目次
第1章 グローバル エッジ AI アクセラレーター市場 概要
1.1. グローバル エッジ AI アクセラレーター市場規模と予測（2022-2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. プロセッサー別
1.3.2. デバイス別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバル エッジ AI アクセラレーター市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（企業視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境要因
2.3.4.4. 企業の認識と受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル・エッジAIアクセラレーター市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. データ集約型で遅延に敏感なアプリケーションの普及
3.1.2. デバイス内AI推論とプライバシー保護の需要拡大
3.1.3. 半導体設計とエネルギー効率の高いアーキテクチャの進展
3.2. 市場課題
3.2.1. 専用チップの開発・製造コストの高さ
3.2.2. AIフレームワークの断片化とハードウェア互換性の課題
3.2.3. エッジAIシステム統合における人材不足
3.3. 市場機会
3.3.1. 5G/6Gの普及によるエッジ展開の普遍化
3.3.2. 自動運転車両とスマートヘルスケアへの投資の増加
3.3.3. チップセットベンダーとデバイスOEM間の戦略的提携
第4章 グローバルエッジAIアクセラレーター市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. ポーターの影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバル エッジ AI アクセラレーター市場規模と予測（プロセッサー別）2022-2032
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバル市場：CPU売上高トレンド分析、2022年と2032年（USD億ドル）
5.3. グローバル市場：GPU売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
5.4. グローバル市場：ASICの売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
5.5. グローバル市場：FPGA売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第6章. グローバル エッジ AI アクセラレーター市場規模と予測（デバイス別）2022-2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル市場：スマートフォン売上高動向分析、2022年および2032年（USD億ドル）
6.3. グローバル市場：IoTデバイス売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第7章. グローバル エッジAIアクセラレーター市場規模と予測（用途別）2022-2032
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバル市場：医療分野の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
7.3. グローバル市場：自動車分野の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第8章. グローバル エッジAIアクセラレーター市場規模と予測（地域別）2022-2032
8.1. 北米市場
8.1.1. 米国市場
8.1.1.1. プロセッサー別市場規模と予測、2022-2032
8.1.1.2. デバイス別市場規模と予測（2022-2032年）
8.1.2. カナダ市場
8.2. 欧州市場
8.2.1. イギリス市場
8.2.2. ドイツ市場
8.2.3. フランス市場
8.2.4. スペイン市場
8.2.5. イタリア市場
8.2.6. 欧州その他の市場
8.3. アジア太平洋市場
8.3.1. 中国市場
8.3.2. インド市場
8.3.3. 日本市場
8.3.4. オーストラリア市場
8.3.5. 韓国市場
8.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
8.4. ラテンアメリカ市場
8.4.1. ブラジル市場
8.4.2. メキシコ市場
8.4.3. ラテンアメリカその他の市場
8.5. 中東・アフリカ市場
8.5.1. サウジアラビア市場
8.5.2. 南アフリカ市場
8.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第9章 競合分析
9.1. 主要企業SWOT分析
9.1.1. NVIDIAコーポレーション
9.1.2. インテル・コーポレーション
9.1.3. クアルコム・テクノロジーズ・インク
9.2. 主要な市場戦略
9.3. 企業プロファイル
9.3.1. NVIDIAコーポレーション
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 市場戦略
9.3.2. インテル・コーポレーション
9.3.3. クアルコム・テクノロジーズ株式会社
9.3.4. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社（AMD）
9.3.5. グーグル・エルエルシー
9.3.6. アップル・インク
9.3.7. ARM株式会社
9.3.8. メディアテック株式会社
9.3.9. サムスン電子株式会社
9.3.10. IBM株式会社
9.3.11. ザイリンクス・インク
9.3.12. ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
9.3.13. NXPセミコンダクターズ・エヌ・ブイ
9.3.14. ミシック株式会社
9.3.15. カンブリコン・テクノロジーズ
第10章 研究プロセス
10.1. 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場予測
10.1.4. 検証
10.1.5. 公開
10.2. 研究属性
表の一覧
表1. グローバル エッジ AI アクセラレーター市場、報告範囲
表2. 地域別グローバル市場規模推計および予測（2022-2032年、USD億ドル）
表3. グローバル市場規模予測（プロセッサー別）2022-2032年（USD億ドル）
表4. グローバル市場規模予測（デバイス別）2022-2032年（USD億ドル）
表5. グローバル市場規模と予測（用途別、2022-2032年、USD億ドル）
表6. グローバル市場セグメント別推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表7. 北米市場推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表8. 米国市場推定値と予測（セグメント別）、2022-2032年（USD億ドル）
表9. カナダ市場セグメント別推定値と予測、2022-2032年（USD億ドル）
表10. 欧州市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表11. アジア太平洋地域市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表12. ラテンアメリカ市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表13. 中東・アフリカ市場の見積もりおよび予測、2022-2032年（USD億ドル）
表14. 競争環境：企業別市場シェア分析、2023年
表15. 主要企業による主要なビジネス戦略
表16. 需要側と供給側の分析指標
表17. 通貨換算レート
表18. 調査対象期間
表19. 推定方法の詳細
表20. 定義と略語
図のリスト
図1. グローバル エッジ AI アクセラレーター市場調査手法
図2. 市場推定技術
図3. 市場規模の推定方法と予測手法
図4. 2023年の主要な動向
図5. 2022年から2032年までの成長見通し
図6. ポーターの5つの力分析
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. グローバル市場（プロセッサー別）、2022年と2032年
図10. グローバル市場（デバイス別）、2022年と2032年
図11. 用途別グローバル市場（2022年と2032年）
