1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルブロックチェーンID管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 プラットフォーム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 プロバイダー別市場分析
7.1 アプリケーションプロバイダー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ミドルウェアプロバイダー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 インフラストラクチャプロバイダー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 組織規模別の市場区分
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業(SME)
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 業界別市場分析
9.1 BFSI
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 政府
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 医療・ライフサイエンス
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 通信・IT
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 小売業と電子商取引
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 輸送・物流
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 不動産
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 メディア・エンターテイメント
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
9.9 旅行・ホスピタリティ
9.9.1 市場動向
9.9.2 市場予測
9.10 その他
9.10.1 市場動向
9.10.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 Bitfury Group Limited
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Blockchains Inc.
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 シビック・テクノロジーズ社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 コグニザント
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務状況
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 Evernym Inc. (Avast Software s.r.o.)
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 インフォシス・リミテッド
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.9 マイクロソフト社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 オラクル・コーポレーション
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.11 タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド(タタ・グループ)
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
表2:グローバル:ブロックチェーンID管理市場予測:コンポーネント別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:ブロックチェーンID管理市場予測:プロバイダー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:ブロックチェーンID管理市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:ブロックチェーンID管理市場予測:産業分野別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:ブロックチェーンID管理市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:ブロックチェーンID管理市場:競争構造
表8:グローバル:ブロックチェーンID管理市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Blockchain Identity Management Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Platform
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Provider
7.1 Application Providers
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Middleware Providers
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Infrastructure Providers
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Industry Vertical
9.1 BFSI
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Government
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Healthcare and Life Sciences
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Telecom and IT
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Retail and E-Commerce
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Transport and Logistics
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Real Estate
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Media and Entertainment
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
9.9 Travel and Hospitality
9.9.1 Market Trends
9.9.2 Market Forecast
9.10 Others
9.10.1 Market Trends
9.10.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Bitfury Group Limited
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Blockchains Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Civic Technologies Inc.
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Cognizant
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Evernym Inc. (Avast Software s.r.o.)
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Infosys Limited
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 International Business Machines Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.9 Microsoft Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 Oracle Corporation
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.11 Tata Consultancy Services Limited (Tata Group)
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.11.3 Financials
15.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報 ブロックチェーンID管理は、個人や組織のアイデンティティをブロックチェーン技術を用いて安全に管理する方法です。従来のID管理システムは、中央集権的なデータベースに依存しており、これによりセキュリティのリスクやプライバシーの問題が生じることがあります。対照的に、ブロックチェーンID管理は分散型の特性を持ち、取引や情報の改ざんが困難であるため、より安全で透明なアイデンティティ管理を実現します。 ブロックチェーンは、情報の記録を行うデジタル台帳の一種で、複数のノードで構成されるネットワークによって運営されています。情報はブロックとしてまとめられ、それぞれのブロックは前のブロックとチェーンのように繋がれています。この仕組みにより、一度登録された情報を変更することが非常に困難になります。したがって、ブロックチェーンに保存されたアイデンティティ情報は、改ざんされるリスクが少ないのが特徴です。 ブロックチェーンID管理の基本的な理念は、「自己主権型アイデンティティ(Self-Sovereign Identity)」に基づいています。この概念では、個人が自分のアイデンティティ情報の管理権を持ち、必要に応じて他者と共有できることが重要視されています。ユーザーは、自己のアイデンティティ情報をブロックチェーンに安全に保存し、アクセス権や使用権をコントロールすることができます。これにより、特定のサービスやプラットフォームに依存することなく、自分の情報を自由に管理できる利点があります。 ブロックチェーンID管理は、さまざまな利点を提供します。まず、セキュリティの向上です。分散化された特性により、データの改ざんや不正アクセスが難しくなります。次に、プライバシーの保護です。ユーザーは、自分の情報を必要な時にだけ共有し、他の情報を隠すことができます。これにより、個人のプライバシーが保護されます。また、トレーサビリティも強化されます。ブロックチェーン上に記録された情報は、誰でも確認可能であり、その履歴が明確であるため、不正行為を防ぐことができます。 具体的な応用事例としては、デジタルIDの発行や電子投票、医療データの管理などが挙げられます。例えば、デジタルIDは個人の日常生活において、オンラインバンキングや電子商取引などで重要な役割を果たします。医療データの管理においては、患者が自分のデータにアクセスし、医療機関と安全にデータを共有することができます。これにより、医療サービスの質が向上し、患者のコンプライアンスも向上します。 しかし、ブロックチェーンID管理には課題も存在します。技術的な複雑さや、利用者への教育、法律や規制の整備が必要です。また、プライバシーの観点からも、適切な暗号技術や本人確認の手続きが求められます。これらの課題を克服することで、ブロックチェーンID管理の普及が進むことが期待されます。 将来的には、より多くのサービスがブロックチェーンID管理を取り入れることで、ユーザーにとって便利で安全な社会が実現するでしょう。分散型の特徴を活かした新たなアイデンティティ管理の仕組みが定着すれば、個人の自由度が向上し、セキュリティを確保した上での利便性が向上することが予想されます。ブロックチェーンID管理は、私たちのデジタルライフにおける重要な柱となる可能性があります。 |