ロボットは、熟した作物を識別し、果樹園のような複雑な環境をナビゲートし、作物を損傷することなく繊細な作業を行う能力をますます高めています。ディープラーニングとコンピュータビジョン技術の統合により、リアルタイムの意思決定と適応的な行動が可能となり、ロボットの効率性が向上し、多様な作物への適用範囲が広がっています。これらの技術がより手頃で信頼性が高まるにつれ、農業ロボット工学におけるロボットのタイプは大幅に拡大すると予想されています。
持続可能で精密な農業への注目が高まる中、収穫ロボットの採用が進んでいます。精密農業は、資源の効率的な利用と環境への影響の軽減を目的としています。収穫ロボットは、廃棄物の最小化、収穫タイミングの最適化、土壌を圧縮したり生態系に害を及ぼす機械の使用削減に貢献します。また、作物の健康状態、熟度、収量予測に関する貴重なデータを収集し、これらは広範な農場管理戦略の策定や長期的な持続可能性の向上に活用できます。
制御環境農業（CEA）システム（垂直農業や温室栽培など）の採用拡大が市場成長を後押ししています。これらの環境は、ロボットがナビゲーションや操作を容易に行える一貫した照明、気候、空間配置を提供するため、ロボットソリューションに適しています。このような環境では、ロボットを繰り返しスケジュールに従って高精度で動作するようにプログラムでき、季節労働への依存を減らし、スペースと収量の効率を最大化できます。都市農業とCEAが、特に土地制約に直面する都市部で拡大する中、効率的な自動収穫ソリューションの必要性がますます高まっています。
精密農業の普及は、農家が農業のあらゆる側面を最適化するために自動化技術を導入する動きを加速させています。精密農業はリアルタイムデータ収集と自動化により効率性を向上させ、収穫ロボットはリアルタイム収穫監視、データ駆動型意思決定、農場管理ソフトウェアとの統合を可能にすることで、このモデルにシームレスに組み込まれます。この精密農業戦略との相乗効果は、農家によるロボット収穫ソリューションの採用をさらに促進しています。
さらに、リースモデルやロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）の登場により、従来は高価な投資が困難だった小規模・中規模の農場でも収穫ロボットへのアクセスが容易になっています。これらのモデルは、農家がロボットを所有せずに利用可能にし、コストを分散させ、財務的な障壁を軽減します。これらのサービスモデルが成熟するにつれ、多様な規模や種類の農場での採用が拡大し、市場がさらに拡大すると予想されます。
タイプ別動向
2024年の収穫ロボット市場において、無人トラクターセグメントが37.0％を超える最大の売上シェアを占めました。屋内農業や温室農業の進展が、このセグメントの成長を後押ししています。これらの制御された環境では、収穫物を中央の収集ポイントや加工施設に移動するなどの反復作業に、自律型材料管理システムが最適です。これらのロボットは、事前に定義された経路やビジョンベースのナビゲーションシステムによって誘導され、人間や他の機械と並行して作業する制約された環境でも安全かつ効率的に動作可能です。
UAVセグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。農業生産者が収穫精度と作業効率の向上を目的に空中技術を採用する動きが加速する中、収穫ロボット市場におけるUAV（無人航空機）セグメントが勢いを増しています。UAVは作物の機械的な収穫に直接関与しませんが、収穫関連活動の最適化において重要な支援役割を果たします。高度な画像センサーやマルチスペクトルカメラを搭載したドローンは、作物の熟度を正確に評価し、最適な収穫時期を特定し、自律型地上ロボットが追従するためのフィールドマップを作成できます。このデータ駆動型アプローチは、収量推定の精度向上、廃棄物の削減、および地上型収穫機器のタイプ選択を含む計画の最適化を実現します。
ロボットタイプに関する洞察
2024年の収穫ロボット市場において、半自律型セグメントが最大の売上シェアを占めました。農業資材のコスト上昇と利益率の低下は、農家に対し半自律型ソリューションの採用を迫っています。労働力、燃料、肥料のコスト上昇により、農家は全作業におけるコスト効率の向上を迫られています。半自律型ロボットは、労働力要件を削減し、より迅速で一貫した収穫を可能にすることで、長期的な費用を削減します。時間経過とともに、これらの機械は生産性向上と一時的または季節労働者への依存度低下を通じて投資回収率を提供します。
完全自律型セグメントは、2025年から2030年にかけて最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています。一貫した作物品質と収量最適化への需要の高まりも、完全自律化への移行を促進しています。人間の手作業者は精度や効率にばらつきがありますが、完全自律型ロボットは全フィールドで一貫した基準を維持できます。この一貫性は品質管理の向上だけでなく、特に国際市場で販売される農産物において、厳格な市場基準や輸出基準を満たすのに役立ちます。収穫精度の向上は、作物と植物への損傷を最小限に抑え、持続可能な農業実践を促進します。
農業環境の洞察
2024年、収穫ロボット業界では屋外セグメントが市場を支配しました。このセグメントは、生産性向上を目的とした大規模商業農業の拡大により、効率的でスケーラブルなソリューションの需要が増加していることから、著しい成長を遂げています。屋外農業は広大な土地と多様な地形を要するため、手作業による収穫は労働集約的で時間がかかります。屋外環境向けに最適化された収穫ロボットは、反復作業の自動化と季節労働者への依存度削減を目的として、特に労働力不足に直面する地域で採用が進んでいます。
