1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Load Balancer Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Local Load Balancers
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Global Load Balancers
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Services
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Mode
8.1 On-premises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cloud-based
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Enterprise Size
9.1 Small and Medium-sized Enterprises
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Large Enterprises
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End Use Industry
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 IT and Telecom
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Government
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Manufacturing
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Media and Entertainment
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Healthcare
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
10.8 Others
10.8.1 Market Trends
10.8.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 A10 Networks Inc.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.2 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 SWOT Analysis
16.3.3 Array Networks Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.4 Cisco Systems Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Citrix Systems Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 Cloudflare Inc.
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.7 F5 Inc.
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Fastly Inc.
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.9 Fortinet Inc.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Google LLC
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 SWOT Analysis
16.3.11 Hewlett Packard Enterprise Development LP
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 International Business Machines Corporation
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 Financials
16.3.12.4 SWOT Analysis
16.3.13 Microsoft Corporation
16.3.13.1 Company Overview
16.3.13.2 Product Portfolio
16.3.13.3 Financials
16.3.13.4 SWOT Analysis
16.3.14 Palo Alto Networks Inc.
16.3.14.1 Company Overview
16.3.14.2 Product Portfolio
16.3.14.3 Financials
16.3.14.4 SWOT Analysis
16.3.15 Radware Ltd.
16.3.15.1 Company Overview
16.3.15.2 Product Portfolio
16.3.15.3 Financials
| ※参考情報 ロードバランサーは、サーバーに対するトラフィックを効果的に分散させるための重要なネットワーク機器やソフトウェアです。主に複数のサーバーに対してクライアントからのリクエストを分配し、各サーバーの負荷を均一に保つことを目的としています。これにより、特定のサーバーへの負荷集中を防ぎ、システム全体の可用性やパフォーマンスを向上させることができます。 ロードバランサーには2つの主要な機能があります。第一に、トラフィックの分散機能です。これは、クライアントからのリクエストを受け取ると、そのリクエストを設定されたアルゴリズムに従って複数のサーバーに振り分ける機能です。第二に、ヘルスチェック機能があります。これは、各サーバーの状態を常に監視し、故障や応答が遅いサーバーを自動的に検出して、そのサーバーへのリクエストを停止する機能です。 ロードバランサーの種類には、ハードウェア型とソフトウェア型の2つがあります。ハードウェア型は専用のハードウェアに基づいており、非常に高いパフォーマンスを提供します。これには、冗長化されているため、障害が発生してもシステム全体が影響を受けにくいという利点があります。一方、ソフトウェア型は一般的なサーバーやクラウド環境上で動作するため、導入やスケーリングが比較的容易で、コストも低く抑えられることが多いです。 ロードバランサーはさまざまな用途で活用されています。例えば、ウェブサイトやアプリケーションのトラフィックが急増した際に、確実にリクエストを処理するために使用されます。特にオンライン販売やサービスを提供している企業にとって、ピークトラフィック時の負荷を管理することは非常に重要です。また、データセンター内でのリソースの効率的な利用や、クラウドベースのサービスのスケーラビリティを向上させるためにも広く利用されています。 さらに、ロードバランサーはセキュリティの向上にも寄与します。例えば、DDoS攻撃などの悪意あるトラフィックを防ぐためのフィルタリング機能を提供し、不正なアクセスを防止する役割を果たします。また、SSL/TLSのオフロード機能を実装することによって、サーバーの負荷を軽減しつつ、データの暗号化を円滑に処理することも可能です。 関連技術としては、CDN（コンテンツ配信ネットワーク）や仮想化技術が挙げられます。CDNは geographical な分散を活用して、コンテンツをユーザーの近くにキャッシュすることにより、ロードバランサーの役割を補完することができます。仮想化技術は、クラウド環境でのリソース管理やスケーラビリティの向上に寄与し、ロードバランサーとの連携によってより効果的なシステム構成を実現します。 また、最近ではKubernetesのようなコンテナオーケストレーションプラットフォームとも組み合わせて利用されることが増えてきています。これにより、マイクロサービスアーキテクチャを採用したアプリケーションでも、効率的にトラフィックを制御し、スケールすることが可能になります。 以上のように、ロードバランサーは高可用性、高パフォーマンス、セキュリティ、効率性を確保するために欠かせない技術です。インターネットや企業のネットワークがますます重要な役割を果たす現代において、その利用は今後ますます拡大していくことでしょう。 |
