主なポイント

北米が市場を支配しており、2025年のシェアは38.6%となる見込みです。

構成要素別では、ソフトウェア分野が予測期間中に25.5%という最も高いCAGRを記録すると予想されます。

種類別では、予測期間中に「処方分析」セグメントが26.9％という最も高いCAGRを記録すると予想されます。

用途別では、「臨床分析」セグメントが市場を支配すると予想されます。

エンドユーザー別では、「プロバイダー」セグメントが市場を支配すると予想されます。

Optum Inc.、Oracle、Merativeは、その高い市場シェアと製品展開の広さから、世界市場における主要プレイヤーの一部として特定されました。

Luma Health Inc.やKyruus Inc.などは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、新興の市場リーダーとしての潜在力を示しています。

医療機関が臨床、財務、運営上の意思決定を変革するために、高度な分析やAIをますます活用するにつれ、医療分析市場は拡大を続けています。価値に基づく医療への移行、実世界データの活用拡大、そしてコスト管理、患者転帰の改善、リソース活用の最適化に向けた予測的インサイトへの需要が、市場の成長を加速させる主要な要因となっています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

医療機関が、従来型の記述的かつライセンスベースの分析ツールから、AIを活用した価値主導型の分析ソリューションへと移行するにつれ、医療分析市場は大きな変革を遂げています。この変化は、新たなユースケースの登場、クラウドベースのプラットフォームの普及拡大、およびエコシステムパートナーシップの拡大によって後押しされています。ステークホルダーが、実行可能で成果志向のインサイトを提供する分析ソリューションをますます求めるようになるにつれ、保険者、病院や診療所、外来手術センター、製薬および医療機器のサプライチェーン、急性期後のケア提供者など、幅広い分野で需要が高まっています。

推進要因：電子カルテ（EHR）の導入を後押しする政府の施策

アメリカでは、2009年米国経済回復・再投資法（ARRA）やICD-10コードセットの導入など、さまざまな連邦政府の義務化措置により、医療機関が電子カルテ（EHR）を導入し、成果連動型報酬（Pay-for-Performance）の要件を満たすための医療の質向上に注力し、医療システム間の情報共有を改善することが促されています。これらの施策の導入により、医療提供者は患者データを電子的に収集できるようになり、慢性疾患データの統合と管理が促進されます。メディケアおよびメディケイドのEHRインセンティブ・プログラムは、対象となる医療従事者（EP）に対して多額の財政支援を提供しており、電子健康記録（EHR）の導入と有意義な活用に向けた大きなインセンティブとなっています。

制約：分析ソリューションの高コスト

医療分析市場の人気拡大における最も大きな障害の一つは、高度な分析ソリューションの高コストであり、これが特に予算に敏感な医療施設において導入を制限しています。医療分析ソリューションの適用は、医療に関連する様々な意思決定を改善できますが、導入費用、サブスクリプション料、またはライセンス料の高さが、エンドユーザーにとって大きな障壁となっています。その結果、関連ソリューションに投資する財務能力を持つ一流の病院のみが、ビッグデータを効果的に活用して、情報に基づいた医療上の意思決定を行うことが可能となっています。医療産業向けの高度なオンプレミス型ソリューションの導入費用は20万米ドル以上かかり、さらに年間20万米ドルのサブスクリプション／ライセンス料が別途必要となります。

機会：価値に基づく医療への注目の高まり

『American Journal of Managed Care』によると、価値に基づく医療とは、一連の標準化されたパラメータ（通常、価値や費用対効果を評価するために使用される）を用いて決定される、医療介入によってもたらされる客観的な価値（寿命の延長および／または生活の質の向上）を中心とした医療の実践を指します。今後の医療のトレンドは、提供されるサービスの質や、価値に基づく医療およびケアマネジメントへの新たなアプローチの開発に重点を置き、より質重視のものとなるでしょう。時間の経過とともに、ほとんどの病院は、患者ケア、品質保証、およびコスト管理における従来型の手段の非効率性を認識するようになっています。その結果、医療BIソリューションは、ロジスティクス管理、HIE（医療情報交換）、および疾患の予測分析における病院の投資において、最優先事項となるでしょう。

