目次
第1章 エグゼクティブサマリー
市場見通し
レポートの範囲
市場概要
市場動向と成長要因
新興技術
セグメント別分析
地域別インサイトと新興市場
結論
第2章 市場概要
現在の市場状況
将来展望
マクロ経済要因
世界経済の不確実性と地政学的緊張
サプライチェーンの脆弱性と国際的な製造依存度
通貨変動と金融市場のボラティリティ
労働市場の動向と人材獲得
米国関税がスマートマシン市場に与える影響
ポーターの5つの力分析
新規参入の可能性
供給者の交渉力
購入者の交渉力
代替品への切り替え可能性
業界内の競争
バリューチェーン分析
原材料と部品
ハードウェア製造
ソフトウェアとAI開発
システム統合サービス
エンドユーザーアプリケーションと市場
規制環境
北米
欧州
アジア太平洋
その他の地域
国際規格
第3章 市場動向
要点
市場推進要因
製造業における自動化
自律型ロボットの需要
自律走行車両の需要
AIと機械学習の進歩
市場抑制要因
スマートマシンの高コスト
プライバシーとサイバーセキュリティ問題
市場機会
世界的な労働力減少
先進交通システムへの政府投資増加
インテリジェントアシスタント
第4章 新興トレンドと技術
概要
新興トレンド
エージェント型AIの台頭
特化型大規模言語モデル（LLM）の需要増加
新興技術
エッジAIの台頭
フェデレーテッドラーニング
ニューロモーフィックコンピューティングの台頭
自己修復システムの台頭
特許分析
特許権付与
調査結果
第5章 市場セグメンテーション分析
セグメンテーション内訳
グローバルスマートマシン市場（タイプ別）
主なポイント
スマートホームデバイス
自律走行車両
スマートウェアラブル
自律型ロボット
自律型ドローン
インテリジェントアシスタント
グローバルスマートマシン市場（コンポーネント別）
主なポイント
ハードウェア
ソフトウェアおよびサービス
グローバルスマートマシン市場（エンドユース別）
主なポイント
住宅用
商業/産業用
地域別内訳
地域別グローバルスマートマシン市場
主なポイント
北米
欧州
アジア太平洋
その他地域
第6章 競合インテリジェンス
主なポイント
市場エコシステム分析
コンポーネントサプライヤー
テクノロジープロバイダー
システムインテグレーター／メーカー
エンドユーザー
支援インフラ
主要企業分析
戦略分析
第7章 スマートマシン産業における持続可能性：ESGの視点
主なポイント
スマートマシン産業におけるESG課題
環境問題
社会的責任
ガバナンス枠組み
ESGパフォーマンス分析
環境パフォーマンス
社会パフォーマンス
ガバナンスパフォーマンス
スマートマシン産業におけるESGの現状
BCCリサーチによる総括
第8章 付録
調査方法論
略語一覧
企業プロファイル
ABB
アルファベット社（グーグル社）
アマゾン・ドット・コム社
アップル社
オートックス社
バイドゥ
ボストン・ダイナミクス
IBM社
クーカAG
ロカス・ロボティクス
マイクロソフト
ロックウェル・オートメーション傘下オットー
パーセプト社
セールスフォース社
サムスン
スカイディオ社
サウンドハウンドAI社
ウェイモ社
要約表：スマートマシン世界市場（種類別、2030年まで）
表1：規制機関、標準化団体、政府機関（地域別）
表2：特許取得件数（発明者または権利者別、2024年～2025年5月）
表3：スマートマシン世界市場（種類別、2030年まで）
表4：スマートホーム機器世界市場（地域別、2030年まで）
表5：自動運転車世界市場（地域別、2030年まで）
表6：スマートウェアラブル機器世界市場（地域別、2030年まで）
表7：自律型ロボットの世界市場（地域別、2030年まで）
表8：自律型ドローンの世界市場（地域別、2030年まで）
表9：インテリジェントアシスタントの世界市場（地域別、2030年まで）
表10：スマートマシンの世界市場（構成要素別、2030年まで）
表11：地域別スマートマシンハードウェアの世界市場（2030年まで）
表12：地域別スマートマシンソフトウェア・サービスの世界市場（2030年まで）
表13：用途別スマートマシンの世界市場（2030年まで）
表14：地域別住宅用途向けスマートマシンの世界市場（2030年まで）
表15：地域別商業／産業用途向けスマートマシン世界市場（2030年まで）
表16：商業／産業用途向けスマートマシン世界市場（2030年まで）
表17：地域別製造業向けスマートマシン世界市場（2030年まで）
表18：地域別・2030年までの輸送・物流分野向けスマート機器の世界市場
表19：地域別・2030年までの医療分野向けスマート機器の世界市場
表20：地域別・2030年までのエネルギー・公益事業分野向けスマート機器の世界市場
表21：地域別・2030年までの不動産・施設管理向けスマートマシン世界市場
表22：地域別・2030年までのその他商業／産業用途向けスマートマシン世界市場
表23：地域別・2030年までのスマートマシン世界市場
表24：北米におけるスマートマシン市場（国別、2030年まで）
表25：北米におけるスマートマシン市場（タイプ別、2030年まで）
表26：北米におけるスマートマシン市場（構成部品別、2030年まで）
表27：北米におけるスマートマシン市場（最終用途別、2030年まで）
表28：北米におけるスマートマシン市場（商業／産業用途別）、2030年まで
表29：欧州におけるスマートマシン市場（国別）、2030年まで
表30：欧州におけるスマートマシン市場（タイプ別）、2030年まで
