目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 情報分析
1.3.2. 市場策定とデータ可視化
1.3.3. データ検証と公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概況
2.2. セグメント概況
2.3. 競争環境
第3章 業界展望
3.1. 市場系譜展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場課題
3.3.4. 市場機会
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーターの分析
3.4.2. マクロ経済分析
3.5. 掃除ロボット市場－COVID-19影響分析
第4章 掃除ロボット市場：タイプ別推定値とトレンド分析
4.1. タイプ別動向分析と市場シェア（2022年及び2030年）
4.2. 清掃ロボット市場予測（タイプ別）（百万米ドル）（千台）
4.2.1. 床清掃ロボット
4.2.2. プール清掃ロボット
4.2.3. 窓清掃ロボット
4.2.4. 芝生清掃ロボット
4.2.5. その他
第5章. 清掃ロボット市場：製品別推定値とトレンド分析
5.1. 製品動向分析と市場シェア、2022年及び2030年
5.2. 清掃ロボット市場推定値と予測、製品別（百万米ドル）（千台）
5.2.1. 屋内用
5.2.2. 屋外用
第6章 掃除ロボット市場：充電方式別予測と動向分析
6.1. 最終用途別動向分析と市場シェア（2022年及び2030年）
6.2. 最終用途別掃除ロボット市場予測（百万米ドル）
6.2.1. 自動充電
6.2.2. 手動充電
第7章 掃除ロボット市場：動作モード別推定値とトレンド分析
7.1. 動作モード別動向分析と市場シェア（2022年および2030年）
7.2. 掃除ロボット市場推定値と予測（動作モード別、百万米ドル）
7.2.1. 自動走行
7.2.2. リモートコントロール
第8章 掃除ロボット市場：流通チャネルタイプ別推定値とトレンド分析
8.1. 流通チャネル動向分析と市場シェア（2022年および2030年）
8.2. 掃除ロボット市場推定値と予測（流通チャネル別、百万米ドル）
8.2.1. オンライン
8.2.2. オフライン
第9章 掃除ロボット市場：最終用途別推定値とトレンド分析
9.1 最終用途別動向分析と市場シェア（2022年および2030年）
9.2 最終用途別掃除ロボット市場推定値と予測（百万米ドル）
9.2.1 住宅用
9.2.2 商業用
9.2.3 産業用
第10章. 清掃ロボット市場：地域別推定値とトレンド分析
10.1. 清掃ロボット市場：地域別展望
10.2 北米
10.2.1 北米清掃ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（百万米ドル、千台）
10.2.2 米国
10.2.2.1 米国清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.2.3 カナダ
10.2.3.1 カナダ清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
10.3 欧州
10.3.1 欧州清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.3.2 英国
10.3.2.1 英国清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.3.3 ドイツ
10.3.3.1 ドイツ清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 アジア太平洋地域清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.4.2 中国
10.4.2.1 中国清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.4.3 日本
10.4.3.1 日本清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
10.4.4 韓国
10.4.4.1 韓国清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 ラテンアメリカ清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.5.2 メキシコ
10.5.2.1 メキシコ清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.5.3 ブラジル
10.5.3.1 ブラジル清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
10.6 中東・アフリカ（MEA）
10.6.1 MEA清掃ロボット市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル、千台）
第11章 競争環境
11.1 主要企業
11.1.1. Ecovacs Robotics Inc.
11.1.2. ILIFE Robotics Technology
11.1.3. iRobot Corporation
11.1.4. LG Electronics
11.1.5. Maytronics
11.1.6. Milagrow Business and Knowledge Solutions Pvt. Ltd.
11.1.7. Neato Robotics Inc.
11.1.8. Nilfisk Group
11.1.9. Pentair Plc
11.1.10. Samsung Electronics Co. Ltd.
11.2 主要市場参加者による最近の動向と影響
11.3 企業の分類
11.4 参加者の概要
11.5 財務実績
11.6 製品ベンチマーキング
11.7 企業ヒートマップ分析
11.8 企業市場シェア分析（2022年）
11.9 戦略マッピング
11.9.1 事業拡大
11.9.2 M&A（合併・買収）
11.9.3 提携・協業
11.9.4 新製品投入
11.9.5 研究開発

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definition
1.3. Information Procurement
1.3.1. Information Analysis
1.3.2. Market Formulation & Data Visualization
1.3.3. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumption
1.4.1. List of data sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape
Chapter 3. Industry Outlook
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market challenges
3.3.4. Market opportunities
3.4. Industry Analysis Tools
3.4.1. Porter’s Analysis
3.4.2. Macroeconomic Analysis
3.5. Cleaning Robot Market- COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Cleaning Robot Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Type Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By Type (USD Million) (Thousand Units)
4.2.1. Floor-Cleaning Robot
4.2.2. Pool-Cleaning Robot
4.2.3. Window-Cleaning Robot
4.2.4. Lawn-Cleaning Robot
4.2.5. Others
Chapter 5. Cleaning Robot Market: Product Estimates & Trend Analysis
5.1. Product Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By Product (USD Million) (Thousand Units)
5.2.1. In-House
5.2.2. Outdoor
Chapter 6. Cleaning Robot Market: Charging Type Estimates & Trend Analysis
6.1. End-use Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By End-use (USD Million)
6.2.1. Automatic Charging
6.2.2. Manual Charging
Chapter 7. Cleaning Robot Market: Operation Mode Estimates & Trend Analysis
7.1. Operation Mode Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
7.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By Operation Mode (USD Million)
7.2.1. Self-Drive
7.2.2. Remote Control
Chapter 8. Cleaning Robot Market: Distribution Channel Type Estimates & Trend Analysis
8.1. Distribution Channel Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
8.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By Distribution Channel (USD Million)
