1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル予知保全市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分割
6.1 ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 技術別市場分割
7.1 振動モニタリング
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 電気テスト
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 油分析
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 超音波漏れ検出器
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ショックパルス
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 赤外線
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 その他
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
8 展開タイプ別市場分割
8.1 クラウドベース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 オンプレミス
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 組織サイズ別市場分割
9.1 中小企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 大企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 業界縦割り市場分割
10.1 製造業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 エネルギーとユーティリティ
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 航空宇宙と防衛
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 輸送と物流
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 政府
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 ヘルスケア
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 その他
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
11 地域別市場分割
11.1 北アメリカ
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東とアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分割
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入者の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 アシストム
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 C3.ai Inc.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務
16.3.3 ゼネラル・エレクトリック
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 グーグルLLC(アルファベット社)
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 SWOT分析
16.3.5 日立製作所
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 IBM
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 マイクロソフト
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 PTC Inc.
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 SAP SE
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 ソフトウェアAG
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.11 ティブコ・ソフトウェア
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 SWOT分析
16.3.12 アップテイク・テクノロジーズ
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
図表一覧
図1: グローバル: 予知保全市場: 主なドライバーと課題
図2: グローバル: 予知保全市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: グローバル: 予知保全市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図4: グローバル: 予知保全市場: コンポーネント別分割(%)、2025
図5: グローバル: 予知保全市場: 技術別分割(%)、2025
図6: グローバル: 予知保全市場: 展開タイプ別分割(%)、2025
図7: グローバル: 予知保全市場: 組織サイズ別分割(%)、2025
図8: グローバル: 予知保全市場: 業界縦割り分割(%)、2025
図9: グローバル: 予知保全市場: 地域別分割(%)、2025
図10: グローバル: 予知保全(ソリューション)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図11: グローバル: 予知保全(ソリューション)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図12: グローバル: 予知保全(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図13: グローバル: 予知保全(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図14: グローバル: 予知保全(振動モニタリング)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図15: グローバル: 予知保全(振動モニタリング)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図16: グローバル: 予知保全(電気テスト)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図17: グローバル: 予知保全(電気テスト)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図18: グローバル: 予知保全(油分析)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図19: グローバル: 予知保全(油分析)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図20: グローバル: 予知保全(超音波漏れ検出器)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図21: グローバル: 予知保全(超音波漏れ検出器)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図22: グローバル: 予知保全(ショックパルス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図23: グローバル: 予知保全(ショックパルス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図24: グローバル: 予知保全(赤外線)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図25: グローバル: 予知保全(赤外線)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図26: グローバル: 予知保全(その他の技術)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図27: グローバル: 予知保全(その他の技術)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図28: グローバル: 予知保全(クラウドベース)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図29: グローバル: 予知保全(クラウドベース)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図30: グローバル: 予知保全(オンプレミス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図31: グローバル: 予知保全(オンプレミス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図32: グローバル: 予知保全(中小企業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図33: グローバル: 予知保全(中小企業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図34: グローバル: 予知保全(大企業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図35: グローバル: 予知保全(大企業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図36: グローバル: 予知保全(製造業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図37: グローバル: 予知保全(製造業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図38: グローバル: 予知保全(エネルギーとユーティリティ)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図39: グローバル: 予知保全(エネルギーとユーティリティ)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図40: グローバル: 予知保全(航空宇宙と防衛)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図41: グローバル: 予知保全(航空宇宙と防衛)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図42: グローバル: 