世界のAI音声生成ツール市場(~2031年):音声生成プラットフォーム別、技術別(ニューラルテキスト読み上げ(TTS)エンジン・音声合成、リアルタイム音声変換(S2S))、用途別(ナレーション、ボイスオーバー、吹き替え、ローカライゼーション)

【英語タイトル】AI Voice Generator Market By Voice Generation Platform, Technology (Neural Text-to-Speech (TTS) Engine & Speech Synthesis, Real-Time Speech-to-Speech (S2S)), Application (Narration, Voiceovers, Dubbing, Localization) - Global Forecast to 2031

MarketsandMarketsが出版した調査資料(TC 9116)・商品コード:TC 9116
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2025年12月
・ページ数:409
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信・IT
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❖ レポートの概要 ❖

AI音声生成市場は、2025年の41億6,000万米ドルから2031年までに207億1,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)30.7%を記録する見込みです。
この成長は、ブランド音声の一貫性を高め、プログラム可能な音声広告を実現するために、カスタム音声クローン技術、ニューラル音声合成、スケーラブルな音声APIを採用する企業によって牽引されています。

低遅延音声生成、多言語音声モデル、リアルタイムパーソナライゼーション、企業向け音声インフラへの需要が高まっており、マーケター、クリエイター、メディアプラットフォームがスタジオ品質のオーディオコンテンツを大規模かつ低コストで提供することを可能にしております。

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❖ レポートの目次 ❖

主なポイント

北米は2025年に40.9%の最大の市場シェアを占めると予測されております。

提供形態別では、API、SDK、および開発者ツールセグメントが2025年から2031年にかけて34.7%という最も高い年平均成長率(CAGR)を記録すると見込まれております。

技術別では、ニューラルテキスト読み上げ(TTS)エンジンおよび音声合成セグメントが2025年に49.6%の最大の市場シェアを占めると推定されます。

音声の種類別では、予測期間中に合成音声セグメントが自然音声セグメントよりも高い成長率を示すと予測されます。

アプリケーション別では、音声変更セグメントが予測期間中に最も高い成長率で拡大すると予測されます。

エンドユーザー別では、企業分野においてメディア・エンターテインメントセグメントが2025年に最大の市場シェアを占めると推定されます。

マイクロソフト、イレブンラボズ、エヌビディアは、強力な製品革新力、幅広い業界対応力、堅調な事業・財務実績により、市場の主要プレイヤーとして特定されました。

アセンブリAI、マーフAI、ウェルセイドラボズは、堅牢な製品ポートフォリオと効果的な事業戦略により、スタートアップおよび中小企業の中で際立った存在となっています。

AI音声生成市場は、企業が従来のTTSからニューラル音声合成、リアルタイム音声生成、企業規模での人間のような音声クローンへと移行するにつれ、急速に拡大しています。成長は、高度にパーソナライズされた顧客エンゲージメント、対話型AI、音声自動化、オムニチャネル音声体験への需要によって牽引されています。ベンダー各社は、低遅延音声変換システム、ブランドセーフな合成音声、透かし技術、音声追跡フレームワークの導入が増加していると報告しており、規制対象産業、顧客対応産業、コンテンツ主導産業におけるコンプライアンス対応の展開を可能にしています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

AI音声生成技術の市場環境は、従来型の収益源が成熟期を迎える一方、リアルタイム音声変換、拡散ベースの音声生成、音声クローン、プログラムティックオーディオといった新たな高成長機会が急速に拡大する中、構造的な転換期を迎えています。これらの新興技術へポートフォリオを再構築するベンダーは、より高い利益率の実現、大規模な企業予算の獲得、顧客への付加価値向上が可能となります。これによりエンドユーザーは、より豊かな音声体験、自動化の効率向上、コンテンツサイクルの高速化といった恩恵を受け、エコシステム全体に成長の好循環が生まれます。

市場エコシステム

AI音声生成エコシステムは急速に拡大しており、音声AIプラットフォーム、ニューラル音声モデル開発者、APIインフラ提供者、エンタープライズグレードのツールチェーンが連携し、大規模な合成音声の生成と展開を支えています。リアルタイム音声変換、多言語音声モデル、低遅延音声APIの進歩により、自然でカスタマイズ可能、かつブランドイメージを損なわない合成音声が実現しています。ベンダー各社は、対話型AI、インタラクティブな顧客エンゲージメント、音声対応デジタル体験を支えるクリエイター向けプラットフォーム、SDK、エンタープライズ向け音声エンジンの採用が急速に進んでいると報告しています。この相互接続されたエコシステムは、メディア、広告、カスタマーサービス、企業自動化の基盤層となりつつあります。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界のAI音声生成市場で最も急速に成長する地域となる見込み

アジア太平洋地域のAI音声生成市場は、インド、東南アジア、日本における多言語合成音声、地域言語のローカライズ、ハイパーパーソナライズされた音声コンテンツへの需要増加を背景に、最も速い成長率を示すと予測されています。OTTプラットフォームの急速な拡大、eラーニングの導入、通信・金融企業による対話型AIへの投資が、ニューラルTTS、リアルタイム音声変換エンジン、低遅延音声APIの導入を加速させています。急成長するクリエイターエコノミーは、ローカライズされた広告、ゲーミング、ショートフォーム動画制作向けのコスト効率に優れた音声生成ツールの採用をさらに促進しています。

ai-voice-generator-market: 企業評価マトリックス

マイクロソフトは「スタープレイヤー」に位置づけられており、市場特化型の堅調な収益と、提供サービス・技術・アプリケーション・エンドユーザーセグメントにおける幅広い展開がこれを支えています。メタは「新興リーダー」クアドラントに位置し、AI音声機能とエコシステム投資の拡大が続く中で、急速な進歩と明確な将来戦略を示しており、スターステータスへの昇格が期待されます。

出典:二次調査、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析

主要市場プレイヤー

Microsoft (US)
NVIDIA (US)
Google (US)
AWS (US)
ElevenLabs (UK)
Cisco (US)
Meta (US)
OpenAI (US)
IBM (US)
SoundHound (US)
Runway (US)
Synthesia (UK)
Descript (US)
Murf AI (US)
BeyondWords (UK)

最近の動向

2025年10月 : NVIDIAとElevenLabsは、イベント、デジタル体験、ゲーミング、教育分野における高品質な多言語音声クローン技術を実現するため、リアルなAI音声技術の推進を目的とした提携を結びました。NVIDIAの高速コンピューティング技術とElevenLabsの表現力豊かな音声モデルを組み合わせることで、世界中のユーザーに対するアクセシビリティと没入感を向上させます。この提携は、超リアルな音声に対する需要の高まりを示すとともに、AI音声生成市場をより人間らしく感情豊かな出力へと導くものです。

2025年5月:TwilioとMicrosoftは複数年にわたる提携を開始し、Twilioの通信ツールとMicrosoft Azure AIのセキュアなクラウドインフラを統合することで、AI音声生成機能の強化を図ります。この連携により、企業はカスタマーサービスやオムニチャネル対応向けに、よりスマートで自然な音声エージェントを構築できるよう支援します。本提携は主要な市場動向を裏付けるものです。すなわち、主要なCXプラットフォームが高度な音声生成技術を採用し、自動化の品質と顧客体験の向上を図っているという動向です。

2025年6月:IBMによるSeek AIの買収は、産業特化型アプリケーション向けのデータおよびAI能力を強化し、モデル調整や音声モデルデータパイプラインなどの分野でwatsonx AI Labsを支援しました。この動きにより、IBMはよりクリーンで領域豊富なデータセットに基づくエンタープライズグレードの音声生成ソリューションを提供する能力を高めました。また、主要クラウドプロバイダー間で専門的なAI音声インフラを提供する競争が激化していることを示しています。

