1 市場概要
1.1 物流ロボットの定義
1.2 グローバル物流ロボットの市場規模と予測
1.2.1 売上別のグローバル物流ロボットの市場規模（2019-2030）
1.2.2 販売量別のグローバル物流ロボットの市場規模（2019-2030）
1.2.3 グローバル物流ロボットの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.3 中国物流ロボットの市場規模・予測
1.3.1 売上別の中国物流ロボット市場規模（2019-2030）
1.3.2 販売量別の中国物流ロボット市場規模（2019-2030）
1.3.3 中国物流ロボットの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.4 世界における中国物流ロボットの市場シェア
1.4.1 世界における売上別の中国物流ロボット市場シェア（2019～2030）
1.4.2 世界市場における販売量別の中国物流ロボット市場シェア（2019～2030）
1.4.3 物流ロボットの市場規模、中国VS世界（2019-2030）
1.5 物流ロボット市場ダイナミックス
1.5.1 物流ロボットの市場ドライバ
1.5.2 物流ロボット市場の制約
1.5.3 物流ロボット業界動向
1.5.4 物流ロボット産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界物流ロボット売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 会社別の世界物流ロボット販売量の市場シェア（2019～2024）
2.3 会社別の物流ロボットの平均販売価格（ASP）、2019～2024
2.4 グローバル物流ロボットのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.5 グローバル物流ロボットの市場集中度
2.6 グローバル物流ロボットの合併と買収、拡張計画
2.7 主要会社の物流ロボット製品タイプ
2.8 主要会社の本社と生産拠点
2.9 主要会社の生産能力の推移と今後の計画
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国物流ロボット売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 物流ロボットの販売量における中国の主要会社市場シェア（2019～2024）
3.3 中国物流ロボットのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 世界の生産地域
4.1 グローバル物流ロボットの生産能力、生産量、稼働率（2019～2030）
4.2 地域別のグローバル物流ロボットの生産能力
4.3 地域別のグローバル物流ロボットの生産量と予測、2019年 VS 2023年 VS 2030年
4.4 地域別のグローバル物流ロボットの生産量（2019～2030）
4.5 地域別のグローバル物流ロボットの生産量市場シェアと予測（2019-2030）
5 産業チェーン分析
5.1 物流ロボット産業チェーン
5.2 上流産業分析
5.2.1 物流ロボットの主な原材料
5.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
5.3 中流産業分析
5.4 下流産業分析
5.5 生産モード
5.6 物流ロボット調達モデル
5.7 物流ロボット業界の販売モデルと販売チャネル
5.7.1 物流ロボット販売モデル
5.7.2 物流ロボット代表的なディストリビューター
6 製品別の物流ロボット一覧
6.1 物流ロボット分類
6.1.1 Picking Robots
6.1.2 AGVs
6.1.3 Others
6.2 製品別のグローバル物流ロボットの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
6.3 製品別のグローバル物流ロボットの売上（2019～2030）
6.4 製品別のグローバル物流ロボットの販売量（2019～2030）
6.5 製品別のグローバル物流ロボットの平均販売価格（ASP）（2019～2030）
7 アプリケーション別の物流ロボット一覧
7.1 物流ロボットアプリケーション
7.1.1 Warehouse
7.1.2 Outdoor
7.2 アプリケーション別のグローバル物流ロボットの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030
7.3 アプリケーション別のグローバル物流ロボットの売上（2019～2030）
7.4 アプリケーション別のグローバル物流ロボット販売量（2019～2030）
7.5 アプリケーション別のグローバル物流ロボット価格（2019～2030）
8 地域別の物流ロボット市場規模一覧
8.1 地域別のグローバル物流ロボットの売上、2019 VS 2023 VS 2030
8.2 地域別のグローバル物流ロボットの売上（2019～2030）
8.3 地域別のグローバル物流ロボットの販売量（2019～2030）
8.4 北米
8.4.1 北米物流ロボットの市場規模・予測（2019～2030）
8.4.2 国別の北米物流ロボット市場規模シェア
8.5 ヨーロッパ
8.5.1 ヨーロッパ物流ロボット市場規模・予測（2019～2030）
8.5.2 国別のヨーロッパ物流ロボット市場規模シェア
8.6 アジア太平洋地域
8.6.1 アジア太平洋地域物流ロボット市場規模・予測（2019～2030）
8.6.2 国・地域別のアジア太平洋地域物流ロボット市場規模シェア
8.7 南米
8.7.1 南米物流ロボットの市場規模・予測（2019～2030）
8.7.2 国別の南米物流ロボット市場規模シェア
8.8 中東・アフリカ
9 国別の物流ロボット市場規模一覧
9.1 国別のグローバル物流ロボットの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
9.2 国別のグローバル物流ロボットの売上（2019～2030）
9.3 国別のグローバル物流ロボットの販売量（2019～2030）
9.4 米国
9.4.1 米国物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.4.2 製品別の米国販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.4.3 “アプリケーション別の米国販売量市場のシェア、2023年 VS 2030年
9.5 ヨーロッパ
9.5.1 ヨーロッパ物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.5.2 製品別のヨーロッパ物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.5.3 アプリケーション別のヨーロッパ物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6 中国
9.6.1 中国物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.6.2 製品別の中国物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6.3 アプリケーション別の中国物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7 日本
9.7.1 日本物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.7.2 製品別の日本物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7.3 アプリケーション別の日本物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8 韓国
