1. 要旨
1.1. 世界市場の展望
1.2. 需要サイドの動向
1.3. 供給サイドの動向
1.4. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場カバレッジ/分類
2.2. 市場の定義/範囲/限界
2.3. 包含/除外
3. 主な市場動向
3.1. 市場に影響を与える主なトレンド
3.2. 製品タイプの変更/イノベーション
4. 主な成功要因
4.1. 戦略的展開
4.2. 主な規制
4.3. 製品タイプのUSP/技術
4.4. メーカーとプロバイダーのリスト
5. 市場背景
5.1. マクロ経済要因
5.1.1. 世界のGDP見通し
5.1.2. 研究開発費の増加
5.2. 予測要因-関連性と影響
5.2.1. 新製品タイプの上市
5.2.2. 製品タイプのコスト
5.3. 市場ダイナミクス
5.3.1. 促進要因
5.3.2. 阻害要因
5.3.3. 機会分析
6. COVID19の危機分析
6.1. COVID19の現在の統計と今後予想される影響
6.2. 現在のGDP予測と予想される影響
6.3. 2008年の経済分析と比較した現在の経済予測
6.4. COVID19と影響分析
6.4.1. 製品タイプ別売上高
6.4.2. エンドユーザー別売上高
6.4.3. 国別売上高
6.5. 2023年市場シナリオ
6.6. 四半期別予測
6.7. 回復予想四半期
7. 世界市場数量(台数)分析2018~2023年および予測、2024~2034年
7.1. 過去の市場数量(台数)分析、2018年~2023年
7.2. 現在と今後の市場規模(単位)予測、2024年〜2034年
7.2.1. 前年比成長トレンド分析
8. 世界市場-価格分析
8.1. 製品タイプ別地域別価格分析
8.2. 価格ブレークアップ
8.2.1. メーカーレベル価格
8.2.2. ディストリビューター価格
8.3. 世界平均価格分析ベンチマーク
9. 2018~2023年の世界市場価値分析と2024~2034年の予測
9.1. 2018年から2023年までの過去市場価値(US$ Mn)分析
9.2. 現在および将来の市場価値(US$ Mn)予測、2024年~2034年
9.2.1. 前年比成長トレンド分析
9.2.2. 絶対額機会分析
10. 製品タイプ別の世界市場分析2018〜2023年および予測2024〜2034年
10.1. イントロダクション/主な調査結果
10.2. 2018年から2023年までの製品タイプ別過去市場規模(US$ Mn)分析
10.3. 製品タイプ別の現在および将来市場規模(US$ Mn)分析と予測、2024年~2034年
10.3.1. コーンビームCTスキャナー
10.3.2. スペクトル画像ベースのCTスキャナー
10.3.3. 低線量CTスキャナー
10.3.4. ポータブルCTスキャナー
10.3.5. その他
10.4. 製品タイプ別市場魅力度分析
11. エンドユーザー別の世界市場分析2018〜2023年および予測2024〜2034年
11.1. イントロダクション/主な調査結果
11.2. エンドユーザー別の過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年~2023年
11.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模(US$ Mn)分析と予測、2024年~2034年
11.3.1. 病院
11.3.2. 外来手術センター
11.3.3. 診断センター
11.4. エンドユーザー別市場魅力度分析
12. 地域別の世界市場分析2018~2023年および予測2024~2034年
12.1. はじめに
12.2. 2018年から2023年までの地域別過去市場規模(US$ Mn)分析
12.3. 地域別の現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、2024年~2034年
12.3.1. 北米
12.3.2. 中南米
12.3.3. ヨーロッパ
12.3.4. 東アジア
12.3.5. 南アジア
12.3.6. オセアニア
12.3.7. 中東・アフリカ(MEA)
12.4. 地域別市場魅力度分析
13. 北米市場の2018〜2023年分析と2024〜2034年予測
13.1. はじめに
13.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析
13.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測、2024年~2034年
13.3.1. 国別
13.3.1.1. 米国
13.3.1.2. カナダ
13.3.2. 製品タイプ別
13.3.3. エンドユーザー別
13.4. 市場魅力度分析
13.5. 主要市場参加者-インテンシティマッピング
13.6. 促進要因と阻害要因-影響分析
14. 中南米市場の分析 2018~2023年および予測 2024~2034年
14.1. 序論
14.2. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析(2018年~2023年
14.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測、2024年~2034年
14.3.1. 国別
14.3.1.1. ブラジル
14.3.1.2. メキシコ
14.3.1.3. アルゼンチン
14.3.1.4. その他のラテンアメリカ
14.3.2. 製品タイプ別
14.3.3. エンドユーザー別
14.4. 市場魅力度分析
14.5. 主要市場参加者 – 強度マッピング
14.6. 促進要因と阻害要因 – 影響度分析
