第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：自動運転車向けHDマップ市場（サービスタイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 マッピング
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 位置情報サービス
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 更新とメンテナンス
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
4.5 広告
4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場分析
第5章：自動運転車向け高精度地図市場（車両タイプ別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 乗用車
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 商用車
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：自動運転車向けHDマップ市場（用途別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 個人用モビリティ
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 商用モビリティ
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章：自動運転車向け高精度地図市場（ソリューション別）
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 国別市場分析
7.3 組み込み型
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 地域別市場規模と予測
7.3.3 国別市場分析
第8章：自動運転車向け高精度地図市場、自動化レベル別
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 レベル2
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 地域別市場規模と予測
8.2.3 国別市場分析
8.3 レベル3
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 地域別市場規模と予測
8.3.3 国別市場分析
8.4 レベル4
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 地域別市場規模と予測
8.4.3 国別市場分析
8.5 レベル5
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 地域別市場規模と予測
8.5.3 国別市場分析
第9章：自律走行車向け高精度地図市場、地域別
9.1 概要
9.1.1 市場規模と予測
9.2 北米
9.2.1 主な動向と機会
9.2.2 北米 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.2.3 北米 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.4 北米 市場規模と予測（用途別）
9.2.5 北米市場規模と予測（ソリューション別）
9.2.6 北米市場規模と予測（自動化レベル別）
9.2.7 北米市場規模と予測（国別）
9.2.7.1 米国
9.2.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測
9.2.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.2.7.2 カナダ
9.2.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.3 用途別市場規模と予測
9.2.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.2.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.2.7.3 メキシコ
9.2.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.2.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3 欧州
9.3.1 主要動向と機会
9.3.2 欧州 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.3.3 欧州 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.4 用途別欧州市場規模と予測
9.3.5 ソリューション別欧州市場規模と予測
9.3.6 自動化レベル別欧州市場規模と予測
9.3.7 国別欧州市場規模と予測
9.3.7.1 イギリス
9.3.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.2 ドイツ
9.3.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.3 フランス
9.3.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.4 イタリア
9.3.7.4.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.4.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.5 その他の欧州地域
9.3.7.5.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.3 用途別市場規模と予測
9.3.7.5.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.5.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 主要動向と機会
9.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.4 アジア太平洋地域における利用タイプ別市場規模と予測
9.4.5 アジア太平洋地域におけるソリューション別市場規模と予測
9.4.6 アジア太平洋地域における自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7 アジア太平洋地域における国別市場規模と予測
9.4.7.1 中国
9.4.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.3 用途別市場規模と予測
9.4.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.2 日本
9.4.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.3 インド
9.4.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.4.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.4 韓国
9.4.7.4.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.4.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.5 アジア太平洋地域その他
9.4.7.5.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.3 用途別市場規模と予測
9.4.7.5.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.5.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.5 LAMEA地域
9.5.1 主要トレンドと機会
9.5.2 LAMEA 市場規模と予測、サービスタイプ別
9.5.3 LAMEA 市場規模と予測、車両タイプ別
9.5.4 LAMEA 市場規模と予測、用途タイプ別
