目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 治療領域
1.1.2. 技術
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.5. 市場モデル構築と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 治療領域別展望
2.2.2. 技術別展望
2.2.3. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 ファーマコゲノミクス技術市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 浸透率及び成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 薬理ゲノミクス技術市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの
3.4.1.1. 供給者の力
3.4.1.2. 購入者の力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 ファーマコゲノミクス技術:治療領域別予測とトレンド分析
4.1. ファーマコゲノミクス技術市場:主要なポイント
4.2. ファーマコゲノミクス技術市場:動向と市場シェア分析(2022年および2030年)
4.3. 腫瘍学
4.3.1. 腫瘍学市場の推定値と予測(2018年から2030年、百万米ドル)
4.3.1.1. 肺がん
4.3.1.1.1. 肺がん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.1.2. 乳がん
4.3.1.2.1. 乳がん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.1.3. 大腸がん
4.3.1.3.1. 大腸がん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.1.4. 子宮頸がん
4.3.1.4.1. 子宮頸がん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.1.5. その他
4.3.1.5.1. その他のがん市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4. 神経疾患
4.4.1. 神経疾患市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5. 心血管疾患
4.5.1. 心血管疾患市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.6. 免疫疾患
4.6.1. 免疫疾患市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.7. 感染症
4.7.1. 感染症市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.8. その他
4.8.1. その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第5章 ファーマコゲノミクス技術:技術規模予測とトレンド分析
5.1. ファーマコゲノミクス技術市場:主なポイント
5.2. ファーマコゲノミクス技術市場:動向と市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. PCR
5.3.1. PCR市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4. イン・シチュ・ハイブリダイゼーション
5.4.1. イン・シチュ・ハイブリダイゼーション市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5. 免疫組織化学
5.5.1. 免疫組織化学市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.6. シーケンシング
5.6.1. シーケンシング市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.7. その他
5.7.1. その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第6章 ファーマコゲノミクス技術市場:地域別推定値とトレンド分析
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別ファーマコゲノミクス技術市場:主要市場動向
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.6. スウェーデン
6.4.6.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.7. ノルウェー
6.4.7.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.8. デンマーク
6.4.8.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.3. インド
6.5.3.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ地域(MEA)
6.7.1. サウジアラビア
6.7.1.1. 市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1. 市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.3. アラブ首長国連邦(UAE)
6.7.3.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. QIAGEN
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーキング
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. GEヘルスケア
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーキング
7.2.2.4. 戦略的イニシアチブ
7.2.3. アジレント・テクノロジーズ社
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーキング
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーキング
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. ファウンデーション・メディシン社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーキング
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーキング
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. ライカ・バイオシステムズ・ヌスロッホ社
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーキング
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. ファイザー株式会社
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーキング
7.2.8.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Therapeutic area
1.1.2. Technology
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Therapeutic area outlook
2.2.2. Technology outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Pharmacogenomics Technology Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Pharmacogenomics Technology Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Pharmacogenomics Technology: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis
4.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways
4.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Oncology
4.3.1. Oncology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.1. Lung cancer
4.3.1.1.1. Lung cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.2. Breast cancer
4.3.1.2.1. Breast cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.3. Colorectal cancer
4.3.1.3.1. Colorectal cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.4. Cervical cancer
4.3.1.4.1. Cervical cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.5. Others
4.3.1.5.1. Others cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Neurological Disorders
4.4.1. Neurological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Cardiovascular Disease
4.5.1. Cardiovascular disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Immunological Disorders
4.6.1. Immunological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Infectious Disease
4.7.1. Infectious disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Pharmacogenomics Technology: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways
5.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. PCR
5.3.1. PCR market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. In-situ Hybridization
5.4.1. In-situ hybridization market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Immunohistochemistry
5.5.1. Immunohistochemistry market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Sequencing
5.6.1. Sequencing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Pharmacogenomics Technology Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Pharmacogenomics Technology Market by Region: Key Marketplace Takeaway
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Sweden
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Norway
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. Saudi Arabia
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. QIAGEN
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. GE HealthCare
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Agilent Technologies, Inc.
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. FOUNDATION MEDICINE, INC.
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Thermo Fisher Scientific Inc.
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Leica Biosystems Nussloch GmBH
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Pfizer Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 ファーマコゲノミクス技術は、個々の患者の遺伝的情報を基にして、薬剤の効果や副作用を予測し、個別化した治療を実現するための重要な分野です。この技術は、遺伝子の多様性が薬物代謝や薬理作用に与える影響を解明し、より効果的で安全な治療法を提供することを目的としています。 ファーマコゲノミクスの概念は、遺伝子が個人の薬物反応に与える影響を探ることに焦点を当てています。例えば、特定の遺伝子変異を持つ患者は、薬物の効果が強く出る場合や、逆に全く効かない場合があります。また、同じ薬剤であっても、副作用の発現頻度に大きな個人差が見られることがあります。これらの違いは遺伝的要因によるものであり、ファーマコゲノミクスはそのメカニズムを解明することで、より適切な治療を提供する手助けをします。 ファーマコゲノミクス技術にはいくつかの種類があります。例えば、遺伝子解析には次世代シーケンシング(NGS)が頻繁に用いられます。NGSは、個人の全遺伝情報を迅速かつ高精度に解析する技術であり、特定の遺伝子多型や変異を特定することができます。また、ポリモルフィズムの解析やSNP(一塩基多型)解析も重要な手法で、これにより薬物およびその代謝酵素に関連する遺伝的要因を特定します。 この技術は、さまざまな用途があります。特に、抗がん剤や抗ウイルス薬、抗うつ薬など、特定の疾患に対する薬物の効果や副作用が遺伝的要因に大きく依存するケースでは、ファーマコゲノミクスは特に有用です。薬剤の選択や用量調整を行う際に、患者の遺伝情報をもとにしたサポートが期待されており、これにより治療効果が高まり、不要な副作用を低減することが可能になります。 さらに、ファーマコゲノミクスは新薬の開発にも貢献しています。治療薬の開発において、特定の遺伝子変異を持つ患者を対象にした臨床試験を行うことで、よりターゲットを絞った効果的な治療法の開発が進んでいます。このアプローチにより、以前は効果が期待できなかった患者群にも新たな治療の選択肢が提供されることになります。 関連技術としては、トランスクリプトミクスやプロテオミクス、メタボロミクスなどが挙げられます。トランスクリプトミクスは遺伝子の発現レベルを研究する技術であり、薬物による遺伝子発現の変化を調査することで、治療効果をより深く理解する手助けとなります。プロテオミクスは、タンパク質の構造や機能を解析する技術で、薬物分子とタンパク質の相互作用を明らかにし、治療戦略の改善に寄与します。メタボロミクスは、代謝物のプロファイリングを行い、個々の患者の代謝状態を把握することで、より精密な治療を可能にします。 まとめると、ファーマコゲノミクス技術は、個別化医療の実現に向けた重要なアプローチであり、遺伝的要因が薬物治療に与える影響を解明することで、より効果的で安全な治療法の提供が期待されています。新薬の開発や既存治療の改善にも貢献しており、今後の医療においてますます重要な役割を果たすことでしょう。これにより、患者一人ひとりに最適な治療を提供する新たな可能性が開かれています。 |

