1.6    AGFA-GEVAERT N.V.    411
18.1.6.1    事業概要 411
18.1.6.2    提供している製品・ソリューション・サービス    413
18.1.6.3    最近の動向    414
18.1.6.3.1    製品の発売およびアップグレード    414
18.1.6.3.2    取引    414
18.1.7    CARESTREAM HEALTH    416
18.1.7.1    事業概要    416
18.1.7.2    提供している製品・ソリューション・サービス    416
18.1.7.3    最近の動向    417
18.1.7.3.1    製品の発売およびアップグレード    417
18.1.7.3.2    契約    418
18.1.8    HOLOGIC, INC.    419
18.1.8.1    事業概要    419
18.1.8.2    提供している製品・ソリューション・サービス    419
18.1.8.3    最近の動向    420
18.1.8.3.1    製品の発売およびアップグレード 420
18.1.8.3.2    取引実績    421
18.1.9    MERATIVE    422
18.1.9.1    事業概要    422
18.1.9.2    提供している製品・ソリューション・サービス    422
18.1.9.3    最近の動向    424
18.1.9.3.1    製品の発売およびアップグレード    424
18.1.9.3.2    契約    424
18.1.9.3.3    事業拡大    424
18.1.10    SECTRA AB    425
18.1.10.1    事業概要    425
18.1.10.2    提供している製品・ソリューション・サービス    426
18.1.10.3    最近の動向    428
18.1.10.3.1    製品の発売およびアップグレード    428
18.1.10.3.2    契約    428
18.1.11    BRUKER CORPORATION 430
18.1.11.1    事業概要    430
18.1.11.2    提供している製品・ソリューション・サービス    431
18.1.12    QUIBIM    433
18.1.12.1    事業概要    433
18.1.12.2    提供している製品・ソリューション・サービス    433
18.1.12.3    最近の動向    434
18.1.12.3.1    取引実績    434
18.1.13    MIRADA MEDICAL LTD.    435
18.1.13.1    事業概要    435
18.1.13.2    提供している製品・ソリューション・サービス    435
18.1.13.3    最近の動向    436
18.1.13.3.1    製品の発売およびアップグレード    436
18.1.13.3.2    取引実績    436
18.1.13.4    その他の動向 437
18.1.14    MEDIAN TECHNOLOGIES    438
18.1.14.1    事業概要    438
18.1.14.2    提供している製品・ソリューション・サービス    439
18.1.14.3    最近の動向    440
18.1.14.3.1    製品の発売およびアップグレード 440
18.1.14.3.2    契約    441
18.1.15    ELUCID    442
18.1.15.1    事業概要    442
18.1.15.2    提供している製品・ソリューション・サービス    442
18.1.15.3    最近の動向    443
18.1.15.3.1    製品の発売およびアップグレード    443
18.1.15.3.2    その他の動向    443
18.1.16    RAPIDAI, INC.    444
18.1.16.1    事業概要    444
18.1.16.2 提供している製品・ソリューション・サービス    445
18.1.16.3    最近の動向    446
18.1.16.3.1    製品の発売およびアップグレード    446
18.1.16.3.2    契約    447
18.1.17    MICROSOFT CORPORATION    448
18.1.17.1    事業概要    448
18.1.17.2    提供している製品・ソリューション・サービス    449
18.1.17.3    最近の動向    450
18.1.17.3.1    製品の発売およびアップグレード    450
18.1.17.3.2    取引    451
18.1.18    TEMPUS AI, INC.    453
18.1.18.1    事業概要    453
18.1.18.2    提供している製品・ソリューション・サービス    454
18.1.18.3    最近の動向    455
18.1.18.3.1    製品の発売およびアップグレード 455
18.1.18.3.2    取引実績    456
18.1.19    NANO-X IMAGING LTD    457
18.1.19.1    事業概要    457
18.1.19.2    提供している製品・ソリューション・サービス    458
18.1.19.3    最近の動向 459
18.1.19.3.1    製品の発売およびアップグレード    459
18.1.19.3.2    取引実績    460
18.1.20    CONTEXTVISION AB    461
18.1.20.1    事業概要    461
18.1.20.2    提供している製品・ソリューション・サービス    462
18.1.20.3    最近の動向    463
18.1.20.3.1    製品の発売およびアップグレード    463
18.1.20.3.2    取引    463
18.2    その他の企業    465
18.2.1    VIZ.AI, INC.    465
18.2.2    AIDOC MEDICAL LTD.    466
18.2.3    AVICENNA.AI    466
18.2.4    CLEERLY, INC.    467
18.2.5    OVERJET, INC.    467
19    調査方法論    468
19.1    調査アプローチ 468
19.1.1    二次調査    468
19.1.1.1    二次情報源からの主要データ    469
19.1.2    一次調査    470
19.1.2.1    一次情報源からの主要データ    471
19.1.2.2    主要専門家からの知見    472
19.2    調査方法論の設計    473
19.3    市場規模の推計    474
19.4    市場内訳データの三角測量    479
19.5    市場シェアの推計    480
19.6    本調査の前提条件 480
19.7    限界    481
19.7.1    調査範囲に関連する限界    481
19.7.2    調査方法に関連する限界    481
19.8    リスク評価    481
20    付録    482
20.1 ディスカッション・ガイド    482
20.2    ナレッジストア：Markets and Marketsの購読ポータル    488
20.3    カスタマイズオプション    490
20.4    関連レポート    490
20.5    著者情報    491

