1 はじめに 23
1.1 研究目的 23
1.2 市場定義 23
1.3 対象範囲と除外範囲 25
表1 自動車向け量子コンピューティング市場：対象範囲
および除外範囲 25
1.4 市場範囲 25
1.4.1 対象市場 25
図1 自動車向け量子コンピューティング市場セグメンテーション 25
1.5 対象通貨 26
1.6 制限事項 26
1.7 ステークホルダー 26
2 研究方法論 27
2.1 研究データ 27
図2 研究設計 – 自動車市場における量子コンピューティング 27
図3 研究方法論モデル 28
2.1.1 二次データ 28
2.1.1.1 市場規模推定のための主要二次情報源 29
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 29
2.1.2 一次データ 30
2.1.2.1 一次インタビューの内訳 30
2.1.2.2 サンプリング手法とデータ収集方法 31
2.1.2.3 一次調査対象者 31
2.2 市場規模推定 31
2.2.1 トップダウンアプローチ 32
図4 自動車市場における量子コンピューティング：トップダウンアプローチ 32
2.2.2 市場規模推定のための要因分析： 需要側と供給側 33
2.3 市場細分化とデータ三角測量 34
2.4 前提条件と関連リスク 35
2.4.1 調査の前提条件 35
2.4.2 制限事項 36
3 エグゼクティブサマリー 37
3.1 レポート概要 37
図5 地域別自動車市場における量子コンピューティング、2026年対2035年（百万米ドル） 38
4 プレミアムインサイト 41
4.1 自動車産業における量子コンピューティングプロバイダーの魅力的な市場機会 41
図6 市場を牽引する政府投資の増加とOEMメーカーと量子コンピューティングプロバイダーの技術協力 41
4.2 自動車市場における量子コンピューティング、 用途別 42
図7 予測期間中に用途セグメントを支配するルート計画と交通管理 42
4.3 自動車市場における量子コンピューティング、導入形態別 42
図8 クラウドセグメントが最大の市場シェアを維持 (2026–2035) 42
4.4 自動車市場における量子コンピューティング、コンポーネント別 43
図9 ソフトウェアセグメントが2026年から2035年にかけて最高成長率を示す 43
4.5 ステークホルダー別自動車市場における量子コンピューティング 43
図10 予測期間中に最大市場シェアを維持すると予測されるOEMセグメント 43
4.6 地域別自動車市場における量子コンピューティング 地域別 44
図11 2026年にアメリカ大陸が最高の市場成長を遂げる見込み 44
5 市場概要 45
5.1 はじめに 45
5.2 市場動向 46
図12 自動車向け量子コンピューティング市場動向 46
5.2.1 推進要因 46
5.2.1.1 政府投資の増加 46
表2 国別量子コンピューティング技術への総投資額 47
5.2.1.2 戦略的提携と協力関係 49
表3 量子コンピューティング技術プロバイダーと提携する自動車メーカー一覧 50
5.2.2 制約要因 52
5.2.2.1 安定性と量子エラー訂正の問題 52
5.2.3 機会 52
5.2.3.1 電気自動車およびハイブリッド車の販売増加 52
図13 電気自動車およびプラグインハイブリッド車の販売予測：2021年対2030年（千台） 53
5.2.3.2 量子コンピューティング技術の進展 53
5.2.4 課題 54
5.2.4.1 熟練した専門家とインフラの不足 54
5.3 量子コンピューティングが自動車産業に与える影響 55
図14 購入者に影響を与える技術/プロセス/トレンド/破壊的変化 55
5.4 5つの競争要因分析 56
図15 5つの競争要因分析 56
表4 5つの競争要因分析 56
5.4.1 代替品の脅威 57
5.4.2 新規参入の脅威 57
5.4.3 買い手の交渉力 57
5.4.4 供給者の交渉力 57
5.4.5 競争の激しさ 57
5.5 自動車エコシステムにおける量子コンピューティング 58
図16 自動車市場エコシステムにおける量子コンピューティング 58
表5 自動車市場における量子コンピューティング：エコシステムにおける企業の役割 58
5.6 サプライチェーン分析 60
図17 サプライチェーン分析：自動車市場における量子コンピューティング 60
5.6.1 サプライチェーンにおけるステークホルダーの役割 60
5.7 事例研究 61
5.7.1 量子コンピューティングの応用例 61
5.7.1.1 製薬・医療分野 61
5.7.1.1.1 アクセンチュア・ラボとバイオジェンによる創薬加速のための量子コンピューティング応用 61
5.7.1.2 金融・銀行業 62
5.7.1.2.1 BBVAとザパタ・コンピューティングによる信用評価調整（CVA）向けモンテカルロシミュレーション高速化の可能性実証 (CVA)およびデリバティブ価格算定の高速化可能性を実証 62
5.7.1.3 航空宇宙・防衛 62
5.7.1.3.1 IonQとエアバスが航空機積載のための量子コンピューティングソリューションを開発 62
5.7.1.4 自動車産業 63
5.7.2 ダイムラーAGとIBMコーポレーション、リチウム硫黄電池のシミュレーション理解に向けた量子コンピューティングで協業 63
5.7.3 BMWグループとPASQALコンピューティング、自動車設計・製造改善のための量子コンピューティングシステムを開発 63
5.7.4 ヒュンダイ・モーター・カンパニーとIONQ、自動運転車向け3D物体検出のための量子コンピューティングを共同開発 64
5.7.5 フォルクスワーゲンとグーグル、材料研究と交通管理向け量子コンピュータを開発 64
5.8 2022–2023年の主要カンファレンスとイベント 65
5.8.1 自動車市場における量子コンピューティング：今後のカンファレンスとイベント 65
5.9 規制基準 65
5.9.1 P1913 – ソフトウェア定義量子通信 65
5.9.2 P7130 – 量子技術定義の標準 66
5.9.3 P7131 – 量子技術定義の標準 66
5.10 量子コンピューティング対 既存デジタルプラットフォーム 66
5.11 技術分析 67
5.11.1 量子通信技術の開発 67
5.11.2 高度量子コンピューティングシステム向けエラー軽減手法と動的回路の開発 67
6 自動車市場における量子コンピューティング（用途別） 68
6.1 はじめに 69
6.1.1 研究方法論 69
6.1.2 前提条件 70
6.1.3 業界インサイト 70
図18 自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026年対2035年 (百万米ドル) 70
表6 自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026年～2030年 (百万米ドル) 71
表7 自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031年～2035年（百万米ドル） 71
6.2 ルート計画と交通管理 71
6.2.1 リアルタイム車両交通状況と追跡の事例紹介 71
表8 地域別ルート計画・交通管理市場、2026–2030年（百万米ドル） 72
表9 地域別ルート計画・交通管理市場、2031–2035年（百万米ドル） 72
6.3 バッテリー最適化 72
6.3.1 急速充電と長距離走行を実現 72
表10 バッテリー最適化市場、地域別、2026–2030年 (百万米ドル) 73
表11 地域別バッテリー最適化市場、2031–2035年 (百万米ドル) 73
6.4 材料研究 73
6.4.1 製品開発強化のための材料組成への注目度上昇 73
表12 材料研究市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 74
表13 地域別材料研究市場、2031–2035年（百万米ドル） 74
6.5 自動運転車およびコネクテッドカー 74
6.5.1 ADAS機能の統合 74
表14 自動運転車・コネクテッドカー市場、地域別、2026–2030年 (百万米ドル) 75
表15 地域別自律走行車・コネクテッドカー市場、2031–2035年(百万米ドル) 75
6.6 生産計画・スケジューリング 75
6.6.1 生産スケジューリング、在庫管理、品質管理を支援 75
表16 生産計画・スケジューリング市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 76
表17 生産計画・スケジューリング市場、地域別、2031–2035年 （百万米ドル） 76
6.7 その他 76
6.7.1 予知保全と優れたサプライチェーン管理を提供 76
表18 その他の市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 77
表19 その他の市場、地域別、2031–2035年（百万米ドル） 77
7 ステークホルダー別自動車市場における量子コンピューティング 78
7.1 はじめに 79
7.1.1 調査方法論 79
7.1.2 前提条件 80
7.1.3 業界インサイト 80
図19 ステークホルダー別自動車市場における量子コンピューティング、2026年対2035年 (百万米ドル) 80
表20 ステークホルダータイプ別自動車市場における量子コンピューティング、2026年～2030年 (百万米ドル) 80
表21 ステークホルダータイプ別自動車市場における量子コンピューティング、2031年～2035年(百万米ドル) 81
7.2 OEM 81
7.2.1 OEMと量子コンピューティングサプライヤー間の技術協力の増加 81
表22 OEM：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 81
表23 OEM：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031–2035年 (百万米ドル) 82
