1 市場概要
1.1 SLAMロボットの定義
1.2 グローバルSLAMロボットの市場規模と予測
1.2.1 売上別のグローバルSLAMロボットの市場規模（2019-2030）
1.2.2 販売量別のグローバルSLAMロボットの市場規模（2019-2030）
1.2.3 グローバルSLAMロボットの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.3 中国SLAMロボットの市場規模・予測
1.3.1 売上別の中国SLAMロボット市場規模（2019-2030）
1.3.2 販売量別の中国SLAMロボット市場規模（2019-2030）
1.3.3 中国SLAMロボットの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.4 世界における中国SLAMロボットの市場シェア
1.4.1 世界における売上別の中国SLAMロボット市場シェア（2019～2030）
1.4.2 世界市場における販売量別の中国SLAMロボット市場シェア（2019～2030）
1.4.3 SLAMロボットの市場規模、中国VS世界（2019-2030）
1.5 SLAMロボット市場ダイナミックス
1.5.1 SLAMロボットの市場ドライバ
1.5.2 SLAMロボット市場の制約
1.5.3 SLAMロボット業界動向
1.5.4 SLAMロボット産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界SLAMロボット売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 会社別の世界SLAMロボット販売量の市場シェア（2019～2024）
2.3 会社別のSLAMロボットの平均販売価格（ASP）、2019～2024
2.4 グローバルSLAMロボットのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.5 グローバルSLAMロボットの市場集中度
2.6 グローバルSLAMロボットの合併と買収、拡張計画
2.7 主要会社のSLAMロボット製品タイプ
2.8 主要会社の本社と生産拠点
2.9 主要会社の生産能力の推移と今後の計画
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国SLAMロボット売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 SLAMロボットの販売量における中国の主要会社市場シェア（2019～2024）
3.3 中国SLAMロボットのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 世界の生産地域
4.1 グローバルSLAMロボットの生産能力、生産量、稼働率（2019～2030）
4.2 地域別のグローバルSLAMロボットの生産能力
4.3 地域別のグローバルSLAMロボットの生産量と予測、2019年 VS 2023年 VS 2030年
4.4 地域別のグローバルSLAMロボットの生産量（2019～2030）
4.5 地域別のグローバルSLAMロボットの生産量市場シェアと予測（2019-2030）
5 産業チェーン分析
5.1 SLAMロボット産業チェーン
5.2 上流産業分析
5.2.1 SLAMロボットの主な原材料
5.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
5.3 中流産業分析
5.4 下流産業分析
5.5 生産モード
5.6 SLAMロボット調達モデル
5.7 SLAMロボット業界の販売モデルと販売チャネル
5.7.1 SLAMロボット販売モデル
5.7.2 SLAMロボット代表的なディストリビューター
6 製品別のSLAMロボット一覧
6.1 SLAMロボット分類
6.1.1 Industrial Robots
6.1.2 Service Robots
6.2 製品別のグローバルSLAMロボットの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
6.3 製品別のグローバルSLAMロボットの売上（2019～2030）
6.4 製品別のグローバルSLAMロボットの販売量（2019～2030）
6.5 製品別のグローバルSLAMロボットの平均販売価格（ASP）（2019～2030）
7 アプリケーション別のSLAMロボット一覧
7.1 SLAMロボットアプリケーション
7.1.1 Hospitals and Healthcare
7.1.2 Manufacturing
7.1.3 Logistics and Warehouse
7.1.4 Military
7.1.5 Others
7.2 アプリケーション別のグローバルSLAMロボットの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030
7.3 アプリケーション別のグローバルSLAMロボットの売上（2019～2030）
7.4 アプリケーション別のグローバルSLAMロボット販売量（2019～2030）
7.5 アプリケーション別のグローバルSLAMロボット価格（2019～2030）
8 地域別のSLAMロボット市場規模一覧
8.1 地域別のグローバルSLAMロボットの売上、2019 VS 2023 VS 2030
8.2 地域別のグローバルSLAMロボットの売上（2019～2030）
8.3 地域別のグローバルSLAMロボットの販売量（2019～2030）
8.4 北米
8.4.1 北米SLAMロボットの市場規模・予測（2019～2030）
8.4.2 国別の北米SLAMロボット市場規模シェア
8.5 ヨーロッパ
8.5.1 ヨーロッパSLAMロボット市場規模・予測（2019～2030）
8.5.2 国別のヨーロッパSLAMロボット市場規模シェア
8.6 アジア太平洋地域
8.6.1 アジア太平洋地域SLAMロボット市場規模・予測（2019～2030）
8.6.2 国・地域別のアジア太平洋地域SLAMロボット市場規模シェア
8.7 南米
8.7.1 南米SLAMロボットの市場規模・予測（2019～2030）
8.7.2 国別の南米SLAMロボット市場規模シェア
8.8 中東・アフリカ
9 国別のSLAMロボット市場規模一覧
9.1 国別のグローバルSLAMロボットの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
9.2 国別のグローバルSLAMロボットの売上（2019～2030）
9.3 国別のグローバルSLAMロボットの販売量（2019～2030）
9.4 米国
9.4.1 米国SLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.4.2 製品別の米国販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.4.3 “アプリケーション別の米国販売量市場のシェア、2023年 VS 2030年
9.5 ヨーロッパ
9.5.1 ヨーロッパSLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.5.2 製品別のヨーロッパSLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.5.3 アプリケーション別のヨーロッパSLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6 中国
