1. 世界市場 – エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場の概要
1.2. 需要サイドの動向
1.3. 供給サイドの動向
1.4. Fact.MR分析と提言
2. 世界市場の概要
2.1. 市場カバレッジ/分類
2.2. 市場の紹介と定義
3. 市場の背景と基礎データ
3.1. 企業にとっての時代のニーズ
3.2. 戦略の優先順位
3.3. ライフサイクルステージ
3.4. 技術の重要性
3.5. 肺がん診断薬の使用例
3.6. 予測要因： 関連性と影響
3.7. 投資可能性マトリックス
3.8. PESTLE分析
3.9. ポーターのファイブフォース分析
3.10. 市場ダイナミクス
3.10.1. 促進要因
3.10.2. 阻害要因
3.10.3. 機会分析
3.10.4. トレンド
4. 世界市場の需要（US$ Mn）分析2018～2023年および予測、2024～2034年
4.1. 過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2023年
4.2. 現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測、2024年～2034年
4.2.1. 前年比成長トレンド分析
4.2.2. 絶対額の機会分析
5. 世界市場分析2018〜2023年および予測2024〜2034年：検査タイプ別
5.1. イントロダクション／主な調査結果
5.2. 2018年から2023年までの検査タイプ別過去市場価値（US$ Mn）分析
5.3. 検査タイプ別の現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測、2024～2034年
5.3.1. CA検査
5.3.2. HER2検査
5.3.3. ALK検査
5.3.4. 血管新生阻害剤
5.3.5. EGFR遺伝子変異検査
5.3.6. KRAS遺伝子変異検査
5.4. 検査タイプ別市場魅力度分析
6. 世界市場分析2018～2023年および予測2024～2034年：適応症別
6.1. 序論／主な調査結果
6.2. 適応症別の過去市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2023年
6.3. 適応症別の現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
6.3.1. 非小細胞肺がん
6.3.2. 小細胞肺がん
6.4. 適応症別市場魅力度分析
7. エンドユーザー別の世界市場分析2018～2023年および予測2024～2034年
7.1. イントロダクション／主な調査結果
7.2. エンドユーザー別の過去市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2023年
7.3. エンドユーザー別の現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
7.3.1. 病院関連ラボ
7.3.2. 独立診断ラボ
7.3.3. がん研究機関
7.4. エンドユーザー別市場魅力度分析
8. 地域別の世界市場分析2018～2023年および予測2024～2034年
8.1. イントロダクション／主な調査結果
8.2. 2018年から2023年までの地域別過去市場価値（US$ Mn）分析
8.3. 地域別の現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測、2024～2034年
8.3.1. 北米
8.3.2. 中南米
8.3.3. ヨーロッパ
8.3.4. 東アジア
8.3.5. 南アジア・オセアニア
8.3.6. 中東・アフリカ（MEA）
8.4. 地域別市場魅力度分析
9. 北米市場の2018年～2023年分析と2024年～2034年予測
9.1. はじめに / 主要な調査結果
9.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析
9.3. 市場分類別市場価値（US$ Mn）予測、2024年～2034年
9.3.1. 国別
9.3.1.1. 米国
9.3.1.2. カナダ
9.3.2. 検査タイプ別
9.3.3. 適応症別
9.4. 市場魅力度分析
9.4.1. 国別
9.4.2. 検査タイプ別
9.4.3. 適応症別
10. 中南米市場の分析 2018～2023年および予測 2024～2034年
10.1. イントロダクション／主な調査結果
10.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析