表31：欧州におけるスマートマシン市場（構成部品別）、2030年まで
表32：欧州スマートマシン市場（用途別、2030年まで）
表33：欧州スマートマシン市場（商業／産業用途別、2030年まで）
表34：アジア太平洋スマートマシン市場（国別、2030年まで）
表35：アジア太平洋スマートマシン市場（タイプ別、2030年まで）
表36：アジア太平洋地域のスマートマシン市場（構成部品別、2030年まで）
表37：アジア太平洋地域のスマートマシン市場（最終用途別、2030年まで）
表38：アジア太平洋地域のスマートマシン市場（商業／産業用最終用途別、2030年まで）
表39：2030年までの地域別スマートマシン市場（その他の地域）
表40：2030年までのタイプ別スマートマシン市場（その他の地域）
表41：2030年までのコンポーネント別スマートマシン市場（その他の地域）
表42：2030年までのエンドユース別スマートマシン市場（その他の地域）
表43：2030年までの商業／産業用途別スマートマシン市場（その他の地域）
表44：2024年グローバルスマートマシン企業ランキング
表45：2023-2025年グローバルスマートマシン市場の最近の動向
表46：世界のスマートマシン産業：環境への影響
表47：世界のスマートマシン産業：社会への影響
表48：世界のスマートマシン産業：ガバナンスへの影響
表49：世界のスマートマシン市場：ESGリスク評価指標、2024年
表50：本報告書で使用される略語
表51：ABB：企業概要
表52：ABB：財務実績、2022年度および2023年度
表53：ABB：製品ポートフォリオ
表54：ABB：ニュース／主要動向、2025年
表55：アルファベット社（グーグル社）：企業概要
表56：アルファベット社（グーグル社）：財務実績、2023年度および2024年度
表57：アルファベット社（グーグル社）：製品ポートフォリオ
表58：アルファベット社（グーグル社）：ニュース／主要動向、2024年
表59：Amazon.com Inc.：企業概要
表60：Amazon.com Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表61：Amazon.com Inc.：製品ポートフォリオ
表62：Amazon.com Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表63：Apple Inc.：会社概要
表64：Apple Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表65：Apple Inc.：製品ポートフォリオ
表66：Apple Inc.：ニュース／主要動向、2024年
表67：AutoX Inc.：会社概要
表68：AutoX Inc.：製品ポートフォリオ
表69：Baidu：会社概要
表70：Baidu：財務実績、2023年度および2024年度
表71：Baidu：製品ポートフォリオ
表72：Baidu：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表73：Boston Dynamics：会社概要
表74：Boston Dynamics：製品ポートフォリオ
表75：ボストン・ダイナミクス：ニュース／主要動向、2025年
表76：IBM Corp.：会社概要
表77：IBM Corp.：財務実績、2023年度および2024年度
表78：IBM Corp.：製品ポートフォリオ
表79：IBM Corp.：ニュース／主要動向、2023年
表80：クーカAG：企業概要
表81：クーカAG：財務実績、2023年度および2024年度
表82：クーカAG：製品ポートフォリオ
表83：クーカAG：ニュース／主要動向、2023年
表84：ロカスロボティクス：企業概要
表85：ロカスロボティクス：製品ポートフォリオ
表86：Locus Robotics：ニュース／主要動向、2025年
表87：Microsoft：会社概要
表88：Microsoft：財務実績、2022年度および2023年度
表89：Microsoft：製品ポートフォリオ
表90：Microsoft：ニュース／主要動向、2023年
表91：ロックウェル・オートメーション社製OTTO：企業概要
表92：ロックウェル・オートメーション社製OTTO：製品ポートフォリオ
表93：ロックウェル・オートメーション社製OTTO：ニュース／主要動向（2023年）
表94：パーセプト社：企業概要
表95：パーセプト社：製品ポートフォリオ
表96：Percepto Ltd.：ニュース／主要動向、2025年
表97：Salesforce Inc.：会社概要
表98：Salesforce Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表99：Salesforce Inc.：製品ポートフォリオ
表100：Salesforce Inc.：ニュース／主要動向、2024年
表101：サムスン：会社概要
表102：サムスン：財務実績、2023年度および2024年度
表103：サムスン：製品ポートフォリオ
表104：サムスン：ニュース／主要動向、2024年
表105：スカイディオ社：会社概要
表106：スカイディオ社：製品ポートフォリオ
表107：スカイディオ社：ニュース／主要動向、2025年
表108：サウンドハウンドAI社：会社概要
表109：サウンドハウンドAI社：財務実績、2023年度および2024年度
