カテゴリー： 世界, 医療/バイオ, Bizwit Research

世界の精密医療におけるAI市場規模調査＆予測（2025-2035）：技術、コンポーネント、治療応用、地域別

【英語タイトル】Global AI in Precision Medicine Market Size Study & Forecast, by Technology, Component, Therapeutic Application, and Regional Forecasts 2025-2035

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料（BZW25AG0563）・商品コード：BZW25AG0563
・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting
・発行日：2025年6月
・ページ数：約200
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：医療用IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

グローバルなAIを活用した精密医療市場は、2024年に約22億9,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に驚異的な年平均成長率（CAGR）36.23％で成長すると予測されています。医療分野でパラダイムシフトが進行する中、人工知能（AI）は変革的な役割を果たし、超個人化医療の新たな時代を切り拓いています。機械学習アルゴリズムとデータ豊富な分析を活用することで、精密医療におけるAIは、遺伝的プロファイル、臨床データ、生活習慣の細かな違いに基づいた個別化された治療経路を実現しています。AIとゲノム情報の融合は、診断の精度向上、標的療法の特定、薬物の効果最大化と副作用の最小化を通じて、患者ケアを革命的に変革しています。がんや神経疾患などの慢性疾患が急増する中、AIの統合は治療の精度向上における要となる技術として急速に普及しています。クラウドコンピューティングと高度な計算モデルにより加速されたAIソリューションは、複雑なバイオメディカルデータを分析し、臨床医にリアルタイムで実行可能な洞察を提供するためにますます活用されています。コンテキスト認識処理などの技術は、医療エコシステムが臨床意思決定支援システムを自動化し、疾患の進行を予測し、臨床試験の結果を最適化するのを支援しています。さらに、スマート診断とAI支援型腫瘍学プラットフォームの台頭は、製薬企業と研究機関が薬物発見ライフサイクルを再設計する前例のない機会を開いています。しかし、アルゴリズムの透明性、患者データプライバシー、標準化されたプロトコルの欠如に関する課題は、特定の地域での広範な導入を妨げる可能性があります。
地域別では、北米が市場をリードしており、強力な研究開発投資、成熟したAIインフラ、バイオ医薬品やゲノミクス企業における早期採用が基盤となっています。特に米国は、NIHの「All of Us Research Program」のような官民連携を通じた技術革新を牽引しています。欧州も、欧州健康データ空間（European Health Data Space）などの規制枠組みによる支援と、AIを活用したがん治療への需要の高まりを背景に、急速な成長を遂げています。一方、アジア太平洋地域は、中国とインドの大規模ゲノミクスプロジェクト、医療ITインフラの拡大、政府のパーソナライズド医療への注目が高まる中、最も急速に成長する地域として浮上しています。AIが次世代医療の核となる中、市場は世界的に指数関数的な成長軌道をたどると予想されています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• IBM Watson Health
• NVIDIA Corporation
• Tempus
• PathAI
• Google Health
• マイクロソフト・コーポレーション
• インテル・コーポレーション
• オラクル・コーポレーション
• GEヘルスケア
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• シエメンズ・ヘルスインアーズ
• ロシュ
• ディープ・ゲノミクス
• バイオエクセル・セラピューティクス
• オウキン
グローバル精密医療におけるAI市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（最大8名分のアナリスト作業時間相当）。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を推計することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的な側面と定量的な側面を両立させるように設計されています。本レポートでは、市場の将来的な成長を左右する重要な要因（成長要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。
市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
技術別:
• クエリ方法
• コンテキスト認識処理
コンポーネント別:
• ハードウェア
治療応用別:
• 腫瘍学

