主なポイント
市場概要：市場規模（2025年）：52億米ドル市場規模（2026年）：58億米ドル予測市場規模（2031年）：101.5億米ドル年平均成長率（CAGR、2026年～2031年）：11.8%
セグメント別動向：
地域別リーダー：北米が市場を牽引し、2025年には45％のシェアを占めました。
構成要素別リーダー：2025年、ソフトウェアセグメントがCDSS市場で最大のシェアを占めました。
最も成長が著しいタイプ：診断用CDSSは、予測期間中に12.7％のCAGRで成長すると見込まれています。
最も成長が著しい技術：非知識ベース型CDSS（AIベース型CDSS）セグメントは、予測期間中に14.1％のCAGRで成長すると見込まれています。
エンドユーザー別リーダー：病院および医療システムセグメントが、2025年のCDSS市場を支配しました。
市場見通しと競争環境：Wolters Kluwer、Epic Systems Corporation、Oracle、およびOptum Inc.は、その高い市場シェアと製品展開の広さから、世界のCDSS市場における主要企業として挙げられました。MacuSoftやHera-MIなどは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築き、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、新興の市場リーダーとしての可能性を浮き彫りにしています。
医療提供者が、エビデンスに基づく意思決定と業務効率の向上を図るため、組織内でAIやEHR（電子健康記録）と統合されたプラットフォームの導入を拡大していることから、臨床意思決定支援システム（CDSS）市場は拡大を続けています。投薬ミスや臨床上の非効率性の増加に加え、相互運用可能な医療オペレーティングシステムへの需要も、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、デジタル化、相互運用性、および精密医療に関するガバナンスの強化により、医療機関全体における統合型CDSSソリューションへの需要が高まっています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
医療機関が、従来の知識ベースの支援ツールから、非知識ベースでAIを統合し、相互運用可能な全社的な医療プラットフォームへと移行するにつれ、臨床意思決定支援システム（CDSS）市場は大きな変化を遂げています。この変化は、EHRエコシステム内でのAI搭載臨床支援ツールの導入拡大、リアルタイムかつエビデンスに基づいた意思決定への重視の高まり、およびワークフローの自動化によって推進されています。CDSSソリューションへの需要は、病院、外来診療センター、クリニック、高度医療拠点、保険者・医療提供者ネットワーク、および人口健康管理プログラムの全分野で高まっています。
市場の動向
推進要因：AI統合型およびEHR統合型CDSSの導入拡大
医療機関では、臨床意思決定支援システム（CDSS）をより広範な電子カルテ（EHR）プラットフォームに統合する動きが加速しています。これにより、エビデンスに基づいた治療上の意思決定が改善され、ワークフローが効率化され、薬剤管理が強化され、全体として患者の安全に寄与します。医療現場におけるAI主導の意思決定支援ツールの統合が進むことで、医療従事者は高度な分析、自然言語処理（NLP）、生成AI、およびリアルタイムの臨床インテリジェンスを活用できるようになります。これにより、診断の精度が向上し、事務負担が軽減され、精密な医療の提供が支援されます。さらに、相互運用性の進歩とクラウドインフラの拡大により、医療機関、外来診療センター、ケアハブ、および保険者・医療提供者ネットワーク全体において、AI主導かつEHRと統合されたCDSSソリューションへの需要がさらに高まっています。
制約要因：相互運用性と統合の複雑さ
臨床意思決定支援システム（CDSS）の導入における主要な制約の一つは、その複雑さ、特に多様な医療機関間における相互運用性と統合の課題です。医療機関では通常、複数のワークフロー、電子カルテ（EHR）、画像診断ソリューション、検査情報システム、調剤システム、および管理用アプリケーションが運用されていますが、これらすべてにおいて、臨床データの標準やフォーマットが統一されていません。このようなサイロ化された環境内でこれらのCDSSプラットフォームを統合するには、技術的な専門知識、ワークフローの再設計、臨床データフォーマットの標準化、およびインフラの近代化が必要となります。導入が不統一である場合、医療機関全体でのシームレスな臨床意思決定支援システムの展開がさらに制限される可能性があります。
機会：予測分析および生成AIの拡大
医療現場全体で予測分析や生成AIの導入が進んでいることは、臨床意思決定支援システム（CDSS）市場にとって大きな成長機会を生み出しています。医療関係者は、組織全体でAI主導のCDSSソリューションをますます導入しています。これらのCDSSは、構造化および非構造化の臨床データを大量に分析することで、高度な予測リスク評価、早期発見、個別化された治療、およびリアルタイムの臨床意思決定を可能にします。また、生成AI技術は、臨床記録の自動化、患者記録の要約、医師のワークフローの効率化を実現し、その結果、事務負担の軽減と臨床医の生産性向上につながります。予測分析、機械学習、自然言語処理（NLP）、生成AIが医療機関のエコシステムにますます統合されるにつれ、高度なCDSSプラットフォームへの需要が高まっています。
課題：エンタープライズCDSSプラットフォームの高い導入コスト
エンタープライズCDSSプラットフォームにおける大きな課題は、医療機関内での導入コストが高いことです。こうしたソリューションの導入には、多くの場合、組織のITインフラ、クラウド環境、相互運用性API、サイバーセキュリティプラットフォーム、複数のライセンス、ワークフローのカスタマイズ、スタッフ研修、および保守サービスへの多額の投資が必要となります。また、医療提供者は、CDSSを電子カルテ（EHR）、医師の処方入力システム（CPOE）、薬局システム、画像診断プラットフォーム、その他のエンタープライズ医療アプリケーションと統合する際に、追加費用が発生する場合もあります。こうした圧力は、CDSSの複雑かつ大規模な導入やプラットフォームの近代化において、特にIT予算やインフラに制約のある中小規模の医療機関にとって、運用上および財務上の負担となる可能性があります。
市場のエコシステム
臨床意思決定支援システム市場のエコシステムは、薬剤管理、医師のワークフロー最適化、予測分析、相互運用性、エビデンスに基づく臨床インテリジェンスなどの臨床意思決定支援機能を提供するヘルステック統合ベンダー（Epic Systems Corporation、Oracle Health、MEDITECH）と、 リスク層別化、集団健康管理、および運用エコシステムを支援する集団健康管理企業（Optum、Veradigm LLC）；知識ベースまたはルールベースの支援、ケアパスウェイ、臨床ガイドラインソリューションを提供する専門的な臨床ガイダンスプロバイダー（Zynx Health、Wolters Kluwer、Elsevier）； エンタープライズレベルでのスケーラブルな導入、相互運用性、サイバーセキュリティ、およびデータ交換を支援するクラウドおよびヘルスケアインフラプロバイダー；ならびに、臨床転帰、患者の安全、業務効率、および価値に基づく医療提供の向上を目的としてCDSSプラットフォームを導入している、病院、外来診療センター、専門クリニック、および保険者・医療提供者組織を含むエンドユーザー。
市場セグメント
臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）
2025年には、医療組織がエビデンスに基づく臨床的意思決定、薬剤管理、ワークフローの最適化、相互運用性、およびAIを活用した医療インテリジェンスを支援するために、エコシステム内で統合ソフトウェアプラットフォームの採用を拡大したことから、ソフトウェアセグメントが最大のシェアを占めました。病院や医療システム全体において、EHR（電子健康記録）内でのCDSSの利用拡大、予測分析、およびクラウド対応の意思決定支援モデルの普及により、ソフトウェアソリューションへの需要が大幅に増加しました。さらに、相互運用性、リアルタイムの臨床データ交換、およびエコシステムインテリジェンスに関するガバナンスの強化により、CDSS市場において収益を生み出す主要な構成要素として、ソフトウェアの地位が引き続き強固なものとなっています。
臨床意思決定支援システム（CDSS）市場：種類別
2025年、治療用CDSSセグメントは、あらゆる医療現場における治療経路の最適化、服薬管理、およびエビデンスに基づく臨床的意思決定への需要の高まりを背景に、CDSS市場で最大のシェアを占めました。これらのソリューションは、臨床医のワークフロー、コンピュータ化された医師注文入力（CPOE）システム、および電子カルテ（EHR）プラットフォームにますます統合されており、薬物相互作用のアラート、投与量の推奨、ケアパスの管理、および治療計画の策定を支援しています。慢性疾患の増加、投薬ミス、そして患者の安全への関心の高まりにより、病院、外来診療センター、および専門医療施設における治療用CDSSプラットフォームの導入がさらに加速しています。
臨床意思決定支援システム市場（技術別）
2025年、知識ベース型CDSSは、エビデンスに基づく臨床治療やガイドラインに沿った患者ケアのために、病院や医療機関で広く採用されたことから、臨床意思決定支援システム（CDSS）市場において最大のシェアを占めました。これらは、標準的なルール、国際的な臨床ガイドライン、医学知識データベース、治療プロトコル、および専門家の推奨事項を活用し、ワークフロー内での診断支援、投薬の安全性、および治療上の意思決定を支援します。その高い普及率は、システムへの高い依存度、規制当局の認可、電子カルテ（EHR）システムとの統合、および臨床治療の標準化が可能であるという点によって支えられています。
臨床意思決定支援システム市場：導入形態別