7.3 ティア1およびティア2 82
7.3.1 製品設計および材料研究における潜在的な応用分野の拡大 82
表24 ティア1およびティア2：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2026–2030年（百万米ドル） 82
表25 ティア1およびティア2：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2031～2035年（百万米ドル） 83
7.4 倉庫保管と流通 83
7.4.1 サプライチェーン最適化と需要予測の支援 83
表26 倉庫・流通：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2026–2030年（百万米ドル） 84
表27 倉庫・流通：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2031–2035年（百万米ドル） 84
8 自動車市場における量子コンピューティング：コンポーネント別 85
8.1 はじめに 86
8.1.1 調査方法論 86
8.1.2 前提条件 86
8.1.3 業界インサイト 86
図20 自動車向け量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2026年対2035年（百万米ドル） 87
表28 自動車向け量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2026年～2030年 (百万米ドル) 87
表29 自動車市場における量子コンピューティング、コンポーネント別、2031年～2035年 (百万米ドル) 87
8.2 ソフトウェア 88
8.2.1 拡大するエンドユースとソフトウェアスタートアップの数 88
表30 ソフトウェア：自動車向け量子コンピューティング市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 88
表31 ソフトウェア：自動車向け量子コンピューティング市場、地域別、 2031–2035年（百万米ドル） 88
8.3 ハードウェア 89
8.3.1 量子ハードウェアへの政府・民間投資の増加 89
表32 ハードウェア：自動車向け量子コンピューティング市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 89
表33 ハードウェア：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031–2035年（百万米ドル） 89
8.4 サービス 90
8.4.1 クラウド量子コンピューティングサービスへのアクセス拡大 90
表34 サービス：自動車向け量子コンピューティング市場、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 90
表35 サービス：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031–2035年（百万米ドル） 90
9 自動車市場における量子コンピューティング、導入形態別 91
9.1 はじめに 92
9.1.1 調査方法論 92
9.1.2 前提条件 92
9.1.3 業界インサイト 92
図21 自動車市場における量子コンピューティング、導入形態別、2026年対2035年（百万米ドル） 93
表36 自動車市場における量子コンピューティング、導入形態別、2026年～2030年（百万米ドル） 93
表37 自動車市場における量子コンピューティング：導入形態別、2031～2035年（百万米ドル） 93
9.2 クラウド 94
9.2.1 容易なアクセスと少ないメンテナンス 94
表38 クラウド：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026–2030年（百万米ドル） 94
表39 クラウド：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2031–2035年（百万米ドル） 94
9.3 オンプレミス 95
9.3.1 量子ハードウェアとデータセキュリティに対する高度な制御 95
表40 オンプレミス：地域別自動車市場における量子コンピューティング、2026–2030年（百万米ドル） 95
表41 オンプレミス： 自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031–2035年（百万米ドル） 95
10 自動車市場における量子コンピューティング、地域別 96
10.1 はじめに 97
10.1.1 調査方法論 97
10.1.2 前提条件 98
10.1.3 業界インサイト：自動車市場における量子コンピューティング、用途タイプ別 98
図22 自動車市場における量子コンピューティング、2026年対2035年 (百万米ドル) 98
表42 地域別自動車市場における量子コンピューティング、2026年～2030年 (百万米ドル) 98
表43 地域別自動車向け量子コンピューティング市場、2031年～2035年（百万米ドル） 99
10.2 アジア太平洋地域 99
図23 アジア太平洋地域：自動車向け量子コンピューティング市場概況 100
表44 アジア太平洋地域：国別自動車向け量子コンピューティング市場規模（2026～2030年、百万米ドル） 100
表45 アジア太平洋地域：自動車向け量子コンピューティング市場、国別、2031–2035年（百万米ドル） 101
10.2.1 中国 101
10.2.1.1 量子コンピューティングへの投資増加 101
表46 中国：自動車向け量子コンピューティング市場、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 101
表47 中国：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 102
10.2.2 インド 102
10.2.2.1 政府支援の拡大と量子技術サプライヤーとの連携強化 102
表48 インド：自動車向け量子コンピューティング市場、用途別、2026年～2030年(百万米ドル) 103
表49 インド：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年(百万米ドル) 103
10.2.3 日本 103
10.2.3.1 政府投資の拡大と新型先進量子コンピュータの投入 103
表50 日本：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 104
表51 日本：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、 2031–2035年（百万米ドル） 104
10.2.4 韓国 104
10.2.4.1 政府および自動車OEMによる取り組み 104
表52 韓国：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年(百万米ドル) 105
表53 韓国：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年(百万米ドル) 105
10.3 欧州 106
図24 欧州：自動車向け量子コンピューティング市場、2026–2035年（百万米ドル） 106
表54 欧州：自動車向け量子コンピューティング市場、国別、2026–2030年（百万米ドル） 107
表55 欧州：自動車向け量子コンピューティング市場、国別、 2031–2035年（百万米ドル） 107
10.3.1 ドイツ 107
10.3.1.1 量子コンピューティングの経済的重要性に関する認知拡大に向けた政府主導の取り組み 107
表56 ドイツ： 自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 108
表57 ドイツ：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 108
10.3.2 フランス 109
10.3.2.1 自動車産業における安全な通信を確保するための先進技術への需要拡大 109
表58 フランス：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 109
表59 フランス：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 109
10.3.3 イギリス 110
10.3.3.1 先進技術に対するOEMの選好の高まり 110
表60 イギリス：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 110
表61 イギリス：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 110
10.3.4 スペイン 111
10.3.4.1 量子コンピューティング開発に対する政府の財政支援 111
表62 スペイン：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 111
表63 スペイン：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 111
10.3.5 イタリア 112
10.3.5.1 研究開発への注目の高まり 112
表64 イタリア：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026年～2030年（百万米ドル） 112
表65 イタリア：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 112
10.3.6 ロシア 113
10.3.6.1 量子コンピュータに対する政府支出と投資の増加 113