課題：不正確かつ一貫性のないデータに関する懸念

医療分析プロジェクトにおいて、電子健康記録（EHR）の重要性は、他のいかなるデータソースをも凌駕しています。患者データの大部分はEHRを通じて医療ITエコシステムに取り込まれますが、患者データが移動、コーディング、変換、交換、分析、報告される過程で、患者ケアに深刻な影響を及ぼす可能性のあるエラーが発生する機会が数多く存在します。不正確なデータは、患者に重大な健康リスクをもたらす可能性があり、医療提供者にとって多大な法的責任を生じさせる恐れがあります。堅牢で、正確かつ適時、クリーンで完全なデータがなければ、医療機関は基本的な記録管理の域を超えることも、高度な分析能力を構築することもできません。これは分析ツールの活用に直接的な影響を与え、医療分析市場の成長を阻害することになります。

市場エコシステム

医療分析市場のエコシステムは、人口健康分析、RWE、予測・分析などの医療分析ソリューションを提供する主要企業（Veradigm、Optum、Oracle）、スタートアップ企業（Healthverity、Kyruus）、 クラウドサービスプロバイダー（Amazon Web Services、IBM Cloud）——これらは、スケーラブルな導入、安全なデータ交換、および複数拠点にわたる医療ネットワーク全体での企業規模でのアクセスをサポートしています；さらに、臨床成果、業務効率、およびコスト管理の向上を目的として医療分析ソリューションを導入している医療提供者を含むエンドユーザーで構成されています。

地域

予測期間中、医療アナリティクス市場においてアジア太平洋地域が最も急速に成長する地域となる見込み

アジア太平洋地域は、医療システムの急速なデジタル化、クラウドおよびAIベースのアナリティクスの導入拡大、新興経済国におけるヘルスITへの投資増加に牽引され、医療アナリティクス市場において最も急速に成長する地域になると予想されます。膨大な患者数、拡大する病院ネットワーク、政府主導の健康増進施策、そして費用対効果が高くデータ駆動型の医療に対する需要の高まりが、同地域全体でのアナリティクスの導入を加速させています。

医療アナリティクス市場：企業評価マトリックス

医療アナリティクス市場のマトリックスにおいて、Optum, Inc.（スター）は圧倒的な市場シェアを誇り、人口健康管理、ケア・コーディネーション、コスト最適化、および価値に基づく医療の意思決定のための医療アナリティクス・ソリューションを提供しています。Citiustech Inc.（新興リーダー）は、価値に基づく医療を支援するため、データエンジニアリング、AIを活用した分析、実世界データ（RWE）、および保険者・医療提供者向け分析の機能を提供しています。

主要市場プレイヤー

Merative (US)
SAS Institute Inc. (US)
Optum, Inc. (US)
Oracle (US)
Veradigm LLC (US)
ExlService Holdings, Inc. (US)
CitiusTech Inc (US)
Health Catalyst (US)
CVS Health (US)
Inovalon (US)
McKesson Corporation (US)
MedeAnalytics, Inc. (US)
Cotiviti, Inc. (US)
Datavant (US)
Definitive Healthcare, LLC. (US)
Komodo Health, Inc. (US)
athenahealth(US)
IQVIA (US)
Wipro (India)
Cloudera, Inc. (US)

最近の動向

2025年6月：SASは、「SAS Health Cost of Care Analytics」ソリューションを発表しました。このソリューションは、AIと分析技術を活用し、保険者や医療提供者がケアのエピソードを分析し、コストを削減し、治療成果を向上させることを支援するものです。

2024年4月：オラクルとDNAnexus, Inc.は提携し、科学者や医療専門家がマルチオミクスデータ、臨床データ、実世界データを処理・検証し、共同で分析できるよう支援しています。

2024年2月：オラクルとObvio Health, Inc.は提携し、分散型臨床試験における多様なデータを統合するとともに、世界中の臨床試験向けに複数のソースからの健康データを分析しています。