2025年1月:メルセデス・ベンツはGoogle Cloudと提携し、新型CLAモデルを皮切りに、GoogleのAutomotive AI AgentをMBUXバーチャルアシスタントに統合いたしました。Geminiモデルを搭載した本アシスタントは、自然な会話型音声インタラクションを実現し、リアルタイムナビゲーションやパーソナライズされた応答を提供します。この開発は、自動車システムにおけるAI音声生成技術の採用拡大を浮き彫りにし、組み込み型で文脈認識機能を備えた音声体験への強い需要を示しています。

1    はじめに    46
1.1    調査目的    46
1.2    市場定義    46
1.2.1    対象範囲と除外範囲    47
1.3    市場範囲    48
1.3.1    市場セグメンテーション 48
1.3.2    対象期間    49
1.4    対象通貨    49
1.5    ステークホルダー    49
1.6    変更点の概要    50
2    調査方法論    51
2.1    調査データ    51
2.1.1    二次データ    52
2.1.2    一次データ    52
2.1.2.1    一次プロファイルの内訳    53
2.1.2.2    主要な産業インサイト    53
2.2    市場の内訳とデータの三角測量    54
2.3    市場規模の推定    55
2.3.1    トップダウンアプローチ    55
2.3.2    ボトムアップアプローチ    56
2.4    市場予測    59
2.5    調査の前提条件    61
2.6    調査の制限事項    62
3    エグゼクティブサマリー    63
3.1    主要な洞察と市場のハイライト    63
3.2    主要な市場参加者:洞察と戦略的展開    65
3.3    市場を形成する破壊的トレンド    66
3.4    高成長セグメントと新興フロンティア    67
3.5    概要:世界市場規模、成長率、および予測    68
4    プレミアムインサイト    70
4.1 AI音声生成技術の台頭    70
4.2    AI音声生成市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会    70
4.2.1    企業中心の新興機会:産業統合型音声モデル、コンプライアンスツール、領域インテリジェンス 70
4.2.2    高成長が見込まれるクリエイティブ・メディア分野の機会:リアルタイムローカライゼーション、キャラクターユニバース、ダイナミックな音声サービス(Audio-as-a-Service)    71
4.2.3    インフラストラクチャおよび開発者エコシステムの機会:プラグイン経済、低遅延エッジモデル、自律型音声エージェント    71
4.3    意思決定者向けの戦略的要件    72
4.3.1    信頼性が高く、追跡可能で、権利保護された音声展開の優先順位付け    72
4.3.2 グローバルな体験提供のための多言語・マルチペルソナ音声システムの設計    72
4.3.3    エンタープライズ自動化、汎用AI、顧客体験スタックとの音声AIの連携    72
4.4    展望と今後の課題    73
4.4.1    テキストに縛られた音声から、リアルタイムのマルチモーダル音声体験への拡大    73
4.4.2    監査可能性と同意インフラを備えた、責任ある音声エコシステムへの移行 73
4.4.3    スタンドアロンの音声モデルから産業特化型音声インテリジェンスネットワークへの移行    73
5    市場概観    74
5.1    はじめに    74
5.2    市場動向    74
5.2.1    推進要因    75
5.2.1.1    音声対応デバイスおよび仮想アシスタントに対する需要の増加    75
5.2.1.2    音声およびスピーチにおける汎用AIの能力を強化するNLPおよび機械学習技術の進歩    75
5.2.1.3    デジタルコンテンツにおけるアクセシビリティソリューションの必要性の高まり    75
5.2.2 制約要因    76
5.2.2.1    音声生成におけるAI意思決定プロセスの説明可能性の欠如    76
5.2.2.2    高度な生成AIソリューションの開発・導入コストの高さが市場成長を阻害する要因    76
5.2.2.3    AI生成音声の利用に関する倫理的懸念が監視強化につながる可能性    77
5.2.3 機会    77
5.2.3.1    5Gやエッジコンピューティングなどの新興技術との統合によるリアルタイム音声・スピーチ生成の実現    77
5.2.3.2    グローバル市場におけるローカライズされたコンテンツや多言語サポートへの需要増加が、AIを活用した翻訳・吹き替えサービスの成長可能性を提供 78
5.2.3.3    パーソナライズされた感情知能を備えたAIアシスタント市場の拡大が、高度な生成AI音声技術に機会をもたらす    78
5.2.4    課題    79
5.2.4.1    音声・言語処理向け大規模生成AIモデルの計算要件とエネルギー消費量の管理がますます困難になる 79
5.2.4.2    生成AI音声技術の不正利用(詐欺、虚偽情報、その他の悪意ある活動)    79
5.2.4.3    AI生成音声における人間のような自然さと感情表現の実現は、依然として重要な技術的課題です    79
5.3    未充足ニーズと未開拓領域    80
5.3.1    AI音声生成市場における未充足ニーズ    80
5.3.2    AI音声生成市場における未開拓分野の機会    80
5.4    相互接続された市場とセクター横断的機会    81
5.4.1    相互接続された市場    81
5.4.2    セクター横断的な機会    81
5.5    ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き    82
5.5.1    主要な動きと戦略的焦点    82
6    産業動向    83
6.1    ポーターの5つの力分析    83
6.1.1    新規参入の脅威    84
6.1.2    代替品の脅威    84
6.1.3    供給者の交渉力    84
6.1.4    購買者の交渉力    84
6.1.5    競争の激しさ    84
6.2    サプライチェーン分析    85
6.3    AI音声生成技術の進化    87
6.4 マクロ経済見通し    88
6.4.1    はじめに    88
6.4.2    GDPの動向と予測    88
6.4.3    世界のAI産業の動向    89
6.4.4    世界のビッグデータ・アナリティクス産業の動向 89
6.5    エコシステム分析    90
6.5.1    音声生成プラットフォーム提供企業    91
6.5.2    API、SDK、開発者ツール提供企業    92
6.5.3    技術提供企業    92
6.6    価格分析 93
6.6.1    主要プレイヤー別提供サービスの平均販売価格(2025年)    94
6.6.2    アプリケーションの平均販売価格(2025年)    95
6.7    投資および資金調達シナリオ 96
6.8    ケーススタディ分析    97
6.8.1    VOXPOPME、人間のようなAIモデレーターを実現するためElevenLabsエージェントプラットフォームを統合    97
6.8.2    CHARISMA.AI、感情豊かで拡張性の高いキャラクター音声生成のため、RESEMBLE AIと提携し合成音声技術を採用    97
6.8.3 TRIPP社はWELLSAID LABS社と提携し、瞑想コンテンツ作成の自動化を実現しました    98
6.8.4    ALINEA社はSpeechify社のテキスト読み上げAPIを導入し、パーソナライズされた対話型金融学習体験を提供しています    98
6.8.5    ハブスポットは、ポッドキャスト制作の効率化、迅速な共同作業・編集・公開を実現するため、ディスクリプト社のテキストベース音声編集プラットフォームを採用しました。    99
6.9    主要カンファレンスおよびイベント(2025年~2026年)    99
6.10    顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション    100
7    戦略的ディスラプション:特許、デジタル、AI導入    101
7.1    主要技術    101
7.1.1    ニューラルボコーダー    101
7.1.2 テキストから音声への変換(TTS)アーキテクチャ    101
7.1.3    注意メカニズム    101
7.1.4    自然言語処理(NLP)    102
7.2    補完的技術    102
7.2.1    自動言語認識(ASR)    102
7.2.2    感情AIとプロソディモデリング    102
7.2.3    クラウドおよびエッジAIインフラストラクチャ 102
7.2.4    音声変換および適応モデル    103
7.3    関連技術    103
7.3.1    話者識別および音声埋め込み    103
7.3.2    生体認証音声認証    103
7.3.3    空間音響および没入型オーディオ(AR/VR)    104
7.4    特許分析    104
7.4.1    方法論    104
7.4.2 2016年から2025年までの書類種類別出願特許    104
7.4.3    イノベーションと特許出願    105
7.5    将来の応用分野    107
8    規制環境    109
8.1    地域別規制とコンプライアンス 109
8.1.1    規制機関、政府機関、その他の組織    109
8.1.2    規制    112
8.1.2.1    北米    112
8.1.2.1.1    安全で信頼性の高い人工知能に関する大統領令14110号 (アメリカ)    112
8.1.2.1.2    人工知能及びデータ法(AIDA)(カナダ)    113
8.1.2.2    ヨーロッパ    113
8.1.2.2.1    ヨーロッパ人工知能法(欧州連合)    113
8.1.2.2.2    一般データ保護規則(欧州連合) 113
8.1.2.2.3    データ保護法2018(英国)    113
8.1.2.2.4    連邦データ保護法(ドイツ)    114