表66 ロシア：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、 2026–2030年（百万米ドル） 113
表67 ロシア：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 113
10.3.7 スウェーデン 114
10.3.7.1 大学による量子コンピューティングの研究開発 114
表68 スウェーデン：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 114
表69 スウェーデン：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 114
10.4 アメリカ大陸 115
図25 アメリカ大陸：自動車市場における量子コンピューティングの概要 116
表70 アメリカ大陸：自動車市場における量子コンピューティング、国別、2026–2030年 (百万米ドル) 116
表71 アメリカ大陸：国別自動車市場における量子コンピューティング、2031–2035年 (百万米ドル) 117
10.4.1 米国 117
10.4.1.1 政府投資の増加と主要サプライヤーの存在 117
表72 米国：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 117
表73 米国：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 118
10.4.2 カナダ 118
10.4.2.1 学術機関、企業、政府プログラムによる技術的進歩 118
表74 カナダ：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026年～2030年（百万米ドル） 118
表75 カナダ：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 119
10.4.3 メキシコ 119
10.4.3.1 様々な用途における量子コンピューティングの需要拡大 119
表76 メキシコ：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026年～2030年（百万米ドル） 119
表77 メキシコ：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル）120
10.4.4 ブラジル 120
10.4.4.1 さらなる資金とインフラが必要 120
表78 ブラジル：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2026–2030年（百万米ドル） 120
表79 ブラジル：自動車市場における量子コンピューティング、用途別、2031–2035年（百万米ドル） 121
11 MarketsandMarketsによる推奨事項 122
11.1 アメリカ地域が市場を支配、アジア太平洋地域が最速成長率を示す 122
11.2 主要焦点領域はルート最適化、バッテリー最適化、自動運転車およびコネクテッドカー 123
11.3 結論 123
12 競争環境 124
12.1 概要 124
12.2 市場ランキング分析（2022年） 124
図26 主要プレイヤーのランキング、2022年 124
12.3 上場/公開主要プレイヤーの収益分析 125
12.4 競争力評価クアドラント 127
12.4.1 用語定義 127
12.4.2 スター企業 127
12.4.3 新興リーダー 127
12.4.4 普及型プレイヤー 127
12.4.5 参加者 127
表80 自動車市場における量子コンピューティング：企業別製品展開状況（2021年） 128
表81 自動車市場における量子コンピューティング：企業別アプリケーション展開状況（2021年） 129
表82 自動車市場における量子コンピューティング：企業別地域展開状況、2021年 130
図27 自動車市場における量子コンピューティング：競争力評価マトリックス、2021年 131
12.5 競争シナリオ 132
12.5.1 製品ローンチ 132
表83 製品発売、2018–2022年 132
12.5.2 取引 136
表84 取引、2017–2022年 136
12.5.3 事業拡大 139
表85 事業拡大、2020–2022年 139
12.6 主要プレイヤーの採用戦略／勝つための権利、2018–2022年 141
表86 主要成長戦略、2017–2022年 141
12.7 競合ベンチマーキング 142
表87 自動車市場における量子コンピューティング：主要プレイヤー 142
13 企業プロファイル 143
（事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの見解「勝利への権利」、戦略的選択、弱点と競合脅威） *
13.1 自動車市場における量子コンピューティング – 主要プレイヤー 143
13.1.1 IBM コーポレーション 143
表88 IBMコーポレーション：事業概要 143
図28 IBMコーポレーション：企業概要 144
表89 IBMコーポレーション：製品リリース 145
表90 IBMコーポレーション – ボッシュGmbH 146
表91 IBMコーポレーション – ダイムラーAG 146
表92 IBMコーポレーション：事業拡大 146
13.1.2 マイクロソフトコーポレーション 148
表93 マイクロソフト株式会社：事業概要 148
図29 マイクロソフト株式会社：会社概要 149
表94 マイクロソフト株式会社– 製品発売 150
表95 マイクロソフト社-フォード・モーター・カンパニー 150
13.1.3 D-WAVEシステムズ社 152
表96 D-WAVEシステムズ社：事業概要 152
図30 D-WAVE SYSTEMS INC.：企業概要 152
表97 D-WAVE SYSTEMS INC.：製品発売 154
表98 D-WAVE SYSTEMS INC. – VOLKSWAGEN AG 155
表99 D-WAVE SYSTEMS INC. – DENSO CORPORATION 155
表100 D-WAVE SYSTEMS INC.：事業拡大 156
13.1.4 ALPHABET INC. 158
表101 ALPHABET INC.：事業概要 158
図31 ALPHABET INC.： 会社概要 159
13.1.4.2 提供製品 159
13.1.4.3 最近の動向 160
表102 アルファベット社 – 製品リリース 160
表103 アルファベット社 – ダイムラーAG 161
表104 アルファベット社 – フォルクスワーゲンAG 161
表105 アルファベット社：その他 161
13.1.5 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社 163
表106 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社：事業概要 163
図32 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社：会社概要 163
表107 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社 – 製品発売 166
表108 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社：取引 167
表109 リゲッティ・アンド・カンパニー合同会社：事業拡大 167
13.1.6 アクセンチュア株式会社 169
表110 アクセンチュア株式会社：事業概要 169
図33 アクセンチュアPLC：企業概要 170
表111 アクセンチュアPLC：取引実績 171
表112 アクセンチュアPLC-フォアシア 171
13.1.7 IONQ 172
表113 IONQ：事業概要 172
表114 IONQ – 製品ローンチ 173
表115 IONQ： 取引 174
表116 IONQ- ヒュンダイ・モーター・カンパニー 174
表117 IONQ: 事業拡大 175
13.1.8 アマゾン 176
表118 アマゾン：事業概要 176
図34 アマゾン：企業概要 177
表119 アマゾン – 製品ローンチ 178
表120 アマゾン -BMWグループ 178
表121 アマゾン：事業拡大 179
13.1.9 テラ・クァンタム 180
表122 テラ・クァンタム： 事業概要 180
表123 テラ・クァンタム：取引 181
表124 テラ・クァンタム-フォルクスワーゲンAG 182
13.1.10 パスカル 183
表125 PASQAL：事業概要 183
13.1.11 提供製品 183
表126 PASQAL – 製品ローンチ 184
表127 PASQAL-BMWグループ 185
表128 PASQAL：取引実績 185
表129 PASQAL：事業拡大 185
13.2 自動車市場における量子コンピューティング – その他の主要企業 186
13.2.1 クアンティニウム社（ケンブリッジ量子コンピューティング社） 186
表130 クアンティニウム社（ケンブリッジ量子コンピューティング社）：企業概要 186
13.2.2 インテル・コーポレーション 187
表131 インテル・コーポレーション：企業概要 187
13.2.3 キャップジェミニ 188
表132 キャップジェミニ：会社概要 188
13.2.4 ザパタ・コンピューティング 189
表133 ザパタ・コンピューティング：会社概要 189
13.2.5 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ社 190
表134 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ社：企業概要 190
13.2.6 クアンティカ・コンピュターソン 191