10.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
10.3.1. 国別
10.3.1.1. ブラジル
10.3.1.2. メキシコ
10.3.1.3. その他のラテンアメリカ
10.3.2. 検査タイプ別
10.3.3. 適応症別
10.3.4. エンドユーザー別
10.4. 市場魅力度分析
10.4.1. 国別
10.4.2. 検査タイプ別
10.4.3. 適応症別
10.4.4. エンドユーザー別
11. 欧州市場分析2018〜2023年および予測2024〜2034年
11.1. はじめに / 主要な調査結果
11.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析
11.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
11.3.1. 国別
11.3.1.1. ドイツ
11.3.1.2. フランス
11.3.1.3. イタリア
11.3.1.4. スペイン
11.3.1.5. イギリス
11.3.1.6. ベネルクス
11.3.1.7. ロシア
11.3.1.8. その他のヨーロッパ
11.3.2. 検査タイプ別
11.3.3. 適応症別
11.3.4. エンドユーザー別
11.4. 市場魅力度分析
11.4.1. 国別
11.4.2. 検査タイプ別
11.4.3. 適応症別
11.4.4. エンドユーザー別
12. 東アジア市場の分析 2018～2023年および予測 2024～2034年
12.1. イントロダクション／主な調査結果
12.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析
12.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
12.3.1. 国別
12.3.1.1. 中国
12.3.1.2. 日本
12.3.1.3. 韓国
12.3.2. 検査タイプ別
12.3.3. 適応症別
12.3.4. エンドユーザー別
12.4. 市場魅力度分析
12.4.1. 国別
12.4.2. 検査タイプ別
12.4.3. 適応症別
12.4.4. エンドユーザー別
13. 南アジア・オセアニア市場分析2018～2023年および予測2024～2034年
13.1. はじめに / 主要な調査結果
13.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析
13.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
13.3.1. 国別
13.3.1.1. インド
13.3.1.2. タイ
13.3.1.3. マレーシア
13.3.1.4. シンガポール
13.3.1.5. ベトナム
13.3.1.6. ニュージーランド
13.3.1.7. その他の南アジア・オセアニア
13.3.2. 検査タイプ別
13.3.3. 適応症別
13.3.4. エンドユーザー別
13.4. 市場魅力度分析
13.4.1. 国別
13.4.2. 検査タイプ別
13.4.3. 適応症別
13.4.4. エンドユーザー別
14. 中東・アフリカ市場の分析 2018～2023年および予測 2024～2034年
14.1. はじめに / 主要な調査結果
14.2. 2018年から2023年までの市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析
14.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年
14.3.1. 国別
14.3.1.1. GCC諸国
14.3.1.2. 南アフリカ
14.3.1.3. イスラエル
14.3.1.4. その他の中東・アフリカ地域（MEA）
14.3.2. 検査タイプ別
14.3.3. 適応症別
14.3.4. エンドユーザー別
14.4. 市場魅力度分析
14.4.1. 国別
14.4.2. 検査タイプ別
14.4.3. 表示別
14.4.4. エンドユーザー別
15. 市場構造分析
15.1. 企業階層別市場分析
15.2. 市場集中度
15.3. 上位企業の市場シェア分析
15.4. 市場プレゼンス分析
16. 競合分析
16.1. 競合ダッシュボード
16.2. 競合ベンチマーキング
16.3. 競合のディープダイブ
16.3.1. ネオジェノミクス・ラボラトリーズ社
16.3.1.1. 会社概要
16.3.1.2. 検査タイプの概要
16.3.1.3. SWOT分析
16.3.1.4. 主要開発