表1 米ドル為替レート 46
表2 医療画像解析ソフトウェア市場：ポーターの5つの力 67
表3 医療画像解析ソフトウェア市場：エコシステムにおける役割 76
表4 主要企業別の画像解析ソフトウェアプラットフォームの
参考価格（2025年） 78
表5 医療画像解析ソフトウェア市場の目安価格、
地域別（2025年） 79
表6 事例1：医療画像解析と臨床トリアージの迅速化に向けた、マーシーによるAIDOC AIOSの導入 82
表7 事例2：アドボケート・ヘルスによる、エンタープライズ医療画像分野におけるAIDOC AIの展開 83
表8 事例3：LUNITによるAI支援マンモグラフィー検診の導入と臨床的妥当性検証 83
表9 アメリカの調整済み相互関税率 85
表10 医療画像解析ソフトウェア市場における出願件数上位国の管轄区域別分析（2015年1月～2026年8月） 95
表11 医療画像解析ソフトウェア市場：主要特許／特許出願 97
表12 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 107
表13 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織 108
表14 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織 109
表15 南米アメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織 110
表16 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織 111
表17 北米の規制シナリオ 113
表18 ヨーロッパの規制状況 114
表19 アジア太平洋地域の規制状況 115
表20 南米アメリカの規制状況 116
表21 中東・アフリカの規制状況 117
表22 主要3つのエンドユーザーにおける購買プロセスへの
ステークホルダーの影響（％） 121
表23 主要3つのエンドユーザーにおける主な購入基準 122
表24 医療画像解析ソフトウェア市場における未充足ニーズ 123
表25 医療画像解析ソフトウェア市場におけるエンドユーザーの期待 124
表26 医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 127
表27 病院向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 128
表28 診断画像センター向け医療画像解析ソフトウェア市場、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 129
表29 2024年～2031年の地域別、学術・研究機関向け医療画像解析ソフトウェア市場 （百万米ドル） 130
表 30 その他のエンドユーザー向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 131
表31 医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 133
表32 再構成・可視化向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 134
表33 検出・位置特定向け医療画像解析ソフトウェア市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 135
表34 セグメンテーションおよび分析向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 136
表35 レジストレーションおよび比較向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 137
表36 地域別 レポート・通信用医療画像解析ソフトウェア市場、2024年～2031年（百万米ドル） 138
表37 地域別 臨床意思決定支援用医療画像解析ソフトウェア市場、2024年～2031年（百万米ドル） 139
表38 画像の種類別 医療画像解析ソフトウェア市場、
2024年～2031年 （百万米ドル） 141
表39 3Dイメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 142
表40 4Dイメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 142
表41 2Dイメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 143
表42 医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 145
表43 2024年～2031年の地域別、X線撮影用医療画像解析ソフトウェア市場（百万米ドル） 146
表 44 コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 147
表45 コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 147
表46 ハイエンドスライスCT向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 148
表47 ミッドエンド・スライスCT向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 149
表48 ローエンドスライスCT向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 149
表49 磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場：種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 150
表50 磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 151
表51 密閉型MRIシステム向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 152
表52 オープン型MRIシステム向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 153
表53 超音波画像診断向け医療画像解析ソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表54 超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表55 2D超音波診断装置向け医療画像解析ソフトウェア市場、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 155
表56 3Dおよび4D超音波システム向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 156
表57 ドップラーイメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 157
表58 核医学イメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 158
表59 核医学イメージング向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 158
表60 陽電子放出断層撮影（PET）向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 159
表 61 2024年～2031年の地域別単一光子放出コンピュータ断層撮影（SPECT）向け医療画像解析ソフトウェア市場 （百万米ドル） 160
表 62 マンモグラフィ用医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 161
表63 複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場：種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 162
表64 複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 162
表65 PET/CT向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 163
表66 SPECT/CT向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 164
表67 PET/MR向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別、
2024年～2031年）（百万米ドル） 165
表68 その他向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 166
表69 医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 168
表70 AI対応技術向け医療画像解析ソフトウェア市場：種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 169
表71 AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 169
表72 機械学習を活用した医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 170
表73 ディープラーニング向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 171
表74 コンピュータビジョン向け医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表75 自然言語処理（NLP）向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 173
表76 従来技術向け医療画像解析ソフトウェア市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 174
表77 医療画像解析ソフトウェア市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 176
表78 地域別 循環器分野向け医療画像解析ソフトウェア市場、2024年～2031年（百万米ドル） 177
表79 腫瘍学向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別、2024–2031年）（百万米ドル） 178
表80 神経学向け医療画像解析ソフトウェア市場（地域別、2024–2031年）（百万米ドル） 179
表81 2024年～2031年の地域別整形外科向け医療画像解析ソフトウェア市場（百万米ドル） 180
表82 歯科分野における医療画像解析ソフトウェア市場（地域別、
2024年～2031年）（百万米ドル） 181
表83 産婦人科向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 182
表84 マンモグラフィ／乳房画像診断向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 183
表85 その他の治療分野向け医療画像解析ソフトウェア市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 184
表86 医療画像解析ソフトウェア市場：種類別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 186
表87 統合型医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表88 スタンドアロン型医療画像解析ソフトウェア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表89 医療画像解析ソフトウェア市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 190
表90 北米：医療画像解析ソフトウェア市場、
国別、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表91 北米：医療画像解析ソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 192
表92 北米：医療画像解析ソフトウェア市場、
技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表93 北米：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 193
表 94 北米：医療画像解析ソフトウェア市場、機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 193
表95 北米：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 193
表96 北米：医療画像解析ソフトウェア市場、検査法別、2024年～2031年（百万米ドル） 194
表97 北米：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 194
表98 北米：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、 2024年～2031年（百万米ドル） 195
表99 北米：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 195
表100 北米：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 195
表101 北米：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 196
表102 南米アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場、
治療分野別、2024年～2031年（百万米ドル） 196
表103 北米：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万ドル） 197
表104 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、
2024年～2031年（百万ドル） 198
表105 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、
2024年～2031年（百万ドル） 198
表106 アメリカ：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万ドル） 198
表 107 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、
2024年～2031年（百万ドル） 199
表108 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、
2024年～2031年（百万ドル） 199
表109 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、
2024年～2031年（百万ドル） 200
表110 アメリカ：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万ドル） 200
表 111 アメリカ：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万ドル） 201
表112 アメリカ：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万ドル） 201
表113 アメリカ：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万ドル） 201
表114 アメリカ：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万ドル） 202
表115 アメリカ：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別、2024年～2031年）（百万ドル） 202
表116 アメリカ： 医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 203
表117 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 204
表118 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 204
表119 カナダ：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 204
表120 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 205
表121 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 205
表122 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 206
表123 カナダ：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 206
表 124 カナダ：磁気共鳴画像法（MRI）用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 207
表 125 カナダ：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 207
表 126 カナダ：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 207
表127 カナダ：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表128 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場（治療分野別）
分野別、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表129 カナダ：医療画像解析ソフトウェア市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 209
表130 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（国別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 210
表131 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 211
表132 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 211
表133