表135 クアンティカ・コンピュターソン：会社概要 191
13.2.7 QCウェア社 192
表136 QCウェア株式会社：会社概要 192
13.2.8 アトムコンピューティング株式会社 193
表137 アトムコンピューティング株式会社：会社概要 193
13.2.9 マジック・テクノロジーズ株式会社 194
表138 マジック・テクノロジーズ株式会社：会社概要 194
13.2.10 アニオン・システムズ 195
表139 アニオン・システムズ： 会社概要 195
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの見解、勝因、戦略的選択、弱点および競合脅威に関する詳細が記載されていない可能性があります。
14 付録 196
14.1 専門家による業界インサイト 196
14.2 ディスカッションガイド 197
14.3 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 200
14.4 カスタマイズオプション 202
14.4.1 ステークホルダー別・導入形態別 自動車市場における量子コンピューティング 202
14.4.1.1 OEM メーカー 202
14.4.1.2 Tier 1 および Tier 2 サプライヤー 202
14.4.1.3 倉庫・流通 202
14.5 関連レポート 202
14.6 著者詳細 203
1.1 STUDY OBJECTIVES 23
1.2 MARKET DEFINITION 23
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 25
TABLE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: INCLUSIONS
AND EXCLUSIONS 25
1.4 MARKET SCOPE 25
1.4.1 MARKETS COVERED 25
FIGURE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SEGMENTATION 25
1.5 CURRENCY CONSIDERED 26
1.6 LIMITATIONS 26
1.7 STAKEHOLDERS 26
2 RESEARCH METHODOLOGY 27
2.1 RESEARCH DATA 27
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN – QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET 27
FIGURE 3 RESEARCH METHODOLOGY MODEL 28
2.1.1 SECONDARY DATA 28
2.1.1.1 Key secondary sources for market sizing 29
2.1.1.2 Key data from secondary sources 29
2.1.2 PRIMARY DATA 30
2.1.2.1 Breakdown of primary interviews 30
2.1.2.2 Sampling techniques and data collection methods 31
2.1.2.3 Primary participants 31
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 31
2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 32
FIGURE 4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: TOP-DOWN APPROACH 32
2.2.2 FACTOR ANALYSIS FOR MARKET SIZING: DEMAND AND SUPPLY- SIDES 33
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 34
2.4 ASSUMPTIONS AND ASSOCIATED RISKS 35
2.4.1 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
2.4.2 LIMITATIONS 36
3 EXECUTIVE SUMMARY 37
3.1 REPORT SUMMARY 37
FIGURE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 38
4 PREMIUM INSIGHTS 41
4.1 ATTRACTIVE MARKET OPPORTUNITIES FOR QUANTUM COMPUTING PROVIDERS IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 41
FIGURE 6 RISING GOVERNMENT INVESTMENTS AND TECHNICAL COLLABORATIONS OF OEMS WITH QUANTUM COMPUTING PROVIDERS TO DRIVE MARKET 41
4.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 42
FIGURE 7 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT TO DOMINATE APPLICATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 42
4.3 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 42
FIGURE 8 CLOUD SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE (2026–2035) 42
4.4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 43
FIGURE 9 SOFTWARE SEGMENT TO HAVE HIGHEST GROWTH FROM 2026 TO 2035 43
4.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 43
FIGURE 10 OEM SEGMENT PROJECTED TO HOLD MAXIMUM MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 43
4.6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 44
FIGURE 11 AMERICAS TO WITNESS HIGHEST MARKET GROWTH IN 2026 44
5 MARKET OVERVIEW 45
5.1 INTRODUCTION 45
5.2 MARKET DYNAMICS 46
FIGURE 12 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET DYNAMICS 46
5.2.1 DRIVERS 46
5.2.1.1 Increased government investments 46
TABLE 2 COUNTRY-WISE OVERALL INVESTMENTS IN QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY 47
5.2.1.2 Strategic partnerships and collaborations 49
TABLE 3 LIST OF AUTOMOTIVE COMPANIES COLLABORATING WITH QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY PROVIDERS 50
5.2.2 RESTRAINTS 52
5.2.2.1 Stability and quantum error correction issues 52
5.2.3 OPPORTUNITIES 52
5.2.3.1 Rise in sales of electric and hybrid vehicles 52
FIGURE 13 ELECTRIC AND PLUG-IN HYBRID VEHICLE SALES FORECAST, 2021 VS. 2030 (THOUSAND UNITS) 53
5.2.3.2 Advancements in quantum computing technology 53
5.2.4 CHALLENGES 54
5.2.4.1 Lack of skilled professionals and infrastructure 54
5.3 IMPACT OF QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 55
FIGURE 14 TECHNOLOGIES/PROCESSES/TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 55
5.4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
FIGURE 15 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
TABLE 4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
5.4.1 THREAT OF SUBSTITUTES 57
5.4.2 THREAT OF NEW ENTRANTS 57
5.4.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 57