8.1.2.2.5    フランスデータ保護法(フランス)    114
8.1.2.2.6    個人情報保護法-法令196/2003(イタリア)    114
8.1.2.2.7    基本法3/2018(スペイン)    114
8.1.2.2.8 UAVGおよび公共部門アルゴリズム透明性(オランダ)    115
8.1.2.3    アジア太平洋地域    115
8.1.2.3.1    生成AIサービス管理に関する暫定措置(中国)    115
8.1.2.3.2    デジタル個人情報保護法、2023年 (インド)    115
8.1.2.3.3    個人情報保護法(日本)    115
8.1.2.3.4    人工知能基本法(韓国)    116
8.1.2.3.5    個人データ保護法(シンガポール)    116
8.1.2.4    中東・アフリカ    116
8.1.2.4.1    個人データ保護に関する2021年連邦法令第45号(アラブ首長国連邦)    116
8.1.2.4.2    個人データ保護法(サウジアラビア王国)    116
8.1.2.4.3    個人情報保護法(南アフリカ共和国)    117
8.1.2.4.4    個人データプライバシー保護法(カタール)    117
8.1.2.4.5    個人データ保護法第6698号(トルコ)    117
8.1.2.5    ラテンアメリカ    117
8.1.2.5.1    一般データ保護法 – LGPD(ブラジル)    117
8.1.2.5.2    民間団体による個人データ保護に関する連邦法(メキシコ)    118
8.1.2.5.3    個人情報保護法第25,326号(アルゼンチン)    118
9    顧客環境と購買行動    119
9.1    意思決定プロセス    119
9.1.1    ニーズの特定とユースケースの定義    119
9.1.2    技術的実現可能性とコンプライアンス評価    119
9.1.3    ベンダー選定と能力比較    119
9.1.4    費用対効果とROI評価    119
9.1.5    パイロット導入と性能検証    119
9.1.6    本格導入と変更管理    120
9.1.7    継続的最適化とイノベーション拡大 120
9.2    購買関係者及び購買評価基準    120
9.2.1    購買プロセスにおける主要関係者    120
9.2.2    購買基準    121
9.3    導入障壁と内部課題    122
9.4    様々なエンドユーザーにおける未充足ニーズ    123
9.5    市場の収益性    124
10    提供内容別AI音声生成市場    125
10.1    はじめに    126
10.1.1    提供内容:AI音声生成市場の推進要因    126
10.2    ソフトウェア    127
10.2.1    音声生成プラットフォーム    129
10. 2.1.1    音声生成プラットフォームは、エンタープライズグレードのAI音声作成を標準化・拡張するエンドツーエンドシステムを提供します    129
10.2.2    API、SDK、および開発者ツール    130
10.2.2.1    API および開発者ツールは、AI 音声機能をアプリケーションに拡張し、プログラム可能な、リアルタイムでスケーラブルな統合を実現します。    130
10.3    サービス    131
10.3.1    プロフェッショナルサービス    132
10.3.1.1    プロフェッショナルサービスは、企業がAI音声ワークフローを設計、導入、最適化し、最大の価値を引き出すよう支援いたします    132
10.3.1.2    トレーニングおよびコンサルティングサービス    133
10.3.1.3    システム統合・導入サービス    134
10.3.1.4    サポート・保守サービス    135
10.3.2    マネージドサービス    136
10.3.2.1    マネージドサービスは、拡張性が高くリスクの低いAI音声運用を求める企業様向けに、ライフサイクル全体の監視を提供いたします    136
11    AI音声生成市場(技術別)    138
11.1    はじめに    139
11.1.1    技術:AI音声生成市場の推進要因    139
11.2    ニューラルテキストトゥスピーチ(TTS)エンジンと音声合成    141
11.2.1    ニューラルTTSは、大規模で自然かつ表現力豊かで安全な合成音声を実現することで、企業導入を促進します    141
11.3 リアルタイム音声変換(S2S)    142
11.3.1    リアルタイムS2Sによる、高性能な企業ユースケース向け即時多言語・ID制御通信の実現    142
11.4    生成的拡散モデル    143
11.4.1    拡散モデルは、表現力豊かで感情豊かな音声生成を通じて、創造的な音声生成を再定義します。長文、感情豊かな音声合成により創造的な音声生成を再定義します    143
11.5    エッジ最適化&ハイブリッドエンジン    144
11.5.1    エッジおよびハイブリッドエンジンにより、規制環境およびリアルタイム環境における超低遅延、プライバシー優先の音声AI導入を実現します    144 -低遅延、プライバシー優先の音声AI導入を実現します    144
12    AI音声生成市場:音声タイプ別    146
12.1    はじめに    147
12.1.1    音声タイプ:AI音声生成市場の推進要因    147
12.2    自然な音声 148
12.2.1    自然な音声は、人間の信頼性が不可欠なアプリケーションにおいて、信頼性と感情的な真実性を強化します    148
12.3    合成音声    149
12.3.1    大規模企業アプリケーションにおける拡張性、カスタマイズ性、リアルタイム音声自動化を実現する合成音声    149
13    AI音声生成器市場:アプリケーション別    151
13.1    はじめに    152
13.1.1    アプリケーション:AI音声生成市場を牽引する要因    152
13.2    コンテンツ制作    153
13.2.1    ナレーションおよびボイスオーバー    154
13.2.1.1 AIを活用したナレーションにより、迅速で表現力豊か、かつ拡張性のあるボイスオーバーワークフローを実現し、コンテンツ制作を加速します。    154
13.2.2    音声/スピーチ合成    155
13.2.2.1    スピーチ合成により、効率的で高品質なオーディオ制作を推進します。    155
13.2.3    オーディオブック 155
13.2.3.1    一貫性があり、表現豊かで多言語対応のナレーションを提供し、長編コンテンツ制作を加速するAI生成オーディオブック    155
13.2.4    マーケティング/広告制作    155
13.2.4.1    迅速でパーソナライズされた、グローバルに拡張可能なマーケティングコンテンツ制作を可能にするAI駆動ボイスオーバー 155
13.2.5    その他のコンテンツ制作アプリケーション    156
13.3    音声変更    156
13.3.1    音声クローン    157
13.3.1.1    安全かつ同意に基づく音声複製を進めながら、パーソナライズされたブランド所有の音声アイデンティティを実現する音声クローン    157
13.3.2    吹き替えとローカライゼーション    157
13.3.2.1    AIを活用した吹き替えによるグローバルコンテンツの普及促進    157
13.3.3    アクセントとトーンの強化    158
13.3.3.1    中立的で視聴者に最適化された音声品質を提供し、コミュニケーションの明瞭性を高めるアクセントとトーンの強化 158
13.3.4    サウンドエフェクト統合    158
13.3.4.1    没入感と文脈認識を備えたオーディオを創出し、エンゲージメントを高めるAI駆動型サウンドエフェクト統合    158
13.3.5    その他の音声修正アプリケーション    158
13.4    インタラクティブアプリケーション 159
13.4.1    バーチャルアシスタントとIVR    160
13.4.1.1    AI生成音声によるバーチャルアシスタントの高度化:自然な音声、状況認識、感情適応型ユーザーインタラクションを実現    160
13.4.2    カスタマーサービスエージェントとコールセンター    160
13.4.2.1 一貫性があり、共感的で多言語対応の通話体験を提供し、カスタマーサービスを効率化するAI音声エージェント    160
13.4.3    ゲーミングNPCとゲーム内音声    160
13.4.3.1    拡張性があり、表現力豊かで適応性のあるキャラクター対話を通じてゲームプレイの没入感を高めるAI生成NPC音声    160
13.4.4    AR/VR体験 161
13.4.4.1    AI搭載音声技術による適応性・臨場感・文脈認識を備えた音声インタラクションでAR/VR没入感を向上    161
13.4.5    その他のインタラクティブアプリケーション    161
14    エンドユーザー別AI音声生成市場    162
14.1    はじめに    163
14.1.1    エンドユーザー:AI音声生成市場の推進要因    163
14.2    コンテンツクリエイターおよび個人ユーザー    164
14.3    企業 164
14.3.1    メディア・エンターテインメント    166
14.3.1.1    メディア業界は、高忠実度の音声ローカライゼーションと迅速なスタジオ統合型制作により、グローバルコンテンツを拡大しております    166
14.3.2    金融(銀行・金融・保険)    167
14.3.2.1    金融(銀行・金融・保険)は、安全でコンプライアンス対応の音声自動化と追跡可能な配信により、顧客エンゲージメントを近代化します    167
14.3.3    ヘルスケア&ライフサイエンス    168
14.3.3.1    医療は、HIPAA準拠の共感的な音声自動化と臨床文書サポートにより、患者エンゲージメントを向上させます    168
14.3.4
小売・電子商取引    169
14.3.4.1    小売業界は、状況認識型音声アシスタントと拡張可能なプロモーション音声生成により、パーソナライゼーションとコンバージョンを促進します    169
14.3.5    エネルギー・ユーティリティ    170
