1 序文
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 グローバル視覚誘導型ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 種類別市場内訳
6.1 2D視覚誘導型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 3D視覚誘導型ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 コンポーネント別市場
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 産業分野別市場
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 電気・電子
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 航空宇宙・防衛
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 食品・飲料
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ヘルスケア・製薬
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 金属加工
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別の市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 価値連鎖分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 売り手の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競合状況
14.1 市場構造
14.2 主要企業
14.3 主要企業のプロフィール
ABB Ltd.
Allied Vision Technologies GmbH
Basler AG
Bastian Solutions LLC （Toyota Industries Corporation）
Cognex Corporation
DENSO Corporation
FANUC Corporation
ISRA Vision AG （Atlas Copco）
Kawasaki Heavy Industries Ltd.
OMRON Corporation
Universal Robots A/S （Teradyne Inc.）
Yaskawa Electric Corporation
| ※参考情報 視覚誘導型ロボットとは、カメラやセンサーを用いて周囲の環境を認識し、取得した情報をもとに動作を制御するロボットのことです。こうしたロボットは、視覚情報を使って自律的に判断を行い、作業を進めることができます。そのため、従来のプログラミングによる定型的な動作に比べて、柔軟性や適応性が高いのが特徴です。視覚誘導型ロボットは、製造業や物流、農業、医療など、さまざまな分野で活用されています。 視覚誘導型ロボットの基本的な概念としては、環境認識、自己位置推定、動作計画、動作実行の四つのプロセスが挙げられます。まず、環境認識では、カメラやセンサーを用いて周囲の物体や障害物を視覚的に捉えます。次に、自己位置推定では、ロボット自身の位置や姿勢を把握し、周囲の物体との相対的な位置を特定します。その後、動作計画では、認識した情報をもとに、取り組むべき作業の進行方法を設計します。最後に、動作実行では、計画に従ってロボットが実際に動作を行います。 視覚誘導型ロボットにはさまざまな種類があります。まず、産業用ロボットがあります。これらは製造現場での組み立てや検査、梱包作業に使用されます。次に、サービスロボットとして、家庭や店舗での清掃や案内業務を行うロボットがあります。また、農業用ロボットやドローンも視覚誘導の技術を活用し、作物の監視や収穫作業、農薬散布などを行っています。医療分野では、手術支援ロボットやリハビリテーションロボットが視覚誘導機能を持ち、医師や患者をサポートしています。 視覚誘導型ロボットの用途は多岐にわたります。製造業では、精密な部品の組み立てや品質検査に使用され、効率的な生産を実現しています。物流の分野では、倉庫内での商品管理やピッキング作業を自動化することで、人手の不足を補っています。農業においては、作物の状況をリアルタイムで監視し、収穫を最適化するためのデータを提供します。医療の分野では、手術の精度向上や患者のリハビリを支援することで、医療サービスの質を向上させています。 視覚誘導型ロボットの実現には、いくつかの関連技術が不可欠です。まず、画像処理技術が重要です。画像処理は、カメラで取得した画像から必要な情報を抽出するプロセスです。これにより、物体の識別や位置の特定が可能になります。また、機械学習や人工知能（AI）の技術も必要です。これらの技術を使うことで、ロボットは学習し、より正確で効率的な動作を実現します。さらに、位置推定技術やナビゲーション技術も重要であり、ロボットが周囲の環境を把握し、障害物を避けながら移動することを可能にします。 今後、視覚誘導型ロボットの技術はさらに進化し、多くの分野での役割が増えていくと期待されています。特に、AIが進化することで、ロボットはより高い判断能力を持ち、複雑なタスクをこなすことができるようになるでしょう。また、コストの低下や技術の普及により、中小企業や家庭でも視覚誘導型ロボットを導入することが容易になると考えられます。こうした技術の発展によって、労働力の不足を補い、効率化を図ることができるため、社会全体の生産性向上にも寄与することでしょう。 |
❖ 世界の視覚誘導型ロボット市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・視覚誘導型ロボットの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の視覚誘導型ロボットの世界市場規模を80億米ドルと推定しています。
・視覚誘導型ロボットの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の視覚誘導型ロボットの世界市場規模を226億米ドルと予測しています。
・視覚誘導型ロボット市場の成長率は？
→IMARC社は視覚誘導型ロボットの世界市場が2024年～2032年に年平均11.9%成長すると予測しています。
・世界の視覚誘導型ロボット市場における主要企業は？
→IMARC社は「ABB Ltd.、Allied Vision Technologies GmbH、Basler AG、Bastian Solutions LLC (Toyota Industries Corporation)、Cognex Corporation、DENSO Corporation、FANUC Corporation、ISRA Vision AG (Atlas Copco)、Kawasaki Heavy Industries Ltd.、OMRON Corporation、Universal Robots A/S (Teradyne Inc.),、Yaskawa Electric Corporationなど ...」をグローバル視覚誘導型ロボット市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
