自動車用LiDAR市場の規模と予測：

2025年の市場規模：11億6000万米ドル

2026年の市場規模：17億米ドル

2033年の売上高予測：112億6000万米ドル

成長率：2026年から2031年までのCAGR 10.6％データは2022年から2033年まで利用可能です基準年：2025年予測期間：2026年～2033年

主要な市場動向と洞察

• 市場の成長：EVの普及拡大、ソリッドステートLiDARの技術進歩、および自動運転技術への需要増加が成長を牽引しています。
• IoTの影響：IoTを活用した接続性により、LiDARデータの処理、リアルタイムの知覚、および高度な車両インテリジェンスのためのセンサー統合が強化されます。
• 拡大するトレンド：自動運転技術の進歩を背景に、市場は統合型知覚システム、センサーフュージョン、およびソフトウェアを活用したLiDARソリューションへと移行しています。
• 成長の機会：LiDAR、レーダー、カメラ、および車両コンピューティングシステムを統合するセンサーフュージョンプラットフォームの拡大が、成長の機会を牽引しています。

主なポイント

2025年、アジア太平洋地域は自動車用LiDAR市場で38.3％のシェアを占め、市場をリードしました。

大型商用車セグメントは、予測期間中に147.3％という最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。

BEV（バッテリー式電気自動車）セグメントは、予測期間中に最も急速な成長を記録すると予想されています。

予測期間中は、3Dセグメントが市場を牽引すると予想されます。

予測期間中は、短波長赤外線セグメントが最も高い成長率を示すと予想されます。

予測期間中は、半自動運転セグメントが24.3％という高いCAGRを記録すると予想されます。

予測期間中は、バンパー・グリルセグメントが市場を牽引すると予想されます。

飛行時間（ToF）セグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。

ソリッドステートLiDARセグメントは、予測期間中に機械式LiDARセグメントよりも速いペースで成長すると予想されます。

長距離セグメントは、予測期間中に短・中距離セグメントよりも高い成長率を示すと予想されます。

Hesai Group（中国）、RoboSense（中国）、Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）、Seyond（米国）、およびLuminar Technologies, Inc.（米国）は、自動車グレードの製品開発への注力、OEMパートナーシップの拡大、高度なセンシングおよび知覚能力、そして量産車プログラムにおける商業化の進展により、自動車用LiDAR市場の主要プレイヤーとして特定されました。

Aeva（米国）、Cepton（米国）、Leishen Intelligent Systems（中国）、Benewake（中国）、Opsys Tech（イスラエル）、PreAct Technologies（米国）、およびVoyant Photonics（米国）は、充実した製品ポートフォリオと優れた事業戦略により、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっています。

自動車メーカーが、単体のプレミアム機能の追加よりも実走行性能の向上にますます注力するにつれ、自動車用LiDAR市場は、初期の自動運転プログラムから量産車へのより広範な展開へと移行しつつあります。この成長を牽引しているのは、レベル2+およびレベル3の運転機能の採用拡大であり、LiDARは複雑な都市部や高速道路の環境において、物体検出、空き空間の認識、および環境理解を向上させます。また、市場はソリッドステートおよび半導体統合型アーキテクチャへと移行しつつあり、これによりセンサーサイズの小型化、車両への組み込みの簡素化、そして大量生産に向けた商業的実現可能性の向上が図られています。同時に、LiDARは、知覚の信頼性を高め、検知の死角を減らすため、カメラやイメージングレーダーと併せてセンサーフュージョンシステムの一部として導入されるケースが増えています。乗用車におけるインテリジェントドライビング機能が拡大するにつれ、LiDARは、より安全で信頼性が高く、拡張性のある車両の自動化を可能にする重要なセンシング層となりつつあります。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

自動車用LiDAR市場は、単体のセンシングハードウェアから、統合された知覚およびインテリジェント車両センシングプラットフォームへと進化しています。現在の収益は、主にLiDARセンサーの供給、車両生産プログラム、エンジニアリング統合、および開発パートナーシップを通じて生み出されていますが、将来の成長は、知覚ソフトウェア、センサーフュージョンソリューション、検証サービス、およびソフトウェアによる車両機能からもたらされると予想されます。レベル2+およびレベル3の運転機能の導入拡大に伴い、自動車メーカー（OEM）、ティア1サプライヤー、半導体企業、自動運転技術開発者間の連携が強化されています。この移行により、検知精度の向上、車両安全性の向上、システムコストの最適化、環境認識能力の強化、そして乗用車および商用車のプラットフォーム全体における自動運転技術のよりスケーラブルな展開が可能になっています。

推進要因：レベル2+およびレベル3の自動運転システムの導入拡大

レベル2+およびレベル3の運転機能の導入拡大に伴い、自動車用LiDARへの需要が加速しています。これは、OEM各社がカメラのみのシステムを超える、より高い知覚精度と環境認識能力を求めているためです。LiDARは、ハイウェイパイロット、自動車線変更、複雑な交通状況下でのハンズフリー運転などの機能をサポートするために、ますます採用が進んでいます。量産車プログラムにおいて、商用展開がより顕著になってきています。例えば、ヴァレオ（Valeo）製LiDARを搭載した「DRIVE PILOT」を備えたメルセデス・ベンツSクラス、Luminar Technologies, Inc.（米国）製のLiDARを統合したボルボEX90、インテリジェント運転機能にLiDARを採用したNIO ET7などが挙げられ、これらは、より高い検知精度とより安全な運転性能を支えるためにLiDARの利用が拡大していることを反映しています。

制約要因：代替センシング技術の採用拡大

イメージングレーダー、高解像度カメラ、AIベースの知覚ソフトウェアの進歩により、特定の車両プログラム、特にコスト重視のセグメントにおいて、LiDARへの依存度が低下しています。一部のOEMは、LiDARを追加する代わりに、カメラとレーダーの融合を強化し、集中型コンピューティングアーキテクチャを採用することで知覚能力を向上させ、ハードウェアコストの削減と車両への統合の簡素化を図っています。この傾向により、LiDARサプライヤーには、コスト効率の向上、パッケージングの複雑さの低減、そしてより高い検知精度が追加のシステムコストを正当化する先進運転支援アプリケーションにおいて、明確な性能上の優位性を実証することが求められています。

機会：センサーフュージョンプラットフォームの拡大

LiDAR、レーダー、カメラ、および集中型車載コンピューティングを組み合わせたセンサーフュージョンプラットフォームの採用拡大は、自動車用LiDARサプライヤーにとって新たな成長機会を生み出しています。センサーフュージョンは、物体認識、知覚の冗長性、および車両の意思決定を向上させるため、次世代のインテリジェント車両において好まれるアーキテクチャとなっています。

課題：センサーコストと車両への統合の複雑さ

自動車用LiDARの採用は、センサーコストや車両プラットフォーム全体にわたる統合要件に起因する課題に依然として直面しています。LiDARを統合するには、車両アーキテクチャ、熱管理、キャリブレーション、知覚ソフトウェア、および検証サイクルの変更が必要となり、これにより開発期間が長期化し、量産車プログラムにおける商用化が遅れることになります。