9.8.1 韓国物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.8.2 製品別の韓国物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8.3 アプリケーション別の韓国物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9 東南アジア
9.9.1 東南アジア物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.9.2 製品別の東南アジア物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9.3 アプリケーション別の東南アジア物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.10 インド
9.10.1 インド物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.10.2 製品別のインド物流ロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.10.3 アプリケーション別のインド物流ロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.11 中東・アフリカ
9.11.1 中東・アフリカ物流ロボット市場規模（2019～2030）
9.11.2 製品別の中東・アフリカ物流ロボット販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.11.3 アプリケーション別の中東・アフリカ物流ロボット販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
10 会社概要
10.1 KUKA (Swisslog)
10.1.1 KUKA (Swisslog) 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.1.2 KUKA (Swisslog) 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.1.3 KUKA (Swisslog) 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.1.4 KUKA (Swisslog) 会社紹介と事業概要
10.1.5 KUKA (Swisslog) 最近の開発状況
10.2 Daifuku
10.2.1 Daifuku 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.2.2 Daifuku 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.2.3 Daifuku 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.2.4 Daifuku 会社紹介と事業概要
10.2.5 Daifuku 最近の開発状況
10.3 Knapp
10.3.1 Knapp 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.3.2 Knapp 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.3.3 Knapp 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.3.4 Knapp 会社紹介と事業概要
10.3.5 Knapp 最近の開発状況
10.4 Dematic
10.4.1 Dematic 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.4.2 Dematic 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.4.3 Dematic 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.4.4 Dematic 会社紹介と事業概要
10.4.5 Dematic 最近の開発状況
10.5 Grenzebach
10.5.1 Grenzebach 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.5.2 Grenzebach 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.5.3 Grenzebach 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.5.4 Grenzebach 会社紹介と事業概要
10.5.5 Grenzebach 最近の開発状況
10.6 Bastian
10.6.1 Bastian 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.6.2 Bastian 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.6.3 Bastian 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.6.4 Bastian 会社紹介と事業概要
10.6.5 Bastian 最近の開発状況
10.7 CIM Corp
10.7.1 CIM Corp 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.7.2 CIM Corp 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.7.3 CIM Corp 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.7.4 CIM Corp 会社紹介と事業概要
10.7.5 CIM Corp 最近の開発状況
10.8 Amazon Robotics
10.8.1 Amazon Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.8.2 Amazon Robotics 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.8.3 Amazon Robotics 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.8.4 Amazon Robotics 会社紹介と事業概要
10.8.5 Amazon Robotics 最近の開発状況
10.9 Vanderlande
10.9.1 Vanderlande 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.9.2 Vanderlande 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.9.3 Vanderlande 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.9.4 Vanderlande 会社紹介と事業概要
10.9.5 Vanderlande 最近の開発状況
10.10 Vecna
10.10.1 Vecna 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.10.2 Vecna 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.10.3 Vecna 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.10.4 Vecna 会社紹介と事業概要
10.10.5 Vecna 最近の開発状況
10.11 Hitachi
10.11.1 Hitachi 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.11.2 Hitachi 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.11.3 Hitachi 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.11.4 Hitachi 会社紹介と事業概要
