創薬インフォマティクスのグローバル市場(2023年-2030年):創薬インフォマティクス、バイオコンテンツ管理

【英語タイトル】Global Drug Discovery Informatics Market Size study & Forecast, by Workflow (Discovery Informatics, Biocontent Management), by Services (Sequence Analysis Platforms, Molecular Modelling, Docking, Clinical Trial Data Management, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW24FEB033)・商品コード:BZW24FEB033
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2024年1月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
・産業分野:医薬品
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❖ レポートの概要 ❖

創薬インフォマティクスの世界市場規模は2022年に約29億6,000万米ドルで、予測期間2023〜2030年には11.2%以上の健全な成長率が見込まれています。創薬インフォマティクスは、計算技術や情報技術を活用して創薬プロセスを合理化・強化する学際的な分野です。これには、ゲノム、プロテオミクス、化学構造に関連する情報が含まれます。創薬インフォマティクスには、バイオインフォマティクス、ケムインフォマティクス、システム生物学など、潜在的な薬剤候補の同定や作用メカニズムの理解を助けるさまざまな計算アプローチが含まれます。創薬インフォマティクス市場は、製薬企業やバイオテクノロジー企業による研究開発費の高騰、創薬プラットフォームの技術進歩の増加、前臨床研究開発の活発化などの要因により拡大しています。

同市場は、創薬や薬剤開発に専念する製薬企業やバイオテクノロジー企業による多額の研究開発投資などの要因によって成長を遂げています。データマイニングとアナリティクスに関連する技術的進歩も顕著です。例えば、Automata Labsは実験室の研究プロセスを自動化するために2022年2月に5,000万米ドルを確保し、StrateosはSmartLabプラットフォームを強化し、前臨床研究者のための遠隔ロボット化自動化をグローバルに展開するために2021年7月に5,600万米ドルを調達しました。さらに2022年3月には、創薬スタートアップのArrePathが、ベーリンガーインゲルハイム・ベンチャーファンド、Insight Partners、Innospark Venturesが主導するシード資金2,000万米ドルを獲得しました。この資金調達により、ArrePath社の機械学習ベースの創薬プラットフォームが強化され、特に抗菌薬耐性に対処するための新規抗感染症薬の開発に注力することになります。研究開発投資の継続的な増加により、市場は予測期間を通じて成長する態勢が整っています。また、データマイニングと分析における技術的進歩や創薬活動の増加が、市場成長の新たな機会を生み出しています。しかし、創薬インフォマティクスのコストが高いことが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。

創薬インフォマティクスの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカです。北米は、創薬に焦点を当てた研究開発(R&D)活動への投資の増加や、データマイニングおよび分析技術の進歩により、2022年の市場シェアで最大を占めました。アジア太平洋地域は、製薬・バイオ医薬品産業の急成長や同地域のCRO数の拡大などの要因により、予測期間中に大きく成長する見込みです。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです。
PerkinElmer Inc.
Charles River
Infosys Limited
International Business Machines Corporation (IBM)
Tata Consultancy Services Limited
Amazon Web Services
Schrödinger LLC.
Boehringer Ingelheim International GmbH
CORE INFORMATICS
Informatics Matters Ltd.,

市場における最近の動向
 2023年2月、エンドツーエンドの人工知能(AI)駆動型創薬に特化した臨床ステージ企業であるInsilico Medicineは、特発性肺線維症に特化したジェネレーティブAIを使用して設計・発見された薬剤について、FDAの希少疾病用医薬品指定を取得しました。
 2023年2月、エボテックSEはデータ駆動型バイオ創薬企業の関連サイエンシズとのマルチターゲット創薬の統合パートナーシップを拡大しています。この提携は2030年まで医薬品開発候補の共同ポートフォリオを拡大するもので、研究開発全体を通じてエボテックの卓越した能力を活用します。

世界の創薬インフォマティクス市場レポートスコープ
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - ワークフロー、サービス、地域
 地域範囲 - 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東&アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します。

ワークフロー別
ディスカバリーインフォマティクス
バイオコンテンツ管理

サービス別
シーケンス解析プラットフォーム
分子モデリング
ドッキング
臨床試験データ管理
その他

地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

第1章. エグゼクティブサマリー
第2章. 市場定義・範囲
第3章. 市場動向
第4章. 産業分析
第5章. 世界の創薬インフォマティクス市場規模:ワークフロー別
第6章. 世界の創薬インフォマティクス市場規模:サービス別
第7章. 世界の創薬インフォマティクス市場規模:地域別分析
第8章. 競争状況
第9章. 調査プロセス

