目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. セグメント定義
1.2.1. モデルとサービス
1.2.2. アプリケーション
1.2.3. 最終用途
1.2.4. 地域範囲
1.2.5. 推定値と予測期間
1.3. 調査方法論
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVR社内データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米における一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域における一次インタビューデータ
1.4.5.4. ラテンアメリカにおける一次インタビューデータ
1.4.5.5. 中東・アフリカ地域における一次インタビューデータ
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデル詳細
1.7.1. 商品フロー分析(モデル1)
1.7.2. アプローチ1:商品フローアプローチ
1.7.3. 数量価格分析(モデル2)
1.7.4. アプローチ2:数量価格分析
1.8. 二次情報源リスト
1.9. 一次情報源リスト
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1. モデルおよびサービス見通し
2.2.2. 最終用途別見通し
2.2.3. アプリケーション別見通し
2.2.4. 地域別見通し
2.3. 競争環境分析
第3章 ラットおよびマウスモデル市場変数、動向および範囲
3.1. 市場系統見通し
3.1.1. 親市場見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 個別化医療・精密医療の導入増加とラット・マウスモデル需要の拡大
3.2.1.2. げっ歯類モデル生成のためのゲノム編集ツールの応用
3.2.1.3. ラットおよびマウスモデルを用いた研究活動の増加。
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 研究目的での動物使用に関する倫理的問題。
3.2.2.2. 生物医学研究における代替動物モデルの採用増加
3.3. ラットおよびマウスモデル市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給者の交渉力
3.3.1.2. 購入者の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争的対立
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治的環境
3.3.2.2. 技術的環境
3.3.2.3. 経済的環境
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章. ラットおよびマウスモデル市場:モデルおよびサービス予測・トレンド分析
4.1. モデル及びサービス市場シェア(2023年及び2030年)
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. モデル及びサービス別グローバルラット・マウスモデル市場展望
4.4. モデル及びサービス市場規模・予測及びトレンド分析(2018年~2030年)
4.4.1. モデル
4.4.1.1. モデル市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.2. 近交系
4.4.1.2.1. 近交系市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.2.2. ノックアウト
4.4.1.2.2.1. ノックアウト市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.2.3. ノックイン
4.4.1.2.3.1. ノックイン市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.2.4. その他
4.4.1.2.4.1. その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.3. アウトブリード
4.4.1.3.1. アウトブリード市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.1.3.2. ノックアウト
4.4.1.3.2.1. ノックアウト市場規模予測(2018年~2030年) (百万米ドル)
4.4.1.3.3. ノックイン
4.4.1.3.3.1. ノックイン市場規模予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.4.1.3.4. その他
4.4.1.3.4.1. その他市場の推定値と予測 2018年から2030年 (百万米ドル)
4.4.2. サービス
4.4.2.1. サービス市場の推定値と予測 2018年から2030年 (百万米ドル)
4.4.2.2. 凍結保存
4.4.2.2.1. 凍結保存市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.2.3. 繁殖
4.4.2.3.1. 繁殖 市場規模と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.2.4. 再導入
4.4.2.4.1. 再導入 市場規模と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.2.5. 遺伝子検査
4.4.2.5.1. 遺伝子検査市場規模と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.2.6. 検疫依存型
4.4.2.6.1. 検疫依存型市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.2.7. その他
4.4.2.7.1. その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第5章. ラットおよびマウスモデル市場:用途別推定値とトレンド分析
5.1. 用途別市場シェア(2023年および2030年)
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 用途別グローバルラットおよびマウスモデル市場の見通し
5.4. 用途別市場規模・予測およびトレンド分析(2018年から2030年)
5.4.1. アプリケーション別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.2. 心血管疾患