1 はじめに 46
1.1 調査の目的 46
1.2 市場の定義 46
1.3 調査範囲 47
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 47
1.3.2 調査対象および除外項目 48
1.3.3 対象期間 48
1.4 対象通貨 48
1.5 ステークホルダー 49
1.6 変更点の概要 50
2 エグゼクティブ・サマリー 51
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 51
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 52
2.3 医療・アナリティクス市場を形作る破壊的トレンド 53
2.4 高成長セグメント 54
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 55
3 プレミアムインサイト 56
3.1 医療・アナリティクス市場における事業者にとって魅力的な機会 56
3.2 北米：エンドユーザーおよび国別医療・アナリティクス市場 57
3.3 国別医療・アナリティクス市場 58
4 市場概要 59
4.1 はじめに 59
4.2 市場の動向 59
4.2.1 推進要因 60
4.2.1.1 電子カルテの導入を後押しする政府の施策 60
4.2.1.2 スタートアップ企業へのベンチャーキャピタル投資の増加 61
4.2.1.3 医療費用削減の必要性 61
4.2.1.4 実世界データへの注目度の高まり 62
4.2.1.5 遠隔医療および遠隔患者モニタリングの台頭 63
4.2.1.6 規制順守への注目が高まっていること 63
4.2.2 制約要因 64
4.2.2.1 分析ソリューションの高コスト 64
4.2.2.2 データ漏洩に対する懸念の高まり 65
4.2.3 機会 67
4.2.3.1 価値に基づく医薬品への注目が高まっています 67
4.2.3.2 医療分野における分析技術の利用拡大 68
4.2.3.3 患者レジストリの増加 68
4.2.3.4 ソーシャルメディアおよびデジタルヘルス技術の台頭 69
4.2.4 課題 69
4.2.4.1 データの不正確さや不整合に関する懸念 69
4.2.4.2 開発途上国における医療分析ソリューションの導入への消極姿勢 70
4.2.4.3 医療記録の維持管理の不備 70
4.2.4.4 熟練人材の不足 71
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 72
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 72
4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 73
5 産業の動向 75
5.1 ポーターの5つの力分析 75
5.2 マクロ経済指標 77
5.2.1 GDPの動向と予測 78
5.2.2 世界の医療IT産業の動向 78
5.3 バリューチェーン分析 79
5.4 エコシステム分析 80
5.5 価格分析 82
5.5.1 コンポーネント別、医療・アナリティクス・ソリューションの参考価格 82
5.5.2 地域別、参考価格 83
5.6 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 84
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 85
5.8 投資および資金調達のシナリオ 85
5.9 ケーススタディ分析 86
5.10 2025年のアメリカ関税が医療・アナリティクス市場に与える影響 88
5.10.1 主な関税率 89
5.10.2 価格への影響分析 90
5.10.3 国・地域への影響 90
5.10.3.1 アメリカ 90
5.10.3.2 ヨーロッパ 91
5.10.3.3 アジア太平洋地域 91
5.10.4 最終用途産業への影響 91
5.10.4.1 医療提供者 91
5.10.4.1.1 病院および医療システム 91
5.10.4.1.2 医師グループおよび診療所 92
5.10.4.1.3 外来手術センター（ASC） 92
5.10.4.2 医療支払者 92
5.10.4.2.1 民間保険会社 92
5.10.4.2.2 公的保険者 92
5.10.4.3 薬局 92
6 技術の進歩、AIがもたらす影響、特許、イノベーション、および将来の応用 93
6.1 技術分析 93
6.1.1 主要技術 93
6.1.1.1 ビッグデータ分析 93
6.1.1.2 人工知能および機械学習 94
6.1.1.3 ビジネスインテリジェンスツール 94
6.1.2 補完的技術 94
6.1.2.1 クラウドコンピューティングおよびデータ統合プラットフォーム 94
6.1.2.2 相互運用性フレームワークおよびAPI 95
6.1.3 関連技術 95
6.1.3.1 クラウドコンピューティング 95
6.1.3.2 モノのインターネット（IoT） 95
6.2 技術・製品ロードマップ 96
6.3 特許分析 97
6.3.1 医療・アナリティクス市場における特許公開の動向 97
6.3.2 インサイト：管轄区域および主要出願人の分析 98
6.4 将来の応用 101
6.4.1 AIを活用した予測分析および臨床意思決定支援 101
6.4.2 実世界データ（RWE）と臨床研究の変革 101
6.4.3 オペレーショナル・インテリジェンスと医療システムの最適化 101
6.5 AI／汎用AIが医療分析市場に与える影響 101
6.5.1 AI／汎用AIの市場ポテンシャル 102
6.5.2 医療・アナリティクス市場におけるAI／汎用AI導入に関する事例研究 103
6.5.2.1 AIを活用した持続血糖モニタリングおよび糖尿病管理 103
6.5.3 AI/生成AIが相互に関連するエコシステムおよび隣接するエコシステムに与える影響 104
6.5.3.1 臨床開発および分散型臨床試験 104
6.5.3.2 デジタルバイオマーカーおよびエンドポイントの革新 105
6.5.4 医療アナリティクス市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況 105
6.5.4.1 ユーザーの準備状況 105
6.5.4.1.1 ユーザーA：病院、診療所、および長期ケア提供者 105
6.5.4.1.2 ユーザーB：製薬・バイオテクノロジー企業 105
6.5.4.2 影響評価 105
6.5.4.2.1 ユーザーA：病院、診療所、および長期介護事業者 105
6.5.4.2.1.1 導入 105
6.5.4.2.1.2 影響 106
6.5.4.2.2 ユーザー B：医療保険者 106
