主なポイント

地域別では、2025年に北米の医療情報交換（HIE）市場が53.0％を占めました。

種類別では、クエリベースの交換市場が、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。

構築形態別では、公共HIEセグメントが2026年から2031年にかけて10.7％という最も高い成長率を示すと予測されています。

導入モデル別では、ハイブリッドモデルセグメントが市場を支配すると予想されます。

ソリューション別では、ポータル中心のHIEソリューションセグメントが2025年に57.3％という最大のシェアを占めました。

コンポーネント別では、臨床データリポジトリセグメントが最も高いCAGRで成長すると予想されます。

用途別では、内部インターフェースセグメントが最も高いCAGRで成長すると予想されます。

エンドユーザー別では、予測期間中、医療提供者セグメントが市場を支配すると予想されます。

Epic Systems Corporation、Oracle、およびVeradigm LLCは、その高い市場シェアと製品展開の広さから、世界の医療情報交換市場における主要プレイヤーとして特定されました。

SISGAINとAderson Inc.は、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、新興市場のリーダーとしての潜在力を示しています。

医療情報交換（HIE）市場は、安全な通信を通じて情報の共有を確保する医療システム組織の能力がますます重視される中、着実に拡大を続けています。市場の成長は、電子カルテ（EMR）の継続的な近代化、より高い相互運用性基準への要求、および価値に基づく医療提供モデルへの移行によって牽引されています。病院、保険会社、その他のステークホルダーが関与する連携の拡大に加え、FHIR APIソリューション、クラウドコンピューティング技術、リアルタイムデータ分析機能、患者中心のデータ管理プラットフォームへの投資が、この分野における急速な発展に寄与しています。このプロセスと並行して、データの正規化、同意管理、国境を越えたデータ転送の取り組みに関連するイノベーションが、産業の動向に大きな影響を与えています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

医療セクターは急速な変化を遂げており、シームレスなデータフロー、相互運用可能なソリューション、およびサービスのデジタル提供に対する需要が高まっています。この変革は、価値に基づく医療への移行や集団健康管理によって大きく影響を受けています。クラウドコンピューティング、FHIR規格、人工知能（AI）といった技術は、医療提供の効率性を高めるため、ますます普及が進んでいます。これらのトレンドは医療施設に大きな影響を与えており、次世代の医療情報交換（HIE）プラットフォームへの切実なニーズを生み出しています。こうしたプラットフォームは、相互運用性を確保するとともに、患者が自身のケアに主体的に関与できるよう支援しなければなりません。

要因：患者ケアと安全性の向上に向けた政府の取り組みと規制

患者ケアと安全性の向上を目的とした政府の取り組みにより、医療情報交換（HIE）ソフトウェアソリューションへの需要が大幅に増加しました。この需要は、医療提供者間のシームレスなデータ共有と相互運用性の必要性によって牽引されています。保健当局は、医療機関が感染率、病床数、ワクチン接種状況に関するリアルタイムのデータを共有できるようにするため、HIEソリューションの迅速な導入を義務付けています。さらに、電子健康情報交換の広範な導入は、医療の質を向上させ、コストを削減する可能性を秘めています。HITECH法を通じて、連邦政府は電子健康情報交換の特定の側面を改善・推進するため、アメリカの各州に24億ドルを配分しました。こうした政府主導の取り組みは、価値に基づくケアモデルの導入と相まって、HIEソフトウェアソリューションへの需要をさらに後押ししています。

抑制要因：真の相互運用性ソリューションの欠如

デジタルヘルスの統合に対する圧力が高まっているにもかかわらず、医療情報交換（HIE）分野は、その成功を妨げる数多くの障壁に直面しています。主要な課題の一つは、さまざまなシステム間の相互運用性の欠如です。異なる情報標準の使用、断片化されたレガシーインフラの存在、および複数のプラットフォーム間の互換性を確保できないことが、情報共有を非常に困難にしています。その結果、医療機関、検査機関、薬局、さらには政府の公衆衛生機関でさえ、患者データを効率的に共有することに苦労しています。

