目次
第1章. グローバル・トラック・プラトニング市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究の属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル・トラック・プラトニング市場動向分析
3.1. グローバルトラックプラトニング市場を形作る市場要因（2024-2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 燃料効率の向上と二酸化炭素排出量の削減への需要の高まり
3.2.2. V2V技術と自動運転技術の進展
3.3. 制約
3.3.1. 高い初期導入コストとインフラの制約
3.3.2. データセキュリティの懸念と規制上の課題
3.4. 機会
3.4.1. スマート輸送分野における政府の取り組みとパイロットプロジェクト
3.4.2. フリートテレマティクスとAIベースの物流の普及拡大
第4章 グローバル・トラック・プラトニング産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024-2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルトラックプラトニング市場規模と予測（タイプ別）2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバルトラックプラトニング市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. ドライバー支援型トラック・プラトニング（DATP）
5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024-2035年）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. 自動運転トラック・プラトニング
5.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024-2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバルトラック・プラトニング市場規模と予測（システム別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルトラック・プラトニング市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. 適応型クルーズコントロール（ACC）
6.4. 自動緊急ブレーキ（AEB）
6.5. 前方衝突警告システム（FCW）
6.6. グローバルポジショニングシステム（GPS）
6.7. ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
6.8. 車線維持支援システム (LKA)
6.9. 死角警告システム (BSW)
第7章. グローバルトラック・プラトニング市場規模と予測（センサー別）2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. LiDAR
7.3. レダー
7.4. イメージセンサー
第8章. グローバル・トラック・プラトニング市場規模と予測（サービス別）2025–2035
8.1. 市場概要
8.2. テレマティクス
8.2.1. eCall
8.2.2. ACE（高度通信環境）
8.2.3. 追跡
8.2.4. 診断
8.3. プラトニング
8.3.1. 料金設定
8.3.2. マッチング
第9章. グローバル・トラック・プラトニング市場規模と地域別予測（2025年～2035年）
9.1. トラックプラトニング市場、地域別市場概要
9.2. 主要なリーダー企業と新興国
9.3. 北米トラック・プラトニング市場
9.3.1. アメリカ合衆国
9.3.1.1. タイプ別市場規模と予測（2025-2035）
9.3.1.2. システム別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.3.2. カナダ
9.3.2.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.3.2.2. システム別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.4. 欧州トラック・プラトニング市場
9.4.1. イギリス
9.4.1.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.4.1.2. システム別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.4.2. ドイツ
9.4.3. フランス
9.4.4. スペイン
9.4.5. イタリア
9.4.6. 欧州その他
9.5. アジア太平洋地域トラック・プラトニング市場
9.5.1. 中国
9.5.2. インド
9.5.3. 日本
9.5.4. オーストラリア
9.5.5. 韓国
9.5.6. アジア太平洋地域その他
9.6. ラテンアメリカ トラック・プラトニング市場
9.6.1. ブラジル
9.6.2. メキシコ
9.7. 中東・アフリカ地域トラック・プラトニング市場
9.7.1. アラブ首長国連邦
9.7.2. サウジアラビア（KSA）
9.7.3. 南アフリカ
9.7.4. 中東およびアフリカその他の地域
第10章 競合分析
10.1. 主要な市場戦略
10.2. ダイムラーAG
10.2.1. 概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社の概要
10.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
10.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
10.2.6. 最近の動向
10.2.7. 市場戦略
10.2.8. SWOT分析
10.3. ボルボ・グループ
10.4. スキャニアAB
10.5. ペロトン・テクノロジー
10.6. コンチネンタルAG
10.7. ABボルボ
10.8. イヴェコ S.p.A
10.9. エヌビディア・コーポレーション
10.10. インテル・コーポレーション
10.11. MAN トラック・アンド・バス
10.12. ボッシュ GmbH
10.13. ワブコ・ホールディングス・インク
10.14. ZF フリードリヒスハーフェン AG
10.15. ベンドックス・コマーシャル・ビークル・システムズ
10.16. ユーバー・アールティージー
10.12. ボッシュ GmbH
表の一覧
表1. グローバル・トラック・プラトニング市場、レポートの範囲
表2. グローバルトラック・プラトニング市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルトラックプラトニング市場規模推計と予測（タイプ別）2024–2035
表4. グローバルトラックプラトニング市場規模予測（システム別）2024–2035
表5. グローバルトラックプラトニング市場規模予測（センサー別）2024–2035
表6. グローバル・トラック・プラトニング市場規模予測（サービス別）2024–2035
表7. 米国トラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表8. カナダ トラック・プラトニング市場規模推計と予測、2024–2035
表9. イギリス トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表10. ドイツのトラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表11. フランス トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表12. スペインのトラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表13. イタリアのトラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表14. 欧州その他の地域 トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表15. 中国のトラック・プラトニング市場推定値と予測、2024–2035