屋内セグメントは、2025年から2030年にかけて最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。都市農業の拡大と通年生産の必要性が、屋内環境での収穫ロボットの採用を後押ししています。持続可能な食料ソリューションを採用し、輸送コストと排出量を削減する都市が増える中、自動化された室内農業システムの役割がますます重要になっています。この文脈で、収穫ロボットは効率化のためのツールだけでなく、完全自動化で資源効率の高い食料生産エコシステムの不可欠な要素として位置付けられています。その統合は、生産量と運用レジリエンスの向上を支援し、これらは都市農業と室内農業の事業成功に不可欠です。
地域別動向
北米の収穫ロボット市場は、2024年に収穫ロボット業界の売上高の36.0％を超える主要なシェアを占めました。都市部での垂直農業と制御環境農業（CEA）の拡大も、北米市場における重要な成長要因となっています。都市人口の増加と、地元で生産された農薬不使用の食品への需要の高まりに伴い、垂直農業とCEA手法が普及しています。これらの農業技術は、スペース効率が高く資源を節約する特徴を持ち、屋内農場の限られた空間で動作可能な収穫ロボットの活用に大きく恩恵を受けています。この環境下で、ロボットは高精度で作業し、農家が高品質な新鮮な農産物を年間を通じて供給するのを支援します。
米国収穫ロボット市場動向
米国収穫ロボット市場は、予測期間中に成長が見込まれています。ロボットの自律性に対する需要の増加が、米国市場の主要な要因です。農業用ロボットの初期モデルは、操作に多大な人的監視と専門知識を要しましたが、最近の技術革新により、収穫ロボットの自律性と操作性が大幅に向上しました。これらのロボットは現在、最小限の人為介入で作業を実行でき、農家は効率的に運営的同时に人件費を削減できます。さらに、ロボットはよりユーザーフレンドリーになり、技術的な知識が不要な直感的なインターフェースを採用することで、米国各地の農業従事者にとって利用しやすくなっています。
欧州収穫ロボット市場動向
欧州の収穫ロボット市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）21.4％で成長すると予測されています。欧州における地元産・有機農産物の需要増加も、収穫ロボットの普及を後押ししています。消費者の健康志向と環境意識の高まりにより、新鮮で農薬不使用の地元産有機農産物への需要が増加しています。この傾向は、欧州の農家が消費者のニーズに応えるため、収穫ロボットを含む現代的な農業手法を採用する動きを後押ししています。ロボットは適切なタイミングで収穫を可能にし、品質向上と食品廃棄物の削減に貢献します。さらに、食品生産の透明性と持続可能性に対する高まる期待にも応えることができます。
イギリスの収穫ロボット産業は、予測期間中に成長が見込まれています。精密農業の拡大も、イギリスでの収穫ロボットの普及を後押しする要因の一つです。データと技術を活用して作物の収量と資源の効率化を図る精密農業技術は、同国で普及が進んでいます。収穫ロボットは精密農業の不可欠な要素であり、センサーとAIを搭載し、作物の健康状態や収穫条件をリアルタイムで分析できます。これにより、農家は収穫のタイミングや方法をより適切に判断でき、作物の品質向上と廃棄物削減を実現できます。精密農業がイギリスで拡大するにつれ、収穫ロボットを含む高度なロボットソリューションの需要が拡大すると予想されます。
アジア太平洋地域の収穫ロボット市場動向
アジア太平洋地域における収穫ロボットの需要は、2025年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）33.9％で最も急速に成長すると予測されています。地域全体でのスマート農業イニシアチブの拡大が、収穫ロボット市場成長の要因となっています。アジア太平洋地域の多くの国では、センサー、ドローン、ロボット工学を活用してデータ収集と農業オペレーションの最適化を行うデジタル農業実践が採用されています。収穫ロボットは、スマート農業技術と統合され、農業プロセスの全体的な効率を向上させるため、この移行の重要な要素です。中国やインドなどでのスマート農業イニシアチブの普及に伴い、自律型および半自律型収穫ロボットの需要が拡大すると予想されています。
中国の収穫ロボット産業は、予測期間中に成長すると見込まれています。中国の農業の近代化と技術革新への重点は、収穫ロボットの採用を促進するもう一つの重要な要因です。中国政府は、効率性、持続可能性、食料安全保障の向上を目的として、農業の近代化に大きな重点を置いています。農村開発の広範なビジョンの一環として、中国はロボット工学、AI、IoT（モノのインターネット）を含むスマート農業技術に多額の投資を行ってきました。収穫ロボットは、このイニシアチブに適合し、農家が生産性を向上させながら資源使用量と廃棄物を削減することを可能にします。自動化を採用することで、農家はより精密な収穫を実現し、作物の損失を削減し、全体の収量品質を向上させることができます。
主要な収穫ロボット企業動向
市場で主要な企業には、Deere & CompanyとAGCO Corporationなどが挙げられます。
- Deere & Companyは、農業機械、建設機械、林業機械のグローバルメーカーです。同社は4つの主要な事業部門で展開しています：生産と精密農業、小型農業と芝生管理、建設と林業、金融用無人航空機（UAV）。 Deere & Companyは、農業実践にロボティクスと自動化を統合する分野で先駆的な役割を果たしてきました。同社は、現場の効率性と生産性を向上させるための複数の自律システムを導入しています。2025年のCESで、Deereは高度なセンサーとAIを搭載した完全自律型トラクター「9RX」を初公開しました。このトラクターは、耕起や耕作などの作業を人間の介入なしに実行可能です。この開発は、完全自動化収穫プロセスへの重要な一歩を象徴しています。
- AGCO Corporation は、農業機械および精密農業技術を専門とする、アメリカの有力メーカーです。AGCO は、トラクター、コンバイン、飼料用および耕作用機器、干し草用工具、噴霧器など、幅広い製品を提供しています。同社は、Fendt、Massey Ferguson、Valtra、Gleaner などの有名ブランドで事業を展開しています。同社は、播種や収穫などの作業用に設計された自律型農業ロボット「Fendt Xaver」を開発しました。Fendt Xaver の機能を強化するため、AGCO は Apex.AI と提携し、安全認証を取得したソフトウェア開発キット Apex.OS を組み込み、高度な自律機能を実現しました。
