1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル・ディープパケットインスペクション&処理市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 製品別市場分析
7.1 スタンドアロン
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 統合型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 導入モード別市場分析
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウドベース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 ソリューション別市場分析
9.1 ハードウェア
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ソフトウェア
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 組織規模別の市場区分
10.1 中小企業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 大企業
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
11 業種別市場分析
11.1 銀行、金融サービス、保険
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 政府・防衛
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 医療
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 ITおよび通信
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 小売業と電子商取引
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 製造
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
11.7 その他
11.7.1 市場動向
11.7.2 市場予測
12 地域別市場分析
12.1 北米
12.1.1 アメリカ合衆国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2 市場予測
12.2 アジア太平洋地域
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 ラテンアメリカ
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東およびアフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場分析
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 強み
13.3 弱み
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターの5つの力分析
15.1 概要
15.2 購買者の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の激しさ
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレイヤー
17.3 主要プレイヤーのプロファイル
17.3.1 Bivio Networks Inc.
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.2 シスコシステムズ社
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.2.3 財務状況
17.3.2.4 SWOT分析
17.3.3 エクストリーム・ネットワークス
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.3.3 財務状況
17.3.3.4 SWOT分析
17.3.4 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.4.3 SWOT分析
17.3.5 IBM Corporation
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.5.3 財務状況
17.3.5.4 SWOT分析
17.3.6 ジュニパーネットワークス社
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務状況
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 LogRhythm Inc.
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.8 Netscout Systems Inc.
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務状況
17.3.8.4 SWOT分析
17.3.9 サンドバイン社
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 SWOT分析
17.3.10 Viavi Solutions
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.10.3 財務状況
表2:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:コンポーネント別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:製品別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:導入モード別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:ソリューション別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:業種別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表8:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表9:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場:競争構造
表10:グローバル:ディープパケットインスペクション&処理市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Deep Packet Inspection and Processing Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solutions