表16. インドのトラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表17. 日本のトラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表18. オーストラリアのトラック・プラトニング市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. 韓国のトラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表20. アジア太平洋地域（その他）トラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表21. ブラジル トラック・プラトニング市場規模推計と予測（2024～2035年）
表22. メキシコ トラック・プラトニング市場規模予測（2024年～2035年）
表23. アラブ首長国連邦（UAE）のトラック・プラトニング市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表24. サウジアラビア トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表25. 南アフリカ トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
表26. 中東・アフリカその他の地域 トラック・プラトニング市場規模予測（2024～2035年）
図表一覧
図1. グローバルトラック・プラトニング市場、調査方法論
図2. グローバルトラック・プラトニング市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバルトラックプラトニング市場、2025年の主要動向
図5. グローバルトラック・プラトニング市場、成長見通し（2024～2035年）
図6. グローバルトラック・プラトニング市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルトラック・プラトニング市場、PESTEL分析
図8. グローバルトラックプラトニング市場、バリューチェーン分析
図9. トラック・プラトニング市場（タイプ別）、2025年と2035年
図10. トラック・プラトニング市場（システム別）、2025年と2035年
図11. トラック・プラトニング市場（センサー別）、2025年と2035年
図12. トラック・プラトニング市場（サービス別）、2025年と2035年
図13. 北米トラック・プラトニング市場、2025年と2035年
図14. 欧州トラック・プラトニング市場、2025年と2035年
図15. アジア太平洋地域 トラック・プラトニング市場、2025年と2035年
図16. ラテンアメリカ トラック・プラトニング市場、2025年と2035年
図17. 中東・アフリカ トラック・プラトニング市場、2025年と2035年
図18. グローバル・トラック・プラトニング市場、企業別市場シェア分析（2025年）
Chapter 1. Global Truck Platooning Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Truck Platooning Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global Truck Platooning Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Rising demand for fuel efficiency and reduced carbon emissions
3.2.2. Advancements in V2V and autonomous driving technologies
3.3. Restraints
3.3.1. High initial implementation costs and infrastructure limitations
3.3.2. Data security concerns and regulatory hurdles
3.4. Opportunities
3.4.1. Government initiatives and pilot projects in smart transport
3.4.2. Growing adoption of fleet telematics and AI-based logistics
Chapter 4. Global Truck Platooning Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis And Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Truck Platooning Market Size & Forecasts by Type 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Truck Platooning Market Performance - Potential Analysis (2025)
5.3. Driver-Assisted Truck Platooning (DATP)
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.4. Autonomous Truck Platooning
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 6. Global Truck Platooning Market Size & Forecasts by Systems 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Truck Platooning Market Performance - Potential Analysis (2025)
6.3. Adaptive Cruise Control (ACC)
6.4. Automatic Emergency Braking (AEB)
6.5. Forward Collision Warning (FCW)
6.6. Global Positioning System (GPS)
6.7. Human Machine Interface (HMI)
6.8. Lane Keep Assist (LKA)
6.9. Blind Spot Warning (BSW)
Chapter 7. Global Truck Platooning Market Size & Forecasts by Sensor 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. LiDAR
7.3. Radar
7.4. Image Sensors
Chapter 8. Global Truck Platooning Market Size & Forecasts by Services 2025–2035
8.1. Market Overview
8.2. Telematics
8.2.1. eCall
8.2.2. ACE (Advanced Communication Environment)
8.2.3. Tracking
8.2.4. Diagnostics
8.3. Platooning
8.3.1. Pricing
8.3.2. Match Making
Chapter 9. Global Truck Platooning Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