SPUDNIK Equipment Company LLC と FFRobotics は、収穫ロボット市場に参入した新興企業です。
- SPUDNIK Equipment Company LLC は、ジャガイモ、テンサイ、野菜業界向けの農業機械を専門とするメーカーです。SPUDNIK の製品ラインナップには、収穫機、植栽機、コンベヤー、保管ソリューションなど、農業の生産性と効率の向上を目的とした製品がそろっています。SPUDNIK Equipment Company LLC は、収穫機器への自動化技術の開発と統合に積極的に取り組んでいます。同社は、収穫機を幅広く製造しており、その中には3列式AirSepジャガイモ収穫機が含まれます。この収穫機は、収穫したジャガイモから土やごみを効率的に分離し、作物の損傷を最小限に抑えるように設計されています。
- FFRoboticsはイスラエルのAgTech企業です。同社は、労働力不足を解消し農業の効率化を図るため、新鮮な果物の収穫用に完全自動化されたロボットシステムの開発に特化しています。FFRoboticsのフラッグシップ製品は、特許取得済みのロボット収穫機「FFRobot」です。この製品は、人間の手に似た動作を再現し、効率的かつコスト効果が高く、果物の傷つきを最小限に抑えた収穫を実現します。FFRobotは、高度なロボット技術、コンピュータビジョン、機械学習アルゴリズムを活用し、リンゴ、柑橘類、梨、桃、サクランボなどの熟した果物を識別し収穫します。
主要な収穫ロボット企業:
以下の企業は、収穫ロボット市場における主要な企業です。これらの企業は、市場シェアの大部分を占め、業界の動向をリードしています。
- Advanced Farm Technologies
- AGCO Corporation
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Clearpath Robotics Inc.
- Deere & Company
- FFRobotics
- Harvest Automation
- Kubota Corporation
- SPUDNIK Equipment Company LLC
- YANMAR HOLDINGS CO., LTD
最近の動向
- 2024年9月、クボタ株式会社の子会社であるクボタ・ノースアメリカ・コーポレーションは、Bloomfield Robotics, Inc.を買収しました。この買収により、クボタはBloomfieldのSaaSベースのビジネスインサイトとデータ活用に関する専門知識を活用できます。これらの機能を統合することで、クボタはトラクター、散布機、その他の農業機械向けに高度な作物監視技術の開発を加速し、特殊作物市場向けにカスタマイズされたソリューションの迅速な提供を目指しています。
- 2024年8月、ヤンマーホールディングス株式会社は、子会社であるヤンマー・コロマンデル・アグリソリューションズを通じて、インドの農業機械メーカーであるクラース・インディアを子会社化しました。この買収は、最先端の施設と高品質なハーベスターの製造実績を有する企業を統合することで、ヤンマーのインドにおけるアグリビジネス拡大を強化することを目的としています。
- 2023年3月、ヤンマーホールディングス株式会社のフランス子会社であるヤンマー・ヴィンヤード・ソリューションズSASは、先進的なスマートブドウ園ロボット「YV01」を発売しました。このロボットは小型トラックやトレーラーでの輸送が容易に設計されており、操作者はリモートコントロールで機能を監視できます。散布液から操作者を安全な距離に保ち、転倒による怪我のリスクを排除する設計となっています。
グローバル収穫ロボット市場レポートのセグメンテーション
このレポートは、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向分析と共に、グローバル、地域、国別の売上高成長を予測しています。この調査では、グランドビューリサーチはグローバル収穫ロボット市場レポートを、タイプ、ロボットタイプ、農業環境、地域に基づいてセグメント化しています。
- 収穫ロボットのタイプ別見通し（売上高、米ドル百万、2018年～2030年）
- 無人トラクター
- UAV
- 酪農ロボット
- 材料管理
- 収穫ロボットのロボットタイプ別見通し（売上高、米ドル百万、2018年～2030年）
- 半自律型
- 完全自律型
- 収穫ロボットの農業環境別見通し（売上高、米ドル百万、2018年～2030年）
- 室内
- 屋外
- 収穫ロボットの地域別見通し（売上高、米ドル百万、2018年～2030年）
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- イギリス
- フランス
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- 中東・アフリカ
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- 北米
第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.3. 研究手法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータ可視化
1.3.4. データ検証と公開
1.4. 研究範囲と仮定
1.4.1. データソース一覧
第2章 執行要約
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.3. 競合分析
第3章 収穫ロボットの変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場導入/系譜見通し