10.11.5 Hitachi 最近の開発状況
10.12 Hi-tech Robotic Systemz
10.12.1 Hi-tech Robotic Systemz 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.12.2 Hi-tech Robotic Systemz 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.12.3 Hi-tech Robotic Systemz 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.12.4 Hi-tech Robotic Systemz 会社紹介と事業概要
10.12.5 Hi-tech Robotic Systemz 最近の開発状況
10.13 Adept Technology
10.13.1 Adept Technology 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.13.2 Adept Technology 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.13.3 Adept Technology 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.13.4 Adept Technology 会社紹介と事業概要
10.13.5 Adept Technology 最近の開発状況
10.14 Grey Orange
10.14.1 Grey Orange 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.14.2 Grey Orange 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.14.3 Grey Orange 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.14.4 Grey Orange 会社紹介と事業概要
10.14.5 Grey Orange 最近の開発状況
10.15 IAM Robotics
10.15.1 IAM Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.15.2 IAM Robotics 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.15.3 IAM Robotics 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.15.4 IAM Robotics 会社紹介と事業概要
10.15.5 IAM Robotics 最近の開発状況
10.16 Fetch Robotics
10.16.1 Fetch Robotics 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.16.2 Fetch Robotics 物流ロボット製品モデル、仕様、アプリケーション
10.16.3 Fetch Robotics 物流ロボット販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.16.4 Fetch Robotics 会社紹介と事業概要
10.16.5 Fetch Robotics 最近の開発状況
11 結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.2 データソース
12.2.1 二次資料
12.2.2 一次資料
12.3 データ クロスバリデーション
12.4 免責事項
| ※参考情報 物流ロボットは、物品の移動、保管、荷役などの物流業務において自動化を実現するためのロボットです。近年、流通業の効率化が求められる中で、その需要は急速に高まっています。 物流ロボットの定義は、様々な作業を自動化または半自動化することができる機械、または機器を指します。これには、倉庫内での物品のピッキング、運搬、ならびに管理までを含む広範な機能が盛り込まれています。物流ロボットは、一般的には人工知能、センサー技術、通信技術などを駆使して動作し、物流業務の効率性を高めることに貢献します。 物流ロボットの特徴としては、まずその自動運転機能があります。事前に設定されたルートを辿り、自立的に移動できるため、オペレーターの手を借りずに作業を行うことが可能です。また、高度なセンサーを備えており、障害物を感知したり、周囲の環境を把握したりすることができます。これにより、より安全かつ効率的な物流作業が実現します。 次に、柔軟性も重要な特徴です。物流の現場では、取り扱う物品や作業内容が頻繁に変わるため、ロボットがこれに適応する能力は不可欠です。モジュラー式の設計が施されたロボットは、様々なアタッチメントを取り付けることで、その機能を拡張することができます。このような柔軟性により、異なる作業に対応することが可能となります。 物流ロボットの種類は多岐に渡ります。代表的なものとしては、自動搬送車（AGV: Automated Guided Vehicle）や自律移動ロボット（AMR: Autonomous Mobile Robot）が挙げられます。AGVは、主に磁気テープやラインなどのガイドに従って移動し、比較的シンプルな作業を行います。一方、AMRは、周囲の環境を認識し、自律的に経路を選択して移動することができるため、より複雑な作業にも対応が可能です。 さらに、ピッキングロボットも重要な種類の一つです。これらは倉庫内での物品の選別や搬送を行うために設計されており、例えば、特定の商品を倉庫内の棚から効率的に取り出し、指定された場所へと運ぶことができます。デパートやオンラインショッピングサイトの需要が増加する中で、ピッキングロボットの利用が拡大しています。 物流ロボットの用途は、主に倉庫業務や生産ラインに関するものが中心ですが、最近では小売業や食品業界など、多岐にわたる業種でも活用されています。例えば、オンライン注文の増加に伴い、倉庫内での効率的なピッキングと梱包の需要が高まっており、それに対応する形でロボット技術が導入されています。さらに、新型コロナウイルスの影響で接触を避ける必要性が増し、無人の物流ロボットのニーズは一層拡大しています。 関連技術としては、人工知能（AI）が中心的な役割を果たしています。AIを活用することで、ロボットはより高度な判断を行うことが可能になり、環境の変化に応じた柔軟な対応が求められます。また、ビッグデータ解析技術を用いることで、物流業務の効率をさらに向上させることができます。 加えて、IoT（Internet of Things）技術も重要です。ロボットが接続されたネットワークを介して情報を交換することで、リアルタイムのデータ収集や監視が可能となり、効率的な運用が実現します。これにより、物流のトラッキングや管理がより容易になり、全体的な業務の見える化が進むことになります。 最後に、物流ロボットの導入における課題にも触れなければなりません。一つにはコストの問題があります。初期投資やメンテナンス費用が高いため、小規模な企業にとっては大きな負担となることがあります。また、技術的な理解や運用のためのトレーニングが必要であり、導入後も運用がスムーズに進むためには人的資源の確保が求められます。 今後の展望として、物流ロボットの技術は急速に進化を遂げることが予想されます。AI技術の発展やロボティクスの進化によって、より高性能で柔軟なロボットが登場するでしょう。これにより、物流業務の自動化はさらに進むと考えられます。そしてこれは、効率化、コスト削減、ヒューマンエラーの軽減など、多くのメリットを依然として提供し続けるでしょう。 物流ロボットは、未来の物流業界に欠かせない存在となることが期待されており、その進展は多くの企業にとって新たなチャンスとなるでしょう。技術の進化と共に、物流ロボットが実現する未来を見据えることは、今後のビジネス戦略においても重要な要素となります。 |