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

第1章 概要1.1. 市場の概要
1.2. 2020年~2030年の世界およびセグメント別市場規模の推計と予測(10億米ドル)
1.2.1. 創薬インフォマティクス市場:地域別、2020年~2030年(10億米ドル)
1.2.2. 創薬インフォマティクス市場:ワークフロー別、2020-2030年(10億米ドル)
1.2.3. 創薬インフォマティクス市場:サービス別、2020-2030年(10億米ドル)
1.3. 主な動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章 世界の創薬インフォマティクス市場の定義と範囲
2.1. 本調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 業界の変遷
2.2.2. 本調査の範囲
2.3. 調査対象期間
2.4. 為替レート
第3章 世界の創薬インフォマティクス市場の動向
3.1. 創薬インフォマティクス市場への影響分析(2020-2030年)
3.1.1. 市場の推進要因
3.1.1.1. 製薬およびバイオテクノロジー企業による高い研究開発費
3.1.1.2. 創薬プラットフォームにおける技術進歩の加速
3.1.1.3. 前臨床研究開発の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 創薬インフォマティクスの高コスト
3.1.2.2. データセキュリティおよびプライバシーに関する懸念
3.1.3. 市場の機会
3.1.3.1. データマイニングおよび分析技術の進歩
3.1.3.2. 創薬活動の増加
第4章. 世界の創薬インフォマティクス市場:業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
第4章 世界の創薬インフォマティクス市場:業界分析 4.1. ポーターの5つの力モデル4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社間の競争
4.2. ポーターの5つの力による影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略
4.6. COVID-19の影響分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の見解
4.9. アナリストの推奨事項および結論
第5章 ワークフロー別グローバル創薬インフォマティクス市場
5.1. 市場の概要
5.2. ワークフロー別グローバル創薬インフォマティクス市場:パフォーマンス・潜在力分析
5.3. ワークフロー別グローバル創薬インフォマティクス市場の推定値および予測(2020年~2030年、10億米ドル)
5.4. 創薬インフォマティクス市場:サブセグメント分析
5.4.1. 創薬インフォマティクス
5.4.2. バイオコンテンツ管理
第6章 サービス別グローバル創薬インフォマティクス市場
6.1. 市場の概要
6.2. サービス別グローバル創薬インフォマティクス市場:実績・潜在分析
6.3. サービス別グローバル創薬インフォマティクス市場の推定値および予測(2020-2030年、10億米ドル)
6.4. 創薬インフォマティクス市場、サブセグメント分析
6.4.1. 配列解析プラットフォーム
6.4.2. 分子モデリング
6.4.3. ドッキング
6.4.4. 臨床試験データ管理
6.4.5. その他
第7章. 世界の創薬インフォマティクス市場、地域別分析
7.1. 主要先進国
7.2. 主要新興国
7.3. 創薬インフォマティクス市場、地域別市場の概要
7.4. 北米創薬インフォマティクス市場
7.4.1. 米国創薬インフォマティクス市場
7.4.1.1. ワークフロー別推計および予測、2020-2030年
7.4.1.2. サービス別推計および予測、2020-2030年

7.4.2. カナダの創薬インフォマティクス市場
7.5. 欧州の創薬インフォマティクス市場の概要
7.5.1. 英国の創薬インフォマティクス市場
7.5.2. ドイツの創薬インフォマティクス市場
7.5.3. フランスの創薬インフォマティクス市場
7.5.4. スペインの創薬インフォマティクス市場
7.5.5. イタリアの創薬インフォマティクス市場
7.5.6. 欧州その他地域の創薬インフォマティクス市場
7.6. アジア太平洋地域の創薬インフォマティクス市場の概要
7.6.1. 中国の創薬インフォマティクス市場
7.6.2. インドの創薬インフォマティクス市場
7.6.3. 日本の創薬インフォマティクス市場
7.6.4. オーストラリアの創薬インフォマティクス市場
7.6.5. 韓国の創薬インフォマティクス市場
7.6.6. アジア太平洋その他の地域における創薬インフォマティクス市場
7.7. ラテンアメリカにおける創薬インフォマティクス市場の概要
7.7.1. ブラジルにおける創薬インフォマティクス市場
7.7.2. メキシコにおける創薬インフォマティクス市場
7.8. 中東・アフリカにおける創薬インフォマティクス市場
7.8.1. サウジアラビアにおける創薬インフォマティクス市場
7.8.2. 南アフリカにおける創薬インフォマティクス市場
7.8.3. 中東・アフリカその他の地域における創薬インフォマティクス市場

