1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル高性能コンピューティング（HPC）市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェアおよびサービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場分析
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 航空宇宙・防衛分野
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 エネルギー・公益事業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 BFSI（銀行・金融・保険）
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 メディア・エンターテインメント
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 製造業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 ライフサイエンス・ヘルスケア
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ地域
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（AMD）
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アトスSE
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 シスコシステムズ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 デル・テクノロジーズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 富士通株式会社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 インテル・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 レノボ・グループ・リミテッド
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 マイクロソフト・コーポレーション
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 NetApp Inc.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 Nvidia Corporation
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
図2：グローバル：高性能コンピューティング市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング市場：構成要素別内訳（％）、2022年
図5：グローバル：高性能コンピューティング市場：導入タイプ別内訳（％）、2022年
図6：グローバル：高性能コンピューティング市場：最終用途別内訳（％）、2022年
図7：グローバル：高性能コンピューティング市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：高性能コンピューティング（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：高性能コンピューティング（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：高性能コンピューティング（ソフトウェアおよびサービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：グローバル：高性能コンピューティング（ソフトウェアおよびサービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図12：グローバル：高性能コンピューティング（オンプレミス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング（オンプレミス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図14：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング（クラウドベース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：グローバル：高性能コンピューティング（クラウドベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：高性能コンピューティング（航空宇宙・防衛）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：高性能コンピューティング（航空宇宙・防衛）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図18：グローバル：高性能コンピューティング（エネルギー・公益事業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：高性能コンピューティング（エネルギー・公益事業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：高性能コンピューティング（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：グローバル：ハイパフォーマンスコンピューティング（メディア・エンターテインメント）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：グローバル：高性能コンピューティング（メディア・エンターテインメント）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：グローバル：高性能コンピューティング（製造業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル：高性能コンピューティング（製造業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：高性能コンピューティング（ライフサイエンス・ヘルスケア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：高性能コンピューティング（ライフサイエンス・ヘルスケア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：グローバル：高性能コンピューティング（その他用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：グローバル：高性能コンピューティング（その他の最終用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：北米：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：北米：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：米国：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：米国：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：カナダ：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：カナダ：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：アジア太平洋地域：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：アジア太平洋地域：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：中国：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：中国：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：日本：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：日本：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：インド：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：インド：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44：韓国：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：韓国：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：オーストラリア：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：オーストラリア：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：インドネシア：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：インドネシア：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：その他地域：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：その他地域：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：欧州：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：欧州：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図54：ドイツ：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：ドイツ：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：フランス：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：フランス：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：イギリス：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：英国：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：イタリア：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：イタリア：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：スペイン：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：スペイン：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図64：ロシア：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：ロシア：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：その他地域：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：その他地域：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図68：ラテンアメリカ：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：ラテンアメリカ：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：ブラジル：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：ブラジル：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図72：メキシコ：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：メキシコ：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：その他地域：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：その他地域：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図76：中東・アフリカ：高性能コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図77：中東・アフリカ地域：高性能コンピューティング市場：国別内訳（％）、2022年
図78：中東・アフリカ地域：高性能コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図79：グローバル：高性能コンピューティング産業：SWOT分析
図80：グローバル：高性能コンピューティング産業：バリューチェーン分析
図81：グローバル：高性能コンピューティング産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global High-performance Computing (HPC) Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software and Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Type
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use
8.1 Aerospace and Defense
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Energy and Utilities
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 BFSI
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Media and Entertainment
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Manufacturing
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Life Science and Healthcare
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Atos SE
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Cisco Systems Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Dell Technologies Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Fujitsu Limited
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Hewlett Packard Enterprise Development LP
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Intel Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 International Business Machines Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Lenovo Group Limited
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Microsoft Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 NetApp Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Nvidia Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）は、高速な計算処理能力を持つコンピュータシステムの利用を指します。主に科学技術計算やデータ解析など、従来のコンピュータでは処理しきれないような大規模な計算を必要とする場面で使用されます。HPCは、多数のプロセッサを並列に利用することで計算速度を高める技術が特徴です。 HPCの基本的な概念としては、分散処理や並列処理が挙げられます。複数の計算ノードに仕事を振り分け、それぞれが同時に計算を行うことによって、全体の処理速度を向上させます。このアプローチにより、大量のデータを短時間で処理することが可能となり、研究や業務の効率化が図れます。また、HPCはスパコン（スーパーコンピュータ）とも関連が深く、特に科学研究や気象予測、シミュレーションなどで用いられます。 HPCの種類には、クラスターコンピューティング、グリッドコンピューティング、クラウドコンピューティングなどがあります。クラスターコンピューティングは、物理的に近くに配置された複数のコンピュータを結合して1つのシステムとして動作させる形式です。グリッドコンピューティングは、地理的に分散したコンピュータがネットワークを介して協力し合い、計算タスクを遂行する仕組みです。クラウドコンピューティングは、インターネット経由で計算リソースを提供する形態であり、利用者は必要なときに必要なリソースを柔軟に利用できます。 HPCの主な用途には、気象予測、地球科学、流体力学、材料科学、計算化学、金融リスク解析、機械学習などがあります。気象予測では、数値モデルを用いて大気の状態をシミュレーションし、短期および長期の天候予測を行います。流体力学では、飛行機や車両などの設計において、流体の動きに関する複雑な計算を行います。材料科学や計算化学では、新材料の開発や分子の挙動を理解するためのシミュレーションが行われます。 HPCを支える関連技術としては、ネットワーク技術、高速ストレージ、ソフトウェア開発環境、アルゴリズムの最適化などがあります。特に、ノード間のデータ転送速度を向上させるための高速ネットワーク（InfiniBandやEthernetなど）や、大容量のデータを迅速に読み書きできるストレージ技術が重要です。また、並列プログラミングのためのソフトウェアとしては、MPI（Message Passing Interface）やOpenMP（Open Multi-Processing）が広く利用されています。 さらに、近年ではHPCとAI（人工知能）の結びつきが強まっており、ビッグデータの処理や機械学習モデルのトレーニングにもHPCが活用されています。これにより、AIの研究開発が加速し、さまざまな分野での応用が進んでいます。たとえば、医療分野におけるゲノム解析や、製造業における予知保全にHPCが用いられることで、革新的な成果が期待されています。 今後のHPCは、より省エネルギーで効率的なコンピューティングを目指すとともに、量子コンピューティングやニューラルネットワークとの統合が進むでしょう。このような技術進展は、今後の科学技術の発展に大きな影響を与えることが期待されます。HPCがもたらす計算能力の向上により、人類は新たな可能性を切り開き、これまでにない発見を追求することができるようになるでしょう。 |
