世界の建設ロボット市場の規模、シェア、トレンド、タイプ、オートメーション、機能、アプリケーション、地域別予測 2026-2034

【英語タイトル】Construction Robots Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, Automation, Function, Application, and Region 2026-2034

IMARCが出版した調査資料(IMARC24APR433)・商品コード:IMARC24APR433
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2026年2月
・ページ数:148
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:技術&メディア
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❖ レポートの概要 ❖

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はサンプルでご確認ください。

— レポートの説明 —
グローバル建設ロボット市場の規模、シェア、トレンドおよび予測(2026-2034)

グローバル建設ロボット市場の規模は、2025年に1942億米ドルに達し、2034年までに6270億米ドルに成長する見込みであり、2026年から2034年の間に年平均成長率(CAGR)は12.74%となると予測されています。深刻な労働力不足、人工知能(AI)の急速な進展、そして現場の安全性に対する規制の強化が主な需要の加速要因です。2025年には、従来型ロボットが市場シェアの48.6%を占めており、半自動システムが自動化セグメントで57.2%のシェアを持っています。北米が36.8%の最大の地域シェアを保持しており、アジア太平洋地域が最も成長が早い地域として浮上しています。

市場の概要

このチャートは、2020年から2034年までの市場成長を示しており、AI駆動のロボティクス、都市化、大規模なインフラ開発によって推進される強力な将来の展望と安定した歴史的成長を強調しています。

この市場に関する詳細情報を得るには、サンプルをリクエストしてください。

CAGRの比較は、エクソスケルトンと完全自動システムが2034年までにグローバル建設ロボット市場で最も成長が早いセグメントであることを示しています。

エグゼクティブサマリー

グローバル建設ロボット市場は、AI、ロボティクス、老朽化したインフラの近代化に対する世界的な圧力の収束によって加速される構造的変革を遂げています。2025年には1942億米ドルの価値があり、2034年には6270億米ドルに達する見込みで、CAGRは12.74%です。労働力不足は依然として深刻で、2023年には米国で546,000人の労働者が必要とされており、ドイツ、日本、韓国でも同様の不足が見られます。この不足は、建設ロボットの導入に対する強力な経済的正当性を生み出し、建設ロボットは繰り返しの作業において手作業の依存を最大40%削減します。

従来型ロボットは、2025年に48.6%の収益シェアを持ち、解体、掘削、材料搬送に広く使用されています。ロボットアームは精密な用途で32.4%を占めています。エクソスケルトンは19.0%で、最も早い成長を示しています(約17.2%のCAGR)。半自動システムは57.2%のシェアで自動化を支配しており、人間のワークフローとのシームレスな統合によって支えられています。

北米は2025年に36.8%の地域収益をリードしており、1.2兆米ドルの大規模インフラ法案と、ベクテルやターナー・コンストラクションなどの請負業者による早期の採用が支えています。アジア太平洋地域は28.4%で、絶対的な成長ポテンシャルが最も高く、中国の新インフラや日本のi-Constructionプログラムが建設の自動化を加速させており、労働力不足、生産性目標、政府のデジタルインフラ投資が支えています。主要なプレーヤーには、ABB Ltd.、ハスクバーナグループ、コマツ株式会社、ボストン・ダイナミクス、ビルト・ロボティクスが含まれます。

市場の主要な洞察

上記のデータを支持する主要な分析観察:

従来型ロボット:
従来型ロボットは2025年に48.6%の支配的地位を持ち、解体、掘削、材料輸送などの重作業における多用途性を反映しています。

半自動システムのリーダーシップ:
半自動システムは2025年に57.2%のシェアを持ち、段階的な導入を可能にします。労働者は監視制御を維持し、完全自動化インフラがない請負業者にとって移行を容易にします。

エクソスケルトンの急成長:
エクソスケルトンは約17.2%のCAGRで最も成長が早いタイプであり、ヨーロッパと北米の職業健康規制が25kg以上の手動荷重を機械的支援なしで制限しています。

北米の先行者利益:
北米の36.8%のシェアは、1.2兆米ドルの連邦インフラ支出とロボティクスを採用する一般請負業者の最高密度に支えられた先行者利益を反映しています。