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場動向
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 業界の機会
3.4. 収穫ロボット分析ツール
3.4.1. ポーターの分析
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購入者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入者の脅威
3.4.1.5. 競争の激化
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 経済的・社会的環境
3.4.2.3. 技術的環境
3.4.2.4. 環境的環境
3.4.2.5. 法的環境
第4章. 収穫用ロボット：タイプ別推定値とトレンド分析
4.1. 収穫用ロボット市場、タイプ別分析と市場シェア、2024年と2030年
4.2. 自動運転トラクター
4.2.1. 自動運転トラクター市場の見積もりおよび予測、2018年～2030年 (USD百万)
4.3. UAV
4.3.1. UAV市場推定値と予測、2018年～2030年 (USD百万)
4.4. 酪農ロボット
4.4.1. 酪農ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年 (USD百万)
4.5. 材料管理
4.5.1. 材料管理市場規模と予測（2018年～2030年）（百万ドル）
第5章 収穫用ロボット：ロボットタイプ別市場規模とトレンド分析
5.1. 収穫用ロボット市場：ロボットタイプ別分析と市場シェア（2024年と2030年）
5.2. 半自律型
5.2.1. 半自律型市場規模推計と予測（2018年～2030年）（USD百万）
5.3. 完全自律型
5.3.1. 完全自律型市場規模推計と予測（2018年～2030年）（USD百万）
第6章. 収穫ロボット：農業環境別市場規模推計とトレンド分析
6.1. 収穫ロボット市場：農業環境別市場規模分析と市場シェア（2024年と2030年）
6.2. 室内
6.2.1. 室内市場規模推計と予測（2018年～2030年） （百万米ドル）
6.3. 屋外
6.3.1. 屋外市場の見積もりおよび予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章. 収穫ロボット市場：地域別見積もりおよびトレンド分析
7.1. 収穫ロボット市場シェア、地域別、2024年および2030年、百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.2.2. タイプ別市場推定値と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.2.3. ロボットタイプ別市場推定値と予測、2018年～2030年 （売上高、USD百万）
7.2.4. 農業環境別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万）
7.2.5. アメリカ合衆国
7.2.5.1. 市場規模と予測、2018年～2030年（USD百万）
7.2.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.2.5.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.2.5.4. 市場規模と予測（農業環境別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. 市場規模と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.2.6.2. タイプ別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.2.6.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.2.6.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.2.7. メキシコ
7.2.7.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.2.7.2. 市場規模推計と予測（ロボットの種類別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.2.7.3. ロボットの種類別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.2.7.4.農業環境別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.3.2.市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.3.3. 農業環境別市場規模予測（2018年～2030年）（売上高、米ドル百万）
7.3.4. イギリス
7.3.4.1. 市場規模と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.3.4.2. タイプ別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.3.4.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.3.4.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.3.5. ドイツ