機会：新興市場における医療インフラの改善

開発途上国における医療インフラの整備は、医療情報交換（HIE）プラットフォームへの需要拡大を牽引する重要な要因として認識されています。政府や医療機関がデジタルヘルスプラットフォームへの投資を拡大するにつれ、HIEソリューションへのニーズも高まっています。例えば、インドは「アユシュマン・バーラト・デジタル・ミッション」を通じてデジタルヘルスへの取り組みを推進しており、これはHIEプラットフォームの重要な構成要素である医療記録の相互運用性を促進し、データ交換を円滑にすることを目的としています。さらに、サウジアラビアも「ビジョン2030」イニシアチブを通じて、医療インフラの強化に取り組んでいます。

市場のエコシステム

医療情報交換（HIE）市場は、クラウドベースかつAPI主導の相互運用性プラットフォームへの移行により、大きな変革の波にさらされています。この変革の主要なプレイヤーには、Epic Systems、Oracle Health、InterSystems、Medical Information Technology, Inc.などが挙げられます。Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureといった主要なクラウドプロバイダーも、この分野のイノベーションを促進しています。さらに、SISGAIN、CleverDev Software、OSP Labsといったスタートアップ企業が、市場環境を強化するための柔軟なソリューションを導入しています。こうした動向に加え、患者中心のデータやセキュリティへの注目が高まっていることが相まって、より連携が強化され、リアルタイムな医療エコシステムの発展に寄与しています。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界の医療情報交換市場で最も急速な成長を遂げる地域となる見込み

アジア太平洋地域の医療情報交換市場は、デジタルヘルスアプリケーションの急速な普及、全国規模での電子健康記録（EHR）導入の拡大、および医療ITフレームワークの変革に向けた政府の積極的な関与により、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されます。中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアなどの各国は、医療提供の効率的な連携を実現し、医療費を削減するために、相互運用可能な医療ITインフラの開発への投資を拡大しています。2025年7月、オーストラリアは「Health Connect Australia」イニシアチブの一環として、全国的なHIEロードマップを発表しました。これは、相互運用性を高め、クラウドベースのデジタルヘルス技術を通じて患者の健康データを円滑に交換することを目的としています。さらに、医療における消費者志向の高まり、民間HCITセクターによる投資、および同地域における国境を越えた健康データ交換の確立も、アジア太平洋地域のHIE市場の拡大を後押しするでしょう。

医療情報交換市場：企業評価マトリックス

医療情報交換市場の評価マトリックスにおいて、Epic Systems（スター）は、堅牢なEHRプラットフォームを原動力とし、圧倒的な市場シェアと、広範かつ深く統合された製品エコシステムを誇り、業界をリードしています。ヘルス・カタリスト（新興リーダー）は、強力な分析主導型データプラットフォーム、人口健康ソリューション、およびデータの調和と成果の向上を目指す医療システム向けにカスタマイズされたモジュール式の相互運用性ソリューションにより、急速に認知度を高めています。

主要市場プレイヤー

Epic Systems Corporation (US)
Oracle (US)
InterSystems Corporation (US)
Veradigm LLC (US)
Medical Information Technology, Inc. (US)
Health Catalyst (US)
Kellton (India)
eClinicalWorks (US)
NXGN Management LLC (US)
Orion Health (New Zealand)
Chetu Inc. (US)
Telstra Health (Australia)
CGI Inc. (Canada)
Meditab (US)
Dreamsoft4u (US)
NCrypted Technologies (India)
Glorium Technologies (US)
Daffodil Software (India)
Siemens Healthineers AG (Germany)
Deloitte (UK)
Excelicare (UK)

最近の動向

• • • 2025年2月：MEDITECHは、Google Cloud、Microsoft、Commure、DrFirst、Health Gorilla、Sukiなどの主要技術企業と提携し、HIMSS25において相互運用性を披露しました。
    • 2024年2月：Telstra HealthはSmile Digital Healthと提携し、FHIRベースの健康データプラットフォームをオーストラリアおよびニュージーランドに導入しました。これにより、医療現場を横断した安全かつリアルタイムな健康情報の交換が可能となります。
    • 2024年1月：Veradigmは、TEFCAに基づく認定健康情報ネットワーク（QHIN）としてMedAlliesと提携し、全国規模での健康データ交換を実現しました。