15. 欧州市場の分析 2018~2023年および予測 2024~2034年
15.1. はじめに
15.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析
15.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測:2024年~2034年
15.3.1. 国別
15.3.1.1. ドイツ
15.3.1.2. イタリア
15.3.1.3. フランス
15.3.1.4. イギリス
15.3.1.5. スペイン
15.3.1.6. ロシア
15.3.1.7. その他のヨーロッパ
15.3.2. 製品タイプ別
15.3.3. エンドユーザー別
15.4. 市場魅力度分析
15.5. 主要市場参加者 – 強度マッピング
15.6. 促進要因と阻害要因 – 影響度分析
16. 南アジア市場の2018~2023年分析と2024~2034年予測
16.1. 序論
16.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析
16.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測、2024年~2034年
16.3.1. 国別
16.3.1.1. インド
16.3.1.2. タイ
16.3.1.3. インドネシア
16.3.1.4. マレーシア
16.3.1.5. その他の南アジア
16.3.2. 製品タイプ別
16.3.3. エンドユーザー別
16.4. 市場魅力度分析
16.5. 主要市場参加者 – 強度マッピング
16.6. 促進要因と阻害要因 – 影響度分析
17. 東アジア市場の2018~2023年分析と2024~2034年予測
17.1. はじめに
17.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析
17.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測、2024年~2034年
17.3.1. 国別
17.3.1.1. 中国
17.3.1.2. 日本
17.3.1.3. 韓国
17.3.1.4. その他の東アジア地域
17.3.2. 製品タイプ別
17.3.3. エンドユーザー別
17.4. 市場魅力度分析
17.5. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
17.6. 促進要因と阻害要因 – 影響度分析
18. オセアニア市場の2018~2023年分析と2024~2034年予測
18.1. 序論
18.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析
18.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測、2024年~2034年
18.3.1. 国別
18.3.1.1. オーストラリア
18.3.1.2. ニュージーランド
18.3.2. 製品タイプ別
18.3.3. エンドユーザー別
18.4. 市場魅力度分析
18.5. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
18.6. 促進要因と阻害要因 – 影響度分析
19. 中東・アフリカ市場の2018年~2023年分析と2024年~2034年予測
19.1. 序論
19.2. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)動向分析(2018年~2023年
19.3. 市場分類別市場規模(US$ Mn)予測:2024年~2034年
19.3.1. 国別
19.3.1.1. GCC諸国
19.3.1.2. 南アフリカ
19.3.1.3. その他の中東・アフリカ諸国
19.3.2. 製品タイプ別
19.3.3. エンドユーザー別
19.4. 市場魅力度分析
19.5. 促進要因と阻害要因 – 影響分析
20. 主要国・新興国市場の2018年〜2023年分析と2024年〜2034年予測
20.1. 序論
20.1.1. 主要国別市場金額構成比分析
20.1.2. 世界対. 各国の成長比較
20.2. 米国市場分析
20.2.1. 製品タイプ別
20.2.2. エンドユーザー別
20.3. カナダ市場分析
20.3.1. 製品タイプ別
20.3.2. エンドユーザー別
20.4. メキシコ市場分析
20.4.1. 製品タイプ別
20.4.2. エンドユーザー別
20.5. ブラジル市場分析
20.5.1. 製品タイプ別
20.5.2. エンドユーザー別
20.6. イギリス市場分析
20.6.1. 製品タイプ別
20.6.2. エンドユーザー別
20.7. ドイツ市場分析
20.7.1. 製品タイプ別
20.7.2. エンドユーザー別
20.8. フランス市場分析
20.8.1. 製品タイプ別
20.8.2. エンドユーザー別
20.9. イタリアの市場分析
20.9.1. 製品タイプ別
20.9.2. エンドユーザー別
20.10. スペイン市場分析
20.10.1. 製品タイプ別
20.10.2. エンドユーザー別
20.11. ベネルクス市場分析
20.11.1. 製品タイプ別
20.11.2. エンドユーザー別
20.12. ロシア市場の分析
20.12.1. 製品タイプ別
20.12.2. エンドユーザー別
20.13. 中国市場の分析
20.13.1. 製品タイプ別
20.13.2. エンドユーザー別
20.14. 日本市場の分析
20.14.1. 製品タイプ別
20.14.2. エンドユーザー別
20.15. 韓国の市場分析
20.15.1. 製品タイプ別
20.15.2. エンドユーザー別