9.5.5 LAMEA市場規模と予測（ソリューション別）
9.5.6 LAMEA市場規模と予測（自動化レベル別）
9.5.7 LAMEA市場規模と予測（国別）
9.5.7.1 ラテンアメリカ
9.5.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測
9.5.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.5.7.2 中東
9.5.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.5.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.5.7.3 アフリカ
9.5.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.5.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
第10章：企業動向
10.1. はじめに
10.2. 主な成功戦略
10.3. トップ10企業の製品マッピング
10.4. 競合ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6. 主要動向
第11章：企業プロファイル
11.1 オートナビ
11.1.1 企業概要
11.1.2 企業スナップショット
11.1.3 事業セグメント
11.1.4 製品ポートフォリオ
11.1.5 業績動向
11.1.6 主要戦略的動向と展開
11.2 百度
11.2.1 会社概要
11.2.2 会社概要
11.2.3 事業セグメント
11.2.4 製品ポートフォリオ
11.2.5 業績動向
11.2.6 主要な戦略的動向と展開
11.3 シビルマップス
11.3.1 会社概要
11.3.2 会社概要
11.3.3 事業セグメント
11.3.4 製品ポートフォリオ
11.3.5 業績動向
11.3.6 主要な戦略的動向と進展
11.4 DeepMap
11.4.1 会社概要
11.4.2 会社概要
11.4.3 事業セグメント
11.4.4 製品ポートフォリオ
11.4.5 事業実績
11.4.6 主要な戦略的動向と進展
11.5 ダイナミックマッププラットフォーム
11.5.1 会社概要
11.5.2 会社概要
11.5.3 事業セグメント
11.5.4 製品ポートフォリオ
11.5.5 事業実績
11.5.6 主要な戦略的動向と展開
11.6 Esri
11.6.1 会社概要
11.6.2 会社概要
11.6.3 事業セグメント
11.6.4 製品ポートフォリオ
11.6.5 業績動向
11.6.6 主要な戦略的動向と展開
11.7 HEREテクノロジーズ
11.7.1 会社概要
11.7.2 会社概要
11.7.3 事業セグメント
11.7.4 製品ポートフォリオ
11.7.5 業績
11.7.6 主要な戦略的動向と展開
11.8 Mapbox
11.8.1 会社概要
11.8.2 会社概要
11.8.3 事業セグメント
11.8.4 製品ポートフォリオ
11.8.5 事業実績
11.8.6 主要な戦略的動向と進展
11.9 モメンタ
11.9.1 会社概要
11.9.2 会社概要
11.9.3 事業セグメント
11.9.4 製品ポートフォリオ
11.9.5 業績動向
11.9.6 主要な戦略的動向と展開
11.10 ナビインフォ
11.10.1 会社概要
11.10.2 会社概要
11.10.3 事業セグメント
11.10.4 製品ポートフォリオ
11.10.5 業績動向
11.10.6 主要な戦略的施策と動向
11.11 Navmii
11.11.1 会社概要
11.11.2 会社概要
11.11.3 事業セグメント
11.11.4 製品ポートフォリオ
11.11.5 事業実績
11.11.6 主要な戦略的動向と進展
11.12 サンボーン・マップ・カンパニー社
11.12.1 会社概要
11.12.2 会社概要
11.12.3 事業セグメント
11.12.4 製品ポートフォリオ
11.12.5 事業実績
11.12.6 主要な戦略的動向と展開
11.13 トムトム・インターナショナルBV
11.13.1 会社概要
11.13.2 会社概要
11.13.3 事業セグメント
11.13.4 製品ポートフォリオ
11.13.5 事業実績
11.13.6 主要な戦略的動向と進展
11.14 Waymo LLC
11.14.1 会社概要
11.14.2 会社概要
11.14.3 事業セグメント
11.14.4 製品ポートフォリオ
11.14.5 事業実績
11.14.6 主要な戦略的動向と進展
11.15 ウィーブン・プラネット・ホールディングス社
11.15.1 会社概要
11.15.2 会社概要
11.15.3 事業セグメント
11.15.4 製品ポートフォリオ
11.15.5 業績動向
11.15.6 主要な戦略的施策と動向
11.16 株式会社ゼンリン
11.16.1 会社概要
11.16.2 会社概要
11.16.3 事業セグメント
11.16.4 製品ポートフォリオ
11.16.5 業績動向
11.16.6 主要な戦略的動向と展開
11.17 NVIDIA株式会社
11.17.1 会社概要
11.17.2 会社概要
11.17.3 事業セグメント
11.17.4 製品ポートフォリオ
11.17.5 事業実績
11.17.6 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 自動運転車両用HDマップは、自律型運転システムに欠かせない重要な要素です。HDマップとは、High Definition Mapの略称で、従来の地図情報よりも高精度で詳細な情報を持っています。これにより、自動運転車両は周囲の環境を正確に認識し、安全に運行することが可能になります。 まず、HDマップの定義について説明します。HDマップは、道路の形状や標識、交通信号、他の車両の位置、歩行者や自転車の動きなど、さまざまな情報を含むデジタル地図です。通常の地図は数メートルの誤差が許されますが、HDマップでは数センチメートルの精度が求められます。この精度は、自律運転技術の根幹を支えるものであり、車両が周囲の状況を正確に理解するために不可欠です。 HDマップは、主に3つの種類に分類されます。第一に、静的マップです。これは道路の物理的な属性や構造を記録したもので、例えば道路のレイアウトや標識の位置、車線の数と幅などの情報が含まれます。第二に、動的マップです。動的マップは、交通状況や天候、歩行者の動きなど時々刻々と変化する情報を提供します。これにより、自動運転車両はリアルタイムで周囲の状況を把握し、運転判断を下すことができます。第三に、センサーマップです。これは、LiDARやカメラなどのセンサーから得られたデータを基に生成されるマップで、特に具体的な詳細情報を持っています。 HDマップの用途も非常に多岐にわたります。最も一般的な用途は、自動運転車両のナビゲーションです。HDマップは、車両がどの位置にいるのかを正確に把握するために使用され、その情報を基に最適な運転経路を選択します。また、HDマップは、安全運転をサポートするためにも役立ちます。たとえば、交差点における右折や左折のタイミング、信号の状態、他の車両との相対的位置などを考慮し、事故を避けるための判断を行います。 HDマップの生成には、さまざまな関連技術が用いられています。その中でも最も重要な技術の一つが、センシング技術です。LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサーを組み合わせることで、周囲の環境を高精度で認識し、マップデータを生成します。また、これらのセンサーからのデータは、AIや機械学習の技術を用いて解析され、より精度の高いマップが作成されます。 さらに、位置情報技術もHDマップの精度を向上させるために重要です。GPSなどの衛星測位システムと、地上に設置された基準局からの情報を組み合わせることで、マップ上での正確な位置を特定することが可能になります。また、高精度の慣性測定装置や地図同定技術と共に用いることで、よりリアルタイムに正確な位置情報を保持します。 自動運転車両の普及に伴い、HDマップの需要は急速に高まっています。今後は、車両の安全性を向上させるためだけでなく、交通の効率化や環境保護、都市設計などの分野でも活用されることが期待されます。また、HDマップの更新頻度や方法についても、多くの研究が進められており、デジタルインフラとの統合が進んでいます。これらの進展により、HDマップは自律走行技術のさらなる発展を支える基盤となるでしょう。自動運転の未来を見据えた取り組みが、今後ますます重要になることは間違いありません。 |