7.3.5.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.3.5.2. 市場規模推計と予測（ロボットの種類別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.3.5.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.3.5.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.3.6. フランス
7.3.6.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.3.6.2. 市場規模推計と予測（ロボットの種類別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.3.6.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.3.6.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.4. アジア太平洋
7.4.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.4.2. 市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.3. 市場規模と予測（ロボットの種類別、2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.4. 市場規模と予測（農業環境別、2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.4.5.2. タイプ別市場規模推計と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.4.5.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.5.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.6. インド
7.4.6.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.4.6.2. 市場規模推計と予測（ロボットの種類別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.4.6.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.6.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.4.7. 日本
7.4.7.1. 市場規模と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.4.7.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.4.7.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年 （売上高、米ドル百万）
7.4.7.4. 農業環境別市場規模推計と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.4.8. オーストラリア
7.4.8.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（米ドル百万）
7.4.8.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.4.8.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.4.8.4. 農業環境別市場規模推計と予測（2018年～2030年）（売上高、米ドル百万）
7.4.9. 韓国
7.4.9.1. 市場規模推計と予測（2018年～2030年）（米ドル百万）
7.4.9.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.4.9.3. ロボットの種類別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.4.9.4. 農業環境別市場規模と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 市場規模と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、USD百万ドル）
7.5.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年 （売上高、米ドル百万）
7.5.4. 農業環境別市場規模推計と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（米ドル百万）
7.5.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.5.5.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万ドル）
7.5.5.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年）（売上高、百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 市場規模と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
7.6.2. タイプ別市場規模と予測（2018年～2030年）（売上高、百万米ドル）
7.6.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.6.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、米ドル百万）
7.6.5. UAE
7.6.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（USD百万）