予知保全(輸送と物流)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図43: グローバル: 予知保全(輸送と物流)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図44: グローバル: 予知保全(政府)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図45: グローバル: 予知保全(政府)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図46: グローバル: 予知保全(ヘルスケア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図47: グローバル: 予知保全(ヘルスケア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図48: グローバル: 予知保全(その他の業界縦割り)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図49: グローバル: 予知保全(その他の業界縦割り)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図50: 北アメリカ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図51: 北アメリカ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図52: アメリカ合衆国: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図53: アメリカ合衆国: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図54: カナダ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図55: カナダ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図56: アジア太平洋: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図57: アジア太平洋: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図58: 中国: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図59: 中国: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図60: 日本: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図61: 日本: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図62: インド: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図63: インド: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図64: 韓国: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図65: 韓国: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図66: オーストラリア: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図67: オーストラリア: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図68: インドネシア: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図69: インドネシア: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図70: その他: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図71: その他: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図72: ヨーロッパ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図73: ヨーロッパ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図74: ドイツ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図75: ドイツ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図76: フランス: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図77: フランス: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図78: イギリス: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図79: イギリス: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図80: イタリア: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図81: イタリア: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図82: スペイン: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図83: スペイン: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図84: ロシア: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図85: ロシア: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図86: その他: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図87: その他: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図88: ラテンアメリカ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図89: ラテンアメリカ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図90: ブラジル: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図91: ブラジル: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図92: メキシコ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図93: メキシコ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図94: その他: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図95: その他: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図96: 中東とアフリカ: 予知保全市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図97: 中東とアフリカ: 予知保全市場: 国別分割(%)、2025
図98: 中東とアフリカ: 予知保全市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図99: グローバル: 予知保全産業: SWOT分析
図100: グローバル: 予知保全産業: バリューチェーン分析
図101: グローバル: 予知保全産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 予知保全とは、設備や機器の故障を予測し、その予測に基づいて適切なタイミングでメンテナンスを行う手法です。従来の保全方法である予防保全が定期的な点検やメンテナンスを重視するのに対し、予知保全はセンサーやデータ解析を用いて、実際の機器の状態や稼働データを基に保全のタイミングを決める点が特色です。これにより、無駄なメンテナンスを減らし、故障によるダウンタイムを最小限に抑えることが可能になります。 予知保全の概念は、データ主導のアプローチに基づいています。機器の状態に関するデータを収集し、分析することで、故障に至る前兆を検出します。これには、振動、温度、圧力、音、電流など、さまざまな物理的データが利用されます。これらのデータは、IoT(モノのインターネット)技術を介して常時監視されることが多く、リアルタイムでの異常検知が可能となります。 予知保全にはいくつかの種類があります。代表的なものには、振動解析、熱画像診断、油中の金属粒子分析、超音波検査などがあります。振動解析は、モーターやポンプなどの回転機器の状態を評価するために広く用いられています。熱画像診断は、温度の異常を視覚的に捉える手法で、電気機器や配管の問題を特定するのに役立ちます。油中の金属粒子分析は、機器内部の摩耗状態を知るために用いられ、特にエンジンやトランスミッションの状態監視に利用されます。超音波検査は、設備内部の欠陥や漏れを検出するための手法です。 予知保全の用途は非常に幅広く、製造業やエネルギー分野、輸送業界などで多く利用されています。製造業では、機械のダウンタイムを減らすことで生産性を向上させ、コスト削減を図ることができます。エネルギー業界では、発電設備や送電網の信頼性を向上させるための重要な手段となっています。輸送業界では、航空機や鉄道の保守においても予知保全が活用され、安全性や効率を高めています。 予知保全に関連する技術には、データ解析、機械学習、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、IoTなどがあります。データ解析は、故障のパターンを特定するための重要な手段であり、ビッグデータを用いることで従来の手法では気づかなかった異常を発見することができます。機械学習やAIは、膨大なデータから学習し、将来的な故障の予測精度を向上させる役割を果たします。クラウドコンピューティングは、リアルタイムでデータを集約・解析し、分析結果を瞬時に利用可能にするための基盤を提供します。IoTは、センサーを通じてデータを自動的に収集することで、より高精度な予知保全を実現します。 近年、デジタルトランスフォーメーションが進む中で、予知保全の重要性はますます高まっています。企業は、設備の効率的運用とコスト管理を実現するために、新しい技術を積極的に導入しています。今後、予知保全の技術はさらに進化し、より多くの分野での応用が期待されます。また、データのセキュリティやプライバシーに対する配慮も重要な課題として浮上していますが、これらに対応したシステムの開発が進むことで、より安全な予知保全が実現されるでしょう。 このように、予知保全は現代のメンテナンス手法の中でも特に注目されている分野です。様々な技術との連携を通じて、より効率的で信頼性の高い運用を支える重要な取り組みとなっています。 |