表110：SoundHound AI Inc.：製品ポートフォリオ
表111：SoundHound AI Inc.：ニュース／主要動向、2025年
表112：Waymo LLC.：会社概要
表113：Waymo LLC.：製品ポートフォリオ
表114：Waymo LLC.：ニュース／主要動向、2025年
図一覧
要約図：スマートマシンの世界市場シェア（種類別、2024年）
図1：スマートマシン市場のバリューチェーン
図2：スマートマシンの市場動向
図3：スマートマシンに関する公開特許および特許出願のシェア（出願者別、2024年3月～2025年4月）
図4：スマートマシンの世界市場シェア（種類別、2024年）
図5：スマートホームデバイスの世界市場シェア（地域別、2024年）
図6：自動運転車の世界市場シェア（地域別、2024年）
図7：スマートウェアラブルの世界市場シェア（地域別、2024年）
図8：自律型ロボットの世界市場シェア（地域別、2024年）
図9：自律型ドローンの世界市場シェア（地域別、2024年）
図10：インテリジェントアシスタントの世界市場シェア（地域別、2024年）
図11：スマートマシンの世界市場シェア（構成要素別、2024年）
図12：地域別スマートマシンハードウェアの世界市場シェア（2024年）
図13：地域別スマートマシンソフトウェア・サービスの世界市場シェア（2024年）
図14：用途別スマートマシンの世界市場シェア（2024年）
図15：地域別住宅用途向けスマートマシンの世界市場シェア（2024年）
図16：地域別商業／産業用途向けスマートマシン世界市場シェア（2024年）
図17：商業／産業用途向けスマートマシン世界市場シェア（2024年）
図18：地域別製造業向けスマートマシン世界市場シェア（2024年）
図19：地域別 輸送・物流分野で使用されるスマートマシンの世界市場シェア（2024年）
図20：地域別 医療分野で使用されるスマートマシンの世界市場シェア（2024年）
図21：地域別 エネルギー・公益事業分野で使用されるスマートマシンの世界市場シェア（2024年）
図22：地域別スマートマシン世界市場シェア（不動産・施設管理分野、2024年）
図23：地域別スマートマシン世界市場シェア（その他商業／産業用途分野、2024年）
図24：地域別スマートマシン世界市場シェア（2024年）
図25：世界のスマートマシンエコシステム
図26：ABB：事業部門別収益シェア、2024年度
図27：ABB：地域別収益シェア、2024年度
図28：Alphabet Inc.（Google Inc.）：事業部門別収益シェア、2024年度
図29：Alphabet Inc.（Google Inc.）：国・地域別収益シェア、2024年度
図30：Amazon.com Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図31：Amazon.com Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
図32：Apple Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図33：Apple Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
図34：Baidu：事業部門別収益シェア、2024年度
図35：Baidu：国・地域別収益シェア、2024年度
図36：IBM Corp.：事業部門別収益シェア、2024年度
図37：IBM Corp.：国・地域別収益シェア、2024年度
図38：Kuka AG：事業部門別収益シェア、2024年度
図39：Kuka AG：国・地域別収益シェア、2024年度
図40：マイクロソフト：事業部門別売上高シェア、2023年度
図41：マイクロソフト：国・地域別売上高シェア、2023年度
図42：セールスフォース社：事業部門別売上高シェア、2024年度
図43：セールスフォース社：国・地域別売上高シェア、2024年度
図44：サムスン：事業部門別収益シェア、2024年度
図45：サムスン：国・地域別収益シェア、2024年度
図46：SoundHound AI Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図47：SoundHound AI Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Market Dynamics and Growth Factors
Emerging Technologies
Segmental Analysis
Regional Insights and Emerging Markets
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Current Market Scenario
Future Expectations
Macroeconomic Factors
Global Economic Uncertainty and Geopolitical Tensions
Supply Chain Vulnerabilities and International Manufacturing Dependencies
Currency Fluctuations and Financial Market Volatility