5.4.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 57
5.4.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 57
5.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE ECOSYSTEM 58
FIGURE 16 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET ECOSYSTEM 58
TABLE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM 58
5.6 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 60
FIGURE 17 SUPPLY CHAIN ANALYSIS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET 60
5.6.1 ROLE OF STAKEHOLDERS IN SUPPLY CHAIN 60
5.7 CASE STUDIES 61
5.7.1 QUANTUM COMPUTING APPLICATIONS 61
5.7.1.1 Pharmaceutical and Healthcare 61
5.7.1.1.1 Accenture Labs and Biogen applied quantum computing to accelerate drug discovery 61
5.7.1.2 Banking and Finance 62
5.7.1.2.1 BBVA and Zapata Computing demonstrated potential to speedup for Monte Carlo simulations for credit valuation adjustments (CVA) and derivative pricing 62
5.7.1.3 Aerospace & Defense 62
5.7.1.3.1 IonQ and Airbus developed quantum computing solutions for aircraft loading 62
5.7.1.4 Automotive Industry 63
5.7.2 DAIMLER AG AND IBM CORPORATION WORKING ON QUANTUM COMPUTING TO UNDERSTAND SIMULATION OF LI-SULFUR BATTERIES 63
5.7.3 BMW GROUP AND PASQAL COMPUTING DEVELOPED QUANTUM COMPUTING SYSTEM TO IMPROVE AUTO DESIGN AND MANUFACTURING 63
5.7.4 HYUNDAI MOTOR COMPANY AND IONQ WORKING ON QUANTUM COMPUTING FOR 3D OBJECT DETECTION FOR AUTONOMOUS VEHICLES 64
5.7.5 VOLKSWAGEN AND GOOGLE TO DEVELOP QUANTUM COMPUTERS FOR MATERIAL RESEARCH AND TRAFFIC MANAGEMENT 64
5.8 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2022–2023 65
5.8.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: UPCOMING CONFERENCES AND EVENTS 65
5.9 REGULATORY STANDARDS 65
5.9.1 P1913 – SOFTWARE-DEFINED QUANTUM COMMUNICATION 65
5.9.2 P7130 – STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
5.9.3 P7131 – STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
5.10 QUANTUM COMPUTING VS. EXISTING DIGITAL PLATFORM 66
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS 67
5.11.1 DEVELOPMENT OF QUANTUM COMMUNICATION TECHNOLOGY 67
5.11.2 DEVELOPMENT OF ERROR MITIGATION APPROACH AND DYNAMIC CIRCUITS FOR ADVANCED QUANTUM COMPUTING SYSTEM 67
6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 68
6.1 INTRODUCTION 69
6.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 69
6.1.2 ASSUMPTIONS 70
6.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 70
FIGURE 18 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 70
TABLE 6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026–2030 (USD MILLION) 71
TABLE 7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2031–2035 (USD MILLION) 71
6.2 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT 71
6.2.1 SHOWCASES REAL-TIME VEHICLE TRAFFIC AND TRACKING 71
TABLE 8 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 72
TABLE 9 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 72
6.3 BATTERY OPTIMIZATION 72
6.3.1 PROVIDES FAST CHARGING AND LONG DRIVING RANGE 72
TABLE 10 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 73
TABLE 11 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 73
6.4 MATERIAL RESEARCH 73
6.4.1 RISING FOCUS ON MATERIAL COMPOSITION FOR ENHANCED PRODUCT DEVELOPMENT 73
TABLE 12 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 74
TABLE 13 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 74
6.5 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 74
6.5.1 INCORPORATES ADAS FEATURES 74
TABLE 14 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 75
TABLE 15 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 75
6.6 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING 75
6.6.1 HELPS IN PRODUCTION SCHEDULING, INVENTORY MANAGEMENT, AND QUALITY CONTROL 75
TABLE 16 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 76
TABLE 17 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 76
6.7 OTHERS 76
6.7.1 PROVIDES PREDICTIVE MAINTENANCE AND BETTER SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 76
TABLE 18 OTHERS MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 77
TABLE 19 OTHERS MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 77
7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 78
7.1 INTRODUCTION 79
7.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 79
7.1.2 ASSUMPTIONS 80
7.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 80
FIGURE 19 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 80