アジア太平洋の成長エンジン:
アジア太平洋の28.4%のシェアは急速に成長しており、中国だけで2022年に59,451.690平方キロメートルの新しい都市建設面積を追加し、前例のない規模での自動化を要求しています。

グローバル建設ロボット市場の概要

建設ロボットは、解体、レンガ積み、溶接、コンクリートの設置、仕上げ、3D印刷などの作業を行う自動化または半自動化システムです。エコシステムには、ハードウェアメーカー、AI開発者、インテグレーター、請負業者、インフラ、商業、高リスクアプリケーションのエンドユーザーが含まれます。

アプリケーションは公共インフラ(道路、橋、トンネル)、商業および住宅ビル、工業プラント、核解体などの環境に広がっています。マクロ経済的な要因には、2030年までに15.2兆米ドルに達すると予測される世界の建設生産、50以上の国での政府支援のスマートシティイニシアティブ、そして先進国における手動建設労働供給の減少を伴う人口動態の変化が含まれます。

市場のダイナミクス

建設ロボット市場は、経済的要因、技術の進歩、規制によって推進されており、チャートは2025年に市場の勢いに影響を与える主要なドライバーと制約を示しています。

市場機会を評価するには、サンプルをリクエストしてください。

市場のドライバー

労働力不足と生産性の圧力:
建設業界は、インドで約200万人、米国で50万人以上の労働者が不足しており、主要地域で深刻な労働力不足に直面しています。レンガ積みロボットは、1日あたり最大3,000個のレンガを配置でき、人間の職人が300〜500個のレンガを配置するのに比べて、生産性を向上させ、プロジェクトのタイムラインを約20〜25%短縮します。

AIとロボティクス技術の進展:
AI、コンピュータビジョン、LiDAR、IoTの統合により、ロボットは動的な現場環境を自律的にナビゲートできるようになりました。AI駆動の建設ロボットは、1秒あたり200以上のセンサーデータポイントを処理し、未構造の現場でのリアルタイム障害物回避を可能にします。

政府のインフラ投資プログラム:
米国のインフラ法は5500億米ドルを割り当て、EUのホライズン・ヨーロッパは2027年までに研究開発に955億ユーロを投資しました。日本のSociety 5.0は、建設を含む産業全体でロボティクスと自動化を促進しています。

職場の安全規制:
建設業界は、米国の職場での死亡事故の20%を占めています(OSHA、2023年)。高リスクの作業(高所作業や有毒環境での作業)にロボットを導入することで、人間の曝露を減らし、安全基準の遵守を構造的な市場ドライバーにしています。

市場の制約

高い初期投資:
高度な建設ロボットの初期調達コストが高く、中小規模の請負業者にとって大きな参入障壁を生じています。

統合の複雑さ:
ロボットシステムを従来の建設ワークフローに適合させるには、現場の再設計、デジタルツインインフラ、労働力の再訓練が必要であり、総実装コストに15〜25%を追加します。

規制の断片化:
地域ごとに異なるロボティクスの安全基準(ヨーロッパのISO 10218と北米のANSI/RIA R15.06)があり、コンプライアンスのオーバーヘッドが増加し、国境を越えた導入が遅れています。

市場の機会

3Dプリンティングとプレハブ化:
建設の3Dプリンティングは、材料の無駄を減らし、数日以内に迅速な住宅建設を可能にし、プロジェクトの実行を迅速化し、プレハブ自動化技術の採用を促進します。

新興市場の都市化:
アジアとアフリカは、2050年までに世界の都市人口成長の約90%を占めると予測されており(国連)、インドのような国での大規模な住宅イニシアティブは建設ロボティクスに強力な機会を生み出します。

ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS):
ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS)モデルは、資本の障壁を低くすることで注目を集めており、企業は建設プロジェクト全体で柔軟な自律機器の展開を拡大しています。

市場の課題

労働力の置き換えに対する抵抗:
ヨーロッパと北米の労働組合は、ロボット自動化の広範な使用に強く反対しています。多くの建設企業は、労働者の抵抗がロボット技術の採用に対する主要な障壁であると認識しています。