5.4.2.1. 心血管疾患市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.3. 遺伝性疾患
5.4.3.1. 遺伝性疾患市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.4. がん
5.4.4.1. がん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.5. 感染症
5.4.5.1. 感染症市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.5.1.1. COVID-19
5.4.5.1.1.1. COVID-19市場規模予測(2018年~2030年) (百万米ドル)
5.4.5.1.2. その他
5.4.5.1.2.1. その他市場規模予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
5.4.6. 移植
5.4.6.1. 移植市場規模予測(2018年~2030年) (百万米ドル)
5.4.7. その他
5.4.7.1. その他市場推定値と予測 2018年から2030年 (百万米ドル)
第6章 ラットおよびマウスモデル市場:最終用途別推定値とトレンド分析
6.1. 最終用途別市場シェア(2023年および2030年)
6.2. セグメントダッシュボード
6.3. 最終用途別グローバルラットおよびマウスモデル市場展望
6.4. 以下のエンドユーザー別市場規模・予測及びトレンド分析(2018年~2030年)
6.4.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.4.1.1. 製薬・バイオテクノロジー企業向け市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.4.2. 学術・研究施設
6.4.2.1. 学術・研究施設市場規模予測(2018年~2030年) (百万米ドル)
6.4.3. 受託研究・製造機関
6.4.3.1. 受託研究・製造機関市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第7章 ラット・マウスモデル市場:地域別予測と動向分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2023年及び2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. グローバル地域別市場概要
7.4. 市場規模及び予測トレンド分析、2018年から2030年
7.5. 北米
7.5.1. 米国
7.5.1.1. 主要国の動向
7.5.1.2. 規制枠組み
7.5.1.3. 競争状況
7.5.1.4. 米国市場予測(2018年~2030年、百万米ドル)
7.5.2. カナダ
7.5.2.1. 主要な国別動向
7.5.2.2. 規制枠組み
7.5.2.3. 競争状況
7.5.2.4. カナダ市場規模推計と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.6. 欧州
7.6.1. 英国
7.6.1.1. 主要国の動向
7.6.1.2. 規制枠組み
7.6.1.3. 競争環境
7.6.1.4. 英国市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.2. ドイツ
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 規制枠組み
7.6.2.3. 競争状況
7.6.2.4. ドイツ市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.3. フランス
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 規制枠組み
7.6.3.3. 競争状況
7.6.3.4. フランス市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.4. イタリア
7.6.4.1. 主要国の動向
7.6.4.2. 規制枠組み
7.6.4.3. 競争環境
7.6.4.4. イタリア市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.5. スペイン
7.6.5.1. 主要国の動向
7.6.5.2. 規制枠組み
7.6.5.3. 競争状況
7.6.5.4. スペイン市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.6. ノルウェー
7.6.6.1. 主要国動向
7.6.6.2. 規制の枠組み
7.6.6.3. 競争環境
7.6.6.4. ノルウェー市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.7. スウェーデン
7.6.7.1. 主要国の動向
7.6.7.2. 規制の枠組み
7.6.7.3. 競争環境
7.6.7.4. スウェーデン市場規模推計と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
7.6.8. デンマーク
7.6.8.1. 主要国の動向
7.6.8.2. 規制の枠組み
7.6.8.3. 競争環境
7.6.8.4. デンマーク市場規模推計と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.7. アジア太平洋地域
7.7.1. 日本
7.7.1.1. 主要国の動向
7.7.1.2. 規制の枠組み
7.7.1.3. 競争環境
7.7.1.4. 日本市場の推定値と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.2. 中国
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 規制の枠組み
7.7.2.3. 競争状況
7.7.2.4. 中国市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.3. インド
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 規制の枠組み
7.7.3.3. 競争状況
7.7.3.4. インド市場規模推計と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.4. オーストラリア
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 規制の枠組み
7.7.4.3. 競争状況
7.7.4.4. オーストラリア市場規模推計と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.5. 韓国