1 はじめに 29
1.1 本調査の目的 29
1.2 市場の定義 29
1.3 調査範囲 30
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 30
1.3.2 調査の対象範囲および除外項目 31
1.3.3 対象期間 32
1.3.4 対象通貨 32
1.4 ステークホルダー 33
1.5 変更点の概要 33
2 エグゼクティブ・サマリー 34
2.1 主な洞察と市場のハイライト 34
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 35
2.3 医療情報交換市場を形作る破壊的トレンド 36
2.4 高成長セグメント 37
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 38
3 プレミアムインサイト 39
3.1 医療情報交換市場における魅力的な機会 39
3.2 北米医療情報交換市場、
エンドユーザーおよび国別 40
3.3 医療情報交換市場、国別 41
4 市場概要 42
4.1 はじめに 42
4.2 市場の動向 42
4.2.1 推進要因 43
4.2.1.1 EHR/EMRソリューションの導入拡大 43
4.2.1.2 患者中心の医療提供への注目の高まり 43
4.2.1.3 高騰する医療費用を抑制する必要性 44
4.2.1.4 患者ケアと安全性を向上させるための政府の取り組みおよび規制 45
4.2.1.5 政府および民間機関による投資の増加 46
4.2.2 制約要因 47
4.2.2.1 インフラ整備への多額の投資の必要性と導入コストの高さ 47
4.2.2.2 真の相互運用性ソリューションの欠如 47
4.2.2.3 旧式のレガシーシステムの使用 48

4.2.3 機会 49
4.2.3.1 新興市場における医療インフラの改善 49
4.2.3.2 リアルタイムデータ交換のためのソフトウェア技術の進歩 49
4.2.4 課題 51
4.2.4.1 医療産業における患者データのセキュリティおよびプライバシーに関する懸念 51
4.2.4.2 一貫性のあるデータが不足していることによる複雑さの増大 52
4.2.4.3 熟練した医療IT専門家の不足 52
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 53
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 54
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 55
5 産業の動向 56
5.1 ポーターの5つの力分析 56
5.1.1 供給者の交渉力（中程度） 57
5.1.2 購入者の交渉力（高い） 57
5.1.3 代替品の脅威（低～中程度） 57
5.1.4 新規参入の脅威（中程度） 58
5.1.5 競合の激しさ（高い） 58
5.2 マクロ経済指標 58
5.2.1 GDPの推移と予測 58
5.2.2 世界の医療IT産業の動向 59
5.3 バリューチェーン分析 59
5.4 エコシステム分析 61
5.5 価格設定分析 64
5.5.1 2025年の主要プレーヤー別（種類別）参考価格分析 64
5.5.2 地域別参考価格分析（2025年） 65
5.6 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 65
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 66
5.8 投資および資金調達のシナリオ 67
5.9 ケーススタディ分析 68
5.9.1 臨床ワークフローを活用するための相互運用性ソリューション 68
5.9.2 効率的かつ効果的な医療提供の基盤を築くための臨床情報の共有 68
5.9.3 医療情報交換へのアクセスを支援する 69
5.10 2025年アメリカ関税の影響 69
5.10.1 主な関税率 70
5.10.2 価格への影響分析 71
5.10.3 国・地域への影響 71
5.10.3.1 アメリカ 71
5.10.3.2 ヨーロッパ 72
5.10.3.3 アジア太平洋地域 72