厳しい作業環境:
建設現場はしばしば未構造で、ほこりが多く、さまざまな気象条件にさらされています。ロボットは、極端な温度範囲や高い粒子環境で信頼性を持って操作できる必要があり、設計および運用コストが大幅に増加します。

データセキュリティと接続性:
自律的な建設ロボットは、リモート操作のために継続的な接続に依存しています。産業用IoT環境におけるサイバーセキュリティの脆弱性は、企業を運用の中断にさらし、リスク回避的な請負業者を遠ざけます。

新興市場のトレンド

建設ロボット市場は急速に進化しており、2020年から2034年にかけての主要な革新が業界のダイナミクスを変えています。

1. AI駆動の自律的現場管理
AI駆動の現場管理プラットフォームは、自律的な掘削、整地、トレンチ作業を可能にしています。ビルト・ロボティクスのような企業は、手動介入を減らし、大規模な土木インフラプロジェクトでの生産性を向上させる自律機器を展開しています。

2. 建設における協働ロボット(コボット)
協働ロボットは、ドライウォール、レイアウト、塗装などの内装仕上げ作業での採用が進んでいます。これらのシステムは、労働者と安全に共存し、生産性を向上させ、精密な建設活動における手作業を減らします。

3. ウェアラブルエクソスケルトンの採用
ウェアラブルエクソスケルトンは、労働者の疲労を軽減し、持ち上げ能力を向上させるために建設業界での採用が進んでいます。サルコス・ガーディアンXOのようなシステムは、繰り返しの持ち上げを可能にし、特に労働集約的な建設環境での労働者の安全を向上させます。

4. デジタルツインの統合
建設ロボットは、LiDAR、ドローン、IoTセンサーを使用してデジタルツイン環境とますます統合されています。これらの技術は、計画の精度を向上させ、再作業を減らし、大規模な建設プロジェクト全体での調整を強化します。

5. 持続可能な建設ロボティクス
持続可能な建設ロボティクスは注目を集めており、自律的な検査および材料取り扱いシステムが低炭素建設慣行を支援しています。これらの技術は、エネルギー効率を改善し、排出を削減し、建設業務全体の持続可能性を向上させます。

業界のバリューチェーン分析

建設ロボットのバリューチェーンは、材料から展開までの6つの段階を含み、システム統合が最も高い価値を提供し、総システムコストの約30〜40%を占めています。

建設ロボット業界の技術の風景

AIと機械学習の統合
AIと機械学習は、建設ロボットが未構造の環境で自律的に操作できるようにしています。コンピュータビジョンと強化学習は、ナビゲーション、物体検出、タスク最適化を改善し、建設現場での生産性を向上させ、手動介入を減少させます。

高度なセンサーシステム
現代の建設ロボットは、LiDAR、レーダー、熱画像などのマルチモーダルセンサーを統合し、3Dマッピング、近接検出、欠陥識別を可能にし、自動化の精度と運用の安全性を向上させます。

5Gとエッジコンピューティングの接続性
5Gとエッジコンピューティングは、建設ロボットのリアルタイム通信とリモート操作を可能にしています。エリクソンやノキアなどの企業が開発したプライベート5Gネットワークは、自律的な建設機器の展開を支援しています。

付加製造と3Dプリンティングロボティクス
コンクリート押出しを使用したロボット3Dプリンティングは、より迅速な建設と材料の無駄を削減します。ICONのバルカンプラットフォームのようなシステムは、テキサスで複数の3D印刷された住宅を提供し、手頃な価格の住宅と自動化された建設のスケーラビリティを示しています。

市場セグメンテーション分析

タイプ別
タイプのセグメンテーションは、市場を従来型ロボット、ロボットアーム、エクソスケルトンに分けており、それぞれ異なる建設アプリケーションに対応しています。従来型ロボットは2025年に48.6%のシェアを持ち、重作業における広範な適用性を反映しています。セグメントのミックスは、精密作業と労働者の補強が2034年までに重要性を増すにつれて、ロボットアームとエクソスケルトンにシフトすることが予想されます。