市場エコシステム

自動車用LiDAR市場のエコシステムは、コンポーネントメーカー、LiDARシステムプロバイダー、ソフトウェア企業、自動車OEMが連携し、車両の知覚能力と自動運転機能の向上に取り組む相互接続されたネットワークです。これには、フォトニクスおよびレーザー技術を供給するCoherent Corp.、光検出器や光学センシングコンポーネントを提供する浜松ホトニクス、LiDARシステム向けのレーザーおよび光学技術を開発するLumentum Holdingsなどのコンポーネントメーカーが含まれます。また、このエコシステムには、環境センシング、物体検出、ADAS（先進運転支援システム）用途向けの統合LiDARプラットフォームを設計・提供するHuawei、Hesai Technology、RoboSenseなどのLiDARシステムプロバイダーも含まれます。さらに、リアルタイムの運転判断を向上させるための知覚ソフトウェアやセンシングインテリジェンスを開発するAeva Technologies、AEye, Inc.、Seyondなどのソフトウェアプロバイダーも含まれます。フォルクスワーゲン、フォード、BMW、メルセデス・ベンツなどのOEM各社は、これらの技術を車両プラットフォームに統合し、安全性、運転の自動化、およびインテリジェント・モビリティ機能の向上を図っています。

内燃機関（ICE）車両の種類別

長距離貨物輸送、車両群の安全性、および自動化された物流アプリケーションに向けた高度なセンシング機能への需要の高まりを背景に、大型商用車セグメントは予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。

大型商用車（HCV）のプラットフォームでは、車両のサイズが大きく、運用環境も複雑であるため、より強力な環境認識能力と信頼性の高い物体検出能力が求められます。

電気自動車（EV）の種類別

BEVセグメントは、インテリジェント運転技術のさらなる統合や、LiDARの導入を簡素化する車両アーキテクチャの普及に後押しされ、予測期間中に最も速い成長率を示すと見込まれています。BEVは、高度なセンシング機能の導入および拡大において、ますます好まれるプラットフォームとなっています。

画像タイプ別

3D LiDARセグメントは、高度な運転機能に必要な、より豊かな空間認識能力と高い深度精度を提供できることから、予測期間中に市場を支配すると見込まれています。環境に対する理解の深化は、量産車プログラム全体でのより広範な導入を引き続き後押ししています。

レーザー波長別

短波長赤外線セグメントは、より長い検知範囲をサポートし、過酷な動作条件下でも検出性能を向上させることができるため、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測されています。この技術は、より強力な知覚能力を必要とする用途において注目を集めています。

自動運転レベル別

量産車におけるレベル2+およびレベル3の運転機能の商用化が加速していることを背景に、半自動運転セグメントは予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。自動車メーカー（OEM）は、完全な自動運転よりも、拡張性のあるインテリジェント運転機能を優先し続けています。

地域

予測期間中、欧州が最も急速に成長する地域となる見込み

欧州の自動車用LiDAR市場は、堅調な高級車生産、インテリジェントドライビング技術への投資拡大、および次世代車両プラットフォームへの先進センシングシステムの統合が進んでいることを背景に、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。

ドイツ、フランス、スウェーデンの自動車メーカーおよびサプライヤーは、車両の認識能力、走行性能、およびインテリジェントドライビング機能を向上させるため、ソリッドステートLiDARの導入を加速させています。また、レベル2+およびレベル3の運転機能を商用化しているプレミアムOEMが欧州に集中していることも成長を後押ししており、これにより量産車向けの高性能センシングソリューションに対する需要が高まっています。メルセデス・ベンツ（ドイツ）、BMW（ドイツ）、ボルボ・カーズ（スウェーデン）、ヴァレオ（フランス）による生産プログラムや技術イニシアチブにより、欧州は自動車用LiDAR市場において最も急速に成長する地域としての地位をさらに強固なものにしています。

主要市場プレイヤー

Hesai Group (China)

Huawei Technologies Co., Ltd. (China)

RoboSense (China)

Seyond (US)

Valeo (France)

Innoviz Technologies Ltd (Israel)

Ouster Inc. (US)

Denso Corporation (Japan)

ZF Friedrichshafen AG (Germany)

Aptiv (Ireland)

Continental AG (Germany)

LIVOX (China)

最近の動向

2026年4月：ロボセンスは、自社のEOCENE SPAD SoCアーキテクチャに基づく「Phoenix」および「Peacock」チップセットを発売し、自動車用LiDARアプリケーション向けに画像品質レベルの3D知覚機能を導入しました。このアーキテクチャは、点群密度を向上させ、自動運転システム向けのより高性能なセンシングをサポートします。

2026年4月：ファーウェイは、スマートドライビングおよび車両コンピューティングインフラへの追加投資を通じて、自動運転事業を拡大しました。これにより、次世代車両プログラム全体でのLiDAR統合型「Qiankun ADS」アーキテクチャの導入を支援し、車両の知覚能力を強化しました。

2026年3月：RoboSenseはWeRideと提携し、Robotaxi GXRの展開に向けてEM4長距離デジタルLiDARおよびE1ブラインドスポットLiDARを供給しました。これにより、約2,000台の自動運転車の納入計画が支援され、マルチセンサーによる知覚能力が向上しました。

2026年1月：Huaweiは、複数のOEMプログラムにおいて自動車用LiDARを統合した「Qiankun」インテリジェントドライビングプラットフォームの展開を拡大し、量産車におけるセンサーフュージョン能力と自動運転性能を強化しました。

2026年1月：Hesaiは、NVIDIA DRIVE Hyperion 10のLiDARパートナーに選定され、レベル3およびレベル4の自動運転アーキテクチャ向けにETX長距離自動車用LiDARを供給し、インテリジェント車両プラットフォームのスケーラブルな展開を支援しました。