第8章 競合分析
8.1. 主要企業のSWOT分析
8.1.1. 企業1
8.1.2. 企業2
8.1.3. 企業3
8.2. 主要市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. パーキンエルマー社
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務情報(データの入手状況による)
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 最近の動向
8.3.2. チャールズ・リバー
8.3.3. インフォシス・リミテッド
8.3.4. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(IBM)
8.3.5. タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド
8.3.6. アマゾン・ウェブ・サービス
8.3.7. シュレーディンガーLLC
8.3.8. ベーリンガーインゲルハイム・インターナショナルGmbH
8.3.9. CORE INFORMATICS
8.3.10. インフォマティクス・マターズ社,
第9章 調査プロセス
9.1. 調査プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場規模の推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公表
9.2. 調査の属性
9.3. 調査の前提

表一覧
表1. 世界の創薬インフォマティクス市場、レポートの範囲
表2. 地域別 世界の創薬インフォマティクス市場の推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表3. ワークフロー別 世界の創薬インフォマティクス市場の推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表4. サービス別 世界の創薬インフォマティクス市場 推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表5. セグメント別 世界の創薬インフォマティクス市場 推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表6. 地域別 世界の創薬インフォマティクス市場 推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表7. セグメント別世界創薬インフォマティクス市場、2020-2030年の推定値および予測(10億米ドル)
表8. 地域別世界創薬インフォマティクス市場、2020-2030年の推定値および予測(10億米ドル)
表9. セグメント別世界創薬インフォマティクス市場、2020-2030年の推定値および予測 (10億米ドル)
表10. 地域別世界創薬インフォマティクス市場:推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表11. セグメント別世界創薬インフォマティクス市場:推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表12. 地域別世界創薬インフォマティクス市場、推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表13. セグメント別世界創薬インフォマティクス市場、推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表14. 地域別世界創薬インフォマティクス市場、推計および予測、2020-2030年 (10億米ドル)
表15. 米国創薬インフォマティクス市場の推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表16. 米国創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表17. 米国創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表18. カナダ創薬インフォマティクス市場の推計および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表19. カナダ創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表20. カナダの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表21. 英国の創薬インフォマティクス市場:推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表22. 英国の創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表23. 英国創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表24. ドイツ創薬インフォマティクス市場の推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表25. ドイツ創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表26. ドイツの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表27. フランスの創薬インフォマティクス市場:推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表28. フランスにおける創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表29. フランスにおける創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表30. イタリアにおける創薬インフォマティクス市場の推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表31. イタリアの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表32. イタリアの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表33. スペインの創薬インフォマティクス市場:推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表34. スペインの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推計および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表35. スペインの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推計および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表36. ルーマニアの創薬インフォマティクス市場:推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表37. RoE創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表38. RoE創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測 2020-2030年(10億米ドル)
表39. 中国の創薬インフォマティクス市場規模の推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表40. 中国の創薬インフォマティクス市場規模の推計および予測(セグメント別)、2020-2030年(10億米ドル)
表41. 中国の創薬インフォマティクス市場規模の推計および予測(セグメント別)、2020-2030年(10億米ドル)
表42. インドの創薬インフォマティクス市場の推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表43. インドの創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表44. インドの創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表45. 日本の創薬インフォマティクス市場の推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表46. 日本の創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表47. 日本の創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年 (10億米ドル)
表48. 韓国創薬インフォマティクス市場の推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表49. 韓国創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年(10億米ドル)
表50. 韓国創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表51. オーストラリア創薬インフォマティクス市場の推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表52. オーストラリア創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表53. オーストラリアの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表54. RoAPACの創薬インフォマティクス市場:推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表55. RoAPACの創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(2020-2030年) (10億米ドル)
表56. 2020-2030年 アジア太平洋地域(RoAPAC)創薬インフォマティクス市場:セグメント別推定値および予測(10億米ドル)
表57. 2020-2030年 ブラジル創薬インフォマティクス市場:推定値および予測(10億米ドル)
表58. ブラジル創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表59. ブラジル創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表60. メキシコ創薬インフォマティクス市場の推定値および予測(2020-2030年)(10億米ドル)
表61. メキシコ創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表62. メキシコ創薬インフォマティクス市場のセグメント別推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表63. RoLA創薬インフォマティクス市場の推計および予測 2020-2030年 (10億米ドル)
表64. 2020-2030年 RoLA創薬インフォマティクス市場:セグメント別推計および予測(10億米ドル)
表65. 2020-2030年 RoLA創薬インフォマティクス市場:セグメント別推計および予測(10億米ドル)
表66. サウジアラビアの創薬インフォマティクス市場の推定値および予測、2020-2030年 (10億米ドル)
表67. 南アフリカの創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年 (10億米ドル)
表68. RoMEAの創薬インフォマティクス市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年 (10億米ドル)
表69. 世界の創薬インフォマティクス市場調査に使用された二次情報源一覧
表70. 世界の創薬インフォマティクス市場調査に使用された一次情報源一覧
表71. 本調査の対象期間
表72. 採用為替レート
表および図の一覧は暫定的なものであり、最終的な成果物では内容が異なる場合があります
※参考情報

