1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の気象予測サービス市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 予測タイプ別市場区分
6.1 短期予測
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 中期的予測
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 長期予測
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 運用効率
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 安全性
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 その他
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 組織規模別の市場区分
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分析
9.1 運輸
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 航空
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 エネルギー・公益事業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 農業
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 メディア
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 製造
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 小売
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
9.9 その他
9.9.1 市場動向
9.9.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 AccuWeather Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 AerisWeather
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 BMTグループ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 カスタムウェザー
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 DTN
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 ENAV S.p.A.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務情報
15.3.7 Fugro
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 International Business Machines Corporation
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 英国気象庁
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 精密気象サービス
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 Skymet Weather Services Pvt. Ltd.
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 StormGeo AS
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 その他のサービス
表2:世界:気象予報サービス市場予測:予測タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:気象予報サービス市場予測:目的別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:世界:気象予報サービス市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:気象予報サービス市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:世界:気象予報サービス市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:気象予報サービス市場:競争構造
表8:世界:気象予報サービス市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Weather Forecasting Services Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Forecasting Type
6.1 Short-range Forecasting
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Medium-range Forecasting
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Long-range Forecasting
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Purpose
7.1 Operational Efficiency
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Safety
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Others
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Small and Medium-Sized Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End User
9.1 Transportation
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Aviation
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Energy and Utilities
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Agriculture
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Media
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Manufacturing
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Retail
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
9.9 Others
9.9.1 Market Trends
9.9.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 AccuWeather Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 AerisWeather
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 BMT Group
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Custom Weather
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 DTN
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 ENAV S.p.A.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.7 Fugro
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 International Business Machines Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9 Met Office
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Precision Weather Services
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Skymet Weather Services Pvt. Ltd.
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 StormGeo AS
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
※参考情報 気象予報サービスは、人々の日常生活や産業活動において重要な役割を果たしています。気象予報とは、気象データや気象モデルを用いて、特定の地域や時間における天候を予測することを指します。この予測は、気温、降水量、風速、湿度、気圧などの気象要素を含みます。気象予報サービスは、これらの予測を一般の人々、企業、行政機関などに提供する産業や組織のことを言います。 気象予報サービスは、多くの場合、国や地域の気象庁や気象研究機関によって提供されます。これらの機関は、気象衛星、気象レーダー、気象観測機器などの高度な設備を活用してデータを収集し、解析を行います。その後、相対的に精度の高い予測を行うために、数値予測モデルを用いることが一般的です。これによって、短期的な予報(数時間から数日)から長期的な予報(数週間や数ヶ月先)まで、様々な需要に対応することが可能となります。 近年では、気象予報の精度が向上し、リアルタイムなデータ提供が進んでいます。このため、スマートフォンやウェブサイトを通じて、個人のユーザーが自分の必要な情報を簡単に取得できるようになっています。アプリケーションを使えば、特定の地点の天気情報や週間予報、降水確率、風速、気温変化などを手軽に確認できるようになっています。これにより、気象情報はより身近で便利なものとなりました。 また、気象予報サービスは単に日常生活の便利さだけでなく、ビジネスや産業においても重要な影響を及ぼします。例えば、農業業界では、作物の生育に最適な気象条件を把握するために、農作業の計画に気象情報を欠かせません。漁業においても、海の状況や天候の変化を把握することで、安全かつ効率的に漁を行うための判断材料となります。また、建設業や運輸業では、天候による影響を考慮し、安全かつ効率的に計画を進める必要があります。 さらに、気象予報サービスは災害対策においても重要な役割を果たします。台風、大雨、積雪、猛暑などの異常気象が発生する前に、早期警報を発信することで、人々の安全を守ることが可能です。特に、近年の気候変動により、極端な気象現象が増加する中で、こうした予報サービスの重要性はさらに高まっています。適切な気象情報が提供されることで、地域の住民や行政は迅速な避難行動や事前の対策を講じることができるのです。 気象予報サービスは、国際的な協力も欠かせません。気象は国境を越える問題であるため、各国の気象機関が連携し、データや情報を共有することが求められています。国際的な気象協定や研究プロジェクトが進められ、グローバルな気象情報の整備が行われています。また、世界気象機関(WMO)などの国際機関の役割も重要です。彼らは、各国の気象サービスが最新の技術を取り入れ、効率的な予報を行えるよう支援しています。 しかし、気象予報には限界もあります。気象は非常に複雑で、予測の精度は限界があるため、予想が外れることも少なくありません。特に、短時間の予報は未解決の課題が多く、常に改善が求められています。そのため、個人や企業は、気象情報を参考にしつつも、過信しない慎重な対応が求められます。 結論として、気象予報サービスは、私たちの生活や仕事、環境において欠かせない要素です。気象の理解が進むことで、より安全で快適な社会を実現するための重要な基盤となることが期待されます。今後も、技術の進化とともに、気象予報サービスは益々発展し、多くの人々に役立つ情報を提供していくことでしょう。 |