1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 農業におけるグローバルAR市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューション別市場分割
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 ARヘッドセットとスマートグラス
6.1.2.2 ARベースのヘッドアップディスプレイ(HUD)
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 AR開発パッケージ
6.2.2.2 携帯型およびモバイルデバイスアプリ
6.2.2.3 コンテンツ作成ソフトウェアとエンジン
6.2.3 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 システム統合サービス
6.3.2.2 コンテンツサービス
6.3.2.3 その他
6.3.3 市場予測
7 アプリケーション別市場分割
7.1 屋外農業
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 精密農業とスマートファーミング
7.1.2.2 作物管理
7.1.2.3 フィールドモニタリング
7.1.2.4 スマート灌漑
7.1.2.5 家畜モニタリング
7.1.2.6 シミュレーション訓練
7.1.2.7 天候追跡と予測
7.1.3 市場予測
7.2 屋内農業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場分割
8.1 北アメリカ
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分割
8.5.3 市場予測
9 ドライバー、制約、機会
9.1 概要
9.2 ドライバー
9.3 制約
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入者の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 Augmenta Holding (CNH Industrial N.V.)
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 Nedap N.V.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 Think Digital
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 YeppAr Smart Solutions
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
このリストは企業の一部を示しているだけであり、完全なリストは報告書に提供されています。
図のリスト
図1: グローバル: 農業におけるAR市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019-2024
図3: グローバル: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図4: グローバル: 農業におけるAR市場: ソリューション別分割(%)、2024
図5: グローバル: 農業におけるAR市場: アプリケーション別分割(%)、2024
図6: グローバル: 農業におけるAR市場: 地域別分割(%)、2024
図7: グローバル: 農業におけるAR(ハードウェア)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図8: グローバル: 農業におけるAR(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図9: グローバル: 農業におけるAR(ソフトウェア)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図10: グローバル: 農業におけるAR(ソフトウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図11: グローバル: 農業におけるAR(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図12: グローバル: 農業におけるAR(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図13: グローバル: 農業におけるAR(屋外農業)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図14: グローバル: 農業におけるAR(屋外農業)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図15: グローバル: 農業におけるAR(屋内農業)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図16: グローバル: 農業におけるAR(屋内農業)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図17: 北アメリカ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図18: 北アメリカ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図19: アメリカ合衆国: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図20: アメリカ合衆国: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図21: カナダ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図22: カナダ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図23: アジア太平洋: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図24: アジア太平洋: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図25: 中国: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図26: 中国: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図27: 日本: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図28: 日本: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図29: インド: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図30: インド: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図31: 韓国: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図32: 韓国: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図33: オーストラリア: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図34: オーストラリア: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図35: インドネシア: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図36: インドネシア: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図37: その他: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図38: その他: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図39: ヨーロッパ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図40: ヨーロッパ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図41: ドイツ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図42: ドイツ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図43: フランス: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図44: フランス: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図45: イギリス: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図46: イギリス: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図47: イタリア: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図48: イタリア: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図49: スペイン: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図50: スペイン: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図51: ロシア: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図52: ロシア: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図53: その他: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図54: その他: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図55: ラテンアメリカ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図56: ラテンアメリカ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図57: ブラジル: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図58: ブラジル: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図59: メキシコ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図60: メキシコ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図61: その他: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図62: その他: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図63: 中東およびアフリカ: 農業におけるAR市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図64: 中東およびアフリカ: 農業におけるAR市場: 国別分割(%)、2024
図65: 中東およびアフリカ: 農業におけるAR市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図66: グローバル: 農業におけるAR産業: ドライバー、制約、機会
図67: グローバル: 農業におけるAR産業: バリューチェーン分析
図68: グローバル: 農業におけるAR産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 AR(拡張現実)は、現実の世界にデジタル情報を重ね合わせる技術であり、農業分野においてもさまざまな形で活用されています。ARは、センサーやカメラを用いて実際の環境を認識し、その上にデジタルデータや情報を表示することが可能です。この技術は、農業のさまざまな場面での効率や生産性を向上させるために利用されています。 ARの主な概念には、情報の可視化、インタラクションの促進、意思決定の支援が含まれます。農業においては、作物の成長状況や土壌品質、害虫の発生状況などの情報をリアルタイムで監視・分析し、その結果を視覚的に表示することができます。このようにして、農業従事者はデータに基づいて効果的な意思決定を行うことができるのです。 ARの中で特に注目される種類には、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)を使用したタイプと、スマートフォンやタブレットを利用したアプリケーションがあります。HMDを使用する場合には、農業作業の際に両手が使えるため、作業の効率が向上します。また、スマートフォンやタブレットを用いる場合は、普段通りのデバイスで手軽に情報を得られるため、多くの農業従事者が利用しやすいです。 ARの具体的な用途としては、作物の生育モニタリングや農作業のマニュアル、作業効率の向上などが挙げられます。例えば、ARを用いて作物の成育状況を可視化することで、適切な施肥や水やりのタイミングを見極めることができます。また、農作業のマニュアルをARで表示することで、作業者は指示に従ってスムーズに作業を進めることができます。これにより、技術者の育成にも貢献するのです。 さらに、ARはリモート支援にも活用されています。専門家が現場にいなくても、AR技術を利用することで、農業従事者が問題に直面した際に、遠隔地から指示を送ることが可能になります。このようなリモート支援により、迅速な問題解決が図れ、農業の効率がさらに向上します。 関連技術としては、波長の異なるセンサー、ドローン、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)などがあります。ドローンを使って農地の空撮を行い、そのデータをARで分析することで、地域や作物に特化した情報を提供できます。また、IoT技術によって土壌情報や気象データをリアルタイムで収集し、それらのデータをARと組み合わせることで、より正確な農業運営が実現します。さらに、AIを搭載することで、収集したデータを基に学習し、将来の予測やリスク管理を行うことが可能になります。 農業におけるAR技術は、持続可能な農業の実現にも寄与しています。資源の効率的な利用や作物の最適な管理により、環境負荷を軽減することができます。また、ARを通じて得られる情報は、農業従事者にとって価値のある知識となり、技術革新を促進する要因ともなります。 今後、AR技術が進化する中で、農業分野での応用はさらに広がると考えられます。農業従事者が直面する課題に対して、ARが効率的かつ効果的な解決策を提供することで、農業の生産性向上や持続可能性の向上が期待されています。農業におけるARの活用は、技術的な進歩だけでなく、農業の未来をより良いものにするための鍵となるでしょう。 |