16.3.2. イルミナ社
16.3.2.1. 会社概要
16.3.2.2. 検査タイプの概要
16.3.2.3. SWOT分析
16.3.2.4. 主要開発
16.3.3. ダナハーコーポレーション
16.3.3.1. 会社概要
16.3.3.2. 検査タイプの概要
16.3.3.3. SWOT分析
16.3.3.4. 主要開発
16.3.4. アボット・ラボラトリーズ
16.3.4.1. 会社概要
16.3.4.2. 検査タイプの概要
16.3.4.3. SWOT分析
16.3.4.4. 主要開発
16.3.5. ロシュ・ホールディングAG
16.3.5.1. 会社概要
16.3.5.2. 検査タイプの概要
16.3.5.3. SWOT分析
16.3.5.4. 主要開発
16.3.6. クエスト・ダイアグノスティックス
16.3.6.1. 会社概要
16.3.6.2. 検査タイプの概要
16.3.6.3. SWOT分析
16.3.6.4. 主要開発
16.3.7. ミリアド・ジェネティクス社
16.3.7.1. 会社概要
16.3.7.2. 検査タイプの概要
16.3.7.3. SWOT分析
16.3.7.4. 主要開発
16.3.8. サーモフィッシャーサイエンティフィック
16.3.8.1. 会社概要
16.3.8.2. 検査タイプの概要
16.3.8.3. SWOT分析
16.3.8.4. 主要開発
16.3.9. ナノストリングテクノロジーズ
16.3.9.1. 会社概要
16.3.9.2. 検査タイプの概要
16.3.9.3. SWOT分析
16.3.9.4. 主要開発
16.3.10. QIAGEN N.V.
16.3.10.1. 会社概要
16.3.10.2. 検査タイプの概要
16.3.10.3. SWOT分析
16.3.10.4. 主要開発
17. 前提条件と略語
18. 調査方法
| ※参考情報 肺がん診断薬とは、肺がんを早期に発見し、診断を確定するために使用される医薬品や検査薬のことです。これらの診断薬は、肺がんのバイオマーカーを検出したり、画像診断に関連する技術を補完する役割を果たします。 肺がん診断薬は大きく分けて、血液検査、組織検査、画像診断の3つのカテゴリーに分類されます。血液検査では、特定のバイオマーカーや腫瘍マーカーを測定するためのキットが使用されます。これにより、がん細胞が放出する物質の濃度を調べ、肺がんの可能性を評価します。例えば、プログルタミン酸（ProGRP）、細胞周期関連タンパク質（CYFRA 21-1）、およびニューロフィラメント軽鎖（NfL）などが含まれます。 次に、組織検査は、実際に肺組織のサンプルを取得し、顕微鏡で細胞の状態を観察する方法です。生検と呼ばれるこのプロセスには、経気管支生検や外科的生検などがあり、確定診断に最も重要な役割を果たします。これにより、がんの種類や進行度、ステージを特定することができます。 画像診断には、CTスキャン、MRI、核医学検査（PETスキャンなど）を使用することが一般的です。特にCTスキャンは、肺がんの早期発見に非常に有効です。これらの画像診断技術は、がんの大きさや位置、周囲の組織への浸潤状況を詳細に評価することができます。 肺がん診断薬の用途は、主に早期診断、病気の進行状況の把握、そして治療効果のモニタリングにあります。早期診断が可能になれば、がんの治療成功率が高まるため、患者の予後が改善されます。また、診断薬は患者の治療を個別化する手助けもします。たとえば、特定のバイオマーカーの存在を検出することで、その患者に最も適した治療法を選定することが可能になります。 関連技術には、ゲノム解析やプロテオミクスが含まれます。ゲノム解析はがん細胞の遺伝子変異を特定し、どの薬剤が有効かを判断する手助けをします。これにより、標的治療や免疫療法の導入が進み、個々の患者に合った治療法の選択が可能になります。プロテオミクスは、細胞内で発現しているタンパク質を解析し、がんに関連する新たなバイオマーカーの発見に寄与します。 最近の研究では、人工知能（AI）技術を活用した診断の進歩も注目されています。AIは大量の医療データを解析し、より正確な診断を支援することが期待されています。これにより、がんの検出精度が向上し、診断薬の有効性が更に強化されることが見込まれます。 肺がんの診断薬は、今後さらに多様化し、進化していくことが予想されます。特に、高感度かつ特異的なバイオマーカーの開発や、マルチオミクス解析技術の進展によって、新しい診断薬の誕生が期待されています。これにより、早期発見や個別化医療の実現が進むでしょう。 最後に、肺がん診断薬は、早期発見と診断精度の向上を目指し、医療の質を向上させる上で重要な役割を果たしています。患者に適した治療法を見つけるための基盤を築くため、今後の研究と開発が期待されます。 |