TABLE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 80
TABLE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 81
7.2 OEM 81
7.2.1 INCREASING TECHNICAL COLLABORATION BETWEEN OEMS AND QUANTUM COMPUTING SUPPLIERS 81
TABLE 22 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 81
TABLE 23 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 82
7.3 TIER 1 AND 2 82
7.3.1 INCREASING POTENTIAL APPLICATIONS IN PRODUCT DESIGN AND MATERIAL RESEARCH 82
TABLE 24 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 82
TABLE 25 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 83
7.4 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION 83
7.4.1 ASSISTS IN SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION AND DEMAND FORECASTING 83
TABLE 26 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 84
TABLE 27 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 84
8 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 85
8.1 INTRODUCTION 86
8.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 86
8.1.2 ASSUMPTIONS 86
8.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 86
FIGURE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 87
TABLE 28 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026–2030 (USD MILLION) 87
TABLE 29 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2031–2035 (USD MILLION) 87
8.2 SOFTWARE 88
8.2.1 GROWING END USE AND NUMBER OF SOFTWARE STARTUPS 88
TABLE 30 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 88
TABLE 31 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 88
8.3 HARDWARE 89
8.3.1 RISING GOVERNMENT AND PRIVATE INVESTMENTS IN QUANTUM HARDWARE 89
TABLE 32 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 89
TABLE 33 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 89
8.4 SERVICES 90
8.4.1 INCREASING ACCESS TO CLOUD QUANTUM COMPUTING SERVICES 90
TABLE 34 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 90
TABLE 35 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 90
9 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 91
9.1 INTRODUCTION 92
9.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 92
9.1.2 ASSUMPTIONS 92
9.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 92
FIGURE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 93
TABLE 36 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026–2030 (USD MILLION) 93
TABLE 37 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2031–2035 (USD MILLION) 93
9.2 CLOUD 94
9.2.1 EASY ACCESS AND LESS MAINTENANCE 94
TABLE 38 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 94
TABLE 39 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 94
9.3 ON-PREMISES 95
9.3.1 GREATER CONTROL OVER QUANTUM HARDWARE AND DATA SECURITY 95
TABLE 40 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 95
TABLE 41 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 95
10 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 96
10.1 INTRODUCTION 97
10.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 97
10.1.2 ASSUMPTIONS 98
10.1.3 INDUSTRY INSIGHTS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE 98
FIGURE 22 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 98
TABLE 42 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 98
TABLE 43 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 99
10.2 ASIA PACIFIC 99
FIGURE 23 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT 100
TABLE 44 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 100
TABLE 45 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 101
10.2.1 CHINA 101
10.2.1.1 Rising investment in quantum computing 101
TABLE 46 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 101
TABLE 47 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 102
10.2.2 INDIA 102
10.2.2.1 Rising government support and collaboration with quantum suppliers 102
TABLE 48 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 103
TABLE 49 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 103
10.2.3 JAPAN 103
10.2.3.1 Growing government investments and launch of new advanced quantum computers 103
TABLE 50 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 104
TABLE 51 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 104
10.2.4 SOUTH KOREA 104
10.2.4.1 Initiatives by government and automotive OEMs 104
TABLE 52 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 105
TABLE 53 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 105
10.3 EUROPE 106