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product
7.1 Standalone
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Integrated
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Mode
8.1 On-Premises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cloud-Based
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Solution
9.1 Hardware
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Software
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Organization Size
10.1 Small and Medium-Sized Enterprises
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Large Enterprises
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Vertical
11.1 Banking, Financial Services and Insurance
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Government and Defense
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Healthcare
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 IT and Telecom
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Retail and Ecommerce
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
11.6 Manufacturing
11.6.1 Market Trends
11.6.2 Market Forecast
11.7 Others
11.7.1 Market Trends
11.7.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Region
12.1 North America
12.1.1 United States
12.1.1.1 Market Trends
12.1.1.2 Market Forecast
12.1.2 Canada
12.1.2.1 Market Trends
12.1.2.2 Market Forecast
12.2 Asia Pacific
12.2.1 China
12.2.1.1 Market Trends
12.2.1.2 Market Forecast
12.2.2 Japan
12.2.2.1 Market Trends
12.2.2.2 Market Forecast
12.2.3 India
12.2.3.1 Market Trends
12.2.3.2 Market Forecast
12.2.4 South Korea
12.2.4.1 Market Trends
12.2.4.2 Market Forecast
12.2.5 Australia
12.2.5.1 Market Trends
12.2.5.2 Market Forecast
12.2.6 Indonesia
12.2.6.1 Market Trends
12.2.6.2 Market Forecast
12.2.7 Others
12.2.7.1 Market Trends
12.2.7.2 Market Forecast
12.3 Europe
12.3.1 Germany
12.3.1.1 Market Trends
12.3.1.2 Market Forecast
12.3.2 France
12.3.2.1 Market Trends
12.3.2.2 Market Forecast
12.3.3 United Kingdom
12.3.3.1 Market Trends
12.3.3.2 Market Forecast
12.3.4 Italy
12.3.4.1 Market Trends
12.3.4.2 Market Forecast
12.3.5 Spain
12.3.5.1 Market Trends
12.3.5.2 Market Forecast
12.3.6 Russia
12.3.6.1 Market Trends
12.3.6.2 Market Forecast
12.3.7 Others
12.3.7.1 Market Trends
12.3.7.2 Market Forecast
12.4 Latin America
12.4.1 Brazil
12.4.1.1 Market Trends
12.4.1.2 Market Forecast
12.4.2 Mexico
12.4.2.1 Market Trends
12.4.2.2 Market Forecast
12.4.3 Others
12.4.3.1 Market Trends
12.4.3.2 Market Forecast
12.5 Middle East and Africa
12.5.1 Market Trends
12.5.2 Market Breakup by Country
12.5.3 Market Forecast
13 SWOT Analysis
13.1 Overview
13.2 Strengths
13.3 Weaknesses
13.4 Opportunities
13.5 Threats
14 Value Chain Analysis
15 Porters Five Forces Analysis
15.1 Overview
15.2 Bargaining Power of Buyers
15.3 Bargaining Power of Suppliers
15.4 Degree of Competition
15.5 Threat of New Entrants
15.6 Threat of Substitutes
16 Price Analysis
17 Competitive Landscape
17.1 Market Structure
17.2 Key Players
17.3 Profiles of Key Players
17.3.1 Bivio Networks Inc.
17.3.1.1 Company Overview
17.3.1.2 Product Portfolio
17.3.2 Cisco Systems Inc.
17.3.2.1 Company Overview
17.3.2.2 Product Portfolio
17.3.2.3 Financials
17.3.2.4 SWOT Analysis
17.3.3 Extreme Networks
17.3.3.1 Company Overview
17.3.3.2 Product Portfolio
17.3.3.3 Financials
17.3.3.4 SWOT Analysis
17.3.4 Huawei Technologies Co. Ltd.
17.3.4.1 Company Overview
17.3.4.2 Product Portfolio
17.3.4.3 SWOT Analysis
17.3.5 IBM Corporation
17.3.5.1 Company Overview
17.3.5.2 Product Portfolio
17.3.5.3 Financials
17.3.5.4 SWOT Analysis
17.3.6 Juniper Networks Inc.
17.3.6.1 Company Overview
17.3.6.2 Product Portfolio
17.3.6.3 Financials
17.3.6.4 SWOT Analysis
17.3.7 LogRhythm Inc.
17.3.7.1 Company Overview
17.3.7.2 Product Portfolio
17.3.8 Netscout Systems Inc.
17.3.8.1 Company Overview
17.3.8.2 Product Portfolio
17.3.8.3 Financials
17.3.8.4 SWOT Analysis
17.3.9 Sandvine Inc.
17.3.9.1 Company Overview
17.3.9.2 Product Portfolio
17.3.9.3 SWOT Analysis
17.3.10 Viavi Solutions
17.3.10.1 Company Overview
17.3.10.2 Product Portfolio
17.3.10.3 Financials
※参考情報 ディープパケットインスペクション(DPI)は、ネットワーク通信のパケットを詳細に分析する技術です。通常のパケットフィルタリングは、パケットのヘッダ情報を基にしてルールを適用するのに対し、DPIはパケットのペイロード部分、つまりデータの内容までを検査します。この技術は、セキュリティ対策やトラフィック管理、データの漏洩防止など、様々な用途に活用されています。 DPIの基本的な仕組みは、ネットワークを流れるパケットに対して、リアルタイムで詳細な解析を行うことです。これにより、特定のアプリケーションやプロトコルに関連付けられたトラフィックを識別したり、悪意のあるコンテンツを検出したりすることが可能になります。また、DPIは通信をモニタリングし、違法なデータの送受信を防ぐための手段ともなります。 DPIは、セキュリティの観点からは非常に重要です。例えば、企業のネットワークでは、社員が使用する端末からのトラフィックを監視し、ウイルスやマルウェアの侵入をいち早く検出するためにDPIが活用されます。これにより、未然にセキュリティインシデントを防ぐことができます。また、フィッシングサイトや不正アクセスの試みといった疑わしいトラフィックをリアルタイムで検知し、適切な対策を講じることができるのです。 さらに、DPIはトラフィックの優先順位付けにも役立ちます。ネットワークの帯域幅を効率的に使用するためには、重要なアプリケーションのトラフィックを優先的に処理する必要があります。例えば、VoIPや動画ストリーミングなど、リアルタイム性が求められるサービスは、高速な伝送が必要です。DPIにより、これらのトラフィックを識別し、必要に応じて帯域幅を調整することで、ユーザー体験を向上させることができます。 DPIには、いくつかの技術的な課題もあります。まず、プライバシーの問題です。DPIがパケットの内容を深く掘り下げるため、個人情報や機密データが不適切に扱われるリスクがあります。このため、DPIを導入する際には、法律や規制、倫理的な視点を考慮しなければなりません。特に、個人データの保護に関する法律が厳格に施行されている地域では、企業はDPIを運用する際に細心の注意が求められます。 また、DPIはネットワークのパフォーマンスにも影響を与える可能性があります。解析処理には計算リソースが必要なため、トラフィックの量が多い場合、ネットワーク全体の遅延が発生することがあります。これを解決するためには、ハードウェアの性能向上や、処理方法の最適化が求められます。 それでも、DPIの利点は多く、特に企業や大規模な組織においては非常に有用なツールとなります。セキュリティ、トラフィック管理、パフォーマンスの最適化を行うために、DPIは今後ますます重要な役割を果たすでしょう。 さらに、最近ではクラウドサービスやモバイル機器の利用が増えているため、DPIも新しい形態に適応してきています。例えば、クラウド環境では、トラフィックの流れが複雑化しているため、DPIを利用してユーザーの行動を分析し、サービスの向上を図るケースが増えています。また、IoT(Internet of Things)デバイスが普及する中で、それらが生成する膨大なデータを効率的に管理するためにも、DPIの技術が活用されています。 総じて、DPIは現代のネットワーク環境において欠かせない技術です。セキュリティ対策やトラフィックの最適化、顧客体験の向上に寄与する一方で、プライバシーやパフォーマンスの課題に対して適切に対処する必要があります。今後の技術の進歩と共に、DPIの利用はさらに広がることが期待されています。 |