14.3.5.1    エネルギーユーティリティは、堅牢で低遅延の音声通知および現場ガイダンスにより、業務と顧客対応を強化します。    170
14.3.6    政府・防衛    171
14.3.6.1    政府機関は、安全で主権的な多言語音声自動化により、市民サービスを向上させます。    171
14.3.7    技術&ソフトウェア    172
14.3.7.1    テクノロジー企業は、開発者向けの音声API、組み立て可能なSDK、ホワイトラベル統合により、製品の価値向上を加速します。    172
14.3.8    通信    173
14.3.8.1    通信は、エッジ配信と統合型企業向けバンドルにより、スケーラブルで低遅延の音声サービスを実現します    173
14.3.9    その他の企業    174
15 AI音声生成市場、地域別    176
15.1    はじめに    177
15.2    北米    179
15.2.1    北米:AI音声生成市場の推進要因    179
15.2.2    アメリカ    186
15.2.2.1    テクノロジー大手企業のイノベーション、コンプライアンス重視の規制、および高い企業自動化需要が市場を牽引    186
15.2.3    カナダ    191
15.2.3.1    バイリンガルコンテンツの需要、倫理的なAI規制、および政府支援のデジタルトランスフォーメーションがAI音声生成ツールの導入を促進    191
15.3    ヨーロッパ    196
15.3.1    ヨーロッパ:AI音声生成市場を牽引する要因    196
15.3.2    英国    202
15.3.2.1    規制されたイノベーション、業界全体の自動化、公共部門のデジタルサービスへの強力な投資が市場を牽引    202
15.3.3    ドイツ    207
15.3.3.1    産業のデジタル化、プライバシー重視の規制、多言語コンテンツの自動化が市場を後押し    207
15.3.4    フランス    212
15.3.4.1    強い文化的ローカライゼーションのニーズ、主権的なAI投資、メディア主導の需要が市場を牽引    212
15.3.5 その他のヨーロッパ    217
15.4    アジア太平洋地域    223
15.4.1    アジア太平洋地域:AI音声生成市場を牽引する要因    223
15.4.2    中国    230
15.4.2.1    国内クラウド統合、方言対応、および主権的導入義務が市場を牽引    230
15.4.3    インド    235
15.4.3.1    現地語規模、低リソースモデリング、公共部門のローカライゼーションプログラムが市場を牽引    235
15.4.4    日本    241
15.4.4.1 プレミアムで低遅延の音声AIを、家電製品、自動車、クリエイティブ産業に統合することに焦点を当て、市場を牽引する    241
15.4.5    その他のアジア太平洋地域    246
15.5 中東・アフリカ    251
15.5.1    中東・アフリカ:AI音声生成市場を牽引する要因    252
15.5.2    サウジアラビア    258
15.5.2.1    デジタル化推進と公共部門変革プログラムによる市場拡大    258
15.5.3    アラブ首長国連邦(UAE)    264
15.5.3.1    多言語サービス、通信パートナーシップ、スマートシティ統合が市場を促進    264
15.5.4    南アフリカ共和国    269
15.5.4.1    多言語対応、金融分野の近代化、社会的影響力のある導入が市場を牽引    269
15.5.5    その他中東・アフリカ地域    274
15.6    ラテンアメリカ    280
15.6.1    ラテンアメリカ:AI音声生成市場を牽引する要因    280
15.6.2    ブラジル 287
15.6.2.1    ポルトガル語ローカライゼーション、LGPD(ブラジル一般データ保護法)に基づくコンプライアンス、メディアセクターの需要が市場を牽引    287
15.6.3    メキシコ    292
15.6.3.1    ニアショア統合、スペイン語方言の忠実度、コンタクトセンターの近代化が市場を牽引    292
15.6.4 その他のラテンアメリカ諸国    297
16    競争環境    303
16.1    概要    303
16.2    主要企業の戦略(2020年~2025年)    303
16.3    収益分析(2020年~2024年)    305
16.4    2024年の市場シェア分析    306
16.4.1    2024年の市場ランキング分析    307
16.5    製品比較分析    309
16.5.1 音声合成技術別製品比較分析    309
16.5.1.1    AWS(Amazon Polly)    309
16.5.1.2    Microsoft(Azure Speech)    309
16.5.1.3    NVIDIA(Riva)    309
16.5.1.4    Google (テキスト読み上げ)    310
16.5.1.5    OpenAI (GPT)    310
16.5.2    音声変更機能による製品比較分析    310
16.5.2.1    Respeecher (プラットフォーム)    311
16.5.2.2    スピーチファイ (Speechify API)    311
16.5.2.3    イレブンラボ (ElevenLabs API)    311
16.5.2.4    ウェルセッドラボ (WellSaid API)    311
16.5.2.5    プレイ・エーアイ (Play.ht)    311
16.5.3    コンテンツ作成別製品比較分析    312
16.5.3.1    Soundful (Soundful API)    312
16.5.3.2    Soundraw (API)    312
16.5.3.3    Loudly    312
16.5.3.4 Aiva Technologies(Aiva)    312
16.5.3.5    Mubert(API)    313
16.6    企業評価マトリックス:主要プレイヤー    313
16.6.1    スター企業    313
16.6.2 新興リーダー    313
16.6.3    普及型プレイヤー    313
16.6.4    参加者    313
16.6.5    企業フットプリント:主要プレイヤー、2024年    315
16.6.5.1    企業フットプリント    315
16.6.5.2    地域フットプリント    315
16.6.5.3    提供フットプリント    316
16.6.5.4    アプリケーションフットプリント    317
16.6.5.5    技術フットプリント    318
16.6.5.6    エンドユーザーフットプリント    318
16.7    企業評価マトリックス:スタートアップ/中小企業    319
16.7.1    先進的企業    319
16.7.2    対応力のある企業    319
16.7.3    ダイナミックな企業    320
16.7.4    スタート地点    320
16.7.5    競争力ベンチマーキング:スタートアップ/中小企業、2024年    321
16.7.5.1    主要スタートアップ企業/中小企業の詳細リスト    321
16.7.5.2    主要スタートアップ企業/中小企業の競争力ベンチマーキング    322
16.8    企業評価と財務指標    323
16.9    競争環境    324
16.9.1 製品リリースと機能強化    324
16.9.2    取引事例    326
17    企業プロファイル    328
17.1    はじめに    328
17.2    主要企業    328
17.2.1    IBM    328
17.2.1.1    事業概要    328
17.2.1.2    提供製品・ソリューション・サービス    329
17.2.1.3    最近の動向    330
17.2.1.3.1    製品発表と機能強化    330
17.2.1.3.2    取引事例    330
17.2.1.4    MnMの見解    331
17.2.1.4.1    主な強み    331
17.2.1.4.2    戦略的選択    331
17.2.1.4.3    弱みと競合上の脅威    331
17.2.2    NVIDIA    332
17.2.2.1    事業概要    332
17.2.2.2    提供製品・ソリューション・サービス    333
17.2.2.3    最近の動向    334
17.2.2.3.1    製品の発売と機能強化    334
17.2.2.3.2    取引    334
17.2.2.4    MnMの見解    335
17.2.2.4.1    主な強み    335
17.2.2.4.2    戦略的選択    335
17.2.2.4.3    弱点と競合上の脅威    335
17.2.3    META    336
17.2.3.1    事業概要    336
17.2.3.2    提供製品・ソリューション・サービス    337
17.2.3.3    最近の動向    338
17.2.3.3.1    製品の発売と機能強化    338
17.2.3.3.2    取引    339
17.2.3.4    MnMの見解    339
17.2.3.4.1    主な強み    339
17.2.3.4.2    戦略的選択 340
17.2.3.4.3    弱みと競合上の脅威    340
17.2.4    マイクロソフト    341
17.2.4.1    事業概要    341
17.2.4.2    提供製品・ソリューション・サービス    342
17.2.4.3 最近の動向    343
17.2.4.3.1    製品の発売と機能強化    343
17.2.4.3.2    取引    343
17.2.4.4    MnMの見解    344
17.2.4.4.1    主な強み    344
17.2.4.4.2    戦略的選択    344
17.2.4.4.3    弱みと競合上の脅威    344
17.2.5    グーグル    345
17.2.5.1    事業概要    345
17.2.5.2    提供製品・ソリューション・サービス    346