5.10.4 最終用途産業への影響 73
5.10.4.1 医療提供者 73
5.10.4.2 医療保険者 73
5.10.4.3 薬局 73
5.10.4.4 検査機関 73
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 74
6.1 主要技術 74
6.1.1 人工知能および機械学習 74
6.1.2 ブロックチェーン 75
6.2 補完技術 75
6.2.1 モノのインターネット（IoT） 75
6.2.2 データ分析およびビジネスインテリジェンスツール 75
6.3 関連技術 76
6.3.1 クラウドコンピューティング 76
6.4 技術・製品ロードマップ 76
6.5 特許分析 77
6.5.1 医療情報交換市場における特許公開の動向 77
6.5.2 インサイト：管轄区域および主要出願人の分析 78
6.6 将来の応用 81
6.6.1 AIを活用した予測的ケアの調整および意思決定支援 82
6.6.2 統合された患者の経時記録と消費者によるアクセス 82
6.6.3 リアルタイムの公衆衛生監視および緊急対応 82
6.6.4 ブロックチェーンを活用した信頼性の高いデータ交換 82
6.6.5 価値に基づく医療、支払者との連携、および収益の最適化 82
6.6.6 遠隔モニタリング、ゲノミクス、および精密医薬品との連携 82
6.7 AI／汎用AIの影響 83
6.7.1 AI／汎用AIの市場の可能性 84
6.7.2 AI／汎用AIの導入に関する事例研究 85
6.7.2.1 InterSystems HealthShareにおけるAIを活用した臨床要約および相互運用性インテリジェンス 85
6.7.3 AI／ジェネレーティブAIが相互接続されたエコシステムおよび隣接するエコシステムに与える影響 86
6.7.3.1 医療データ分析およびAIを活用した相互運用性プラットフォーム 86
6.7.3.2 デジタルヘルスプラットフォーム、統合、および規制インフラ 86
6.7.3.3 臨床ケア、保険者業務、および個別化された医療提供 87
6.7.4 利用者の準備状況と影響評価 87
6.7.4.1 利用者の準備状況 87
6.7.4.1.1 利用者A：医療提供者（病院、診療所、長期介護施設、その他の提供者） 87
6.7.4.1.2 ユーザー B：医療保険者 87
6.7.4.2 影響評価 88
6.7.4.2.1 ユーザー A：医療提供者 88
6.7.4.2.1.1 導入 88
6.7.4.2.1.2 影響 88
6.7.4.2.2 利用者 B：医療保険者 88
6.7.4.2.2.1 導入 88
6.7.4.2.2.2 影響 88
7 規制環境 89
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 89
7.1.1 規制機関、政府機関、
およびその他の組織 90
7.1.2 産業標準 92
8 顧客環境と購入者の行動 93
8.1 意思決定プロセス 93
8.2 購買プロセスにおける主要なステークホルダーとその評価基準 93
8.2.1 購買プロセスに関与する主要なステークホルダー 94
8.2.2 購買基準 95
8.3 導入の障壁と社内の課題 96
8.4 産業におけるエンドユーザーニーズの未充足状況 96
8.4.1 未充足ニーズ 96
8.4.2 エンドユーザーの期待 97
8.5 市場の収益性 98
9 用途別医療情報交換市場 99
9.1 はじめに 100
9.2 Webポータルの開発 100
9.2.1 電子カルテの導入を選択する医師の増加が市場を牽引 100
9.3 ワークフロー管理 102
9.3.1 患者ケアの向上に向けた意思決定の改善が市場を牽引 102
9.4 セキュアなメッセージング 103
9.4.1 医療ネットワーク内外での安全な通信機能により、市場の成長を後押し 103
9.5 内部インターフェース 105
9.5.1 予測期間において最も急成長するアプリケーション分野 105
9.6 トランザクションの監視 106
9.6.1 安全かつ効率的で、コンプライアンスに準拠した医療データの交換—市場成長を牽引する主要要因 106