ヨーロッパのAI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場：種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 211
表134 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 212
表135 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 212
表136 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場、モダリティ別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 213
表 137 ヨーロッパ：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 213
表138 ヨーロッパ：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 214
表139 ヨーロッパ：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 214
表 140 ヨーロッパ：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 214
表 141 ヨーロッパ：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 215
表142 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 215
表143 ヨーロッパ：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 216
表144 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 217
表145 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別、2024年～2031年）（百万米ドル） 217
表146 ドイツ：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場、 種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 217
表147 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場、機能別、
2024年～2031年（百万米ドル） 218
表148 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 218
表149 ドイツ： 医療画像解析ソフトウェア市場、モダリティ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 219
表150 ドイツ：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 219
表 151 ドイツ：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024–2031年（百万米ドル） 220
表 152 ドイツ：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 220
表153 ドイツ：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 220
表154 ドイツ：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 221
表155 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 221
表156 ドイツ：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 222
表157 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 223表158 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 223表 159 フランス：AI 対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024–2031 年（百万米ドル） 223表 160 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、2024年～2031年（百万米ドル） 224表161 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 224表162 フランス： 医療画像解析ソフトウェア市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 225表163 フランス：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 225表164 フランス：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 226表 165 フランス：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 226表 166 フランス：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 226表 167 フランス：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 227表168 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 227