2025年、医療現場がスケーラブルで相互運用性が高く、遠隔からアクセス可能なインフラへと移行する中、クラウド型CDSSセグメントが臨床意思決定支援システム（CDSS）市場で最大のシェアを占めました。クラウド型CDSSプラットフォームは、リアルタイムの臨床データへのアクセス、一元管理、AIを活用した分析、ワークフローの自動化、およびネットワークや複数拠点にわたるケア環境におけるシームレスな相互運用性を提供します。エンタープライズレベルの統合、インフラコストの削減、スケーラビリティの向上、および迅速な導入に対する需要の高まりにより、病院、外来診療センター、および保険者・医療提供者組織全体で、クラウド対応のCDSSソリューションの導入が加速しています。
臨床意思決定支援システム市場（機能別）
2025年には、医療組織全体における治療ミスの削減、処方精度の向上、薬剤利用の最適化、および患者の安全性の向上に対するニーズの高まりを背景に、薬剤管理セグメントが最大のシェアを占めました。薬剤管理CDSSソリューションは、電子カルテ（EMR）システムやコンピュータ化医師指示入力（CPOE）プラットフォーム内で広く採用されており、薬物相互作用のアラート、投与量の推奨、アレルギーモニタリング、およびエビデンスに基づく処方ワークフローを支援しています。薬物有害反応の発生率の上昇、複雑な治療レジメン、そして安全かつ効率的な薬剤管理の実践への志向により、病院や医療システム全体において、薬剤管理CDSSプラットフォームへの需要は引き続き高まっています。
臨床意思決定支援システム市場：適応症別
2025年には、プライマリケアおよび一般内科セグメントが最大のシェアを占めました。これは、臨床症例数の多さ、対象疾患の広範さ、そしてプライマリケア現場における統合型支援プラットフォームの導入拡大が要因となっています。プライマリケアでは、CDSSソリューションが、予防医療管理、慢性疾患のモニタリング、薬剤管理、診断支援、ケアの調整、およびエビデンスに基づく治療推奨のために広く活用されています。疾患の早期発見、集団健康管理、予防医療、および価値に基づく医療提供への注目が高まっていることが、プライマリケアクリニック、個人開業医、および一般医療施設におけるCDSSプラットフォームの導入をさらに加速させています。
臨床意思決定支援システム市場：エンドユーザー別
2025年には、病院および医療システムセグメントが最大のシェアを占めました。これは、患者の安全、業務効率、薬剤管理、およびエビデンスに基づく臨床意思決定の向上を目的として、医療現場全体で統合型電子カルテ（EHR）システムや臨床ワークフロープラットフォームの導入が進んだことが要因です。病院および医療システムでは、企業全体の医療環境において、診断支援、治療意思決定支援、予測分析、ケアの調整、集団健康管理、およびワークフローの自動化のために、CDSSソリューションの利用がますます拡大しています。相互運用性、価値に基づく医療提供、医療のデジタル化、およびAIを活用した臨床ワークフローへの注目が高まるにつれ、病院および医療システムが高度なCDSSプラットフォームの主要なエンドユーザーとしての地位をさらに強固なものにしています。
地域
予測期間中、臨床意思決定支援システム市場で最も急速な成長が見込まれるのはアジア太平洋地域
予測期間中、アジア太平洋地域は臨床意思決定支援システム（CDSS）市場において最も高い成長率を示すと予想されています。この成長は、医療分野における急速なデジタル化、電子カルテ（EMR）の普及、ITインフラへの投資拡大、および新興経済国における高度な支援プラットフォームの導入によって牽引されています。慢性疾患の増加、病院ネットワークの拡大、相互運用性や価値に基づく医療提供に関するガバナンスの強化も、同地域全体でのCDSS導入を後押ししています。さらに、効率的な医療機関、エビデンスに基づく治療、ワークフローの自動化、および患者の安全性に対する需要が高まっています。これにより、アジア太平洋地域の新興経済国における、統合型かつクラウド対応のCDSSプラットフォームの導入がさらに促進されています。
臨床意思決定支援システム市場：企業評価マトリックス
臨床意思決定支援システム（CDSS）市場の評価マトリックスにおいて、Wolters Kluwer（スター）は、統合されたEHR（電子健康記録）中心の臨床意思決定支援エコシステムにより、現在市場で圧倒的な地位を占めています。同社のエコシステム内では、薬剤管理、予測分析、相互運用性ワークフロー、AIを活用した臨床意思決定、および包括的なエンタープライズ・インテリジェンスなど、バリューチェーン全体を網羅するポートフォリオを展開しています。主要なグローバルテクノロジー企業の一つであるGEヘルスケア（新興リーダー）は、AIを活用したヘルスケアプラットフォームや最適化ソリューションを通じて、CDSS市場での存在感を強化し続けています。同社は、そのアプリケーションを通じて、臨床意思決定、医師のワークフローの最適化、相互運用性、集団健康管理、およびエンタープライズヘルスケア運営を支援しています。
主要市場プレイヤー
Wolters Kluwer (Netherlands)
Epic Systems Corporation (US)
Oracle (US)
Merative (US)
Optum, Inc. (US)
Veradigm LLC (US)
Elsevier (Netherlands)
Athenahealth (US)
Zynx Health (US)
Koninklijke Philips n.v (Netherlands)
Medhost (US)
Nextgen Healthcare (US)
Curemed Healthcare (US)
Seimens Healthineers (Germany)
Ebso Information Services (US)
GE Healthcare (US)
eClinical Works (US)
The Medical Algorithms Company Ltd (US)
Carecloud Inc. (US)
VisualDx (US)
最近の動向
2026年5月：ウォルターズ・クルワー社は、北米放射線学会（RSNA）と10年間の契約を締結し、同社の出版プラットフォームを通じて、主要な放射線医学ジャーナル5誌へのアクセスを拡大することとなりました。
2026年5月：Merative社のMicromedexは、Perplexity AI社と提携し、Perplexity AI社のAIを活用した検索プラットフォームを活用して、エビデンスに基づく医薬品情報を統合することで、医薬品関連の回答の精度を向上させました。
2026年4月：オラクル社は、ノバスコシア州の「One Person One Record」イニシアチブの一環として、同州全域に統合臨床情報システムの導入に成功し、同州の相互運用性と患者中心の医療提供インフラを強化しました。
2026年3月：HIMSS 2026において、Epic Systems Corporationは、AIを活用した臨床意思決定支援機能の拡張ネットワークを披露しました。これには、高度なアンビエント・ドキュメンテーション、予測的な臨床インサイト、およびEHRエコシステムに統合されたワークフロー自動化ツールが含まれており、臨床医の生産性と患者ケアの成果を向上させることを目的としています。
2026年1月：Veradigm LLCは、Meperia（米国）と共同で、医療サプライチェーンにおけるデータガバナンス、業務効率、および透明性を高めることを目的とした、8ウェイ・マッチEDIプラットフォームを立ち上げました。
1 はじめに 34
1.1 本調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.3 調査対象範囲 35
1.3.1 対象市場 35
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 36
1.3.3 対象期間 37
1.4 対象通貨 37
1.5 ステークホルダー 38
1.6 変更点の概要 38
2 エグゼクティブ・サマリー 39
2.1 主な洞察と市場のハイライト 39
2.2 主要な市場参加者：シェアに関する洞察と戦略的動向 41
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 42
2.4 高成長セグメントおよび新興市場 43
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 44
3 プレミアムインサイト 45
3.1 臨床意思決定支援システム市場の概要 45
3.2 北米：臨床意思決定支援システム市場、
構成要素別・国別 46
3.3 臨床意思決定支援システム市場：地域別の成長機会 46
4 市場概要 47
4.1 はじめに 47
4.2 市場動向 48
4.2.1 推進要因 48
4.2.1.1 デジタル化、相互運用性、および価値に基づく医療に対する政府の注目の高まり 48
4.2.1.2 AI統合型およびEHR統合型CDSSの導入拡大 50
4.2.1.3 投薬ミスや臨床上の非効率性の発生率の上昇 50
4.2.2 抑制要因 51
4.2.2.1 データセキュリティに関する懸念 51
4.2.2.2 相互運用性と統合の複雑さ 51
4.2.3 機会 52
4.2.3.1 予測分析および生成AIの拡大 52
4.2.3.2 新興経済国における高い成長の可能性 52
4.2.3.3 クラウドベースで相互運用可能な
医療エコシステムの採用拡大 53
4.2.4 課題 54
4.2.4.1 エンタープライズ向けCDSSプラットフォームの高い導入コスト 54
4.2.4.2 AIスキルを持つ医療専門家の不足 54
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 55
4.4 相互接続された市場とセクター横断的な機会 55
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 56
5 業界動向 57
5.1 ポーターの5つの力分析 57
5.1.1 新規参入の脅威 58
5.1.2 代替品の脅威 58
5.1.3 供給者の交渉力 58
5.1.4 購入者の交渉力 58
5.1.5 競合の激しさ 59
5.2 マクロ経済指標 59
5.2.1 はじめに 59
5.2.2 GDPの推移と予測 59