従来型ロボットは、実績のある信頼性、低いAI要件、大規模な土木プロジェクトにおけるコスト効率のために大部分のシェアを維持しています。ロボットアームは、精密性、再現性、厳しい許容範囲内でのパフォーマンスが求められる商業建設での採用が進んでいます。

詳細な市場分析にアクセスするには、サンプルをリクエストしてください。

自動化別
半自動システムは2025年に57.2%のシェアで自動化をリードし、人間の監視を提供します。完全自動システムは42.8%で急速に成長しており、2028年までに新しいユニット販売で半自動ソリューションを超えると予測されています。

半自動システムは、早期の採用の好みと運用監視により支配的であり、完全自動システムは24時間の運用で急速に成長し、高い効率と強力なROIを提供します。

地域市場の洞察

建設ロボット市場は、インフラ投資、労働力不足、技術の採用によって地域差が見られ、北米がリードし、アジア太平洋地域が2026年から2034年にかけて最も早い成長を目撃すると予想されています。

以下の表は、地域市場のポジション、主要な成長ドライバー、および建設ロボット業界の主要プレーヤーを概説しています。

競争環境

グローバル建設ロボット市場は中程度に分散しており、確立された産業用ロボットメーカーが建設に特化した自動化専門企業やAIファーストのスタートアップと競争しています。上位5社は、2025年にグローバル市場収益の約38〜42%を占めていました。企業は、AI機能、自律性のレベル、展開の柔軟性を通じて差別化を追求しています。

以下の競争ポジショニングマトリックスは、主要プレーヤーをグローバル市場での存在感と戦略的投資レベルによってマッピングし、建設ロボットエコシステムにおけるリーダー、挑戦者、新興専門家を特定しています。

主要企業のプロフィール

ABB
概要:ABBは、スイスのチューリッヒに本社を置く産業用ロボティクスのグローバルリーダーで、2025年度の収益は約332億米ドルです。製造、物流、インフラセクターにおける自動化およびロボットソリューションを提供しています。
製品ポートフォリオ:ABBのIRBシリーズロボットは、モジュール式および自動化された建設環境でますます使用される材料搬送、溶接、プレハブ化アプリケーションをサポートしています。
最近の開発:2025年、ABBロボティクスはIRB 6730S、IRB 6750S、IRB 6760の発売により産業用ロボットポートフォリオを拡大しました。2022年以降に導入された11の次世代ロボットファミリーと60のバリエーションと組み合わせることで、拡張されたラインナップは、業界全体の顧客に対して柔軟性、パフォーマンス、持続可能性の利点を提供します。
戦略的焦点:ABBは、プレハブ化や材料搬送を含む建設関連の自動化へのロボティクスアプリケーションを拡大しています。

コマツ株式会社
概要:コマツは、2024年度の収益が約4.10兆円の世界最大の建設機器メーカーの一つです。
製品ポートフォリオ:コマツのスマート建設プラットフォームは、自律機器、ドローン測量、デジタル現場データを統合し、自動化された土木作業と現場最適化を可能にします。
最近の開発:2025年、コマツ株式会社はラスベガスコンベンションセンターでCESデビューを果たし、月面建設用の掘削機や水中建設ロボットなどの最先端コンセプトを展示しました。この展示は、極端なアプリケーションの革新に対するコマツの焦点を強調し、タレントや業界パートナーとの接続の機会を提供しました。
戦略的焦点:コマツは、デジタル建設プラットフォームを通じて、自動化、電動化、カーボンニュートラルな建設機器の進展を目指しています。

ビルト・ロボティクス株式会社
概要:ビルト・ロボティクスは、サンフランシスコに本社を置く建設ロボティクス企業で、重機に自律技術を改造しています。
製品ポートフォリオ:エクソシステムプラットフォームは、掘削機やトラックローダーを自律機械に変換し、トレンチ作業、整地、太陽光インフラの設置を可能にします。
最近の開発:2025年、ビルト・ロボティクスは建設ロボティクスの取り組みを進めるために3300万米ドルの資金を確保しました。この投資は、自律的な土木システムや従来の重機との緻密な統合を含む独自のロボット技術の研究開発を支援し、建設現場をより安全で迅速かつ生産的にし、業界の非効率性に対処することを目指しています。
戦略的焦点:同社は、自律機器のスケールアップとグローバル展開の拡大に注力しています。

