1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルデータセンターファブリック市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューションタイプ別市場分析
6.1 スイッチング
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ルーター
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ストレージエリアネットワーク(SAN)
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 コントローラ
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 ネットワークセキュリティ機器
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 管理ソフトウェア
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場分析
7.1 電気通信サービスプロバイダー(TSP)
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 企業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 クラウドサービスプロバイダー(CSP)
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 業種別市場分析
8.1 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 メディア・エンターテインメント
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 政府
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 教育
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 医療
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 小売
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
11.1 概要
11.2 インバウンド・ロジスティクス
11.3 オペレーション
11.4 アウトバウンド・ロジスティクス
11.5 マーケティングと販売
11.6 アフターサービス
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格指標
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 アルカテル・ルーセント
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 アリスタ・ネットワークス
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.3 アバイア
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 Brocade Communications Systems
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 シスコシステムズ
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 デル
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 エクストリームネットワークス
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 ヒューレット・パッカード
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 ファーウェイ
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 IBM India Private Limited
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 ジュニパーネットワークス
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 オラクル・コーポレーション
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
14.3.13 ユニシス株式会社
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.3 財務状況
14.3.13.4 SWOT分析
表2:グローバル:データセンターファブリック市場予測:ソリューションタイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:データセンターファブリック市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:データセンターファブリック市場予測:業種別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:データセンターファブリック市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:データセンターファブリック市場:競争構造
表7:グローバル:データセンターファブリック市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Data Center Fabric Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Solution Type
6.1 Switching
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Routers
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Storage Area Network (SAN)
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Controllers
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Network Security Equipment
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Management Software
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End-User
7.1 Telecom Service Providers (TSPs)
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Enterprises
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Cloud Service Providers (CSPs)
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Vertical
8.1 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Media and Entertainment
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Government
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Education
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Healthcare
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Retail
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
11.1 Overview
11.2 Inbound Logistics
11.3 Operations
11.4 Outbound Logistics
11.5 Marketing and Sales
11.6 Post Sales Services
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Indicators
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Alcatel-Lucent
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Arista Networks
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.3 Avaya
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Brocade Communications Systems
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Cisco Systems
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Dell
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Extreme Networks
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Hewlett-Packard
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Huawei
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 IBM India Private Limited
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Juniper Networks
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Oracle Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
14.3.13 Unisys Corporation Ltd.
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio
14.3.13.3 Financials
14.3.13.4 SWOT Analysis
※参考情報 データセンターファブリックは、データセンター内のネットワークインフラを効率的に構築し、管理するためのアーキテクチャのことを指します。従来のネットワーク設定では、物理的なスイッチやルーターが階層的に配置されており、冗長性や可用性を考慮しながら設計されていましたが、ファブリックアーキテクチャはこれらの制約を軽減し、よりフラットで柔軟なネットワーク環境を提供します。 ファブリックアーキテクチャの基本的な概念には、中央集権的なコントロールプレーンと分散型のデータプレーンが存在します。これにより、データセンター内のトラフィックが効率的に管理され、仮想環境やクラウドサービスにおいても、リソースの使用効率を高めることができます。ファブリックは、トラフィックのフローを最適化し、レイテンシを最小限に抑えることができるため、特に大規模なデータセンターにおいて重要な役割を果たします。 データセンターファブリックのメリットの一つは、スケーラビリティの向上です。新しいサーバーやストレージデバイスを追加する際に、既存のインフラに簡単に接続でき、必要に応じて迅速に拡張することが可能です。これにより、企業は変化するビジネスニーズに対して柔軟に対応することができ、市場競争力を維持することに貢献します。 また、自動化やオーケストレーションの導入が容易であるという点もファブリックの特徴です。SDN(Software-Defined Networking)技術を利用することで、ネットワークの設定や管理をソフトウェアベースで行えるため、運用コストの削減やヒューマンエラーの防止につながります。これにより、IT部門はより戦略的な業務に集中することが可能になります。 データセンターファブリックは、ハードウェアベンダーによる特定のプロプライエタリ技術だけではなく、オープンな標準に基づいたソリューションも多数存在します。これにより、異なるベンダーの機器を組み合わせたハイブリッド環境を構築することができ、企業はコスト競争力を持つことができます。最新のファブリック技術には、EVPN(Ethernet VPN)やVXLAN(Virtual Extensible LAN)などがあり、これらの技術は特に仮想化環境でのトラフィック管理に強みを持っています。 セキュリティも重要な要素です。データセンターファブリックは、複雑なセキュリティ政策の実施を容易にし、ネットワーク全体でのトラフィックの監視や制御を実現します。ネットワークセグメンテーションやマイクロセグメンテーションを使用することで、特定のアプリケーションやサービスに対してより細かい制御を行い、脅威に対する防御力を強化することができます。 ただし、ファブリックアーキテクチャの導入にはいくつかの課題もあります。例えば、初期の導入コストが高くなる可能性や、運用に必要な専門知識が求められることがあります。また、複雑なネットワーク環境においては、トラブルシューティングが難しくなることもあるため、運用チームのスキル向上や適切な管理ツールの使用が重要です。 結論として、データセンターファブリックは、現代のデータセンターにおけるネットワークアーキテクチャの進化形であり、これにより企業はコスト効率の向上、スケーラビリティの強化、業務の迅速な変化への対応が可能になります。今後もクラウド技術やビッグデータ、IoT(Internet of Things)などの新しいテクノロジーの進化に伴い、ファブリックアーキテクチャの重要性は一層増していくと考えられています。そのため、企業においては、今後のシステム設計やネットワーク戦略の構築にあたり、データセンターファブリックの理解を深めることが求められるでしょう。 |