1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 音声・音声認識の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 技術別市場構成
5.5 導入形態別市場構成比
5.6 配信方法別市場構成比
5.7 用途別市場構成比
5.8 地域別市場構成比
5.9 市場予測
6 技術別市場構成比
6.1 音声認識
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 音声認識
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 クラウド
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス／組込み
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 デリバリー方式別市場内訳
8.1 人工知能（AI）ベース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 非人工知能ベース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 自動車
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 コンシューマー
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 政府機関
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 小売
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 ヘルスケア
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 アジア太平洋
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 中南米
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 Nuance Communication
15.3.2 Microsoft
15.3.3 Google, Inc.
15.3.4 IBM
15.3.5 Baidu, Inc.
15.3.6 Facebook, Inc.
15.3.7 Apple, Inc.
15.3.8 Amazon, Inc.
15.3.9 Advanced Voice Recognition Systems
15.3.10 M2SYSLLC
15.3.11 Sensory
15.3.12 BioTrust ID B.V.
15.3.13 Voicebox Technologies
| ※参考情報 音声認識は、コンピュータやデジタルデバイスが音声を理解し、解析する技術です。音声や言葉を入力として受け取り、それをテキストやコマンドに変換します。この技術は、音声をデジタル信号に変換し、その信号を分析して言葉の意味を理解し、最終的に認識した結果を出力するプロセスで構成されています。音声認識は、主に自動音声認識（ASR）と呼ばれ、音声からテキストを生成することが主な目的です。 音声認識には複数の種類があります。一つは、音声のコマンドを受け付ける「単語認識」です。この形式では、特定のキーワードやフレーズに対してコマンドを操作します。また「連続音声認識」は、自然な会話の流れの中で複数の単語を理解し、意味を把握することを目指します。さらに、「ダイアクトリック音声認識」では、話し手の声の特徴やアクセント、イントネーションに応じた認識が行われます。これにより、異なる言語や方言、さらには話し手の個性に対応することが可能です。 音声認識の主要な用途は、ユーザーインターフェースの改善や自動化にあります。スマートフォンやスマートスピーカーなど、さまざまなデバイスで音声アシスタントが利用されており、音声での指示や問い合わせが日常的に行われています。例えば、AppleのSiriやGoogleアシスタント、AmazonのAlexaなどは、ユーザーが音声でアプリケーションを操作したり、情報を取得したりできる便利な機能を提供しています。また、医療分野では音声認識を活用して、医師が手を使わずに患者の情報を記録したり、診断を支援したりすることにも利用されています。 教育分野でも音声認識技術は活用されています。語学学習アプリにおいて、ユーザーが発音を練習する際に、その発音の正確さを解析し、フィードバックを提供する機能があります。これにより、学習者は実際の会話に近い形で学ぶことができ、効果的な学習が促進されます。 さらに、商業界やカスタマーサポートにおいても、音声認識技術が導入されています。カスタマーサポートセンターでは、顧客の声を自動的に解析し、問い合わせ内容に基づいて迅速に応答を生成することで、業務の効率化を図っています。このように、音声認識は多くの業種で細分化された用途で活用されています。 音声認識に関連する技術としては、機械学習や自然言語処理（NLP）が挙げられます。音声認識は、特に音声データを大規模に学習するための機械学習アルゴリズムが必要です。ディープラーニングと呼ばれる技術は、音声の特徴を自動的に抽出し、より高精度な認識を実現するために利用されています。また、自然言語処理は、音声認識によって生成されたテキストの分析や意味理解を担い、コンテキストに基づいた応答生成を行います。これにより、ユーザーとのインタラクションがより自然なものになります。 音声認識技術の進化により、今後も新たな応用が期待されています。多言語対応や、個々のユーザーに合わせたパーソナライズの強化、さらには、感情認識や話し手の意図を理解する能力の向上が求められています。このような新技術の開発は、日常生活やビジネスにおけるコミュニケーションのあり方を大きく変える可能性を秘めています。当技術は、私たちの生活をより便利にし、情報のやり取りをスムーズにする役割を果たすことでしょう。音声認識は、今後ますます重要な技術として成長し続けると考えられます。 |
❖ 世界の音声・音声認識市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・音声・音声認識の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の音声・音声認識の世界市場規模を114億米ドルと推定しています。
・音声・音声認識の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の音声・音声認識の世界市場規模を447億米ドルと予測しています。
・音声・音声認識市場の成長率は？
→IMARC社は音声・音声認識の世界市場が2024年～2032年に年平均15.9%成長すると予測しています。
・世界の音声・音声認識市場における主要企業は？
→IMARC社は「Nuance Communication 、Microsoft 、Google、Inc. 、IBM 、Baidu、Inc.、Facebook、Inc.、Apple、Inc. 、Amazon、Inc. 、Advanced Voice Recognition Systems 、M2SYSLLC 、Sensory 、BioTrust ID B.V. 、Voicebox Technologiesなど ...」をグローバル音声・音声認識市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
