第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：データ処理ユニット市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 ASICベース
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 FPGAベース
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 SOCベース
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
第5章：データ処理ユニット市場（データセンタータイプ別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 コロケーション
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 ハイパースケール
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
5.4 エッジ
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場分析
5.5 その他
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場分析
第6章：データ処理ユニット市場、用途別
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 BFSI（銀行・金融・保険）
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 IT・通信分野
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.4 政府
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場分析
6.5 エネルギー・公益事業
6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2 地域別市場規模と予測
6.5.3 国別市場分析
6.6 その他
6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2 地域別市場規模と予測
6.6.3 国別市場分析
第7章：地域別データ処理ユニット市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
7.2.3 北米市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.2.4 北米市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 市場規模と予測、タイプ別
7.2.5.1.2 市場規模と予測、データセンタータイプ別
7.2.5.1.3 市場規模と予測、アプリケーション別
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3 アプリケーション別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要トレンドと機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 イギリス
7.3.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.1.2 市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.3.5.1.3 用途別市場規模と予測
7.3.5.2 ドイツ
7.3.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3 用途別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3 用途別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3 用途別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3 用途別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.3 用途別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 タイプ別市場規模と予測
7.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.1.2 市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.4.5.1.3 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3 アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3 アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3 アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.5 アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3 用途別市場規模と予測
7.5 LAMEA
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA タイプ別市場規模と予測
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1 ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.2 データセンタータイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3 用途別市場規模と予測
7.5.5.2 中東
7.5.5.2.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.2.2 市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.5.5.2.3 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3 アフリカ
7.5.5.3.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.3.2 市場規模と予測（データセンタータイプ別）
7.5.5.3.3 市場規模と予測（アプリケーション別）
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 主要動向
第9章：企業プロファイル
9.1 NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 業績動向
9.1.6 主要戦略的動向と展開
9.2 マーベル・テクノロジー社
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 業績動向
9.2.6 主要な戦略的動向と展開
9.3 ファンジブル社
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的動向と進展
9.4 Broadcom Inc.
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 事業実績
9.4.6 主要な戦略的動向と展開
9.5 インテル・コーポレーション
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 業績動向
9.5.6 主要な戦略的動向と展開
9.6 kalray
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 業績動向
9.6.6 主要な戦略的動向と展開
9.7 Resnics /Yisixin Technology (Shanghai) Co., Ltd.
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 業績動向
9.7.6 主要戦略的動向と展開
9.8 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（ペンサンディオ・システムズ社）
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 データプロセッシングユニット（DPU）は、データの処理や分析を専門的に行うためのコンピューターチップやプロセッサの一種です。近年のデータセンターやクラウド環境では、大量のデータをリアルタイムに処理する必要が高まっており、そのニーズに応じた専用のハードウェアとして注目を集めています。DPUは特に、ネットワークデータやストレージデータの処理において高い性能を発揮します。 DPUの主な特徴は、従来のCPU（中央処理装置）やGPU（グラフィックス処理装置）と異なり、データ処理に特化した設計がなされている点です。そのため、DPUはネットワークのオフロードやセキュリティ処理、データ圧縮、データ転送など、高度で特定のタスクを効率的にこなす能力を持っています。このようにDPUは、データ処理の最前線で重要な役割を果たします。 DPUの種類としては、主にハードウェアベースのDPU、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）を活用したDPU、およびASIC（特定用途向け集積回路）を用いたDPUがあります。ハードウェアベースのDPUは、汎用性が高く、さまざまなアプリケーションで使用されることが多いです。一方、FPGAは再プログラムできるため、特定の用途に適したカスタマイズが可能です。ASICは高性能ですが、開発コストが高くなりがちです。このように、用途に応じた多様な供給元と設計スタイルが存在します。 DPUの用途は広範で、さまざまな分野で応用されています。例えば、データセンターでは、ネットワークトラフィックの管理や、サーバーの負荷分散、データベースのクエリ処理など、効率的なデータ管理が求められます。また、AIや機械学習の領域においても、データ前処理やデータ変換といったタスクを高速化するためにDPUが利用されています。さらに、セキュリティ分野においては、DPUを用いることでリアルタイムの脅威検出や攻撃の防御処理が行われます。 関連技術としては、AIやビッグデータ、クラウドコンピューティングが挙げられます。特にAIにおいては、大量のデータを迅速に分析するためにDPUの活用が不可欠です。また、ビッグデータの時代においては、データの収集、保存、処理の効率化が求められており、DPUはこれらのプロセスをスムーズに進行させる助けとなります。クラウドコンピューティングの分野でも、DPUはデータ処理のセンターとなり、サーバーとクライアント間のデータ転送を最適化する役割を果たします。 このように、DPUは現代のデータ処理において非常に重要なコンポーネントであると言えます。今後もデータ量の増加や処理能力の要求が高まる中で、DPUの進化と新たな応用が期待されています。データ分析の効率化やリアルタイム処理の向上に寄与することで、よりスマートな社会の実現に貢献するでしょう。このように、DPUは企業や組織にとって競争力を高める鍵となる重要な技術であり、引き続き注目される分野です。 |