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 規制の枠組み
7.7.5.3. 競争状況
7.7.5.4. 韓国市場の推定値と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.6. タイ
7.7.6.1. 主要国動向
7.7.6.2. 規制枠組み
7.7.6.3. 競争状況
7.7.6.4. タイ市場推定値と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.8. ラテンアメリカ
7.8.1. ブラジル
7.8.1.1. 主要な国別動向
7.8.1.2. 規制枠組み
7.8.1.3. 競争状況
7.8.1.4. ブラジル市場推定値と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.8.2. メキシコ
7.8.2.1. 主要国の動向
7.8.2.2. 規制の枠組み
7.8.2.3. 競争環境
7.8.2.4. メキシコ市場規模推計と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.3. アルゼンチン
7.8.3.1. 主要国の動向
7.8.3.2. 規制枠組み
7.8.3.3. 競争環境
7.8.3.4. アルゼンチン市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9. 中東・アフリカ(MEA)
7.9.1. 南アフリカ
7.9.1.1. 主要国の動向
7.9.1.2. 規制枠組み
7.9.1.3. 競争環境
7.9.1.4. 南アフリカ市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.2. サウジアラビア
7.9.2.1. 主要な国別動向
7.9.2.2. 規制枠組み
7.9.2.3. 競争状況
7.9.2.4. サウジアラビア市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.3. アラブ首長国連邦(UAE)
7.9.3.1. 主要な国別動向
7.9.3.2. 規制枠組み
7.9.3.3. 競争状況
7.9.3.4. UAE市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.4. クウェート
7.9.4.1. 主要国動向
7.9.4.2. 規制枠組み
7.9.4.3. 競争状況
7.9.4.4. クウェート市場規模推計と予測 2018~2030年(百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合分類
8.3. ベンダー状況
8.3.1. 主要流通業者およびチャネルパートナー一覧
8.3.2. 主要顧客
8.3.3. 主要企業の市場シェア分析(2023年)
8.3.4. チャールズリバーラボラトリーズ
8.3.4.1. 会社概要
8.3.4.2. 財務実績
8.3.4.3. 製品ベンチマーキング
8.3.4.4. 戦略的取り組み
8.3.5. ジャクソン研究所
8.3.5.1. 会社概要
8.3.5.2. 財務実績
8.3.5.3. 製品ベンチマーキング
8.3.5.4. 戦略的取り組み
8.3.6. Cyagen
8.3.6.1. 会社概要
8.3.6.2. 財務実績
8.3.6.3. 製品ベンチマーキング
8.3.6.4. 戦略的取り組み
8.3.7. genOway
8.3.7.1. 会社概要
8.3.7.2. 財務実績
8.3.7.3. 製品ベンチマーク
8.3.7.4. 戦略的取り組み
8.3.8. イノティブ
8.3.8.1. 会社概要
8.3.8.2. 財務実績
8.3.8.3. 製品ベンチマーク
8.3.8.4. 戦略的取り組み
8.3.9. ジャンヴィエ・ラボ
8.3.9.1. 会社概要
8.3.9.2. 財務実績
8.3.9.3. 製品ベンチマーキング
8.3.9.4. 戦略的取り組み
8.3.10. タコニック・バイオサイエンシズ社
8.3.10.1. 会社概要
8.3.10.2. 財務実績
8.3.10.3. 製品ベンチマーキング
8.3.10.4. 戦略的取り組み
8.3.11. Biomedical Research Models (Biomere)
8.3.11.1. 会社概要
8.3.11.2. 財務実績
8.3.11.3. 製品ベンチマーキング
8.3.11.4. 戦略的取り組み
8.3.12. ヘラ・バイオラボ
8.3.12.1. 会社概要
8.3.12.2. 財務実績
8.3.12.3. 製品ベンチマーキング
8.3.12.4. 戦略的取り組み
8.3.13. Kind Lab
8.3.13.1. 会社概要
8.3.13.2. 財務実績
8.3.13.3. 製品ベンチマーキング
8.3.13.4. 戦略的取り組み
8.3.14. Ozgene Pty Ltd
8.3.14.1. 会社概要
8.3.14.2. 財務実績
8.3.14.3. 製品ベンチマーキング
8.3.14.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Model and Service
1.2.2. Application
1.2.3. End-use
1.2.4. Regional scope
1.2.5. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for Primary Interviews in North America
1.4.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.4.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.4.5.4. Data for Primary Interviews in Latin America
1.4.5.5. Data for Primary Interviews in MEA
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Model and Service Outlook
2.2.2. End-use outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Rat and Mouse Model Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in adoption of personalized & precision medicine and increasing demand of rat & mouse models.