5.2.3 世界の医療IT産業の動向 59
5.3 バリューチェーン分析 60
5.3.1 研究・製品開発 61
5.3.2 データおよび知識資産 61
5.3.3 ソフトウェアおよびプラットフォームインフラ 62
5.3.4 クラウドサービスプロバイダー 62
5.3.5 マーケティングおよび販売 62
5.3.6 アフターサービス 62
5.4 エコシステム分析 62
5.5 価格分析 65
5.5.1 CDSS市場の製品別参考価格（2025年） 66
5.5.2 地域別CDSS市場の参考価格（2025年） 67
5.6 主要な会議およびイベント 67
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 69
5.8 投資および資金調達 69
5.9 ケーススタディの分析 70
5.9.1 患者の転帰の改善 70
5.9.2 臨床的意思決定の改善 71
5.9.3 薬剤安全性の向上 71
5.9.4 臨床効率の向上 72
5.10 2025年米国関税の影響—概要 72
5.10.1 はじめに 72
5.10.2 主な関税率 73
5.10.3 価格への影響分析 73
5.10.4 国・地域への影響 74
5.10.4.1 米国 74
5.10.4.2 欧州 74
5.10.4.3 アジア太平洋地域（APAC） 74
5.10.5 最終用途産業への影響 75
6 テクノロジー、特許、デジタル、
および AI の導入による戦略的変革 77
6.1 主要な新興技術 77
6.1.1 ディープラーニングおよび予測的臨床分析技術 77
6.1.2 自然言語処理（NLP）および生成AI技術 77
6.1.3 リアルタイムインテリジェンスおよびワークフロー指向のAI技術 78
6.2 補完的技術 78
6.2.1 電子健康記録（EHR）、FHIRおよび医療相互運用性技術 78
6.2.2 クラウドベース、エッジおよびハイブリッド型臨床コンピューティング技術 79
6.3 関連技術 79
6.3.1 アンビエント臨床運用・文書化技術 79
6.3.2 診断および画像診断技術 79
6.4 技術・製品ロードマップ 80
6.5 特許分析 81
6.5.1 臨床意思決定支援システム（CDSS）に関する特許公開の動向 81
6.5.2 洞察：管轄区域および主要出願人の分析 82
6.5.3 CDSS に関する一部の特許・特許出願の一覧 85
6.6 将来の応用 86
6.6.1 AIを活用した個別化された臨床意思決定支援 87
6.6.2 アンビエント・クリニカル・インテリジェンスおよび自律的なワークフロー支援 87
6.6.3 予測的な集団健康管理および継続的なケア管理 87
6.7 AI／汎用AIがCDSS市場に与える影響 88
6.7.1 はじめに 88
6.7.2 CDSS市場におけるAI／汎用AIの市場ポテンシャル 89
6.7.3 AI／汎用AIの導入に関する事例研究 90
6.7.4 AI／ジェネレーティブAIが相互接続されたエコシステムおよび隣接するエコシステムに与える影響 91
6.7.4.1 電子健康記録（EHR）および医療の相互運用性 91
6.7.4.2 遠隔患者モニタリング（RPM）、遠隔医療およびデジタルケア 91
6.7.4.3 人口健康管理（PHM） 92
6.7.5 利用者の準備状況および影響評価 92
6.7.5.1 利用者の準備状況 92
6.7.5.1.1 利用者A：病院および統合医療システム 92
6.7.5.1.2 利用者 B：外来診療センターおよび個人開業医 92
6.7.5.2 影響評価 93
6.7.5.2.1 利用者 A：病院および統合医療システム 93
6.7.5.2.1.1 導入 93
6.7.5.2.1.2 影響 93
6.7.5.2.2 ユーザーB：外来診療センターおよび個人診療所 93
6.7.5.2.2.1 導入 93
6.7.5.2.2.1.1 影響 94
7 規制環境 95
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 95
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 95
7.1.2 規制の枠組み 101
7.1.2.1 北米 101
7.1.2.2 欧州 102
7.1.2.3 アジア太平洋地域 102
7.1.2.4 ラテンアメリカ 103
7.1.2.5 中東およびアフリカ 104
7.1.3 業界標準 104
8 顧客環境および購入者の行動 106
8.1 はじめに 106
8.2 意思決定プロセス 106
8.3 購入に関わるステークホルダーおよび購入評価基準 106
8.4 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 107
8.4.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 107
8.4.2 購入基準 108
8.5 導入の障壁と内部的な課題 109
8.6 さまざまな最終用途産業における未充足ニーズ 109
8.6.1 未充足ニーズ 110
8.6.2 エンドユーザーの期待 111
8.7 市場の収益性 113
9 コンポーネント別臨床意思決定支援システム（CDSS）市場 114
9.1 はじめに 115
9.2 ソフトウェア 115
9.2.1 統合型CDSS 116
9.2.1.1 EHRとの統合およびリアルタイムの臨床意思決定支援が市場の成長を牽引 116
9.2.2 スタンドアロン型CDSS 117
9.2.2.1 市場の成長を支える専門的な臨床意思決定支援アプリケーション 117
9.3 サービス 118
9.3.1 市場を牽引する継続的なニーズを支える専門アプリケーション 118
10 タイプ別臨床意思決定支援システム市場 120
10.1 はじめに 121
10.2 治療用CDSS 121
10.2.1 市場成長を牽引する、エビデンスに基づく治療意思決定支援への需要の高まり 121
10.3 診断用CDSS 122
10.3.1 正確かつタイムリーな診断意思決定支援への需要の高まりが市場を後押し 122
11 臨床意思決定支援システム市場（技術別） 124
11.1 はじめに 125
11.2 知識ベース型CDSS 125
11.2.1 意思決定および問題分析のための条件付きロジックの活用 125
11.3 非知識ベース型CDSS 127
11.3.1 市場拡大を牽引するAIおよび予測分析の進歩 127
12 臨床意思決定支援システム市場（導入モデル別） 129
12.1 はじめに 130
12.2 クラウド型 130
12.2.1 拡張性、相互運用性、およびAIを活用したワークフローが成長を後押し 130
12.3 オンプレミス型 131
12.3.1 継続的な導入を支援するための、より高度なデータ管理とカスタマイズ 131
13 機能別臨床意思決定支援システム市場 133
13.1 はじめに 134
13.2 投薬管理支援 134
13.2.1 市場の成長を牽引する、薬剤の安全性とミス削減への注目の高まり 134
13.3 診断意思決定支援 135
13.3.1 市場の成長を牽引する、正確かつタイムリーな診断インサイトへの需要の高まり 135
13.4 治療計画および臨床パス支援 136
13.4.1 市場拡大を支えるエビデンスに基づくケアパスの導入拡大 136
13.5 リスク予測および予防医療 137
13.5.1 市場成長を牽引する予測分析の活用拡大 137
13.6 その他の機能 138
14 適応別臨床意思決定支援システム市場 139
14.1 はじめに 140
14.2 プライマリケアおよび一般内科 140
14.2.1 診療件数の多い医療現場におけるエビデンスに基づく意思決定支援への需要の高まりが市場成長を牽引 140
14.3 腫瘍学 141
14.3.1 がん治療の複雑化が市場の拡大を後押し 141
14.4 循環器学 142
14.4.1 心血管リスクの層別化および臨床意思決定支援に対する需要の高まり 142
14.5 集中治療・救急医療 143
14.5.1 急性期医療の転帰を改善するためのリアルタイム臨床意思決定支援 143
14.6 神経内科 144
14.6.1 市場成長を牽引する、AIを活用した神経学分野の意思決定支援の進歩 144
14.7 その他 145
14.7.1 エラーを最小限に抑え、最適な意思決定を可能にする能力が市場を牽引 145
15 エンドユーザー別臨床意思決定支援システム市場 146
15.1 はじめに 147
15.2 病院および医療システム 147
15.2.1 市場成長を牽引する、組織全体での臨床意思決定支援システムの導入拡大 147
15.3 医師および専門診療所 148
15.3.1 市場拡大を支える効率的な臨床意思決定へのニーズの高まり 148
15.4 外来診療センター 149
15.4.1 CDSSの導入を加速させる外来診療の拡大 149
15.5 その他のエンドユーザー 150
15.5.1 多様な医療現場における臨床意思決定支援の利用拡大 150
16 地域別臨床意思決定支援システム市場 151
16.1 はじめに 152
16.2 北米 152
16.2.1 北米：マクロ経済への影響 152
16.2.2 米国 157
16.2.2.1 AIを活用した価値基盤型医療の拡大によるCDSS導入の加速 157
16.2.3 カナダ 161
16.2.3.1 デジタルヘルスの相互運用性の加速によるCDSS導入の強化 161
16.3 ヨーロッパ 164
16.3.1 ヨーロッパ：マクロ経済への影響 165
16.3.2 ドイツ 168
16.3.2.1 デジタルヘルスおよび電子患者記録に対する政府の積極的な支援が市場を牽引 168
16.3.3 英国 172
16.3.3.1 NHSのデジタルトランスフォーメーションと相互運用可能な医療インフラが市場を牽引 172
16.3.4 フランス 175
16.3.4.1 EHRシステムの堅牢な相互運用性が市場を牽引 175
16.3.5 イタリア 179
16.3.5.1 相互運用可能な電子健康記録の拡大がCDSSの導入を加速 179
16.3.6 スペイン 182
16.3.6.1 市場成長を支える相互運用可能な電子カルテの導入拡大 182