1 はじめに 28
1.1 本調査の目的 28
1.2 市場の定義 29
1.3 調査範囲 32
1.3.1 市場のセグメンテーション 32
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 33
1.4 調査対象期間 34
1.5 対象通貨 34
1.6 対象単位 34
1.7 ステークホルダー 35
1.8 変更点の概要 35
2 エグゼクティブ・サマリー 36
2.1 主な洞察と市場のハイライト 36
2.2 主要市場参加者：インサイトと戦略的動向 37
2.3 自動車用LiDAR市場を形作る破壊的トレンド 38
2.4 高成長セグメントと新興分野 38
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 39
3 プレミアムインサイト 41
3.1 自動車用LiDAR市場における事業者にとって魅力的な機会 41
3.2 自動車用LiDAR市場：技術別 41
3.3 自動車用LiDAR市場：画像タイプ別 42
3.4 自動車用LiDAR市場：内燃機関車種別 42
3.5 自動車用LiDAR市場：地域別 43
3.6 自動車用LiDAR市場（推進方式別） 43
3.7 自動車用LiDAR市場（検知距離別） 44
3.8 自動車用LiDAR市場（レーザー波長別） 44
3.9 自動車用LiDAR市場（測定プロセス別） 45
3.10 自動車用LiDAR市場（自動運転レベル別） 45
3.11 自動車用LiDAR市場（地域別） 46
4 市場の概要 47
4.1 はじめに 47
4.2 市場の動向 47
4.2.1 推進要因 48
4.2.1.1 LiDARにおける技術革新と多様化 48
4.2.1.2 自動運転へのOEM投資の増加がLiDARの導入を加速 49
4.2.2 制約要因 50
4.2.2.1 システムコストの高さが、大衆車セグメントにおけるLiDARの採用を制限 50
4.2.2.2 カメラやレーダーとの競争激化がセンサー戦略を再構築 51
4.2.3 機会 52
4.2.3.1 自動運転モビリティサービスの成長 52
4.2.3.2 商用車における自動化の進展 54
4.2.4 課題 54
4.2.4.1 LiDARの製造に影響を与えるサプライチェーンの混乱と地政学的緊張 54
4.2.4.2 悪天候下における性能上の課題 55
5 業界動向 57
5.1 マクロ経済指標 57
5.1.1 はじめに 57
5.1.2 GDPの動向と予測 57
5.1.3 世界の自動車用LiDAR産業の動向 58
5.2 顧客の事業に影響を与える動向と変革 59
5.3 価格分析 59
5.3.1 主要企業別の平均販売価格（2025年） 60
5.3.2 内燃機関（ICE）車両タイプ別平均販売価格 60
5.3.3 地域別平均販売価格 61
5.4 エコシステム分析 62
5.5 バリューチェーン分析 64
5.6 ケーススタディ分析 65
5.6.1 TATA ELXSIは、AIを活用したLiDAR技術を活用し、自動運転システムにおける車両検知能力を向上させました 65
5.6.2 イメリットは、専門的なLiDARデータアノテーションサービスを提供し、自動運転車メーカーが3D点群データにラベル付けやセグメンテーションを行えるようにしました 65
5.6.3 FORTERRA社は、OUSTER社のデジタルLiDARセンサーを導入し、自社の自動運転プラットフォームの視認性とナビゲーション機能を強化しました 66
5.6.4 AVANTIERは、自動運転車メーカーがコスト効率に優れ、高性能なLiDARソリューションを開発できるよう支援しました 66
5.6.5 SICKは、高度なセンシングアプリケーション向けにリアルタイムLiDARデータ処理機能を強化しました 66
5.6.6 エクウェイズは、自動運転モビリティ用途向けに高精度なLiDARマッピングおよび位置特定を実現しました 67
5.7 投資および資金調達のシナリオ 67
5.8 HSコード (901320) 69
5.8.1 輸入シナリオ 69
5.8.2 輸出シナリオ 70

5.9 OEM への統合および導入分析 71
5.9.1 LiDAR タイプの採用マトリックス：メカニカル、ハイブリッド、
および完全ソリッドステート 71
5.9.2 LiDARの統合の最適化：サイズ、配置、およびサプライヤーとの適合性 72
5.9.3 受注実績の追跡：LiDARとOEMとの戦略的提携 72
5.9.4 自動車用LiDAR市場：サプライヤー分析 73
5.9.4.1 Hesai Group 73
5.9.4.2 Huawei Technologies Co., Ltd. 77
5.9.4.3 Robosense 78
5.9.4.4 Seyond 79
5.9.4.5 Valeo 80
5.9.4.6 Innoviz Technologies 80
5.10 自動車用LiDAR – 成長のホットスポット、収益化モデル、
および地域別の収益源 80
5.10.1 市場参入戦略：高成長地域の優先
およびOEMの属性 81
5.10.1.1 地域別の LiDAR の普及状況 81
5.10.1.1.1 中国における LiDAR の普及状況 82
5.10.1.1.2 欧州における LiDAR の普及状況 82
5.10.1.1.3 北米における LiDAR の普及状況 82
5.10.1.1.4 日本および韓国におけるLiDARの普及 83
5.10.2 LiDAR搭載における対象車種セグメントおよび主要OEM 83
5.10.2.1 対象車種セグメント、主要OEM – 中国 83
5.10.2.2 対象車種セグメントおよび主要OEM（欧州） 84
5.10.2.3 対象車種セグメントおよび主要OEM（北米） 84
5.10.2.4 対象車種セグメントおよび主要OEM（日本・韓国） 84
5.10.3 市場参入戦略：競争的ポジショニングに向けた価格設定アプローチの進化 85
5.10.4 新たな成長チャネル：データの収益化、サブスクリプション、
およびモビリティ・エコシステム 86
5.10.4.1 自動運転機能を通じたサブスクリプション型の収益化 86
5.10.4.2 フリートおよびモビリティ・プラットフォーム向けの「LiDAR-as-a-Service」 86
5.10.4.3 マッピング、都市インフラ、
およびロボタクシーデータサービスを通じたプラットフォームの収益化 87
5.10.5 自動車用LiDARサプライヤーのベンチマーク 87
5.10.6 LiDAR製品の仕様と競合ポジショニング 89
5.10.6.1 主要企業別の自動車用LiDAR主要製品仕様 89
5.10.6.2 自動車用LiDAR技術の性能比較 90
5.10.7 長期的なディスラプションの見通し：カメラ・レーダー対LiDAR 90
5.10.7.1 レーダー、カメラ、
およびライダーの導入規模とサプライチェーンの成熟度 91
5.10.7.2 主要OEM各社の自動運転戦略 92