3.2.1.2. Application of genome editing tools for generation of rodent models
3.2.1.3. Increase in the number of research activities involving the use of rat and mouse models.
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Ethical issues pertaining to the use of animals for research.
3.2.2.2. Rise in adoption of alternative animal models for biomedical research
3.3. Rat and Mouse Model Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic Landscape
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Rat and Mouse Model Market: Model and Service Estimates & Trend Analysis
4.1. Model and Service Market Share, 2023 & 2030
4.2. Segment Dashboard
4.3. Global Rat and Mouse Model Market by Model and Service Outlook
4.4. Model & Service Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
4.4.1. Model
4.4.1.1. Model Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2. Inbred
4.4.1.2.1. Inbred Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.2. Knockout
4.4.1.2.2.1. Knockout Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.3. Knock-in
4.4.1.2.3.1. Knock-in Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.4. Others
4.4.1.2.4.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3. Outbred
4.4.1.3.1. Outbred Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.2. Knockout
4.4.1.3.2.1. Knockout Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.3. Knock-in
4.4.1.3.3.1. Knock-in Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.4. Others
4.4.1.3.4.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Service
4.4.2.1. Service Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.2. Cryopreservation
4.4.2.2.1. Cryopreservation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.3. Breeding
4.4.2.3.1. Breeding Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.4. Rederivation
4.4.2.4.1. Rederivation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.5. Genetic Testing
4.4.2.5.1. Genetic Testing Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.6. Quarantine Depending
4.4.2.6.1. Quarantine Depending Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.7. Others
4.4.2.7.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Rat and Mouse Model Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Application Market Share, 2023 & 2030
5.2. Segment Dashboard
5.3. Global Rat and Mouse Model Market by Application Outlook
5.4. Application Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
5.4.1. Application Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.2. Cardiovascular diseases
5.4.2.1. Cardiovascular Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.3. Genetic Diseases
5.4.3.1. Genetic Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.4. Cancer
5.4.4.1. Cancer Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5. Infectious Diseases
5.4.5.1. Infectious Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5.1.1. COVID-19
5.4.5.1.1.1. COVID-19 Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5.1.2. Others
5.4.5.1.2.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.6. Transplantation
5.4.6.1. Transplantation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.7. Others
5.4.7.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Rat and Mouse Model Market: End-use Estimates & Trend Analysis
6.1. End-use Market Share, 2023 & 2030
6.2. Segment Dashboard
6.3. Global Rat and Mouse Model Market by End-use Outlook
6.4. End-use Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
6.4.1. Pharmaceutical & Biotechnology companies
6.4.1.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD million)
6.4.2. Academic and Research Facilities
6.4.2.1. Academic and Research Facilities Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. Contract Research & Manufacturing Organizations
6.4.3.1. Contract Research & Manufacturing Organizations Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Rat and Mouse Model Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Global Regional Market Snapshot