7.6.5.2. タイプ別市場推定値と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万）
7.6.5.3. ロボットタイプ別市場推定値と予測、2018年～2030年（売上高、USD百万）
7.6.5.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年）（売上高、米ドル百万）
7.6.6. サウジアラビア
7.6.6.1. 市場規模と予測（2018年～2030年）（米ドル百万）
7.6.6.2. 市場規模と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.6.3. 市場規模と予測（ロボットタイプ別）、2018年～2030年 （売上高、米ドル百万）
7.6.6.4. 農業環境別市場規模推計と予測、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（米ドル百万）
7.6.7.2. 市場推定値と予測（タイプ別）、2018年～2030年（売上高、米ドル百万）
7.6.7.3. ロボットの種類別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
7.6.7.4. 農業環境別市場規模と予測（2018年～2030年、売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 2024年の企業市場シェア分析
8.4. 企業ヒートマップ分析
8.5. 戦略マッピング
8.5.1. 拡大
8.5.2. 合併・買収
8.5.3. パートナーシップ・協業
8.5.4. 新製品発売
8.5.5. 最近の動向
8.6. 企業プロファイル
8.6.1. Clearpath Robotics Inc.
8.6.1.1. 参加企業の概要
8.6.1.2. 財務実績
8.6.1.3. 製品ベンチマーク
8.6.1.4. 最近の動向
8.6.2. AgEagle Aerial Systems Inc.
8.6.2.1. 参加企業の概要
8.6.2.2. 財務実績
8.6.2.3. 製品ベンチマーク
8.6.2.4. 最近の動向
8.6.3. Deere & Company
8.6.3.1. 参加企業の概要
8.6.3.2. 財務実績
8.6.3.3. 製品ベンチマーク
8.6.3.4. 最近の動向
8.6.4. ヤンマーホールディングス株式会社
8.6.4.1. 参加者の概要
8.6.4.2. 財務実績
8.6.4.3. 製品ベンチマーク
8.6.4.4. 最近の動向
8.6.5. クボタ株式会社
8.6.5.1. 参加者の概要
8.6.5.2. 財務実績
8.6.5.3. 製品ベンチマーク
8.6.5.4. 最近の動向
8.6.6. AGCOコーポレーション
8.6.6.1. 参加者の概要
8.6.6.2. 財務実績
8.6.6.3. 製品ベンチマーク
8.6.6.4. 最近の動向
8.6.7. ハロスト・オートメーション
8.6.7.1. 参加企業の概要
8.6.7.2. 財務実績
8.6.7.3. 製品ベンチマーク
8.6.7.4. 最近の動向
8.6.8. 先進農業技術
8.6.8.1. 参加者の概要
8.6.8.2. 財務実績
8.6.8.3. 製品ベンチマーク
8.6.8.4. 最近の動向
8.6.9. FFRobotics
8.6.9.1. 参加者の概要
8.6.9.2. 財務実績
8.6.9.3. 製品ベンチマーク
8.6.9.4. 最近の動向
8.6.10. SPUDNIK Equipment Company LLC
8.6.10.1. 参加者の概要
8.6.10.2. 財務実績
8.6.10.3. 製品ベンチマーク
8.6.10.4. 最近の動向
表一覧
表1 グローバル収穫ロボット市場規模の推計と予測 2018 – 2030（百万ドル）
表2 グローバル収穫ロボット市場、地域別 2018 – 2030（百万ドル）
表3 グローバル収穫ロボット市場（タイプ別）2018年～2030年（百万ドル）
表4 グローバル収穫ロボット市場（ロボットタイプ別）2018年～2030年（百万ドル）
表5 グローバル収穫ロボット市場（農業環境別）2018年～2030年 (USD百万)
表6 自動運転トラクター市場、地域別 2018 – 2030 (USD百万)
表7 UAV市場、地域別 2018 – 2030 (USD百万)
表8 酪農ロボット市場、地域別 2018年～2030年 (USD百万)
表9 材料管理市場、地域別 2018年～2030年 (USD百万)
表10 半自律型市場、地域別 2018年～2030年 (USD百万)
表11 完全自律型市場、地域別 2018 – 2030 (USD百万)
表12 室内収穫ロボット市場、地域別 2018 – 2030 (USD百万)
表13 屋外収穫ロボット市場、地域別 2018 – 2030 (USD百万)
表14 北米収穫ロボット市場、タイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表15 北米収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表16 北米収穫ロボット市場、農業環境別 2018 – 2030 (USD百万)
表17 米国収穫ロボット市場、種類別 2018年～2030年（百万ドル）
表18 米国収穫ロボット市場、ロボット種類別 2018年～2030年 (USD百万)
表19 米国収穫ロボット市場、農業環境別 2018 – 2030 (USD百万)
表20 カナダ収穫ロボット市場、種類別 2018 – 2030 (USD百万)
表21 カナダ収穫ロボット市場、ロボットの種類別 2018 – 2030 (USD百万)
表22 カナダ収穫ロボット市場、農業環境別 2018 – 2030（米ドル百万）
表23 メキシコ収穫ロボット市場、種類別 2018 – 2030（米ドル百万）
表24 メキシコ収穫ロボット市場、ロボットの種類別 2018 – 2030年（米ドル百万）