16.3.7 その他のヨーロッパ諸国 185
16.4 アジア太平洋地域 188
16.4.1 アジア太平洋地域：マクロ経済への影響 189
16.4.2 日本 193
16.4.2.1 医療DXの取り組みと標準化された電子カルテが市場を牽引 193
16.4.3 中国 196
16.4.3.1 政府主導のデジタル病院変革と電子カルテの成熟度が市場を牽引 196
16.4.4 インド 199
16.4.4.1 「アユシュマン・バーラト・デジタル・ミッション」の拡大により、CDSSの導入が加速 199
16.4.5 オーストラリア 203
16.4.5.1 「My Health Record」の全国的な導入により、CDSSの展開が加速 203
16.4.6 韓国 206
16.4.6.1 市場を牽引する政府主導のデジタルヘルス規制とAIの導入 206
16.4.7 その他のアジア太平洋地域 210
16.5 ラテンアメリカ 213
16.5.1 ラテンアメリカ：マクロ経済への影響 214
16.5.2 ブラジル 217
16.5.2.1 CDSSの導入を加速させるための、全国的な医療情報交換体制の強化 217
16.5.3 メキシコ 220
16.5.3.1 CDSSの導入を支援する、医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組み 220
16.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 223
16.5.4.1 CDSSの導入を後押しする医療分野のデジタル化の進展 223
16.6 中東・アフリカ 226
16.6.1 中東・アフリカ：マクロ経済への影響 227
16.6.2 GCC諸国 230
16.6.2.1 市場を牽引する、医療ITのデジタル化に対する需要の高まり 230
16.6.3 サウジアラビア 234
16.6.3.1 CDSSの導入を加速させる、国家的なデジタルヘルス変革 234
16.6.4 アラブ首長国連邦（UAE） 237
16.6.4.1 全国規模の医療情報交換の拡大が市場を牽引 237
16.6.5 その他のGCC諸国 240
16.6.5.1 CDSSの導入を支援するデジタルヘルスへの投資拡大 240
16.6.6 南アフリカ 243
16.6.6.1 市場を牽引するための医療システムの近代化に注力 243
16.6.7 中東・アフリカのその他の地域 246
16.6.7.1 市場の成長を支える、政府主導のデジタルヘルスイニシアチブの拡大 246
17 競争環境 250
17.1 概要 250
17.2 主要企業の戦略／競争優位性（2023年～2026年） 250
17.3 売上高分析（2021年～2025年） 253
17.4 市場シェア分析（2021年～2025年） 254
17.5 ブランド比較 257
17.6 企業評価および財務指標 258
17.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 259
17.7.1 スター企業 259
17.7.2 新興リーダー 259
17.7.3 広範な展開を行う主要企業 259
17.7.4 参入企業 259
17.7.5 企業の事業展開範囲：主要企業、2025年 261
17.7.5.1 企業の事業展開範囲 261
17.7.5.2 地域別展開状況 262
17.7.5.3 コンポーネント別展開状況 263
17.7.5.4 タイプ別展開状況 264
17.7.5.5 技術別展開状況 265
17.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年
266
17.8.1 先進的な企業 26617.8.2 対応力のある企業 26617.8.3 活力ある企業 26617.8.4 スタート地点にある企業 26617.8.4.1 スタートアップ／中小企業における競合ベンチマーキング、2025年 267 17.9 競争シナリオ 26917.9.1 取引 27117.9.2 その他の動向 27518 企業概要 27718.1 主要企業 27718.1.1 WOLTERS KLUWER N.V. 27718.1.1.1 事業概要 27718.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 27918.1.1.3 最近の動向 28018.1.1.3.1 製品の発売およびアップグレード 28018.1.1.3.2 取引 28118.1.1.3.3 その他の動向 28418.1.1.4 MnMの見解 28418.1.1.4.1 主な強み 28418.1.1.4.2 戦略的選択 28518.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 28518.1.2 EPIC SYSTEMS CORPORATION 28618.1.2.1 事業概要 28618.1.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 28718.1.2.3 最近の動向 28918.1.2.3.1 製品の発売およびアップグレード 28918.1.2.3.2 取引 29018.1.2.3.3 その他の動向 29118.1.2.4 MnMの見解 29118.1.2.4.1 主な強み 29118.1.2.4.2 戦略的選択 29218.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 29218.1.3 ORACLE 29318.1.3.1 事業概要 29318.1.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 29418.1.3.3 最近の動向 29618.1.3.3.1 製品の発売およびアップグレード 29618.1.3.3.2 契約 29718.1.3.4 MnMの見解 29918.1.3.4.1 主な強み 29918.1.3.4.2 戦略的選択 29918.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 29918.1.4 MERATIVE 30018.1.4.1 事業概要 30018.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 30018.1.4.3 最近の動向 30118.1.4.3.1 製品の発売およびアップグレード 30118.1.4.3.2 取引実績 301
18.1.4.3.3 その他の動向 302
18.1.4.4 MnMの見解 302
18.1.4.4.1 主な強み 302
18.1.4.4.2 戦略的選択 303
18.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 303
18.1.5 VERADIGM LLC 304
18.1.5.1 事業概要 304
18.1.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 305
18.1.5.3 最近の動向 307
18.1.5.3.1 製品の発売およびアップグレード 307
18.1.5.3.2 取引 308
18.1.5.3.3 その他の動向 309
18.1.5.4 MnMの見解 309
18.1.5.4.1 主な強み 309
18.1.5.4.2 戦略的選択 310
18.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 310
18.1.6 OPTUM, INC. (UNITEDHEALTH GROUP) 311
18.1.6.1 事業概要 311
18.1.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 312
18.1.6.3 最近の動向 313
18.1.6.3.1 製品の発売およびアップグレード 313
18.1.6.3.2 取引 314
18.1.7 ATHENAHEALTH 315
18.1.7.1 事業概要 315
18.1.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 316
18.1.7.3 最近の動向 316
18.1.7.3.1 製品の発売およびアップグレード 316
18.1.7.3.2 取引 317
18.1.8 ELSEVIER（RELX GROUPの事業部門） 319
18.1.8.1 事業概要 319
18.1.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 320
18.1.8.3 最近の動向 322
18.1.8.3.1 製品の発売およびアップグレード 322
18.1.8.3.2 取引 323
18.1.9 ZYNX HEALTH, INC. 324
18.1.9.1 事業概要 324
18.1.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 325
18.1.9.3 最近の動向 326
18.1.9.3.1 製品の発売およびアップグレード 326
18.1.9.3.2 取引 326
18.1.9.3.3 その他の動向 326
18.1.10 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 327
18.1.10.1 事業概要 327
18.1.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 328
18.1.10.3 最近の動向 330
18.1.10.3.1 製品の発売およびアップグレード 330
18.1.10.3.2 取引 331
18.1.11 MEDICAL INFORMATION TECHNOLOGY, INC. 333
18.1.11.1 事業概要 333
18.1.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 334
18.1.11.3 最近の動向 335
18.1.11.3.1 製品の発売およびアップグレード 335
18.1.11.3.2 取引 336