6.5.4.2.2.1 導入 106
6.5.4.2.2.2 影響 106
7 規制の概況 107
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 107
7.1.1 政府規制 110
7.1.1.1 アメリカ 110
7.1.1.2 ヨーロッパ 110
7.1.1.3 中国 110
7.1.1.4 日本 111
7.1.1.5 インド 111
7.1.2 規制機関、政府機関、およびその他の組織 111
7.1.3 産業標準 114
8 顧客環境と購入者の行動 115
8.1 意思決定プロセス 115
8.2 購買プロセスにおける主要なステークホルダーとその評価基準 116
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 116
8.2.2 購買基準 117
8.3 導入の障壁と内部的な課題 118
8.4 エンドユーザー産業における未充足ニーズ 118
8.4.1 未充足ニーズ 119
8.4.2 エンドユーザーの期待 120
8.5 市場の収益性 120
9 コンポーネント別医療・アナリティクス市場 122
9.1 はじめに 123
9.2 サービス 123
9.2.1 マネージド・サービス 125
9.2.1.1 アナリティクス運用 127
9.2.1.1.1 継続的なパフォーマンス監視が、マネージド・アナリティクスの提供モデルを一新します 127
9.2.1.2 インフラストラクチャおよびクラウド管理 128
9.2.1.2.1 クラウドネイティブなインフラストラクチャ・サービスが、医療・アナリティクスのスケーラビリティを支えます 128
9.2.2 プロフェッショナル・サービス 129
9.2.2.1 トレーニングおよび教育 131
9.2.2.1.1 人材のスキルアップが、アナリティクス変革の重要な推進力となります 131
9.2.2.2 導入および統合 132
9.2.2.2.1 相互運用性の要件が、複雑なアナリティクス統合プロジェクトを促進します 132
9.2.2.3 コンサルティング 133
9.2.2.3.1 戦略的なデータガバナンスコンサルティングが、組織のアナリティクス導入準備を整えます 133
9.2.2.4 サポートおよびメンテナンス 134
9.2.2.4.1 導入後のサポートにより、長期的なアナリティクスのパフォーマンスとコンプライアンスが維持されます 134
9.3 ソフトウェア 135
9.3.1 ポイント・アナリティクス・ソリューション 137
9.3.1.1 的を絞った問題解決が、専門的なアナリティクス・ツールの迅速な導入を促進します 137
9.3.2 全社規模のアナリティクス・プラットフォーム 138
9.3.2.1 統合データプラットフォームにより、企業規模でのクロスコンティニュアム分析が可能になります 138
10 導入モデル別の医療分析市場 140
10.1 はじめに 141
10.2 オンプレミス 141
10.3 クラウド型 142
11 医療分析市場（種類別） 144
11.1 はじめに 145
11.2 記述的分析 145
11.2.1 患者集団管理および財務管理における利用の拡大が市場を牽引 145
11.3 予測分析 147
11.3.1 AIを活用したリスクモデルが、先を見越した臨床および業務計画を変革 147
11.4 処方分析 150
11.4.1 「次善の行動（NEXT-BEST-ACTION）」の最適化により、分析は単なる洞察から自動化された介入へと進化します 150
11.5 診断分析 151
11.5.1 根本原因分析が、体系的な品質およびコストパフォーマンスの向上を推進します 151
12 用途別医療アナリティクス市場 153
12.1 はじめに 154
12.2 財務アナリティクス 154
12.2.1 保険請求分析 156
12.2.1.1 自動化された保険請求インテリジェンスにより、収益の漏れと管理上の負担を軽減します 156
12.2.2 収益サイクル管理 157
12.2.2.1 エンドツーエンドの収益インテリジェンスにより、ケアの連続体全体で利益率を最適化します 157
12.2.3 不正・浪費・濫用分析 159
12.2.3.1 AIを活用した検知フレームワークにより、医療分野における不正や不適切な支払いを削減します 159
12.2.4 リスク調整と支払の適正性 160
12.2.4.1 正確なリスクコーディングが、価値ベースの医療保険プランにおける財政的持続可能性を促進します 160
12.3 臨床分析 162
12.3.1 臨床意思決定支援 164
12.3.1.1 診療現場でのリアルタイムなエビデンス提供が臨床転帰を変革します 164
12.3.2 品質改善と臨床ベンチマーキング 166
12.3.2.1 全国的な品質ベンチマークが、データ駆動型のパフォーマンス説明責任を推進します 166
12.3.3 医療画像解析 167
12.3.3.1 AIを活用した画像解析により、診断の処理速度と精度が向上します 167
12.3.4 遠隔患者モニタリング解析 168
12.3.4.1 ウェアラブルデータの統合により、縦断的解析が医療機関の枠を超えて広がります 168
12.3.5 プレシジョン・ヘルス・アナリティクス 170
12.3.5.1 ゲノムおよびマルチオミクスデータの融合により、個別化医療の実現が可能になります 170
12.4 運用・管理アナリティクス 171
12.4.1 サプライチェーン・アナリティクス 173
12.4.1.1 予測型サプライインテリジェンスにより、医療費用と供給不足のリスクを軽減します 173
12.4.2 人材分析 174
12.4.2.1 予測型人員配置モデルにより、医療人材の不足と人件費の問題に対処します 174
12.4.3 戦略的分析 175
12.4.3.1 リアルタイムの可視化により、複雑な医療環境における患者の流れを最適化します 175
12.4.4 キャパシティおよびワークフロー分析 177
12.4.4.1 キャパシティおよびワークフロー分析の導入が進んでいます 177
12.5 人口健康分析 177
12.5.1 慢性疾患管理 179
12.5.1.1 高リスクの慢性疾患患者の早期発見と予防的な管理のための予測分析の導入 179
12.5.2 予防医療分析 180
12.5.2.1 スクリーニングのギャップを特定することで、先を見越した集団の健康増進介入を推進します 180
12.5.3 価値に基づくケア分析 181
12.5.3.1 総医療費に関する知見により、持続可能な価値に基づく契約履行が可能になります 181
12.5.4 リスク層別化 182
12.5.4.1 予測スコアリングモデルにより、高リスク個人の的確な特定が可能になります 182