表25 メキシコ収穫ロボット市場、農業環境別 2018年 – 2030年（米ドル百万）
表26 ヨーロッパ収穫ロボット市場、種類別 2018年 – 2030年（米ドル百万）
表27 ヨーロッパ収穫ロボット市場、ロボットの種類別 2018年 – 2030年（米ドル百万）
表28 ヨーロッパの収穫用ロボット市場（農業環境別）2018年～2030年（百万ドル）
表29 イギリスの収穫用ロボット市場（ロボットの種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表30 イギリス収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表31 イギリス収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年 (USD百万)
表32 ドイツの収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年 (USD百万)
表33 ドイツの収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年 (USD百万)
表34 ドイツの収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年 (USD百万)
表35 フランス収穫ロボット市場、タイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表36 フランス収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表37 フランス収穫ロボット市場、農業環境別 2018 – 2030 (USD百万)
表38 アジア太平洋地域収穫ロボット市場、タイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表39 アジア太平洋地域収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018 – 2030 (USD百万)
表40 アジア太平洋地域収穫ロボット市場（農業環境別）2018年～2030年（百万米ドル）
表41 中国収穫ロボット市場（種類別）2018年～2030年（百万米ドル）
表42 中国収穫ロボット市場（ロボットの種類別）2018年～2030年（百万米ドル）
表43 中国の収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万ドル）
表44 インドの収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年 （百万ドル）
表45 インドの収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表46 インドの収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万ドル）
表47 日本の収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表48 日本の収穫用ロボット市場（ロボットの種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表49 日本の収穫用ロボット市場（農業環境別）2018年～2030年（百万ドル）
表50 オーストラリアの収穫用ロボット市場（種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表51 オーストラリアの収穫用ロボット市場（ロボットの種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表52 オーストラリアの収穫用ロボット市場、農業環境別 2018～2030年（百万ドル）
表53 韓国の収穫用ロボット市場、種類別 2018～2030年（百万ドル）
表54 韓国の収穫用ロボット市場、ロボットの種類別 2018～2030年 (USD百万)
表55 韓国の収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（USD百万）
表56 ラテンアメリカの収穫ロボット市場、種類別 2018年～2030年（USD百万）
表57 ラテンアメリカの収穫ロボット市場、ロボットの種類別 2018年～2030年（USD百万）
表58 ラテンアメリカ収穫ロボット市場（農業環境別）2018年～2030年（百万ドル）
表59 ブラジル収穫ロボット市場（種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表60 ブラジル収穫ロボット市場（ロボットの種類別）2018年～2030年（百万ドル）
表61 ブラジル収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万ドル）
表62 MEA収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表63 MEA収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万米ドル）
表64 MEA収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万米ドル）
表65 UAE収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年（百万米ドル）
表66 UAE収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表67 UAE収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万ドル）