9.6.1 中国SLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.6.2 製品別の中国SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6.3 アプリケーション別の中国SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7 日本
9.7.1 日本SLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.7.2 製品別の日本SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7.3 アプリケーション別の日本SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8 韓国
9.8.1 韓国SLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.8.2 製品別の韓国SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8.3 アプリケーション別の韓国SLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9 東南アジア
9.9.1 東南アジアSLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.9.2 製品別の東南アジアSLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9.3 アプリケーション別の東南アジアSLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.10 インド
9.10.1 インドSLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.10.2 製品別のインドSLAMロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.10.3 アプリケーション別のインドSLAMロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.11 中東・アフリカ
9.11.1 中東・アフリカSLAMロボット市場規模（2019～2030）
9.11.2 製品別の中東・アフリカSLAMロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.11.3 アプリケーション別の中東・アフリカSLAMロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
10 会社概要
10.1 Swisslog (KUKA)
10.1.1 Swisslog (KUKA) 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.1.2 Swisslog (KUKA) SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.1.3 Swisslog (KUKA) SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.1.4 Swisslog (KUKA) 会社紹介と事業概要
10.1.5 Swisslog (KUKA) 最近の開発状況
10.2 Omron Adept
10.2.1 Omron Adept 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.2.2 Omron Adept SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.2.3 Omron Adept SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.2.4 Omron Adept 会社紹介と事業概要
10.2.5 Omron Adept 最近の開発状況
10.3 Clearpath Robotics
10.3.1 Clearpath Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.3.2 Clearpath Robotics SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.3.3 Clearpath Robotics SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.3.4 Clearpath Robotics 会社紹介と事業概要
10.3.5 Clearpath Robotics 最近の開発状況
10.4 Vecna
10.4.1 Vecna 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.4.2 Vecna SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.4.3 Vecna SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.4.4 Vecna 会社紹介と事業概要
10.4.5 Vecna 最近の開発状況
10.5 Mobile Industrial Robots
10.5.1 Mobile Industrial Robots 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.5.2 Mobile Industrial Robots SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.5.3 Mobile Industrial Robots SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.5.4 Mobile Industrial Robots 会社紹介と事業概要
10.5.5 Mobile Industrial Robots 最近の開発状況
10.6 SMP Robotics
10.6.1 SMP Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.6.2 SMP Robotics SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.6.3 SMP Robotics SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.6.4 SMP Robotics 会社紹介と事業概要
10.6.5 SMP Robotics 最近の開発状況
10.7 Aethon
10.7.1 Aethon 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.7.2 Aethon SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.7.3 Aethon SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.7.4 Aethon 会社紹介と事業概要
10.7.5 Aethon 最近の開発状況
10.8 Locus Robotics