5.10.8 乗用車以外のフリートおよび商用車におけるライダーの需要ポテンシャル 93
5.10.9 自動車エコシステムにおけるADASを超えたLiDARの新たなユースケース 94
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 95
6.1 特許分析 95
6.2 技術分析 100
6.2.1 主要技術 100
6.2.1.1 周波数変調連続波（FMCW）LiDAR 100
6.2.1.1.1 4D LiDAR 101
6.2.1.2 ソリッドステートLiDAR 102
6.2.2 補完技術 103
6.2.2.1 センサースイート 103
6.2.2.2 フラッシュLiDAR技術 103
6.2.2.3 AIを活用したセンサフュージョン 104
6.2.3 関連技術 104
6.2.3.1 知覚ソフトウェア 104
6.2.3.2 同時位置推定・マッピング（SLAM） 105
6.2.3.3 光ビームステアリング 105
6.3 AIが自動車用LiDAR市場に与える影響 107
6.4 2026年のイスラエル・イラン紛争が自動車用LiDAR市場に与える影響 108
6.4.1 原材料および部品価格の変動 108
6.4.2 サプライチェーンおよび物流の混乱 108
6.4.3 製品開発および車両プログラムの遅延 108
6.4.4 地域への影響 109
6.5 EU・インドFTAの影響分析 109
6.5.1 EUの関税 110
6.5.2 インドへの輸入 111
6.5.3 インドからの輸出 112
7 持続可能性と規制環境 113
7.1 規制環境 113
7.1.1 主要国別の自動運転車の利用に関する規制、
115
7.1.1.1 ドイツ 115
7.1.1.2 カナダ 115
7.1.1.3 中国 116
7.1.1.4 イタリア 116
7.1.1.5 英国 116
7.1.1.6 米国 117
7.1.2 規制機関、政府機関、およびその他の組織 117
7.1.2.1 北米 117
7.1.2.2 ヨーロッパ 119
7.1.2.3 アジア太平洋地域 120
7.1.3 主要なADASおよび自動車安全に関する規制と取り組み（
国・地域別） 122
7.2 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 124
8 顧客動向および購買行動 125
8.1 主要なステークホルダーおよび購入基準 125
8.1.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 125
8.1.2 購入基準 126
9 内燃機関車種別自動車用LiDAR市場 128
9.1 はじめに 129
9.2 乗用車 131
9.2.1 市場を牽引するL2+/L3自動運転への需要の高まり 131
9.2.1.1 L3/L4 自動運転乗用車の開発 – OEM、ティア1サプライヤー、およびライダーサプライヤー 131
9.3 小型商用車 （LCV） 133
9.3.1 リアルタイムの障害物検知による車両安全への注目の高まりが市場を後押し 133
9.3.1.1 L3/L4 自動運転小型商用車（LCV）の開発 – OEM、ティア1サプライヤー、およびLiDARサプライヤー 134
9.4 大型商用車（HCV） 136
9.4.1 市場拡大に向けたレベル4自動運転トラックの開発 136
9.4.1.1 L3/L4自動運転トラックの開発 – OEM、ティア1サプライヤー、およびLiDARサプライヤー 137
9.5 業界専門家による見解 139
10 推進方式別電気自動車用LiDAR市場 140
10.1 はじめに 141
10.2 バッテリー式電気自動車（BEV） 143
10.2.1 L3レベル自動運転への取り組みが高精度LiDARの需要を牽引 143
10.2.1.1 BEV向けLiDARサプライヤー（2022年～2025年） 143
10.3 燃料電池電気自動車（FCEV） 145
10.3.1 「MIRAI」などの水素自動車では、L2レベルの自動運転向けにLiDARが搭載されています 145
10.4 プラグインハイブリッド車（PHEV） 146
10.4.1 中国および欧州のプレミアムPHEV：高度な安全機能のためのLiDAR搭載が成長を牽引 146
10.4.1.1 PHEV向けLiDARサプライヤー、2022年～2025年 147
10.5 ハイブリッド電気自動車（HEV） 149
10.6 業界専門家による見解 149
11 画像タイプ別自動車用LiDAR市場 150
11.1 はじめに 151
11.2 2D 152
11.2.1 コスト効率の良さと統合の簡便さが成長を牽引 152
11.3 3D 154
11.3.1 高精度マッピングに向けた3Dセンシングの採用拡大が
市場を牽引 154
11.4 4D 156
11.5 業界の専門家による見解 156
12 レーザー波長別自動車用LiDAR市場 157
12.1 はじめに 158
12.2 近赤外線 160
12.2.1 成長を牽引するコスト効率に優れたセンサーアーキテクチャ 160
12.3 短波長赤外線 160
12.3.1 視界不良時の優れた性能が市場を牽引 160
12.4 長波長赤外線 160
12.4.1 高精度な物体認識能力が需要を後押し 160
12.5 業界専門家による見解 161
13 自動運転レベル別自動車用LiDAR市場 162
13.1 はじめに 163
13.2 半自動運転 165
13.2.1 規制の推進により、半自動運転車への安全機能の搭載が義務化される 165
13.3 自動運転 166
13.3.1 市場拡大に向けた高精度マッピングおよび知覚技術への需要の高まり 166
13.4 業界専門家による見解 166
14 地域別自動車用LiDAR市場 167
14.1 はじめに 168
14.2 バンパーおよびグリル 170
14.2.1 バンパーおよびグリルは、デザインを損なうことなくセンサーを取り付けるのに最適な場所を提供します 170
14.3 ヘッドライトおよびテールライト 171
14.3.1 OEM各社は、LiDARと照明機能の両方を兼ね備えたデュアルユースの照明モジュールの導入を検討しています 171
14.4 ルーフおよびアッパーピラー 173
14.4.1 ルーフラインへの戦略的な取り付けにより、最大限のカバー範囲を確保し、市場の拡大を後押しします 173
14.5 その他の設置場所 174
14.6 業界専門家による見解 176
15 測定プロセス別自動車用LiDAR市場 177
15.1 はじめに 178
15.2 飛行時間法（TOF） 180
15.3 周波数変調連続波（FMCW） 181
15.4 業界専門家による見解 182
16 自動車用LiDAR市場（技術別） 183
16.1 はじめに 184
16.2 メカニカル・ライダー 186
16.2.1 実証済みの信頼性と、高解像度画像の提供における確立された利用実績が市場を牽引 186
16.3 ソリッドステート・ライダー 188
16.3.1 市場を牽引する、コンパクトで耐振動性に優れたセンサーオプションへの需要 188
16.3.1.1 微小電気機械システム（MEMS）LiDAR 189
16.3.1.2 フラッシュLiDAR 189
16.3.1.3 光位相アレイ （OPA）LiDAR 190
16.3.1.4 その他 190
16.4 業界の専門家による見解 190
17 自動車用LiDAR市場（検知距離別） 191
17.1 はじめに 192
17.2 短・中距離 （170メートル以下） 194
17.2.1 短・中距離LiDARによる精密な障害物検知が、自動駐車および死角検知機能の向上を実現 194
17.3 長距離（170メートル以上） 194
17.3.1 アダプティブ・クルーズ・コントロールやハイウェイ・オートパイロットなどの機能をサポートする長距離LiDARの統合 194
17.4 業界の専門家による見解 195
18 地域別自動車用LiDAR市場 196
18.1 はじめに 197
18.2 アジア太平洋地域 199
18.2.1 中国 201
18.2.1.1 OEMおよび政府主導によるL2+/L3レベルの自動運転推進が、多セグメントにおけるLiDARの採用を後押し 201
18.2.2 インド 203
18.2.2.1 大衆車におけるADASの採用拡大が、初期段階のLiDAR需要を牽引 203
18.2.3 日本 204
18.2.3.1 OEM主導のセンシング技術革新がLiDARの商用化を加速 204