8.2.1. Online
8.2.2. Offline
Chapter 9. Cleaning Robot Market: End-use Estimates & Trend Analysis
9.1. End-use Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
9.2. Cleaning Robot Market Estimates & Forecast, By End-use (USD Million)
9.2.1. Residential
9.2.2. Commercial
9.2.3. Industrial
Chapter 10. Cleaning Robot Market: Regional Estimates & Trend Analysis
10.1. Cleaning Robot Market: Regional Outlook
10.2 North America
10.2.1 North America cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.2.2 U.S.
10.2.2.1 U.S. cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.2.3 Canada
10.2.3.1 Canada cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3 Europe
10.3.1 Europe cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.3.2 UK
10.3.2.1 UK cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.3.3 Germany
10.3.3.1 Germany cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4 Asia Pacific
10.4.1 Asia Pacific cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.4.2 China
10.4.2.1 China cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.4.3 Japan
10.4.3.1 Japan cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.4 South Korea
10.4.4.1 South Korea cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5 Latin America
10.5.1 Latin America cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.5.2 Mexico
10.5.2.1 Mexico cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
10.5.3 Brazil
10.5.3.1 Brazil cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD million, thousand units)
10.6 Middle East and Africa (MEA)
10.6.1 MEA cleaning robot market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million, Thousand Units)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1 Key Participants
11.1.1. Ecovacs Robotics Inc.
11.1.2. ILIFE Robotics Technology
11.1.3. iRobot Corporation
11.1.4. LG Electronics
11.1.5. Maytronics
11.1.6. Milagrow Business and Knowledge Solutions Pvt. Ltd.
11.1.7. Neato Robotics Inc.
11.1.8. Nilfisk Group
11.1.9. Pentair Plc
11.1.10. Samsung Electronics Co. Ltd.
11.2 Recent Development & Impact, By Key Market Participants
11.3 Company Categorization
11.4 Participant’s Overview
11.5 Financial Performance
11.6 Product Benchmarking
11.7 Company Heat Map Analysis
11.8 Company Market Share Analysis, 2022
11.9 Strategy Mapping
11.9.1 Expansion
11.9.2 Mergers & acquisition
11.9.3 Collaborations
11.9.4 New product launches
11.9.5 Research & Development

※参考情報 清掃ロボットは、物理的な空間を自動的に清掃するために設計された機械です。これらのロボットは、特定のタスクを効率的に実行するために、センサーやプログラミングによって制御されます。従来の手動清掃に比べて、労力を軽減し、時間を節約することができる点が特徴です。 清掃ロボットは、様々な種類に分類されます。最も一般的なものは、家庭用のロボット掃除機です。これらのデバイスは、床面を自動的に掃除し、ゴミやほこりを吸引する機能を持っています。最近では、スチーム清掃機能を搭載した機種も増えており、掃除だけでなく、消毒も行うことができるものもあります。また、窓や壁など、特定の面を清掃するために設計されたロボットも存在します。 商業用の清掃ロボットもあります。これらは、工場やオフィスビル、ショッピングセンターなどの広い面積を持つ施設での利用が主な目的です。商業用ロボットは、通常よりも大きく、より強力なモーターやバッテリーを搭載しており、長時間の稼働が可能です。業務用清掃ロボットには、フロアワイパーやカーペットクリーナーなど、用途に応じた多様なデザインが存在します。 用途としては、清掃ロボットは家庭や商業施設だけでなく、病院や教育機関、さらには工場の生産ラインやイベント会場など様々な環境で使用されています。特に、感染症の拡大が懸念される中で、病院や公共の場での自動清掃は重要な役割を果たしています。これにより、清掃の効率を高めると同時に、人的接触を減少させることが可能となります。 清掃ロボットには、いくつかの関連技術が組み込まれています。最も重要な技術の一つは、自律走行のためのセンサー技術です。これには、障害物を検知するための赤外線センサーや、マッピング機能を持つLIDAR（光検出と測距）センサーなどがあります。これらのセンサーは、ロボットが周囲の環境を認識し、効率的に移動するための判断材料を提供します。 また、清掃ロボットの操作には、ソフトウェアも大きな役割を果たします。AIや機械学習技術を活用することで、清掃ロボットは過去の清掃データを学習し、最適な清掃ルートを選択することができます。これにより、清掃作業の効率が向上し、時間の節約が図れます。 さらに、インターネット接続を活かしたクラウドサービスも登場しています。これにより、スマートフォンやタブレットを使って、ロボットをリモートで操作したり、清掃スケジュールを設定したりすることが可能です。また、清掃終了後にデータを分析し、清掃効果を評価することもできます。 将来的には、清掃ロボットはさらに進化することが期待されています。バッテリー技術の進歩により、より長時間の稼働が可能になると同時に、ロボット同士が連携して清掃を行う「協調作業」が現実になるかもしれません。環境への配慮も進む中で、エコロジーな素材を使用したり、再利用可能な部品を搭載したりするロボットも増えていくことでしょう。 清掃ロボットは、私たちの日常生活やビジネスの中で欠かせない存在となりつつあり、その利便性と効率性からますます多くの場面で利用されるようになるでしょう。清掃作業の自動化は、今後も私たちの生活をより快適にするための重要な手段として進化を続けると考えられます。