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ヨーロッパその他
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域その他
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間における市場規模の推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 グローバル精密医療におけるAI市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル精密医療におけるAI市場動向分析
3.1. グローバルな精密医療におけるAI市場を形作る市場要因（2024–2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 機械学習とゲノムデータ分析の活用（主要な推進要因）
3.2.2. AI搭載臨床意思決定支援システムの採用（主要な推進要因）
3.2.3. パーソナライズドがん治療の需要急増（主要な推進要因）
3.3. 制約
3.3.1. アルゴリズムの透明性と説明可能性に関する懸念（主要な制約要因）
3.3.2. 患者データプライバシーと規制遵守の課題（主要な制約要因）
3.4. 機会
3.4.1. スマート診断とAI支援型薬物発見の拡大（主要な機会）
3.4.2. 公的・民間連携ゲノミクスイニシアチブとデータ共有コンソーシアム（主要な機会）
第4章 グローバルな精密医療におけるAI産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 購入者の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析とトレンド（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル精密医療におけるAI市場規模と技術別予測（2025–2035）
5.1. 市場概要
5.2. 問い合わせ方法
5.3. コンテキスト認識処理
第6章. グローバル精密医療におけるAI市場規模と予測（コンポーネント別）2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. ハードウェア
第7章. 精密医療におけるグローバルAI市場規模と予測（治療応用別）2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. 腫瘍学
第8章. 精密医療におけるAIの世界市場規模と地域別予測（2025～2035年）
8.1. 地域別市場概要
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米
8.3.1. 米国における精密医療分野のAI市場
8.3.1.1. 技術別市場規模と予測（2025–2035年）
8.3.1.2. 構成要素別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.3.2. カナダにおける精密医療分野のAI市場
8.3.2.1. 技術別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.3.2.2. 構成要素別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4. ヨーロッパ
8.4.1. イギリスにおける精密医療分野のAI市場
8.4.1.1. 技術別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4.1.2. 部品別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4.2. ドイツの精密医療におけるAI市場
8.4.2.1. 技術別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4.2.2. 構成要素別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4.3. フランスにおける精密医療分野のAI市場
8.4.4. スペインの精密医療におけるAI市場
8.4.5. イタリアの精密医療におけるAI市場
8.4.6. 欧州その他の地域における精密医療分野のAI市場
8.5. アジア太平洋
8.5.1. 中国の精密医療におけるAI市場
8.5.2. インドの精密医療におけるAI市場
8.5.3. 日本の精密医療におけるAI市場
8.5.4. オーストラリアの精密医療におけるAI市場
8.5.5. 韓国の精密医療におけるAI市場
8.5.6. アジア太平洋地域（その他）の精密医療におけるAI市場
8.6. ラテンアメリカ
8.6.1. ブラジルにおける精密医療分野のAI市場
8.6.2. メキシコにおける精密医療分野のAI市場
8.7. 中東・アフリカ
8.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）の精密医療におけるAI市場
8.7.2. サウジアラビアの精密医療におけるAI市場
8.7.3. 南アフリカ AIを活用した精密医療市場
8.7.4. 中東・アフリカその他の地域における精密医療分野のAI市場
第9章 競争インテリジェンス
9.1. 主要な市場戦略
9.2. IBM Watson Health
9.2.1. 企業概要
9.2.2. 主要な経営陣
9.2.3. 会社の概要
9.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. NVIDIAコーポレーション
9.4. テンパス
9.5. PathAI
9.6. グーグル・ヘルス
9.7. マイクロソフト・コーポレーション
9.8. インテル・コーポレーション
9.9. オラクル・コーポレーション
9.10. GEヘルスケア
9.11. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.12. シエメンズ・ヘルスインアーズ
9.13. ロシュ
9.14. ディープ・ゲノミクス
9.15. バイオエクセル・セラピューティクス
9.16. オウキン
9.12. シエメンズ・ヘルスインアーズ
表の一覧
表1. 精密医療におけるグローバルAI市場、レポートの範囲
表2. グローバル精密医療におけるAI市場規模推計および予測（技術別）2024–2035
表3. 精密医療におけるAI市場規模推計と予測（コンポーネント別）2024–2035
表4. グローバル精密医療におけるAI市場規模推計と予測（治療応用別）2024–2035
表5. グローバル精密医療におけるAI市場規模予測（地域別）2024–2035
表6. 米国精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測、2024–2035
表7. カナダにおける精密医療分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表8. イギリスにおけるAIを活用した精密医療市場規模推計と予測（2024–2035年）
表9. ドイツの精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表10. フランスにおけるAIを活用した精密医療市場規模予測（2024年～2035年）
表11. スペインの精密医療におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表12. イタリアの精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表13. 欧州その他の地域における精密医療分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表14. 中国の精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表15. インドの精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. 日本の精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表17. オーストラリアの精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. 韓国の精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. アジア太平洋地域（その他）の精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表20. ブラジルにおける精密医療分野のAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表21. メキシコにおける精密医療分野のAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表22. アラブ首長国連邦（UAE）の精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表23. サウジアラビアの精密医療におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表24. 南アフリカ AIを活用した精密医療市場規模推計と予測（2024～2035年）
表25. 中東・アフリカ地域（その他）の精密医療分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）