市場集中度分析

グローバル建設ロボット市場は中程度に分散しており、主要プレーヤーにはABB、コマツ株式会社、ハスクバーナグループ、ビルト・ロボティクス株式会社、ボストン・ダイナミクス、建設ロボティクス、清水建設、安川電機が含まれ、合計で38〜42%の市場シェアを保持しています。大手産業メーカーはスケールと流通で競争し、建設に特化した専門家はAI駆動の自律性を通じて差別化を図っています。この二重構造は、2026年から2029年にかけてのいくつかの主要なM&A取引を促進し、統合を加速させると予想されています。

投資と成長の機会

最も成長が早いセグメント
エクソスケルトンと完全自動システムは、労働力不足とAIの進展によって推進される最も成長が早いセグメントを代表しています。建設用3Dプリンティングロボットも強力な破壊の可能性を提供し、住宅およびインフラ建設における採用が拡大するにつれて市場が急成長すると予測されています。

新興市場
インドの国家インフラパイプラインには、2025年までに約1.4兆米ドルの価値を持つ9,000以上のプロジェクトが含まれており、建設自動化に対する重要な機会を生み出しています。サウジアラビアのNEOMメガシティは、高度な建設ロボティクスと自動化技術に投資しています。インドネシアのヌサンタラ首都は、推定350億米ドルの投資を行い、建設ロボティクスの展開における主要な新興市場を表しています。

ベンチャー投資トレンド
最も成長が早いセグメントには、労働者の安全性と生産性の向上に対する需要の高まりによって推進される建設エクソスケルトンが含まれ、次にAIの進展と進化する規制フレームワークによって支えられる完全自動システムが続きます。建設用3Dプリンティングロボットは、より迅速な建設、労働依存の削減、住宅およびインフラプロジェクト全体での材料効率の向上を可能にする強力な破壊の可能性を提供します。

将来の市場展望(2026-2034)
グローバル建設ロボット市場は持続的な高成長の見込みであり、2025年の1942億米ドルの基盤が2034年までに6270億米ドルに拡大し、CAGRは12.74%になると予測されています。3つのマクロ要因がその軌道を形作ります:AI駆動の自律性の突破口、ロボット建設の規制の正常化、そして世界的なインフラ投資サイクルの強化です。

2034年までに、ロボットシステムはグローバル建設において重要な役割を果たすと予想されており、業界は労働集約型から技術駆動型の運営へとシフトします。AIソフトウェア、ロボットハードウェア、デジタルツイン、BIMを統合したプラットフォームエコシステムが競争優位性をますます定義するようになります。

研究方法論

一次研究
IMARCグループは、2024年から2025年にかけて北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東の建設ロボティクスメーカー、一般請負業者、技術インテグレーター、規制機関、機関投資家との180件以上の詳細なインタビューを実施しました。一次研究は、総データ入力の40%を占めました。

二次研究
二次研究は、企業の年次報告書、特許出願、政府のインフラ投資データベース、業界団体の出版物(CECE、AEM、JETRO)、貿易プレス、MIT、ETHチューリッヒ、早稲田大学の学術研究など350以上のソースを含みます。歴史的データは2020年から2024年をカバーし、予測は2026年から2034年を対象としています。

予測モデル
市場規模の推定は、セグメントおよび地域ごとのボトムアップ収益モデル、GDPおよび建設生産の相関関係、ベース、楽観的、保守的な成長パスにおけるシナリオ分析を使用して三角測量されました。最終的な推定値は、12.74%のCAGRでのベースケースを表しています。