17.2.5.3    最近の動向    347
17.2.5.3.1    製品の発売と機能強化    347
17.2.5.3.2    取引    347
17.2.5.4    MnMの見解    348
17.2.5.4.1    主な強み    348
17.2.5.4.2    戦略的選択    348
17.2.5.4.3    弱みと競合上の脅威    349
17.2.6    OPENAI    350
17.2.6.1    事業概要    350
17.2.6.2    提供製品・ソリューション・サービス    350
17.2.6.3    最近の動向    351
17.2.6.3.1    製品のリリースと機能強化    351
17.2.6.3.2    取引    352
17.2.7    AWS    353
17.2.7.1    事業概要    353
17.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス    354
17.2.7.3    最近の動向    355
17.2.7.3.1    製品のリリースと機能強化    355
17.2.7.3.2    取引    356
17.2.8    CISCO    357
17.2.8.1    事業概要    357
17.2.8.2    提供製品・ソリューション・サービス    358
17.2.8.3    最近の動向    359
17.2.8.3.1    製品の発売および機能強化    359
17.2.8.3.2    取引    359
17.2.9    SOUNDHOUND AI    360
17.2.9.1    事業概要    360
17.2.9.2    提供製品・ソリューション・サービス    361
17.2.9.3    最近の動向    362
17.2.9.3.1    製品の発売および機能強化    362
17.2.9.3.2    取引    363
17.2.10    ELEVENLABS    364
17.2.10.1    事業概要    364
17.2.10.2    提供製品・ソリューション・サービス    364
17.2.10.3    最近の動向    366
17.2.10.3.1    製品のリリースと機能強化    366
17.2.10.3.2    取引    366
17.2.11    WELLSAID    368
17.2.11.1    事業概要    368
17.2.11.2    提供製品・ソリューション・サービス    368
17.2.11.3    最近の動向    369
17.2.11.3.1    製品のリリースと機能強化    369
17.2.11.3.2    取引    369
17.2.12    SPEECHIFY    370
17.2.13    SYNTHESIA    370
17.2.14    STABILITY AI    371
17.2.15    RUNWAY    371
17.2.16    MUSICO    372
17.2.17    DESCRIPT    372
17.2.18    DEEPDUB    373
17.2.19    ADOBE    373
17.3    スタートアップ/中小企業プロファイル    374
17.3.1    プレイハット    374
17.3.2    リズンブル AI    375
17.3.3    アマイ    375
17.3.4    アイバ・テクノロジーズ    376
17.3.5    ダブバース    376
17.3.6    リスペーチャー    377
17.3.7    ビヨンドワーズ    378
17.3.8    ボイスモッド    378
17.3.9    レプリカ・スタジオ    379
17.3.10    シンプリファイド    379
17.3.11    マーフAI    380
17.3.12    リストナーAI 381
17.3.13    ディープブレインAI    381
17.3.14    CAMB.AI    382
17.3.15    ポッドキャッスル    382
17.3.16    ロヴォAI    383
17.3.17    サウンドフル 383
17.3.18    SOUNDRAW    384
17.3.19    BEATOVEN.AI    384
17.3.20    ASSEMBLYAI    385
17.3.21    PICOVOICE    385
17.3.22    FREEPIK    386
18 隣接および関連市場    387
18.1    はじめに    387
18.2    生成AI市場 – 2032年までの世界予測    387
18.2.1    市場定義    387
18.2.2    市場概要    388
18.2.2.1    提供形態別生成AI市場    388
18.2.2.2    データモダリティ別生成AI市場    389
18.2.2.3    アプリケーション別生成AI市場    390
18.2.2.4    エンドユーザー別生成AI市場    391
18.2.2.5 生成AI市場、地域別    392
18.3    ディープフェイクAI市場 – 2031年までの世界予測    393
18.3.1    市場定義    393
18.3.2    市場概要    394
18.3.2.1    提供内容別ディープフェイクAI市場    394
18.3.2.2    技術別ディープフェイクAI市場    395
18.3.2.3    ディープフェイクAI市場、産業別    396
18.3.2.4    ディープフェイクAI市場、地域別    397
19    付録    399
19.1    ディスカッションガイド    399
19.2 ナレッジストア:マーケッツアンドマーケッツの購読ポータル    405
19.3    カスタマイズオプション    407
19.4    関連レポート    407
19.5    著者詳細    408
表1    米ドル為替レート(2020年~2024年)    49
表2    一次インタビュー    52
表3    因子分析    59
表4    AI音声生成器市場の規模と成長率、
2020年~2024年(百万米ドル、前年比%)    68
表5 AI音声生成器市場の規模と成長率、
2025年~2031年(百万米ドル、前年比%)    68
表6    ポーターの5つの力分析がAI音声生成器市場に与える影響    83
表7 AI音声生成市場:エコシステムにおける企業の役割    90
表8    主要プレイヤー別提供製品の平均販売価格、2025年    94
表9    アプリケーション別平均販売価格、2025年    95
表10 ドキュメントAI市場:主要カンファレンスおよびイベント一覧(2025年~2026年)    99
表11    出願特許件数(2016年~2025年)    104
表12    AI音声生成市場における主要特許一覧(2024年~2025年) 105
表13    北米:規制機関、政府機関、その他の組織    109
表14    ヨーロッパ:規制機関、政府機関、その他の組織
110
表15    アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、その他の組織    110
表16    中東・アフリカ地域:規制機関、政府機関、その他の組織    111
表17    ラテンアメリカ:規制機関、政府機関、その他の組織    112
表18    主要3エンドユーザーにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響    121
表19    主要3エンドユーザーの主要購買基準    121
表20    AI音声生成器市場、提供形態別、2020-2024年(百万米ドル) 127
表21    AI音声生成器市場、提供形態別、2025~2031年(百万米ドル)    127
表22    AI音声生成器市場、ソフトウェア別、2020~2024年(百万米ドル) 128
表23    AI音声生成市場、ソフトウェア別、2025–2031年(百万米ドル)    128
表24    AI音声生成プラットフォーム市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    129
表25    AI音声生成プラットフォーム市場、地域別、
2025年~2031年(百万米ドル)    129
表26    AI音声生成API、SDK、および開発者ツール市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 130
表27    AI音声生成API、SDK、および開発者ツール市場、地域別、2025–2031年(百万米ドル)    130
表28    AI音声生成市場、サービス別、2020–2024年(百万米ドル) 131
表29    AI音声生成サービス市場、サービス別、2025–2031年(百万米ドル)    132
表30    AI音声生成プロフェッショナルサービス市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    132
表31    AI音声生成プロフェッショナルサービス市場、地域別、
2025年~2031年(百万米ドル)    133
表32    AI音声生成トレーニング・コンサルティングサービス市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 133
表33    AI音声生成トレーニング・コンサルティングサービス市場、地域別、2025年~2031年(百万米ドル)    134
表34    AI音声生成システム統合・導入サービス市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル)    134
表35    AI音声生成システム統合・導入サービス市場、地域別、2025年~2031年 (百万米ドル)    135
表36    AI音声生成システムサポート・保守サービス市場、地域別、2020–2024年(百万米ドル)    135
表37    地域別AI音声生成サポート・保守サービス市場、2025年~2031年(百万米ドル)    136
表38    地域別AI音声生成マネージドサービス市場、
2020–2024年(百万米ドル)    136