表68 サウジアラビア収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表69 サウジアラビアの収穫用ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年（百万ドル）
表70 サウジアラビアの収穫用ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年（百万ドル）
表71 サウジアラビアの収穫用ロボット市場、最終用途別 2018年～2030年 (USD百万)
表72 南アフリカ収穫ロボット市場、タイプ別 2018年～2030年 (USD百万)
表73 南アフリカ収穫ロボット市場、ロボットタイプ別 2018年～2030年 (USD百万)
表74 南アフリカ収穫ロボット市場、農業環境別 2018年～2030年 (USD百万)
図表一覧
図1 収穫ロボット市場セグメンテーション
図2 情報収集
図3 データ分析モデル
図4 市場形成と検証
図5 データ検証と公開
図6 市場概要
図7 セグメント概要（タイプ別）
図8 セグメント概要（ロボットタイプ別）
図9 セグメント概要（農業環境別）
図10 セグメント概要（最終用途別）
図11 競争環境の概観
図12 収穫ロボット市場規模（2018年～2030年、百万米ドル）
図13 収穫ロボット市場：産業価値チェーン分析
図14 収穫ロボット市場：市場動向
図15 収穫ロボット市場：ポーターの分析
図16 収穫ロボット市場：PESTEL分析
図17 収穫ロボット市場（タイプ別）：主要なポイント
図18 収穫ロボット市場（タイプ別）：市場シェア（2024年と2030年）
図19 無人トラクター市場の見積もりおよび予測（2018年～2030年、USD百万）
図20 UAV市場の見積もりおよび予測、2018年～2030年（百万ドル）
図21 酪農ロボット市場の見積もりおよび予測、2018年～2030年（百万ドル）
図22 材料管理市場の見積もりおよび予測、2018年～2030年 （百万ドル）
図23 収穫ロボット市場（ロボットタイプ別）：主要なポイント
図24 収穫ロボット市場（ロボットタイプ別）：市場シェア、2024年と2030年
図25 準自律型市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万ドル）
図26 完全自律型市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万ドル）
図27 収穫ロボット市場（農業環境別）：主要なポイント
図28 収穫ロボット市場（農業環境別）：市場シェア（2024年と2030年）
図29 室内収穫ロボット市場の見積もりおよび予測（2018年～2030年）（百万ドル）
図30 屋外収穫ロボット市場の見積もりおよび予測（2018年～2030年） (USD百万)
図31 グローバル収穫ロボット市場売上高、地域別、2024年と2030年（USD百万）
図32 北米収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（USD百万）
図33 米国収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（USD百万）
図34 カナダ収穫ロボット市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図35 メキシコ収穫ロボット市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図36 欧州収穫ロボット市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図37 イギリス収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年、百万米ドル）
図38 ドイツ収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年、百万米ドル）
図39 フランス収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年、百万米ドル）
図40 アジア太平洋地域収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図41 中国収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図42 インドの収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図43 日本の収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図44 オーストラリアの収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図 45 韓国の収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（米ドル百万）
図46 ラテンアメリカ収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年（米ドル百万）
図47 ブラジルの収穫ロボット市場推定値と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
図48 中東・アフリカ収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図49 アラブ首長国連邦（UAE）収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図50 サウジアラビア収穫ロボット市場規模推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
図51 南アフリカ収穫ロボット市場規模予測（2018年～2030年）（百万ドル）
図52 主要企業分類
図53 収穫ロボット市場 – 主要企業市場シェア分析（2024年）
図54 戦略的フレームワーク