図12. 地域別概要 2022年と2032年
図13. 北米市場 2022年と2032年
図14. 米国市場 2022年と2032年
図15. カナダ市場 2022年と2032年
図16. 欧州市場 2022年と2032年
図17. アジア太平洋市場 2022年と2032年
図18. ラテンアメリカ市場 2022年と2032年
図19. 中東・アフリカ市場 2022年と2032年
図20. 企業別市場シェア分析（2023年）
Chapter 1. Global Edge AI Accelerator Market Executive Summary
1.1. Global Edge AI Accelerator Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Processor
1.3.2. By Device
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Edge AI Accelerator Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Enterprise Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Enterprise Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Edge AI Accelerator Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Proliferation of data-intensive, latency-sensitive applications
3.1.2. Growing demand for on-device AI inference and privacy preservation
3.1.3. Advances in semiconductor design and energy-efficient architectures
3.2. Market Challenges
3.2.1. High R&D and fabrication costs for specialized chips
3.2.2. Fragmented AI framework and hardware compatibility
3.2.3. Talent shortage in edge AI system integration
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Emergence of 5G/6G enabling ubiquitous edge deployments
3.3.2. Rising investments in autonomous vehicles and smart healthcare
3.3.3. Strategic partnerships between chipset vendors and device OEMs
Chapter 4. Global Edge AI Accelerator Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Porter’s Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Edge AI Accelerator Market Size & Forecasts by Processor 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: CPU Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.3. Global Market: GPU Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.4. Global Market: ASIC Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.5. Global Market: FPGA Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 6. Global Edge AI Accelerator Market Size & Forecasts by Device 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Market: Smartphones Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.3. Global Market: IoT Devices Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 7. Global Edge AI Accelerator Market Size & Forecasts by End-use 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Market: Healthcare Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.3. Global Market: Automotive Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 8. Global Edge AI Accelerator Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Market
8.1.1. U.S. Market
8.1.1.1. By Processor breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. By Device breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Market
8.2. Europe Market
8.2.1. UK Market
8.2.2. Germany Market
8.2.3. France Market
8.2.4. Spain Market
8.2.5. Italy Market
8.2.6. Rest of Europe Market
8.3. Asia Pacific Market
8.3.1. China Market
8.3.2. India Market
8.3.3. Japan Market
8.3.4. Australia Market
8.3.5. South Korea Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Market
8.4. Latin America Market
8.4.1. Brazil Market
8.4.2. Mexico Market
8.4.3. Rest of Latin America Market
8.5. Middle East & Africa Market
8.5.1. Saudi Arabia Market
8.5.2. South Africa Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. NVIDIA Corporation
9.1.2. Intel Corporation
9.1.3. Qualcomm Technologies, Inc.
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. NVIDIA Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Intel Corporation
9.3.3. Qualcomm Technologies, Inc.
9.3.4. Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
9.3.5. Google LLC
9.3.6. Apple Inc.
9.3.7. ARM Ltd.
9.3.8. MediaTek Inc.
9.3.9. Samsung Electronics Co., Ltd.
9.3.10. IBM Corporation
9.3.11. Xilinx, Inc.
9.3.12. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.3.13. NXP Semiconductors N.V.
9.3.14. Mythic Inc.
9.3.15. Cambricon Technologies
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