図表一覧
図1. グローバル精密医療分野におけるAI市場、研究手法
図2. グローバル精密医療におけるAI市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバル精密医療におけるAI市場、2025年の主要動向
図5. グローバル精密医療におけるAI市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバル精密医療におけるAI市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル精密医療におけるAI市場、PESTEL分析
図8. グローバル精密医療におけるAI市場 バリューチェーン分析
図9. グローバル精密医療におけるAI市場（技術別）、2025年と2035年
図10. グローバル精密医療におけるAI市場（コンポーネント別）、2025年と2035年
図11. 精密医療におけるグローバルAI市場：治療応用別、2025年と2035年
図12. グローバル精密医療におけるAI市場：地域別、2025年と2035年
図13. 北米の精密医療におけるAI市場、2025年と2035年
図14. 欧州の精密医療におけるAI市場、2025年と2035年
図15. アジア太平洋地域における精密医療分野のAI市場、2025年および2035年
図16. ラテンアメリカ 精密医療におけるAI市場、2025年と2035年
図17. 中東・アフリカ 精密医療におけるAI市場、2025年と2035年
図18. グローバル精密医療市場におけるAIの企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents

Chapter 1. Global AI in Precision Medicine Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Precision Medicine Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Precision Medicine Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Leverage of Machine Learning and Genomic Data Analytics (Key Driver)
3.2.2. Adoption of AI-Enabled Clinical Decision Support Systems (Key Driver)
3.2.3. Surging Demand for Personalized Oncology Treatments (Key Driver)
3.3. Restraints
3.3.1. Concerns over Algorithm Transparency and Explainability (Key Restraint)
3.3.2. Patient Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges (Key Restraint)
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion of Smart Diagnostics and AI-Assisted Drug Discovery (Key Opportunity)
3.4.2. Public–Private Genomics Initiatives and Data-Sharing Consortia (Key Opportunity)
Chapter 4. Global AI in Precision Medicine Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Querying Method
5.3. Context Aware Processing
Chapter 6. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Component 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Hardware
Chapter 7. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Therapeutic Application 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Oncology
Chapter 8. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America
8.3.1. U.S. AI in Precision Medicine Market
8.3.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.1.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.2. Canada AI in Precision Medicine Market
8.3.2.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.2.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4. Europe
8.4.1. UK AI in Precision Medicine Market
8.4.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.1.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.2. Germany AI in Precision Medicine Market
8.4.2.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.2.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.3. France AI in Precision Medicine Market
8.4.4. Spain AI in Precision Medicine Market
8.4.5. Italy AI in Precision Medicine Market
8.4.6. Rest of Europe AI in Precision Medicine Market
8.5. Asia Pacific
8.5.1. China AI in Precision Medicine Market
8.5.2. India AI in Precision Medicine Market
8.5.3. Japan AI in Precision Medicine Market
8.5.4. Australia AI in Precision Medicine Market
8.5.5. South Korea AI in Precision Medicine Market
8.5.6. Rest of Asia Pacific AI in Precision Medicine Market
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil AI in Precision Medicine Market
8.6.2. Mexico AI in Precision Medicine Market
8.7. Middle East & Africa
8.7.1. UAE AI in Precision Medicine Market
8.7.2. Saudi Arabia AI in Precision Medicine Market
8.7.3. South Africa AI in Precision Medicine Market
8.7.4. Rest of Middle East & Africa AI in Precision Medicine Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. IBM Watson Health
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Portfolio
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. NVIDIA Corporation
9.4. Tempus
9.5. PathAI
9.6. Google Health
9.7. Microsoft Corporation
9.8. Intel Corporation
9.9. Oracle Corporation
9.10. GE HealthCare
9.11. Amazon Web Services, Inc.
9.12. Siemens Healthineers
9.13. Roche
9.14. Deep Genomics
9.15. BioXcel Therapeutics
9.16. Owkin

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