建設ロボット市場レポートの範囲:
利害関係者への主要な利点:
IMARCの業界レポートは、2020年から2034年までのさまざまな市場セグメントの包括的な定量分析、歴史的および現在の市場トレンド、市場予測、建設ロボット市場のダイナミクスを提供します。
研究レポートは、グローバル建設ロボット市場における市場のドライバー、課題、機会に関する最新情報を提供します。
この研究は、主要な地域市場と最も成長が早い地域市場をマッピングします。
ポーターの5つの力の分析は、利害関係者が新規参入者の影響、競争の激しさ、供給者の力、バイヤーの力、代替品の脅威を評価するのを助けます。これにより、利害関係者は建設ロボット業界内の競争レベルとその魅力を分析することができます。
競争環境は、利害関係者が競争環境を理解し、市場における主要プレーヤーの現在のポジションに関する洞察を提供します。

このレポートで回答される主要な質問
1. グローバル建設ロボット市場の現在の規模はどのくらいですか?
グローバル建設ロボット市場は、2025年に1942億米ドルに達し、2024年の1608億米ドルから拡大し、労働力不足とAI技術の進展によって推進されています。

2. 2034年までの建設ロボット市場の予測は?
市場は2034年までに6270億米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年の間にCAGRは12.74%で成長すると見込まれています。これは、AI自動化と政府のインフラ投資によって推進されます。

3. 建設ロボット市場の成長を促進している要因は何ですか?
建設ロボティクスの採用を促進する主な要因には、世界的な労働力不足、AI技術の進展、政府のインフラ投資の大幅な増加、そして当局によって施行される厳格な安全規制が含まれます。

4. どのタイプの建設ロボットが最大の市場シェアを持っていますか?
従来型ロボットは、2025年に48.6%の市場シェアを持ち、解体、掘削、材料搬送などの重作業における広範な適用性を反映しています。

5. 建設ロボット市場で最も成長が早いセグメントは何ですか?
エクソスケルトンは、職業健康規制と北米およびヨーロッパの人員採用によって推進され、約17.2%のCAGRで最も成長が早いタイプです。

6. どの地域がグローバル建設ロボット市場を支配していますか?
北米は、2025年に36.8%の市場シェアを持ち、連邦のインフラ支出の大幅な増加と米国の主要な一般請負業者によるロボット技術の早期採用によって推進されています。

7. 半自動と完全自動の建設ロボットの違いは何ですか?
半自動ロボットは複雑な決定に対して人間の監視入力を必要とし、完全自動ロボットはオペレーターの介入なしに完全なタスクシーケンスを実行します。これは、危険な作業や24時間の運用に最適です。

8. 建設ロボット市場の主要なプレーヤーは誰ですか?
主要な企業には、ABB、コマツ株式会社、ハスクバーナグループ、ビルト・ロボティクス株式会社、ボストン・ダイナミクス、建設ロボティクス、清水建設、安川電機が含まれます。

9. 建設ロボット市場にはどのような投資機会がありますか?
主要な機会には、エクソスケルトンのスケールアップ、RaaSプラットフォーム、AIソフトウェアの開発、インド、サウジアラビア、インドネシアでの展開が含まれ、2030年までに数兆ドルのインフラパイプラインがあります。

10. アジア太平洋地域の建設ロボット市場の予測はどのようになっていますか?
アジア太平洋地域は2025年に28.4%のシェアを持ち、急速に成長しており、中国の新インフラ計画、日本のロボティクスイニシアティブ、インドの野心的な国家インフラパイプラインによって推進されています。

【レポートの属性と主要統計】
– レポートタイトル:グローバル建設ロボット市場の規模、シェア、トレンドおよび予測(2026-2034)
– 発行年:2025年
– 市場規模(2025年):1942億米ドル
– 市場規模(2034年予測):6270億米ドル
– 年平均成長率(CAGR):12.74%
– 主な地域シェア:北米(36.8%)、アジア太平洋(28.4%)
– 主要プレーヤー:ABB、コマツ株式会社、ハスクバーナグループ、ビルト・ロボティクス株式会社、ボストン・ダイナミクス
– 主な成長ドライバー:労働力不足、AI技術の進展、政府のインフラ投資
– 主要な成長セグメント:エクソスケルトン、完全自動システム

