1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な産業動向
5 世界のヘルスケアチャットボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場構成
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 クラウド型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 症状チェック
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 医療・医薬品情報支援
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 予約スケジューリングとモニタリング
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 患者
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 医療提供者
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 保険会社
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 アダヘルス社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 バビロン社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Buoy Health Inc.
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 クリエイティブ・バーチャル社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 GYANT.com Inc.
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 HealthTap Inc.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 インフェルメディカ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 マイクロソフト
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 PACT Care BV
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 Sensely Inc.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 ウーボットヘルス
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 Your.MD Ltd.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 医療用チャットボットは、医療分野でのコミュニケーションを支援するために設計された人工知能（AI）に基づくプログラムです。これらのチャットボットは、患者と医療提供者間のインタラクションを自動化し、医療情報を提供したり、健康相談を行ったりすることができます。医療用チャットボットは、特に患者の負担を軽減し、適切なタイミングで情報を提供することで、治療の質を向上させる役割を果たします。 医療用チャットボットの種類には、主に医療相談チャットボット、症状チェックチャットボット、医療情報提供チャットボット、フォローアップチャットボットなどがあります。医療相談チャットボットは、患者が経験するさまざまな健康問題や症状に対する基本的な情報を提供します。症状チェックチャットボットは、ユーザーが入力した症状に基づいて、考えられる病気や状態を提示し、必要な対処を勧めるものです。医療情報提供チャットボットは、医療機関のサービス内容やアクセス方法、予約システムなどの情報を提供します。フォローアップチャットボットは、治療後の患者に対して健康状態の確認や、必要に応じた指導を行うために使用されます。 これらのチャットボットの用途は多岐にわたります。患者は、簡単な健康情報を迅速に取得できるため、医療機関への訪問前に自分の症状について調べることが可能です。また、医療機関側では、チャットボットを利用することで、リソースの無駄を省き、スタッフの負担を軽減し、より多くの患者に対応できるようになります。特に、コロナウイルスのパンデミック以降、遠隔医療の重要性が高まり、チャットボットはその一部として非常に有用なツールとなりました。 関連技術としては、自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）が挙げられます。NLPは、患者が入力した言語を理解し、適切な応答を生成するために用いられます。業界特有の用語や医療関連のトピックに関する知識も統合され、より正確な回答が可能となります。機械学習は、チャットボットがユーザーからのフィードバックを学習し、時間と共に進化するのを助けます。これにより、新たな情報やトレンドに対して柔軟に対応できるようになるのです。 さらに、医療用チャットボットは、データ分析の面でも重要な役割を果たします。患者の質問や行動パターンを分析することで、医療提供者は患者のニーズやトレンドを把握し、サービス改善や新たな医療提供方法の確立に役立てることができます。また、患者の健康情報がプライバシー保護に配慮された形で収集されれば、医療研究の基礎資料としても活用されることがあります。 課題としては、正確な情報提供の必要性や、個人情報の保護、患者との信頼関係の構築が挙げられます。特に、誤った情報を提供するリスクや、患者のプライバシーを侵害する恐れについては、十分な対策が求められます。従って、医療用チャットボットを運用する際には、厳格な倫理基準や法律を遵守し、不断の改善を図ることが必要です。 総じて、医療用チャットボットは、医療の効率化や患者エンゲージメントの向上に寄与するツールとして、その可能性を広げています。今後も技術の進展や医療システムの変化に応じて、さらなる発展が期待されています。患者にとっての利便性と医療提供側の効率向上が共存する形で、医療環境が改善されることが望まれています。 |
❖ 世界の医療用チャットボット市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・医療用チャットボットの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の医療用チャットボットの世界市場規模を300.6百万米ドルと推定しています。
・医療用チャットボットの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の医療用チャットボットの世界市場規模を1,315.0百万米ドルと予測しています。
・医療用チャットボット市場の成長率は？
→IMARC社は医療用チャットボットの世界市場が2024年～2032年に年平均17.3%成長すると予測しています。
・世界の医療用チャットボット市場における主要企業は？
→IMARC社は「Ada Health GmbH, Babylon Inc., Buoy Health Inc., Creative Virtual Ltd., GYANT.com Inc., HealthTap Inc., Infermedica, Microsoft Corporation, PACT Care BV, Sensely Inc., Woebot Health, Your.MD Ltd., etc., (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) ...」をグローバル医療用チャットボット市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