12.6 患者の経過とエンゲージメント分析 183
12.6.1 患者との通信およびアウトリーチ分析 185
12.6.1.1 マルチチャネル分析により、アウトリーチの精度と患者の反応率が最適化されます 185
12.6.2 患者のアドヒアランス分析 186
12.6.2.1 行動データからの知見に基づき、治療のコンプライアンスを向上させるための的を絞った介入が行われます 186
12.6.3 患者体験分析 187
12.6.3.1 満足度インテリジェンスが、患者中心のケアにおける説明責任を変革します 187
13 エンドユーザー別医療分析市場 189
13.1 はじめに 190
13.2 医療提供者 190
13.2.1 病院および医療システム 192
13.2.1.1 エンタープライズ・アナリティクスの統合が、システム全体のパフォーマンスに対する説明責任を促進します 192
13.2.2 医師グループおよび診療所 193
13.2.2.1 価値ベースの契約が、外来診療現場におけるアナリティクスの導入を促進しています 193
13.2.3 外来手術センター 194
13.2.3.1 業務の透明性と品質指標が、外来手術センター（ASC）におけるアナリティクスへの投資を促進しています 194
13.2.4 その他の医療提供者 195
13.3 医療保険者 196
13.3.1 民間保険会社 198
13.3.1.1 保険数理分析と加入者分析が、民間保険プランの競争力を支えています 198
13.3.2 公的保険者 199
13.3.2.1 連邦政府による効率化の義務付けが、公的保険プログラムにおける分析を加速させています 199
13.3.3 その他の保険者 200
13.4 薬局 202
13.5 その他のエンドユーザー 203
14 地域別医療分析市場 205
14.1 はじめに 206
14.2 北米 206
14.2.1 北米のマクロ経済見通し 207
14.2.2 アメリカ 215
14.2.2.1 電子カルテの普及が進み、市場を牽引 215
14.2.3 カナダ 223
14.2.3.1 患者数、臨床データ、医療費用の管理ニーズが市場を後押し 223