20.16. インド市場の分析
20.16.1. 製品タイプ別
20.16.2. エンドユーザー別
20.17. ASEAN市場分析
20.17.1. 製品タイプ別
20.17.2. エンドユーザー別
20.18. オーストラリア市場分析
20.18.1. 製品タイプ別
20.18.2. エンドユーザー別
20.19. ニュージーランド市場の分析
20.19.1. 製品タイプ別
20.19.2. エンドユーザー別
20.20. GCC諸国の市場分析
20.20.1. 製品タイプ別
20.20.2. エンドユーザー別
20.21. トルコ市場の分析
20.21.1. 製品タイプ別
20.21.2. エンドユーザー別
20.22. 南アフリカの市場分析
20.22.1. 製品タイプ別
20.22.2. エンドユーザー別
21. 市場構造分析
21.1. 企業階層別市場分析
21.2. 市場集中度
21.3. 上位企業の市場シェア分析
21.4. 市場プレゼンス分析
21.4.1. プレイヤーの地域別フットプリント
21.4.2. プレイヤーの製品タイプ別フットプリント
21.4.3. プレーヤーのチャネル別フットプリント
22. 競争分析
22.1. 競争ダッシュボード
22.2. 競合ベンチマーキング
22.3. コンペティションのディープダイブ
22.3.1. Neusoft株式会社
22.3.1.1. 概要
22.3.1.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.1.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.1.4. 販売拠点
22.3.1.5. 戦略の概要
22.3.2. メドトロニック
22.3.2.1. 概要
22.3.2.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.2.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.2.4. 販売拠点
22.3.2.5. 戦略の概要
22.3.3. プランメッド社
22.3.3.1. 概要
22.3.3.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.3.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.3.4. 販売拠点
22.3.3.5. 戦略の概要
22.3.4. アキュレイ・インコーポレイテッド
22.3.4.1. 概要
22.3.4.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.4.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.4.4. 販売拠点
22.3.4.5. 戦略の概要
22.3.5. ケアストリームヘルス
22.3.5.1. 概要
22.3.5.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.5.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.5.4. 販売拠点
22.3.5.5. 戦略の概要
22.3.6. コニング株式会社
22.3.6.1. 概要
22.3.6.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.6.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.6.4. 販売拠点
22.3.6.5. 戦略の概要
22.3.7. ニューロロジカ社
22.3.7.1. 概要
22.3.7.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.7.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.7.4. 販売拠点
22.3.7.5. 戦略の概要
22.3.8. キヤノンメディカルシステムズ株式会社
22.3.8.1. 概要
22.3.8.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.8.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.8.4. 販売拠点
22.3.8.5. 戦略の概要
22.3.9. 富士フイルム
22.3.9.1. 概要
22.3.9.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.9.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.9.4. 販売拠点
22.3.9.5. 戦略の概要
22.3.10. ゼネラル・エレクトリック社
22.3.10.1. 概要
22.3.10.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.10.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.10.4. 販売拠点
22.3.10.5. 戦略の概要
22.3.11. シーメンス
22.3.11.1. 概要
22.3.11.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.11.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.11.4. 販売拠点
22.3.11.5. 戦略の概要
22.3.12. フィリップスN.V.