表39    AI音声生成器マネージドサービス市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    137
表40    AI音声生成技術別市場規模、2020–2024年(百万米ドル)    140
表41    AI音声生成技術別市場規模、2025–2031年 (百万米ドル)    140
表42    ニューラルTTSエンジン及び音声合成市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    141
表43    ニューラルTTSエンジン及び音声合成市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    142
表44    リアルタイム音声対音声(S2S)市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    142
表45    リアルタイム音声対音声 (S2S) 市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    143
表46    生成拡散モデル市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    143
表47    生成拡散モデル市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    144
表48 エッジ最適化およびハイブリッドエンジン市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    144
表49 エッジ最適化およびハイブリッドエンジン市場、地域別、
2025–2031年 (百万米ドル)    145
表50    AI音声生成器市場、音声種類別、2020–2024年(百万米ドル)    148
表51    AI音声生成器市場、音声種類別、2025–2031年(百万米ドル) 148
表52    自然AI音声生成器市場、地域別、2020–2024年(百万米ドル)    149
表53    自然AI音声生成器市場、地域別、2025–2031年(百万米ドル)    149
表54    合成AI音声生成器市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    150
表55    合成AI音声生成器市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    150
表56    AI音声生成器市場、用途別、2020年~2024年(百万米ドル)    153
表57    AI音声生成器市場、用途別、2025年~2031年(百万米ドル)    153
表58 コンテンツ作成向けAI音声生成市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    154
表59    コンテンツ作成向けAI音声生成市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    154
表60 音声変更向けAI音声生成市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    156
表61    音声変更向けAI音声生成市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    157
表62    インタラクティブアプリケーション向けAI音声生成器市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル)    159
表63    インタラクティブアプリケーション向けAI音声生成器市場、地域別、2025年~2031年(百万米ドル)    159
表64    AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2020–2024年(百万米ドル)    164
表65    AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2025–2031年(百万米ドル) 164
表66    AI音声生成市場、企業別、2020年~2024年(百万米ドル)    165
表67    AI音声生成市場、企業別、2025年~2031年 (百万米ドル)    166
表68    メディア・エンターテインメント企業向けAI音声生成市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 167
表69    メディア・エンターテインメント企業向けAI音声生成市場、
地域別、2025–2031年(百万米ドル)    167
表70 金融企業向けAI音声生成市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    168
表71    金融企業向けAI音声生成市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    168
表72    地域別AI音声生成装置市場(医療・ライフサイエンス企業向け)、2020–2024年(百万米ドル)    169
表73    地域別AI音声生成装置市場(医療・ライフサイエンス企業向け)、2025~2031年(百万米ドル)    169
表74    小売・電子商取引企業向けAI音声生成市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 170
表75    小売・電子商取引企業向けAI音声生成市場、
地域別、2025年~2031年(百万米ドル)    170
表76 エネルギー・ユーティリティ向けAI音声生成市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル)    171
表77 地域別エネルギー・ユーティリティ向けAI音声生成市場、
2025–2031年(百万米ドル)    171
表78    地域別政府・防衛向けAI音声生成市場、2020–2024年(百万米ドル)    172
表79    政府・防衛分野向けAI音声生成市場、地域別、2025~2031年(百万米ドル)    172
表80    技術・ソフトウェア分野向けAI音声生成市場、地域別、2020~2024年 (百万米ドル)    173
表81    地域別AI音声生成器市場(技術・ソフトウェア分野)、2025年~2031年(百万米ドル)    173
表82    地域別AI音声生成器市場(通信分野)、
2020年~2024年(百万米ドル)    174
表83    地域別AI音声生成器市場(通信分野)、
2025–2031年(百万米ドル)    174
表84    地域別AI音声生成器市場(その他企業分野)、
2020–2024年(百万米ドル)    175
表85    その他の企業向けAI音声生成器市場、地域別、
2025–2031年(百万米ドル)    175
表86    AI音声生成器市場、地域別、2020–2024年(百万米ドル)    178
表87    地域別AI音声生成器市場、2025年~2031年(百万米ドル)    178
表88    北米:提供形態別AI音声生成器市場、
2020年~2024年(百万米ドル)    180
表89    北米:AI音声生成器市場、提供形態別、
2025年~2031年(百万米ドル)    180
表90    北米:AI音声生成器市場、ソフトウェア別、
2020年~2024年 (百万米ドル)    181
表91    北米:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2025–2031年(百万米ドル)    181
表92    北米:AI音声生成市場、サービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    181
表93    北米:AI音声生成市場、サービス別、
2025–2031年 (百万米ドル)    181
表94    北米:AI音声生成市場、専門サービス別、2020年~2024年 (百万米ドル)    182
表95    北米:AI音声生成市場、専門サービス別、2025年~2031年(百万米ドル)    182
表96 北米:AI音声生成市場、技術別、
2020年~2024年(百万米ドル)    182
表97    北米:AI音声生成市場、技術別、
2025年~2031年(百万米ドル)    183
表98    北米:AI音声生成器市場、音声の種類別、
2020年~2024年 (百万米ドル)    183
表99    北米:AI音声生成市場、音声タイプ別、
2025–2031年(百万米ドル)    183
表100    北米:AI音声生成器市場、用途別、
2020–2024年(百万米ドル) 183
表101    北米:AI音声生成器市場、用途別、
2025–2031年(百万米ドル)    184
表102 北米:AI音声生成市場、エンドユーザー別、
2020年~2024年(百万米ドル)    184
表103    北米:AI音声生成市場、エンドユーザー別、
2025年~2031年(百万米ドル) 184
表104    北米:AI音声生成器市場、企業別、
2020–2024年(百万米ドル)    185
表105    北米:AI音声生成器市場、企業別、
2025–2031年 (百万米ドル)    185
表106    北米:AI音声生成市場、国別、
2020–2024年(百万米ドル) 186
表107    北米:AI音声生成器市場、国別、
2025–2031年(百万米ドル)    186
表108    アメリカ:AI音声生成器市場、提供形態別、2020–2024年(百万米ドル)
187
表109    アメリカ:AI音声生成器市場、提供形態別、2025–2031年(百万ドル)    187
表110    アメリカ:AI音声生成器市場、ソフトウェア別、2020–2024年
 (百万ドル)    187
表111    アメリカ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2025年~2031年(百万ドル)    187
表112    アメリカ:AI音声生成市場、サービス別、2020–2024年(百万ドル)    187
表113    アメリカ:AI音声生成市場、サービス別、2025–2031年(百万ドル)    188
表114    アメリカ:AI音声生成市場、プロフェッショナルサービス別、
2020年~2024年(百万ドル)    188