14.3 ヨーロッパ 230
14.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 231
14.3.2 ドイツ 238
14.3.2.1 医療分野における分析技術の利用拡大に向けた政府の取り組みが市場を牽引 238
14.3.3 英国 245
14.3.3.1 市場を牽引するベンチャーキャピタル投資の可用性 245
14.3.4 フランス 252
14.3.4.1 市場を拡大するためのデジタルヘルスへの強力な財政支援 252
14.3.5 イタリア 260
14.3.5.1 分析ソリューションの普及を後押しする医薬品承認件数の増加 260
14.3.6 スペイン 267
14.3.6.1 市場を牽引する個別化医療の普及拡大 267
14.3.7 その他のヨーロッパ諸国 273
14.4 アジア太平洋地域 281
14.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 281
14.4.2 日本 289
14.4.2.1 高齢人口の増加が、効果的な患者管理ソリューションの需要を牽引 289
14.4.3 中国 296
14.4.3.1 市場成長を後押しする好ましい改革と電子カルテの増加 296
14.4.4 インド 303
14.4.4.1 市場を活性化させる好ましい政府の取り組み 303
14.4.5 オーストラリア 311
14.4.5.1 堅調なデジタルヘルスエコシステムと政府主導の取り組みが、医療分析の導入を促進 311
14.4.6 韓国 318
14.4.6.1 市場成長を後押しする政府の好意的な取り組みと強固なデジタルヘルスエコシステム 318
14.4.7 アジア太平洋その他の地域 326
14.5 南米アメリカ 334
14.5.1 南米アメリカのマクロ経済見通し 334
14.5.2 ブラジル 341
14.5.2.1 医療分野におけるデジタルソリューションの導入拡大が市場を後押し 341
14.5.3 メキシコ 349
14.5.3.1 スタートアップの存在感の高まりと研究開発活動（R&D）の活発化が市場を牽引 349
14.5.4 その他の南米アメリカ諸国 356
14.6 中東・アフリカ 363
14.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 363
14.6.2 GCC諸国 367
14.6.2.1 投資の増加と医療インフラの整備が市場を牽引 367
14.6.3 サウジアラビア 375
14.6.3.1 政府主導による強力なデジタルヘルス変革が市場を牽引 375
14.6.4 アラブ首長国連邦（UAE） 382
14.6.4.1 政府主導による強力なデジタルヘルス変革が市場を牽引 382
14.6.5 GCC諸国のその他 389
14.6.5.1 政府主導による強力なデジタルヘルス変革が市場を牽引 389
14.6.6 南アフリカ 396
14.6.6.1 政府主導による好ましいデジタルヘルス変革と疾病負担の増加が市場を牽引 396
14.6.7 その他の中東・アフリカ諸国 403
15 競争環境 411
15.1 はじめに 411
15.2 主要企業の競争戦略／勝つための鍵、2023年～2026年 411
15.3 売上高分析（2021年～2025年） 412
15.4 市場シェア分析（2025年） 413
15.5 ブランド／ソフトウェア比較 417
15.6 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 418
15.6.1 スター企業 418
15.6.2 新興リーダー企業 418
15.6.3 普及型企業 418
15.6.4 参入企業 418
15.6.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 420
15.6.5.1 企業の事業展開 420
15.6.5.2 地域別の事業展開 421
15.6.5.3 コンポーネント別の事業展開 422
15.6.5.4 アプリケーションの展開状況 423
15.6.5.5 エンドユーザーの展開状況 424
15.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 425
15.7.1 先進的な企業 425
15.7.2 対応力のある企業 425
15.7.3 ダイナミックな企業 425
15.7.4 スタートブロック 425
15.7.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 427
15.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 427
15.7.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーク 428
15.8 企業評価および財務指標 428
15.9 競争シナリオ 429
15.9.1 製品の発売・機能強化・承認 429
15.9.2 取引 431
15.9.3 事業拡大 432
16 企業概要 433
16.1 主要企業 433
16.1.1 MERATIVE 433
16.1.1.1 事業概要 433
16.1.1.2 提供している製品・ソリューション・サービス 434
16.1.1.3 最近の動向 434
16.1.1.3.1 製品の発売・機能強化・承認 434
16.1.1.3.2 取引 435
16.1.1.4 MnMの見解 435
16.1.1.4.1 勝利への権利 435
16.1.1.4.2 戦略的選択 436
16.1.1.4.3 弱点と競合上の脅威 436
16.1.2 SAS 機関 INC. 437
16.1.2.1 事業概要 437
16.1.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 438
16.1.2.3 最近の動向 439
16.1.2.3.1 製品の発売・機能強化・承認 439
16.1.2.4 MnMの見解 440
16.1.2.4.1 勝利への権利 440
16.1.2.4.2 戦略的選択 440
16.1.2.4.3 弱点と競合上の脅威 441
16.1.3 OPTUM, INC. 442
16.1.3.1 事業概要 442
16.1.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 443
16.1.3.3 最近の動向 445
16.1.3.3.1 製品の発売および承認 445
16.1.3.3.2 取引 446
16.1.3.4 MnMの見解 446
16.1.3.4.1 勝利への権利 446
16.1.3.4.2 戦略的選択 447
16.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 447
16.1.4 ORACLE 448
16.1.4.1 事業概要 448
16.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 450
16.1.4.3 最近の動向 452
16.1.4.3.1 製品の発売・機能強化・承認 452
16.1.4.3.2 契約 453
16.1.4.4 MnMの見解 454
16.1.4.4.1 勝利への権利 454
16.1.4.4.2 戦略的選択 454
16.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 455