FIGURE 24 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026–2035 (USD MILLION) 106
TABLE 54 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 107
TABLE 55 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 107
10.3.1 GERMANY 107
10.3.1.1 Government initiatives to spread awareness about importance of quantum computing for economy 107
TABLE 56 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 108
TABLE 57 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 108
10.3.2 FRANCE 109
10.3.2.1 Growing demand for advanced technologies to ensure secure communication in automotive industry 109
TABLE 58 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 109
TABLE 59 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 109
10.3.3 UK 110
10.3.3.1 Rising preference of OEMs for advanced technology 110
TABLE 60 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 110
TABLE 61 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 110
10.3.4 SPAIN 111
10.3.4.1 Financial support by government to develop quantum computing 111
TABLE 62 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 111
TABLE 63 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 111
10.3.5 ITALY 112
10.3.5.1 Rising focus on R&D 112
TABLE 64 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 112
TABLE 65 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 112
10.3.6 RUSSIA 113
10.3.6.1 Increasing government spending and investments on quantum computers 113
TABLE 66 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 113
TABLE 67 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 113
10.3.7 SWEDEN 114
10.3.7.1 R&D by universities on quantum computing 114
TABLE 68 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 114
TABLE 69 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 114
10.4 AMERICAS 115
FIGURE 25 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT 116
TABLE 70 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 116
TABLE 71 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 117
10.4.1 US 117
10.4.1.1 Increasing government investment and presence of leading suppliers 117
TABLE 72 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026–2030 (USD MILLION) 117
TABLE 73 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 118
10.4.2 CANADA 118
10.4.2.1 Technological advancements by academic institutions, businesses, and government programs 118
TABLE 74 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 118
TABLE 75 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 119
10.4.3 MEXICO 119
10.4.3.1 Growing demand for quantum computing for various applications 119
TABLE 76 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 119
TABLE 77 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 120
10.4.4 BRAZIL 120
10.4.4.1 Requires more funding and infrastructure 120
TABLE 78 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 120
TABLE 79 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 121
11 RECOMMENDATIONS BY MARKETSANDMARKETS 122
11.1 AMERICAS TO DOMINATE REGIONAL MARKET AND ASIA PACIFIC TO GROW AT FASTEST RATE 122
11.2 KEY FOCUS AREAS TO BE ROUTE OPTIMIZATION, BATTERY OPTIMIZATION, AND AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 123
11.3 CONCLUSION 123
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 124
12.1 OVERVIEW 124
12.2 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 124
FIGURE 26 RANKING OF KEY PLAYERS, 2022 124
12.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 125
12.4 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT 127
12.4.1 TERMINOLOGY 127
12.4.2 STARS 127
12.4.3 EMERGING LEADERS 127
12.4.4 PERVASIVE PLAYERS 127
12.4.5 PARTICIPANTS 127
TABLE 80 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY PRODUCT FOOTPRINT, 2021 128
TABLE 81 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY APPLICATION FOOTPRINT, 2021 129
TABLE 82 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY REGION FOOTPRINT, 2021 130
FIGURE 27 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPETITIVE EVALUATION MATRIX, 2021 131
12.5 COMPETITIVE SCENARIO 132
12.5.1 PRODUCT LAUNCHES 132
TABLE 83 PRODUCT LAUNCHES, 2018–2022 132
12.5.2 DEALS 136
TABLE 84 DEALS, 2017–2022 136
12.5.3 EXPANSIONS 139
TABLE 85 EXPANSIONS, 2020–2022 139
12.6 STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS/RIGHT TO WIN, 2018–2022 141
TABLE 86 KEY GROWTH STRATEGIES, 2017–2022 141
12.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 142