18.2.4 韓国 206
18.2.4.1 市場を牽引する、拡張性の高いLiDAR統合を支えるOEMの技術提携 206
18.3 ヨーロッパ 208
18.3.1 ドイツ 210
18.3.1.1 高級車における高性能LiDARの早期導入を推進する、重要なOEM・サプライヤーのエコシステム 210
18.3.2 フランス 212
18.3.2.1 レベル4車両の試験の増加と、自律走行へのOEMの取り組みが市場を牽引 212
18.3.3 イタリア 214
18.3.3.1 商用車における自律性の向上への注目が高まり、市場を牽引 214
18.3.4 英国 215
18.3.4.1 キャンパス内およびラストマイルのシャトルプロジェクトが、LiDAR搭載の需要を拡大 215
18.3.5 スペイン 217
18.3.5.1 より高いレベルの自動運転に対するOEMの支援が市場を牽引 217
18.4 北米 218
18.4.1 米国 220
18.4.1.1 強力な現地ベンダー基盤と自動運転車の試験プログラムがLiDARの普及拡大を支えています 220
18.4.2 カナダ 222
18.4.2.1 自動運転車の導入急増が市場を牽引します 222
18.4.3 メキシコ 223
19 競争環境 224
19.1 はじめに 224
19.2 主要企業の戦略／勝つための条件、2024年～2026年 224
19.3 売上高分析 226
19.4 市場シェア分析 227
19.5 企業評価および財務指標 229
19.6 ブランド／製品比較 230
19.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2026年 232
19.7.1 スター企業 232
19.7.2 新興リーダー 232
19.7.3 普及型プレイヤー 232
19.7.4 参入企業 232
19.7.5 企業の事業展開 234
19.7.5.1 企業の事業展開 234
19.7.5.2 地域別の事業展開 235
19.7.5.3 技術別の事業展開 235
19.7.5.4 イメージタイプ別の事業展開 236
19.7.5.5 製品・サービス範囲のフットプリント 236
19.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2026年 237
19.8.1 先進的な企業 237
19.8.2 対応力のある企業 237
19.8.3 ダイナミックな企業 237
19.8.4 スタート地点 237
19.8.5 競合ベンチマーク 239
19.8.5.1 スタートアップ／中小企業の一覧 239
19.8.5.2 スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 240
19.9 競合状況 241
19.9.1 新製品の発売 241
19.9.2 取引 243
19.9.3 事業拡大 245
19.9.4 その他の動向 246
20 企業概要 248
20.1 主要企業 248
20.1.1 HESAIグループ 248
20.1.1.1 事業概要 248
20.1.1.2 提供製品・ソリューション 251
20.1.1.3 最近の動向 254
20.1.1.4 MnMの見解 257
20.1.1.4.1 主な強み 257
20.1.1.4.2 戦略的選択 257
20.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 257
20.1.2 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 258
20.1.2.1 事業概要 258
20.1.2.2 提供している製品・ソリューション 260
20.1.2.3 最近の動向 261
20.1.2.4 MnMの見解 263
20.1.2.4.1 主な強み 263
20.1.2.4.2 戦略的選択 263
20.1.2.4.3 弱みと競合上の脅威 263
20.1.3 ROBOSENSE 264
20.1.3.1 事業概要 264
20.1.3.2 提供製品・ソリューション 266
20.1.3.3 最近の動向 268
20.1.3.4 MnMの見解 270
20.1.3.4.1 主な強み 270
20.1.3.4.2 戦略的選択 270
20.1.3.4.3 弱みと競合上の脅威 270

20.1.4 SEYOND 271
20.1.4.1 事業概要 271
20.1.4.2 提供製品・ソリューション 272
20.1.4.3 最近の動向 273
20.1.4.4 MnMの見解 275
20.1.4.4.1 主な強み 275
20.1.4.4.2 戦略的選択 275
20.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 275
20.1.5 VALEO 276
20.1.5.1 事業概要 276
20.1.5.2 提供製品・ソリューション 277
20.1.5.3 最近の動向 277
20.1.5.4 MnMの見解 281
20.1.5.4.1 主な強み 281
20.1.5.4.2 戦略的選択 281
20.1.5.4.3 弱みと競合上の脅威 281
20.1.6 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD 282
20.1.6.1 事業概要 282
20.1.6.2 提供製品・ソリューション 283
20.1.6.3 最近の動向 283
20.1.7 OUSTER INC. 287
20.1.7.1 事業概要 287
20.1.7.2 提供している製品・ソリューション 288
20.1.7.3 最近の動向 289
20.1.8 デンソー株式会社 292
20.1.8.1 事業概要 292
20.1.8.2 提供している製品・ソリューション 293
20.1.8.3 最近の動向 294
20.1.9 ZF FRIEDRICHSHAFEN AG 297
20.1.9.1 事業概要 297
20.1.9.2 提供している製品・ソリューション 298
20.1.9.3 提供している製品・ソリューション 298
20.1.9.4 最近の動向 298
20.1.9.5 最近の動向 298
20.1.10 APTIV 300
20.1.10.1 事業概要 300
20.1.10.2 提供製品・ソリューション 303
20.1.10.3 最近の動向 303
20.2 その他の企業 305
20.2.1 インフィニオン・テクノロジーズ AG 305
20.2.2 ルネサス エレクトロニクス株式会社 306
20.2.3 CEPTON, INC. 307
20.2.4 AEVA INC. 307
20.2.5 AEYE, INC. 308
20.2.6 LIVOX 308
20.2.7 LEISHEN INTELLIGENT SYSTEMS CO., LTD. 309
20.2.8 MICROVISION 310
20.2.9 VOYANT 311
20.2.10 BENEWAKE (BEIJING) CO., LTD. 312
20.2.11 PREACT TECHNOLOGIES, INC. 313
20.2.12 OPSYS-TECH 314
21 調査方法 315
21.1 調査データ 315
21.1.1 二次データ 316
21.1.1.1 二次情報源 317
21.1.1.2 二次情報源からの主要データ 318
21.1.2 一次データ 319
21.1.2.1 需要側および供給側の一次インタビュー対象者 319
21.1.2.2 一次インタビューの内訳 319
21.1.2.3 一次調査の参加者 320
21.1.2.4 一次調査の目的 320
21.2 市場規模の推計 320
21.2.1 ボトムアップ・アプローチ 321
21.2.2 トップダウン・アプローチ 322
21.3 データのトライアングレーション 323
21.4 因子分析 325
21.5 調査の前提条件 325
21.6 調査の限界 326
21.7 リスク評価 327
22 付録 329
22.1 ディスカッション・ガイド 329
22.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 333
22.3 カスタマイズオプション 335
22.3.1 国別、自動運転レベル別の自動車用LiDAR市場 335
22.3.2 国別、駆動方式別の自動車用LiDAR市場 335
22.3.3 企業情報 335
22.3.3.1 その他の市場参入企業（最大5社）のプロファイル 335
22.4 関連レポート 335
22.5 著者情報 336