16.1.5 HEALTH CATALYST 456
16.1.5.1 事業概要 456
16.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 457
16.1.5.3 最近の動向 458
16.1.5.3.1 製品の発売・機能強化・承認 458
16.1.5.3.2 契約 460
16.1.5.4 MnMの見解 460
16.1.5.4.1 勝利への権利 460
16.1.5.4.2 戦略的選択 461
16.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 461
16.1.6 EXLSERVICE HOLDINGS, INC. 462
16.1.6.1 事業概要 462
16.1.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 463
16.1.6.3 最近の動向 465
16.1.6.3.1 取引 465
16.1.6.3.2 その他の動向 465
16.1.6.4 MnMの見解 465
16.1.6.4.1 勝利への権利 465
16.1.6.4.2 戦略的選択 466
16.1.6.4.3 弱点と競合上の脅威 466
16.1.7 VERADIGM LLC 467
16.1.7.1 事業概要 467
16.1.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 469
16.1.7.3 最近の動向 470
16.1.7.3.1 製品の発売・機能強化・承認 470
16.1.7.3.2 契約 471
16.1.7.3.3 その他の動向 472
16.1.7.4 MnMの見解 472
16.1.7.4.1 勝利への権利 472
16.1.7.4.2 戦略的選択 472
16.1.7.4.3 弱点と競合上の脅威 473
16.1.8 CITIUSTECH INC. 474
16.1.8.1 事業概要 474
16.1.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 475
16.1.8.3 最近の動向 475
16.1.8.3.1 製品の発売・機能強化・承認 475
16.1.8.3.2 取引 476
16.1.8.3.3 事業拡大 476
16.1.9 CVS HEALTH 477
16.1.9.1 事業概要 477
16.1.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 478
16.1.9.3 最近の動向 479
16.1.9.3.1 製品の発売・機能強化・承認 479
16.1.9.3.2 取引 479
16.1.10 INOVALON 481
16.1.10.1 事業概要 481
16.1.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 482
16.1.10.3 最近の動向 483
16.1.10.3.1 製品の発売・機能強化・承認 483
16.1.10.3.2 取引 483
16.1.10.3.3 事業拡大 484
16.1.10.3.4 その他の動向 484
16.1.11 MCKESSON CORPORATION 485
16.1.11.1 事業概要 485
16.1.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 486
16.1.11.3 最近の動向 487
16.1.11.3.1 取引実績 487
16.1.12 MEDEANALYTICS, INC. 488
16.1.12.1 事業概要 488
16.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 489
16.1.12.3 最近の動向 490
16.1.12.3.1 取引実績 490
16.1.13 COTIVITI, INC. 491
16.1.13.1 事業概要 491
16.1.13.2 提供している製品・ソリューション・サービス 492
16.1.14 DATAVANT, INC. 493
16.1.14.1 事業概要 493
16.1.14.2 提供している製品・ソリューション・サービス 494
16.1.14.3 最近の動向 495
16.1.14.3.1 製品の発売・機能強化・承認 495
16.1.14.3.2 契約 495
16.1.15 DEFINITIVE 医療, LLC 497
16.1.15.1 事業概要 497
16.1.15.2 提供している製品・ソリューション・サービス 498
16.1.15.3 最近の動向 499
16.1.15.3.1 製品の発売・機能強化・承認 499
16.1.15.3.2 取引 500
16.1.16 KOMODO HEALTH, INC. 501
16.1.16.1 事業概要 501
16.1.16.2 提供している製品・ソリューション・サービス 502
16.1.16.3 最近の動向 502
16.1.16.3.1 製品の発売・機能強化・承認 502
16.1.16.3.2 取引 503