Labor Market Dynamics and Talent Acquisition
Impact of U.S. Tariffs on the Smart Machine Market
Porter’s Five Forces Analysis
Potential for New Entrants
Supplier Bargaining Power
Buyer Bargaining Power
Ability of Customers to Find Substitutes
Competition in the Industry
Value Chain Analysis
Raw Materials and Components
Hardware Manufacturing
Software and AI Development
System Integration Services
End-user Applications and Markets
Regulatory Landscape
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
International Standards
Chapter 3 Market Dynamics
Takeaways
Market Drivers
Automation in Manufacturing
Demand for Autonomous Robots
Demand for Autonomous Vehicles
Advances in AI and ML
Market Restraints
High Cost of Smart Machines
Privacy and Cybersecurity Issues
Market Opportunities
Shrinking Global Labor Workforce
Increasing Government Investment in Advanced Transportation
Intelligent Assistants
Chapter 4 Emerging Trends and Technologies
Overview
Emerging Trends
Emergence of Agentic AI
Rising Demand for Specialized LLMs
Emerging Technologies
Rise of Edge AI
Federated Learning
Emergence of Neuromorphic Computing
Emergence of Self-healing Systems
Patent Analysis
Patent Grants
Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Global Smart Machine Market, by Type
Takeaways
Smart Home Devices
Autonomous Vehicles
Smart Wearables
Autonomous Robots
Autonomous Drones
Intelligent Assistants
Global Smart Machines Market, by Component
Takeaways
Hardware
Software and Services
Global Smart Machine Market, by End Use
Takeaways
Residential
Commercial/Industrial
Geographic Breakdown
Global Smart Machines Market, by Region
Takeaways
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 Competitive Intelligence
Takeaways
Market Ecosystem Analysis
Component Suppliers
Technology Providers
Systems Integrators/Manufacturers
End Users
Supporting Infrastructure
Analysis of Leading Companies
Strategic Analysis
Chapter 7 Sustainability in the Smart Machine Industry: An ESG Perspective
Takeaways
ESG Issues in the Smart Machine Industry
Environmental Issues
Social Responsibility
Governance Frameworks
ESG Performance Analysis
Environmental Performance
Social Performance
Governance Performance
Status of ESG in the Smart Machine Industry
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 8 Appendix
Methodology
Abbreviations
Company Profiles
ABB
ALPHABET INC. (GOOGLE INC.)