18.1.11.3.3 その他の動向 337
18.1.12 NEXTGEN HEALTHCARE, INC. 338
18.1.12.1 事業概要 338
18.1.12.2 提供している製品・ソリューション・サービス 340
18.1.12.3 最近の動向 341
18.1.12.3.1 製品の発売およびアップグレード 341
18.1.12.3.2 取引 342
18.1.13 CUREMD HEALTHCARE 345
18.1.13.1 事業概要 345
18.1.13.2 提供している製品・ソリューション・サービス 346
18.1.13.3 最近の動向 347
18.1.13.3.1 製品の発売およびアップグレード 347
18.1.13.3.2 取引 348
18.1.13.3.3 その他の動向 348
18.1.14 SIEMENS HEALTHINEERS AG 349
18.1.14.1 事業概要 349
18.1.14.2 提供している製品・ソリューション・サービス 350
18.1.14.3 最近の動向 352
18.1.14.3.1 製品の発売およびアップグレード 352
18.1.14.3.2 契約 352
18.1.15 EBSCO INFORMATION SERVICES 354
18.1.15.1 事業概要 354
18.1.15.2 提供している製品・ソリューション・サービス 355
18.1.15.3 最近の動向 356
18.1.15.3.1 製品の発売およびアップグレード 356
18.1.15.3.2 取引 357
18.1.16 GE HEALTHCARE 358
18.1.16.1 事業概要 358
18.1.16.2 提供している製品・ソリューション・サービス 360
18.1.16.3 最近の動向 361
18.1.16.3.1 製品の発売およびアップグレード 361
18.1.16.3.2 取引 362
18.1.16.3.3 その他の動向 365
18.1.17 ECLINICALWORKS, LLC 366
18.1.17.1 事業概要 366
18.1.17.2 提供している製品・ソリューション・サービス 367
18.1.17.3 最近の動向 367
18.1.17.3.1 製品の発売およびアップグレード 367
18.1.17.4 最近の動向 368
18.1.17.4.1 取引 368
18.1.18 THE MEDICAL ALGORITHMS COMPANY LIMITED 370
18.1.18.1 事業概要 370
18.1.18.2 提供している製品・ソリューション・サービス 371
18.1.19 CARECLOUD, INC. 372
18.1.19.1 事業概要 372
18.1.19.2 提供している製品・ソリューション・サービス 373
18.1.19.3 最近の動向 374
18.1.19.3.1 製品の発売およびアップグレード 374
18.1.19.3.2 取引 375
18.1.20 VISUALDX 377
18.1.20.1 事業概要 377
18.1.20.2 提供製品・ソリューション・サービス 378
18.1.20.3 最近の動向 379
18.1.20.3.1 取引 379
18.2 その他の主要企業 380
18.2.1 MACUSOFT 380
18.2.2 HERA-MI 380
18.2.3 COHESIC INC. 381
18.2.4 MEDEA MIND 381
18.2.5 GLASS HEALTH 382
18.2.6 MEDECIPHER 382
19 調査方法論 383
19.1 調査アプローチ 383
19.1.1 二次調査 384
19.1.1.1 二次情報源からの主要データ 385
19.1.2 一次調査 385
19.1.2.1 一次情報源からの主要データ 387
19.1.2.2 主要専門家からの知見 388
19.2 調査方法論 389
19.3 市場規模の推計 391
19.4 市場細分化データの三角測量 396
19.5 市場シェアの推計 397
19.6 本調査の前提条件 397
19.7 限界 398
19.7.1 調査範囲に関連する限界 398
19.7.2 調査方法に関連する限界 398
19.8 リスク評価 398
20 付録 399
20.1 ディスカッション・ガイド 399
20.2 ナレッジストア：Markets and Marketsの購読ポータル 404
20.3 カスタマイズオプション 406
20.4 関連レポート 406
20.5 著者情報 407
表1 米ドルへの換算レート 37
表2 臨床意思決定支援システム（CDSS）市場：ポーターの5つの力分析 58
表3 CDSS市場：エコシステムにおける役割 65
表4 地域別CDSS市場の参考価格（2025年） 67
表5 臨床意思決定支援システム：会議
およびイベントの詳細リスト（2026年～2027年） 67
表6 事例1：患者の安全性の向上への注目が高まる 70
表7 事例2：州全体での医療情報変革を通じた臨床的意思決定の改善 71
表8 事例3：個別化された
意思決定支援による投薬安全性の向上 71
表9 事例4：エンタープライズEHRの近代化による臨床効率の向上 72
表10 米国調整済み相互関税率 73
表11 CDSS特許の出願件数が最も多い国 83
表12 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 96
表13 欧州：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 97
表14 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 98
表15 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 99
表16 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 100
表17 北米の規制状況 101
表18 欧州の規制状況 102
表19 アジア太平洋地域の規制状況 102
表20 ラテンアメリカの規制状況 103
表21 中東・アフリカの規制状況 104
表22 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響（タイプ別、%） 108
表23 コンポーネントの購入基準（順位別） 109
表24 CDSS市場における未充足ニーズ 110
表25 CDSS市場におけるエンドユーザーの期待 112
表26 臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 115
表27 臨床意思決定支援システム市場（ソフトウェア）、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 115
表28 統合型臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 117
表29 スタンドアロン型臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 118
表30 臨床意思決定支援システムのサービス市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 119
表31 臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 121
表32 治療用臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 122
表33 診断用臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 123
表34 技術別臨床意思決定支援システム市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 125
表35 知識ベース型臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 126
表36 非知識ベース型臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 128
表37 導入モデル別臨床意思決定支援システム市場、2024年～2031年（百万米ドル） 130
表38 地域別クラウド型臨床意思決定支援システム市場、2024年～2031年（百万米ドル） 131
表39 オンプレミス型臨床意思決定支援システム市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 132
表40 臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 134
表41 薬剤管理支援向け臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 135
表42 診断意思決定支援向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 136
表43 治療計画および臨床パス支援向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 137
表44 リスク予測および予防医療向け臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 137
表45 その他の機能向け臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 138
表46 臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 140
表47 2024年～2031年の地域別プライマリケア・一般内科向け臨床意思決定支援システム市場（百万米ドル） 141
表48 腫瘍学向け臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 142
表49 循環器学向け臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 143