16.1.17 ATHENAHEALTH, INC. 504
16.1.17.1 事業概要 504
16.1.17.2 提供している製品・ソリューション・サービス 505
16.1.17.3 最近の動向 505
16.1.17.3.1 製品の発売・機能強化・承認 505
16.1.17.3.2 取引 507
16.1.18 IQVIA 508
16.1.18.1 事業概要 508
16.1.18.2 提供している製品・ソリューション・サービス 509
16.1.18.3 最近の動向 510
16.1.18.3.1 製品の発売・機能強化・承認 510
16.1.18.3.2 取引 511
16.1.19 WIPRO 512
16.1.19.1 事業概要 512
16.1.19.2 提供している製品・ソリューション・サービス 513
16.1.20 CLOUDERA, INC. 514
16.1.20.1 事業概要 514
16.1.20.2 提供している製品・ソリューション・サービス 515
16.1.20.3 最近の動向 516
16.1.20.3.1 製品の発売・機能強化・承認 516
16.1.20.3.2 取引 517
16.2 その他の企業 518
16.2.1 HEALTHVERITY, INC. 518
16.2.2 KYRUUS, INC. 518
16.2.3 HEALTHCORUM 519
16.2.4 LUMA HEALTH INC. 519
16.2.5 VALIDIC, INC. 520
17 調査方法論 521
17.1 調査アプローチ 521
17.1.1 二次調査 522
17.1.1.1 二次情報源からの主要データ 523
17.1.2 一次調査 523
17.1.2.1 一次情報源 524
17.1.2.2 一次情報源からの主要データ 525
17.1.2.3 一次インタビューの内訳 525
17.1.2.4 専門家への一次インタビューから得られた知見 526
17.2 調査方法論の設計 526
17.3 市場規模の推計 527
17.4 データの三角検証 532
17.5 調査の前提条件 533
17.6 調査の限界 534
17.6.1 方法論に関するもの 534
17.6.2 調査範囲に関するもの 534
17.7 リスク評価 535
18 付録 536
18.1 ディスカッション・ガイド 536
18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsの購読ポータル 541
18.3 カスタマイズオプション 543
18.4 関連レポート 543
18.5 著者詳細 544