表1 自動車用LiDAR市場の定義（技術別） 29
表2 自動車用LiDAR市場の定義（内燃機関車種別） 29
表3 自動車用LiDAR市場の定義（レーザー波長別） 30
表4 自動車用LiDAR市場の定義（推進方式別） 30
表5 自動車用LiDAR市場の定義（自動運転レベル別） 31
表6 自動車用LiDAR市場の定義（画像タイプ別） 31
表7 2021年～2025年の米ドル為替レート 34
表8 将来を見据えた自動車用LiDAR技術 48
表9 先進LiDARを採用しているOEM 49
表10 自動運転を支援するOEMの投資 50
表11 LIVOX製LiDARモデルの価格（検知範囲別） 51
表12 自動運転分野における主要なLiDAR提携 53
表13 ロボタクシーメーカーが採用するLiDARシステムの数 53
表14 市場動向が自動車用LiDAR市場に与える影響 56
表15 国別GDP変化率（2021年～2030年） 57
表16 主要企業別平均販売価格（2025年、米ドル） 60
表17 内燃機関車種別平均販売価格（2023年～2025年） （米ドル） 60
表18 地域別平均販売価格の推移、2023年～2025年（米ドル） 61
表19 市場エコシステムにおける主要企業の役割 63
表20 ユースケース別資金調達額、2021年～2025年 68
表21 HSコード901320に該当する製品の輸入データ、
国別、2021年～2025年（10億米ドル） 69
表22 HSコード901320に該当する製品の輸出データ、
国別、2021年～2025年（10億米ドル） 70
表23 HESAI GROUP：サプライヤー分析 73
表 24 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.：サプライヤー分析 77
表 25 ROBOSENSE：サプライヤー分析 78
表 26 SEYOND：サプライヤー分析 79
表27 ヴァレオ：サプライヤー分析 80
表28 イノヴィズ・テクノロジーズ：サプライヤー分析 80
表29 中国におけるLiDARの普及状況 82
表30 欧州におけるLiDARの普及状況 82
表31 北米におけるLiDARの普及状況 82
表32 日本および韓国におけるLiDARの普及状況 83
表33 対象車両セグメント、主要OEM（中国） 83
表34 主要OEM各社の対象車種セグメント – 欧州 84
表35 主要OEM各社の対象車種セグメント – 北米 84
表36 主要OEM各社の対象車種セグメント – 日本・韓国 84
表37 L3自動運転のサブスクリプション 86
表38 自動車用LiDARサプライヤー：製品および製造の概要 87
表39 LiDARの長期的な位置づけを示す業界の動き 91
表40 規模を拡大しつつある商用およびフリート向けLiDARプログラム 93
表41 モビリティおよびフリート・エコシステムにおけるLiDARの役割の拡大 94
表42 2022年～2025年の特許登録件数 96
表43 機能別FMCW型とTOF型LiDARの比較 101
表44 主要OEMによる先進LiDAR技術の導入事例 101
表45 主要な自動車用ソリッドステートLiDARサプライヤー 102
表46 LiDAR開発におけるAI統合の事例 107
表47 2026年のイスラエル・イラン紛争が自動車用LiDAR市場に及ぼす主要な国別影響
109
表48 インドにおける自動車用LiDAR市場および主要
部品に対する輸入関税 110
表49 貿易自由化がインドへの自動車用LiDAR輸入に与える影響 111
表50 貿易自由化がインドからの自動車用LiDAR輸出に与える影響 112
表51 規制機関別、新車モデルの試験パラメータ 113
表52 米国における自動運転車に関する規制および法令 114
表53 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表54 欧州：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 119
表55 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 120
表56 主要なADASおよび車両安全に関する規制と取り組み、
国・地域別 122
表57 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 124
表58 内燃機関（ICE）車両の車種別購入プロセスに対するステークホルダーの影響 125
表59 内燃機関（ICE）車両の車種別主要購入基準 126
表60 内燃機関車種別自動車用LiDAR市場、
2022–2025年（千台） 129
表61 内燃機関車種別自動車用LiDAR市場、
2026–2033年 （千台） 130
表 62 内燃機関車種別自動車用 LiDAR 市場、2022–2025 年（百万米ドル） 130
表 63 内燃機関車種別自動車用 LiDAR 市場、2026–2033 年（百万米ドル） 130
表64 L3/L4自動運転乗用車の開発状況 – OEM、
ティア1サプライヤーおよびLiDARサプライヤー 131
表65 乗用車用LiDAR市場、地域別、2022年～2025年（千台） 132
表66 乗用車用LiDAR市場（地域別、2026年～2033年） （千台） 132
表67 乗用車用LiDAR市場：地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 133
表68 乗用車用LiDAR市場：地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 133
表69 L3/L4自動運転軽商用車（LCV）の開発状況 – OEM、ティア1サプライヤー、およびLiDARサプライヤー 134
表70 地域別 軽商用車用LiDAR市場、
2022–2025年（千台） 135
表71 地域別 小型商用車用LiDAR市場、
2026年～2033年（千台） 135
表72 地域別 軽商用車用LiDAR市場、
2022–2025年（百万米ドル） 135
表73 地域別 軽商用車用LiDAR市場、
2026–2033年（百万米ドル） 136
表74 L3/L4自動運転トラックの開発状況 – OEM、ティア1サプライヤー、およびLiDARサプライヤー 137
表75 大型商用車用LiDAR市場（地域別）、
2022–2025年（千台） 138
表76 大型商用車用LiDAR市場（地域別）
2026–2033年（千台） 138
表77 大型商用車用LiDAR市場（地域別）
2022–2025年 （千米ドル） 138
表78 大型商用車用LiDAR市場、地域別、
2026–2033年（千米ドル） 139
表79 駆動方式別電気自動車用LiDAR市場、
2022–2025年（千台） 141
表80 駆動方式別電気自動車用LiDAR市場、
2026–2033年（千台） 142
表81 推進方式別電気自動車用LiDAR市場、2022年～2025年（百万米ドル） 142
表82 推進方式別電気自動車用LiDAR市場、2026年～2033年 （百万米ドル） 142
表83 BEV向けLiDARサプライヤー、2022–2025年 143
表84 地域別バッテリー式電気自動車（BEV）LiDAR市場、
2022–2025年（千台） 144
表85 地域別BEV用LiDAR市場、
2026–2033年（千台） 144
表86 地域別 バッテリー式電気自動車用LiDAR市場、
2022–2025年（百万米ドル） 145
表87 地域別 バッテリー式電気自動車用LiDAR市場、
2026–2033年 （百万米ドル） 145
表88 燃料電池電気自動車用LiDAR市場（地域別）、
2026–2033年（千台） 146
表89 地域別燃料電池電気自動車用LiDAR市場、
2026年～2033年（百万米ドル） 146
表90 PHEV向けLiDARサプライヤー、2022年～2025年 147
表91 プラグインハイブリッド電気自動車（PHEV）向けLiDAR市場、
地域別、2022–2025年（千台） 147
表92 プラグインハイブリッド電気自動車用LiDAR市場、
地域別、2026年～2033年（千台） 148
表93 プラグインハイブリッド電気自動車用LiDAR市場、
地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 148
表94 プラグインハイブリッド電気自動車用LiDAR市場、
地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 148
表95 自動車用LiDAR市場、画像タイプ別、2022年～2025年（千台） 151
表96 自動車用LiDAR市場、画像タイプ別、2026年～2033年 （千台） 151
表97 自動車用LiDAR市場、画像タイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 152
表98 自動車用LiDAR市場、画像タイプ別、2026年～2033年（百万米ドル） 152
表 99 2D：自動車用 LiDAR 市場、地域別、2022–2025 年（千台） 153
表 100 2D：自動車用 LiDAR 市場、地域別、2026–2033 年 （千台） 153
