第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.市場動向
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 一般大衆における道路安全問題への意識の高まり
3.4.1.2. 発展途上国における高級車の普及拡大
3.4.2.抑制要因
3.4.2.1. 高額な投資問題
3.4.3.機会
3.4.3.1. 3D車載ナイトビジョンシステムの技術進歩
3.5.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：自動車用ナイトビジョンシステム市場（技術別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. 遠赤外線（FIR）
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. 近赤外線（NIR）
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
第5章：自動車用ナイトビジョンシステム市場（構成部品別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. サーマルイメージングカメラ
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. ナイトビジョン制御ユニット
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
5.4. センサーシステム
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場シェア分析
第6章：地域別自動車用ナイトビジョンシステム市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 北米
6.2.1 主要トレンドと機会
6.2.2 北米市場規模と予測（技術別）
6.2.3 北米市場規模と予測（構成部品別）
6.2.4 北米市場規模と予測（国別）
6.2.4.1 米国
6.2.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.1.2 技術別市場規模と予測
6.2.4.1.3 構成要素別市場規模と予測
6.2.4.2 カナダ
6.2.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.2.2 技術別市場規模と予測
6.2.4.2.3 構成要素別市場規模と予測
6.2.4.3 メキシコ
6.2.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.3.2 技術別市場規模と予測
6.2.4.3.3 コンポーネント別市場規模と予測
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 主要トレンドと機会
6.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（技術別）
6.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（構成部品別）
6.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
6.3.4.1 イギリス
6.3.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.1.2 技術別市場規模と予測
6.3.4.1.3 構成部品別市場規模と予測
6.3.4.2 ドイツ
6.3.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.2.2 技術別市場規模と予測
6.3.4.2.3 構成部品別市場規模と予測
6.3.4.3 フランス
6.3.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.3.2 技術別市場規模と予測
6.3.4.3.3 コンポーネント別市場規模と予測
6.3.4.4 その他の欧州地域
6.3.4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.4.2 技術別市場規模と予測
6.3.4.4.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 主要トレンドと機会
6.4.2 アジア太平洋地域の市場規模と予測（技術別）
6.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
6.4.4.1 中国
6.4.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.1.2 技術別市場規模と予測
6.4.4.1.3 構成部品別市場規模と予測
6.4.4.2 日本
6.4.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.2.2 技術別市場規模と予測
6.4.4.2.3 構成部品別市場規模と予測
6.4.4.3 インド
6.4.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.3.2 技術別市場規模と予測
6.4.4.3.3 構成部品別市場規模と予測
6.4.4.4 アジア太平洋地域その他
6.4.4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.4.2 技術別市場規模と予測
6.4.4.4.3 構成部品別市場規模と予測
6.5 LAMEA
6.5.1 主要動向と機会
6.5.2 LAMEA 市場規模と予測（技術別）
6.5.3 LAMEA 市場規模と予測（構成部品別）
6.5.4 LAMEA 市場規模と予測（国別）
6.5.4.1 ラテンアメリカ
6.5.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.1.2 技術別市場規模と予測
6.5.4.1.3 構成要素別市場規模と予測
6.5.4.2 中東