表115    アメリカ:AI音声生成市場、プロフェッショナルサービス別、
2025年~2031年(百万ドル)    188
表116    アメリカ:AI音声生成市場、技術別、2020年~2024年(百万ドル)    188
表117    アメリカ:AI音声生成市場、技術別、2025–2031年(百万ドル)    189
表118    アメリカ:AI音声生成市場、音声タイプ別、2020–2024年(百万ドル) 189
表119    アメリカ:AI音声生成市場、音声種類別、2025年~2031年(百万ドル)    189
表120    アメリカ:AI音声生成市場、用途別、2020年~2024年(百万ドル)    189
表121    アメリカ:AI音声生成器市場、用途別、2025年~2031年(百万ドル)    190
表122    アメリカ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2020年~2024年(百万ドル)    190
表123    アメリカ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2025年~2031年(百万ドル)    190
表124    アメリカ:AI音声生成器市場、企業別、2020年~2024年(百万ドル)    190
表125    アメリカ:AI音声生成器市場、企業別、2025年~2031年(百万ドル)    191
表126    カナダ:AI音声生成器市場、提供形態別、
2020–2024年(百万米ドル)    192
表127    カナダ:AI音声生成器市場、提供形態別、
2025–2031年(百万米ドル)    192
表128    カナダ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2020年~2024年(百万米ドル)    192
表129    カナダ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2025年~2031年(百万米ドル)    192
表130    カナダ:AI音声生成市場、サービス別、2020–2024年(百万米ドル)    192
表131    カナダ:AI音声生成市場、サービス別、2025–2031年(百万米ドル)    193
表132    カナダ:AI音声生成市場、専門サービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    193
表133    カナダ:AI音声生成市場、専門サービス別、
2025–2031年(百万米ドル)    193
表134    カナダ:AI音声生成市場、技術別、
2020年~2024年(百万米ドル)    193
表135    カナダ:AI音声生成市場、技術別、
2025年~2031年(百万米ドル)    194
表136    カナダ:AI音声生成市場、音声タイプ別、
2020年~2024年(百万米ドル)    194
表137    カナダ:AI音声生成器市場、音声の種類別、
2025年~2031年(百万米ドル)    194
表138    カナダ:AI音声生成器市場、用途別、
2020年~2024年(百万米ドル) 194
表139    カナダ:AI音声生成器市場、用途別、
2025–2031年(百万米ドル)    195
表140    カナダ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2020–2024年(百万米ドル)    195
表141    カナダ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2025–2031年 (百万米ドル)    195
表142    カナダ:AI音声生成市場、企業別、
2020–2024年(百万米ドル)    195
表143    カナダ:AI音声生成器市場、企業別、
2025年~2031年(百万米ドル)    196
表144    ヨーロッパ:AI音声生成器市場、提供内容別、
2020年~2024年(百万米ドル)    197
表145    ヨーロッパ:AI音声生成市場、提供形態別、
2025–2031年(百万米ドル)    197
表146    ヨーロッパ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2020–2024年(百万米ドル)    197
表147    ヨーロッパ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2025–2031年(百万米ドル)    197
表148 ヨーロッパ:AI音声生成市場、サービス別、2020年~2024年(百万米ドル)    197
表149    ヨーロッパ:AI音声生成市場、サービス別、2025年~2031年(百万米ドル)    198
表150    ヨーロッパ:AI音声生成市場、プロフェッショナルサービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    198
表151    ヨーロッパ:AI音声生成市場、プロフェッショナルサービス別、
2025–2031年(百万米ドル) 198
表152    ヨーロッパ:AI音声生成市場、技術別、
2020–2024年(百万米ドル)    198
表153    ヨーロッパ:AI音声生成市場、技術別、
2025–2031年(百万米ドル) 199
表154    ヨーロッパ:AI音声生成市場、音声タイプ別、
2020–2024年(百万米ドル)    199
表155    ヨーロッパ:AI音声生成市場、音声種類別、
2025–2031年(百万米ドル)    199
表156    ヨーロッパ: AI音声生成市場、用途別、
2020–2024年(百万米ドル)    199
表157 ヨーロッパ:AI音声生成器市場、用途別、
2025–2031年(百万米ドル)    200
表158    ヨーロッパ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2020–2024年(百万米ドル)    200
表159    ヨーロッパ: AI音声生成市場、エンドユーザー別、
2025–2031年(百万米ドル)    200
表160    ヨーロッパ:AI音声生成市場、企業別、
2020–2024年(百万米ドル)    200
表161    ヨーロッパ:AI音声生成市場、企業別、
2025–2031年(百万米ドル)    201
表162    ヨーロッパ:AI音声生成市場、国別、
2020–2024年(百万米ドル)    201
表163    ヨーロッパ:AI音声生成器市場、国別、
2025年~2031年(百万米ドル)    201
表164    英国:AI音声生成器市場、提供形態別、2020年~2024年(百万米ドル)    202
表165    英国:AI音声生成市場、提供形態別、2025–2031年(百万米ドル)    202
表166    英国:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2020–2024年(百万米ドル)    203
表167    英国:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2025~2031年(百万米ドル)    203
表168    英国:AI音声生成市場、サービス別、2020~2024年(百万米ドル)    203
表169    英国:AI音声生成市場、サービス別、2025年~2031年(百万米ドル)    203
表170    英国:AI音声生成市場、専門サービス別、
2020年~2024年(千米ドル)    203
表171    英国:AI音声生成市場、専門サービス別、
2025–2031年(千米ドル)    204
表172    英国:AI音声生成市場、技術別、2020–2024年 (百万米ドル)    204
表173    英国:AI音声生成市場、技術別、2025–2031年(百万米ドル)    204
表174    英国:AI音声生成市場、音声の種類別、2020年~2024年(百万米ドル)    204
表175    英国:AI音声生成市場、音声の種類別、2025年~2031年(百万米ドル)    205
表176    英国:AI音声生成市場、用途別、2020年~2024年(百万米ドル)    205
表177    英国:AI音声生成器市場、用途別、2025年~2031年(百万米ドル)    205
表178    英国:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2020年~2024年(百万米ドル)    205
表179 英国:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2025年~2031年(百万米ドル)    206
表180    英国:AI音声生成器市場、企業別、
2020年~2024年(千米ドル) 206
表181    英国:AI音声生成市場、企業別、
2025–2031年(千米ドル)    206
表182    ドイツ:AI音声生成市場、提供内容別、
2020–2024年 (百万米ドル)    207
表183    ドイツ:AI音声生成市場、提供形態別、
2025–2031年(百万米ドル)    207
表184    ドイツ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2020–2024年(百万米ドル)    207
表185    ドイツ:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2025–2031年(百万米ドル)    208
表186    ドイツ:AI音声生成市場、サービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    208
表187 ドイツ:AI音声生成市場、サービス別、
2025–2031年(百万米ドル)    208
表188    ドイツ:AI音声生成市場、専門サービス別、
2020–2024年(千米ドル)
208