AMAZON.COM INC.
APPLE INC.
AUTOX INC.
BAIDU
BOSTON DYNAMICS
IBM CORP.
KUKA AG
LOCUS ROBOTICS
MICROSOFT
OTTO BY ROCKWELL AUTOMATION
PERCEPTO LTD.
SALESFORCE INC.
SAMSUNG
SKYDIO INC.
SOUNDHOUND AI INC.
WAYMO LLC.
| ※参考情報 スマートマシンとは、人工知能（AI）や機械学習、センサー技術などを組み込むことで、人間のように学習し、推論し、意思決定を行い、物理的な作業や認知的なタスクを自律的かつ効率的に実行できる機械やシステムのことです。従来の自動化された機械とは異なり、スマートマシンは環境や状況の変化に適応し、非定型的な問題解決を行う能力を持っています。これにより、人間の介入なしに高度な作業を遂行することが可能になります。 スマートマシンは、その機能や役割に基づいていくつかのタイプに分類されます。ガートナー社は、スマートマシンを主に三つのカテゴリーに分類しています。一つ目は「Movers（移動するもの）」で、これは自律走行車、ドローン、倉庫内を移動するロボットなど、物理的な環境で移動し、作業を行う機械を指します。二つ目は「Sages（賢者）」で、これは高度な分析、予測、推奨を行うシステムを指し、例えば、顧客の行動を予測するマーケティングシステムや、医療診断支援システムなどが該当します。三つ目は「Doers（行動するもの）」で、これは製造ラインのロボットやサービスロボットのように、物理的な作業や特定のタスクを実行する機械を指します。これらの分類は、スマートマシンが産業界全体で多様な形で利用されていることを示しています。 スマートマシンの用途は広範にわたります。製造業では、Foxconnのような企業が労働者代替型ロボット「Foxbots」を導入し、生産性の向上と人件費の削減を目指しています。これらのロボットは、精密な組み立て作業や危険な環境での作業を担うことができます。医療分野では、AIを活用した診断支援システムや手術支援ロボットが、より正確で低侵襲な治療を実現しています。金融業界では、スマートマシンが不正検出やリスク管理、顧客サービスのためのチャットボットとして活用されています。小売業では、在庫管理の最適化やパーソナライズされた顧客体験の提供に利用されています。農業分野でも、ドローンや自律走行トラクターが精密農業を可能にし、収穫量の増加と資源の効率的な利用に貢献しています。このように、スマートマシンは多くの産業の業務プロセスに変革をもたらしています。 スマートマシンを支える関連技術には、AI、機械学習、ディープラーニングが核となります。これらの技術により、機械は大量のデータからパターンを認識し、学習し、予測を行うことができます。また、センサー技術は、環境からの情報をリアルタイムで取得するために不可欠です。高性能なプロセッサやクラウドコンピューティングは、これらの複雑な処理を高速で実行するための計算資源を提供します。さらに、モノのインターネット（IoT）技術は、様々なスマートマシンやデバイスをネットワークで接続し、データの収集と連携を可能にしています。ロボティクス技術も重要であり、特に協働ロボット（コボット）の開発は、人間と機械が安全かつ効率的に共同作業を行う未来を形作っています。スマートマシンは、これらの先端技術が融合することで進化を続けており、今後も社会や経済に大きな影響を与えていくことが予想されます。 |