7.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030
7.5. North America
7.5.1. U.S.
7.5.1.1. Key country dynamics
7.5.1.2. Regulatory framework
7.5.1.3. Competitive scenario
7.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.2. Canada
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Regulatory framework
7.5.2.3. Competitive scenario
7.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Europe
7.6.1. UK
7.6.1.1. Key country dynamics
7.6.1.2. Regulatory framework
7.6.1.3. Competitive scenario
7.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.2. Germany
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Regulatory framework
7.6.2.3. Competitive scenario
7.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.3. France
7.6.3.1. Key country dynamics
7.6.3.2. Regulatory framework
7.6.3.3. Competitive scenario
7.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.4. Italy
7.6.4.1. Key country dynamics
7.6.4.2. Regulatory framework
7.6.4.3. Competitive scenario
7.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.5. Spain
7.6.5.1. Key country dynamics
7.6.5.2. Regulatory framework
7.6.5.3. Competitive scenario
7.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.6. Norway
7.6.6.1. Key country dynamics
7.6.6.2. Regulatory framework
7.6.6.3. Competitive scenario
7.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.7. Sweden
7.6.7.1. Key country dynamics
7.6.7.2. Regulatory framework
7.6.7.3. Competitive scenario
7.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.8. Denmark
7.6.8.1. Key country dynamics
7.6.8.2. Regulatory framework
7.6.8.3. Competitive scenario
7.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Asia Pacific
7.7.1. Japan
7.7.1.1. Key country dynamics
7.7.1.2. Regulatory framework
7.7.1.3. Competitive scenario
7.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.2. China
7.7.2.1. Key Country Dynamics
7.7.2.2. Regulatory framework
7.7.2.3. Competitive scenario
7.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.3. India
7.7.3.1. Key country dynamics
7.7.3.2. Regulatory framework
7.7.3.3. Competitive scenario
7.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.4. Australia
7.7.4.1. Key country dynamics
7.7.4.2. Regulatory framework
7.7.4.3. Competitive scenario
7.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.5. South Korea
7.7.5.1. Key country dynamics
7.7.5.2. Regulatory framework
7.7.5.3. Competitive scenario
7.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.6. Thailand
7.7.6.1. Key country dynamics
7.7.6.2. Regulatory framework
7.7.6.3. Competitive scenario
7.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8. Latin America
7.8.1. Brazil
7.8.1.1. Key country dynamics
7.8.1.2. Regulatory framework
7.8.1.3. Competitive scenario
7.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.2. Mexico
7.8.2.1. Key country dynamics
7.8.2.2. Regulatory framework
7.8.2.3. Competitive scenario
7.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.3. Argentina
7.8.3.1. Key country dynamics
7.8.3.2. Regulatory framework
7.8.3.3. Competitive scenario
7.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9. MEA
7.9.1. South Africa
7.9.1.1. Key country dynamics
7.9.1.2. Regulatory framework
7.9.1.3. Competitive scenario
7.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.2. Saudi Arabia
7.9.2.1. Key country dynamics
7.9.2.2. Regulatory framework
7.9.2.3. Competitive scenario