表189    ドイツ:AI音声生成市場、専門サービス別、2025–2031年(千米ドル) 209表190    ドイツ:AI音声生成器市場、技術別、2020–2024年(百万米ドル)    209表191 ドイツ:AI音声生成市場、技術別、2025年~2031年(百万米ドル)    209表192    ドイツ:AI音声生成市場、音声タイプ別、2020年~2024年(百万米ドル)    209表193    ドイツ:AI音声生成器市場、音声の種類別、2025年~2031年(百万米ドル)    210表194    ドイツ:AI音声生成器市場、用途別、2020年~2024年(百万米ドル)    210表195    ドイツ:AI音声生成器市場、用途別、2025年~2031年(百万米ドル)    210表196    ドイツ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2020年~2024年(百万米ドル)    210表197    ドイツ:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2025年~2031年(百万米ドル)    211表198    ドイツ:AI音声生成器市場、企業別、2020年~2024年(千米ドル)    211表199    ドイツ:AI音声生成器市場、企業別、2025–2031年(千米ドル)    211表200    フランス:AI音声生成器市場、提供形態別、2020–2024年(百万米ドル)    212表201    フランス:AI音声生成器市場、提供形態別、2025–2031年(百万米ドル) 212表202    フランス:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2020–2024年(百万米ドル)    213表203    フランス:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2025–2031年 (百万米ドル)    213表204    フランス:AI音声生成市場、サービス別、2020年~2024年(百万米ドル)    213表205    フランス:AI音声生成市場、サービス別、2025年~2031年(百万米ドル) 213表206    フランス:AI音声生成市場、専門サービス別、2020–2024年(千米ドル)    214表207    フランス:AI音声生成市場、専門サービス別、2025–2031年 (千米ドル)    214表208    フランス:AI音声生成市場、技術別、2020–2024年(百万米ドル)    214表209 フランス:AI音声生成市場、技術別、2025年~2031年(百万米ドル)    215表210    フランス:AI音声生成市場、音声タイプ別、2020年~2024年(百万米ドル)    215表211    フランス:AI音声生成器市場、音声の種類別、2025–2031年(百万米ドル)    215表212    フランス:AI音声生成器市場、用途別、2020–2024年(百万米ドル)    215表213    フランス:AI音声生成器市場、用途別、2025–2031年(百万米ドル)    216表214    フランス:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2020–2024年(百万米ドル)    216表215    フランス:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、2025–2031年(百万米ドル) 216表216    フランス:AI音声生成市場、企業別、2020–2024年(千米ドル)    216表217 フランス:AI音声生成市場、企業別、2025年~2031年(千米ドル)    217表218    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、提供形態別、2020年~2024年(百万米ドル)    217表219 ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、提供形態別、2025–2031年(百万米ドル)    218表220 ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2020–2024年 (百万米ドル)    218表221    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、ソフトウェア別、2025–2031年(百万米ドル)    218表222    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、サービス別、2020–2024年(百万米ドル)    218表223    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、サービス別、2025–2031年(百万米ドル) 219表224    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、専門サービス別、2020–2024年(百万米ドル)    219
表225    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、専門サービス別、2025~2031年(百万米ドル)    219
表226    欧州その他地域:AI音声生成市場、技術別、
2020–2024年(百万米ドル)    219
表227    欧州その他地域: AI音声生成市場、技術別、
2025–2031年(百万米ドル)    220
表228    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、音声の種類別、
2020–2024年(百万米ドル) 220
表229    その他のヨーロッパ地域:AI音声生成市場、音声種類別、
2025–2031年(百万米ドル)    220
表230    その他のヨーロッパ地域:
 AI音声生成市場、用途別、
2020–2024年(百万米ドル)    220
表231    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、用途別、
2025–2031年 (百万米ドル)    221
表232    その他のヨーロッパ地域:AI音声生成市場、エンドユーザー別、
2020–2024年(百万米ドル) 221
表233    ヨーロッパその他地域:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2025–2031年(百万米ドル)    221
表234    ヨーロッパその他地域:AI音声生成器市場、企業別、
2020–2024年 (千米ドル)    222
表235    ヨーロッパその他地域:AI音声生成市場、企業別、
2025–2031年(千米ドル)    222
表236 アジア太平洋地域:AI音声生成市場、提供形態別、
2020–2024年(百万米ドル)    224
表237    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、提供形態別、
2025–2031年(百万米ドル)    224
表238    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2020–2024年(百万米ドル)    225
表239    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、ソフトウェア別、
2025–2031年(百万米ドル) 225
表240    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、サービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    225
表241 アジア太平洋地域:AI音声生成市場、サービス別、
2025–2031年(百万米ドル)    225
表242    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、専門サービス別、
2020–2024年(百万米ドル)    226
表243    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、専門サービス別、
2025年~2031年(百万米ドル)    226
表244    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、技術別、
2020年~2024年 (百万米ドル)    226
表245    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、技術別、
2025–2031年(百万米ドル)    227
表246    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、音声の種類別、
2020年~2024年(百万米ドル)    227
表247    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、音声種類別、
2025–2031年(百万米ドル)    227
表248 アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、用途別、
2020–2024年(百万米ドル)    227
表249    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、用途別、
2025–2031年(百万米ドル)    228
表250 アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2020年~2024年(百万米ドル)    228
表251    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、エンドユーザー別、
2025年~2031年(百万米ドル)    228
表252    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、企業別、
2020年~2024年(百万米ドル) 229
表253 アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、企業別、
2025–2031年(百万米ドル)    229
表254    アジア太平洋地域:AI音声生成器市場、国別、
2020–2024年(百万米ドル)    230
表255    アジア太平洋地域:AI音声生成市場、国別、
2025年~2031年(百万米ドル)    230


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