10 構成要素別ヘルス情報交換市場 108
10.1 はじめに 109
10.2 臨床データリポジトリ 109
10.2.1 市場成長を支える、EMR領域を横断したデータへの容易なアクセス 109
10.3 エンタープライズ・マスター・パーソン・インデックス（EMPI） 110
10.3.1 予測期間中、EMPIがHIE市場を支配する見込み 110
10.4 レコード・ロケーター・サービス（RLS） 112
10.4.1 RLSが最も高い成長率を記録する見込み 112
10.5 医療提供者ディレクトリ 113
10.5.1 HPDの包括的なデータベースと信頼性が市場を牽引 113
11 実装モデル別医療情報交換（HIE）市場 114
11.1 はじめに 115
11.2 ハイブリッドモデル 115
11.2.1 ハイブリッドHIEモデルが最大の市場シェアを占める見込み 115
11.3 集中型モデル 117
11.3.1 プライバシーおよびセキュリティ上の懸念が、
集中型HIEの導入を妨げる 117
11.4 分散型／フェデレーテッド型 118
11.4.1 リアルタイムで更新されるデータの利用可能性と
セキュリティの強化が導入を促進 118
12 種類別の医療情報交換市場 120
12.1 はじめに 121
12.2 民間 121
12.2.1 市場を牽引するインセンティブ・プログラムに対する義務化の拡大 121
12.3 パブリック 123
12.3.1 市場の成長を支える政府資金の増加 123
13 ソリューション別医療情報交換市場 126
13.1 はじめに 127
13.2 ポータル中心のHIEソリューション 127
13.2.1 予測期間中、ポータル中心のソリューションが医療情報交換市場を支配する見込み 127
13.3 メッセージング中心のHIEソリューション 128
13.3.1 メッセージング中心のソリューションの高いパフォーマンスと信頼性が市場を牽引 128
13.4 プラットフォーム中心のHIEソリューション 129
13.4.1 プラットフォーム中心型ソリューションが、予測期間中に最も高い
成長率を記録する見込み 129

14 医療情報交換市場（種類別） 131
14.1 はじめに 132
14.2 ディレクテッド・エクスチェンジ 132
14.2.1 ディレクテッド・エクスチェンジ・セグメントが、
医療情報交換市場において最大のシェアを占める見込み 132
14.3 クエリベースの交換 134
14.3.1 クエリベースの交換セグメントが、予測期間中に最も高い
成長率を記録する見込み 134
14.4 消費者仲介型交換 135
14.4.1 患者と医師の交流の拡大が、
消費者仲介型ソリューションの普及を後押しする見込み 135
15 地域別医療情報交換市場 137
15.1 はじめに 138
15.2 北米 138
15.2.1 北米のマクロ経済見通し 139
15.2.2 アメリカ 144
15.2.2.1 市場を牽引する多層的な相互運用性と厳格な認証
要件 144
15.2.3 カナダ 148
15.2.3.1 カナダにおけるHIE導入を支援する政府の取り組み 148
15.3 ヨーロッパ 152
15.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 153
15.3.2 ドイツ 157
15.3.2.1 画期的な「医療データ利用法」とEHDSとの整合が、研究レベルのHIEプラットフォームを促進 157
15.3.3 英国 161
15.3.3.1 患者数の増加が市場を牽引 161
15.3.4 フランス 165
15.3.4.1 市場を牽引する政府の好意的な取り組み 165
15.3.5 イタリア 169
15.3.5.1 PNRRの資金提供を受けたFSE 2.0が、全国的な相互運用性と地域横断的なHIEの統合を推進 169
15.3.6 スペイン 174
15.3.6.1 地域横断的なHIEの拡大と国家AI戦略が
デジタルヘルス分野におけるリーダーシップを確固たるものに 174
15.3.7 その他のヨーロッパ諸国 177
15.4 アジア太平洋地域 181
15.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 182
15.4.2 日本 187
15.4.2.1 市場を牽引する患者記録のデジタル化ニーズの高まり 187
15.4.3 中国 191
15.4.3.1 膨大な患者数と医療インフラの
整備が市場を牽引 191
15.4.4 インド 195
15.4.4.1 インドにおけるHCIT統合を推進するための、費用対効果の高い技術へのニーズの高まり
195
15.4.5 アジア太平洋地域のその他 200
15.5 南米アメリカ 204
15.5.1 南米アメリカのマクロ経済見通し 204
15.5.2 ブラジル 208
15.5.2.1 28億件の臨床記録を擁する国家相互運用性バックボーンとして正式に確立されたRNDS 208
15.5.3 メキシコ 213
15.5.3.1 openEHRの導入とIMSSによるデジタルヘルス
の近代化が、全国的なHIEプラットフォームへの投資を後押し 213
15.5.4 その他の南米アメリカ諸国 216
15.6 中東・アフリカ 220
15.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 221
15.6.2 GCC諸国 224
15.6.2.1 市場を牽引するHCITの導入への注目が高まっています 224
15.6.3 中東・アフリカのその他の地域 228
16 競争環境 233
16.1 概要 233
16.2 主要企業の戦略／競争優位性（2023年～2026年） 233
16.3 売上高分析（2021年～2025年） 235
16.4 市場シェア分析（2025年） 236
16.5 ブランド／ソフトウェア比較 239
16.6 企業評価および財務指標 240
16.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 241
16.7.1 スター企業 241
16.7.2 新興リーダー企業 241
16.7.3 広範な展開を行う企業 241
16.7.4 参入企業 241
16.7.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 243
16.7.5.1 企業の事業展開 243
16.7.5.2 地域別の事業展開 244
16.7.5.3 種類別の展開状況 245
16.7.5.4 エンドユーザー別の展開状況 246
16.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 247
16.8.1 先進的な企業 247
16.8.2 対応力のある企業 247
16.8.3 ダイナミックな企業 247
16.8.4 スタート地点 247
16.8.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 249