7.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.3. UAE
7.9.3.1. Key country dynamics
7.9.3.2. Regulatory framework
7.9.3.3. Competitive scenario
7.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.4. Kuwait
7.9.4.1. Key country dynamics
7.9.4.2. Regulatory framework
7.9.4.3. Competitive scenario
7.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.3. Vendor Landscape
8.3.1. List of key distributors and channel partners
8.3.2. Key customers
8.3.3. Key company market share analysis, 2023
8.3.4. Charles River Laboratories
8.3.4.1. Company overview
8.3.4.2. Financial performance
8.3.4.3. Product benchmarking
8.3.4.4. Strategic initiatives
8.3.5. The Jackson Laboratory
8.3.5.1. Company overview
8.3.5.2. Financial performance
8.3.5.3. Product benchmarking
8.3.5.4. Strategic initiatives
8.3.6. Cyagen
8.3.6.1. Company overview
8.3.6.2. Financial performance
8.3.6.3. Product benchmarking
8.3.6.4. Strategic initiatives
8.3.7. genOway
8.3.7.1. Company overview
8.3.7.2. Financial performance
8.3.7.3. Product benchmarking
8.3.7.4. Strategic initiatives
8.3.8. Inotiv
8.3.8.1. Company overview
8.3.8.2. Financial performance
8.3.8.3. Product benchmarking
8.3.8.4. Strategic initiatives
8.3.9. Janvier Labs
8.3.9.1. Company overview
8.3.9.2. Financial performance
8.3.9.3. Product benchmarking
8.3.9.4. Strategic initiatives
8.3.10. Taconic Biosciences, Inc.
8.3.10.1. Company overview
8.3.10.2. Financial performance
8.3.10.3. Product benchmarking
8.3.10.4. Strategic initiatives
8.3.11. Biomedical Research Models (Biomere)
8.3.11.1. Company overview
8.3.11.2. Financial performance
8.3.11.3. Product benchmarking
8.3.11.4. Strategic initiatives
8.3.12. Hera Biolabs
8.3.12.1. Company overview
8.3.12.2. Financial performance
8.3.12.3. Product benchmarking
8.3.12.4. Strategic initiatives
8.3.13. Kind Lab
8.3.13.1. Company overview
8.3.13.2. Financial performance
8.3.13.3. Product benchmarking
8.3.13.4. Strategic initiatives
8.3.14. Ozgene Pty Ltd
8.3.14.1. Company overview
8.3.14.2. Financial performance
8.3.14.3. Product benchmarking
8.3.14.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 ラット&マウスモデルは、基本的にラットとマウスを用いる実験動物モデルのことを指します。このモデルは、生物医学研究、毒性試験、薬理学的研究など、さまざまな分野で広く利用されています。これらの動物は、哺乳類であり、ヒトと多くの生理的、遺伝的、発達的な類似点を持っているため、ヒトにおける病気の研究や治療法の開発において重要な役割を果たしています。 まず、ラットとマウスモデルの定義について説明します。ラットは比較的大きく、比較的簡単に取り扱えるため、特に外科手術や行動実験などで優れた性能を発揮します。マウスは小型で繁殖が容易であり、遺伝子操作が比較的行いやすいです。そのため、特定の遺伝的背景を持つストレインを作成することができ、遺伝学的研究において非常に重要なモデルとして広く利用されています。 ラットとマウスにはさまざまな種類が存在します。ラットには、スプラグ・ドーリーやロットシェスターなどの系統があります。一方、マウスには、C57BL/6やBALB/cといった系統があり、特定の遺伝的特徴を持つモデルが多く存在します。これらの系統は、特定の疾患モデルを作成するために使用されることが多く、例えば、糖尿病、肥満、がん、神経変性疾患などの研究に活用されます。 ラット&マウスモデルの主な用途は、ヒトの疾患を理解し、治療法や薬剤の効果を検証することです。新薬の開発では、まずラットやマウスを用いて初期の毒性試験を行い、その後ヒトへの臨床試験に進むという過程が一般的です。また、行動学的研究においても、ラットやマウスは学習や記憶、ストレス反応、社会性行動の解析などに利用されます。これにより、ヒトの精神疾患や行動のメカニズムを解明する手助けをします。 さらに、遺伝学的な研究においては、遺伝子ノックアウトやノックイン技術が利用されています。これにより、特定の遺伝子が欠損または追加されたマウスモデルを作成し、その影響を観察することで、疾患の原因を探ることが可能になります。特に、がん研究においては、癌遺伝子を持つマウスや、特定の腫瘍を誘発する条件下で飼育されたマウスが非常に有用とされています。 ラットとマウスの利点の一つは、それぞれの特性に基づいて研究者が選択できることです。例えば、マウスは小型で飼育コストが低い一方で、ラットは行動の観察がしやすく、外科手術において扱いやすいです。そのため、研究の目的や必要な技能に応じて、適切なモデルを選択することが可能です。 関連技術としては、ゲノム編集技術(CRISPR/Cas9など)や転写因子の制御技術、イメージング技術、行動解析システムなどがあります。これらの技術は、ラットやマウスモデルをより精密に利用するために開発され、実験の質を向上させるために活用されています。 ラット&マウスモデルは医療や生物学の研究において重要な基盤を築いており、さまざまな疾病の理解や新薬の開発に寄与しています。今後も、これらの動物モデルを用いた研究はますます進展し、より効果的な治療法の発見につながることが期待されます。 |