6.5.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.2.2 技術別市場規模と予測
6.5.4.2.3 構成要素別市場規模と予測
6.5.4.3 アフリカ
6.5.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.3.2 技術別市場規模と予測
6.5.4.3.3 構成要素別市場規模と予測
第7章：競争環境
7.1. はじめに
7.2. 主要な成功戦略
7.3. トップ10企業の製品マッピング
7.4. 競争ダッシュボード
7.5. 競争ヒートマップ
7.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第8章：企業プロファイル
8.1 Robert Bosch GmbH
8.1.1 会社概要
8.1.2 主要幹部
8.1.3 会社概要
8.1.4 事業セグメント
8.1.5 製品ポートフォリオ
8.1.6 業績動向
8.1.7 主要戦略的動向と開発
8.2 FLIR Systems, Inc.
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要幹部
8.2.3 会社概要
8.2.4 事業セグメント
8.2.5 製品ポートフォリオ
8.2.6 業績動向
8.2.7 主要戦略的動向と発展
8.3 コンチネンタルAG
8.3.1 会社概要
8.3.2 主要幹部
8.3.3 会社概要
8.3.4 事業セグメント
8.3.5 製品ポートフォリオ
8.3.6 業績動向
8.3.7 主要な戦略的動向と展開
8.4 株式会社デンソー
8.4.1 会社概要
8.4.2 主要幹部
8.4.3 会社概要
8.4.4 事業セグメント
8.4.5 製品ポートフォリオ
8.4.6 業績動向
8.4.7 主要な戦略的施策と動向
8.5 オムロン株式会社
8.5.1 会社概要
8.5.2 主要幹部
8.5.3 会社概要
8.5.4 事業セグメント
8.5.5 製品ポートフォリオ
8.5.6 業績動向
8.5.7 主要な戦略的動向と展開
8.6 ベンディックス・コマーシャル・ビークル・システムズ
8.6.1 会社概要
8.6.2 主要幹部
8.6.3 会社概要
8.6.4 事業セグメント
8.6.5 製品ポートフォリオ
8.6.6 業績動向
8.6.7 主要な戦略的動向と展開
8.7 デルファイ・テクノロジーズ
8.7.1 会社概要
8.7.2 主要幹部
8.7.3 会社概要
8.7.4 事業セグメント
8.7.5 製品ポートフォリオ
8.7.6 業績動向
8.7.7 主要な戦略的動向と進展
8.8 マグナ・インターナショナル社
8.8.1 会社概要
8.8.2 主要幹部
8.8.3 会社概要
8.8.4 事業セグメント
8.8.5 製品ポートフォリオ
8.8.6 業績動向
8.8.7 主要戦略的動向と発展
8.9 AUDI AG
8.9.1 会社概要
8.9.2 主要幹部
8.9.3 会社概要
8.9.4 事業セグメント
8.9.5 製品ポートフォリオ
8.9.6 業績動向
8.9.7 主要な戦略的施策と動向
8.10 オート・リブ
8.10.1 会社概要
8.10.2 主要幹部
8.10.3 会社概要
8.10.4 事業セグメント
8.10.5 製品ポートフォリオ
8.10.6 業績
8.10.7 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 自動車用ナイトビジョンシステムは、暗い環境や悪天候時に視界を改善し、運転の安全性を向上させるための技術です。このシステムは、赤外線技術や画像処理技術を利用して、通常の視力では見えない物体を視認できるようにします。ナイトビジョンシステムは、主に車両の前方に装備されるカメラとモニターで構成され、リアルタイムで映像をドライバーに提供します。 ナイトビジョンシステムには主に二つの種類があります。ひとつは、近赤外線（NIR）カメラを使用するタイプで、LEDやレーザー光源を利用して周囲を照らし、その反射を捉えて映像を生成します。もうひとつは、サーマルカメラを用いるもので、物体から発せられる熱を検出し、温度差に基づいて映像を生成します。近赤外線カメラは、特に道路標識や他の自動車のテールランプなどを視認するのに優れています。一方、サーマルカメラは、動物や歩行者などの熱を感知することにより、より早く危険を発見することができます。 主な用途としては、高速道路や暗い山道を走行する際、視界が悪い状況下での運転支援が挙げられます。また、ナイトビジョンシステムは、夜間の見通しが悪い状況や、低光量の環境下での事故防止に貢献します。特に、夜間の歩行者や動物の確認が容易になるため、衝突事故を減少させる役割も果たします。これにより、運転者はより自信を持って夜間の運転ができるようになります。 ナイトビジョンシステムは、日常的な運転にも利用されることが増えてきました。たとえば、都市部における霧や雨、雪などの悪天候時や、トンネル内でも役立ちます。ドライバーが周囲の状況を把握しやすくなることで、運転のストレスも軽減されます。また、ナイトビジョンシステムは、特に高級車や安全性能を重視する車両のオプションとして提供されることが多いです。 関連技術としては、画像処理技術や高性能センサー技術が挙げられます。画像処理技術は、収集されたデータからリアルタイムで高画質な映像を作成するために使用されます。この技術により、不要なノイズを除去したり、コントラストを強調したりすることが可能になります。また、高性能センサーは、周囲の環境を的確にキャッチし、ナイトビジョンシステムの精度や反応速度を向上させる要素となります。 さらに、ナイトビジョンシステムは自動運転技術との統合が進んでいます。自動運転車両は、周囲の情報を迅速かつ正確に把握する必要があり、ナイトビジョンシステムはそのための重要なセンサーとして位置づけられています。これにより、運転者が運転から解放される一方で、夜間や悪天候時にも安全に移動できるようになります。 このように、自動車用ナイトビジョンシステムは、技術の進化と共に進化し続け、ますます多くの機能や利便性が追加されています。暗い中でも安全に運転できるための重要なツールとして、今後もその利用は拡大していくことでしょう。これにより、交通事故の減少や運転の快適性向上が期待され、多くのドライバーにとって欠かせない技術となることが予想されます。 |