表169 フランス：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 228

表170 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 229

表171 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、

2024年～2031年 （百万米ドル） 229

表172 英国：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 229

表173 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 230

表174 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（画像種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 230

表175 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 231

表176 英国：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 231

表 177 英国：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 232

表178 英国：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 232

表179 英国：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 232

表180 英国：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 233

表181 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 233

表182 英国：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、

2024年～2031年 （百万米ドル） 234

表183 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、

2024年～2031年（百万米ドル） 235

表184 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 235

表185 イタリア：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 235

表186 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 236

表187 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 236

表188 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 237

表189 イタリア：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 237

表190 イタリア：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 238

表191 イタリア：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 238

表192 イタリア：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場、

種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 238

表193 イタリア：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 239表194 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 239表195 イタリア：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 240表 196 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024–2031年（百万米ドル） 241表 197 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 241表198 スペイン：AI対応技術を用いた医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 241表199 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、2024年～2031年（百万米ドル） 242表200 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 242表 201 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、 2024–2031年（百万米ドル） 243表 202 スペイン：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 243表 203 スペイン：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 243表 204 スペイン：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 244表205 スペイン：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 244表206 スペイン：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 244表207 スペイン： 医療画像解析ソフトウェア市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 245表208 スペイン：医療画像解析ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2024年～2031年 （百万米ドル） 245表 209 その他のヨーロッパ諸国：医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024–2031年（百万米ドル） 246表 210 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 246表 211 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場AI対応技術、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 247表212 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 247表213 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、画像の種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 248表 214 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 248表215 ヨーロッパその他地域：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 249表216 ヨーロッパその他地域：磁気共鳴画像法（MRI）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 249表 217 ヨーロッパその他地域：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 249

表 218 ヨーロッパその他地域：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 250

表219 ヨーロッパその他地域：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 250

表220 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、

治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 251

表221 ヨーロッパその他地域：医療画像解析ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 251

表222 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場、国別、2024年～2031年（百万米ドル） 254

表223 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、

2024年～2031年（百万米ドル） 254

表224 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 255

表225 アジア太平洋地域： AI対応技術市場、種類別、

2024年～2031年（百万米ドル） 255

表226 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場、機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 255

表227 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 256

表 228 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場（検査法別）、2024年～2031年（百万米ドル） 256

表 229 アジア太平洋地域：コンピュータ断層撮影（CT）市場、種類別、

2024年～2031年（百万米ドル） 257

表230 アジア太平洋地域：磁気共鳴画像法（MRI）市場、種類別、

2024年～2031年（百万米ドル） 257

表 231 アジア太平洋地域：超音波画像診断市場（種類別）、

2024–2031年（百万米ドル） 257

表 232 アジア太平洋地域：核医学画像診断市場（種類別）、2024–2031年（百万米ドル） 258

表233 アジア太平洋地域：複合／ハイブリッドモダリティ市場（種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 258

表234 アジア太平洋地域： 医療画像解析ソフトウェア市場：治療分野別、2024年～2031年（百万米ドル） 259

表235 アジア太平洋地域：医療画像解析ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 259

表236 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 260

表 237 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（技術別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 261

表238 中国：AI対応技術向け医療画像解析ソフトウェア、

種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 261

表239 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（機能別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 262

表240 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（画像の種類別）、

2024年～2031年（百万米ドル） 262

表241 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（モダリティ別）、

2024年～2031年 （百万米ドル） 263

表 242 中国：コンピュータ断層撮影（CT）向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 263

表 243 中国：磁気共鳴画像法（MRI）用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 264

表244 中国：超音波画像診断用医療画像解析ソフトウェア市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 264
表245 中国：核医学画像用医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 264表246 中国：複合／ハイブリッドモダリティ向け医療画像解析ソフトウェア市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 265表 247 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（治療領域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 265表248 中国：医療画像解析ソフトウェア市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 266



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