表50 2024年～2031年の地域別集中治療・救急医療向け臨床意思決定支援システム市場（百万米ドル） 143
表51 神経学分野における臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 144
表52 その他の適応症向け臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 145
表53 臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 147
表54 病院および医療システム向け臨床意思決定支援システム市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 148
表55 医師および専門診療所向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 149
表56 外来診療センター向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 150
表57 その他のエンドユーザー向け臨床意思決定支援システム市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 150
表58 地域別臨床意思決定支援システム市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 152
表59 北米：国別臨床意思決定支援システム市場、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表60 北米：臨床意思決定支援システム市場、
構成要素別、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表61 北米：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表62 北米：臨床意思決定支援システム市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 155
表63 北米：臨床意思決定支援システム市場、
技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 155
表64 北米：臨床意思決定支援システム市場、
導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 155
表65 北米：臨床意思決定支援システム市場、機能別、2024–2031年（百万米ドル） 156
表66 北米：臨床意思決定支援システム市場、
適応症別、2024–2031年 （百万米ドル） 156
表 67 北米：臨床意思決定支援システム市場、
エンドユーザー別、2024–2031年（百万米ドル） 157
表 68 米国：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、
2024–2031年（百万米ドル） 158
表69 米国：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 158
表70 米国：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 159
表71 米国：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 159
表72 米国：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 159
表73 米国：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 160
表74 米国：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 160
表75 米国：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 161
表76 カナダ：臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 162
表77 カナダ：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 162
表78 カナダ：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 162
表79 カナダ：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 163
表80 カナダ：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 163
表81 カナダ：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 163
表82 カナダ：臨床意思決定支援システム市場（適応症別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 164
表83 カナダ：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024–2031年（百万米ドル） 164
表84 欧州：臨床意思決定支援システム市場、国別、
2024年～2031年（百万米ドル） 165
表85 欧州：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2024年～2031年（百万米ドル） 166
表86 欧州： 臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、種類別、2024–2031年（百万米ドル） 166
表87 欧州：臨床意思決定支援システム市場、種類別、
2024–2031年（百万米ドル） 166
表88 欧州：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 167
表89 欧州：臨床意思決定支援システム市場（導入モデル別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 167
表90 欧州：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024年～2031年（百万米ドル） 167
表91 欧州：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 168
表92 欧州：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 168
表93 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2024年～2031年（百万米ドル） 169
表94 ドイツ：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 169
表95 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 170
表96 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 170
表97 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 170
表98 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、2024年～2031年（百万米ドル） 171
表99 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場（適応症別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 171
表100 ドイツ：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表101 英国：臨床意思決定支援システム市場（構成要素別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 173
表102 英国：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 173
表103 英国：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 173
表104 英国：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024–2031年（百万米ドル） 174
表105 英国：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024–2031年（百万米ドル） 174
表106 英国：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024–2031年（百万米ドル） 174
表107 英国：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 175
表108 英国：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 175
表109 フランス：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2024–2031年（百万米ドル） 176
表110 フランス： 臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024–2031年（百万米ドル） 176
表111 フランス：臨床意思決定支援システム市場、種類別、
2024–2031年（百万米ドル） 177
表112 フランス：臨床意思決定支援システム市場（技術別、2024年～2031年）（百万米ドル） 177
