1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の産業用コンピュータ断層撮影（CT）市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 提供内容別市場区分
6.1 機器
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 ラインビームスキャナー
6.1.2.2 コーンビームスキャナー
6.1.3 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 欠陥検出および検査
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 故障解析
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 アセンブリ分析
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 用途産業別市場分析
8.1 航空宇宙
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自動車
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 エレクトロニクス
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 石油・ガス
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ベイカー・ヒューズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 ブルカー・コーポレーション
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 カールツァイス社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 SWOT分析
14.3.4 コメットグループ
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.5 株式会社日立製作所
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務
14.3.5.4 SWOT 分析
14.3.6 ニコン株式会社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 ノーススターイメージング社（イリノイツールワークス社）
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 オムロン株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT 分析
14.3.9 理学株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 島津製作所
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務
14.3.11.4 SWOT 分析
14.3.12 VJ Group Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 Werth Inc.
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 製品ポートフォリオ

表1：グローバル産業用CT市場：主要産業動向（2024年および2033年）
表2：グローバル：産業用CT市場予測：提供内容別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：産業用CT市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：産業用CT市場予測：最終用途産業別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：産業用コンピュータ断層撮影（CT）市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：産業用コンピュータ断層撮影（CT）市場：競争構造
表7：グローバル産業用CT市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Industrial Computed Tomography Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Offering
6.1 Equipment
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Line Beam Scanners
6.1.2.2 Cone Beam Scanners
6.1.3 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Flaw Detection and Inspection
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Failure Analysis
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Assembly Analysis
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Aerospace
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Automotive
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Electronics
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Oil and Gas
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Baker Hughes Company
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Bruker Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Carl Zeiss AG
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 SWOT Analysis
14.3.4 Comet Group
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 Hitachi Ltd.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Nikon Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 North Star Imaging Inc. (Illinois Tool Works Inc.)
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Omron Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Rigaku Corporation
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Shimadzu Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Thermo Fisher Scientific Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 VJ Group Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 Werth Inc.
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio

※参考情報 産業用コンピュータ断層撮影（CT）は、物体内部の構造を非破壊で可視化するための技術であり、主に製造業や品質管理、一部の医療分野において広く活用されています。産業用CTは、X線やガンマ線を使用して、対象物の断層画像を作成し、その画像をもとに内部の欠陥や異常を検出することができます。この技術により、製品の品質向上や生産効率の最適化が実現されます。 産業用CTの基本的な原理は、X線を使って試料をスキャンし、その透過率の違いから得られる情報をもとに立体的な画像を生成することです。具体的には、試料を360度回転させながらX線を照射し、各角度で受け取ったX線の強度を測定します。このデータはコンピュータによって処理され、断層画像、さらには三次元モデルとして可視化されます。この過程では、通常数千から数万の断面画像が生成され、それらを組み合わせることで詳細な内部構造が得られます。 産業用CTの利点の一つは、対象物を破壊することなく内部構造を確認できる点です。これにより、金属部品や複雑な構造物などの品質管理が容易になり、不良品の早期発見が可能となります。特に、航空宇宙、医療機器、自動車産業などの分野では、高い精度での評価が求められるため、CT技術は欠かせない存在となっています。 産業用CTの用途は多岐にわたります。最も一般的な用途の一つは、部品や製品の検査です。特に、複雑な形状の部品に対しては、外観検査などでは判断が難しい内部の欠陥を見つけるためにCTが利用されます。また、3Dデータを用いてCADやCAMシステムに取り込むことで、設計の最適化を行うことも可能です。 さらに、産業用CTは逆工程にも利用されます。これは、既存の部品や製品の内部構造を分析し、それを基に新しい設計を行ったり、改良を加えるための手法です。このようにして、過去の製品の知見を活かしつつ、新たな技術革新を目指すことができます。 技術の進歩に伴い、産業用CTはより高精度で迅速な測定が可能となってきています。現在では、解像度が高く、小さな部品でも詳細な解析ができる装置が多数開発されています。また、データ処理速度も飛躍的に向上しており、実用上の効率性も大きく改善されています。これにより、性能の向上だけでなく、コスト削減も実現できるようになっています。 ただし、産業用CTにはいくつかの課題もあります。まず第一に、初期投資が高額であることが挙げられます。高性能なCT装置は、購入や設置に多くの資金が必要です。また、操作には専門的な知識と技術が求められるため、運用スタッフの教育・訓練も重要です。さらに、CTによるデータ解析には高度なソフトウェアが必要であり、その使用にも一定のスキルが求められます。 また、CTで得たデータをどのように活用するかも重要な課題です。データ解析を行い、得られた情報をどのように実際の製造プロセスにフィードバックするかは、それぞれの企業にとっての大きな挑戦となります。そのため、産業用CTを導入する際には、単に機器を購入するだけではなく、組織全体のプロセス改革を考慮に入れる必要があります。 近年では、AIや機械学習を活用した解析技術も進化しており、CTデータの解析においてもこれらの技術が活用され始めています。これにより、より迅速かつ正確な異常検出が可能になり、業界全体の効率化が進むことが期待されています。産業用CTは、今後も進化し続ける技術であり、製造業の品質向上や生産性向上に寄与する重要なツールとなるでしょう。