16.9 競争シナリオ 250
16.9.1 新製品の発売 250
16.9.2 取引 251
17 企業概要 252
17.1 主要企業 252
17.1.1 EPIC SYSTEMS CORPORATION. 252
17.1.1.1 事業概要 252
17.1.1.2 提供製品・サービス 253
17.1.1.3 最近の動向 254
17.1.1.3.1 製品の発売および承認 254
17.1.1.3.2 取引 254
17.1.1.4 MnMの見解 255
17.1.1.4.1 勝利への権利 255
17.1.1.4.2 戦略的選択 256
17.1.1.4.3 弱点と競合上の脅威 256
17.1.2 ORACLE 257
17.1.2.1 事業概要 257
17.1.2.2 提供している製品およびサービス 258
17.1.2.3 最近の動向 259
17.1.2.3.1 製品の発売および承認 259
17.1.2.3.2 取引 260
17.1.2.4 MnMの見解 261
17.1.2.4.1 勝利への権利 261
17.1.2.4.2 戦略的選択 261
17.1.2.4.3 弱点と競合上の脅威 261
17.1.3 インターシステムズ・コーポレーション 263
17.1.3.1 事業概要 263
17.1.3.2 提供している製品およびサービス 264
17.1.3.3 最近の動向 265
17.1.3.3.1 製品の発売および承認 265
17.1.3.3.2 取引 265
17.1.3.4 MnMの見解 265
17.1.3.4.1 勝利への権利 266
17.1.3.4.2 戦略的選択 266
17.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 266
17.1.4 VERADIGM LLC 268
17.1.4.1 事業概要 268
17.1.4.2 提供製品・サービス 270
17.1.4.3 最近の動向 271
17.1.4.3.1 製品の発売および承認 271
17.1.4.3.2 取引 271
17.1.4.4 MnMの見解 271
17.1.4.4.1 勝利への権利 271
17.1.4.4.2 戦略的選択 272
17.1.4.4.3 弱点と競合上の脅威 272
17.1.5 MEDICAL INFORMATION TECHNOLOGY, INC. 273
17.1.5.1 事業概要 273
17.1.5.2 提供製品およびサービス 274
17.1.5.3 最近の動向 275
17.1.5.3.1 製品の発売および承認 275
17.1.5.3.2 取引 275
17.1.5.4 MnMの見解 276
17.1.5.4.1 勝利への権利 276
17.1.5.4.2 戦略的選択 276
17.1.5.4.3 弱点と競合上の脅威 276
17.1.6 HEALTH CATALYST 278
17.1.6.1 事業概要 278
17.1.6.2 提供製品・サービス 280
17.1.6.3 最近の動向 280
17.1.6.3.1 取引 280
17.1.7 KELLTON 282
17.1.7.1 事業概要 282
17.1.7.2 提供している製品およびサービス 283
17.1.7.3 最近の動向 284
17.1.7.3.1 取引 284
17.1.8 ECLINICALWORKS 285
17.1.8.1 事業概要 285
17.1.8.2 提供している製品およびサービス 286
17.1.8.3 最近の動向 286
17.1.8.3.1 製品の発売および承認 286
17.1.8.3.2 取引 287
17.1.9 NXGN MANAGEMENT, LLC. 288
17.1.9.1 事業概要 288
17.1.9.2 提供している製品およびサービス 288
17.1.10 ORION HEALTH GROUP OF COMPANIES 290
17.1.10.1 事業概要 290