表 113 フランス：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 177
表 114 フランス：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 178
表115 フランス：臨床意思決定支援システム市場（適応症別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 178
表116 フランス：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 179
表117 イタリア：臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 180
表118 イタリア：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 180
表119 イタリア：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 180
表120 イタリア：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 181
表121 イタリア：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024–2031年（百万米ドル） 181
表122 イタリア：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024–2031年（百万米ドル） 181
表123 イタリア：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024–2031年（百万米ドル） 182
表124 イタリア：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024–2031年 （百万米ドル） 182
表125 スペイン：臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 183
表126 スペイン：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 183
表127 スペイン：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 183
表128 スペイン：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 184
表129 スペイン：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 184
表130 スペイン：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024年～2031年（百万米ドル） 184
表131 スペイン：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 185
表132 スペイン：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024–2031年（百万米ドル） 185
表133 その他の欧州諸国：臨床意思決定支援システム市場、
コンポーネント別、2024–2031年 （百万米ドル） 186
表134 欧州その他地域：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 186
表 135 欧州その他地域：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 186
表 136 欧州その他地域： 臨床意思決定支援システム市場、
技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表137 欧州その他地域：臨床意思決定支援システム市場、
導入モデル別、2024年～2031年 （百万米ドル） 187
表138 欧州その他地域：臨床意思決定支援システム市場、機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表139 欧州その他地域： 臨床意思決定支援システム市場、
適応症別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表140 欧州その他地域：臨床意思決定支援システム市場、
エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表141 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（国別、2024年～2031年）（百万米ドル） 190
表142 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（構成要素別、2024年～2031年） （百万米ドル） 191
表143 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 191
表 144 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 191
表 145 アジア太平洋地域： 臨床意思決定支援システム市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表146 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年
（百万米ドル） 192
表147 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（機能レベル別）、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表148 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（適応症別）、2024年～2031年（百万米ドル） 193
表149 アジア太平洋地域：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 193
表150 日本：臨床意思決定支援システム市場（構成要素別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 194
表151 日本：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024–2031年（百万米ドル） 194
表152 日本：臨床意思決定支援システム市場、種類別、
2024–2031年（百万米ドル） 194
表153 日本： 臨床意思決定支援システム市場、技術別、
2024年～2031年（百万米ドル） 195
表154 日本：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 195
表 155 日本：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024–2031年（百万米ドル） 195
表156 日本：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 196
表157 日本：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 196
表158 中国：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、
2024年～2031年（百万米ドル） 197
表159 中国：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 197
表160 中国：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 197
表161 中国：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 198
表162 中国：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 198
表163 中国：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 198
表164 中国：臨床意思決定支援システム市場（適応症別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 199
表165 中国：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 199
表166 インド：臨床意思決定支援システム市場（構成要素別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 200
表167 インド：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 200
表168 インド：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 201
表169 インド：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、
2024–2031年 （百万米ドル） 201
表170 インド：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 201
表 171 インド：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024–2031年（百万米ドル） 202
表172 インド：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年（百万米ドル） 202
表173 インド：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 203