創薬インフォマティクスは、創薬プロセスにおける情報技術と計算手法を活用する分野です。この分野は、薬剤の発見・開発を加速するためのデータ解析やモデリングを行い、より効率的かつ効果的なアプローチを提供します。創薬インフォマティクスは、バイオインフォマティクスに似ていますが、特に薬剤に焦点を当てている点が特徴です。

創薬インフォマティクスには、いくつかの主要な種類があります。まず、構造ベースの創薬が挙げられます。これは、蛋白質や他の生体分子の三次元構造を利用して、相互作用する薬剤分子の設計を行います。次に、リード化合物の発見をサポートする高スループットスクリーニング技術があります。これにより、多数の化合物を迅速に評価し、最も有望なリード化合物を特定することができます。

さらに、薬剤仮説生成は重要な役割を果たします。これは、膨大なデータセットから新しい薬剤ターゲットや作用機序を発見するためのアプローチです。また、ADMET(吸収・分布・代謝・排泄・毒性)の予測も行います。これにより、化合物の薬理特性を前もって評価し、開発の初期段階での失敗を減らすことが可能となります。

創薬インフォマティクスの用途は多岐にわたります。新薬の候補化合物の選定や、既存薬の再利用(リポジショニング)などが含まれます。また、創薬プロジェクトの進行管理や、製品化に向けた戦略的な意思決定にも寄与します。特に、データ駆動型アプローチが強化されている昨今では、創薬インフォマティクスはますます重要性を増しています。

関連技術としては、機械学習や人工知能(AI)、ビッグデータ解析、シミュレーション技術などがあります。機械学習を利用することによって、大量の化合物データからパターンを学習し、予測モデルを構築することができます。これにより、従来の経験則に基づく手法よりも優れた予測精度が期待できます。

さらに、ネットワーク分析やシステム生物学も創薬インフォマティクスにおいて重要な役割を果たします。これらの技術は、複雑な生物学的ネットワークを理解し、薬剤の作用機序や副作用を予測するのに役立ちます。創薬インフォマティクスによって、分子レベルから細胞、組織、さらには全体の生物に対する薬剤の影響を解析することが可能になります。

他にも、クラウドコンピューティングの利用が進んでおり、データの保存・共有が容易になっています。これにより、異なる研究機関間でのコラボレーションが促進され、より多様な視点からの創薬研究が進展しています。データベースの整備も重要であり、化合物やターゲットに関する情報を集約したリポジトリが構築されています。

今後の創薬インフォマティクスの展望ですが、データの蓄積やAI技術の進化に伴い、ますます重要な領域となることが予測されます。特に、個別化医療や精密医療の実現に向けては、患者の遺伝情報や生活習慣など多様なデータを統合して解析する必要があります。このような背景から、創薬インフォマティクスは、医薬品開発の新たなスタンダードとして期待されています。新たな薬剤の発見と開発が、より迅速かつ効率的に行われることで、患者にとっても利便性の高い医療環境が実現されることでしょう。


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