表101 2D：自動車用LiDAR市場、地域別、2022–2025年（百万米ドル） 153
表102 2D：自動車用LiDAR市場、地域別、2026–2033年 （百万米ドル） 153
表103 3D LiDARを搭載した車種、2024年～2026年 154
表 104 3D：地域別自動車用 LiDAR 市場、2022–2025 年（千台） 154
表 105 3D：地域別自動車用 LiDAR 市場、2026–2033 年（千台） 155
表 106 3D：地域別自動車用 LiDAR 市場、2022–2025 年（百万米ドル） 155
表 107 3D：地域別自動車用 LiDAR 市場、2026–2033 年（百万米ドル） 155
表108 NIR、SWIR、およびLWIR LiDARシステムを提供する主要企業 158
表109 自動車用LiDAR市場（レーザー波長別）、
2022–2025年（千台） 159
表110 レーザー波長別自動車用LiDAR市場、
2026年～2033年（千台） 159
表111 レーザー波長別自動車用LiDAR市場、
2022年～2025年（百万米ドル） 159
表112 自動車用LiDAR市場（レーザー波長別）、
2026–2033年（百万米ドル） 159
表113 自動車用LiDAR市場（自動運転レベル別）、
2022–2025年 （千台） 163
表114 自動車用LiDAR市場、自動運転レベル別、
2026–2033年（千台） 164
表115 自動運転レベル別自動車用LiDAR市場、
2022–2025年（百万米ドル） 164
表116 自動運転レベル別自動車用LiDAR市場、
2026–2033年 （百万米ドル） 164
表 117 自動車用 LiDAR 市場（地域別）、2022–2025 年（千台） 168
表 118 地域別自動車用 LiDAR 市場、2026–2033 年（千台） 169
表 119 地域別自動車用 LiDAR 市場、2022–2025 年（百万米ドル） 169
表 120 自動車用 LiDAR 市場、地域別、2026–2033 年（百万米ドル） 169
表 121 バンパーおよびグリル用 LiDAR 市場、地域別、2022–2025 年 （千台） 170
表122 バンパー・グリル用LiDAR市場、地域別、2026–2033年（千台） 170
表123 バンパー・グリル用LiDAR市場、地域別、2022–2025年 （百万米ドル） 170
表124 地域別バンパー・グリル用LiDAR市場、2026年～2033年（百万米ドル） 171
表125 ヘッドライトおよびテールライト用LiDAR市場（地域別）、
2022年～2025年（千台） 171
表126 ヘッドライトおよびテールライト用LiDAR市場（地域別）、
2026年～2033年（千台） 172
表127 ヘッドライト・テールライト用LiDAR市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 172
表128 ヘッドライト・テールライト用LiDAR市場、地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 172
表129 ルーフおよびアッパーピラー用LiDAR市場、地域別、
2022–2025年（千台） 173
表130 ルーフおよびアッパーピラー用LiDAR市場、地域別、
2026–2033年 （千台） 173
表131 ルーフおよびアッパーピラー用LiDAR市場、地域別、2022–2025年（百万米ドル） 173
表132 地域別ルーフおよびアッパーピラー用LiDAR市場、2026年～2033年（百万米ドル） 174
表133 地域別その他の設置場所用LiDAR市場、2022年～2025年（千台） 174
表134 地域別 その他の設置場所向けLiDAR市場、2026年～2033年（千台） 175
表135 地域別 その他の設置場所向けLiDAR市場、2022年～2025年（百万米ドル） 175
表136 その他の用途におけるLiDAR市場、地域別、2026–2033年（百万米ドル） 175
表137 自動車用LiDAR市場、測定プロセス別、
2022–2025年（千台） 179
表138 自動車用LiDAR市場（測定プロセス別）、
2026年～2033年（千台） 179
表139 自動車用LiDAR市場（測定方式別）、
2022–2025年（百万米ドル） 179
表140 自動車用LiDAR市場、測定方式別、
2026–2033年（百万米ドル） 179
表 141 TOF と FMCW の測定方式の比較 181
表 142 主要企業別の機械式およびソリッドステート LiDAR 製品 184
表 143 自動車用 LiDAR 市場（技術別）、2022–2025年 （千台） 185
表144 自動車用LiDAR市場（技術別、2026年～2033年）（千台） 185
表145 自動車用LiDAR市場（技術別、 2022–2025年（百万米ドル） 185
表146 自動車用LiDAR市場（技術別）、2026–2033年（百万米ドル） 185
表147 地域別メカニカルLiDAR市場、2022–2025年（千台） 186
表 148 地域別 メカニカル LiDAR 市場、2026–2033 年（千台） 187
表 149 地域別 メカニカル LiDAR 市場、2022–2025 年 （百万米ドル） 187
表150 メカニカルLiDAR市場、地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 187
表151 ソリッドステートLiDAR市場、地域別、2022年～2025年（千台） 188
表152 地域別ソリッドステートLiDAR市場、2026年～2033年（千台） 188
表153 地域別ソリッドステートLiDAR市場、2022年～2025年（百万米ドル） 188
表 154 2026～2033年の地域別ソリッドステートLiDAR市場（百万米ドル） 189
表 155 主要企業別短・中距離および長距離LiDAR製品 192
表156 自動車用LiDAR市場、検知距離別、2022年～2025年（千台） 193
表157 自動車用LiDAR市場、検知距離別、2026年～2033年 （千台） 193
表158 自動車用LiDAR市場（検知距離別）、2022年～2025年（百万米ドル） 193
表159 自動車用LiDAR市場（検知距離別）、2026年～2033年（百万米ドル） 193
表160 自動車用LiDAR市場、検知距離別、2022年～2025年（千台） 197
表161 自動車用LiDAR市場、地域別、2026年～2033年（千台） 197
表162 自動車用LiDAR市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 198
表163 自動車用LiDAR市場、地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 198
表164 アジア太平洋地域：自動車用LiDAR市場、国別、
2022–2025年（千台） 200
表165 アジア太平洋地域：自動車用LiDAR市場、国別、
2026–2033年（千台） 200
表166 アジア太平洋地域：自動車用LiDAR市場（国別）、
2022–2025年（百万米ドル） 200
表167 アジア太平洋地域：自動車用LiDAR市場（国別）、
2026年～2033年（百万米ドル） 201
表168 中国：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022年～2025年（千台） 201
表169 中国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033年（千台） 202
表170 中国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年 （百万米ドル） 202
表171 中国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033 （百万米ドル） 202
表 172 インド：自動車用 LiDAR 市場（車種別）、
2022–2025 年（千台） 203
表173 インド：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026年～2033年（千台） 203
表 174 インド：自動車用 LiDAR 市場（車種別）、
2022–2025 年（百万米ドル） 203
表 175 インド：自動車用 LiDAR 市場（車種別）、
2026–2033 年 （百万米ドル） 204
表176 日本：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 204
表177 日本： 車種別自動車用LiDAR市場、
2026–2033年（千台） 205
表178 日本：車種別自動車用LiDAR市場、
2022–2025年（百万米ドル） 205
表179 日本：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026–2033年（百万米ドル） 205
表180 韓国：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022–2025年（千台） 206
表181 韓国：自動車用LiDAR市場（車種別）、