表174 オーストラリア：臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、2024年～2031年（百万米ドル） 204
表175 オーストラリア：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 204
表176 オーストラリア：臨床意思決定支援システム市場、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 204
表177 オーストラリア：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 205
表178 オーストラリア：臨床意思決定支援システム市場（導入モデル別）、2024–2031年（百万米ドル） 205
表 179 欧州：臨床意思決定支援システム市場（機能別）、
2024–2031年（百万米ドル） 205
表 180 欧州：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024–2031年（百万米ドル） 206
表 181 欧州：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024–2031年 （百万米ドル） 206
表 182 韓国：臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2024–2031年（百万米ドル） 207
表 183 韓国：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 207
表184 韓国：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 208
表185 韓国：臨床意思決定支援システム市場、
技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表186 韓国：臨床意思決定支援システム市場、
導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表187 韓国：臨床意思決定支援システム市場、機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 209
表188 韓国：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、2024年～2031年（百万米ドル） 209
表189 韓国：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別、2024年～2031年）（百万米ドル） 210
表190 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
構成要素別、2024年～2031年 （百万米ドル） 211
表191 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 211
表192 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 211
表193 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 212
表194 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 212
表195 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
機能別、2024年～2031年（百万米ドル） 212
表196 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
適応別、2024年～2031年（百万米ドル） 213
表197 アジア太平洋地域その他：臨床意思決定支援システム市場、
エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 213
表 198 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、
国別、2024–2031年（百万米ドル） 214
表 199 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、
構成要素別、2024–2031年（百万米ドル） 214
表 200 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 215
表 201 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 215
表 202 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、
技術別、2024–2031年（百万米ドル） 215
表 203 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、
導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 216
表204 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、機能別、2024年～2031年 （百万米ドル） 216
表 205 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、2024年～2031年（百万米ドル） 217
表 206 ラテンアメリカ：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 217
表 207 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場（構成要素別）、
2024–2031 （百万米ドル） 218
表 208 ブラジル：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 218
表 209 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031 （百万米ドル） 218
表 210 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 219
表 211 ブラジル： 臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024年～2031年（百万米ドル） 219
表212 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 219
表213 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024–2031年（百万米ドル） 220
表214 ブラジル：臨床意思決定支援システム市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 220
表215 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場（コンポーネント別）、2024年～2031年（百万米ドル） 221
表216 メキシコ：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 221
表 217 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 221
表 218 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 222
表 219 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場（導入モデル別、2024年～2031年）（百万米ドル） 222
表 220 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場、機能別、
2024年～2031年（百万米ドル） 222
表 221 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 223
表222 メキシコ：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、
2024–2031年（百万米ドル） 223
表 223 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、
構成要素別、2024年～2031年（百万米ドル） 224
表 224
ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システムソフトウェア市場（タイプ別、2024年～2031年） （百万米ドル） 224表 225 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、種類別、2024–2031年（百万米ドル） 224表 226 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、技術別、2024年～2031年（百万米ドル） 225表 227 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、導入モデル別、2024–2031年（百万米ドル） 225表228 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、機能別、2024–2031年（百万米ドル） 225表 229 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、適応症別、2024–2031年（百万米ドル）226表 230 ラテンアメリカその他地域：臨床意思決定支援システム市場、エンドユーザー別、2024–2031年（百万米ドル） 226