22.3.12.1. 概要
22.3.12.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.12.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.12.4. 販売拠点
22.3.12.5. 戦略の概要
22.3.13. ゾラン・テクノロジーズLLC
22.3.13.1. 概要
22.3.13.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.13.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.13.4. 販売拠点
22.3.13.5. 戦略の概要
22.3.14. メディソ
22.3.14.1. 概要
22.3.14.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.14.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.14.4. 販売拠点
22.3.14.5. 戦略の概要
22.3.15. 株式会社東芝
22.3.15.1. 概要
22.3.15.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.15.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.15.4. 販売拠点
22.3.15.5. 戦略の概要
22.3.16. 日立製作所
22.3.16.1. 概要
22.3.16.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.16.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.16.4. 販売拠点
22.3.16.5. 戦略の概要
22.3.17. サムスンヘルスケア
22.3.17.1. 概要
22.3.17.2. 製品タイプ別ポートフォリオ
22.3.17.3. 市場セグメント別収益性(製品タイプ/チャネル/地域)
22.3.17.4. 販売拠点
22.3.17.5. 戦略の概要
23. 前提条件と略語
24. 調査方法
| ※参考情報 先進コンピュータ断層撮影(CT)スキャナは、医学や工業分野で広く利用されている高精度な画像診断技術の一つです。この技術はX線を使用して体内の構造を詳細に観察することができるため、さまざまな疾患の診断や治療計画に不可欠な役割を果たしています。 CTスキャナの基本的な原理は、X線を使って対象物の断面画像を取得し、それをコンピュータで処理して三次元画像を再構築することにあります。X線源と検出器が互いに回転しながら、対象物を円環状に取り囲むことで、多角的な情報を収集します。これによって、体内の臓器や組織の内部構造を詳細に表示することができます。 先進的なCTスキャナには、いくつかの種類があります。その中でも、マルチスライスCTスキャナが特に注目されており、数十枚から数百枚の断面画像を短時間で取得できる特徴があります。これにより、高速で高解像度な画像診断が可能となり、急性の病態や外傷患者の緊急検査にも対応できます。他にも、全身CTスキャナや心臓CTスキャナなど特定の用途に特化した機器も存在します。全身CTスキャナは全体を一度にスキャンでき、心臓CTスキャナは心臓の血管を詳しく観察するために設計されています。 CTスキャナの用途は多岐にわたります。一般的には、がんの早期発見や診断において重要な役割を果たしています。CTによる詳細な画像は、腫瘍の位置、サイズ、形状を評価するのに適しており、治療方針の決定に寄与します。また、内臓の損傷や出血の検出、骨折の診断、さらには肺疾患や脳卒中の評価にも利用されています。 さらに、CTスキャナは放射線治療や手術計画のプランニングでも重要です。患者ごとの個別化された治療を行うためには、正確な断面画像が不可欠です。最近では、放射線治療の際にCT画像を使用して、病変に対して適切な線量を計画する技術も発展しています。 関連技術としては、MRI(磁気共鳴画像法)が挙げられます。MRIはX線を使用せず、磁場とラジオ波を利用するため、放射線被曝を避けることができます。これは特に小児や妊婦に対して安全な選択肢となります。また、PET(陽電子放出断層撮影)などと組み合わせることで、機能的な情報も取得できるハイブリッドなイメージング技術が開発されています。 CT技術の進化には、画像処理技術や人工知能(AI)の導入も大きく寄与しています。AIを用いた画像解析技術により、異常の検出率が向上し、診断のスピードも向上しています。これにより、医師の負担を軽減し、より多くの患者に対して迅速な医療を提供することが可能となるのです。 まとめると、先進コンピュータ断層撮影(CT)スキャナは、医学や工業分野において重要な役割を果たしている高度な技術です。さまざまな種類が利用可能であり、その用途も広範囲にわたります。今後も技術の進歩が期待されており、より多くの人々に恩恵をもたらすことが期待されています。 |