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 プライマリソース
2.3.2 セカンダリソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の建設ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 タイプ別市場分割
5.5 自動化別市場分割
5.6 機能別市場分割
5.7 アプリケーション別市場分割
5.8 地域別市場分割
5.9 市場予測
6 タイプ別市場分割
6.1 従来型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ロボティックアーム
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 エクソスケルトン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 自動化別市場分割
7.1 完全自律型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 半自律型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 機能別市場分割
8.1 解体
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 レンガ積み
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 3Dプリンティング
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 コンクリート構造物の建設
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 仕上げ作業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 ドアと窓
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 アプリケーション別市場分割
9.1 公共インフラ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 商業および住宅ビル
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 原子力解体と解体
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分割
10.1 アジア太平洋
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 北米
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東およびアフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 価格分析
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入者の脅威
14.6 代替品の脅威
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 ABB
15.3.1.1 ビジネス概要
15.3.1.2 提供される製品
15.3.1.3 ビジネス戦略
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.1.5 主要なニュースとイベント
15.3.2 株式会社小松製作所
15.3.2.1 ビジネス概要
15.3.2.2 提供される製品
15.3.2.3 ビジネス戦略
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.2.5 主要なニュースとイベント
15.3.3 ハスクバーナグループ
15.3.3.1 ビジネス概要
15.3.3.2 提供される製品
15.3.3.3 ビジネス戦略
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.3.5 主要なニュースとイベント
15.3.4 ビルトロボティクス株式会社
15.3.4.1 ビジネス概要
15.3.4.2 提供される製品
15.3.4.3 ビジネス戦略
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.4.5 主要なニュースとイベント
15.3.5 ボストン・ダイナミクス
15.3.5.1 ビジネス概要
15.3.5.2 提供される製品
15.3.5.3 ビジネス戦略
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.5.5 主要なニュースとイベント
15.3.6 建設ロボティクス
15.3.6.1 ビジネス概要
15.3.6.2 提供される製品
15.3.6.3 ビジネス戦略
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.6.5 主要なニュースとイベント
15.3.7 清水建設株式会社
15.3.7.1 ビジネス概要
15.3.7.2 提供される製品
15.3.7.3 ビジネス戦略
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.7.5 主要なニュースとイベント
15.3.8 安川電機株式会社
15.3.8.1 ビジネス概要
15.3.8.2 提供される製品
15.3.8.3 ビジネス戦略
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.8.5 主要なニュースとイベント
図のリスト
図1: 世界: 建設ロボット市場: 主要なドライバーと課題
図2: 世界: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: 世界: 建設ロボット市場: タイプ別分割(%)、2025
図4: 世界: 建設ロボット市場: 自動化別分割(%)、2025
図5: 世界: 建設ロボット市場: 機能別分割(%)、2025
図6: 世界: 建設ロボット市場: アプリケーション別分割(%)、2025
図7: 世界: 建設ロボット市場: 地域別分割(%)、2025
図8: 世界: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図9: 世界: 建設ロボット業界: SWOT分析
図10: 世界: 建設ロボット業界: バリューチェーン分析
図11: 世界: 建設ロボット業界: ポーターの5つの力分析
図12: 世界: 建設ロボット(従来型ロボット)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図13: 世界: 建設ロボット(従来型ロボット)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図14: 世界: 建設ロボット(ロボティックアーム)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図15: 世界: 建設ロボット(ロボティックアーム)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図16: 世界: 建設ロボット(エクソスケルトン)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図17: 世界: 建設ロボット(エクソスケルトン)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図18: 世界: 建設ロボット(完全自律型)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図19: 世界: 建設ロボット(完全自律型)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図20: 世界: 建設ロボット(半自律型)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図21: 世界: 建設ロボット(半自律型)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図22: 世界: 建設ロボット(解体)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図23: 世界: 建設ロボット(解体)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図24: 世界: 建設ロボット(レンガ積み)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図25: 世界: 建設ロボット(レンガ積み)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図26: 世界: 建設ロボット(3Dプリンティング)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図27: 世界: 建設ロボット(3Dプリンティング)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図28: 世界: 建設ロボット(コンクリート構造物の建設)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図29: 世界: 建設ロボット(コンクリート構造物の建設)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図30: 世界: 建設ロボット(仕上げ作業)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図31: 世界: 建設ロボット(仕上げ作業)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図32: 世界: 建設ロボット(ドアと窓)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図33: 世界: 建設ロボット(ドアと窓)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図34: 世界: 建設ロボット(その他の機能)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図35: 世界: 建設ロボット(その他の機能)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図36: 世界: 建設ロボット(公共インフラ)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図37: 世界: 建設ロボット(公共インフラ)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図38: 世界: 建設ロボット(商業および住宅ビル)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図39: 世界: 建設ロボット(商業および住宅ビル)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図40: 世界: 建設ロボット(原子力解体と解体)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図41: 世界: 建設ロボット(原子力解体と解体)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図42: 世界: 建設ロボット(その他のアプリケーション)市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図43: 世界: 建設ロボット(その他のアプリケーション)市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図44: アジア太平洋: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図45: アジア太平洋: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図46: 北米: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図47: 北米: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図48: ヨーロッパ: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図49: ヨーロッパ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図50: 中東およびアフリカ: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図51: 中東およびアフリカ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図52: ラテンアメリカ: 建設ロボット市場: 売上高(10億USD)、2020 & 2025
図53: ラテンアメリカ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034


