1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の製薬用ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 従来型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 関節式ロボット
6.1.2.2 SCARAロボット
6.1.2.3 デルタ/パラレルロボット
6.1.2.4 直交ロボット
6.1.2.5 デュアルアームロボット
6.1.3 市場予測
6.2 協働型製薬ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 ピッキングおよび包装
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 医薬品検査
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 実験室用途
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 製薬会社
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 研究機関
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 株式会社デンソー
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 ファナック株式会社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 川崎重工業株式会社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 Kuka AG
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 マルケジーニ・グループS.p.A
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 三菱電機株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Robert Bosch GmbH
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 SWOT分析
14.3.9 セイコーエプソン株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 渋谷株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.11 ユニバーサル・ロボッツA/S(テラダイン社)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 安川電機株式会社
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
図2:世界:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017-2022年
図3:世界:製薬ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図4:世界:製薬ロボット市場:タイプ別内訳(%)、2022年
図5:世界:製薬ロボット市場:用途別内訳(%)、2022年
図6:世界:製薬用ロボット市場:エンドユーザー別内訳(%)、2022年
図7:世界:製薬用ロボット市場:地域別内訳(%)、2022年
図8:世界:製薬用ロボット(従来型ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図9:グローバル:医薬品ロボット(従来型ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図10:グローバル:医薬品ロボット(協働型医薬品ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図11:世界:医薬品ロボット(協働型医薬品ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図12:世界:医薬品ロボット(ピッキング・包装)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図13:世界:医薬品ロボット(ピッキング・包装)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図14:世界:医薬品ロボット(医薬品検査)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図15:世界:医薬品ロボット(医薬品検査)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図16:世界:医薬品ロボット(実験室用途)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図17:グローバル:製薬ロボット(実験室用途)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図18:グローバル:製薬ロボット(製薬企業)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図19:世界:製薬ロボット(製薬会社向け)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図20:世界:製薬ロボット(研究機関向け)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図21:グローバル:製薬ロボット(研究機関)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図22:北米:製薬ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図23:北米:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図24:米国:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図25:米国:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図26:カナダ:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図27:カナダ:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図28:アジア太平洋地域:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図29:アジア太平洋地域:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図30:中国:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図31:中国:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図32:日本:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図33: 日本:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図34:インド:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図35:インド:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図36:韓国:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図37:韓国:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図38:オーストラリア:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図39:オーストラリア:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図40: インドネシア:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図41:インドネシア:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図42:その他:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図43:その他地域:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図44:欧州:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図45:欧州:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図46:ドイツ:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図47: ドイツ:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図48:フランス:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図49:フランス:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図50:イギリス:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図51:イギリス:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図52:イタリア:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図53:イタリア:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図54:スペイン:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図55:スペイン:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図56:ロシア:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図57:ロシア:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図58:その他地域:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図59:その他地域:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図60:ラテンアメリカ:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図61:ラテンアメリカ:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図62:ブラジル:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図63:ブラジル:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図64:メキシコ:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図65:メキシコ:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図66:その他地域:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図67:その他地域:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図68:中東・アフリカ:医薬品ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図69:中東・アフリカ:医薬品ロボット市場:国別内訳(%)、2022年
図70:中東・アフリカ地域:医薬品ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図71:グローバル:医薬品ロボット産業:SWOT分析
図72:グローバル:医薬品ロボット産業:バリューチェーン分析
図73:グローバル:医薬品ロボット産業:ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Pharmaceutical Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Traditional Robots
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Articulated Robots
6.1.2.2 SCARA Robots
6.1.2.3 Delta/Parallel Robots
6.1.2.4 Cartesian Robots
6.1.2.5 Dual-arm Robots
6.1.3 Market Forecast
6.2 Collaborative Pharmaceutical Robots
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Picking and Packaging
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Inspection of Pharmaceutical Drugs
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Laboratory Applications
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Pharmaceutical Companies
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Research Laboratories
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 DENSO Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 FANUC Corporation
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Kuka AG
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Marchesini Group S.p.A
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Mitsubishi Electric Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Robert Bosch GmbH
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 SWOT Analysis
14.3.9 Seiko Epson Corporation
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Shibuya Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.11 Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Yaskawa Electric Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
| ※参考情報 製薬用ロボットは、医薬品の製造や管理において重要な役割を果たす自動化システムです。製薬業界においては、製造プロセスの効率化や製品の品質向上、ヒューマンエラーの削減が求められており、これらの目的を達成するためにロボット技術が導入されています。製薬用ロボットは、主に薬剤の調合、充填、ラベリング、包装、倉庫管理などの工程で使用されており、作業の正確性とスピードを向上させることができます。 製薬用ロボットの種類には、さまざまな形態があります。まず、搬送ロボットは、製造ライン内での資材や製品の移動を担います。これにより、作業者が物品を手動で運ぶ必要がなくなり、効率が大幅に向上します。また、ロボティックアームは、精密な操作が求められるため、医薬品の調合や充填作業に広く使用されており、一定の速度で高い精度で作業を行うことができます。さらに、ピッキングロボットは、倉庫内での薬品のピックアップ作業を自動化し、在庫管理を効率化する役割も果たします。 製薬用ロボットの用途は多岐にわたります。まず、製造過程では、ロボットによって原材料の混合や正確な分量の計量が行われ、品質管理が徹底されます。また、充填作業では、ロボットがボトルやシリンジに薬剤を自動的に充填し、均一な量を確保します。このプロセスは、従来の手作業では難しい正確性を提供します。さらに、パッケージングやラベリングの工程でも、ロボットが迅速かつ正確に作業を行うため、市場に製品を迅速に提供することが可能になります。 また、製薬用ロボットは、医療現場でのニーズにも対応しています。例えば、調剤ロボットは、患者ごとに必要な薬を正確に調剤し、服薬についての情報を提供することで、服薬ミスを優先的に防ぎます。これにより、患者の安全が確保されると同時に、医療スタッフの負担も軽減されます。 製薬用ロボットに関連する技術には、人工知能(AI)、機械学習、センサー技術、自動搬送システム(AGS)、クラウドコンピューティングなどがあります。AIや機械学習は、ロボットの最適な動作を学習させ、効率性を高めることができます。例えば、ロボットが過去のデータを基に、特定の状況下での最適な動作を模索することが可能です。センサー技術は、製薬用ロボットが周囲の状況を認識し、リアルタイムでの適応を可能にします。また、自動搬送システムは、資材や製品を製造ラインから倉庫、またはその逆に自動で運ぶための効率的な方法を提供します。クラウドコンピューティングは、データの保存や分析に優れた柔軟性を提供し、製薬用ロボットの運用におけるデータ管理を容易にします。 製薬用ロボットは、未来の製薬業界においてますます重要な役割を担うことでしょう。ロボット技術の進化に伴い、さらなる自動化が進むことで、生産性や品質の向上が期待されます。このような発展は、医と製薬業界全体において効率化と安全性をもたらし、最終的には患者に対する医療サービスの質を高める結果につながるでしょう。製薬用ロボットは、単なる効率化の手段にとどまらず、医療と科学技術の融合を促進する存在であると言えます。今後も、より洗練された技術の導入が期待され、ますますその重要性が増していくことでしょう。 |