17.1.10.2 提供している製品およびサービス 291
17.1.10.3 最近の動向 291
17.1.10.3.1 取引 291
17.1.11 CHETU INC. 292
17.1.11.1 事業概要 292
17.1.11.2 提供している製品およびサービス 292
17.1.11.3 最近の動向 293
17.1.11.3.1 取引 293
17.1.12 TELSTRA HEALTH（TELSTRA CORPORATION LTD. の子会社） 294
17.1.12.1 事業概要 294
17.1.12.2 提供している製品およびサービス 295
17.1.12.2.1 取引 295
17.1.13 CGI INC. 296
17.1.13.1 事業概要 296
17.1.13.2 提供している製品およびサービス 297
17.1.13.3 最近の動向 298
17.1.13.3.1 製品の発売および承認 298
17.1.13.3.2 Deal 298
17.1.14 MEDITAB 299
17.1.14.1 事業概要 299
17.1.14.2 提供している製品およびサービス 300
17.1.15 DREAMSOFT4U 301
17.1.15.1 事業概要 301
17.1.15.2 提供している製品およびサービス 301
17.1.16 NCRYPTED TECHNOLOGIES 302
17.1.16.1 事業概要 302
17.1.16.2 提供している製品およびサービス 302
17.1.17 GLORIUM TECHNOLOGIES 303
17.1.17.1 事業概要 303
17.1.17.2 提供している製品およびサービス 303
17.1.18 DAFFODIL UNTHINKABLE SOFTWARE CORP. 305
17.1.18.1 事業概要 305
17.1.18.2 提供している製品およびサービス 306
17.1.19 SIEMENS HEALTHINEERS AG 307
17.1.19.1 事業概要 307
17.1.19.2 提供している製品およびサービス 308
17.1.19.2.1 製品の発売および承認 309
17.1.20 デロイト 311
17.1.20.1 事業概要 311
17.1.20.2 提供している製品およびサービス 312
17.1.20.3 最近の動向 312
17.1.20.3.1 取引 312
17.1.21 エクセリケア 313
17.1.21.1 事業概要 313
17.1.21.2 提供している製品およびサービス 314

17.2 その他の企業 315
17.2.1 オクタル・IT・ソリューション 315
17.2.2 ANDERSEN INC. 316
17.2.3 SISGAIN 317
17.2.4 CLEVERDEV SOFTWARE 318
17.2.5 OSP LABS 319
18 調査方法論 320
18.1 調査データ 320
18.1.1 二次データ 321
18.1.1.1 二次情報源からの主要データ 322
18.1.2 一次データ 322
18.1.2.1 一次情報源からの主要データ 324
18.1.2.2 一次データの内訳 324
18.1.2.3 一次情報源の専門家からの知見 325
18.2 調査方法論の設計 325
18.3 市場規模の推計 326
18.4 市場内訳データの三角測量 331
18.5 市場シェアの推計 332
18.6 本調査の前提条件 332
18.7 調査の限界 333
18.7.1 調査方法に関連する限界 333
18.8 リスク評価 333
19 付録 334
19.1 ディスカッション・ガイド 334
19.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 340
19.3 カスタマイズオプション 342
19.4 関連レポート 342
19.5 著者情報 343