※参考情報

建設用ロボットは、建設現場において人間の作業を補助したり、代替したりするために設計された自動化された機器です。これらのロボットは、効率性の向上、作業の安全性の確保、人手不足の解消といった目的で広く利用されています。建設業界では、多くのプロジェクトが厳しいスケジュールの中で進められるため、迅速かつ正確な作業が求められます。そのため、ロボット技術の導入が進んでいます。
建設用ロボットにはいくつかの種類があります。まず一つ目は、作業補助ロボットです。これらのロボットは、重い物の運搬や持ち上げ作業を行うためのもので、建設現場での人体の負担を軽減します。例えば、ボルト締めや溶接、コンクリートのスプレー塗布などを行うロボットがこれに該当します。

次に、無人機やドローンも建設用ロボットの一種として位置付けられます。ドローンは空中から建設現場の状況をリアルタイムで監視したり、測量を行ったりするために使用されます。高所や難しい地形でも容易にアクセスできるため、工事の進捗状況を把握するのに非常に役立っています。

さらに、ボット生成ロボットなどの自律型ロボットも開発されています。これらのロボットは、現場での課題を自ら判断し、解決策を見つける能力を持っています。特に、3Dプリンティング技術を用いた建設ロボットは、迅速に建物の構造を作り上げることができるため、注目を集めています。

建設用ロボットの用途は多岐にわたります。例えば、住宅や商業ビルの建設だけでなく、橋やトンネルなどのインフラ整備にも使われています。また、災害復旧や環境整備に関しても、ロボット技術が活用されています。危険な環境下での作業をロボットが代行することで、作業員の安全を守ることができます。

建設用ロボットの関連技術としては、センサー技術、人工知能(AI)、そしてロボティクス技術が挙げられます。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を認識し、適切に行動するために不可欠な要素です。例えば、距離センサーや画像処理技術を用いて、自身の位置や作業対象物を認識することが可能です。

人工知能は、ロボットが学習し、進化する能力を持たせるための重要な技術です。現場での経験からデータを収集し、作業効率や安全性を向上させるための判断を行うことができます。これにより、ロボットはより複雑な作業を遂行できるようになります。

ロボティクス技術は、ロボットの運動性能や柔軟性を向上させるための基盤です。アクチュエーターやモーター技術の進展により、より高精度かつスムーズな動作を実現できるようになっています。これにより、建設用ロボットはより多様な作業に対応可能となっています。

今後、建設用ロボットはますます進化し、現場での導入が進むと予測されます。特に、高齢化社会や持続可能な開発が求められる中で、ロボット技術は重要な役割を果たすことになります。労働力不足の問題を解決するためにも、建設用ロボットはますます注目される存在となるでしょう。これにより、将来的にはより効率的で安全な建設現場が実現することが期待されています。


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