9.1. Truck Platooning Market, Regional Market Snapshot
9.2. Top Leading & Emerging Countries
9.3. North America Truck Platooning Market
9.3.1. U.S.
9.3.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.2. Systems breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2. Canada
9.3.2.1. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.2. Systems breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4. Europe Truck Platooning Market
9.4.1. UK
9.4.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.2. Systems breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2. Germany
9.4.3. France
9.4.4. Spain
9.4.5. Italy
9.4.6. Rest of Europe
9.5. Asia Pacific Truck Platooning Market
9.5.1. China
9.5.2. India
9.5.3. Japan
9.5.4. Australia
9.5.5. South Korea
9.5.6. Rest of Asia Pacific
9.6. Latin America Truck Platooning Market
9.6.1. Brazil
9.6.2. Mexico
9.7. Middle East and Africa Truck Platooning Market
9.7.1. UAE
9.7.2. Saudi Arabia (KSA)
9.7.3. South Africa
9.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Daimler AG
10.2.1. Company Overview
10.2.2. Key Executives
10.2.3. Company Snapshot
10.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
10.2.5. Product/Services Port
10.2.6. Recent Development
10.2.7. Market Strategies
10.2.8. SWOT Analysis
10.3. Volvo Group
10.4. Scania AB
10.5. Peloton Technology
10.6. Continental AG
10.7. AB Volvo
10.8. IVECO S.p.A
10.9. NVIDIA Corporation
10.10. Intel Corporation
10.11. MAN Truck & Bus
10.12. Bosch GmbH
10.13. WABCO Holdings Inc.
10.14. ZF Friedrichshafen AG
10.15. Bendix Commercial Vehicle Systems
10.16. Uber ATG
| ※参考情報 トラックプラトニングとは、複数のトラックが連携し、自動的に制御されることによって形成される車両の列を指します。主に貨物輸送の効率を高めるために用いられ、複数のトラックが互いに通信して速度や車間距離を調整することが特徴です。この技術は、自動運転技術の発展とともに注目されており、高速道路など特定の環境下での運用が実現可能です。 トラックプラトニングの種類には、主に2つの形式があります。ひとつは「部分自動化プラトニング」で、これは運転者がいる状態でシステムが車両の速度や距離を調整する形です。もうひとつは「完全自動化プラトニング」で、すべての運転操作が自動で行われ、運転者が介在しない状態での運用を意味します。どちらの形態も、通信技術やセンシング技術の進化によって実現可能になっています。 トラックプラトニングの主な用途は、物流の効率化です。特に長距離の運送業において、トラック同士がプラトンを形成することにより、輸送の効率を大幅に向上させることが示されています。トラック間の隙間を狭くすることで、空気抵抗が低減され、一台あたりの燃料消費が減少します。また、複数のトラックが連携することで、運行の安全性も向上します。一気に進行することで、急ブレーキやカーブ走行などの緊急時におけるリスクを軽減できる環境が整います。 関連技術も非常に重要な要素です。まずは、通信技術が挙げられます。トラック間でリアルタイムにデータを交換するためには、高速で安定した通信が必要です。V2V（Vehicle-to-Vehicle）通信やV2X（Vehicle-to-Everything）通信がその一例です。これにより、お互いの位置情報や速度、ブレーキ状態などを即座に把握することが可能になります。 また、センサー技術も不可欠です。トラックには多様なセンサーが搭載されており、周囲の状況を感知する役割を果たしています。レーダーやLidar（ライダー）、カメラなどによって、周辺環境を把握し、他のトラックや障害物との衝突を回避することができます。これらの技術によって、より安全で効率的な運行が実現します。 さらに、人工知能（AI）技術もトラックプラトニングにおいて重要です。AIは、大量のデータを処理し、最適な走行経路や運行スケジュールの提案に貢献します。特に、運行管理やメンテナンスの最適化において、AIの力が発揮されることが期待されます。 トラックプラトニングは、環境への配慮という側面でも注目されています。物流業界においては、燃料消費の削減によりCO2排出量を減少させることが可能です。環境負荷を低減するための取り組みとして、この技術の進化は今後さらに期待されるものです。 しかしながら、トラックプラトニングにはいくつかの課題も存在します。まず、自動運転技術の法整備や規制の問題です。各国での法律や規制が整備されないと、本格的な商業運用が困難になる可能性があります。また、技術の安全性が十分に証明される必要もあります。自動運転の事故が起こると、社会的な反発を招く恐れがあります。 それでも、トラックプラトニングの未来は明るいです。物流業界の効率向上だけでなく、安全性や環境への配慮も伴うため、今後の技術革新とともに広がりを見せることでしょう。技術の進化と社会の受け入れが進むことで、トラックプラトニングは、新たな輸送手段として一層普及していくと期待されています。 |