2026–2033年（千台） 206
表182 韓国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（百万米ドル） 207
表183 韓国：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026–2033年（百万米ドル） 207
表 184 欧州：自動車用LiDAR市場（国別）、
2022–2025年（千台） 208
表 185 欧州：自動車用LiDAR市場（国別）、
2026–2033年 （千台） 209
表186 欧州：自動車用LiDAR市場、国別、2022–2025年（百万米ドル） 209
表187 欧州：自動車用LiDAR市場（国別）、2026年～2033年（百万米ドル） 209
表188 ドイツ：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 210
表189 ドイツ：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033年（千台） 210
表190 ドイツ：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022–2025年（百万米ドル） 211
表 191 ドイツ：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026–2033年（百万米ドル） 211
表192 フランス：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 212
表193 フランス：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033年 （千台） 212
表194 フランス：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022年～2025年 （百万米ドル） 213
表 195 フランス：自動車用 LiDAR 市場（車種別）、
2026–2033（百万米ドル） 213
表 196 イタリア：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022–2025年（千台） 214
表197 イタリア：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026–2033年（千台） 214
表198 イタリア：自動車用LiDAR市場（車種別）、2022年～2025年（百万米ドル） 214
表199 イタリア：自動車用LiDAR市場（車種別）、2026年～2033年 （百万米ドル） 215
表 200 英国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 215
表 201 英国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026年～2033年（千台） 216
表 202 英国：自動車用LiDAR市場、車種別、2022年～2025年 （百万米ドル） 216
表 203 英国：自動車用 LiDAR 市場、車種別、2026–2033年（百万米ドル） 216
表 204 スペイン：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 217
表 205 スペイン： 自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033年（千台） 217
表206 スペイン：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（百万米ドル） 217
表207 スペイン：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2026–2033年（百万米ドル） 218
表 208 北米：自動車用LiDAR市場、国別、
2022–2025年（千台） 219
表 209 北米：自動車用LiDAR市場、国別、
2026–2033年 （千台） 219
表210 北米：自動車用LiDAR市場（国別）、
2022–2025年（百万米ドル） 220
表 211 北米：自動車用LiDAR市場（国別）、
2026年～2033年（百万米ドル） 220
表 212 米国：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022年～2025年 （千台） 221
表213 米国：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026年～2033年（千台） 221
表 214 米国：自動車用 LiDAR 市場、車種別、2022–2025年（百万米ドル） 221
表 215 米国：自動車用 LiDAR 市場、車種別、2026–2033 年（百万米ドル） 221
表 216 カナダ：自動車用LiDAR市場、車種別、
2022–2025年（千台） 222
表217 カナダ：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026–2033年（千台） 222
表218 カナダ：自動車用LiDAR市場（車種別）、
2022–2025年（百万米ドル） 223
表 219 カナダ：自動車用LiDAR市場、車種別、
2026年～2033年（百万米ドル） 223
表 220 主要企業の戦略／競争優位性、2024年1月～2026年6月 224
表 221 市場シェア分析、2025年 228
表 222 自動車用LiDAR市場：地域別分布 235
表 223 自動車用LiDAR市場：技術別分布 235
表224 自動車用LiDAR市場：画像タイプ別構成 236
表225 自動車用LiDAR市場：検知距離別構成 236
表226 自動車用LiDAR市場：スタートアップ／中小企業一覧 239
表 227 自動車用 LiDAR 市場：スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 240
表 228 自動車用 LiDAR 市場：製品の発売／開発、
2024年1月～2026年6月 241
表229 自動車用LiDAR市場：取引動向、2024年1月～2026年6月 243
表230 自動車用LiDAR市場：事業拡大動向、2024年1月～2026年6月 245
表231 自動車用LiDAR市場：その他の動向、
2024年1月～2026年6月 246
表 232 HESAI グループ：会社概要 248
表 233 HESAI が提供する LiDAR を搭載した車種（OEM 別、2026年） 249
表 234 HESAI グループ：提供製品・ソリューション 251
表235 HESAIグループ：製品の発売・開発状況 254
表236 HESAIグループ：契約状況 255
表237 HESAIグループ：その他の動向 257
表 238 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：会社概要 258
表 239 ファーウェイ・テクノロジーズが提供するLiDAR搭載車種（OEM別、2025年～2026年） 259
表 240 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：提供製品・ソリューション 260
表 241 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：製品の発売・開発状況 261
表242 ファーウェイ・テクノロジーズ社：事業拡大 262
表243 ファーウェイ・テクノロジーズ社：その他の動向 262
表244 ロボセンス：会社概要 264
表245 ロボセンスが提供するLiDAR搭載車種（
OEM別、2025年～2026年） 265
表246 ロボセンス：提供製品・ソリューション 266
表 247 ROBOSENSE：製品の発売・開発状況 268
表 248 ROBOSENSE：契約状況 268
表 249 ROBOSENSE：事業拡大 270
表 250 ROBOSENSE：その他の動向 270
表251 SEYOND：会社概要 271
表252 SEYONDが提供するLiDARを搭載したNIOの車種（2022年～2026年） 272
表253 SEYOND：提供製品・ソリューション 272
表 254 SEYOND：製品の発売・開発状況 273
表 255 SEYOND：契約状況 274
表 256 SEYOND：その他の動向 274
表 257 VALEO：会社概要 276
表258 ヴァレオが提供するLiDAR搭載車種（
OEM別、2022年～2024年） 277
表259 ヴァレオ：提供製品・ソリューション 277
表260 ヴァレオ：製品の発売・開発状況 277
表261 ヴァレオ：取引 278
表262 ヴァレオ：事業拡大 279
表263 ヴァレオ：その他の動向 280
表264 イノヴィズ・テクノロジーズ社：会社概要 282
表 265 INNOVIZ TECHNOLOGIES が提供する LiDAR 搭載車種（OEM 別、2022年～2025年） 283
表 266 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD：提供製品・ソリューション 283
表267 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD：製品の発売・開発状況 283
表268 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD：取引実績 284
表269 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD：事業拡大 286
表 270 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD：その他の動向 286
表 271 OUSTER INC.：会社概要 287
表 272 OUSTER INC.：提供製品・ソリューション 288
表 273 OUSTER INC.：製品の発売・開発 289
表 274 OUSTER INC.：取引 290
表 275 OUSTER INC.：その他の動向 291
表 276 デンソー株式会社：会社概要 292
表 277 2022 年、株式会社デンソーが提供する LiDAR を搭載したトヨタ車モデル 293
表 278 株式会社デンソー：提供製品・ソリューション 293
表 279 株式会社デンソー：製品の発売・開発 294
表 280 株式会社デンソー：取引 295
表 281 株式会社デンソー：その他の動向 296
表 282 ZF フリードリヒスハーフェン AG：会社概要 297
表 283 ZF フリードリヒスハーフェン AG：提供製品・ソリューション 298
表 284 ZF フリードリヒスハーフェン AG：提供製品・ソリューション 298
表 285 ZF フリードリヒスハーフェン AG：製品の発売・開発 298
表 286 ZF フリードリヒスハーフェン AG：取引 298
表 287 ZF フリードリヒスハーフェン AG：事業拡大 299
表 288 ZF フリードリヒスハーフェン AG：その他の動向 299
表 289 APTIV：会社概要 300
表 290 APTIV：提供製品・ソリューション 303
表 291 APTIV：製品の発売・開発 303
表 292 APTIV：取引 304
表 293 APTIV：事業拡大 304
表 294 APTIV：その他の動向 304
表 295 インフィニオン・テクノロジーズAG：会社概要 305
表296 ルネサス エレクトロニクス株式会社：会社概要 306
表297 CEPTON, INC.：会社概要 307
表298 AEVA INC.：会社概要 307
表 299 AEYE, INC.：会社概要 308
表 300 LIVOX：会社概要 308
表 301 LEISHEN INTELLIGENT SYSTEMS CO., LTD.：会社概要 309
表 302 MICROVISION：会社概要 310
表 303 VOYANT：会社概要 311
表 304 BENEWAKE （北京）有限会社：会社概要 312
表 305 PREACT TECHNOLOGIES, INC.：会社概要 313
表 306 OPSYS-TECH：会社概要 314