10.8.1 Locus Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.8.2 Locus Robotics SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.8.3 Locus Robotics SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.8.4 Locus Robotics 会社紹介と事業概要
10.8.5 Locus Robotics 最近の開発状況
10.9 Fetch Robotics
10.9.1 Fetch Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.9.2 Fetch Robotics SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.9.3 Fetch Robotics SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.9.4 Fetch Robotics 会社紹介と事業概要
10.9.5 Fetch Robotics 最近の開発状況
10.10 Hi-Tech Robotic Systemz
10.10.1 Hi-Tech Robotic Systemz 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.10.2 Hi-Tech Robotic Systemz SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.10.3 Hi-Tech Robotic Systemz SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.10.4 Hi-Tech Robotic Systemz 会社紹介と事業概要
10.10.5 Hi-Tech Robotic Systemz 最近の開発状況
10.11 Amazon Robotics
10.11.1 Amazon Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.11.2 Amazon Robotics SLAMロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.11.3 Amazon Robotics SLAMロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.11.4 Amazon Robotics 会社紹介と事業概要
10.11.5 Amazon Robotics 最近の開発状況
11 結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.2 データソース
12.2.1 二次資料
12.2.2 一次資料
12.3 データ クロスバリデーション
12.4 免責事項
| ※参考情報 SLAMロボット（Simultaneous Localization and Mapping Robots）は、リアルタイムで自分自身の位置を把握しながら周囲の環境マップを同時に構築することができるロボットです。この技術は、さまざまなセンサーやアルゴリズムを用いて実現されており、自律移動するロボットにとって不可欠な機能となっています。 SLAMロボットの基本的な定義は、マッピング（環境の地図を作成すること）とローカリゼーション（自分の位置を特定すること）の両方を同時に行う技術を基にしています。これは、特にGPSが使えない屋内環境や複雑な地形において非常に重要な技術です。SLAMは、移動するロボットが環境の特徴を利用して自分の位置を推定し、その情報を元に環境のマップを更新していくプロセスを指します。 SLAMロボットの特徴としては、まず第一に、自律的なナビゲーションが挙げられます。これにより、ロボットは障害物を避けながら目的地に到達することができます。また、特に特徴的な環境においても高い精度で位置を認識する能力があります。次に、リアルタイム処理が可能であることも重要なポイントです。ロボットが環境との相互作用をリアルタイムで行うため、すぐにマップを更新したり、位置を調整したりできます。さらに、SLAM技術は、センサーの種類やアルゴリズムに応じてさまざまな形式が存在し、それぞれに独自の強みがあります。 SLAMロボットにはさまざまな種類があります。その一部としては、移動型ロボット、ドローン、そして自動運転車などが挙げられます。移動型ロボットは、通常、工場や倉庫の内部で使用され、物品の運搬やピッキング作業を行います。ドローンは、空中での移動が求められる場合に適しており、ある種の環境マッピングや災害調査など多岐にわたる用途があります。自動運転車は、都市部でのナビゲーションを必要とする高度に複雑な環境に対応するため、高度なSLAM技術を必須とします。 SLAMロボットの用途は非常に多岐にわたります。物流業界では、倉庫内での自動搬送システムに利用され、効率的な商品移動や在庫管理を行います。医療分野においては、病院や介護施設でのナビゲーション支援に用いられ、患者やスタッフの移動を円滑にします。また、農業では、農薬散布や作物の監視を行うためにSLAM技術が活用されています。さらには、建設現場での3Dモデリングや地図作成にも利用されており、安全で効率的な作業を実現します。 SLAM技術の基本的な要素には、センサー、アルゴリズム、計算リソースがあります。センサーには、LiDAR（レーザー誘導距離測定器）、カメラ、IMU（慣性計測ユニット）、超音波センサーなどがあり、それぞれに適した用途があります。LiDARは高精度で生成するため、広く使用されていますが、コストの面からはカメラベースのSLAMが注目されています。カメラを使用したSLAMは、特に2Dマッピングやプラットフォームの特定、特徴点の抽出に優れています。 次に、SLAMにおけるアルゴリズムには、EKF-SLAM（拡張カルマンフィルター）、FastSLAM、ORB-SLAMなどがあります。EKF-SLAMは、非線形なシステムにも適用できるアプローチとして古くから利用されていますが、計算リソースの消費が大きいという欠点があります。一方で、FastSLAMは、パーティクルフィルターを用いた効率的な手法で、高速で大規模な環境に対応可能です。ORB-SLAMは、特徴点に基づいた手法であり、リアルタイムでの処理性能に優れています。 SLAMロボットの実装には、計算リソースも不可欠です。特にリアルタイム処理を行うためには、高性能なプロセッサやGPUが求められます。AIや機械学習技術との組み合わせにより、SLAMシステムはますます高精度化されており、動的環境や不確実な要素に対応できる柔軟性を持ちつつ進化しています。 今後のSLAMロボット技術において重要なトレンドとしては、深層学習の導入や、クラウドベースのデータ解析が挙げられます。学習により、より効率的かつ精度の高いマッピングが可能になることが期待されており、さらなる応用分野が開けるでしょう。また、協調型SLAMやマルチロボットシステムの進展も注目されています。複数のロボットが協力して環境をスキャンし、情報を共有することで、より広範囲なマッピングが実現できる可能性があります。 このように、SLAMロボットは、様々なセンサーやアルゴリズムを用いた技術を駆使して、リアルタイムでの環境認識とナビゲーションを行います。物流、医療、農業、建設など、多岐にわたる分野での応用が期待され、今後さらなる進化が見込まれる分野です。SLAM技術の進歩により、ロボットはますます私たちの生活に密接に関わる存在となっていくことでしょう。 |