TABLE 87 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: KEY PLAYERS 142
13 COMPANY PROFILES 143
(Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats) *
13.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET – KEY PLAYERS 143
13.1.1 IBM CORPORATION 143
TABLE 88 IBM CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW 143
FIGURE 28 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 144
TABLE 89 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 145
TABLE 90 IBM CORPORATION – BOSCH GMBH 146
TABLE 91 IBM CORPORATION – DAIMLER AG 146
TABLE 92 IBM CORPORATION: EXPANSIONS 146
13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 148
TABLE 93 MICROSOFT CORPORATION.: BUSINESS OVERVIEW 148
FIGURE 29 MICROSOFT CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 149
TABLE 94 MICROSOFT CORPORATION– PRODUCT LAUNCHES 150
TABLE 95 MICROSOFT CORPORATION-FORD MOTOR COMPANY 150
13.1.3 D-WAVE SYSTEMS INC. 152
TABLE 96 D-WAVE SYSTEMS INC.: BUSINESS OVERVIEW 152
FIGURE 30 D-WAVE SYSTEMS INC.: COMPANY SNAPSHOT 152
TABLE 97 D-WAVE SYSTEMS INC.: PRODUCT LAUNCHES 154
TABLE 98 D-WAVE SYSTEMS INC.-VOLKSWAGEN AG 155
TABLE 99 D-WAVE SYSTEMS INC.-DENSO CORPORATION 155
TABLE 100 D-WAVE SYSTEMS INC.: EXPANSIONS 156
13.1.4 ALPHABET INC. 158
TABLE 101 ALPHABET INC.: BUSINESS OVERVIEW 158
FIGURE 31 ALPHABET INC.: COMPANY SNAPSHOT 159
13.1.4.2 Products offered 159
13.1.4.3 Recent developments 160
TABLE 102 ALPHABET INC. – PRODUCT LAUNCHES 160
TABLE 103 ALPHABET INC.- DAIMLER AG 161
TABLE 104 ALPHABET INC.- VOLKSWAGEN AG 161
TABLE 105 ALPHABET INC.: OTHERS 161
13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163
TABLE 106 RIGETTI & CO, LLC: BUSINESS OVERVIEW 163
FIGURE 32 RIGETTI & CO, LLC: COMPANY SNAPSHOT 163
TABLE 107 RIGETTI & CO, LLC – PRODUCT LAUNCHES 166
TABLE 108 RIGETTI & CO, LLC: DEALS 167
TABLE 109 RIGETTI & CO, LLC: EXPANSIONS 167
13.1.6 ACCENTURE PLC 169
TABLE 110 ACCENTURE PLC: BUSINESS OVERVIEW 169
FIGURE 33 ACCENTURE PLC: COMPANY SNAPSHOT 170
TABLE 111 ACCENTURE PLC: DEALS 171
TABLE 112 ACCENTURE PLC-FAURECIA 171
13.1.7 IONQ 172
TABLE 113 IONQ: BUSINESS OVERVIEW 172
TABLE 114 IONQ – PRODUCT LAUNCHES 173
TABLE 115 IONQ: DEALS 174
TABLE 116 IONQ- HYUNDAI MOTOR COMPANY 174
TABLE 117 IONQ: EXPANSIONS 175
13.1.8 AMAZON 176
TABLE 118 AMAZON: BUSINESS OVERVIEW 176
FIGURE 34 AMAZON: COMPANY SNAPSHOT 177
TABLE 119 AMAZON – PRODUCT LAUNCHES 178
TABLE 120 AMAZON -BMW GROUP 178
TABLE 121 AMAZON: EXPANSIONS 179
13.1.9 TERRA QUANTUM 180
TABLE 122 TERRA QUANTUM: BUSINESS OVERVIEW 180
TABLE 123 TERRA QUANTUM: DEALS 181
TABLE 124 TERRA QUANTUM-VOLKSWAGEN AG 182
13.1.10 PASQAL 183
TABLE 125 PASQAL: BUSINESS OVERVIEW 183
13.1.11 PRODUCTS OFFERED 183
TABLE 126 PASQAL – PRODUCT LAUNCHES 184
TABLE 127 PASQAL-BMW GROUP 185
TABLE 128 PASQAL: DEALS 185
TABLE 129 PASQAL: EXPANSIONS 185
13.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET – ADDITIONAL PLAYERS 186
13.2.1 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.) 186
TABLE 130 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.): COMPANY OVERVIEW 186
13.2.2 INTEL CORPORATION 187
TABLE 131 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 187
13.2.3 CAPGEMINI 188
TABLE 132 CAPGEMINI: COMPANY OVERVIEW 188
13.2.4 ZAPATA COMPUTING 189
TABLE 133 ZAPATA COMPUTING: COMPANY OVERVIEW 189
13.2.5 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC. 190
TABLE 134 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW 190
13.2.6 QUANTICA COMPUTACAO 191
TABLE 135 QUANTICA COMPUTACAO: COMPANY OVERVIEW 191
13.2.7 QC WARE CORP 192
TABLE 136 QC WARE CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 192
13.2.8 ATOM COMPUTING INC. 193
TABLE 137 ATOM COMPUTING INC.: COMPANY OVERVIEW 193
13.2.9 MAGIQ TECHNOLOGIES INC. 194
TABLE 138 MAGIQ TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW 194
13.2.10 ANYON SYSTEMS 195
TABLE 139 ANYON SYSTEMS: COMPANY OVERVIEW 195
*Details on Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View, Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
14 APPENDIX 196
14.1 INDUSTRY INSIGHTS FROM EXPERTS 196
14.2 DISCUSSION GUIDE 197
14.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 200
14.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 202
14.4.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER AND DEPLOYMENT TYPE 202
14.4.1.1 OEMs 202
14.4.1.2 Tier 1 and Tier 2 202
14.4.1.3 Warehouse and Distribution 202
14.5 RELATED REPORTS 202
14.6 AUTHOR DETAILS 203
